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2000年 第22卷 第4期
2000, 22(4): 529-535.
摘要:
類星體是宇宙中最明亮、密集的天體。它產(chǎn)生于宇宙誕生早期,具有重要的研究價值。觀測的類星體光譜由于紅移現(xiàn)象,光譜向長波方向偏移,因此識別類星體觀測光譜中的發(fā)射線和確定類星體的紅移是類星體識別的主要目標。類星體光譜固有的高噪聲和觀測光譜特性,給類星體識別帶來很大困難。一般來說基于規(guī)則的直接匹配方法在類星體識別中效果不佳。本文介紹一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hough變換(HT)結(jié)合的類星體自動識別方法。該方法具有簡單、快速、高效、魯棒性強和通用性強等特點。
類星體是宇宙中最明亮、密集的天體。它產(chǎn)生于宇宙誕生早期,具有重要的研究價值。觀測的類星體光譜由于紅移現(xiàn)象,光譜向長波方向偏移,因此識別類星體觀測光譜中的發(fā)射線和確定類星體的紅移是類星體識別的主要目標。類星體光譜固有的高噪聲和觀測光譜特性,給類星體識別帶來很大困難。一般來說基于規(guī)則的直接匹配方法在類星體識別中效果不佳。本文介紹一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Hough變換(HT)結(jié)合的類星體自動識別方法。該方法具有簡單、快速、高效、魯棒性強和通用性強等特點。
2000, 22(4): 536-542.
摘要:
該文提出了一種快速檢測、跟蹤序列圖像中低信噪比(2)點目標的算法。該算法有機地結(jié)合了遺傳算法與多級假設(shè)檢驗算法。仿真結(jié)果表明應(yīng)用此算法,可快速實現(xiàn)信噪比小于2的點目標的檢測與跟蹤。文中根據(jù)低信噪比點目標檢測的難點,設(shè)計了合適的編碼方案,提出了合格個體保留法,選擇了合適的遺傳算子。
該文提出了一種快速檢測、跟蹤序列圖像中低信噪比(2)點目標的算法。該算法有機地結(jié)合了遺傳算法與多級假設(shè)檢驗算法。仿真結(jié)果表明應(yīng)用此算法,可快速實現(xiàn)信噪比小于2的點目標的檢測與跟蹤。文中根據(jù)低信噪比點目標檢測的難點,設(shè)計了合適的編碼方案,提出了合格個體保留法,選擇了合適的遺傳算子。
2000, 22(4): 543-548.
摘要:
陣列信號的偵察與跟蹤是兩個同樣重要的問題，本文就二維空間移動信號的跟蹤問題提出了一種穩(wěn)健而快速的跟蹤方法，即波束形成與定點信號子空間搜索相結(jié)合的方法，對二維空間中的多個信號同時進行跟蹤與波束形成，在分批數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上實現(xiàn)信號的跟蹤截取，從而提高信號的跟蹤能力。文中還通過平面陣對空間二維信號的接收響應(yīng)模糊性分析證明了算法的有效性。
陣列信號的偵察與跟蹤是兩個同樣重要的問題，本文就二維空間移動信號的跟蹤問題提出了一種穩(wěn)健而快速的跟蹤方法，即波束形成與定點信號子空間搜索相結(jié)合的方法，對二維空間中的多個信號同時進行跟蹤與波束形成，在分批數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上實現(xiàn)信號的跟蹤截取，從而提高信號的跟蹤能力。文中還通過平面陣對空間二維信號的接收響應(yīng)模糊性分析證明了算法的有效性。
2000, 22(4): 549-554.
摘要:
關(guān)于累量域估計的研究以前主要著重于漸進性能的研究，包括漸近無偏估計及漸近方差。本文主要研究有限快拍累量域無偏估計性能，包括有限快拍的無偏估計及方差性能分析。仿真結(jié)果表明無偏估計在低信噪比情況下波達方向參數(shù)估計性能優(yōu)于有偏估計，從而推動累量域本身估計的研究。
關(guān)于累量域估計的研究以前主要著重于漸進性能的研究，包括漸近無偏估計及漸近方差。本文主要研究有限快拍累量域無偏估計性能，包括有限快拍的無偏估計及方差性能分析。仿真結(jié)果表明無偏估計在低信噪比情況下波達方向參數(shù)估計性能優(yōu)于有偏估計，從而推動累量域本身估計的研究。
2000, 22(4): 555-559.
