郵件訂閱
2005年 第27卷 第7期
顯示方式:
2005, 27(7): 1009-1012.
摘要:
該文提出了一種基于距離變換和遺傳算法的遙感圖像匹配算法。先對(duì)參考圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行直方圖處理，以克服不同光照條件下帶來的匹配誤差，在此基礎(chǔ)上對(duì)參考圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行距離變換。最后利用遺傳算法對(duì)距離變換后的圖像進(jìn)行匹配操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅能滿足一定的匹配精度，而且具有較高的匹配效率。
該文提出了一種基于距離變換和遺傳算法的遙感圖像匹配算法。先對(duì)參考圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行直方圖處理，以克服不同光照條件下帶來的匹配誤差，在此基礎(chǔ)上對(duì)參考圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行距離變換。最后利用遺傳算法對(duì)距離變換后的圖像進(jìn)行匹配操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅能滿足一定的匹配精度，而且具有較高的匹配效率。
2005, 27(7): 1013-1016.
摘要:
該文針對(duì)圖像配準(zhǔn)中用到的特征點(diǎn)提出了狹義特征點(diǎn)和廣義特征點(diǎn)兩個(gè)范疇。廣義特征點(diǎn)是針對(duì)區(qū)域特征定義的, 可以有各種不同的定義方法。該文建議了一種廣義特征點(diǎn)的定義和自動(dòng)提取算法。該算法以多尺度小波變換來定位圖像中的強(qiáng)棱邊點(diǎn),以局部區(qū)域的復(fù)雜性和非周期性約束最終檢測(cè)廣義特征點(diǎn)。該文采用兩個(gè)步驟建立廣義特征點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。正確匹配的特征點(diǎn)對(duì)作為控制點(diǎn),以最小化控制點(diǎn)處的均方根誤差方法求得用于配準(zhǔn)圖像的仿射變換參數(shù)。用一個(gè)迭代機(jī)制進(jìn)一步修正控制點(diǎn)的位置,從而達(dá)到最佳的配準(zhǔn)精度。多種實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示了該文方法的配準(zhǔn)效果。
該文針對(duì)圖像配準(zhǔn)中用到的特征點(diǎn)提出了狹義特征點(diǎn)和廣義特征點(diǎn)兩個(gè)范疇。廣義特征點(diǎn)是針對(duì)區(qū)域特征定義的, 可以有各種不同的定義方法。該文建議了一種廣義特征點(diǎn)的定義和自動(dòng)提取算法。該算法以多尺度小波變換來定位圖像中的強(qiáng)棱邊點(diǎn),以局部區(qū)域的復(fù)雜性和非周期性約束最終檢測(cè)廣義特征點(diǎn)。該文采用兩個(gè)步驟建立廣義特征點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。正確匹配的特征點(diǎn)對(duì)作為控制點(diǎn),以最小化控制點(diǎn)處的均方根誤差方法求得用于配準(zhǔn)圖像的仿射變換參數(shù)。用一個(gè)迭代機(jī)制進(jìn)一步修正控制點(diǎn)的位置,從而達(dá)到最佳的配準(zhǔn)精度。多種實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示了該文方法的配準(zhǔn)效果。
2005, 27(7): 1017-1020.
摘要:
Haar小波和CDF(2,2)小波都可用提升框架的形式表示,該文把它們與無更新算子的Haar小波有機(jī)結(jié)合到一起,形成了自適應(yīng)小波變換,隨著信號(hào)的變化可以自動(dòng)地選擇合適的小波基。仿真結(jié)果表明,自適應(yīng)小波變換對(duì)于含噪聲的突變信號(hào)和光滑信號(hào)都有良好的去噪性能,兼具了Haar小波和CDF(2,2)小波各自的優(yōu)點(diǎn),適用范圍更寬。
Haar小波和CDF(2,2)小波都可用提升框架的形式表示,該文把它們與無更新算子的Haar小波有機(jī)結(jié)合到一起,形成了自適應(yīng)小波變換,隨著信號(hào)的變化可以自動(dòng)地選擇合適的小波基。仿真結(jié)果表明,自適應(yīng)小波變換對(duì)于含噪聲的突變信號(hào)和光滑信號(hào)都有良好的去噪性能,兼具了Haar小波和CDF(2,2)小波各自的優(yōu)點(diǎn),適用范圍更寬。
2005, 27(7): 1021-1024.
摘要:
該文提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的兩步跟蹤算法。該算法首先利用形態(tài)學(xué)方法得到目標(biāo)的結(jié)構(gòu)模板,再利用結(jié)構(gòu)模板完成對(duì)目標(biāo)的跟蹤。結(jié)構(gòu)模板由目標(biāo)圖像中能夠反映目標(biāo)基本結(jié)構(gòu)信息的穩(wěn)定的邊緣和交叉點(diǎn)構(gòu)成。跟蹤過程分為兩步:第一步先把結(jié)構(gòu)模板調(diào)整到要跟蹤的目標(biāo)附近;第二步作精細(xì)調(diào)整使結(jié)構(gòu)模板發(fā)生形變,收斂到目標(biāo)圖像中的交叉點(diǎn)和邊緣處。由于在跟蹤過程中考慮了目標(biāo)的整體結(jié)構(gòu)信息,利用這種方法可以大大提高跟蹤的穩(wěn)定性。
該文提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的兩步跟蹤算法。該算法首先利用形態(tài)學(xué)方法得到目標(biāo)的結(jié)構(gòu)模板,再利用結(jié)構(gòu)模板完成對(duì)目標(biāo)的跟蹤。結(jié)構(gòu)模板由目標(biāo)圖像中能夠反映目標(biāo)基本結(jié)構(gòu)信息的穩(wěn)定的邊緣和交叉點(diǎn)構(gòu)成。跟蹤過程分為兩步:第一步先把結(jié)構(gòu)模板調(diào)整到要跟蹤的目標(biāo)附近;第二步作精細(xì)調(diào)整使結(jié)構(gòu)模板發(fā)生形變,收斂到目標(biāo)圖像中的交叉點(diǎn)和邊緣處。由于在跟蹤過程中考慮了目標(biāo)的整體結(jié)構(gòu)信息,利用這種方法可以大大提高跟蹤的穩(wěn)定性。
2005, 27(7): 1025-1029.
