2003, 25(4): 467-472.
摘要:
邊緣檢測(cè)是圖像分析的基礎(chǔ),在對(duì)SAR圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)時(shí),由于SAR圖像存在很強(qiáng)的相干乘性斑點(diǎn)噪聲,幾乎沒有一種方法既能有效地檢測(cè)邊緣又能排除斑點(diǎn)噪聲的影響而不產(chǎn)生較多的虛假邊緣,特別是在低視數(shù)SAR的情況下,該文指出了在低視數(shù)情況下應(yīng)當(dāng)如何對(duì)Touzi ratio邊緣檢測(cè)方法和最大似然(ML)邊緣方法的檢測(cè)窗口進(jìn)行改進(jìn),在對(duì)SAR圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)時(shí),引入了自適應(yīng)窗口的方法,并將其應(yīng)用到Touzi ratio邊緣檢測(cè)和最大似然 (ML)兩個(gè)恒虛警邊緣檢測(cè)算法中,取得了很好的改進(jìn)效果,引入自適應(yīng)窗口的方法也適用于其它的SAR圖像邊緣檢測(cè)算法。