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2004年 第26卷 第3期
2004, 26(3): 337-343.
摘要:
該文研究超定盲信號(hào)分離,即觀測信號(hào)個(gè)數(shù)不少于源信號(hào)個(gè)數(shù)情況下的盲信號(hào)分離問題。作者 從分離矩陣的奇異值分解出發(fā),首先提出一種基于獨(dú)立分量分析的超定盲信號(hào)分離代價(jià)函數(shù),接著推導(dǎo)了一般梯度學(xué)習(xí)算法。此后,借助于相對(duì)梯度的概念,證明超定盲信號(hào)分離與通常的完備盲信號(hào)分離具有相同形式的自然梯度算法。仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
該文研究超定盲信號(hào)分離,即觀測信號(hào)個(gè)數(shù)不少于源信號(hào)個(gè)數(shù)情況下的盲信號(hào)分離問題。作者 從分離矩陣的奇異值分解出發(fā),首先提出一種基于獨(dú)立分量分析的超定盲信號(hào)分離代價(jià)函數(shù),接著推導(dǎo)了一般梯度學(xué)習(xí)算法。此后,借助于相對(duì)梯度的概念,證明超定盲信號(hào)分離與通常的完備盲信號(hào)分離具有相同形式的自然梯度算法。仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
2004, 26(3): 344-349.
摘要:
針對(duì)具有時(shí)變方向向量的寬帶線性調(diào)頻信號(hào),該文建立了基于短時(shí)Wigner-Ville分布(WVD)的空間時(shí)頻分布矩陣,通過對(duì)各個(gè)空間時(shí)頻矩陣的特征分解獲得對(duì)應(yīng)的信號(hào)子空間和噪聲子空間,給出了基于時(shí)頻子空間投影實(shí)現(xiàn)多個(gè)時(shí)頻點(diǎn)綜合估計(jì)信號(hào)DOA的算法。利用空間時(shí)頻分布的前后向平滑解決了具有相同時(shí)頻特性信號(hào)的均勻線陣DOA估計(jì)問題。算法不需要聚匯和插值等復(fù)雜的矩陣變換,精度較高,計(jì)算簡便.仿真實(shí)驗(yàn)顯示該算法性能顯著優(yōu)越于基于矩陣插值的寬帶調(diào)頻信號(hào)DOA估計(jì)算法.
針對(duì)具有時(shí)變方向向量的寬帶線性調(diào)頻信號(hào),該文建立了基于短時(shí)Wigner-Ville分布(WVD)的空間時(shí)頻分布矩陣,通過對(duì)各個(gè)空間時(shí)頻矩陣的特征分解獲得對(duì)應(yīng)的信號(hào)子空間和噪聲子空間,給出了基于時(shí)頻子空間投影實(shí)現(xiàn)多個(gè)時(shí)頻點(diǎn)綜合估計(jì)信號(hào)DOA的算法。利用空間時(shí)頻分布的前后向平滑解決了具有相同時(shí)頻特性信號(hào)的均勻線陣DOA估計(jì)問題。算法不需要聚匯和插值等復(fù)雜的矩陣變換,精度較高,計(jì)算簡便.仿真實(shí)驗(yàn)顯示該算法性能顯著優(yōu)越于基于矩陣插值的寬帶調(diào)頻信號(hào)DOA估計(jì)算法.
2004, 26(3): 350-356.
摘要:
該文提出了一種新的在沖擊噪聲環(huán)境中基于陣列輸出信號(hào)分?jǐn)?shù)低階矩的二維測向方法穩(wěn)健的協(xié)變異波達(dá)方向矩陣法。該方法利用沖擊噪聲和SS過程的特點(diǎn),擴(kuò)展了原波達(dá)方向矩陣法的信號(hào)模型和應(yīng)用環(huán)境,對(duì)沖擊噪聲有較好的抑制作用,增強(qiáng)了算法的通用性和穩(wěn)健性,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的基于二階或高階統(tǒng)計(jì)量的子空間測向算法不能應(yīng)用于沖擊噪聲環(huán)境的不足,計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。
該文提出了一種新的在沖擊噪聲環(huán)境中基于陣列輸出信號(hào)分?jǐn)?shù)低階矩的二維測向方法穩(wěn)健的協(xié)變異波達(dá)方向矩陣法。該方法利用沖擊噪聲和SS過程的特點(diǎn),擴(kuò)展了原波達(dá)方向矩陣法的信號(hào)模型和應(yīng)用環(huán)境,對(duì)沖擊噪聲有較好的抑制作用,增強(qiáng)了算法的通用性和穩(wěn)健性,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的基于二階或高階統(tǒng)計(jì)量的子空間測向算法不能應(yīng)用于沖擊噪聲環(huán)境的不足,計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。
2004, 26(3): 357-363.