摘要:
該文研究了似然得分歸一化方法的原理,建立了基于自適應(yīng)GMM模型的說話人確認(rèn)系統(tǒng),并將非特定人的背景模型與特定人的cohort模型相結(jié)合,提出了混合歸一化的方法。在電話語音條件下,該文比較了不同得分歸一化方法對(duì)確認(rèn)系統(tǒng)性能的影響。實(shí)驗(yàn)表明,在自適應(yīng)GMM模型似然比得分的基礎(chǔ)上,T-cohort與通用背景模型混合歸一化能獲得最佳識(shí)別效果。當(dāng)錯(cuò)誤拒絕率為5%時(shí),該方法可以獲得0.5%的錯(cuò)誤接受率,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于采用通用背景模型歸一化方法的2%。
該文研究了似然得分歸一化方法的原理,建立了基于自適應(yīng)GMM模型的說話人確認(rèn)系統(tǒng),并將非特定人的背景模型與特定人的cohort模型相結(jié)合,提出了混合歸一化的方法。在電話語音條件下,該文比較了不同得分歸一化方法對(duì)確認(rèn)系統(tǒng)性能的影響。實(shí)驗(yàn)表明,在自適應(yīng)GMM模型似然比得分的基礎(chǔ)上,T-cohort與通用背景模型混合歸一化能獲得最佳識(shí)別效果。當(dāng)錯(cuò)誤拒絕率為5%時(shí),該方法可以獲得0.5%的錯(cuò)誤接受率,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于采用通用背景模型歸一化方法的2%。
2005, 27(7): 1030-1034.
摘要:
提出了一種基于形態(tài)膨脹運(yùn)算和游程編碼的新型小波編碼器膨脹-游程(Dilation-Run)算法。編碼器根據(jù)圖像小波變換后重要系數(shù)的帶內(nèi)聚類特性和重要系數(shù)分布的帶間相似性,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的膨脹運(yùn)算搜索并編碼各聚類中的重要系數(shù);同時(shí)使用一種高效的游程編碼技術(shù)對(duì)各聚類的種子系數(shù),即膨脹運(yùn)算起始點(diǎn)的位置進(jìn)行編碼,從而避免了小波圖像中非重要系數(shù)的逐個(gè)編碼。編碼器算法簡(jiǎn)單,并且基于位平面實(shí)現(xiàn),因此輸出碼流具有漸進(jìn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,膨脹-游程算法的性能優(yōu)于零樹小波編碼器SPIHT,并能與兩種形態(tài)學(xué)小波編碼器MRWD 和SLCCA的性能媲美。對(duì)于聚類特性顯著的圖像,算法的性能則優(yōu)于上述形態(tài)學(xué)小波編碼器。
提出了一種基于形態(tài)膨脹運(yùn)算和游程編碼的新型小波編碼器膨脹-游程(Dilation-Run)算法。編碼器根據(jù)圖像小波變換后重要系數(shù)的帶內(nèi)聚類特性和重要系數(shù)分布的帶間相似性,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的膨脹運(yùn)算搜索并編碼各聚類中的重要系數(shù);同時(shí)使用一種高效的游程編碼技術(shù)對(duì)各聚類的種子系數(shù),即膨脹運(yùn)算起始點(diǎn)的位置進(jìn)行編碼,從而避免了小波圖像中非重要系數(shù)的逐個(gè)編碼。編碼器算法簡(jiǎn)單,并且基于位平面實(shí)現(xiàn),因此輸出碼流具有漸進(jìn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,膨脹-游程算法的性能優(yōu)于零樹小波編碼器SPIHT,并能與兩種形態(tài)學(xué)小波編碼器MRWD 和SLCCA的性能媲美。對(duì)于聚類特性顯著的圖像,算法的性能則優(yōu)于上述形態(tài)學(xué)小波編碼器。
2005, 27(7): 1035-1038.
摘要:
該文提出了一種基于獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的能有效抵抗拷貝攻擊的數(shù)字水印方案。該方案將能夠唯一描述原始圖像的圖像簽名與數(shù)字水印一同嵌入到原始圖像中,并采用ICA技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)。通過驗(yàn)證簽名,可以判斷待測(cè)圖像是否合法,從而實(shí)現(xiàn)抗拷貝攻擊的目的。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明了該方案的有效性和魯棒性。
該文提出了一種基于獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的能有效抵抗拷貝攻擊的數(shù)字水印方案。該方案將能夠唯一描述原始圖像的圖像簽名與數(shù)字水印一同嵌入到原始圖像中,并采用ICA技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)。通過驗(yàn)證簽名,可以判斷待測(cè)圖像是否合法,從而實(shí)現(xiàn)抗拷貝攻擊的目的。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證明了該方案的有效性和魯棒性。
2005, 27(7): 1039-1042.
摘要:
該文提出了一種有效抵抗裁剪攻擊的小波域盲水印算法,能從小的圖像塊上檢測(cè)出水印。首先將圖像進(jìn)行小波變換,選擇兩個(gè)所需要的子帶,利用相鄰特征平均值和奇偶判決法在兩個(gè)子帶上各自重復(fù)內(nèi)嵌一半水印,在水印檢測(cè)過程中不需要原始圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較好的透明性,對(duì)各種攻擊有較強(qiáng)的魯棒性,尤其是明顯增強(qiáng)了小波域水印在面臨裁剪攻擊和聯(lián)合攻擊時(shí)的魯棒性。
該文提出了一種有效抵抗裁剪攻擊的小波域盲水印算法,能從小的圖像塊上檢測(cè)出水印。首先將圖像進(jìn)行小波變換,選擇兩個(gè)所需要的子帶,利用相鄰特征平均值和奇偶判決法在兩個(gè)子帶上各自重復(fù)內(nèi)嵌一半水印,在水印檢測(cè)過程中不需要原始圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較好的透明性,對(duì)各種攻擊有較強(qiáng)的魯棒性,尤其是明顯增強(qiáng)了小波域水印在面臨裁剪攻擊和聯(lián)合攻擊時(shí)的魯棒性。
2005, 27(7): 1043-1046.
摘要:
證據(jù)理論應(yīng)用中經(jīng)常面臨識(shí)別框架不完備問題。本文引入證據(jù)框架概念,把識(shí)別框架分為已知和未知兩個(gè)部分,提出一種在識(shí)別框架不完備條件下表示和組合證據(jù)的開放識(shí)別框架方法。該方法能明確區(qū)分識(shí)別框架不完備與證據(jù)沖突兩個(gè)不同概念,并合理解決了對(duì)未知命題集合的基本概率賦值問題,從而克服了D-S理論以及Smets的開放世界假設(shè)方法在處理不完備識(shí)別框架時(shí)存在的不足。
證據(jù)理論應(yīng)用中經(jīng)常面臨識(shí)別框架不完備問題。本文引入證據(jù)框架概念,把識(shí)別框架分為已知和未知兩個(gè)部分,提出一種在識(shí)別框架不完備條件下表示和組合證據(jù)的開放識(shí)別框架方法。該方法能明確區(qū)分識(shí)別框架不完備與證據(jù)沖突兩個(gè)不同概念,并合理解決了對(duì)未知命題集合的基本概率賦值問題,從而克服了D-S理論以及Smets的開放世界假設(shè)方法在處理不完備識(shí)別框架時(shí)存在的不足。
2005, 27(7): 1047-1052.
