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2005年 第27卷 第8期
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2005, 27(8): 1177-1181.
摘要:
該文提出了一種基于空間關(guān)系的圖像檢索算法子區(qū)域最佳匹配法。這種算法首先根據(jù)符號(hào)投影模型，將圖像內(nèi)目標(biāo)抽象為帶有多個(gè)屬性的圖標(biāo)。然后，利用搜索鄰節(jié)點(diǎn)的等角度區(qū)域最近原則、劃分子區(qū)域的中心點(diǎn)法、圖論中的廣度優(yōu)先算法進(jìn)行圖標(biāo)匹配。最后，根據(jù)所定義的局部區(qū)域相似距離及圖間距離來計(jì)算圖像與圖像之間的相似度，進(jìn)而完成基于圖像內(nèi)部空間關(guān)系的檢索。該文以這種算法為核心，構(gòu)建了一個(gè)籃球站位分析演示系統(tǒng)，并用實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提出的基于空間關(guān)系的圖像檢索方法的有效性。
該文提出了一種基于空間關(guān)系的圖像檢索算法子區(qū)域最佳匹配法。這種算法首先根據(jù)符號(hào)投影模型，將圖像內(nèi)目標(biāo)抽象為帶有多個(gè)屬性的圖標(biāo)。然后，利用搜索鄰節(jié)點(diǎn)的等角度區(qū)域最近原則、劃分子區(qū)域的中心點(diǎn)法、圖論中的廣度優(yōu)先算法進(jìn)行圖標(biāo)匹配。最后，根據(jù)所定義的局部區(qū)域相似距離及圖間距離來計(jì)算圖像與圖像之間的相似度，進(jìn)而完成基于圖像內(nèi)部空間關(guān)系的檢索。該文以這種算法為核心，構(gòu)建了一個(gè)籃球站位分析演示系統(tǒng)，并用實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提出的基于空間關(guān)系的圖像檢索方法的有效性。
2005, 27(8): 1182-1186.
摘要:
該文給出了一個(gè)基于多重分形理論的圖像奇異性分析框架.該框架通過定義在圖像梯度級(jí)上的測(cè)度,證明了該測(cè)度在速降函數(shù)上的投影與尺度之間滿足冪指數(shù)關(guān)系.給出了將圖像分解為一系列具有不同奇異性指數(shù)和分?jǐn)?shù)維的分形集合的分解算法.最后理論分析并提出了選擇速降函數(shù)的基本原則,討論了僅根據(jù)分形集合上的導(dǎo)數(shù)信息就可以重建該分形層面圖像分量的重構(gòu)算法.實(shí)驗(yàn)表明,該文給出的多重分形框架在圖像奇異性檢測(cè)和分析中具有十分重要的意義.
該文給出了一個(gè)基于多重分形理論的圖像奇異性分析框架.該框架通過定義在圖像梯度級(jí)上的測(cè)度,證明了該測(cè)度在速降函數(shù)上的投影與尺度之間滿足冪指數(shù)關(guān)系.給出了將圖像分解為一系列具有不同奇異性指數(shù)和分?jǐn)?shù)維的分形集合的分解算法.最后理論分析并提出了選擇速降函數(shù)的基本原則,討論了僅根據(jù)分形集合上的導(dǎo)數(shù)信息就可以重建該分形層面圖像分量的重構(gòu)算法.實(shí)驗(yàn)表明,該文給出的多重分形框架在圖像奇異性檢測(cè)和分析中具有十分重要的意義.
2005, 27(8): 1187-1192.
摘要:
該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法.心理聲學(xué)模型控制音頻信號(hào)的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量,增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性.與現(xiàn)有算法不同,該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印,可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度.通過引入篡改檢測(cè)函數(shù),可同時(shí)進(jìn)行完整性認(rèn)證和在時(shí)/頻域定位篡改并給出篡改程度的度量.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該算法能有效地檢測(cè)和定位篡改,可用于衡量法庭證據(jù)及新聞廣播等的可信度.
該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法.心理聲學(xué)模型控制音頻信號(hào)的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量,增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性.與現(xiàn)有算法不同,該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印,可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度.通過引入篡改檢測(cè)函數(shù),可同時(shí)進(jìn)行完整性認(rèn)證和在時(shí)/頻域定位篡改并給出篡改程度的度量.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該算法能有效地檢測(cè)和定位篡改,可用于衡量法庭證據(jù)及新聞廣播等的可信度.
2005, 27(8): 1193-1196.
摘要:
提出了一種基于序列重組提升輸入信噪比,然后利用離散模糊函數(shù)(DAF)估計(jì)LFM信號(hào)參數(shù)的新方法.該方法在不增加采樣數(shù)據(jù)的點(diǎn)數(shù),從而保證實(shí)時(shí)處理的前提下,可以提高參數(shù)估計(jì)的精度,同時(shí)降低正確估計(jì)對(duì)輸入信噪比的要求.該文對(duì)所提方法的基本原理及估計(jì)性能進(jìn)行了理論分析,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性.
提出了一種基于序列重組提升輸入信噪比,然后利用離散模糊函數(shù)(DAF)估計(jì)LFM信號(hào)參數(shù)的新方法.該方法在不增加采樣數(shù)據(jù)的點(diǎn)數(shù),從而保證實(shí)時(shí)處理的前提下,可以提高參數(shù)估計(jì)的精度,同時(shí)降低正確估計(jì)對(duì)輸入信噪比的要求.該文對(duì)所提方法的基本原理及估計(jì)性能進(jìn)行了理論分析,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性.
2005, 27(8): 1197-1200.
摘要:
提出一種信號(hào)子空間擬合的新方法.推導(dǎo)出信號(hào)子空間擬合一個(gè)新的基本公式,進(jìn)而建立信號(hào)子空間擬合一個(gè)新的準(zhǔn)則函數(shù).分析表明,信號(hào)子空間可以由多級(jí)維納濾波器的若干個(gè)匹配濾波器有效地構(gòu)成,而且匹配濾波器只需要多級(jí)維納濾波器的若干步前向遞推,所以該方法具有小運(yùn)算量和低復(fù)雜度的特點(diǎn).最后,計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性.
提出一種信號(hào)子空間擬合的新方法.推導(dǎo)出信號(hào)子空間擬合一個(gè)新的基本公式,進(jìn)而建立信號(hào)子空間擬合一個(gè)新的準(zhǔn)則函數(shù).分析表明,信號(hào)子空間可以由多級(jí)維納濾波器的若干個(gè)匹配濾波器有效地構(gòu)成,而且匹配濾波器只需要多級(jí)維納濾波器的若干步前向遞推,所以該方法具有小運(yùn)算量和低復(fù)雜度的特點(diǎn).最后,計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性.
2005, 27(8): 1201-1204.