摘要:
合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配是系統(tǒng)要求分配的一個(gè)重要方面,它是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的必要步驟,通過考慮誤差源、誤差影響和性能極限等因素使得最終的設(shè)計(jì)方案更為合理。該文在分析和仿真平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差對(duì)SAR成像質(zhì)量的影響的基礎(chǔ)上,提出了一種機(jī)載SAR系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配的方法:根據(jù)實(shí)際成像系統(tǒng)和成像環(huán)境搭建仿真平臺(tái)后,通過仿真實(shí)驗(yàn)逐步得到獨(dú)立運(yùn)動(dòng)誤差容限、聯(lián)合運(yùn)動(dòng)誤差容限和修正運(yùn)動(dòng)誤差容限,最后考慮一些相關(guān)因素在前面仿真所得的容限區(qū)域上合理地做出平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配的最后決策。這種方法將系統(tǒng)的平臺(tái)參數(shù)、平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差的類型和方向、測繪寬度以及成像質(zhì)量要求等因素均作為分配過程的約束條件,是一種兼具針對(duì)性和合理性的SAR系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配方法。
合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配是系統(tǒng)要求分配的一個(gè)重要方面,它是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的必要步驟,通過考慮誤差源、誤差影響和性能極限等因素使得最終的設(shè)計(jì)方案更為合理。該文在分析和仿真平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差對(duì)SAR成像質(zhì)量的影響的基礎(chǔ)上,提出了一種機(jī)載SAR系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配的方法:根據(jù)實(shí)際成像系統(tǒng)和成像環(huán)境搭建仿真平臺(tái)后,通過仿真實(shí)驗(yàn)逐步得到獨(dú)立運(yùn)動(dòng)誤差容限、聯(lián)合運(yùn)動(dòng)誤差容限和修正運(yùn)動(dòng)誤差容限,最后考慮一些相關(guān)因素在前面仿真所得的容限區(qū)域上合理地做出平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配的最后決策。這種方法將系統(tǒng)的平臺(tái)參數(shù)、平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差的類型和方向、測繪寬度以及成像質(zhì)量要求等因素均作為分配過程的約束條件,是一種兼具針對(duì)性和合理性的SAR系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)容差分配方法。
2004, 26(3): 364-369.
摘要:
該文分析了數(shù)字合成孔徑雷達(dá)正交相干檢波的I,Q通道的不平衡性,給出了評(píng)價(jià)I/Q通道不平衡性的統(tǒng)一指標(biāo)。為了改善數(shù)字合成孔徑雷達(dá)I/Q通道的不平衡性,該文采用了一種新的方法內(nèi)插多相Kaiser濾波法.研究表明,當(dāng)多相Kaiser濾波器的階數(shù)為16時(shí),噪聲旁瓣的抑制比為-74dB,相對(duì)瞬時(shí)頻率誤差為-1.18％。
該文分析了數(shù)字合成孔徑雷達(dá)正交相干檢波的I,Q通道的不平衡性,給出了評(píng)價(jià)I/Q通道不平衡性的統(tǒng)一指標(biāo)。為了改善數(shù)字合成孔徑雷達(dá)I/Q通道的不平衡性,該文采用了一種新的方法內(nèi)插多相Kaiser濾波法.研究表明,當(dāng)多相Kaiser濾波器的階數(shù)為16時(shí),噪聲旁瓣的抑制比為-74dB,相對(duì)瞬時(shí)頻率誤差為-1.18％。
2004, 26(3): 370-374.
摘要:
該文通過分析光學(xué)衛(wèi)星圖像的輻射和噪聲特性,引進(jìn)了三維噪聲分析方法,將圖像噪聲按時(shí)間、 空間水平和垂直三維空間劃分為7個(gè)噪聲項(xiàng),并分析了各噪聲因子的含義。通過對(duì)實(shí)際圖像加以驗(yàn)證和分析,為評(píng)估圖像質(zhì)量和評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量改善方法提供了一種可行的方法。
該文通過分析光學(xué)衛(wèi)星圖像的輻射和噪聲特性,引進(jìn)了三維噪聲分析方法,將圖像噪聲按時(shí)間、 空間水平和垂直三維空間劃分為7個(gè)噪聲項(xiàng),并分析了各噪聲因子的含義。通過對(duì)實(shí)際圖像加以驗(yàn)證和分析,為評(píng)估圖像質(zhì)量和評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量改善方法提供了一種可行的方法。
2004, 26(3): 375-381.
