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2003年 第25卷 第9期
2003, 25(9): 1153-1159.
摘要:
該文介紹了優(yōu)先度排序徑向基函數(shù)(PORBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法,并提出了將其應(yīng)用于與文本無關(guān)說話人確認(rèn)時的訓(xùn)練算法、似然度的計(jì)算方法以及識別規(guī)則。為了增強(qiáng)PORBF網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,該文用壓縮矢量構(gòu)造抑制樣本集,提出了順序選取、最近鄰選取和最遠(yuǎn)距離選取等3種選擇抑制樣本集中說話人的方法,并對PORBF神經(jīng)元的輸出進(jìn)行了等比遞減加權(quán).在相同條件下的與文本無關(guān)說話人確認(rèn)實(shí)驗(yàn)中,傳統(tǒng)的矢量量化方法的等差錯率可達(dá)10.56％,而基于PORBF網(wǎng)絡(luò)的確認(rèn)系統(tǒng)使用最近鄰選擇方法構(gòu)造抑制樣本集,其等差錯率可達(dá)6.83％;性能提高很多。
該文介紹了優(yōu)先度排序徑向基函數(shù)(PORBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法,并提出了將其應(yīng)用于與文本無關(guān)說話人確認(rèn)時的訓(xùn)練算法、似然度的計(jì)算方法以及識別規(guī)則。為了增強(qiáng)PORBF網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,該文用壓縮矢量構(gòu)造抑制樣本集,提出了順序選取、最近鄰選取和最遠(yuǎn)距離選取等3種選擇抑制樣本集中說話人的方法,并對PORBF神經(jīng)元的輸出進(jìn)行了等比遞減加權(quán).在相同條件下的與文本無關(guān)說話人確認(rèn)實(shí)驗(yàn)中,傳統(tǒng)的矢量量化方法的等差錯率可達(dá)10.56％,而基于PORBF網(wǎng)絡(luò)的確認(rèn)系統(tǒng)使用最近鄰選擇方法構(gòu)造抑制樣本集,其等差錯率可達(dá)6.83％;性能提高很多。
2003, 25(9): 1160-1167.
摘要:
該文應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建了一個完整的人臉識別系統(tǒng)。首先使用基于眼睛位置估計(jì)的方法從人臉圖像中分割出對識別有意義的純臉,然后使用自組織映射進(jìn)行特征壓縮,提取有效的鑒別特征。最后使用基于知識的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。在NUSTDBII人臉數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)得到了令人滿意的結(jié)果,并且表明該方法對人臉的姿態(tài)及表情有一定的不敏感性。
該文應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建了一個完整的人臉識別系統(tǒng)。首先使用基于眼睛位置估計(jì)的方法從人臉圖像中分割出對識別有意義的純臉,然后使用自組織映射進(jìn)行特征壓縮,提取有效的鑒別特征。最后使用基于知識的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。在NUSTDBII人臉數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)得到了令人滿意的結(jié)果,并且表明該方法對人臉的姿態(tài)及表情有一定的不敏感性。
2003, 25(9): 1168-1173.
摘要:
該文探討了利用覆蓋歧義檢測法和統(tǒng)計(jì)語言模型進(jìn)行漢語自動分詞的問題。采用了多次迭代的方法來進(jìn)行漢語詞層面統(tǒng)計(jì)語言模型的訓(xùn)練。該方法能夠得到更優(yōu)化的語言模型。該文詳細(xì)介紹了統(tǒng)計(jì)語言模型的訓(xùn)練過程,給出了語言模型復(fù)雜度隨迭代次數(shù)增加而減小的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。還給出了在不同的統(tǒng)計(jì)語言模型階數(shù)下切分正確率變化的情況,分析了切分正確率變化的原因。
該文探討了利用覆蓋歧義檢測法和統(tǒng)計(jì)語言模型進(jìn)行漢語自動分詞的問題。采用了多次迭代的方法來進(jìn)行漢語詞層面統(tǒng)計(jì)語言模型的訓(xùn)練。該方法能夠得到更優(yōu)化的語言模型。該文詳細(xì)介紹了統(tǒng)計(jì)語言模型的訓(xùn)練過程,給出了語言模型復(fù)雜度隨迭代次數(shù)增加而減小的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。還給出了在不同的統(tǒng)計(jì)語言模型階數(shù)下切分正確率變化的情況,分析了切分正確率變化的原因。
2003, 25(9): 1174-1179.