摘要:
現(xiàn)有的文本自動(dòng)分類離不開文檔向量的構(gòu)造,向量的分量與文檔中的特征項(xiàng)相對(duì)應(yīng)。這種向量通常高達(dá)幾千維甚至數(shù)萬維,計(jì)算量相當(dāng)大,因此需要對(duì)向量進(jìn)行約簡(jiǎn)。而傳統(tǒng)的基于頻率的閾值過濾法往往會(huì)導(dǎo)致有效信息的丟失,影響分類的準(zhǔn)確度。該文將Rough集理論引入自動(dòng)分類,并提出了一種新的文檔向量約簡(jiǎn)算法。實(shí)驗(yàn)證明該算法不僅能有效縮減文檔向量的規(guī)模,而且相比傳統(tǒng)的閾值法信息損失小、準(zhǔn)確率更高。
現(xiàn)有的文本自動(dòng)分類離不開文檔向量的構(gòu)造,向量的分量與文檔中的特征項(xiàng)相對(duì)應(yīng)。這種向量通常高達(dá)幾千維甚至數(shù)萬維,計(jì)算量相當(dāng)大,因此需要對(duì)向量進(jìn)行約簡(jiǎn)。而傳統(tǒng)的基于頻率的閾值過濾法往往會(huì)導(dǎo)致有效信息的丟失,影響分類的準(zhǔn)確度。該文將Rough集理論引入自動(dòng)分類,并提出了一種新的文檔向量約簡(jiǎn)算法。實(shí)驗(yàn)證明該算法不僅能有效縮減文檔向量的規(guī)模,而且相比傳統(tǒng)的閾值法信息損失小、準(zhǔn)確率更高。
2005, 27(7): 1053-1057.
摘要:
最新的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC具有極高的壓縮率,但由于其算法極其復(fù)雜,編碼時(shí)間較長(zhǎng),無法達(dá)到實(shí)時(shí)應(yīng)用的要求。該文針對(duì)其幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法的特點(diǎn),提出了一種基于二維直方圖的快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法。該算法在進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測(cè)之前先對(duì)宏塊預(yù)判,從兩種幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式中選擇一種,從而減少了算法的復(fù)雜度,提高了壓縮速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提的算法在碼率只有少許增加的情況下,編碼速度提高了16.26%,PSNR值基本不變。
最新的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC具有極高的壓縮率,但由于其算法極其復(fù)雜,編碼時(shí)間較長(zhǎng),無法達(dá)到實(shí)時(shí)應(yīng)用的要求。該文針對(duì)其幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法的特點(diǎn),提出了一種基于二維直方圖的快速幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法。該算法在進(jìn)行幀內(nèi)預(yù)測(cè)之前先對(duì)宏塊預(yù)判,從兩種幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式中選擇一種,從而減少了算法的復(fù)雜度,提高了壓縮速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提的算法在碼率只有少許增加的情況下,編碼速度提高了16.26%,PSNR值基本不變。
2005, 27(7): 1058-1060.
摘要:
通過對(duì)IIR信道輸出的過采樣(Oversampling),該文提出一種新的單輸入多輸出(Single-Input- Multiple-Output,SIMO)模型。較現(xiàn)有模型大大簡(jiǎn)化,可作為IIR信道盲辨識(shí)研究的依據(jù)。該文同時(shí)分析了采樣率和SIMO模型子信道數(shù)的關(guān)系,并用計(jì)算機(jī)仿真給出他們對(duì)辨識(shí)效果的影響,可作為選擇采樣率和子信道數(shù)的參考。
通過對(duì)IIR信道輸出的過采樣(Oversampling),該文提出一種新的單輸入多輸出(Single-Input- Multiple-Output,SIMO)模型。較現(xiàn)有模型大大簡(jiǎn)化,可作為IIR信道盲辨識(shí)研究的依據(jù)。該文同時(shí)分析了采樣率和SIMO模型子信道數(shù)的關(guān)系,并用計(jì)算機(jī)仿真給出他們對(duì)辨識(shí)效果的影響,可作為選擇采樣率和子信道數(shù)的參考。
2005, 27(7): 1061-1064.
摘要:
該文證明了形狀因子已知條件下OSGO-CFAR和OSSO-CFAR檢測(cè)器在均勻統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的K分布雜波背景下具有恒虛警性能,分析了兩種檢測(cè)器在均勻雜波背景、雜波邊緣和存在強(qiáng)干擾目標(biāo)情況下的檢測(cè)性能。并與OS-CFAR進(jìn)行了比較,結(jié)果表明OSGO-CFAR在均勻雜波背景和存在強(qiáng)干擾目標(biāo)情況下帶來的附加檢測(cè)損失很小, 在雜波邊緣具有更好的虛警控制能力。所以,OSGO-CFAR是K分布雜波背景下一種性能比較好的恒虛警檢測(cè)器。
該文證明了形狀因子已知條件下OSGO-CFAR和OSSO-CFAR檢測(cè)器在均勻統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的K分布雜波背景下具有恒虛警性能,分析了兩種檢測(cè)器在均勻雜波背景、雜波邊緣和存在強(qiáng)干擾目標(biāo)情況下的檢測(cè)性能。并與OS-CFAR進(jìn)行了比較,結(jié)果表明OSGO-CFAR在均勻雜波背景和存在強(qiáng)干擾目標(biāo)情況下帶來的附加檢測(cè)損失很小, 在雜波邊緣具有更好的虛警控制能力。所以,OSGO-CFAR是K分布雜波背景下一種性能比較好的恒虛警檢測(cè)器。
2005, 27(7): 1065-1068.
摘要:
該文提出了一種基于圖像熵變化及窗口能量檢測(cè)的探地雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與定位方法,該方法首先通過探地雷達(dá)未經(jīng)合成孔徑處理的圖像與經(jīng)合成孔徑處理后的圖像之間的熵變化來檢測(cè)目標(biāo),再通過在合成孔徑圖像中進(jìn)行窗口能量檢測(cè)來判斷目標(biāo)所在的位置。通過對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理,結(jié)果表明該方法取得了較好的效果。
該文提出了一種基于圖像熵變化及窗口能量檢測(cè)的探地雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與定位方法,該方法首先通過探地雷達(dá)未經(jīng)合成孔徑處理的圖像與經(jīng)合成孔徑處理后的圖像之間的熵變化來檢測(cè)目標(biāo),再通過在合成孔徑圖像中進(jìn)行窗口能量檢測(cè)來判斷目標(biāo)所在的位置。通過對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理,結(jié)果表明該方法取得了較好的效果。
2005, 27(7): 1069-1072.
