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2000年 第22卷 第5期
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2000, 22(5): 705-714.
摘要:
為了改善傳感器級(jí)的跟蹤性能，本文研究帶反饋信息的多傳感器狀態(tài)估計(jì)技術(shù)．在給出有、無(wú)反饋信息情況下的局部節(jié)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)解的基礎(chǔ)上，該文提出多坐標(biāo)系中有、無(wú)反饋信息情況下的航跡融合方程，并指出有、無(wú)反饋信息情況下的兩種融合解是等價(jià)的、最優(yōu)的。仿真結(jié)果表明，在分布式多傳感器信息融合系統(tǒng)中引入反饋機(jī)制可以明顯改善局部節(jié)點(diǎn)估計(jì)精度，其性能已接近融合中心．在集中和雷達(dá)反隱身系統(tǒng)中，就空間重疊、覆蓋而論，融合系統(tǒng)局部節(jié)點(diǎn)一般選2至4個(gè)為宜．
為了改善傳感器級(jí)的跟蹤性能，本文研究帶反饋信息的多傳感器狀態(tài)估計(jì)技術(shù)．在給出有、無(wú)反饋信息情況下的局部節(jié)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)解的基礎(chǔ)上，該文提出多坐標(biāo)系中有、無(wú)反饋信息情況下的航跡融合方程，并指出有、無(wú)反饋信息情況下的兩種融合解是等價(jià)的、最優(yōu)的。仿真結(jié)果表明，在分布式多傳感器信息融合系統(tǒng)中引入反饋機(jī)制可以明顯改善局部節(jié)點(diǎn)估計(jì)精度，其性能已接近融合中心．在集中和雷達(dá)反隱身系統(tǒng)中，就空間重疊、覆蓋而論，融合系統(tǒng)局部節(jié)點(diǎn)一般選2至4個(gè)為宜．
2000, 22(5): 715-722.
摘要:
該文提出一種基于特征點(diǎn)匹配的剛體運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法。在運(yùn)動(dòng)估計(jì)線性算法的基礎(chǔ)上,文中利用全最小二乘(TLS)方法來(lái)進(jìn)行求解,并建立次分量提取神經(jīng)元來(lái)獲得該全最小二乘解?；跍y(cè)量數(shù)據(jù)中出格點(diǎn)(Outlier)的存在,我們?cè)谏窠?jīng)元的權(quán)值學(xué)習(xí)規(guī)則中引入魯棒估計(jì)思想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地克服出格點(diǎn)產(chǎn)生的誤差,準(zhǔn)確地估計(jì)出剛體的三維運(yùn)動(dòng)參數(shù),比較令人滿意。
該文提出一種基于特征點(diǎn)匹配的剛體運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法。在運(yùn)動(dòng)估計(jì)線性算法的基礎(chǔ)上,文中利用全最小二乘(TLS)方法來(lái)進(jìn)行求解,并建立次分量提取神經(jīng)元來(lái)獲得該全最小二乘解?；跍y(cè)量數(shù)據(jù)中出格點(diǎn)(Outlier)的存在,我們?cè)谏窠?jīng)元的權(quán)值學(xué)習(xí)規(guī)則中引入魯棒估計(jì)思想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地克服出格點(diǎn)產(chǎn)生的誤差,準(zhǔn)確地估計(jì)出剛體的三維運(yùn)動(dòng)參數(shù),比較令人滿意。
2000, 22(5): 723-728.
摘要:
該文研究了船舶輻射噪聲的譜特征和分形特征，并利用這兩個(gè)特征作為船舶分類(lèi)的依據(jù)；同時(shí)闡述了以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為分類(lèi)器所具有的獨(dú)特優(yōu)越性．分類(lèi)處理獲得了較為滿意的結(jié)果．
該文研究了船舶輻射噪聲的譜特征和分形特征，并利用這兩個(gè)特征作為船舶分類(lèi)的依據(jù)；同時(shí)闡述了以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為分類(lèi)器所具有的獨(dú)特優(yōu)越性．分類(lèi)處理獲得了較為滿意的結(jié)果．
2000, 22(5): 729-734.