摘要:
為實(shí)現(xiàn)聽覺/視覺驅(qū)動(dòng)的說話人頭部動(dòng)畫,該文給出了一個(gè)基于viseme(說話時(shí)的基本嘴形單位)的連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)。它訓(xùn)練viseme隱馬爾可夫模型(HMM),識(shí)別語音為viseme圖像序列。建模采用triseme的概念來考慮viseme的上下文相關(guān)性,但它需要超大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該文根據(jù)viseme圖像及其相似度權(quán)值(VSW)定義視覺問題集,用來建立triseme決策樹,以實(shí)現(xiàn)triseme的狀態(tài)捆綁及HMM參數(shù)共享。為比較系統(tǒng)性能,基于phoneme(聽覺領(lǐng)域的語音基本單位)的語音識(shí)別結(jié)果也被映射為viseme序列。在評(píng)價(jià)準(zhǔn)則上,定義viseme圖像相似度加權(quán)識(shí)別精度,更全面地考慮輸出和參考圖像序列的差別,并用嘴形圓度和VSW曲線中的突變點(diǎn)來評(píng)估所得viseme序列的平滑性。結(jié)果表明,基于viseme的語音識(shí)別系統(tǒng)能給出更平滑和合理的嘴形圖像序列。
為實(shí)現(xiàn)聽覺/視覺驅(qū)動(dòng)的說話人頭部動(dòng)畫,該文給出了一個(gè)基于viseme(說話時(shí)的基本嘴形單位)的連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)。它訓(xùn)練viseme隱馬爾可夫模型(HMM),識(shí)別語音為viseme圖像序列。建模采用triseme的概念來考慮viseme的上下文相關(guān)性,但它需要超大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該文根據(jù)viseme圖像及其相似度權(quán)值(VSW)定義視覺問題集,用來建立triseme決策樹,以實(shí)現(xiàn)triseme的狀態(tài)捆綁及HMM參數(shù)共享。為比較系統(tǒng)性能,基于phoneme(聽覺領(lǐng)域的語音基本單位)的語音識(shí)別結(jié)果也被映射為viseme序列。在評(píng)價(jià)準(zhǔn)則上,定義viseme圖像相似度加權(quán)識(shí)別精度,更全面地考慮輸出和參考圖像序列的差別,并用嘴形圓度和VSW曲線中的突變點(diǎn)來評(píng)估所得viseme序列的平滑性。結(jié)果表明,基于viseme的語音識(shí)別系統(tǒng)能給出更平滑和合理的嘴形圖像序列。
2004, 26(3): 382-388.
摘要:
該文提出了一種基于高效液相色譜的中藥材模式識(shí)別新方法。此方法采用一種新的自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別中藥材。網(wǎng)絡(luò)由2級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成:第1級(jí)為子類自動(dòng)聚類結(jié)構(gòu)自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第2級(jí)為有監(jiān)督子類分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)既有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，又有模糊系統(tǒng)的基于規(guī)則的推理能力，特別是對(duì)子類的自動(dòng)聚類能力。因?yàn)橹兴幉臅?huì)由于產(chǎn)地、采摘時(shí)間和處理方法的不同而有較大的區(qū)別，所以子類的自動(dòng)聚類能力對(duì)中藥材模式識(shí)別尤其有意義。另外整個(gè)網(wǎng)絡(luò)還能適應(yīng)特征維數(shù)不等的模糊模式識(shí)別問題。經(jīng)大量中藥材樣本和實(shí)際測試表明，網(wǎng)絡(luò)抗平移、形變和適應(yīng)新產(chǎn)地藥材的能力都很強(qiáng)，達(dá)到了預(yù)期效果。
該文提出了一種基于高效液相色譜的中藥材模式識(shí)別新方法。此方法采用一種新的自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別中藥材。網(wǎng)絡(luò)由2級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成:第1級(jí)為子類自動(dòng)聚類結(jié)構(gòu)自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第2級(jí)為有監(jiān)督子類分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)既有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，又有模糊系統(tǒng)的基于規(guī)則的推理能力，特別是對(duì)子類的自動(dòng)聚類能力。因?yàn)橹兴幉臅?huì)由于產(chǎn)地、采摘時(shí)間和處理方法的不同而有較大的區(qū)別，所以子類的自動(dòng)聚類能力對(duì)中藥材模式識(shí)別尤其有意義。另外整個(gè)網(wǎng)絡(luò)還能適應(yīng)特征維數(shù)不等的模糊模式識(shí)別問題。經(jīng)大量中藥材樣本和實(shí)際測試表明，網(wǎng)絡(luò)抗平移、形變和適應(yīng)新產(chǎn)地藥材的能力都很強(qiáng)，達(dá)到了預(yù)期效果。
2004, 26(3): 389-393.
摘要:
該文基于自然紋理的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)(FBM)模型，引入一種新的分形特征參數(shù)分形尺度，提出計(jì)算分形尺度的截矩線性度(IAL)方法。實(shí)驗(yàn)表明，將紋理圖像的分形尺度與分形維數(shù)結(jié)合，既反映了物理表面分形的尺度范圍又反映了該尺度范圍內(nèi)的紋理粗糙程度，從而更有效地描述和區(qū)分紋理特征。文中利用紋理圖像在水平、垂直和對(duì)角3個(gè)方向上的分形尺度和分形維數(shù)作為特征集，采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)作為分類器進(jìn)行自然紋理圖像分類，得到準(zhǔn)確的分類結(jié)果。
該文基于自然紋理的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)(FBM)模型，引入一種新的分形特征參數(shù)分形尺度，提出計(jì)算分形尺度的截矩線性度(IAL)方法。實(shí)驗(yàn)表明，將紋理圖像的分形尺度與分形維數(shù)結(jié)合，既反映了物理表面分形的尺度范圍又反映了該尺度范圍內(nèi)的紋理粗糙程度，從而更有效地描述和區(qū)分紋理特征。文中利用紋理圖像在水平、垂直和對(duì)角3個(gè)方向上的分形尺度和分形維數(shù)作為特征集，采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)作為分類器進(jìn)行自然紋理圖像分類，得到準(zhǔn)確的分類結(jié)果。
2004, 26(3): 394-397.