摘要:
該文提出了高斯雜波背景下一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的相干雷達(dá)極化恒虛警檢測(cè)算法。利用雷達(dá)回波的極化信息來提高檢測(cè)性能,推導(dǎo)出了虛警概率表達(dá)式。研究結(jié)果表明,該相干雷達(dá)極化恒虛警檢測(cè)算法相對(duì)于雜波協(xié)方差矩陣有恒虛警的性質(zhì)。該檢測(cè)算法比極化廣義似然比檢測(cè)算法計(jì)算量小,易于工程實(shí)現(xiàn),適合于強(qiáng)信雜比和目標(biāo)信號(hào)導(dǎo)向矢量未知的情況。同時(shí)仿真分析了不同極化狀態(tài)時(shí)的檢測(cè)性能。
該文提出了高斯雜波背景下一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的相干雷達(dá)極化恒虛警檢測(cè)算法。利用雷達(dá)回波的極化信息來提高檢測(cè)性能,推導(dǎo)出了虛警概率表達(dá)式。研究結(jié)果表明,該相干雷達(dá)極化恒虛警檢測(cè)算法相對(duì)于雜波協(xié)方差矩陣有恒虛警的性質(zhì)。該檢測(cè)算法比極化廣義似然比檢測(cè)算法計(jì)算量小,易于工程實(shí)現(xiàn),適合于強(qiáng)信雜比和目標(biāo)信號(hào)導(dǎo)向矢量未知的情況。同時(shí)仿真分析了不同極化狀態(tài)時(shí)的檢測(cè)性能。
2005, 27(7): 1073-1076.
摘要:
采用單相位中心多波束(SPCMB)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高分辨率寬測(cè)繪帶合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的一種技術(shù)途徑。該文介紹了SPCMB技術(shù)的原理,給出了這種模式的系統(tǒng)模型和信號(hào)特征,提出了方位向信號(hào)處理的方法,并利用星載點(diǎn)目標(biāo)仿真和機(jī)載原始數(shù)據(jù)模擬的方法驗(yàn)證了該信號(hào)處理方法的可行性。
采用單相位中心多波束(SPCMB)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)高分辨率寬測(cè)繪帶合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的一種技術(shù)途徑。該文介紹了SPCMB技術(shù)的原理,給出了這種模式的系統(tǒng)模型和信號(hào)特征,提出了方位向信號(hào)處理的方法,并利用星載點(diǎn)目標(biāo)仿真和機(jī)載原始數(shù)據(jù)模擬的方法驗(yàn)證了該信號(hào)處理方法的可行性。
2005, 27(7): 1077-1080.
摘要:
考慮利用載波相位進(jìn)行測(cè)距的擴(kuò)頻無線電導(dǎo)航系統(tǒng),該文提出了一種基于導(dǎo)引符號(hào)的兩導(dǎo)航臺(tái)載波差分相位的提取方法。該方法利用擴(kuò)頻碼區(qū)分出來自不同導(dǎo)航臺(tái)的發(fā)射信號(hào),同時(shí)抑制導(dǎo)航臺(tái)間的相互干擾。給出了該方法提取兩導(dǎo)航臺(tái)載波差分相位的數(shù)學(xué)模型,并分析了該方法提取的差分相位的均值及誤差,進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。結(jié)果表明,在高信噪比環(huán)境中,分析及仿真結(jié)果十分相近。
考慮利用載波相位進(jìn)行測(cè)距的擴(kuò)頻無線電導(dǎo)航系統(tǒng),該文提出了一種基于導(dǎo)引符號(hào)的兩導(dǎo)航臺(tái)載波差分相位的提取方法。該方法利用擴(kuò)頻碼區(qū)分出來自不同導(dǎo)航臺(tái)的發(fā)射信號(hào),同時(shí)抑制導(dǎo)航臺(tái)間的相互干擾。給出了該方法提取兩導(dǎo)航臺(tái)載波差分相位的數(shù)學(xué)模型,并分析了該方法提取的差分相位的均值及誤差,進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。結(jié)果表明,在高信噪比環(huán)境中,分析及仿真結(jié)果十分相近。
2005, 27(7): 1081-1086.
摘要:
研究了偽碼-載波調(diào)頻信號(hào)的譜相關(guān)函數(shù)（SCF），具體針對(duì)偽隨機(jī)二相編碼（PRBC）信號(hào)及其與正弦調(diào)頻和線性調(diào)頻復(fù)合信號(hào)進(jìn)行了研究。從譜相關(guān)函數(shù)和模糊函數(shù)（AF）的關(guān)系出發(fā)，利用平穩(wěn)隨機(jī)過程的線性周期時(shí)變變換定理，詳細(xì)推導(dǎo)了3種復(fù)合信號(hào)的譜相關(guān)函數(shù)表達(dá)式，分析了其特性。通過對(duì)頻率f截面和循環(huán)頻率截面譜相關(guān)特征分析表明，譜相關(guān)函數(shù)不僅能體現(xiàn)載波調(diào)制信息和與偽碼有關(guān)的各項(xiàng)參數(shù)，而且對(duì)于高斯白噪聲有很好的抑制作用，這為進(jìn)一步通過譜相關(guān)方法對(duì)偽碼-載波調(diào)頻信號(hào)的調(diào)制分類和參數(shù)識(shí)別奠定了理論基礎(chǔ)。
研究了偽碼-載波調(diào)頻信號(hào)的譜相關(guān)函數(shù)（SCF），具體針對(duì)偽隨機(jī)二相編碼（PRBC）信號(hào)及其與正弦調(diào)頻和線性調(diào)頻復(fù)合信號(hào)進(jìn)行了研究。從譜相關(guān)函數(shù)和模糊函數(shù)（AF）的關(guān)系出發(fā)，利用平穩(wěn)隨機(jī)過程的線性周期時(shí)變變換定理，詳細(xì)推導(dǎo)了3種復(fù)合信號(hào)的譜相關(guān)函數(shù)表達(dá)式，分析了其特性。通過對(duì)頻率f截面和循環(huán)頻率截面譜相關(guān)特征分析表明，譜相關(guān)函數(shù)不僅能體現(xiàn)載波調(diào)制信息和與偽碼有關(guān)的各項(xiàng)參數(shù)，而且對(duì)于高斯白噪聲有很好的抑制作用，這為進(jìn)一步通過譜相關(guān)方法對(duì)偽碼-載波調(diào)頻信號(hào)的調(diào)制分類和參數(shù)識(shí)別奠定了理論基礎(chǔ)。
2005, 27(7): 1087-1092.