摘要:
獨(dú)立分量分析(ICA)是在研究盲源分離過程中出現(xiàn)的一種全新的信號處理和數(shù)據(jù)分析方法。利用ICA方法,可以在不知源信號和傳輸通道的參數(shù)的情況下,根據(jù)輸入源信號的統(tǒng)計(jì)特性,僅通過觀測信號就能實(shí)時地恢復(fù)或提取源信號。該文把圖像看成是多個獨(dú)立的特征圖像的混疊。利用獨(dú)立分量分析方法同時對數(shù)字圖像和水印圖像進(jìn)行獨(dú)立特征分析,得到一種新的數(shù)字水印方法。計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明這種方法加入的數(shù)字水印可以被恢復(fù),并且具有一定的魯棒性。
獨(dú)立分量分析(ICA)是在研究盲源分離過程中出現(xiàn)的一種全新的信號處理和數(shù)據(jù)分析方法。利用ICA方法,可以在不知源信號和傳輸通道的參數(shù)的情況下,根據(jù)輸入源信號的統(tǒng)計(jì)特性,僅通過觀測信號就能實(shí)時地恢復(fù)或提取源信號。該文把圖像看成是多個獨(dú)立的特征圖像的混疊。利用獨(dú)立分量分析方法同時對數(shù)字圖像和水印圖像進(jìn)行獨(dú)立特征分析,得到一種新的數(shù)字水印方法。計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明這種方法加入的數(shù)字水印可以被恢復(fù),并且具有一定的魯棒性。
2003, 25(9): 1180-1186.
摘要:
該文提出了一種新的多目標(biāo)盲波束形成算法。該方法在最小二乘恒模算法的基礎(chǔ)上,通過對一種新的代價函數(shù)的最小化,來盲估計(jì)波束形成器的權(quán)矢量,從而完成對多目標(biāo)的分離與定向。同時,采用一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解決了最小二乘算法中矩陣求逆的運(yùn)算,不但能有效提高運(yùn)行速度,而且易于用硬件實(shí)時實(shí)現(xiàn)盲波束形成。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性和正確性。
該文提出了一種新的多目標(biāo)盲波束形成算法。該方法在最小二乘恒模算法的基礎(chǔ)上,通過對一種新的代價函數(shù)的最小化,來盲估計(jì)波束形成器的權(quán)矢量,從而完成對多目標(biāo)的分離與定向。同時,采用一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解決了最小二乘算法中矩陣求逆的運(yùn)算,不但能有效提高運(yùn)行速度,而且易于用硬件實(shí)時實(shí)現(xiàn)盲波束形成。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性和正確性。
2003, 25(9): 1187-1193.
摘要:
干涉SAR目標(biāo)的三維重建是利用干涉SAR的基本測量值和干涉SAR成像的幾何關(guān)系確定地面目標(biāo)點(diǎn)的三維位置?，F(xiàn)有算法均建立在平面電磁波、平地假設(shè)的基礎(chǔ)上,不可避免地引入嚴(yán)重的位置誤差。該文從干涉SAR的基本方程入手,在球形地球和球面電磁波的普遍模型基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出干涉SAR三維重建的解析解,并將該算法與現(xiàn)有三維重建算法進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算比較。
干涉SAR目標(biāo)的三維重建是利用干涉SAR的基本測量值和干涉SAR成像的幾何關(guān)系確定地面目標(biāo)點(diǎn)的三維位置?，F(xiàn)有算法均建立在平面電磁波、平地假設(shè)的基礎(chǔ)上,不可避免地引入嚴(yán)重的位置誤差。該文從干涉SAR的基本方程入手,在球形地球和球面電磁波的普遍模型基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出干涉SAR三維重建的解析解,并將該算法與現(xiàn)有三維重建算法進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算比較。
2003, 25(9): 1194-1199.