摘要:
針對(duì)信息科學(xué)和控制理論中經(jīng)常涉及的一類(lèi)泛函極值問(wèn)題，提出基于連續(xù)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的求解方法。推導(dǎo)了求解泛函的連續(xù)BPTT算法，進(jìn)而對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，得出一種在線學(xué)習(xí)算法，為并行實(shí)現(xiàn)打下了基礎(chǔ)．
針對(duì)信息科學(xué)和控制理論中經(jīng)常涉及的一類(lèi)泛函極值問(wèn)題，提出基于連續(xù)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的求解方法。推導(dǎo)了求解泛函的連續(xù)BPTT算法，進(jìn)而對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，得出一種在線學(xué)習(xí)算法，為并行實(shí)現(xiàn)打下了基礎(chǔ)．
2000, 22(5): 735-740.
摘要:
在機(jī)動(dòng)目標(biāo)的ISAR成像情形下，由于目標(biāo)散射點(diǎn)回波信號(hào)的多普勒頻率不再保持恒定，此時(shí)若用常規(guī)的超分辨算法來(lái)提高橫向距離分辨率，則由于模型誤差將使得算法性能下降或失效。該文采用上述情形的多普勒頻率的分段一階近似模型，在此基礎(chǔ)上，提出一種基于推廣RELAX算法的線性調(diào)頻信號(hào)參量估計(jì)方法。文中同時(shí)給出了數(shù)值模擬結(jié)果。
在機(jī)動(dòng)目標(biāo)的ISAR成像情形下，由于目標(biāo)散射點(diǎn)回波信號(hào)的多普勒頻率不再保持恒定，此時(shí)若用常規(guī)的超分辨算法來(lái)提高橫向距離分辨率，則由于模型誤差將使得算法性能下降或失效。該文采用上述情形的多普勒頻率的分段一階近似模型，在此基礎(chǔ)上，提出一種基于推廣RELAX算法的線性調(diào)頻信號(hào)參量估計(jì)方法。文中同時(shí)給出了數(shù)值模擬結(jié)果。
2000, 22(5): 741-746.
摘要:
該文采用跳頻脈沖信號(hào)作為成像雷達(dá)信號(hào)形式,研究了一種雷達(dá)等效轉(zhuǎn)臺(tái)目標(biāo)距離-多普勒成像的新算法。與常規(guī)步進(jìn)頻率雷達(dá)傅里葉變換成像算法相比,該算法具有多普勒不模糊范圍大的特點(diǎn),因而克服了步進(jìn)頻率雷達(dá)成像算法容易產(chǎn)生多普勒混疊的缺點(diǎn)。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性。
該文采用跳頻脈沖信號(hào)作為成像雷達(dá)信號(hào)形式,研究了一種雷達(dá)等效轉(zhuǎn)臺(tái)目標(biāo)距離-多普勒成像的新算法。與常規(guī)步進(jìn)頻率雷達(dá)傅里葉變換成像算法相比,該算法具有多普勒不模糊范圍大的特點(diǎn),因而克服了步進(jìn)頻率雷達(dá)成像算法容易產(chǎn)生多普勒混疊的缺點(diǎn)。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了該算法的有效性。
2000, 22(5): 747-752.