摘要:
本文提出了基于小波變換的一種新的高性能譜估計算法。由于小波變換同時在時、頻域具有良好的局部化特性，本文的算法適用于低信噪比、短時數(shù)據(jù)序列的情況。文中給出的計算機仿真結(jié)果證明，本文算法具有較高的分辨率和估計精度、較低的信噪比門限。
本文提出了基于小波變換的一種新的高性能譜估計算法。由于小波變換同時在時、頻域具有良好的局部化特性，本文的算法適用于低信噪比、短時數(shù)據(jù)序列的情況。文中給出的計算機仿真結(jié)果證明，本文算法具有較高的分辨率和估計精度、較低的信噪比門限。
2000, 22(4): 560-567.
摘要:
ATM網(wǎng)中ABR多點對點連接的擁塞控制算法的研究目前尚處于起步階段。已有的研究成果都集中于將原來點對點連接的控制算法移植到多點對點環(huán)境中來，盡管這可以方便地實現(xiàn)基于信源的公平性，但卻不可避免地造成各ABR連接之間的帶寬分配不公平。本文研究了基于VC／信源的公平性準則下?lián)砣刂扑惴ǖ奶攸c，首次提出了這類算法的設(shè)計原則，并給出了一種具體的擁塞控制算法。仿真結(jié)果表明，該算法不僅能實現(xiàn)基于VC／信源的公平性，而且在收斂速度、鏈路利用率等其它方面也具有良好性能。
ATM網(wǎng)中ABR多點對點連接的擁塞控制算法的研究目前尚處于起步階段。已有的研究成果都集中于將原來點對點連接的控制算法移植到多點對點環(huán)境中來，盡管這可以方便地實現(xiàn)基于信源的公平性，但卻不可避免地造成各ABR連接之間的帶寬分配不公平。本文研究了基于VC／信源的公平性準則下?lián)砣刂扑惴ǖ奶攸c，首次提出了這類算法的設(shè)計原則，并給出了一種具體的擁塞控制算法。仿真結(jié)果表明，該算法不僅能實現(xiàn)基于VC／信源的公平性，而且在收斂速度、鏈路利用率等其它方面也具有良好性能。
2000, 22(4): 568-572.
摘要:
本文提出了結(jié)構(gòu)簡單的非線性判決反饋干擾抑制器(DFIS)，并用于抑制CDMA中多路單頻干擾。DFIS的估值濾波器(EF)采用單邊預(yù)測濾波器和雙邊抽頭濾波器。EF的輸入和權(quán)值修正中均采用判決值。推導(dǎo)了兩種EF的DFIS的信噪比改善(SNRI)表達式。分析比較了兩種EF的理論分析和模擬結(jié)果。
本文提出了結(jié)構(gòu)簡單的非線性判決反饋干擾抑制器(DFIS)，并用于抑制CDMA中多路單頻干擾。DFIS的估值濾波器(EF)采用單邊預(yù)測濾波器和雙邊抽頭濾波器。EF的輸入和權(quán)值修正中均采用判決值。推導(dǎo)了兩種EF的DFIS的信噪比改善(SNRI)表達式。分析比較了兩種EF的理論分析和模擬結(jié)果。
2000, 22(4): 573-578.