摘要:
本文依據(jù)分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理理論和艦船輻射噪聲信號(hào)特性,提出了水聲信號(hào)新的噪聲模型,分析了常規(guī)LMS濾波方法在非高斯穩(wěn)定分布噪聲下性能退化的原因,提出了基于分?jǐn)?shù)低階p-范數(shù)的LMP,NLMP水聲信號(hào)自適應(yīng)降噪濾波方法,并分析了參數(shù)p值的選取對(duì)LMP濾波效果的影響.理論分析和計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明這種方法在高斯和非高斯穩(wěn)定分布條件下都具有良好的魯棒性.
本文依據(jù)分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理理論和艦船輻射噪聲信號(hào)特性,提出了水聲信號(hào)新的噪聲模型,分析了常規(guī)LMS濾波方法在非高斯穩(wěn)定分布噪聲下性能退化的原因,提出了基于分?jǐn)?shù)低階p-范數(shù)的LMP,NLMP水聲信號(hào)自適應(yīng)降噪濾波方法,并分析了參數(shù)p值的選取對(duì)LMP濾波效果的影響.理論分析和計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明這種方法在高斯和非高斯穩(wěn)定分布條件下都具有良好的魯棒性.
2005, 27(8): 1205-1207.
摘要:
超指數(shù)算法的迭代算法便于跟蹤時(shí)變信道,但是,其計(jì)算量與權(quán)長的平方成比例,不利于工程實(shí)現(xiàn).該文利用水聲信道的稀疏性,采用超指數(shù)算法的部分步驟,估計(jì)權(quán)向量并進(jìn)行稀疏處理,初始化超指數(shù)迭代算法,不但減小了算法的計(jì)算量,而且加快了算法的收斂速度.計(jì)算機(jī)仿真證明了該方法的有效性.
超指數(shù)算法的迭代算法便于跟蹤時(shí)變信道,但是,其計(jì)算量與權(quán)長的平方成比例,不利于工程實(shí)現(xiàn).該文利用水聲信道的稀疏性,采用超指數(shù)算法的部分步驟,估計(jì)權(quán)向量并進(jìn)行稀疏處理,初始化超指數(shù)迭代算法,不但減小了算法的計(jì)算量,而且加快了算法的收斂速度.計(jì)算機(jī)仿真證明了該方法的有效性.
2005, 27(8): 1208-1212.
摘要:
全數(shù)字鎖相環(huán)設(shè)計(jì)是相干解調(diào)全數(shù)字接收機(jī)載波同步和位同步的關(guān)鍵技術(shù),而大頻偏和低信噪比分別從兩個(gè)方面增加了環(huán)路設(shè)計(jì)的難度.該文在此背景下,以捕獲時(shí)間和跟蹤性能為指標(biāo),從模擬環(huán)路分析出發(fā),給出一種適用于大頻偏和低信噪比條件的全數(shù)字鎖相環(huán)設(shè)計(jì).
全數(shù)字鎖相環(huán)設(shè)計(jì)是相干解調(diào)全數(shù)字接收機(jī)載波同步和位同步的關(guān)鍵技術(shù),而大頻偏和低信噪比分別從兩個(gè)方面增加了環(huán)路設(shè)計(jì)的難度.該文在此背景下,以捕獲時(shí)間和跟蹤性能為指標(biāo),從模擬環(huán)路分析出發(fā),給出一種適用于大頻偏和低信噪比條件的全數(shù)字鎖相環(huán)設(shè)計(jì).
2005, 27(8): 1213-1216.
摘要:
在無參考點(diǎn)海洋SAR定位方法中,多普勒中心頻率估計(jì)對(duì)定位精度有著重要的影響.該文從理論和仿真兩個(gè)角度研究了信噪比對(duì)多普勒中心頻率估計(jì)的影響,給出了多普勒中心頻率和信噪比的理論及仿真關(guān)系曲線.在此基礎(chǔ)上針對(duì)海洋回波信號(hào)較弱的特點(diǎn),在海洋SAR系統(tǒng)設(shè)計(jì)中增加一個(gè)多普勒測(cè)量模式.和普通成像模式相比,該模式通過降低帶寬的方式來提高回波的信噪比,從而提高了定位精度.
在無參考點(diǎn)海洋SAR定位方法中,多普勒中心頻率估計(jì)對(duì)定位精度有著重要的影響.該文從理論和仿真兩個(gè)角度研究了信噪比對(duì)多普勒中心頻率估計(jì)的影響,給出了多普勒中心頻率和信噪比的理論及仿真關(guān)系曲線.在此基礎(chǔ)上針對(duì)海洋回波信號(hào)較弱的特點(diǎn),在海洋SAR系統(tǒng)設(shè)計(jì)中增加一個(gè)多普勒測(cè)量模式.和普通成像模式相比,該模式通過降低帶寬的方式來提高回波的信噪比,從而提高了定位精度.
2005, 27(8): 1217-1221.
摘要:
非均勻環(huán)境對(duì)空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)是一個(gè)挑戰(zhàn).對(duì)此,該文提出了一種基于最大似然估計(jì)的相控陣AEW雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法.該方法具有計(jì)算量低、主雜波區(qū)性能好和孤立干擾抑制能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn).其有效性得到計(jì)算機(jī)仿真數(shù)據(jù)和某實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果所證實(shí).
非均勻環(huán)境對(duì)空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)是一個(gè)挑戰(zhàn).對(duì)此,該文提出了一種基于最大似然估計(jì)的相控陣AEW雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法.該方法具有計(jì)算量低、主雜波區(qū)性能好和孤立干擾抑制能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn).其有效性得到計(jì)算機(jī)仿真數(shù)據(jù)和某實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果所證實(shí).
2005, 27(8): 1222-1225.
摘要:
在光控相控陣列系統(tǒng)物理模型的基礎(chǔ)上,分析了子陣數(shù)與旁瓣電平和主瓣偏移的關(guān)系,給出了基于旁瓣電平和主瓣偏移相結(jié)合的、直接數(shù)值搜索子陣數(shù)的算法及其實(shí)現(xiàn)過程,并通過計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的正確性.
在光控相控陣列系統(tǒng)物理模型的基礎(chǔ)上,分析了子陣數(shù)與旁瓣電平和主瓣偏移的關(guān)系,給出了基于旁瓣電平和主瓣偏移相結(jié)合的、直接數(shù)值搜索子陣數(shù)的算法及其實(shí)現(xiàn)過程,并通過計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的正確性.
2005, 27(8): 1226-1228.
摘要:
該文介紹了合成孔徑雷達(dá)實(shí)時(shí)成像處理器轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器的基本工作原理，討論了轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器的兩種主要結(jié)構(gòu)：三頁式結(jié)構(gòu)和兩頁式結(jié)構(gòu)，并指出了這兩種結(jié)構(gòu)各自的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)介紹了兩頁式轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)的典型應(yīng)用，給出了以雙數(shù)據(jù)率同步動(dòng)態(tài)內(nèi)存（DDR SDRAM）作為主存儲(chǔ)器構(gòu)成的兩頁式轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器的電路結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)結(jié)果。
該文介紹了合成孔徑雷達(dá)實(shí)時(shí)成像處理器轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器的基本工作原理，討論了轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器的兩種主要結(jié)構(gòu)：三頁式結(jié)構(gòu)和兩頁式結(jié)構(gòu)，并指出了這兩種結(jié)構(gòu)各自的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)介紹了兩頁式轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)的典型應(yīng)用，給出了以雙數(shù)據(jù)率同步動(dòng)態(tài)內(nèi)存（DDR SDRAM）作為主存儲(chǔ)器構(gòu)成的兩頁式轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器的電路結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)結(jié)果。
2005, 27(8): 1229-1232.