摘要:
該文提出了一種基于三角基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解數(shù)值積分的新方法,提出并證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂定理和數(shù)值積分的求解定理及推論。最后給出了數(shù)值積分算例,并與傳統(tǒng)計(jì)算方法作了比較分析.分析結(jié)果表明,該文提出的數(shù)值積分方法計(jì)算精度高,適應(yīng)性強(qiáng),而且不需要知道被積函數(shù),因此該數(shù)值積分算法在電子學(xué)等工程實(shí)際中有較大的應(yīng)用價(jià)值。
該文提出了一種基于三角基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解數(shù)值積分的新方法,提出并證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂定理和數(shù)值積分的求解定理及推論。最后給出了數(shù)值積分算例,并與傳統(tǒng)計(jì)算方法作了比較分析.分析結(jié)果表明,該文提出的數(shù)值積分方法計(jì)算精度高,適應(yīng)性強(qiáng),而且不需要知道被積函數(shù),因此該數(shù)值積分算法在電子學(xué)等工程實(shí)際中有較大的應(yīng)用價(jià)值。
2004, 26(3): 400-404.
摘要:
該文采用了兩種基于遺傳算法的方法對(duì)線陣列天線進(jìn)行了綜合。仿真結(jié)果表明，這兩種方法均能夠逼近Chebyshev綜合的結(jié)果。與Chebyshev法相比，具有靈活性強(qiáng)，不受天線工作頻率限制等優(yōu)點(diǎn)。其中第二種方法將遺傳算法與Schelkunoff法結(jié)合起來，能夠方便精確地在指定位置得到零點(diǎn)并滿足其它的優(yōu)化條件。
該文采用了兩種基于遺傳算法的方法對(duì)線陣列天線進(jìn)行了綜合。仿真結(jié)果表明，這兩種方法均能夠逼近Chebyshev綜合的結(jié)果。與Chebyshev法相比，具有靈活性強(qiáng)，不受天線工作頻率限制等優(yōu)點(diǎn)。其中第二種方法將遺傳算法與Schelkunoff法結(jié)合起來，能夠方便精確地在指定位置得到零點(diǎn)并滿足其它的優(yōu)化條件。
2004, 26(3): 405-409.
摘要:
將CRT顯示器和偵收系統(tǒng)組視為一個(gè)通信系統(tǒng)，建立了不同顯示內(nèi)容時(shí)的兩種信源模型和與之對(duì)應(yīng)的信宿模型。結(jié)合信源熵?fù)p失率和信宿熵獲取率的概念，討論了此通信系統(tǒng)的保熵性，指出CRT顯示器顯示圖像時(shí)系統(tǒng)不具備保熵性而顯示文本時(shí)具備保熵性。分析了造成以上區(qū)別的原因，并提出一種防止CRT顯示器顯示文本時(shí)信息電磁泄漏的方法。文中給出的算例和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都與理論分析一致。
將CRT顯示器和偵收系統(tǒng)組視為一個(gè)通信系統(tǒng)，建立了不同顯示內(nèi)容時(shí)的兩種信源模型和與之對(duì)應(yīng)的信宿模型。結(jié)合信源熵?fù)p失率和信宿熵獲取率的概念，討論了此通信系統(tǒng)的保熵性，指出CRT顯示器顯示圖像時(shí)系統(tǒng)不具備保熵性而顯示文本時(shí)具備保熵性。分析了造成以上區(qū)別的原因，并提出一種防止CRT顯示器顯示文本時(shí)信息電磁泄漏的方法。文中給出的算例和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都與理論分析一致。
2004, 26(3): 410-415.
摘要:
該文針對(duì)星載EPC(Electronic Power Conditioner)可靠性狀態(tài)檢測問題引入了一種非接觸式的紅外熱成像檢測方法，介紹了應(yīng)用該方法進(jìn)行可靠性狀態(tài)檢測的理論依據(jù)及其檢測系統(tǒng)構(gòu)成；并在應(yīng)用該系統(tǒng)對(duì)星載EPC樣機(jī)進(jìn)行了大量試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和歐氏距離判別方法，首次提出了一個(gè)有效的基于紅外熱成像技術(shù)的PCB(Printed Circuit Board)可靠性狀態(tài)檢測數(shù)學(xué)模型。
該文針對(duì)星載EPC(Electronic Power Conditioner)可靠性狀態(tài)檢測問題引入了一種非接觸式的紅外熱成像檢測方法，介紹了應(yīng)用該方法進(jìn)行可靠性狀態(tài)檢測的理論依據(jù)及其檢測系統(tǒng)構(gòu)成；并在應(yīng)用該系統(tǒng)對(duì)星載EPC樣機(jī)進(jìn)行了大量試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和歐氏距離判別方法，首次提出了一個(gè)有效的基于紅外熱成像技術(shù)的PCB(Printed Circuit Board)可靠性狀態(tài)檢測數(shù)學(xué)模型。
2004, 26(3): 416-420.