摘要:
本文推廣了作者在1999年提出的方法和結(jié)論[1]，討論了在信號各頻率振幅受到的衰減不一致并存在有色加性高斯噪聲(IGDF-ACGN)信道條件下，M進制FSK(MFSK)信號的最佳相干解調(diào)問題。導(dǎo)出了最佳解調(diào)器的結(jié)構(gòu)，說明了該解調(diào)器中有關(guān)參數(shù)的估計方法，以及實現(xiàn)時遇到的矢量、矩陣運算的有關(guān)快速算法。從理論和計算機模擬實驗兩方面說明了所導(dǎo)得的最佳解調(diào)器，不僅在IGDF-ACGN信道條件下是最佳的，而且在加性高斯白噪聲(AWGN)信道條件下也是最佳的。文中給出了誤碼率的計算機模擬曲線。
本文推廣了作者在1999年提出的方法和結(jié)論[1]，討論了在信號各頻率振幅受到的衰減不一致并存在有色加性高斯噪聲(IGDF-ACGN)信道條件下，M進制FSK(MFSK)信號的最佳相干解調(diào)問題。導(dǎo)出了最佳解調(diào)器的結(jié)構(gòu)，說明了該解調(diào)器中有關(guān)參數(shù)的估計方法，以及實現(xiàn)時遇到的矢量、矩陣運算的有關(guān)快速算法。從理論和計算機模擬實驗兩方面說明了所導(dǎo)得的最佳解調(diào)器，不僅在IGDF-ACGN信道條件下是最佳的，而且在加性高斯白噪聲(AWGN)信道條件下也是最佳的。文中給出了誤碼率的計算機模擬曲線。
2000, 22(4): 579-584.
摘要:
本文指出了BAN-邏輯推理中存在的邏輯錯誤，提出了一種改進的BAN-邏輯，它具有精確的語義定義和正確的推理規(guī)則，當協(xié)議的初始條件正確時，邏輯推理的結(jié)論是正確的。
本文指出了BAN-邏輯推理中存在的邏輯錯誤，提出了一種改進的BAN-邏輯，它具有精確的語義定義和正確的推理規(guī)則，當協(xié)議的初始條件正確時，邏輯推理的結(jié)論是正確的。
2000, 22(4): 585-590.
摘要:
文中研究了一種子波譜估計方法。將該方法用于實際的毫米波雷達目標一維距離成像背景之下，在信號采樣頻率、采樣數(shù)據(jù)長度相同時，可以獲得像分辨率高于相同條件下FFT方法的一維距離像，從而可以對一維距離像進行高分辨地分析，在實際應(yīng)用中具有一定的意義。
文中研究了一種子波譜估計方法。將該方法用于實際的毫米波雷達目標一維距離成像背景之下，在信號采樣頻率、采樣數(shù)據(jù)長度相同時，可以獲得像分辨率高于相同條件下FFT方法的一維距離像，從而可以對一維距離像進行高分辨地分析，在實際應(yīng)用中具有一定的意義。
2000, 22(4): 591-596.
摘要:
本文分析了目標運動對跳頻脈沖雷達相參合成目標一維距離像的影響，并在此基礎(chǔ)上提出了一種以最小波形熵為準則的最優(yōu)運動參數(shù)估計方法。仿真結(jié)果表明，該方法測速精度高，抗噪性能好，可在目標距離信息未知時，實現(xiàn)對目標速度的精確測量。
本文分析了目標運動對跳頻脈沖雷達相參合成目標一維距離像的影響，并在此基礎(chǔ)上提出了一種以最小波形熵為準則的最優(yōu)運動參數(shù)估計方法。仿真結(jié)果表明，該方法測速精度高，抗噪性能好，可在目標距離信息未知時，實現(xiàn)對目標速度的精確測量。
2000, 22(4): 597-606.
摘要:
星載合成孔徑雷達是一個二維成像雷達系統(tǒng)，其記錄的雷達原始數(shù)據(jù)是二維不可分離的。所以，把雷達原始數(shù)據(jù)處理成聚焦的雷達圖像是一個二維的成像處理過程。二維數(shù)字信號處理對計算系統(tǒng)的性能要求較高，需要很大的內(nèi)存空間和很高的計算速度，傳統(tǒng)的計算機難以勝任。本文基于大規(guī)模并行計算機平臺，分析了星載合成孔徑雷達的二維成像算法，設(shè)計了二維快速傅里葉變換的并行新算法，有效地實現(xiàn)了星載合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)的并行成像處理。
星載合成孔徑雷達是一個二維成像雷達系統(tǒng)，其記錄的雷達原始數(shù)據(jù)是二維不可分離的。所以，把雷達原始數(shù)據(jù)處理成聚焦的雷達圖像是一個二維的成像處理過程。二維數(shù)字信號處理對計算系統(tǒng)的性能要求較高，需要很大的內(nèi)存空間和很高的計算速度，傳統(tǒng)的計算機難以勝任。本文基于大規(guī)模并行計算機平臺，分析了星載合成孔徑雷達的二維成像算法，設(shè)計了二維快速傅里葉變換的并行新算法，有效地實現(xiàn)了星載合成孔徑雷達原始數(shù)據(jù)的并行成像處理。
2000, 22(4): 607-612.