摘要:
動(dòng)目標(biāo)的二次相位誤差是方位向速度和距離向加速度作用的結(jié)果,導(dǎo)致信號(hào)的調(diào)頻率改變.本文提出了一種抑制SAR圖像中靜止雜波背景檢測(cè)慢速動(dòng)目標(biāo)的方法,它搜索動(dòng)目標(biāo)二次相位誤差,匯聚動(dòng)目標(biāo)能量,同時(shí)利用包含正負(fù)對(duì)稱二次相位誤差的靜止背景復(fù)圖像模處處相等的規(guī)律,對(duì)消靜止雜波背景,從而提高了檢測(cè)動(dòng)目標(biāo)的性能.實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明本算法有效.
動(dòng)目標(biāo)的二次相位誤差是方位向速度和距離向加速度作用的結(jié)果,導(dǎo)致信號(hào)的調(diào)頻率改變.本文提出了一種抑制SAR圖像中靜止雜波背景檢測(cè)慢速動(dòng)目標(biāo)的方法,它搜索動(dòng)目標(biāo)二次相位誤差,匯聚動(dòng)目標(biāo)能量,同時(shí)利用包含正負(fù)對(duì)稱二次相位誤差的靜止背景復(fù)圖像模處處相等的規(guī)律,對(duì)消靜止雜波背景,從而提高了檢測(cè)動(dòng)目標(biāo)的性能.實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明本算法有效.
2005, 27(8): 1233-1236.
摘要:
在分析分塊自適應(yīng)量化(BAQ)壓縮數(shù)據(jù)的分布特性、量化信噪比、動(dòng)態(tài)范圍及其對(duì)矢量量化數(shù)據(jù)壓縮性能和運(yùn)算量影響的基礎(chǔ)上,對(duì)分塊自適應(yīng)矢量量化(BAVQ)壓縮算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了采用高比特?cái)?shù)BAQ壓縮的方案.利用改進(jìn)的BAVQ算法壓縮高分辨率SAR原始數(shù)據(jù)的結(jié)果表明,在相同壓縮比的條件下,該文提出的改進(jìn)算法可獲得更大的量化信噪比.解壓縮數(shù)據(jù)生成的圖像可以清晰地保留圖像中的細(xì)節(jié)信息.
在分析分塊自適應(yīng)量化(BAQ)壓縮數(shù)據(jù)的分布特性、量化信噪比、動(dòng)態(tài)范圍及其對(duì)矢量量化數(shù)據(jù)壓縮性能和運(yùn)算量影響的基礎(chǔ)上,對(duì)分塊自適應(yīng)矢量量化(BAVQ)壓縮算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了采用高比特?cái)?shù)BAQ壓縮的方案.利用改進(jìn)的BAVQ算法壓縮高分辨率SAR原始數(shù)據(jù)的結(jié)果表明,在相同壓縮比的條件下,該文提出的改進(jìn)算法可獲得更大的量化信噪比.解壓縮數(shù)據(jù)生成的圖像可以清晰地保留圖像中的細(xì)節(jié)信息.
2005, 27(8): 1237-1239.
摘要:
首先分析了雙平衡調(diào)制器偽隨機(jī)碼調(diào)制法的工作原理,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的復(fù)合調(diào)制引信-偽碼調(diào)相與正弦調(diào)幅復(fù)合調(diào)制引信.詳細(xì)闡述了其實(shí)現(xiàn)原理,推導(dǎo)了各個(gè)階段的信號(hào)形式,最后通過分析復(fù)合調(diào)制引信的特性,證明這種復(fù)合調(diào)制引信具有優(yōu)越的性能,尤其是具有極強(qiáng)的抗干擾能力.
首先分析了雙平衡調(diào)制器偽隨機(jī)碼調(diào)制法的工作原理,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的復(fù)合調(diào)制引信-偽碼調(diào)相與正弦調(diào)幅復(fù)合調(diào)制引信.詳細(xì)闡述了其實(shí)現(xiàn)原理,推導(dǎo)了各個(gè)階段的信號(hào)形式,最后通過分析復(fù)合調(diào)制引信的特性,證明這種復(fù)合調(diào)制引信具有優(yōu)越的性能,尤其是具有極強(qiáng)的抗干擾能力.
2005, 27(8): 1240-1243.
摘要:
該文分析了波形存儲(chǔ)LFM信號(hào)源設(shè)計(jì)中數(shù)據(jù)量化精度、時(shí)鐘抖動(dòng)、D/A器件的線性誤差和調(diào)制器、濾波器、放大器的輸出特性誤差對(duì)LFM信號(hào)雷達(dá)脈沖壓縮結(jié)果旁瓣電平的影響,給出了量化關(guān)系式和數(shù)據(jù),為實(shí)際工程設(shè)計(jì)提供了參考.
該文分析了波形存儲(chǔ)LFM信號(hào)源設(shè)計(jì)中數(shù)據(jù)量化精度、時(shí)鐘抖動(dòng)、D/A器件的線性誤差和調(diào)制器、濾波器、放大器的輸出特性誤差對(duì)LFM信號(hào)雷達(dá)脈沖壓縮結(jié)果旁瓣電平的影響,給出了量化關(guān)系式和數(shù)據(jù),為實(shí)際工程設(shè)計(jì)提供了參考.
2005, 27(8): 1244-1248.
摘要:
目前多光譜成像已被廣泛應(yīng)用在遙感領(lǐng)域中,但巨量的多光譜圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)致存儲(chǔ)和傳輸?shù)睦щy,這就需要對(duì)多光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的壓縮.該文提出了一種新的多光譜圖像壓縮算法(KLT/WT-3DSPECK),首先利用二維小波變換(2DWT)去除多光譜圖像的空間相關(guān)冗余,然后利用Karhunen-Loeve變換(KLT)減少頻域的相關(guān)性,最后對(duì)變換后的系數(shù)利用改進(jìn)的三維集合塊分裂算法(3DSPECK)進(jìn)行編碼.根據(jù)變換后子帶能量分布的特點(diǎn),提出了新的3D八度音符分裂方法(octave partitioning)和改進(jìn)的集合零塊分裂算法.為了加速本文算法和優(yōu)化嵌入碼流的率失真性能,還給出了一種零塊優(yōu)化排序的快速算法.對(duì)兩組多光譜和超光譜圖像的測(cè)試表明,該算法不僅明顯優(yōu)于KLT/WT-3DSPIHT算法,也遠(yuǎn)優(yōu)于基于3D小波變換的AT-3DSPIHT和3DSPECK等算法,同時(shí)該算法還支持圖像的漸進(jìn)傳輸.