摘要:
該文首先分析了多天線發(fā)射和接收(MIMO)的OFDM系統(tǒng)模型。然后針對(duì)在多徑衰落信道下，OFDM中一些深度衰落的子載波降低了系統(tǒng)性能。該文把一般多載波系統(tǒng)中的自適應(yīng)比特功率分配算法推廣應(yīng)用到多天線OFDM系統(tǒng)中。同時(shí)研究了自適應(yīng)MIMO OFDM系統(tǒng)的頻譜效率。仿真結(jié)果表明，自適應(yīng)比特功率分配提高了MIMO OFDM的誤比特率性能和頻譜效率。
該文首先分析了多天線發(fā)射和接收(MIMO)的OFDM系統(tǒng)模型。然后針對(duì)在多徑衰落信道下，OFDM中一些深度衰落的子載波降低了系統(tǒng)性能。該文把一般多載波系統(tǒng)中的自適應(yīng)比特功率分配算法推廣應(yīng)用到多天線OFDM系統(tǒng)中。同時(shí)研究了自適應(yīng)MIMO OFDM系統(tǒng)的頻譜效率。仿真結(jié)果表明，自適應(yīng)比特功率分配提高了MIMO OFDM的誤比特率性能和頻譜效率。
2004, 26(3): 421-426.
摘要:
該文研究分析了非理想功率控制下,多種類型用戶并存時(shí)VSGCDMA系統(tǒng)的容量問題。文中根據(jù)小區(qū)內(nèi)干擾Iin和他區(qū)干擾Iother導(dǎo)出了用戶接入許可條件,該條件對(duì)用戶均勻分布和非均勻分布情況均適用。在此基礎(chǔ)上文中推導(dǎo)了鏈路失敗概率的計(jì)算公式,并導(dǎo)出了他區(qū)用戶的干擾分布。
該文研究分析了非理想功率控制下,多種類型用戶并存時(shí)VSGCDMA系統(tǒng)的容量問題。文中根據(jù)小區(qū)內(nèi)干擾Iin和他區(qū)干擾Iother導(dǎo)出了用戶接入許可條件,該條件對(duì)用戶均勻分布和非均勻分布情況均適用。在此基礎(chǔ)上文中推導(dǎo)了鏈路失敗概率的計(jì)算公式,并導(dǎo)出了他區(qū)用戶的干擾分布。
2004, 26(3): 427-434.
摘要:
在WCDMA系統(tǒng)中,小區(qū)的無線資源管理通常是在無線網(wǎng)絡(luò)控制器(RNC)節(jié)點(diǎn)內(nèi)完成.然而,專用傳輸信道上傳輸格式可以逐幀改變,基于傳輸格式的快速變化實(shí)際上構(gòu)成一種無線資源控制能力。這種控制能力是由UE和Node B的MAC實(shí)體以及物理層協(xié)同完成的,完全不需要三層信令參與。該文根據(jù)WCDMA專用傳輸信道傳輸格式的快速變化能力,結(jié)合基于類的QoS策略,針對(duì)上行信道提出一種負(fù)荷控制算法,用以支持全分組業(yè)務(wù)。研究結(jié)果表明,在多業(yè)務(wù)環(huán)境下,各個(gè)用戶能公平共享無線資源、同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)時(shí)延保證。
在WCDMA系統(tǒng)中,小區(qū)的無線資源管理通常是在無線網(wǎng)絡(luò)控制器(RNC)節(jié)點(diǎn)內(nèi)完成.然而,專用傳輸信道上傳輸格式可以逐幀改變,基于傳輸格式的快速變化實(shí)際上構(gòu)成一種無線資源控制能力。這種控制能力是由UE和Node B的MAC實(shí)體以及物理層協(xié)同完成的,完全不需要三層信令參與。該文根據(jù)WCDMA專用傳輸信道傳輸格式的快速變化能力,結(jié)合基于類的QoS策略,針對(duì)上行信道提出一種負(fù)荷控制算法,用以支持全分組業(yè)務(wù)。研究結(jié)果表明,在多業(yè)務(wù)環(huán)境下,各個(gè)用戶能公平共享無線資源、同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)時(shí)延保證。
2004, 26(3): 435-439.
摘要:
匿名技術(shù)在隱私保護(hù)中具有廣泛應(yīng)用,而簽密可以在一個(gè)邏輯步驟內(nèi)同時(shí)完成數(shù)字簽名和公鑰 加密兩項(xiàng)功能,其代價(jià)顯著低于常規(guī)“先簽名再加密”方法的代價(jià).目前的簽密算法中,簽密人的具體身份是公開的.該文基于Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議和匿名簽名的思想,在不可分模型下提出了一個(gè)無法追蹤簽密人身份的無條件匿名簽密算法,并證明了該算法的正確性和安全性.
