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利用結(jié)構(gòu)模板對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤

許東 徐文立

許東, 徐文立. 利用結(jié)構(gòu)模板對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2005, 27(7): 1021-1024.
引用本文: 許東, 徐文立. 利用結(jié)構(gòu)模板對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2005, 27(7): 1021-1024.
Xu Dong, Xu Wen-li . Tracking Moving Object with Structure Template[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(7): 1021-1024.
Citation: Xu Dong, Xu Wen-li . Tracking Moving Object with Structure Template[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(7): 1021-1024.

利用結(jié)構(gòu)模板對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤

Tracking Moving Object with Structure Template

  • 摘要: 該文提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的兩步跟蹤算法。該算法首先利用形態(tài)學(xué)方法得到目標(biāo)的結(jié)構(gòu)模板,再利用結(jié)構(gòu)模板完成對(duì)目標(biāo)的跟蹤。結(jié)構(gòu)模板由目標(biāo)圖像中能夠反映目標(biāo)基本結(jié)構(gòu)信息的穩(wěn)定的邊緣和交叉點(diǎn)構(gòu)成。跟蹤過程分為兩步:第一步先把結(jié)構(gòu)模板調(diào)整到要跟蹤的目標(biāo)附近;第二步作精細(xì)調(diào)整使結(jié)構(gòu)模板發(fā)生形變,收斂到目標(biāo)圖像中的交叉點(diǎn)和邊緣處。由于在跟蹤過程中考慮了目標(biāo)的整體結(jié)構(gòu)信息,利用這種方法可以大大提高跟蹤的穩(wěn)定性。
  • Kass M, Witkin A, Terzopoulos D. Snakes: Active contour models.Proc. First International Conference on Computer Vision, London,English, 1987:259 - 268.[2]Terzopoulos D, Szeliski R. Tracking with Kalman Snakes in active vision. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 1992:3 - 20.[3]Peterfreund N. Robust tracking with Spatio-snakes: Kalman filtering approach. Proc. the 1998 IEEE 6th International Conference on Computer Vision, Bombay, India, 1998:433 - 439.[4]Peterfreund N. The velocity snake: Deformable contour for tracking in spatio-velocity space[J].Computer Vision and Image Understanding.1999, 73(3):346-[5]Yue F, Erdem A T. Tracking visible boundary of objects using occlusionadaptive motion snake[J].IEEE Trans. on Image Processing.2000, 9(12):2051-[6]Yu Z, Jain A K, Dubuisson M P. Object tracking using deformable templates[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.2000, 22(5):544-[7]Bleau A, Leon L J. Watershed-based segmentation and region merging[J].Computer Vision and Image Understanding.2002, 77(3):317-
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出版歷程
  • 收稿日期:  2004-02-20
  • 修回日期:  2004-06-15
  • 刊出日期:  2005-07-19

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