目前多光譜成像已被廣泛應(yīng)用在遙感領(lǐng)域中,但巨量的多光譜圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)致存儲(chǔ)和傳輸?shù)睦щy,這就需要對(duì)多光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的壓縮.該文提出了一種新的多光譜圖像壓縮算法(KLT/WT-3DSPECK),首先利用二維小波變換(2DWT)去除多光譜圖像的空間相關(guān)冗余,然后利用Karhunen-Loeve變換(KLT)減少頻域的相關(guān)性,最后對(duì)變換后的系數(shù)利用改進(jìn)的三維集合塊分裂算法(3DSPECK)進(jìn)行編碼.根據(jù)變換后子帶能量分布的特點(diǎn),提出了新的3D八度音符分裂方法(octave partitioning)和改進(jìn)的集合零塊分裂算法.為了加速本文算法和優(yōu)化嵌入碼流的率失真性能,還給出了一種零塊優(yōu)化排序的快速算法.對(duì)兩組多光譜和超光譜圖像的測(cè)試表明,該算法不僅明顯優(yōu)于KLT/WT-3DSPIHT算法,也遠(yuǎn)優(yōu)于基于3D小波變換的AT-3DSPIHT和3DSPECK等算法,同時(shí)該算法還支持圖像的漸進(jìn)傳輸.
2005, 27(8): 1249-1253.
摘要:
壓縮域視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象的分割技術(shù)近年來逐漸被人們所重視,并且成為較實(shí)用的技術(shù)之一.該文針對(duì)目前壓縮域中運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割質(zhì)量不高的問題,提出一種壓縮域分割的改進(jìn)算法.該算法首先從MPEG壓縮碼流中提取運(yùn)動(dòng)矢量,并對(duì)矢量進(jìn)行運(yùn)動(dòng)累加和中值濾波處理,最后利用貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)決策對(duì)非零運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域進(jìn)行校正,最終得到較好的分割結(jié)果.該文還定義了壓縮域分割質(zhì)量的評(píng)價(jià)參數(shù)分割率和錯(cuò)分率,為評(píng)價(jià)壓縮域的分割結(jié)果提供了客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).
壓縮域視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象的分割技術(shù)近年來逐漸被人們所重視,并且成為較實(shí)用的技術(shù)之一.該文針對(duì)目前壓縮域中運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割質(zhì)量不高的問題,提出一種壓縮域分割的改進(jìn)算法.該算法首先從MPEG壓縮碼流中提取運(yùn)動(dòng)矢量,并對(duì)矢量進(jìn)行運(yùn)動(dòng)累加和中值濾波處理,最后利用貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)決策對(duì)非零運(yùn)動(dòng)矢量區(qū)域進(jìn)行校正,最終得到較好的分割結(jié)果.該文還定義了壓縮域分割質(zhì)量的評(píng)價(jià)參數(shù)分割率和錯(cuò)分率,為評(píng)價(jià)壓縮域的分割結(jié)果提供了客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).
2005, 27(8): 1254-1257.
摘要:
該文提出了一種基于ML算法及盲信道估計(jì)的離散小波包調(diào)制(Discrete Wavelet Packet Modulation,DWPM)系統(tǒng).本文通過基于導(dǎo)頻信號(hào)的盲信道識(shí)別方法,獲得信道的狀態(tài)信息,并且利用基于ZF(Zero Forcing)算法的H矩陣消除碼間干擾,最后,利用ML(Maximum Likelihood)算法檢測(cè)解調(diào)后的碼元,并且通過仿真分析了該系統(tǒng)在多徑衰落信道下的性能.仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)的性能要比傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)的性能好.
該文提出了一種基于ML算法及盲信道估計(jì)的離散小波包調(diào)制(Discrete Wavelet Packet Modulation,DWPM)系統(tǒng).本文通過基于導(dǎo)頻信號(hào)的盲信道識(shí)別方法,獲得信道的狀態(tài)信息,并且利用基于ZF(Zero Forcing)算法的H矩陣消除碼間干擾,最后,利用ML(Maximum Likelihood)算法檢測(cè)解調(diào)后的碼元,并且通過仿真分析了該系統(tǒng)在多徑衰落信道下的性能.仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)的性能要比傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)的性能好.
2005, 27(8): 1258-1263.
摘要:
針對(duì)宏蜂窩小區(qū)中基站使用均勻線陣空時(shí)分組編碼多載波碼分多址系統(tǒng)的上行物理鏈路,該文提出了一種無需信道估計(jì),直接對(duì)多個(gè)用戶的發(fā)射符號(hào)和波達(dá)方向進(jìn)行盲估計(jì)的算法.該算法通過構(gòu)筑蘊(yùn)涵用戶編碼符號(hào)序列和波達(dá)方向的輔助矩陣,對(duì)其進(jìn)行特征分解,得到了每個(gè)用戶波達(dá)方向的閉式解.進(jìn)而,利用空時(shí)分組碼的正交結(jié)構(gòu)以及發(fā)射符號(hào)的有限碼集特性給出了所有活動(dòng)用戶原始符號(hào)序列的閉式估計(jì).計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性.
針對(duì)宏蜂窩小區(qū)中基站使用均勻線陣空時(shí)分組編碼多載波碼分多址系統(tǒng)的上行物理鏈路,該文提出了一種無需信道估計(jì),直接對(duì)多個(gè)用戶的發(fā)射符號(hào)和波達(dá)方向進(jìn)行盲估計(jì)的算法.該算法通過構(gòu)筑蘊(yùn)涵用戶編碼符號(hào)序列和波達(dá)方向的輔助矩陣,對(duì)其進(jìn)行特征分解,得到了每個(gè)用戶波達(dá)方向的閉式解.進(jìn)而,利用空時(shí)分組碼的正交結(jié)構(gòu)以及發(fā)射符號(hào)的有限碼集特性給出了所有活動(dòng)用戶原始符號(hào)序列的閉式估計(jì).計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性.
2005, 27(8): 1264-1268.
摘要:
該文提出一種采用循環(huán)前綴和脈沖調(diào)制的超寬帶無線通信系統(tǒng)(UWB-CP/PM),以及相應(yīng)的信號(hào)處理算法.借鑒采用循環(huán)前綴的單載波通信系統(tǒng)(SC-CP)的基本思想,UWB-CP/PM系統(tǒng)通過變換域均衡可以很好地抑制多徑干擾.借助脈沖調(diào)制,UWB-CP/PM系統(tǒng)可以大大簡(jiǎn)化收發(fā)器件.利用脈沖重復(fù)周期大于脈沖寬度的特點(diǎn),UWB-CP/PM系統(tǒng)不僅可以通過多支路接收和并行處理降低系統(tǒng)對(duì)基帶處理速度的要求,還可以通過變換域信號(hào)處理有效地抑制衰落、多用戶干擾和窄帶干擾.仿真結(jié)果驗(yàn)證了上述性能.