匿名技術(shù)在隱私保護(hù)中具有廣泛應(yīng)用,而簽密可以在一個(gè)邏輯步驟內(nèi)同時(shí)完成數(shù)字簽名和公鑰 加密兩項(xiàng)功能,其代價(jià)顯著低于常規(guī)“先簽名再加密”方法的代價(jià).目前的簽密算法中,簽密人的具體身份是公開的.該文基于Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議和匿名簽名的思想,在不可分模型下提出了一個(gè)無法追蹤簽密人身份的無條件匿名簽密算法,并證明了該算法的正確性和安全性.
2004, 26(3): 440-445.
摘要:
該文首先分析了IETF制定的移動(dòng)IPv6協(xié)議在切換過程中所存在的缺點(diǎn),然后提出一種基于主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方案來解決這些問題,改善移動(dòng)IPv6的性能.最后通過網(wǎng)絡(luò)仿真,證明這種方案具有更 多的優(yōu)點(diǎn)和更高的性能。
該文首先分析了IETF制定的移動(dòng)IPv6協(xié)議在切換過程中所存在的缺點(diǎn),然后提出一種基于主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方案來解決這些問題,改善移動(dòng)IPv6的性能.最后通過網(wǎng)絡(luò)仿真,證明這種方案具有更 多的優(yōu)點(diǎn)和更高的性能。
2004, 26(3): 446-452.
摘要:
測量Internet端到端時(shí)延特征是研究Internet端到端分組行為的重要內(nèi)容之一,它能夠應(yīng)用于QoS(Quality of Service),SLA(Service Level Agreement)的管理、擁塞控制算法研究等許多方面.常用的端到端時(shí)延測量方法大多依賴于GPS接收機(jī)或采用NTP協(xié)議來實(shí)現(xiàn)收發(fā)端時(shí)鐘的同步,但由于GPS接收機(jī)價(jià)格較高不可能每臺(tái)主機(jī)都能配備, NTP協(xié)議的精度不能滿足要求。該文基于線性規(guī)劃的方法估計(jì)收發(fā)時(shí)鐘的頻差、相對(duì)時(shí)鐘偏差等參數(shù),以獲得端到端時(shí)延的估計(jì)。作者在幾條不同的鏈路上進(jìn)行了測試,結(jié)果表明該方法能有效消除收發(fā)時(shí)鐘不同步的影響。
測量Internet端到端時(shí)延特征是研究Internet端到端分組行為的重要內(nèi)容之一,它能夠應(yīng)用于QoS(Quality of Service),SLA(Service Level Agreement)的管理、擁塞控制算法研究等許多方面.常用的端到端時(shí)延測量方法大多依賴于GPS接收機(jī)或采用NTP協(xié)議來實(shí)現(xiàn)收發(fā)端時(shí)鐘的同步,但由于GPS接收機(jī)價(jià)格較高不可能每臺(tái)主機(jī)都能配備, NTP協(xié)議的精度不能滿足要求。該文基于線性規(guī)劃的方法估計(jì)收發(fā)時(shí)鐘的頻差、相對(duì)時(shí)鐘偏差等參數(shù),以獲得端到端時(shí)延的估計(jì)。作者在幾條不同的鏈路上進(jìn)行了測試,結(jié)果表明該方法能有效消除收發(fā)時(shí)鐘不同步的影響。
2004, 26(3): 453-458.
摘要:
該文提出了一種基于短時(shí)傅里葉變換的OFDM符號(hào)同步方法。該方法通過短時(shí)傅里葉變換得到OFDM信號(hào)的二維幅度譜,并提取其中的周期平穩(wěn)時(shí)頻結(jié)構(gòu)信息,估計(jì)出OFDM符號(hào)的無ISI時(shí)間區(qū)間,并選取該區(qū)間的最佳位置作為OFDM符號(hào)起始位置估計(jì)。仿真結(jié)果表明:該方法相對(duì)于常規(guī)的時(shí)間相關(guān)算法能有效地對(duì)抗低信噪比環(huán)境。
該文提出了一種基于短時(shí)傅里葉變換的OFDM符號(hào)同步方法。該方法通過短時(shí)傅里葉變換得到OFDM信號(hào)的二維幅度譜,并提取其中的周期平穩(wěn)時(shí)頻結(jié)構(gòu)信息,估計(jì)出OFDM符號(hào)的無ISI時(shí)間區(qū)間,并選取該區(qū)間的最佳位置作為OFDM符號(hào)起始位置估計(jì)。仿真結(jié)果表明:該方法相對(duì)于常規(guī)的時(shí)間相關(guān)算法能有效地對(duì)抗低信噪比環(huán)境。
2004, 26(3): 459-465.