摘要:
該文從一個新的角度賦予模糊函數(shù)以新的用途。近似為線性調(diào)頻信號的SAR運動目標回波信號的模糊度函數(shù)在模糊平面內(nèi)具有很高的能量集中性。聯(lián)合雷頓變換可以求出線性調(diào)頻信號的調(diào)頻率。在此基礎(chǔ)上本文提出了基于模糊函數(shù)-雷頓變換的SAR運動目標成像算法，計算機仿真結(jié)果驗證了算法的可行性。
該文從一個新的角度賦予模糊函數(shù)以新的用途。近似為線性調(diào)頻信號的SAR運動目標回波信號的模糊度函數(shù)在模糊平面內(nèi)具有很高的能量集中性。聯(lián)合雷頓變換可以求出線性調(diào)頻信號的調(diào)頻率。在此基礎(chǔ)上本文提出了基于模糊函數(shù)-雷頓變換的SAR運動目標成像算法，計算機仿真結(jié)果驗證了算法的可行性。
2000, 22(4): 613-617.
摘要:
本文討論如高速公路護攔、鐵路軌道等細長導(dǎo)體目標的雷達圖像特征。從電磁波與地物目標相互作用的角度，說明了它們在雷達圖像上顯示為強信號或弱信號的原因。
本文討論如高速公路護攔、鐵路軌道等細長導(dǎo)體目標的雷達圖像特征。從電磁波與地物目標相互作用的角度，說明了它們在雷達圖像上顯示為強信號或弱信號的原因。
2000, 22(4): 618-625.
摘要:
本文提出了新的保角變換FDTD算法，推導(dǎo)了保角變換FDTD算法的時間穩(wěn)定性和數(shù)值色散方程。此外，本文以圓波導(dǎo)為例計算了不同網(wǎng)格下TE模數(shù)值波長的相對誤差，分析了不同傳播常數(shù)和對極點不同半徑的半圓電壁近似下數(shù)值波長的相對誤差。通過適當?shù)剡x擇網(wǎng)格數(shù)，可得到高精度。
本文提出了新的保角變換FDTD算法，推導(dǎo)了保角變換FDTD算法的時間穩(wěn)定性和數(shù)值色散方程。此外，本文以圓波導(dǎo)為例計算了不同網(wǎng)格下TE模數(shù)值波長的相對誤差，分析了不同傳播常數(shù)和對極點不同半徑的半圓電壁近似下數(shù)值波長的相對誤差。通過適當?shù)剡x擇網(wǎng)格數(shù)，可得到高精度。
2000, 22(4): 626-631.
摘要:
本文提出了一種分析電大開槽目標電磁散射的混合方法。根據(jù)等效原理，將原目標的散射場分解為電大目標和槽縫散射場的疊加。前者用迭代物理光學法計算。對于后者，則先用時域有限差分法計算其導(dǎo)納矩陣，然后在口徑面上建立相應(yīng)的廣義網(wǎng)絡(luò)模型，用網(wǎng)絡(luò)分析的方法求得槽縫的等效磁流，最后由互易定理推得散射場的表達式。數(shù)值結(jié)果證明了本文方法的準確性和高效性。
本文提出了一種分析電大開槽目標電磁散射的混合方法。根據(jù)等效原理，將原目標的散射場分解為電大目標和槽縫散射場的疊加。前者用迭代物理光學法計算。對于后者，則先用時域有限差分法計算其導(dǎo)納矩陣，然后在口徑面上建立相應(yīng)的廣義網(wǎng)絡(luò)模型，用網(wǎng)絡(luò)分析的方法求得槽縫的等效磁流，最后由互易定理推得散射場的表達式。數(shù)值結(jié)果證明了本文方法的準確性和高效性。
2000, 22(4): 632-638.