該文提出一種采用循環(huán)前綴和脈沖調(diào)制的超寬帶無線通信系統(tǒng)(UWB-CP/PM),以及相應(yīng)的信號(hào)處理算法.借鑒采用循環(huán)前綴的單載波通信系統(tǒng)(SC-CP)的基本思想,UWB-CP/PM系統(tǒng)通過變換域均衡可以很好地抑制多徑干擾.借助脈沖調(diào)制,UWB-CP/PM系統(tǒng)可以大大簡(jiǎn)化收發(fā)器件.利用脈沖重復(fù)周期大于脈沖寬度的特點(diǎn),UWB-CP/PM系統(tǒng)不僅可以通過多支路接收和并行處理降低系統(tǒng)對(duì)基帶處理速度的要求,還可以通過變換域信號(hào)處理有效地抑制衰落、多用戶干擾和窄帶干擾.仿真結(jié)果驗(yàn)證了上述性能.
2005, 27(8): 1269-1273.
摘要:
根據(jù)超寬帶系統(tǒng)多徑延遲的特點(diǎn),該文給出一種易于實(shí)現(xiàn)的超寬帶跳時(shí)串行捕獲方法;并在此基礎(chǔ)上,著重分析了該系統(tǒng)在多用戶環(huán)境下的系統(tǒng)捕獲性能;最后通過理論推導(dǎo)和數(shù)值仿真分析了用戶數(shù)量、檢測(cè)概率、虛警概率、判決門限以及平均捕獲時(shí)間之間的相互制約關(guān)系.從結(jié)果中看到,隨著用戶數(shù)的增加,檢測(cè)概率將降低,而判決門限及虛警概率提高,串行捕獲時(shí)間也將從微秒級(jí)增加到毫秒級(jí).
根據(jù)超寬帶系統(tǒng)多徑延遲的特點(diǎn),該文給出一種易于實(shí)現(xiàn)的超寬帶跳時(shí)串行捕獲方法;并在此基礎(chǔ)上,著重分析了該系統(tǒng)在多用戶環(huán)境下的系統(tǒng)捕獲性能;最后通過理論推導(dǎo)和數(shù)值仿真分析了用戶數(shù)量、檢測(cè)概率、虛警概率、判決門限以及平均捕獲時(shí)間之間的相互制約關(guān)系.從結(jié)果中看到,隨著用戶數(shù)的增加,檢測(cè)概率將降低,而判決門限及虛警概率提高,串行捕獲時(shí)間也將從微秒級(jí)增加到毫秒級(jí).
2005, 27(8): 1274-1277.
摘要:
該文提出了一種頻域擴(kuò)頻系統(tǒng)中的差分檢測(cè)方法:頻域擴(kuò)頻碼片級(jí)差分檢測(cè).通過利用判決變量的矩生成函數(shù),并采用鞍點(diǎn)近似的分析方法,得到了頻域擴(kuò)頻碼片級(jí)差分檢測(cè)的誤碼率性能的解析表達(dá)式,同時(shí)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.分析和仿真結(jié)果表明,頻域擴(kuò)頻碼片級(jí)差分檢測(cè)具有抵抗頻率選擇性衰落的能力,在信道的相干帶寬不小于兩個(gè)碼片對(duì)應(yīng)的頻帶寬度的前提下,隨著信道多徑時(shí)延擴(kuò)展的增加,其誤碼率性能有進(jìn)一步的提高.
該文提出了一種頻域擴(kuò)頻系統(tǒng)中的差分檢測(cè)方法:頻域擴(kuò)頻碼片級(jí)差分檢測(cè).通過利用判決變量的矩生成函數(shù),并采用鞍點(diǎn)近似的分析方法,得到了頻域擴(kuò)頻碼片級(jí)差分檢測(cè)的誤碼率性能的解析表達(dá)式,同時(shí)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.分析和仿真結(jié)果表明,頻域擴(kuò)頻碼片級(jí)差分檢測(cè)具有抵抗頻率選擇性衰落的能力,在信道的相干帶寬不小于兩個(gè)碼片對(duì)應(yīng)的頻帶寬度的前提下,隨著信道多徑時(shí)延擴(kuò)展的增加,其誤碼率性能有進(jìn)一步的提高.
2005, 27(8): 1278-1281.
摘要:
論文主要針對(duì)在頻分雙工(FDD)方式下的自適應(yīng)調(diào)制方式進(jìn)行了研究，提出了自適應(yīng)調(diào)制的結(jié)構(gòu)框圖，并對(duì)反饋的上下行鏈路的包結(jié)構(gòu)進(jìn)行了闡述。分析了多普勒頻移和包時(shí)間長度的乘積對(duì)系統(tǒng)參數(shù)選擇的影響，提出了迭代的自適應(yīng)調(diào)制方式，即在不同的乘積范圍內(nèi)，選擇不同的模式控制發(fā)送調(diào)制方式。仿真結(jié)果表明了在不同的乘積范圍內(nèi)，選擇不同模式可以獲得最大的頻譜效率，而且系統(tǒng)的頻譜效率是隨著該乘積的增加而逐漸降低的。
論文主要針對(duì)在頻分雙工(FDD)方式下的自適應(yīng)調(diào)制方式進(jìn)行了研究，提出了自適應(yīng)調(diào)制的結(jié)構(gòu)框圖，并對(duì)反饋的上下行鏈路的包結(jié)構(gòu)進(jìn)行了闡述。分析了多普勒頻移和包時(shí)間長度的乘積對(duì)系統(tǒng)參數(shù)選擇的影響，提出了迭代的自適應(yīng)調(diào)制方式，即在不同的乘積范圍內(nèi)，選擇不同的模式控制發(fā)送調(diào)制方式。仿真結(jié)果表明了在不同的乘積范圍內(nèi)，選擇不同模式可以獲得最大的頻譜效率，而且系統(tǒng)的頻譜效率是隨著該乘積的增加而逐漸降低的。
2005, 27(8): 1282-1286.
摘要:
該文分析了相關(guān)跳頻通信系統(tǒng)中頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)的糾錯(cuò)性能,將Viterbi算法應(yīng)用于接收端跳變頻點(diǎn)序列的譯碼,并結(jié)合相關(guān)跳頻轉(zhuǎn)移函數(shù)的特點(diǎn)對(duì)譯碼過程作出了改進(jìn).針對(duì)滿足最大相關(guān)糾錯(cuò)性能的頻率轉(zhuǎn)移函數(shù),詳細(xì)分析了Viterbi算法的譯碼性能.仿真結(jié)果表明,通過相關(guān)糾錯(cuò),對(duì)隨機(jī)錯(cuò)誤在低信噪比條件下可以獲得5-8dB的增益.