摘要:
研究了偽碼-載波調(diào)頻偵察信號(hào)識(shí)別的譜相關(guān)方法,具體針對(duì)偽隨機(jī)二相編碼(PRBC)信號(hào)及其與正弦調(diào)頻和線性調(diào)頻復(fù)合信號(hào)作了研究。通過3種復(fù)合信號(hào)循環(huán)譜截面譜相關(guān)特征的分析和提取,完成了調(diào)制類型的自動(dòng)識(shí)別,估計(jì)了載頻和載波調(diào)頻參數(shù),對(duì)偽隨機(jī)碼信號(hào)的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)。分析了噪聲環(huán)境和有限采集時(shí)間對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響,最后對(duì)調(diào)制識(shí)別和參數(shù)估計(jì)進(jìn)行仿真分析,表明了譜相關(guān)方法在偽碼-載波調(diào)頻信號(hào)識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)。
研究了偽碼-載波調(diào)頻偵察信號(hào)識(shí)別的譜相關(guān)方法,具體針對(duì)偽隨機(jī)二相編碼(PRBC)信號(hào)及其與正弦調(diào)頻和線性調(diào)頻復(fù)合信號(hào)作了研究。通過3種復(fù)合信號(hào)循環(huán)譜截面譜相關(guān)特征的分析和提取,完成了調(diào)制類型的自動(dòng)識(shí)別,估計(jì)了載頻和載波調(diào)頻參數(shù),對(duì)偽隨機(jī)碼信號(hào)的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)。分析了噪聲環(huán)境和有限采集時(shí)間對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響,最后對(duì)調(diào)制識(shí)別和參數(shù)估計(jì)進(jìn)行仿真分析,表明了譜相關(guān)方法在偽碼-載波調(diào)頻信號(hào)識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)。
2005, 27(7): 1093-1097.
摘要:
介紹了MIMO系統(tǒng)模型和空時(shí)編碼設(shè)計(jì)的3個(gè)準(zhǔn)則,根據(jù)這些準(zhǔn)則,將網(wǎng)格編碼調(diào)制與空時(shí)塊碼結(jié)合, 提出了網(wǎng)格編碼調(diào)制空時(shí)(TCMST)塊碼。給出了TCMST塊碼的網(wǎng)格球解碼算法,并對(duì)TCMST塊碼的性能進(jìn)行了仿真,與其他空時(shí)塊碼做了比較,證實(shí)了TCMST塊碼的性能優(yōu)越性。
介紹了MIMO系統(tǒng)模型和空時(shí)編碼設(shè)計(jì)的3個(gè)準(zhǔn)則,根據(jù)這些準(zhǔn)則,將網(wǎng)格編碼調(diào)制與空時(shí)塊碼結(jié)合, 提出了網(wǎng)格編碼調(diào)制空時(shí)(TCMST)塊碼。給出了TCMST塊碼的網(wǎng)格球解碼算法,并對(duì)TCMST塊碼的性能進(jìn)行了仿真,與其他空時(shí)塊碼做了比較,證實(shí)了TCMST塊碼的性能優(yōu)越性。
2005, 27(7): 1098-1100.
摘要:
STBC編碼是基于發(fā)端分集的傳輸方案,VBLAST是基于空間復(fù)用的傳輸方案;基于兩種方案的MIMO 系統(tǒng),在空間相關(guān)信道下系統(tǒng)的性能都會(huì)下降,但前者的性能會(huì)明顯好于后者;該文提出一種折衷方案,將發(fā)射天線陣列分組,每組內(nèi)采用STBC編碼,接收端采用VBLAST算法。仿真結(jié)果表明:在空間相關(guān)信道下,該方案的誤碼率性能明顯優(yōu)于通常的VBLAST接收機(jī)。
STBC編碼是基于發(fā)端分集的傳輸方案,VBLAST是基于空間復(fù)用的傳輸方案;基于兩種方案的MIMO 系統(tǒng),在空間相關(guān)信道下系統(tǒng)的性能都會(huì)下降,但前者的性能會(huì)明顯好于后者;該文提出一種折衷方案,將發(fā)射天線陣列分組,每組內(nèi)采用STBC編碼,接收端采用VBLAST算法。仿真結(jié)果表明:在空間相關(guān)信道下,該方案的誤碼率性能明顯優(yōu)于通常的VBLAST接收機(jī)。
2005, 27(7): 1101-1105.
摘要:
該文研究了頻率選擇性瑞利衰落信道中的異步DS-CDMA系統(tǒng)盲多用戶檢測(cè)。提出一種期望信號(hào)矢量估計(jì)方法,該方法同時(shí)利用了多徑傳播和接收機(jī)同步失調(diào)的特性,以利于把盲線性濾波優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于穩(wěn)健的干擾抑制。為了抑制多址干擾(MAI),提出一種基于投影的輔助矢量(PAV)算法。該算法計(jì)算復(fù)雜度低,特別適用于短數(shù)據(jù)采樣時(shí)濾波矢量的快速優(yōu)化,仿真結(jié)果表明在低輸入信號(hào)干擾噪聲比(SINR)時(shí)能提供有效的干擾抑制,在高輸入SINR時(shí)具有穩(wěn)健的性能。
該文研究了頻率選擇性瑞利衰落信道中的異步DS-CDMA系統(tǒng)盲多用戶檢測(cè)。提出一種期望信號(hào)矢量估計(jì)方法,該方法同時(shí)利用了多徑傳播和接收機(jī)同步失調(diào)的特性,以利于把盲線性濾波優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于穩(wěn)健的干擾抑制。為了抑制多址干擾(MAI),提出一種基于投影的輔助矢量(PAV)算法。該算法計(jì)算復(fù)雜度低,特別適用于短數(shù)據(jù)采樣時(shí)濾波矢量的快速優(yōu)化,仿真結(jié)果表明在低輸入信號(hào)干擾噪聲比(SINR)時(shí)能提供有效的干擾抑制,在高輸入SINR時(shí)具有穩(wěn)健的性能。
2005, 27(7): 1106-1109.
摘要:
有效的功率控制方法在蜂窩無線通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中非常重要。該文提出了MIMO蜂窩系統(tǒng)中的功率平衡方法,并對(duì)此方法進(jìn)行了性能仿真。結(jié)果表明,在接收天線數(shù)目多于發(fā)射天線數(shù)目的情況下,該文提出的功率平衡方法可以有效降低多天線系統(tǒng)接收端的BER值。
有效的功率控制方法在蜂窩無線通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中非常重要。該文提出了MIMO蜂窩系統(tǒng)中的功率平衡方法,并對(duì)此方法進(jìn)行了性能仿真。結(jié)果表明,在接收天線數(shù)目多于發(fā)射天線數(shù)目的情況下,該文提出的功率平衡方法可以有效降低多天線系統(tǒng)接收端的BER值。
2005, 27(7): 1110-1113.
摘要:
TD-SCDMA系統(tǒng)中普遍采用Steiner信道估計(jì)算法,但是由于信道估計(jì)器受背景噪聲的影響,會(huì)造成信道沖激響應(yīng)的幅度和時(shí)延比真實(shí)值大。該文提出了兩種對(duì)Steiner信道估計(jì)的改進(jìn)方法,它們分別設(shè)定了一定的門限。仿真結(jié)果表明,通過這種處理,系統(tǒng)的輸出性能得到明顯改進(jìn)。
TD-SCDMA系統(tǒng)中普遍采用Steiner信道估計(jì)算法,但是由于信道估計(jì)器受背景噪聲的影響,會(huì)造成信道沖激響應(yīng)的幅度和時(shí)延比真實(shí)值大。該文提出了兩種對(duì)Steiner信道估計(jì)的改進(jìn)方法,它們分別設(shè)定了一定的門限。仿真結(jié)果表明,通過這種處理,系統(tǒng)的輸出性能得到明顯改進(jìn)。
2005, 27(7): 1114-1117.