摘要:
該文提出了一種新的光突發(fā)裝配技術(shù),該技術(shù)由自適應(yīng)門限突發(fā)裝配算法和基于優(yōu)先級(jí)的隨機(jī) 化的偏移時(shí)間設(shè)置方案構(gòu)成.該裝配算法特別適合于多類別分組混合裝配,能讓所有類別的分組公平有效地使用裝配能力,能較好地與IP層的QoS機(jī)制相匹配。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明該文提出的光突發(fā)裝配技術(shù)在性能上具有一定優(yōu)越性.
該文提出了一種新的光突發(fā)裝配技術(shù),該技術(shù)由自適應(yīng)門限突發(fā)裝配算法和基于優(yōu)先級(jí)的隨機(jī) 化的偏移時(shí)間設(shè)置方案構(gòu)成.該裝配算法特別適合于多類別分組混合裝配,能讓所有類別的分組公平有效地使用裝配能力,能較好地與IP層的QoS機(jī)制相匹配。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明該文提出的光突發(fā)裝配技術(shù)在性能上具有一定優(yōu)越性.
2004, 26(3): 466-472.
摘要:
在DiffServ網(wǎng)絡(luò)中,存在一些對(duì)帶寬利用的不公平性。為了解決這些不公平性,該文提出了一種基于TSW的標(biāo)記算法,稱之為TCP友好的公平數(shù)據(jù)包標(biāo)記算法,它能以一種近似按比例的方式在各個(gè)匯聚流之間公平地分配網(wǎng)絡(luò)中的剩余帶寬,同時(shí)還能在匯聚流內(nèi)部對(duì)TCP流和UDP流進(jìn)行公平的帶寬分配。通過仿真試驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證,并與其它幾種標(biāo)記算法進(jìn)行比較,結(jié)果證實(shí)本算法比其它幾種算法具有更好的公平性。
在DiffServ網(wǎng)絡(luò)中,存在一些對(duì)帶寬利用的不公平性。為了解決這些不公平性,該文提出了一種基于TSW的標(biāo)記算法,稱之為TCP友好的公平數(shù)據(jù)包標(biāo)記算法,它能以一種近似按比例的方式在各個(gè)匯聚流之間公平地分配網(wǎng)絡(luò)中的剩余帶寬,同時(shí)還能在匯聚流內(nèi)部對(duì)TCP流和UDP流進(jìn)行公平的帶寬分配。通過仿真試驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證,并與其它幾種標(biāo)記算法進(jìn)行比較,結(jié)果證實(shí)本算法比其它幾種算法具有更好的公平性。
2004, 26(3): 473-478.
摘要:
該文提出一種新型呼叫接納控制算法.算法依概率對(duì)新連接申請(qǐng)進(jìn)行接納判決.接納概率的計(jì)算取決于網(wǎng)絡(luò)管理者制定的接納控制策略。給出了算法的設(shè)計(jì)思想和規(guī)則描述。仿真結(jié)果驗(yàn)證了這種算法的有效性和可實(shí)現(xiàn)性。
該文提出一種新型呼叫接納控制算法.算法依概率對(duì)新連接申請(qǐng)進(jìn)行接納判決.接納概率的計(jì)算取決于網(wǎng)絡(luò)管理者制定的接納控制策略。給出了算法的設(shè)計(jì)思想和規(guī)則描述。仿真結(jié)果驗(yàn)證了這種算法的有效性和可實(shí)現(xiàn)性。
2004, 26(3): 479-483.
摘要:
該文提出了如何用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)進(jìn)行圖像陰影處理的新方法。計(jì)算機(jī)仿真表明,采用參數(shù)優(yōu)選的PCNN圖像陰影處理算法,可有效地處理圖像中的陰影,從而使得圖像中的目標(biāo)易于被發(fā)現(xiàn)。該文工作拓展了有明確生物學(xué)背景的PCNN在圖像處理方面的功能。
該文提出了如何用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)進(jìn)行圖像陰影處理的新方法。計(jì)算機(jī)仿真表明,采用參數(shù)優(yōu)選的PCNN圖像陰影處理算法,可有效地處理圖像中的陰影,從而使得圖像中的目標(biāo)易于被發(fā)現(xiàn)。該文工作拓展了有明確生物學(xué)背景的PCNN在圖像處理方面的功能。
2004, 26(3): 484-488.