摘要:
在非均勻雜波背景中和兩個(gè)局部檢測(cè)器的條件下，本文分析了分布式OS-CFAR檢測(cè)在多脈沖非相干積累條件下的性能，與單脈沖檢測(cè)，單傳感器檢測(cè)以及相應(yīng)的最優(yōu)固定閾值檢測(cè)進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，多脈沖積累使分布式檢測(cè)的性能有明顯增強(qiáng)，脈沖積累數(shù)的增加使之與最優(yōu)固定閾值檢測(cè)的差距減小．而且盡管脈沖積累數(shù)的增加使分布式檢測(cè)相對(duì)于單傳感器檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)減弱，但是優(yōu)勢(shì)依然存在，并且在信噪比較低時(shí)較為明顯。
在非均勻雜波背景中和兩個(gè)局部檢測(cè)器的條件下，本文分析了分布式OS-CFAR檢測(cè)在多脈沖非相干積累條件下的性能，與單脈沖檢測(cè)，單傳感器檢測(cè)以及相應(yīng)的最優(yōu)固定閾值檢測(cè)進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，多脈沖積累使分布式檢測(cè)的性能有明顯增強(qiáng)，脈沖積累數(shù)的增加使之與最優(yōu)固定閾值檢測(cè)的差距減小．而且盡管脈沖積累數(shù)的增加使分布式檢測(cè)相對(duì)于單傳感器檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)減弱，但是優(yōu)勢(shì)依然存在，并且在信噪比較低時(shí)較為明顯。
2000, 22(5): 753-758.
摘要:
本文提出一種基于互局部化Wigner-Ville分布(Cross Localized Wigner-Ville Distribution,X-LWVD)的迭代瞬時(shí)頻率估計(jì)方法,以解析方法分析了無(wú)噪聲情況下該方法的收斂性,用計(jì)算機(jī)仿真方法比較了在噪聲背景中其與譜圖(Spectrogram)峰值檢測(cè)、Wigner-Ville分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)峰值檢測(cè)的性能,證明了該方法是一種統(tǒng)計(jì)有效的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法。
本文提出一種基于互局部化Wigner-Ville分布(Cross Localized Wigner-Ville Distribution,X-LWVD)的迭代瞬時(shí)頻率估計(jì)方法,以解析方法分析了無(wú)噪聲情況下該方法的收斂性,用計(jì)算機(jī)仿真方法比較了在噪聲背景中其與譜圖(Spectrogram)峰值檢測(cè)、Wigner-Ville分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)峰值檢測(cè)的性能,證明了該方法是一種統(tǒng)計(jì)有效的瞬時(shí)頻率估計(jì)方法。
2000, 22(5): 759-767.
摘要:
該文提出了一種估計(jì)空間多個(gè)線性調(diào)頻脈沖(Chirp)信號(hào)的多個(gè)參數(shù)的方法，并給出了簡(jiǎn)單的性能分析。與文獻(xiàn)中的方法相比，本文的方法避免了多維搜索，計(jì)算量小，有利于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。模擬結(jié)果表明，本文的方法能在較低的信噪比下，較為準(zhǔn)確地估計(jì)出多個(gè)線性調(diào)頻脈沖信號(hào)的多個(gè)參數(shù)。
該文提出了一種估計(jì)空間多個(gè)線性調(diào)頻脈沖(Chirp)信號(hào)的多個(gè)參數(shù)的方法，并給出了簡(jiǎn)單的性能分析。與文獻(xiàn)中的方法相比，本文的方法避免了多維搜索，計(jì)算量小，有利于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。模擬結(jié)果表明，本文的方法能在較低的信噪比下，較為準(zhǔn)確地估計(jì)出多個(gè)線性調(diào)頻脈沖信號(hào)的多個(gè)參數(shù)。
2000, 22(5): 768-774.
摘要:
該文由多項(xiàng)式信號(hào)的并行表達(dá)得到一種FIR濾波器并行結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)FIR濾波器并行結(jié)構(gòu)的分析，提出了幾種自適應(yīng)FIR濾波器的并行處理算法．同時(shí)給出了相應(yīng)的脈動(dòng)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。
該文由多項(xiàng)式信號(hào)的并行表達(dá)得到一種FIR濾波器并行結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)FIR濾波器并行結(jié)構(gòu)的分析，提出了幾種自適應(yīng)FIR濾波器的并行處理算法．同時(shí)給出了相應(yīng)的脈動(dòng)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。
2000, 22(5): 775-779.