摘要:
分布式星載干涉SAR可以同時實(shí)現(xiàn)三維地形成像、洋流成像和提高空間分辨率等3種SAR于涉成像。其系統(tǒng)基線設(shè)計(jì)需要同時考慮這3種SAR干涉成像對基線的不同要求，所以比較復(fù)雜。該文在給出分布式小衛(wèi)星被動穩(wěn)定編隊(duì)飛行的空間構(gòu)形和3種SAR干涉成像對系統(tǒng)基線要求的基礎(chǔ)上，提出了分布式星載干涉SAR基線設(shè)計(jì)中存在著3個制約關(guān)系；給出了協(xié)調(diào)這3個制約關(guān)系的一種設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，并在此準(zhǔn)則下對一個L波段的分布式星載干涉SAR進(jìn)行了系統(tǒng)基線設(shè)計(jì)。
分布式星載干涉SAR可以同時實(shí)現(xiàn)三維地形成像、洋流成像和提高空間分辨率等3種SAR于涉成像。其系統(tǒng)基線設(shè)計(jì)需要同時考慮這3種SAR干涉成像對基線的不同要求，所以比較復(fù)雜。該文在給出分布式小衛(wèi)星被動穩(wěn)定編隊(duì)飛行的空間構(gòu)形和3種SAR干涉成像對系統(tǒng)基線要求的基礎(chǔ)上，提出了分布式星載干涉SAR基線設(shè)計(jì)中存在著3個制約關(guān)系；給出了協(xié)調(diào)這3個制約關(guān)系的一種設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，并在此準(zhǔn)則下對一個L波段的分布式星載干涉SAR進(jìn)行了系統(tǒng)基線設(shè)計(jì)。
2003, 25(9): 1200-1205.
摘要:
該文基于相位展開中殘余點(diǎn)的概念，深入研究了殘余點(diǎn)發(fā)生概率與配準(zhǔn)精度間的內(nèi)在聯(lián)系，根據(jù)所得出的模型，提出以殘余點(diǎn)的數(shù)目作為衡量不同配準(zhǔn)結(jié)果的準(zhǔn)則，挑選出最佳的條紋圖，從而最大程度地減小數(shù)字高程圖中因配準(zhǔn)所引起的誤差。實(shí)際數(shù)據(jù)的研究表明，該方法簡便精確、行之有效。
該文基于相位展開中殘余點(diǎn)的概念，深入研究了殘余點(diǎn)發(fā)生概率與配準(zhǔn)精度間的內(nèi)在聯(lián)系，根據(jù)所得出的模型，提出以殘余點(diǎn)的數(shù)目作為衡量不同配準(zhǔn)結(jié)果的準(zhǔn)則，挑選出最佳的條紋圖，從而最大程度地減小數(shù)字高程圖中因配準(zhǔn)所引起的誤差。實(shí)際數(shù)據(jù)的研究表明，該方法簡便精確、行之有效。
2003, 25(9): 1206-1212.
摘要:
該文利用OFDM系統(tǒng)傳輸?shù)男畔⒎枮橛邢拮址透髯虞d波的相互獨(dú)立特性，提出了用偽導(dǎo)頻符號(PPS)進(jìn)行信道的盲估計(jì)算法。與用于做信道估計(jì)的導(dǎo)頻符號不同，PPS傳輸?shù)氖怯杏玫臄?shù)據(jù)，因此提高了系統(tǒng)的帶寬利用率，PPS的平均功率增加3dB或6dB可有效抑制信道的加性高斯噪聲。對信道盲估計(jì)的均方誤差(MSE)和由此算法獲得的信道的狀態(tài)信息對無編碼的OFDM系統(tǒng)進(jìn)行解調(diào)的誤比特率進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明提出的算法是有效的并具有很好的靈活性。
該文利用OFDM系統(tǒng)傳輸?shù)男畔⒎枮橛邢拮址透髯虞d波的相互獨(dú)立特性，提出了用偽導(dǎo)頻符號(PPS)進(jìn)行信道的盲估計(jì)算法。與用于做信道估計(jì)的導(dǎo)頻符號不同，PPS傳輸?shù)氖怯杏玫臄?shù)據(jù)，因此提高了系統(tǒng)的帶寬利用率，PPS的平均功率增加3dB或6dB可有效抑制信道的加性高斯噪聲。對信道盲估計(jì)的均方誤差(MSE)和由此算法獲得的信道的狀態(tài)信息對無編碼的OFDM系統(tǒng)進(jìn)行解調(diào)的誤比特率進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明提出的算法是有效的并具有很好的靈活性。
2003, 25(9): 1213-1217.
