2003, 25(8): 1073-1080.
摘要:
高分辨率遙感圖像中的細小目標(biāo)(如道路等)使圖像的同類區(qū)域表現(xiàn)變得不一致,從而增加了高分辨率圖像聚類的難度,本文提出了一種高分辨率遙感圖像的聚類方法,其聚類過程包括如下三個步驟:第一步,在滑動窗口內(nèi)使用消除次要成分法處理遙感圖像,該處理過程使用一維形態(tài)學(xué)分水嶺技術(shù)獲得直方圖中的左側(cè)閾值和右側(cè)閾值,再根據(jù)這兩個閾值濾除圖像中的次要成分;第二步,計算滑動窗口內(nèi)的圖像特征;第三步根據(jù)圖像特征量利用BPC(Back Propagation and Competitive)網(wǎng)絡(luò)進行圖像聚類。三組試驗(本文提出的聚類算法,最鄰近距離聚類法,K均值聚類法)表明本文提出的圖像聚類方法可以有效實現(xiàn)高分辨率遙感圖像的聚類。