摘要:
懸置共面波導(dǎo)兼有鰭線和懸置帶線的優(yōu)點。本文用共形變換技術(shù)分析懸置共面波導(dǎo)，得到嚴格的解，考慮有限基片情況下給出了懸置共面波導(dǎo)的有效介電常數(shù)，單位長度電容和特性阻抗的閉合表達。
懸置共面波導(dǎo)兼有鰭線和懸置帶線的優(yōu)點。本文用共形變換技術(shù)分析懸置共面波導(dǎo)，得到嚴格的解，考慮有限基片情況下給出了懸置共面波導(dǎo)的有效介電常數(shù)，單位長度電容和特性阻抗的閉合表達。
2000, 22(4): 639-644.
摘要:
在天線的設(shè)計過程中，天線表面的電流分布將對天線的性能產(chǎn)生重要影響。本文介紹了一種雙圓柱體結(jié)構(gòu)全向天線陣列的表面電流及等效端口導(dǎo)納矩陣的計算方法，根據(jù)這個算法，本文計算了在一定物理尺寸下該天線陣列的電流分布和端口導(dǎo)納矩陣。數(shù)值計算顯示這種算法是可行的，結(jié)果是令人滿意的。
在天線的設(shè)計過程中，天線表面的電流分布將對天線的性能產(chǎn)生重要影響。本文介紹了一種雙圓柱體結(jié)構(gòu)全向天線陣列的表面電流及等效端口導(dǎo)納矩陣的計算方法，根據(jù)這個算法，本文計算了在一定物理尺寸下該天線陣列的電流分布和端口導(dǎo)納矩陣。數(shù)值計算顯示這種算法是可行的，結(jié)果是令人滿意的。
2000, 22(4): 645-652.
摘要:
本文根據(jù)多分辨分析理論，給出了計算具有任意橫截面波導(dǎo)的TE模和TM模的一種方法。在該方法中，用尺度函數(shù)把場分量(Ez或Hz)近似為級數(shù)，通過變分公式把波導(dǎo)問題化為矩陣方程。并且把波導(dǎo)截面分為許多矩形區(qū)域，用三階B-樣條函數(shù)，推出了矩陣元素的具體表達式。為了驗證該方法，以三種不同的波導(dǎo)為實例進行了計算。
本文根據(jù)多分辨分析理論，給出了計算具有任意橫截面波導(dǎo)的TE模和TM模的一種方法。在該方法中，用尺度函數(shù)把場分量(Ez或Hz)近似為級數(shù)，通過變分公式把波導(dǎo)問題化為矩陣方程。并且把波導(dǎo)截面分為許多矩形區(qū)域，用三階B-樣條函數(shù)，推出了矩陣元素的具體表達式。為了驗證該方法，以三種不同的波導(dǎo)為實例進行了計算。
2000, 22(4): 653-658.
摘要:
本文提出了由函數(shù)的真值向量計算Reed-Muller展式的簡捷方法，由此可判定函數(shù)能否線性分解或部分線性分解。用典型例子演示了其在多值邏輯綜合中的應(yīng)用，結(jié)果表明該方法行之有效。
本文提出了由函數(shù)的真值向量計算Reed-Muller展式的簡捷方法，由此可判定函數(shù)能否線性分解或部分線性分解。用典型例子演示了其在多值邏輯綜合中的應(yīng)用，結(jié)果表明該方法行之有效。
2000, 22(4): 659-666.