摘要:
該文提出了一種新的廣義球形解碼算法.與常規(guī)球形解碼算法相比,它能夠處理多輸入多輸出系統(tǒng)(MIMO)中發(fā)送天線M多于接收天線N的情形,并且其解碼速度遠(yuǎn)大于已有的廣義球形解碼算法.其基本思想是將M維的傳輸信號(hào)矢量分成N-1和M-N+1維的子矢量xa和xb,通過一些簡(jiǎn)單地變換,就可以使用一個(gè)常規(guī)球形解碼器來選取合適的xb,然后再利用另一個(gè)常規(guī)球形解碼器來獲得xa,從而得到整個(gè)傳輸信號(hào)矢量.仿真結(jié)果表明,這種新的快速廣義球形解碼算法(命名為雙層球形解碼算法)比現(xiàn)有的廣義球形解碼算法具有更低的復(fù)雜度.
該文提出了一種新的廣義球形解碼算法.與常規(guī)球形解碼算法相比,它能夠處理多輸入多輸出系統(tǒng)(MIMO)中發(fā)送天線M多于接收天線N的情形,并且其解碼速度遠(yuǎn)大于已有的廣義球形解碼算法.其基本思想是將M維的傳輸信號(hào)矢量分成N-1和M-N+1維的子矢量xa和xb,通過一些簡(jiǎn)單地變換,就可以使用一個(gè)常規(guī)球形解碼器來選取合適的xb,然后再利用另一個(gè)常規(guī)球形解碼器來獲得xa,從而得到整個(gè)傳輸信號(hào)矢量.仿真結(jié)果表明,這種新的快速廣義球形解碼算法(命名為雙層球形解碼算法)比現(xiàn)有的廣義球形解碼算法具有更低的復(fù)雜度.
2005, 27(7): 1118-1122.
摘要:
多天線技術(shù)是提高下行發(fā)射性能的一種有效方法。波束形成(BF)和發(fā)射分集(TD)均通過使用多個(gè)天線來有效地改善系統(tǒng)性能并提高信道容量。該文提出了一種將BF和TD結(jié)合用于閉環(huán)通信系統(tǒng)的自適應(yīng)下行發(fā)射方案, 它包括適合于慢變信道的分集陣列方法和適合于快變信道的波束形成陣列方法?；究梢愿鶕?jù)實(shí)際的信道狀況自適應(yīng)地調(diào)整發(fā)射方法。文中詳細(xì)地介紹了自適應(yīng)方案的實(shí)現(xiàn)算法,并對(duì)算法的復(fù)雜度和適應(yīng)環(huán)境進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果證明新方案可以同時(shí)獲得BF增益和TD增益,在使系統(tǒng)的誤比特率(BER)性能大幅提高的同時(shí),增強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)信道變化的適應(yīng)能力。
多天線技術(shù)是提高下行發(fā)射性能的一種有效方法。波束形成(BF)和發(fā)射分集(TD)均通過使用多個(gè)天線來有效地改善系統(tǒng)性能并提高信道容量。該文提出了一種將BF和TD結(jié)合用于閉環(huán)通信系統(tǒng)的自適應(yīng)下行發(fā)射方案, 它包括適合于慢變信道的分集陣列方法和適合于快變信道的波束形成陣列方法?；究梢愿鶕?jù)實(shí)際的信道狀況自適應(yīng)地調(diào)整發(fā)射方法。文中詳細(xì)地介紹了自適應(yīng)方案的實(shí)現(xiàn)算法,并對(duì)算法的復(fù)雜度和適應(yīng)環(huán)境進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果證明新方案可以同時(shí)獲得BF增益和TD增益,在使系統(tǒng)的誤比特率(BER)性能大幅提高的同時(shí),增強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)信道變化的適應(yīng)能力。
2005, 27(7): 1123-1126.
摘要:
提出一種新的基于虛擬噪聲補(bǔ)償技術(shù)的魯棒卡爾曼濾波估計(jì)異步CDMA系統(tǒng)多用戶接收器的最優(yōu)判決向量的方法,構(gòu)造出一種收斂速度快、跟蹤性能好、數(shù)值穩(wěn)定性好的高性能盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明, 該文提出的方法具有很強(qiáng)的抗多址干擾能力和較高的數(shù)值魯棒性。
提出一種新的基于虛擬噪聲補(bǔ)償技術(shù)的魯棒卡爾曼濾波估計(jì)異步CDMA系統(tǒng)多用戶接收器的最優(yōu)判決向量的方法,構(gòu)造出一種收斂速度快、跟蹤性能好、數(shù)值穩(wěn)定性好的高性能盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明, 該文提出的方法具有很強(qiáng)的抗多址干擾能力和較高的數(shù)值魯棒性。
2005, 27(7): 1127-1130.
摘要:
設(shè)計(jì)了一種新的GF(q)上的廣義自縮生成器，該生成器的主要特點(diǎn)在于輸出方式不同于原生成器。研究表明生成的大序列族有良好的互相關(guān)性、均衡性，并且給出了最小周期的下界。同時(shí)也指出該序列有豐富的群結(jié)構(gòu)和線性空間結(jié)構(gòu)。
設(shè)計(jì)了一種新的GF(q)上的廣義自縮生成器，該生成器的主要特點(diǎn)在于輸出方式不同于原生成器。研究表明生成的大序列族有良好的互相關(guān)性、均衡性，并且給出了最小周期的下界。同時(shí)也指出該序列有豐富的群結(jié)構(gòu)和線性空間結(jié)構(gòu)。
2005, 27(7): 1131-1135.
摘要:
自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)(ASON)作為構(gòu)建下一代光網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)之一,相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)也正在迅速制定,但I(xiàn)TU-T 還沒有給出其管理層面的體系結(jié)構(gòu)與管理功能等相應(yīng)的規(guī)范。該文從ASON網(wǎng)絡(luò)資源管理的需求出發(fā),提出了用于ASON跨區(qū)域端到端連接管理的網(wǎng)絡(luò)層管理對(duì)象模型以及用于控制平面資源管理的對(duì)象模型。其中給出的控制層面管理模型可以實(shí)現(xiàn)控制網(wǎng)元以及控制通道的管理,控制層面的路由區(qū)域的劃分以及控制模塊的配置和性能監(jiān)測(cè)管理等功能。
自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)(ASON)作為構(gòu)建下一代光網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)之一,相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)也正在迅速制定,但I(xiàn)TU-T 還沒有給出其管理層面的體系結(jié)構(gòu)與管理功能等相應(yīng)的規(guī)范。該文從ASON網(wǎng)絡(luò)資源管理的需求出發(fā),提出了用于ASON跨區(qū)域端到端連接管理的網(wǎng)絡(luò)層管理對(duì)象模型以及用于控制平面資源管理的對(duì)象模型。其中給出的控制層面管理模型可以實(shí)現(xiàn)控制網(wǎng)元以及控制通道的管理,控制層面的路由區(qū)域的劃分以及控制模塊的配置和性能監(jiān)測(cè)管理等功能。
2005, 27(7): 1136-1140.