該文分析了相關(guān)跳頻通信系統(tǒng)中頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)的糾錯(cuò)性能,將Viterbi算法應(yīng)用于接收端跳變頻點(diǎn)序列的譯碼,并結(jié)合相關(guān)跳頻轉(zhuǎn)移函數(shù)的特點(diǎn)對(duì)譯碼過程作出了改進(jìn).針對(duì)滿足最大相關(guān)糾錯(cuò)性能的頻率轉(zhuǎn)移函數(shù),詳細(xì)分析了Viterbi算法的譯碼性能.仿真結(jié)果表明,通過相關(guān)糾錯(cuò),對(duì)隨機(jī)錯(cuò)誤在低信噪比條件下可以獲得5-8dB的增益.
2005, 27(8): 1287-1289.
摘要:
該文提出了一種非查表的錯(cuò)誤圖樣生成算法.該算法通過將可糾正的錯(cuò)誤矢量的部分信息嵌入到明文消息中,從而得到比原錯(cuò)誤矢量具有更大漢明重量的錯(cuò)誤圖樣.用該算法修正的Rao-Nam私鑰密碼體制高效實(shí)用,既無需存儲(chǔ)錯(cuò)誤圖樣,又增強(qiáng)了安全性.
該文提出了一種非查表的錯(cuò)誤圖樣生成算法.該算法通過將可糾正的錯(cuò)誤矢量的部分信息嵌入到明文消息中,從而得到比原錯(cuò)誤矢量具有更大漢明重量的錯(cuò)誤圖樣.用該算法修正的Rao-Nam私鑰密碼體制高效實(shí)用,既無需存儲(chǔ)錯(cuò)誤圖樣,又增強(qiáng)了安全性.
2005, 27(8): 1290-1294.
摘要:
為了更全面和客觀地評(píng)價(jià)寬帶大容量通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性能,引入宏觀可靠性指標(biāo)--總?cè)萘繗w一化加權(quán)可靠性指標(biāo)概念,它是把通信容量和鏈路可靠性參數(shù)有機(jī)地綜合在一起的指標(biāo).解決該指標(biāo)全代數(shù)化計(jì)算的關(guān)鍵問題是尋找能夠算出網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間全部路由的代數(shù)化路由算法.研究出一種邏輯代數(shù)化網(wǎng)絡(luò)路由算法,n個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)只需n次矩陣變換運(yùn)算,就能得到任意節(jié)點(diǎn)之間的全部路由.基于新路由算法研究出網(wǎng)絡(luò)可靠性指標(biāo)的全代數(shù)化算法,它易于編寫程序,利用計(jì)算機(jī)可以很方便地算出通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo),解決了總?cè)萘繗w一化加權(quán)可靠性指標(biāo)計(jì)算困難問題,且達(dá)到實(shí)用化程度.利用算例驗(yàn)證了算法的正確性,并對(duì)算法的各計(jì)算過程進(jìn)行了詳細(xì)說明.
為了更全面和客觀地評(píng)價(jià)寬帶大容量通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性能,引入宏觀可靠性指標(biāo)--總?cè)萘繗w一化加權(quán)可靠性指標(biāo)概念,它是把通信容量和鏈路可靠性參數(shù)有機(jī)地綜合在一起的指標(biāo).解決該指標(biāo)全代數(shù)化計(jì)算的關(guān)鍵問題是尋找能夠算出網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間全部路由的代數(shù)化路由算法.研究出一種邏輯代數(shù)化網(wǎng)絡(luò)路由算法,n個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)只需n次矩陣變換運(yùn)算,就能得到任意節(jié)點(diǎn)之間的全部路由.基于新路由算法研究出網(wǎng)絡(luò)可靠性指標(biāo)的全代數(shù)化算法,它易于編寫程序,利用計(jì)算機(jī)可以很方便地算出通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo),解決了總?cè)萘繗w一化加權(quán)可靠性指標(biāo)計(jì)算困難問題,且達(dá)到實(shí)用化程度.利用算例驗(yàn)證了算法的正確性,并對(duì)算法的各計(jì)算過程進(jìn)行了詳細(xì)說明.
2005, 27(8): 1295-1298.
摘要:
光纖鏈路由于共享了某些物理資源(如光纜、管道、通路等),因此存在一定的故障相關(guān)性,術(shù)語共享風(fēng)險(xiǎn)鏈路組(SRLG)就是用于描述鏈路之間的這種風(fēng)險(xiǎn)共享關(guān)系的.SRLG分離成為保護(hù)設(shè)計(jì)的重要約束.該文研究了支持區(qū)分可靠性的SRLG分離共享通路保護(hù)設(shè)計(jì)問題.結(jié)合SRLG條件故障概率的概念,提出了部分SRLG分離的共享保護(hù)算法PSD-SPP(Partial SRLG-Disjoint Shared-Path Protection),有效地解決了SRLG分離約束下的區(qū)分可靠性設(shè)計(jì)問題.仿真結(jié)果表明該算法既滿足了用戶的區(qū)分可靠要求,又能有效利用資源.
光纖鏈路由于共享了某些物理資源(如光纜、管道、通路等),因此存在一定的故障相關(guān)性,術(shù)語共享風(fēng)險(xiǎn)鏈路組(SRLG)就是用于描述鏈路之間的這種風(fēng)險(xiǎn)共享關(guān)系的.SRLG分離成為保護(hù)設(shè)計(jì)的重要約束.該文研究了支持區(qū)分可靠性的SRLG分離共享通路保護(hù)設(shè)計(jì)問題.結(jié)合SRLG條件故障概率的概念,提出了部分SRLG分離的共享保護(hù)算法PSD-SPP(Partial SRLG-Disjoint Shared-Path Protection),有效地解決了SRLG分離約束下的區(qū)分可靠性設(shè)計(jì)問題.仿真結(jié)果表明該算法既滿足了用戶的區(qū)分可靠要求,又能有效利用資源.
2005, 27(8): 1299-1303.
摘要:
該文綜合考慮WDM網(wǎng)狀網(wǎng)生存性及業(yè)務(wù)量疏導(dǎo),采用部分光路共享保護(hù)機(jī)制為低速業(yè)務(wù)提供滿足其可靠性和帶寬需求的連接,提出了一種基于波長分層圖的支持業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)的區(qū)分共享保護(hù)算法-部分共享保護(hù)業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)算法PSPTG(Partial Shared-path Protection algorithm supporting Traffic Grooming).仿真結(jié)果表明:該算法可以較好地利用資源.
該文綜合考慮WDM網(wǎng)狀網(wǎng)生存性及業(yè)務(wù)量疏導(dǎo),采用部分光路共享保護(hù)機(jī)制為低速業(yè)務(wù)提供滿足其可靠性和帶寬需求的連接,提出了一種基于波長分層圖的支持業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)的區(qū)分共享保護(hù)算法-部分共享保護(hù)業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)算法PSPTG(Partial Shared-path Protection algorithm supporting Traffic Grooming).仿真結(jié)果表明:該算法可以較好地利用資源.