摘要:
現(xiàn)用于集成電路(IC)成品率預(yù)報及故障分析的缺陷模型均是用圓或正方形來代替真實缺陷的復(fù)雜輪廓進行近似建模的，從而在模型中引入了很大的誤差。本文利用分形插值的思想直接對真實缺陷的輪廓進行模擬，從而提出了一種新的缺陷輪廓表征模型。實驗結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的最大圓模型、最小圓模型及橢圓模型相比，新模型的建模精度有了很大的提高。
現(xiàn)用于集成電路(IC)成品率預(yù)報及故障分析的缺陷模型均是用圓或正方形來代替真實缺陷的復(fù)雜輪廓進行近似建模的，從而在模型中引入了很大的誤差。本文利用分形插值的思想直接對真實缺陷的輪廓進行模擬，從而提出了一種新的缺陷輪廓表征模型。實驗結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的最大圓模型、最小圓模型及橢圓模型相比，新模型的建模精度有了很大的提高。
2000, 22(4): 667-671.
摘要:
該文提出了一種基于雙正交小波變換(BWT)和模糊矢量量化(FVQ)的極低比特率圖像編碼算法。該算法通過構(gòu)造符合圖像小波變換系數(shù)特征的跨頻帶矢量，充分利用了不同頻帶小波系數(shù)之間的相關(guān)性，有效地提高了圖像的編碼效率和重構(gòu)質(zhì)量。該算法采用非線性插補矢量量化(NLIVQ)的思想，從大維數(shù)矢量中提取小維數(shù)的特征矢量，并提出了一種新的模糊矢量量化方法一漸進構(gòu)造模糊聚類(PCFC)算法用于特征矢量的量化，從而大大提高了矢量量化的速度和碼書質(zhì)量。實驗結(jié)果證明，該算法在比特率為0．172bpp的條件下仍能獲得PSNR＞30dB的高質(zhì)量重構(gòu)圖像。
該文提出了一種基于雙正交小波變換(BWT)和模糊矢量量化(FVQ)的極低比特率圖像編碼算法。該算法通過構(gòu)造符合圖像小波變換系數(shù)特征的跨頻帶矢量，充分利用了不同頻帶小波系數(shù)之間的相關(guān)性，有效地提高了圖像的編碼效率和重構(gòu)質(zhì)量。該算法采用非線性插補矢量量化(NLIVQ)的思想，從大維數(shù)矢量中提取小維數(shù)的特征矢量，并提出了一種新的模糊矢量量化方法一漸進構(gòu)造模糊聚類(PCFC)算法用于特征矢量的量化，從而大大提高了矢量量化的速度和碼書質(zhì)量。實驗結(jié)果證明，該算法在比特率為0．172bpp的條件下仍能獲得PSNR＞30dB的高質(zhì)量重構(gòu)圖像。
2000, 22(4): 672-676.
摘要:
該文提出了一種利用小波變換對彩色圖像進行編碼的算法。該算法在對Y，Cr，Cb分量進行小波分解的基礎(chǔ)之上，結(jié)合人眼視覺系統(tǒng)特性對各子帶進行量化，采用全新的二重樹編碼，有效地對高頻子帶進行壓縮。實驗結(jié)果表明，本算法實現(xiàn)簡單，可達到很好的壓縮效果。
該文提出了一種利用小波變換對彩色圖像進行編碼的算法。該算法在對Y，Cr，Cb分量進行小波分解的基礎(chǔ)之上，結(jié)合人眼視覺系統(tǒng)特性對各子帶進行量化，采用全新的二重樹編碼，有效地對高頻子帶進行壓縮。實驗結(jié)果表明，本算法實現(xiàn)簡單，可達到很好的壓縮效果。
2000, 22(4): 677-681.
摘要:
本文提出一種新的導(dǎo)頻符號輔助下的信道衰落估計方法。它同時利用導(dǎo)頻符號和數(shù)據(jù)符號進行信道衰落估計和補償，而不同于傳統(tǒng)的信道衰落估計只利用導(dǎo)頻符號的信息。此方法具有實現(xiàn)簡單，延時小的優(yōu)點。針對16PSK和16QAM調(diào)制方式作了仿真，結(jié)果顯示導(dǎo)頻符號輔助下的16QAM的性能優(yōu)于16PSK，采用信道衰落估計與相干檢測結(jié)合的16PSK性能又好于采用差分檢測的16PSK的性能。
本文提出一種新的導(dǎo)頻符號輔助下的信道衰落估計方法。它同時利用導(dǎo)頻符號和數(shù)據(jù)符號進行信道衰落估計和補償，而不同于傳統(tǒng)的信道衰落估計只利用導(dǎo)頻符號的信息。此方法具有實現(xiàn)簡單，延時小的優(yōu)點。針對16PSK和16QAM調(diào)制方式作了仿真，結(jié)果顯示導(dǎo)頻符號輔助下的16QAM的性能優(yōu)于16PSK，采用信道衰落估計與相干檢測結(jié)合的16PSK性能又好于采用差分檢測的16PSK的性能。
2000, 22(4): 682-686.