摘要:
該文針對(duì)抗毀WDM網(wǎng)中單個(gè)共享風(fēng)險(xiǎn)鏈路組(Shared Risk Link Group,SRLG)故障,提出了一種動(dòng)態(tài)共享子通路保護(hù)(Dynamic Shared Sub-Path Protection,DSSPP)算法.DSSPP為每條業(yè)務(wù)請(qǐng)求選擇一條工作通路后,按照參數(shù)m把工作通路劃分成若干條等長(zhǎng)的子通路,其中m為子通路的長(zhǎng)度,并為每條子通路各選擇一條SRLG分離的保護(hù)通路.如果兩條子通路SRLG分離,則它們對(duì)應(yīng)的保護(hù)通路可以共享相同資源.在進(jìn)行路由選擇時(shí),DSSPP考慮了負(fù)載均衡度和資源共享度,因此能有效地提高資源利用率和降低業(yè)務(wù)阻塞率.仿真表明,DSSPP不僅能保護(hù)單SRLG故障,而且能靈活地在資源利用率(阻塞率)和保護(hù)切換時(shí)間之間進(jìn)行性能折衷.
該文針對(duì)抗毀WDM網(wǎng)中單個(gè)共享風(fēng)險(xiǎn)鏈路組(Shared Risk Link Group,SRLG)故障,提出了一種動(dòng)態(tài)共享子通路保護(hù)(Dynamic Shared Sub-Path Protection,DSSPP)算法.DSSPP為每條業(yè)務(wù)請(qǐng)求選擇一條工作通路后,按照參數(shù)m把工作通路劃分成若干條等長(zhǎng)的子通路,其中m為子通路的長(zhǎng)度,并為每條子通路各選擇一條SRLG分離的保護(hù)通路.如果兩條子通路SRLG分離,則它們對(duì)應(yīng)的保護(hù)通路可以共享相同資源.在進(jìn)行路由選擇時(shí),DSSPP考慮了負(fù)載均衡度和資源共享度,因此能有效地提高資源利用率和降低業(yè)務(wù)阻塞率.仿真表明,DSSPP不僅能保護(hù)單SRLG故障,而且能靈活地在資源利用率(阻塞率)和保護(hù)切換時(shí)間之間進(jìn)行性能折衷.
2005, 27(7): 1141-1146.
摘要:
該文提出了一個(gè)基于SLS的EPON的邊到邊QoS管理機(jī)制.通過EPON很好地解決了帶寬不足問題;通過優(yōu)化度評(píng)估算法為用戶業(yè)務(wù)選擇業(yè)務(wù)類.由于優(yōu)化度評(píng)估公式基于用戶在市場(chǎng)上的行為,考慮了負(fù)載、價(jià)格和性能因素,因此不但可通過引導(dǎo)業(yè)務(wù)量沿不同的業(yè)務(wù)類有序分布在DiffServ機(jī)制下實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶業(yè)務(wù)的定量的邊到邊QoS保證,同時(shí)可以提高用戶業(yè)務(wù)的性能價(jià)格比.實(shí)驗(yàn)結(jié)果很好地證明該機(jī)制的優(yōu)點(diǎn).
該文提出了一個(gè)基于SLS的EPON的邊到邊QoS管理機(jī)制.通過EPON很好地解決了帶寬不足問題;通過優(yōu)化度評(píng)估算法為用戶業(yè)務(wù)選擇業(yè)務(wù)類.由于優(yōu)化度評(píng)估公式基于用戶在市場(chǎng)上的行為,考慮了負(fù)載、價(jià)格和性能因素,因此不但可通過引導(dǎo)業(yè)務(wù)量沿不同的業(yè)務(wù)類有序分布在DiffServ機(jī)制下實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶業(yè)務(wù)的定量的邊到邊QoS保證,同時(shí)可以提高用戶業(yè)務(wù)的性能價(jià)格比.實(shí)驗(yàn)結(jié)果很好地證明該機(jī)制的優(yōu)點(diǎn).
2005, 27(7): 1147-1151.
摘要:
該文對(duì)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的MAC層協(xié)議進(jìn)行了研究,通過對(duì)無線令牌環(huán)協(xié)議(WTRP)進(jìn)行改進(jìn),提出了一種新的具有QoS保障的無競(jìng)爭(zhēng)的分布式并行無線輪詢?cè)L問協(xié)議(DPWPAP),并采用嵌入Markov鏈和概率母函數(shù)的分析方法,用限定服務(wù)規(guī)則進(jìn)行了系統(tǒng)建模,在系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上得到了系統(tǒng)的平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)以及平均等待時(shí)間的解析結(jié)果.理論分析和仿真結(jié)果是一致的,表明該協(xié)議的排隊(duì)等待延遲和平均等待隊(duì)列長(zhǎng)度均比WTRP有很大降低,穩(wěn)定性大大增強(qiáng),更加適用于對(duì)時(shí)延要求較高的業(yè)務(wù).
該文對(duì)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的MAC層協(xié)議進(jìn)行了研究,通過對(duì)無線令牌環(huán)協(xié)議(WTRP)進(jìn)行改進(jìn),提出了一種新的具有QoS保障的無競(jìng)爭(zhēng)的分布式并行無線輪詢?cè)L問協(xié)議(DPWPAP),并采用嵌入Markov鏈和概率母函數(shù)的分析方法,用限定服務(wù)規(guī)則進(jìn)行了系統(tǒng)建模,在系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上得到了系統(tǒng)的平均排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)以及平均等待時(shí)間的解析結(jié)果.理論分析和仿真結(jié)果是一致的,表明該協(xié)議的排隊(duì)等待延遲和平均等待隊(duì)列長(zhǎng)度均比WTRP有很大降低,穩(wěn)定性大大增強(qiáng),更加適用于對(duì)時(shí)延要求較高的業(yè)務(wù).
2005, 27(7): 1152-1156.
摘要:
對(duì)高質(zhì)量隨機(jī)數(shù)的要求與日俱增,導(dǎo)致了真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器受到廣泛關(guān)注;系統(tǒng)芯片技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,提出了實(shí)現(xiàn)片上隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的需要;鑒于這兩個(gè)現(xiàn)實(shí)狀況,該文提出了一種基于鎖相環(huán)噪聲源的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器實(shí)現(xiàn)方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有真隨機(jī)性,易于實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)集成.