摘要:
該文提出了一種解決寬帶非高斯信號(hào)二維波達(dá)方向估計(jì)的方法。該方法利用相干信號(hào)子空間方法把寬帶的陣列頻域數(shù)據(jù)四階累積量聚焦到同一個(gè)參考頻段下，然后利用基于信號(hào)空時(shí)特征結(jié)構(gòu)的時(shí)空DOA 矩陣方法來進(jìn)行二維DOA估計(jì)。理論上證明該方法在高斯噪聲環(huán)境下對(duì)寬帶非高斯信號(hào)都具有很好的估計(jì)性能，通過計(jì)算機(jī)仿真也驗(yàn)證了該方法的有效性。
該文提出了一種解決寬帶非高斯信號(hào)二維波達(dá)方向估計(jì)的方法。該方法利用相干信號(hào)子空間方法把寬帶的陣列頻域數(shù)據(jù)四階累積量聚焦到同一個(gè)參考頻段下，然后利用基于信號(hào)空時(shí)特征結(jié)構(gòu)的時(shí)空DOA 矩陣方法來進(jìn)行二維DOA估計(jì)。理論上證明該方法在高斯噪聲環(huán)境下對(duì)寬帶非高斯信號(hào)都具有很好的估計(jì)性能，通過計(jì)算機(jī)仿真也驗(yàn)證了該方法的有效性。
2004, 26(3): 489-494.
摘要:
分塊自適應(yīng)量化(BAQ)算法在實(shí)際應(yīng)用中碰到的問題是SAR原始數(shù)據(jù)含有較多飽和成分的量化。文中分析了BAQ對(duì)這類數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大誤差的原因。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種對(duì)傳統(tǒng)BAQ進(jìn)行改良的壓縮算法部分飽和BAQ(FSBAQ).實(shí)驗(yàn)表明,這種方法在不改變壓縮比的情況下,對(duì)存在一定飽和的數(shù)據(jù)都能提高4.5dB以上的量化信噪比.文中給出了一條選擇量化形式的曲線。并給出用傳統(tǒng)BAQ算法及該文給出的算法對(duì)一塊SAR原始數(shù)據(jù)進(jìn)行量化和結(jié)果對(duì)比。
分塊自適應(yīng)量化(BAQ)算法在實(shí)際應(yīng)用中碰到的問題是SAR原始數(shù)據(jù)含有較多飽和成分的量化。文中分析了BAQ對(duì)這類數(shù)據(jù)產(chǎn)生較大誤差的原因。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種對(duì)傳統(tǒng)BAQ進(jìn)行改良的壓縮算法部分飽和BAQ(FSBAQ).實(shí)驗(yàn)表明,這種方法在不改變壓縮比的情況下,對(duì)存在一定飽和的數(shù)據(jù)都能提高4.5dB以上的量化信噪比.文中給出了一條選擇量化形式的曲線。并給出用傳統(tǒng)BAQ算法及該文給出的算法對(duì)一塊SAR原始數(shù)據(jù)進(jìn)行量化和結(jié)果對(duì)比。
2004, 26(3): 495-499.
摘要:
該文在Nicholas采用數(shù)論方法得到的相位截?cái)嚯s散譜的幅度和位置分布結(jié)果的基礎(chǔ)上,運(yùn)用映射和數(shù)論工具對(duì)雜散譜位置分布進(jìn)行了分析,提出了一種簡化算法,可精確分析相位截?cái)嚯s散譜的譜線幅度和雜散位置.
該文在Nicholas采用數(shù)論方法得到的相位截?cái)嚯s散譜的幅度和位置分布結(jié)果的基礎(chǔ)上,運(yùn)用映射和數(shù)論工具對(duì)雜散譜位置分布進(jìn)行了分析,提出了一種簡化算法,可精確分析相位截?cái)嚯s散譜的譜線幅度和雜散位置.
2004, 26(3): 500-504.
摘要:
該文將超松弛重疊及非重疊區(qū)域分裂法(DDM)與矢量有限元方法(EB-FEM)、邊界積分方程(BIE)法相結(jié)合對(duì)三維電大尺寸開口腔體的電磁(EM)散射特性進(jìn)行分析。通過DDM將原腔體分解成若干子腔體，在各子腔體內(nèi)應(yīng)用EB-FEM進(jìn)行分析。腔體間應(yīng)用矢量傳輸條件進(jìn)行耦合，最終腔體內(nèi)電場分布通過迭代獲得。在原腔體口面，運(yùn)用積分方程進(jìn)行描述。在分析過程中，將傳輸條件和BIE統(tǒng)一成第三類邊界條件形式。最后給出的數(shù)值結(jié)果驗(yàn)證了DDM/FEM-BIE混合方法分析腔體的電磁散射特性的精確性及高效性。
該文將超松弛重疊及非重疊區(qū)域分裂法(DDM)與矢量有限元方法(EB-FEM)、邊界積分方程(BIE)法相結(jié)合對(duì)三維電大尺寸開口腔體的電磁(EM)散射特性進(jìn)行分析。通過DDM將原腔體分解成若干子腔體，在各子腔體內(nèi)應(yīng)用EB-FEM進(jìn)行分析。腔體間應(yīng)用矢量傳輸條件進(jìn)行耦合，最終腔體內(nèi)電場分布通過迭代獲得。在原腔體口面，運(yùn)用積分方程進(jìn)行描述。在分析過程中，將傳輸條件和BIE統(tǒng)一成第三類邊界條件形式。最后給出的數(shù)值結(jié)果驗(yàn)證了DDM/FEM-BIE混合方法分析腔體的電磁散射特性的精確性及高效性。