摘要:
通過對無背景噪聲下光脈沖位置調(diào)制(PPM)信道容量的分析，證明：光PPM信道容量除受系統(tǒng)時間分辨率(帶寬)限制外，還受信道脈沖功率的限制，實際上對功率受限信道，無限減小時隙寬度反而使光PPM信道容量趨于零，有一個最佳的時隙寬度使功率受限的PPM信道容量最大。存在最佳的PPM符號數(shù)(傳信時隙數(shù))使信道傳輸率和信道容量能量效率(比特／光子)最大，這些結(jié)論為光PPM系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計提供了依據(jù)。
通過對無背景噪聲下光脈沖位置調(diào)制(PPM)信道容量的分析，證明：光PPM信道容量除受系統(tǒng)時間分辨率(帶寬)限制外，還受信道脈沖功率的限制，實際上對功率受限信道，無限減小時隙寬度反而使光PPM信道容量趨于零，有一個最佳的時隙寬度使功率受限的PPM信道容量最大。存在最佳的PPM符號數(shù)(傳信時隙數(shù))使信道傳輸率和信道容量能量效率(比特／光子)最大，這些結(jié)論為光PPM系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計提供了依據(jù)。
2000, 22(4): 687-691.
摘要:
本文把火災(zāi)的探測歸結(jié)為與火災(zāi)特征信號相對應(yīng)的各種規(guī)則，并用模糊技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取這種規(guī)則，推導(dǎo)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)相結(jié)合的新算法。分析結(jié)果表明：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于火災(zāi)探測是行之有效的方法。
本文把火災(zāi)的探測歸結(jié)為與火災(zāi)特征信號相對應(yīng)的各種規(guī)則，并用模糊技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取這種規(guī)則，推導(dǎo)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)相結(jié)合的新算法。分析結(jié)果表明：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于火災(zāi)探測是行之有效的方法。
2000, 22(4): 692-696.
摘要:
該文針對毫米波／紅外傳感器融合目標識別問題，提出一種新的用于決策層目標識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法。該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)新穎，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時修改的是門限而不是連接權(quán)值。融合后的識別率可比毫米波和紅外子源提高9.7％到11.3％，因此，該算法是有效可行的。
該文針對毫米波／紅外傳感器融合目標識別問題，提出一種新的用于決策層目標識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法。該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)新穎，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時修改的是門限而不是連接權(quán)值。融合后的識別率可比毫米波和紅外子源提高9.7％到11.3％，因此，該算法是有效可行的。
2000, 22(4): 697-699.
摘要:
提出一種基于多分辨率內(nèi)插預(yù)測(MRIP)的數(shù)據(jù)壓縮新方法，可將海洋地球物理勘探數(shù)據(jù)和聲波測井數(shù)據(jù)無損壓縮50％以上。
提出一種基于多分辨率內(nèi)插預(yù)測(MRIP)的數(shù)據(jù)壓縮新方法，可將海洋地球物理勘探數(shù)據(jù)和聲波測井數(shù)據(jù)無損壓縮50％以上。
2000, 22(4): 700-704.
摘要:
該文在分析圓陣波束指向性的基礎(chǔ)上，提出了一種改善圓陣波束指向性性能的對稱指數(shù)加權(quán)方法，利用該方法能較有效地抑制旁瓣，而主瓣的增寬效應(yīng)并不明顯。
該文在分析圓陣波束指向性的基礎(chǔ)上，提出了一種改善圓陣波束指向性性能的對稱指數(shù)加權(quán)方法，利用該方法能較有效地抑制旁瓣，而主瓣的增寬效應(yīng)并不明顯。