摘要:
該文討論了采用基于最大信噪比準(zhǔn)則的最優(yōu)天線陣與多用戶檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合的多址干擾抑制方法，并從理論上證明了該方法在系統(tǒng)誤碼率性能上比單一的多用戶檢測(cè)方法有較大的提高。
該文討論了采用基于最大信噪比準(zhǔn)則的最優(yōu)天線陣與多用戶檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合的多址干擾抑制方法，并從理論上證明了該方法在系統(tǒng)誤碼率性能上比單一的多用戶檢測(cè)方法有較大的提高。
2000, 22(5): 780-784.
摘要:
該文闡述了分形圖像方塊編碼在小波變換域內(nèi)實(shí)現(xiàn)的原理，將零樹(shù)概念擴(kuò)展后與小波域的分形仿射變換相結(jié)合，提出一種基于方向性零樹(shù)小波的分形圖像編碼方法。計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)表明，在高壓縮比時(shí)，其編碼性能優(yōu)于典型的基于四叉樹(shù)分割的分形圖像編碼性能，接近于嵌入式零樹(shù)小波編碼(EZW)的性能。
該文闡述了分形圖像方塊編碼在小波變換域內(nèi)實(shí)現(xiàn)的原理，將零樹(shù)概念擴(kuò)展后與小波域的分形仿射變換相結(jié)合，提出一種基于方向性零樹(shù)小波的分形圖像編碼方法。計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)表明，在高壓縮比時(shí)，其編碼性能優(yōu)于典型的基于四叉樹(shù)分割的分形圖像編碼性能，接近于嵌入式零樹(shù)小波編碼(EZW)的性能。
2000, 22(5): 785-790.
摘要:
該文將遺傳算法用于Otsu法和KSW熵法兩種圖像閾值分割方法中，進(jìn)行了針對(duì)圖像分割的遺傳程序所需的參數(shù)設(shè)計(jì)，并采用遺傳算法實(shí)現(xiàn)單閾值和多閾值圖像分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明分割速度快于傳統(tǒng)閾值分割法，縮短了運(yùn)算時(shí)間。
該文將遺傳算法用于Otsu法和KSW熵法兩種圖像閾值分割方法中，進(jìn)行了針對(duì)圖像分割的遺傳程序所需的參數(shù)設(shè)計(jì)，并采用遺傳算法實(shí)現(xiàn)單閾值和多閾值圖像分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明分割速度快于傳統(tǒng)閾值分割法，縮短了運(yùn)算時(shí)間。
2000, 22(5): 791-798.
摘要:
二帶連續(xù)時(shí)間子波變換可由無(wú)限級(jí)樹(shù)形正交鏡像濾波器(QMF)組產(chǎn)生,類(lèi)似地,二帶離散時(shí)間子波變換可表示為有限級(jí)樹(shù)形QMF組。該文對(duì)二帶離散時(shí)間子波變換進(jìn)行了推廣,給出了M帶離散時(shí)間于波變換,并研究了M帶離散時(shí)間子波變換與M帶仿酉濾波器組之間的關(guān)系。結(jié)果表明,在L級(jí)M帶樹(shù)形濾波器組中,如果每級(jí)濾波器組是仿酉濾波器組,則該樹(shù)形濾波器組所產(chǎn)生的離散時(shí)間子波基是正交基。
二帶連續(xù)時(shí)間子波變換可由無(wú)限級(jí)樹(shù)形正交鏡像濾波器(QMF)組產(chǎn)生,類(lèi)似地,二帶離散時(shí)間子波變換可表示為有限級(jí)樹(shù)形QMF組。該文對(duì)二帶離散時(shí)間子波變換進(jìn)行了推廣,給出了M帶離散時(shí)間于波變換,并研究了M帶離散時(shí)間子波變換與M帶仿酉濾波器組之間的關(guān)系。結(jié)果表明,在L級(jí)M帶樹(shù)形濾波器組中,如果每級(jí)濾波器組是仿酉濾波器組,則該樹(shù)形濾波器組所產(chǎn)生的離散時(shí)間子波基是正交基。
2000, 22(5): 799-805.