摘要:
非線性參數(shù)估計(jì)模型中,若系統(tǒng)的可觀測度較弱,被估計(jì)參數(shù)相互耦合,那么參數(shù)的估計(jì)精度不僅與隨機(jī)觀測噪聲有關(guān),與系統(tǒng)的可觀測度也有著密切的關(guān)系。該文提出一種觀測集預(yù)處理方法,依據(jù)可觀測度指標(biāo)對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,然后利用篩選集對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。以雷達(dá)的系統(tǒng)誤差估計(jì)為例,使用篩選集估計(jì)雷達(dá)的系統(tǒng)誤差,比直接使用原觀測集估計(jì)所得結(jié)果更為精確。
非線性參數(shù)估計(jì)模型中,若系統(tǒng)的可觀測度較弱,被估計(jì)參數(shù)相互耦合,那么參數(shù)的估計(jì)精度不僅與隨機(jī)觀測噪聲有關(guān),與系統(tǒng)的可觀測度也有著密切的關(guān)系。該文提出一種觀測集預(yù)處理方法,依據(jù)可觀測度指標(biāo)對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,然后利用篩選集對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。以雷達(dá)的系統(tǒng)誤差估計(jì)為例,使用篩選集估計(jì)雷達(dá)的系統(tǒng)誤差,比直接使用原觀測集估計(jì)所得結(jié)果更為精確。
2003, 25(9): 1218-1224.
摘要:
該文提出用線性調(diào)頻信號調(diào)制的方法解決碼間串?dāng)_的問題。為了與其它調(diào)制方法進(jìn)行對比，分別從公式推導(dǎo)和誤碼率兩方面進(jìn)行討論，并給出仿真結(jié)果。理論推導(dǎo)和實(shí)際仿真結(jié)果都表明，利用線性調(diào)頻信號進(jìn)行調(diào)制，可以很好的抑制碼間串?dāng)_。在惡劣的環(huán)境中(平均多徑時延較大)仍然可以保持較高的傳輸速率。線性調(diào)頻調(diào)制技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是：不需在接收端添加均衡濾波器，也不須進(jìn)行擴(kuò)頻編碼。
該文提出用線性調(diào)頻信號調(diào)制的方法解決碼間串?dāng)_的問題。為了與其它調(diào)制方法進(jìn)行對比，分別從公式推導(dǎo)和誤碼率兩方面進(jìn)行討論，并給出仿真結(jié)果。理論推導(dǎo)和實(shí)際仿真結(jié)果都表明，利用線性調(diào)頻信號進(jìn)行調(diào)制，可以很好的抑制碼間串?dāng)_。在惡劣的環(huán)境中(平均多徑時延較大)仍然可以保持較高的傳輸速率。線性調(diào)頻調(diào)制技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是：不需在接收端添加均衡濾波器，也不須進(jìn)行擴(kuò)頻編碼。
2003, 25(9): 1225-1229.
摘要:
該文提出了一種用于MPEG-4形狀編碼的快速運(yùn)動估計(jì)算法。該算法利用了形狀編碼及形狀信息的固有特性，即基于上下文的運(yùn)動估計(jì)特性、相鄰二值alpha塊的運(yùn)動矢量相關(guān)性以及形狀信息的二值特性。模擬結(jié)果表明，該算法具有運(yùn)算量少、處理速度快的特點(diǎn)，適用于MPEG-4形狀編碼的實(shí)時軟件實(shí)現(xiàn)。
該文提出了一種用于MPEG-4形狀編碼的快速運(yùn)動估計(jì)算法。該算法利用了形狀編碼及形狀信息的固有特性，即基于上下文的運(yùn)動估計(jì)特性、相鄰二值alpha塊的運(yùn)動矢量相關(guān)性以及形狀信息的二值特性。模擬結(jié)果表明，該算法具有運(yùn)算量少、處理速度快的特點(diǎn)，適用于MPEG-4形狀編碼的實(shí)時軟件實(shí)現(xiàn)。
2003, 25(9): 1230-1236.
