2003, 25(3): 412-418.
摘要:
該文提出了一種基于手形的身份認證方法。該方法首先通過對手形圖像的處理,將手形表示為由一系列有序點構(gòu)成的特征點集,然后應(yīng)用基于確定性退火技術(shù)的點匹配算法對兩個手形的特征點集進行匹配,得到用于認證的兩個匹配參數(shù):平均匹配誤差和匹配率,最后設(shè)計適當?shù)姆诸惼?對匹配結(jié)果進行分類判決,實現(xiàn)身份認證??紤]到在手形認證的研究中都是小樣本情況,因此首次將建立在統(tǒng)計學(xué)習理論(SLT)基礎(chǔ)之上的支持向量機(SVM)應(yīng)用于手形的認證中,得到的結(jié)果是令人滿意的。實驗證明,與現(xiàn)有的手形認證方法相比,該文的方法不僅提高了認證的準確性,而且增強了認證的魯棒性。