摘要:
該文在對(duì)實(shí)際VBR MPEG視頻源統(tǒng)計(jì)特性分析的基礎(chǔ)上,參照分形高斯噪聲自相似(Fractional Gaussian Noise Self-Similar)模型產(chǎn)生方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)ATM網(wǎng)絡(luò)中最主要業(yè)務(wù)流VBR視頻源流的建模,提出了改進(jìn)方法,使得對(duì)實(shí)際源的仿真不僅考慮到了長(zhǎng)期相關(guān)性,同時(shí)也兼顧到了短期相關(guān)性。仿真結(jié)果表明,經(jīng)改進(jìn)的自相似VBR視頻源模型是一種較理想的模型。
該文在對(duì)實(shí)際VBR MPEG視頻源統(tǒng)計(jì)特性分析的基礎(chǔ)上,參照分形高斯噪聲自相似(Fractional Gaussian Noise Self-Similar)模型產(chǎn)生方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)ATM網(wǎng)絡(luò)中最主要業(yè)務(wù)流VBR視頻源流的建模,提出了改進(jìn)方法,使得對(duì)實(shí)際源的仿真不僅考慮到了長(zhǎng)期相關(guān)性,同時(shí)也兼顧到了短期相關(guān)性。仿真結(jié)果表明,經(jīng)改進(jìn)的自相似VBR視頻源模型是一種較理想的模型。
2000, 22(5): 806-810.
摘要:
該文根據(jù)有限狀態(tài)機(jī)模型,采用Cariolaro算法(1983)即狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣求解法分析了千兆以太網(wǎng)中8B/10B線路碼的功率譜,給出了P=0.5時(shí)的閉合解析式及功率譜曲線。
該文根據(jù)有限狀態(tài)機(jī)模型,采用Cariolaro算法(1983)即狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣求解法分析了千兆以太網(wǎng)中8B/10B線路碼的功率譜,給出了P=0.5時(shí)的閉合解析式及功率譜曲線。
2000, 22(5): 811-816.
摘要:
隨著通信網(wǎng)絡(luò)自身規(guī)模、帶寬和復(fù)雜度的不斷增加以及用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量要求的不斷提高,迫切需要智能化的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)對(duì)當(dāng)今高速通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效和可靠的管理,而故障管理正在變的比以往任何時(shí)候都更加困難和重要。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生某一故障或失效時(shí),往往在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生成千上萬(wàn)個(gè)告警信息,因而分析這些告警的相關(guān)性也變得更加復(fù)雜。現(xiàn)有的一些告警分析系統(tǒng)均在不同程度上存在可擴(kuò)充能力差,難于應(yīng)付復(fù)雜局面,缺乏學(xué)習(xí)能力等不足。本文提出了一種基于改進(jìn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的故障識(shí)別和告警相關(guān)性分析方法。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法可克服一般告警相關(guān)性分析方法的局限,不僅簡(jiǎn)單,而且在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練效率上也高于傳統(tǒng)的BP算法,標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和一般的自適應(yīng)遺傳算法。
隨著通信網(wǎng)絡(luò)自身規(guī)模、帶寬和復(fù)雜度的不斷增加以及用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量要求的不斷提高,迫切需要智能化的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)對(duì)當(dāng)今高速通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效和可靠的管理,而故障管理正在變的比以往任何時(shí)候都更加困難和重要。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生某一故障或失效時(shí),往往在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生成千上萬(wàn)個(gè)告警信息,因而分析這些告警的相關(guān)性也變得更加復(fù)雜。現(xiàn)有的一些告警分析系統(tǒng)均在不同程度上存在可擴(kuò)充能力差,難于應(yīng)付復(fù)雜局面,缺乏學(xué)習(xí)能力等不足。本文提出了一種基于改進(jìn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的故障識(shí)別和告警相關(guān)性分析方法。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法可克服一般告警相關(guān)性分析方法的局限,不僅簡(jiǎn)單,而且在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練效率上也高于傳統(tǒng)的BP算法,標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和一般的自適應(yīng)遺傳算法。
2000, 22(5): 817-823.