摘要:
小波變換由于其多分辨率特性而特別適合圖像編碼。該文設(shè)計(jì)了一種基于小波圖像編碼的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。整個系統(tǒng)由本地監(jiān)控端和遠(yuǎn)程主控端組成。本地監(jiān)控端包括圖像采集、小波變換圖像編碼和發(fā)送3個模塊。小波變換圖像編碼由二維小波變換和零樹編碼組成。設(shè)計(jì)了監(jiān)控端各個模塊的硬件結(jié)構(gòu),編寫了其硬件結(jié)構(gòu)的Verilog HDL模型,進(jìn)行了仿真和邏輯綜合,并用FPGA進(jìn)行了驗(yàn)證。編寫了主控端的遠(yuǎn)程接收、控制軟件,成功實(shí)現(xiàn)了基于小波圖像編碼的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。
小波變換由于其多分辨率特性而特別適合圖像編碼。該文設(shè)計(jì)了一種基于小波圖像編碼的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。整個系統(tǒng)由本地監(jiān)控端和遠(yuǎn)程主控端組成。本地監(jiān)控端包括圖像采集、小波變換圖像編碼和發(fā)送3個模塊。小波變換圖像編碼由二維小波變換和零樹編碼組成。設(shè)計(jì)了監(jiān)控端各個模塊的硬件結(jié)構(gòu),編寫了其硬件結(jié)構(gòu)的Verilog HDL模型,進(jìn)行了仿真和邏輯綜合,并用FPGA進(jìn)行了驗(yàn)證。編寫了主控端的遠(yuǎn)程接收、控制軟件,成功實(shí)現(xiàn)了基于小波圖像編碼的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。
2003, 25(9): 1237-1242.
摘要:
該文提出一種新的求取分組密碼線性偏差上界的方法，特別適用于密鑰線性作用的Feistel密碼。該分析方法的思路是，首先對密碼體制線性偏差進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)學(xué)描述，分別給出密碼線性偏差與輪函數(shù)F及S盒的線性偏差的數(shù)學(xué)關(guān)系；然后通過求取線性方程組最小重量解，確定密碼線性偏差的上界。
該文提出一種新的求取分組密碼線性偏差上界的方法，特別適用于密鑰線性作用的Feistel密碼。該分析方法的思路是，首先對密碼體制線性偏差進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)學(xué)描述，分別給出密碼線性偏差與輪函數(shù)F及S盒的線性偏差的數(shù)學(xué)關(guān)系；然后通過求取線性方程組最小重量解，確定密碼線性偏差的上界。
2003, 25(9): 1243-1249.
摘要:
介紹了RSVP與MRSVP,以及在Mobile IP中采用MRSVP實(shí)現(xiàn)QoS保障的機(jī)制。分析和比較了3種HMRSVP方案,特別是指針轉(zhuǎn)發(fā)的HMRSVP方案,并提出一種改進(jìn)的方案。在此方案中,若移動主機(jī)在同一個分層區(qū)域內(nèi)移動,則利用它在移動時所具有的本地性,采用指針轉(zhuǎn)發(fā)的HMRSVP方案;若移動主機(jī)進(jìn)入新的分層區(qū)域,則要求它建立新的RSVP通路,開始新的指針轉(zhuǎn)發(fā)過程。同時對本地化特性進(jìn)行了討論。對改進(jìn)的方案在兩種情況下分別進(jìn)行了建模、分析、結(jié)果表明,改進(jìn)的方案性能更加優(yōu)越。
介紹了RSVP與MRSVP,以及在Mobile IP中采用MRSVP實(shí)現(xiàn)QoS保障的機(jī)制。分析和比較了3種HMRSVP方案,特別是指針轉(zhuǎn)發(fā)的HMRSVP方案,并提出一種改進(jìn)的方案。在此方案中,若移動主機(jī)在同一個分層區(qū)域內(nèi)移動,則利用它在移動時所具有的本地性,采用指針轉(zhuǎn)發(fā)的HMRSVP方案;若移動主機(jī)進(jìn)入新的分層區(qū)域,則要求它建立新的RSVP通路,開始新的指針轉(zhuǎn)發(fā)過程。同時對本地化特性進(jìn)行了討論。對改進(jìn)的方案在兩種情況下分別進(jìn)行了建模、分析、結(jié)果表明,改進(jìn)的方案性能更加優(yōu)越。
2003, 25(9): 1250-1254.