2005, 27(8): 1304-1309.
摘要:
描述了一種基于數(shù)字位置信息的信息隱藏方法,給出了一個(gè)單位增廣矩陣,并在此基礎(chǔ)上給出了具體算法.該方法若用單個(gè)數(shù)位信息,在n=2m-1時(shí),嵌入效率可達(dá)到m,有較高的數(shù)據(jù)嵌入效率;若用多個(gè)數(shù)位組合信息,可在保持嵌入效率不變的條件下,數(shù)據(jù)嵌入率近似等于1(n較大時(shí)),在相同比特?cái)?shù)的宿主信息中,可嵌入較多的隱藏信息,可用于流媒體等信息量較大信息的隱藏.文中所述的方法,計(jì)算復(fù)雜度不高,易于硬件實(shí)現(xiàn),已用微型計(jì)算機(jī)在局域網(wǎng)上進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn),獲得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.
描述了一種基于數(shù)字位置信息的信息隱藏方法,給出了一個(gè)單位增廣矩陣,并在此基礎(chǔ)上給出了具體算法.該方法若用單個(gè)數(shù)位信息,在n=2m-1時(shí),嵌入效率可達(dá)到m,有較高的數(shù)據(jù)嵌入效率;若用多個(gè)數(shù)位組合信息,可在保持嵌入效率不變的條件下,數(shù)據(jù)嵌入率近似等于1(n較大時(shí)),在相同比特?cái)?shù)的宿主信息中,可嵌入較多的隱藏信息,可用于流媒體等信息量較大信息的隱藏.文中所述的方法,計(jì)算復(fù)雜度不高,易于硬件實(shí)現(xiàn),已用微型計(jì)算機(jī)在局域網(wǎng)上進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn),獲得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.
2005, 27(8): 1310-1314.
摘要:
隨著多種接入方式的出現(xiàn),許多局域網(wǎng)接入公共網(wǎng)絡(luò)采用了動(dòng)態(tài)地址的連接,靜態(tài)配置的虛擬專用網(wǎng)(VPN)便不再適用.本文研究了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下如何交換信息、建立VPN.提出了安全動(dòng)態(tài)隧道機(jī)制,定義了動(dòng)態(tài)建立隧道的報(bào)文格式,解決了上述問題,并進(jìn)一步增加了加密認(rèn)證和抗重播攻擊的功能,避免引入的安全隱患.經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,該機(jī)制可以安全有效地在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下建立VPN.
隨著多種接入方式的出現(xiàn),許多局域網(wǎng)接入公共網(wǎng)絡(luò)采用了動(dòng)態(tài)地址的連接,靜態(tài)配置的虛擬專用網(wǎng)(VPN)便不再適用.本文研究了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下如何交換信息、建立VPN.提出了安全動(dòng)態(tài)隧道機(jī)制,定義了動(dòng)態(tài)建立隧道的報(bào)文格式,解決了上述問題,并進(jìn)一步增加了加密認(rèn)證和抗重播攻擊的功能,避免引入的安全隱患.經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明,該機(jī)制可以安全有效地在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下建立VPN.
2005, 27(8): 1315-1319.
摘要:
該文針對(duì)IEEE 802.11 DCF提出一個(gè)帶優(yōu)先級(jí)的退避算法.算法的基本思想是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在偵聽信道的同時(shí),搜集其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息,并在本地維護(hù)一個(gè)關(guān)于節(jié)點(diǎn)已發(fā)送數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)表.當(dāng)節(jié)點(diǎn)有數(shù)據(jù)需要發(fā)送時(shí),將根據(jù)表中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及本節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先級(jí)來計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)窗口.計(jì)算機(jī)仿真證明,該算法能很好地完成網(wǎng)絡(luò)的信道容量在不同優(yōu)先級(jí)的節(jié)點(diǎn)之間按一定的比例分配,同時(shí)還可提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的吞吐率.
該文針對(duì)IEEE 802.11 DCF提出一個(gè)帶優(yōu)先級(jí)的退避算法.算法的基本思想是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在偵聽信道的同時(shí),搜集其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息,并在本地維護(hù)一個(gè)關(guān)于節(jié)點(diǎn)已發(fā)送數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)表.當(dāng)節(jié)點(diǎn)有數(shù)據(jù)需要發(fā)送時(shí),將根據(jù)表中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及本節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先級(jí)來計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)窗口.計(jì)算機(jī)仿真證明,該算法能很好地完成網(wǎng)絡(luò)的信道容量在不同優(yōu)先級(jí)的節(jié)點(diǎn)之間按一定的比例分配,同時(shí)還可提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的吞吐率.
2005, 27(8): 1320-1323.
摘要:
該文首先提出了一種新穎的估計(jì)技術(shù)--dEWMA(double Exponential Weighted Moving Average).該技術(shù)采用兩個(gè)EWMA估計(jì)器進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量,克服了傳統(tǒng)EWMA估計(jì)技術(shù)不能同時(shí)獲得良好的時(shí)效性和平穩(wěn)性的缺點(diǎn),能夠?yàn)橄嚓P(guān)應(yīng)用提供更加準(zhǔn)確、靈活的數(shù)據(jù)估計(jì).其次通過在RED網(wǎng)關(guān)中應(yīng)用dEWMA技術(shù),對(duì)其有效性進(jìn)行驗(yàn)證.仿真結(jié)果表明采用dEWMA的RED性能較之未采用dEWMA的RED有明顯的改善.
該文首先提出了一種新穎的估計(jì)技術(shù)--dEWMA(double Exponential Weighted Moving Average).該技術(shù)采用兩個(gè)EWMA估計(jì)器進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量,克服了傳統(tǒng)EWMA估計(jì)技術(shù)不能同時(shí)獲得良好的時(shí)效性和平穩(wěn)性的缺點(diǎn),能夠?yàn)橄嚓P(guān)應(yīng)用提供更加準(zhǔn)確、靈活的數(shù)據(jù)估計(jì).其次通過在RED網(wǎng)關(guān)中應(yīng)用dEWMA技術(shù),對(duì)其有效性進(jìn)行驗(yàn)證.仿真結(jié)果表明采用dEWMA的RED性能較之未采用dEWMA的RED有明顯的改善.
2005, 27(8): 1324-1327.
摘要:
該文提出了一種改善QoS的隊(duì)列調(diào)諧算法(Queue Tuning Algorithm:QTA),該算法應(yīng)用于多協(xié)議標(biāo)簽交換(MPLS)流量工程.該算法通過把不同類別的業(yè)務(wù),如傳統(tǒng)的盡力而為(Best-Effort)業(yè)務(wù)和具有QoS需求的業(yè)務(wù),映射到不同隊(duì)列,然后根據(jù)鏈路的狀況以及業(yè)務(wù)的QoS需求來進(jìn)行隊(duì)列調(diào)諧.QTA在實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的同時(shí)又支持業(yè)務(wù)流的QoS,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的利用.仿真表明該算法在MPLS網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行良好.