摘要:
本文采用ML準(zhǔn)則得出了適于頻率選擇性衰落的線性解相關(guān)算法。仿真表明本方法性能優(yōu)于Zvonar提出的先解相關(guān)再最大比值合并的算法;且該方法由于采用等價(jià)擴(kuò)頻序列實(shí)現(xiàn),硬件耗費(fèi)也較少。
本文采用ML準(zhǔn)則得出了適于頻率選擇性衰落的線性解相關(guān)算法。仿真表明本方法性能優(yōu)于Zvonar提出的先解相關(guān)再最大比值合并的算法;且該方法由于采用等價(jià)擴(kuò)頻序列實(shí)現(xiàn),硬件耗費(fèi)也較少。
2000, 22(5): 824-830.
摘要:
該文系統(tǒng)地介紹了如何利用Weil定理來(lái)尋找特征為2的域上的安全橢圓曲線。提出了一種求曲線的基點(diǎn)的算法。求基點(diǎn)的算法中涉及求域元素的跡的問(wèn)題。該文在最后還提出了一種求域GF(2l)的擴(kuò)域GF(2lk)上元素的跡的快速實(shí)現(xiàn)方法。
該文系統(tǒng)地介紹了如何利用Weil定理來(lái)尋找特征為2的域上的安全橢圓曲線。提出了一種求曲線的基點(diǎn)的算法。求基點(diǎn)的算法中涉及求域元素的跡的問(wèn)題。該文在最后還提出了一種求域GF(2l)的擴(kuò)域GF(2lk)上元素的跡的快速實(shí)現(xiàn)方法。
2000, 22(5): 831-835.
摘要:
本文進(jìn)一步研究Bent互補(bǔ)函數(shù)族的構(gòu)造。給出分別應(yīng)用列正交矩陣和列并元最佳陣列遞歸地構(gòu)造Bent互補(bǔ)函數(shù)族的方法。
本文進(jìn)一步研究Bent互補(bǔ)函數(shù)族的構(gòu)造。給出分別應(yīng)用列正交矩陣和列并元最佳陣列遞歸地構(gòu)造Bent互補(bǔ)函數(shù)族的方法。
2000, 22(5): 836-841.
摘要:
該文給出了一種改進(jìn)的2.4kb/s多帶激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(IMBELP)語(yǔ)音編碼算法。與傳統(tǒng)的MBELP算法相比,本算法在基音提取和清/濁音判決上采取了一些改進(jìn)措施,使得合成語(yǔ)音質(zhì)量有一定的提高。本文詳細(xì)介紹了改進(jìn)后的MBELP算法,并將其在基音提取和清/濁音判決的結(jié)果與傳統(tǒng)的MBELP進(jìn)行比較。
該文給出了一種改進(jìn)的2.4kb/s多帶激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(IMBELP)語(yǔ)音編碼算法。與傳統(tǒng)的MBELP算法相比,本算法在基音提取和清/濁音判決上采取了一些改進(jìn)措施,使得合成語(yǔ)音質(zhì)量有一定的提高。本文詳細(xì)介紹了改進(jìn)后的MBELP算法,并將其在基音提取和清/濁音判決的結(jié)果與傳統(tǒng)的MBELP進(jìn)行比較。
2000, 22(5): 842-846.
摘要:
該文通過(guò)對(duì)多晶體管的開(kāi)關(guān)特性分析,結(jié)合其射極輸入、射極輸出、高速工作等特點(diǎn)設(shè)計(jì)了三值的雙邊沿觸發(fā)器。計(jì)算機(jī)模擬表明該設(shè)計(jì)具有正確的邏輯功能和高速工作的特性。它可用于三值DYL電路的設(shè)計(jì)。
該文通過(guò)對(duì)多晶體管的開(kāi)關(guān)特性分析,結(jié)合其射極輸入、射極輸出、高速工作等特點(diǎn)設(shè)計(jì)了三值的雙邊沿觸發(fā)器。計(jì)算機(jī)模擬表明該設(shè)計(jì)具有正確的邏輯功能和高速工作的特性。它可用于三值DYL電路的設(shè)計(jì)。
2000, 22(5): 847-853.