摘要:
準(zhǔn)入控制是碼分多址(CDMA)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)質(zhì)量保證的一個關(guān)鍵技術(shù)。該文提出了一個基于半馬爾可夫決策過程理論的最優(yōu)準(zhǔn)入控制策略來支持有服務(wù)質(zhì)量要求的多類業(yè)務(wù)的無線CDMA網(wǎng)絡(luò)。用線性規(guī)劃方法求解最優(yōu)策略，從而在滿足服務(wù)質(zhì)量約束要求的同時最大化信道利用率。另外，還使用了加權(quán)公平阻塞約束來靈活地實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量要求。數(shù)值結(jié)果表明此最優(yōu)策略可以獲得比基于閾值的準(zhǔn)入控制方案更好的性能。
準(zhǔn)入控制是碼分多址(CDMA)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)質(zhì)量保證的一個關(guān)鍵技術(shù)。該文提出了一個基于半馬爾可夫決策過程理論的最優(yōu)準(zhǔn)入控制策略來支持有服務(wù)質(zhì)量要求的多類業(yè)務(wù)的無線CDMA網(wǎng)絡(luò)。用線性規(guī)劃方法求解最優(yōu)策略，從而在滿足服務(wù)質(zhì)量約束要求的同時最大化信道利用率。另外，還使用了加權(quán)公平阻塞約束來靈活地實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量要求。數(shù)值結(jié)果表明此最優(yōu)策略可以獲得比基于閾值的準(zhǔn)入控制方案更好的性能。
2003, 25(9): 1255-1260.
摘要:
該文基于均勻平面波入射下無限大金屬襯底各向異性材料表面等效電磁流的一般表達(dá)，利用物理光學(xué)法結(jié)合多次反射，研究了各向異性材料涂覆金屬二面角反射器的后向電磁散射特性，分析了不同材料參數(shù)及不同二面角對后向RCS的影響，得到了一些有益的結(jié)論。
該文基于均勻平面波入射下無限大金屬襯底各向異性材料表面等效電磁流的一般表達(dá)，利用物理光學(xué)法結(jié)合多次反射，研究了各向異性材料涂覆金屬二面角反射器的后向電磁散射特性，分析了不同材料參數(shù)及不同二面角對后向RCS的影響，得到了一些有益的結(jié)論。
2003, 25(9): 1261-1267.
摘要:
該文論述了在非互易條件下，無源無耗網(wǎng)絡(luò)的各種約束表征：例如，阻抗[Z]矩陣可以存在實(shí)部。它并不與能量定律相悖,即在這種情況下，阻抗矩陣中的電阻并不代表損耗，其負(fù)阻也不表示有源增益；傳輸[A]矩陣也反映出|det[A]|=1的似互易特性。文中給出了具體實(shí)例。
該文論述了在非互易條件下，無源無耗網(wǎng)絡(luò)的各種約束表征：例如，阻抗[Z]矩陣可以存在實(shí)部。它并不與能量定律相悖,即在這種情況下，阻抗矩陣中的電阻并不代表損耗，其負(fù)阻也不表示有源增益；傳輸[A]矩陣也反映出|det[A]|=1的似互易特性。文中給出了具體實(shí)例。
2003, 25(9): 1268-1275.
摘要:
該文從ATM技術(shù)應(yīng)用的角度，介紹了曾被廣泛關(guān)注的各種ATM技術(shù)，分析了其存在的主要問題。高級信元傳輸技術(shù)是國內(nèi)最早研究的下一代寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一。該文還介紹了解決當(dāng)前ATM存在問題的思路和研究進(jìn)展，并對ATM技術(shù)的未來進(jìn)行了展望。該文的工作有助于讀者了解ATM技術(shù)現(xiàn)狀，建立ATM技術(shù)發(fā)展的全局概念，把握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢。
該文從ATM技術(shù)應(yīng)用的角度，介紹了曾被廣泛關(guān)注的各種ATM技術(shù)，分析了其存在的主要問題。高級信元傳輸技術(shù)是國內(nèi)最早研究的下一代寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一。該文還介紹了解決當(dāng)前ATM存在問題的思路和研究進(jìn)展，并對ATM技術(shù)的未來進(jìn)行了展望。該文的工作有助于讀者了解ATM技術(shù)現(xiàn)狀，建立ATM技術(shù)發(fā)展的全局概念，把握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢。
2003, 25(9): 1276-1280.
摘要:
該文分析了雙參數(shù)CFAR算法和K-分布CFAR算法的特點(diǎn),將雙參數(shù)CFAR算法局部窗口的概念應(yīng)用到K-分布CFAR檢測中,適應(yīng)了SAR圖像海面背景復(fù)雜且局域性強(qiáng)的情況,獲得了較好的檢測效果。
該文分析了雙參數(shù)CFAR算法和K-分布CFAR算法的特點(diǎn),將雙參數(shù)CFAR算法局部窗口的概念應(yīng)用到K-分布CFAR檢測中,適應(yīng)了SAR圖像海面背景復(fù)雜且局域性強(qiáng)的情況,獲得了較好的檢測效果。
2003, 25(9): 1281-1284.