對(duì)高質(zhì)量隨機(jī)數(shù)的要求與日俱增,導(dǎo)致了真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器受到廣泛關(guān)注;系統(tǒng)芯片技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,提出了實(shí)現(xiàn)片上隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的需要;鑒于這兩個(gè)現(xiàn)實(shí)狀況,該文提出了一種基于鎖相環(huán)噪聲源的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器實(shí)現(xiàn)方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有真隨機(jī)性,易于實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)集成.
2005, 27(7): 1157-1161.
摘要:
為提高時(shí)序電路的測(cè)試生成效率,該文提出一種新的基于螞蟻算法和遺傳算法的時(shí)序電路測(cè)試矢量生成算法.針對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)時(shí)序電路的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該交叉算法既充分發(fā)揮了兩種算法的優(yōu)點(diǎn),又克服了各自的缺點(diǎn),與其它同類測(cè)試生成算法相比,獲得了較好的故障覆蓋率和測(cè)試集.說明采用螞蟻算法和遺傳算法的交叉算法是成功的.
為提高時(shí)序電路的測(cè)試生成效率,該文提出一種新的基于螞蟻算法和遺傳算法的時(shí)序電路測(cè)試矢量生成算法.針對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)時(shí)序電路的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該交叉算法既充分發(fā)揮了兩種算法的優(yōu)點(diǎn),又克服了各自的缺點(diǎn),與其它同類測(cè)試生成算法相比,獲得了較好的故障覆蓋率和測(cè)試集.說明采用螞蟻算法和遺傳算法的交叉算法是成功的.
2005, 27(7): 1162-1166.
摘要:
分析了一種PCI總線上支持多個(gè)用戶的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)管理器電路所采用的電路結(jié)構(gòu),給出了關(guān)鍵點(diǎn)的仿真波形.從理論上分析了用戶的緩沖區(qū)分配原則、端口總線帶寬、用戶最大服務(wù)等待時(shí)間和最小緩沖區(qū)數(shù)量等工作參數(shù).給出了多用戶緩沖區(qū)管理器中所需要最小存儲(chǔ)區(qū)的計(jì)算方法.以分析為基礎(chǔ),采用XILINX的XCV600EPQ240實(shí)現(xiàn)了128用戶緩沖區(qū)管理器電路,并在實(shí)際系統(tǒng)中進(jìn)行了測(cè)試和驗(yàn)證.
分析了一種PCI總線上支持多個(gè)用戶的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)管理器電路所采用的電路結(jié)構(gòu),給出了關(guān)鍵點(diǎn)的仿真波形.從理論上分析了用戶的緩沖區(qū)分配原則、端口總線帶寬、用戶最大服務(wù)等待時(shí)間和最小緩沖區(qū)數(shù)量等工作參數(shù).給出了多用戶緩沖區(qū)管理器中所需要最小存儲(chǔ)區(qū)的計(jì)算方法.以分析為基礎(chǔ),采用XILINX的XCV600EPQ240實(shí)現(xiàn)了128用戶緩沖區(qū)管理器電路,并在實(shí)際系統(tǒng)中進(jìn)行了測(cè)試和驗(yàn)證.
2005, 27(7): 1167-1170.
摘要:
本文從頻域與時(shí)域兩個(gè)方面分析了PCB上的串?dāng)_的耦合機(jī)理,探究了耦合電容以及近端和遠(yuǎn)端電阻的影響.針對(duì)2-串?dāng)_電路模型所提出的時(shí)域上的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,明確了信號(hào)上升沿對(duì)干擾輸出的影響.并且利用Hyperlynx軟件包進(jìn)行仿真,比較了耦合電容、耦合長(zhǎng)度等的作用結(jié)果,仿真結(jié)果證明了理論分析的正確性.
本文從頻域與時(shí)域兩個(gè)方面分析了PCB上的串?dāng)_的耦合機(jī)理,探究了耦合電容以及近端和遠(yuǎn)端電阻的影響.針對(duì)2-串?dāng)_電路模型所提出的時(shí)域上的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,明確了信號(hào)上升沿對(duì)干擾輸出的影響.并且利用Hyperlynx軟件包進(jìn)行仿真,比較了耦合電容、耦合長(zhǎng)度等的作用結(jié)果,仿真結(jié)果證明了理論分析的正確性.
2005, 27(7): 1171-1173.
摘要:
探地雷達(dá)是進(jìn)行地下環(huán)境無損探測(cè)的一種有效工具,用來探測(cè)和識(shí)別地下目標(biāo),比如水管、電力線和通信線路、考古方面的保護(hù)等.然而,傳統(tǒng)的探地雷達(dá)系統(tǒng)在可靠性、分辨率、探測(cè)深度等方面存在不足.因此,改善被測(cè)信號(hào)特性,設(shè)計(jì)和開發(fā)更高性能的天線就顯得很有必要.本文研制了一種貼片電阻加載的蝶形振子天線,用時(shí)域有限差分方法對(duì)其進(jìn)行了分析,實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明天線具有良好的波形保真度,良好的輻射特性和屏蔽效果.可以廣泛地應(yīng)用于探地雷達(dá)和其它超寬帶系統(tǒng).
探地雷達(dá)是進(jìn)行地下環(huán)境無損探測(cè)的一種有效工具,用來探測(cè)和識(shí)別地下目標(biāo),比如水管、電力線和通信線路、考古方面的保護(hù)等.然而,傳統(tǒng)的探地雷達(dá)系統(tǒng)在可靠性、分辨率、探測(cè)深度等方面存在不足.因此,改善被測(cè)信號(hào)特性,設(shè)計(jì)和開發(fā)更高性能的天線就顯得很有必要.本文研制了一種貼片電阻加載的蝶形振子天線,用時(shí)域有限差分方法對(duì)其進(jìn)行了分析,實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明天線具有良好的波形保真度,良好的輻射特性和屏蔽效果.可以廣泛地應(yīng)用于探地雷達(dá)和其它超寬帶系統(tǒng).
2005, 27(7): 1174-1176.
摘要:
該文介紹了使用MATLAB神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模擬已有的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法，并將其應(yīng)用于行波管的設(shè)計(jì)中。與傳統(tǒng)的根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值二次插值的結(jié)果相比較，用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的方法擬合的結(jié)果更加接近實(shí)驗(yàn)?zāi)M的色散特性。
該文介紹了使用MATLAB神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模擬已有的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法，并將其應(yīng)用于行波管的設(shè)計(jì)中。與傳統(tǒng)的根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值二次插值的結(jié)果相比較，用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的方法擬合的結(jié)果更加接近實(shí)驗(yàn)?zāi)M的色散特性。