摘要:
本文提出了一種基于三維頻域有限差分法(3D-FDFD)和漸近波形估計(jì)技術(shù)(AWE)計(jì)算三維微波結(jié)構(gòu)S參數(shù)的快速算法。在分析中,將輸入和輸出端口的電場(chǎng)分別展開(kāi)成某抽樣頻率點(diǎn)處的泰勒級(jí)數(shù),通過(guò)Pad逼近及奇異值分解技術(shù)求出電場(chǎng)與頻率的有理函數(shù)解析表達(dá)式,從而獲得頻帶內(nèi)的S參數(shù)。數(shù)值計(jì)算結(jié)果與已有結(jié)果吻臺(tái)良好,并且與傳統(tǒng)FDFD法相比,計(jì)算效率提高很多。
本文提出了一種基于三維頻域有限差分法(3D-FDFD)和漸近波形估計(jì)技術(shù)(AWE)計(jì)算三維微波結(jié)構(gòu)S參數(shù)的快速算法。在分析中,將輸入和輸出端口的電場(chǎng)分別展開(kāi)成某抽樣頻率點(diǎn)處的泰勒級(jí)數(shù),通過(guò)Pad逼近及奇異值分解技術(shù)求出電場(chǎng)與頻率的有理函數(shù)解析表達(dá)式,從而獲得頻帶內(nèi)的S參數(shù)。數(shù)值計(jì)算結(jié)果與已有結(jié)果吻臺(tái)良好,并且與傳統(tǒng)FDFD法相比,計(jì)算效率提高很多。
2000, 22(5): 854-857.
摘要:
描述實(shí)際散射體散射特性的散射矩陣一般是時(shí)間的函數(shù)。因此,即使入射電磁波是完全極化電磁波,散射電磁波也不再是完全極化電磁波,而是部分極化電磁波。本文討論了對(duì)部分極化電磁波的最佳接收問(wèn)題,并給出計(jì)算天線接收功率的簡(jiǎn)化算法。
描述實(shí)際散射體散射特性的散射矩陣一般是時(shí)間的函數(shù)。因此,即使入射電磁波是完全極化電磁波,散射電磁波也不再是完全極化電磁波,而是部分極化電磁波。本文討論了對(duì)部分極化電磁波的最佳接收問(wèn)題,并給出計(jì)算天線接收功率的簡(jiǎn)化算法。
2000, 22(5): 858-864.
摘要:
為了加強(qiáng)ElGamal型數(shù)字簽名方案的安全性,最近祁明等人對(duì)兩類(lèi)ElGamal型數(shù)字簽名方案的安全性和基于兩類(lèi)簽名方案的通行字認(rèn)證方案進(jìn)行了分析和討論,并且提出了兩類(lèi)改進(jìn)型的方案。本文首先指出了他們提出的第一個(gè)p型方案是不安全的,攻擊者可以偽造任意消息的數(shù)字簽名。本文證明了廣義ElGamal型數(shù)字簽名方案都不能抵御代換攻擊。本文最后還證明了他們提出的兩類(lèi)改進(jìn)型方案也不能抵御同態(tài)攻擊,因而并不具有所說(shuō)的安全性。
為了加強(qiáng)ElGamal型數(shù)字簽名方案的安全性,最近祁明等人對(duì)兩類(lèi)ElGamal型數(shù)字簽名方案的安全性和基于兩類(lèi)簽名方案的通行字認(rèn)證方案進(jìn)行了分析和討論,并且提出了兩類(lèi)改進(jìn)型的方案。本文首先指出了他們提出的第一個(gè)p型方案是不安全的,攻擊者可以偽造任意消息的數(shù)字簽名。本文證明了廣義ElGamal型數(shù)字簽名方案都不能抵御代換攻擊。本文最后還證明了他們提出的兩類(lèi)改進(jìn)型方案也不能抵御同態(tài)攻擊,因而并不具有所說(shuō)的安全性。
2000, 22(5): 865-870.