該文提出了一種改善QoS的隊(duì)列調(diào)諧算法(Queue Tuning Algorithm:QTA),該算法應(yīng)用于多協(xié)議標(biāo)簽交換(MPLS)流量工程.該算法通過把不同類別的業(yè)務(wù),如傳統(tǒng)的盡力而為(Best-Effort)業(yè)務(wù)和具有QoS需求的業(yè)務(wù),映射到不同隊(duì)列,然后根據(jù)鏈路的狀況以及業(yè)務(wù)的QoS需求來進(jìn)行隊(duì)列調(diào)諧.QTA在實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的同時(shí)又支持業(yè)務(wù)流的QoS,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的利用.仿真表明該算法在MPLS網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行良好.
2005, 27(8): 1328-1334.
摘要:
雷達(dá)高分辨距離像(HRRP)包含了目標(biāo)的結(jié)構(gòu)信息,在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域有良好的應(yīng)用前景.該文詳細(xì)討論了基于HRRP的雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)及研究現(xiàn)狀,包括雷達(dá)HRRP的特性、預(yù)處理方法、特征提取方法及分類器設(shè)計(jì)方法等.最后討論了雷達(dá)HRRP識(shí)別的研究方向.
雷達(dá)高分辨距離像(HRRP)包含了目標(biāo)的結(jié)構(gòu)信息,在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域有良好的應(yīng)用前景.該文詳細(xì)討論了基于HRRP的雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)及研究現(xiàn)狀,包括雷達(dá)HRRP的特性、預(yù)處理方法、特征提取方法及分類器設(shè)計(jì)方法等.最后討論了雷達(dá)HRRP識(shí)別的研究方向.
2005, 27(8): 1335-1337.
摘要:
本文研究了互補(bǔ)序列偶的構(gòu)造問題,得到了一種新的二元互補(bǔ)序列偶的構(gòu)造方法,即由N長二元序列偶和M長二元序列偶來構(gòu)造MN長二元序列偶。這不僅拓寬了二元互補(bǔ)序列偶可構(gòu)造的空間范圍,更重要的是可以通過此種構(gòu)造方法來構(gòu)造更長的奇數(shù)長二元互補(bǔ)序列偶,彌補(bǔ)了原有的構(gòu)造方法只能構(gòu)造偶數(shù)長度的互補(bǔ)序列偶的不足,而且對(duì)研究奇數(shù)長二元互補(bǔ)序列偶也具有重要意義。
本文研究了互補(bǔ)序列偶的構(gòu)造問題,得到了一種新的二元互補(bǔ)序列偶的構(gòu)造方法,即由N長二元序列偶和M長二元序列偶來構(gòu)造MN長二元序列偶。這不僅拓寬了二元互補(bǔ)序列偶可構(gòu)造的空間范圍,更重要的是可以通過此種構(gòu)造方法來構(gòu)造更長的奇數(shù)長二元互補(bǔ)序列偶,彌補(bǔ)了原有的構(gòu)造方法只能構(gòu)造偶數(shù)長度的互補(bǔ)序列偶的不足,而且對(duì)研究奇數(shù)長二元互補(bǔ)序列偶也具有重要意義。
2005, 27(8): 1338-1341.
摘要:
該文提出了連續(xù)相位調(diào)制的一種非相干減少狀態(tài)的差分序列檢測(cè)(RSDSD)算法.該算法基于減少狀態(tài)序列檢測(cè)(RSSD)的思想,利用簡(jiǎn)化狀態(tài)格狀圖進(jìn)行一碼元差分Viterbi檢測(cè).分析了全響應(yīng)連續(xù)相位調(diào)制(CPM)信號(hào)和部分響應(yīng)CPM信號(hào)簡(jiǎn)化狀態(tài)格狀圖的最小平方歐氏距離.在AWGN信道下以八進(jìn)制h=1/8的2RC信號(hào)為例給出RSSD和RSDSD算法的性能.對(duì)不同的簡(jiǎn)化方案以及存在多普勒頻移時(shí)相干RSSD和非相干RSDSD的性能進(jìn)行了比較.仿真結(jié)果表明:所提出的算法比相干最大似然序列檢測(cè)在10-3誤比特率時(shí)信噪比損失約為2dB,但它對(duì)于載波恢復(fù)困難的情形更為合適和穩(wěn)健.
該文提出了連續(xù)相位調(diào)制的一種非相干減少狀態(tài)的差分序列檢測(cè)(RSDSD)算法.該算法基于減少狀態(tài)序列檢測(cè)(RSSD)的思想,利用簡(jiǎn)化狀態(tài)格狀圖進(jìn)行一碼元差分Viterbi檢測(cè).分析了全響應(yīng)連續(xù)相位調(diào)制(CPM)信號(hào)和部分響應(yīng)CPM信號(hào)簡(jiǎn)化狀態(tài)格狀圖的最小平方歐氏距離.在AWGN信道下以八進(jìn)制h=1/8的2RC信號(hào)為例給出RSSD和RSDSD算法的性能.對(duì)不同的簡(jiǎn)化方案以及存在多普勒頻移時(shí)相干RSSD和非相干RSDSD的性能進(jìn)行了比較.仿真結(jié)果表明:所提出的算法比相干最大似然序列檢測(cè)在10-3誤比特率時(shí)信噪比損失約為2dB,但它對(duì)于載波恢復(fù)困難的情形更為合適和穩(wěn)健.
2005, 27(8): 1342-1344.
摘要:
根據(jù)等效磁流片法對(duì)矩形波導(dǎo)寬邊縱縫陣面進(jìn)行分析設(shè)計(jì)，采用擬牛頓法對(duì)陣面參數(shù)求解，設(shè)計(jì)中考慮了波導(dǎo)內(nèi)、外互耦的影響，孤立縫的自導(dǎo)納采用矩量法獲得，計(jì)算中考慮壁厚。陣列單元的結(jié)構(gòu)與參數(shù)采用孤立縫的精確分析結(jié)果，從而加快了迭代速度。以S波段24單元縫隙陣的陣面分析計(jì)算和設(shè)計(jì)制作為例，測(cè)試與仿真的天線特性符合良好。
根據(jù)等效磁流片法對(duì)矩形波導(dǎo)寬邊縱縫陣面進(jìn)行分析設(shè)計(jì)，采用擬牛頓法對(duì)陣面參數(shù)求解，設(shè)計(jì)中考慮了波導(dǎo)內(nèi)、外互耦的影響，孤立縫的自導(dǎo)納采用矩量法獲得，計(jì)算中考慮壁厚。陣列單元的結(jié)構(gòu)與參數(shù)采用孤立縫的精確分析結(jié)果，從而加快了迭代速度。以S波段24單元縫隙陣的陣面分析計(jì)算和設(shè)計(jì)制作為例，測(cè)試與仿真的天線特性符合良好。