摘要:
該文提出的在原始視頻幀中的擴(kuò)頻水印方案,使用二值圖像作為水印,采用每幀索引的辦法,并且利用相鄰幀的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性來嵌入水印。對于丟幀、幀重組以及共謀攻擊有很強(qiáng)的魯棒性。水印提取時不需要用到原始視頻。文中對該方案進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并給出了仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
該文提出的在原始視頻幀中的擴(kuò)頻水印方案,使用二值圖像作為水印,采用每幀索引的辦法,并且利用相鄰幀的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性來嵌入水印。對于丟幀、幀重組以及共謀攻擊有很強(qiáng)的魯棒性。水印提取時不需要用到原始視頻。文中對該方案進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并給出了仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
2003, 25(9): 1285-1289.
摘要:
基于多相結(jié)構(gòu)的數(shù)字下變頻方法由于其可實(shí)現(xiàn)性強(qiáng),抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),在電子系統(tǒng)軟件化的趨勢中得到越來越多的重視。其缺點(diǎn)是存在信號接收盲區(qū)。該文在多相濾波數(shù)字下變頻方法的基礎(chǔ)之上,提出了一種改進(jìn)方法。該方法在不改變原有下變頻器結(jié)構(gòu)的前提下,實(shí)現(xiàn)監(jiān)視帶內(nèi)任意中頻位置帶通信號接收,消除接收盲區(qū)。
基于多相結(jié)構(gòu)的數(shù)字下變頻方法由于其可實(shí)現(xiàn)性強(qiáng),抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),在電子系統(tǒng)軟件化的趨勢中得到越來越多的重視。其缺點(diǎn)是存在信號接收盲區(qū)。該文在多相濾波數(shù)字下變頻方法的基礎(chǔ)之上,提出了一種改進(jìn)方法。該方法在不改變原有下變頻器結(jié)構(gòu)的前提下,實(shí)現(xiàn)監(jiān)視帶內(nèi)任意中頻位置帶通信號接收,消除接收盲區(qū)。
2003, 25(9): 1290-1293.
摘要:
在很強(qiáng)的單音干擾存在時,傳統(tǒng)的線性預(yù)測濾波方法不能達(dá)到很好的抗干擾性能.該文提出了一種用奇異值分解方法(SVD)來抑制擴(kuò)頻通信中的單音干擾的問題,建立了利用SVD技術(shù)抑制直接序列擴(kuò)頻通信(DSSS)中的窄帶干擾的系統(tǒng)模型.并與傳統(tǒng)的雙邊LMS濾波器進(jìn)行了誤碼率比較.仿真表明,SVD方法對干擾有很強(qiáng)的抑制能力,當(dāng)BER=10-2時,SVD方法的增益要高于LMS方法3dB.而且同傳統(tǒng)的LMS算法相比,SVD方法避免了算法收斂的問題.
在很強(qiáng)的單音干擾存在時,傳統(tǒng)的線性預(yù)測濾波方法不能達(dá)到很好的抗干擾性能.該文提出了一種用奇異值分解方法(SVD)來抑制擴(kuò)頻通信中的單音干擾的問題,建立了利用SVD技術(shù)抑制直接序列擴(kuò)頻通信(DSSS)中的窄帶干擾的系統(tǒng)模型.并與傳統(tǒng)的雙邊LMS濾波器進(jìn)行了誤碼率比較.仿真表明,SVD方法對干擾有很強(qiáng)的抑制能力,當(dāng)BER=10-2時,SVD方法的增益要高于LMS方法3dB.而且同傳統(tǒng)的LMS算法相比,SVD方法避免了算法收斂的問題.
2003, 25(9): 1294-1296.
摘要:
提出用磁通元電場疊加法求解渦旋電場,利用該方法推導(dǎo)出了空間旋轉(zhuǎn)平面區(qū)域產(chǎn)生的渦旋電場的時域表達(dá)式,驗(yàn)證了磁通元電場疊加法求解渦旋電場的正確性。
提出用磁通元電場疊加法求解渦旋電場,利用該方法推導(dǎo)出了空間旋轉(zhuǎn)平面區(qū)域產(chǎn)生的渦旋電場的時域表達(dá)式,驗(yàn)證了磁通元電場疊加法求解渦旋電場的正確性。