摘要:
由于自相似性是寬帶網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)量的一個(gè)普遍特性,因此在進(jìn)行寬帶網(wǎng)絡(luò)管理和流量控制時(shí)必須考慮它所帶來(lái)的影響。目前,有關(guān)基于自相似業(yè)務(wù)量的流控機(jī)制的研究已經(jīng)引起了人們廣泛地注意。一些研究表明自相似業(yè)務(wù)量表現(xiàn)出了與傳統(tǒng)模型不同的排隊(duì)特征。本文圍繞業(yè)務(wù)質(zhì)量保證和流量控制機(jī)制,具體研究和分析了業(yè)務(wù)量的自相似性質(zhì)對(duì)業(yè)務(wù)量成形、用法參數(shù)控制和呼叫接納控制等流量控制機(jī)制的影響,并得到了一些重要結(jié)論。
由于自相似性是寬帶網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)量的一個(gè)普遍特性,因此在進(jìn)行寬帶網(wǎng)絡(luò)管理和流量控制時(shí)必須考慮它所帶來(lái)的影響。目前,有關(guān)基于自相似業(yè)務(wù)量的流控機(jī)制的研究已經(jīng)引起了人們廣泛地注意。一些研究表明自相似業(yè)務(wù)量表現(xiàn)出了與傳統(tǒng)模型不同的排隊(duì)特征。本文圍繞業(yè)務(wù)質(zhì)量保證和流量控制機(jī)制,具體研究和分析了業(yè)務(wù)量的自相似性質(zhì)對(duì)業(yè)務(wù)量成形、用法參數(shù)控制和呼叫接納控制等流量控制機(jī)制的影響,并得到了一些重要結(jié)論。
2000, 22(5): 871-874.
摘要:
應(yīng)用模匹配技術(shù),研究了Y形縫隙平面周期陣列夾嵌于均勻有耗介質(zhì)層中心的夾心頻率選擇表面(FSS)結(jié)構(gòu)對(duì)平面波的傳輸特性。討論了介質(zhì)層對(duì)結(jié)構(gòu)中心諧振頻率、傳輸帶寬、以及傳輸損耗的影響規(guī)律。相同介電常數(shù)的介質(zhì)材料在有耗和無(wú)耗情況下的模擬分析結(jié)果清楚表明介質(zhì)本身的損耗是影響FSS結(jié)構(gòu)損耗特性的主要因素。
應(yīng)用模匹配技術(shù),研究了Y形縫隙平面周期陣列夾嵌于均勻有耗介質(zhì)層中心的夾心頻率選擇表面(FSS)結(jié)構(gòu)對(duì)平面波的傳輸特性。討論了介質(zhì)層對(duì)結(jié)構(gòu)中心諧振頻率、傳輸帶寬、以及傳輸損耗的影響規(guī)律。相同介電常數(shù)的介質(zhì)材料在有耗和無(wú)耗情況下的模擬分析結(jié)果清楚表明介質(zhì)本身的損耗是影響FSS結(jié)構(gòu)損耗特性的主要因素。
2000, 22(5): 875-880.
摘要:
該文研究了當(dāng)入射場(chǎng)為光波束時(shí)粗糙介質(zhì)面的散射問(wèn)題。利用波束的平面波譜展開(kāi)方法及基爾霍夫近似理論導(dǎo)出了散射場(chǎng)和非相干截面計(jì)算公式,并對(duì)后向非相干截面進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,最后對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了分析討論。
該文研究了當(dāng)入射場(chǎng)為光波束時(shí)粗糙介質(zhì)面的散射問(wèn)題。利用波束的平面波譜展開(kāi)方法及基爾霍夫近似理論導(dǎo)出了散射場(chǎng)和非相干截面計(jì)算公式,并對(duì)后向非相干截面進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,最后對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了分析討論。
