2003, 25(2): 187-194.
摘要:
該文基于峰度自然對數(shù)最大化準則,提出了一種自適應一元信號盲分揀算法,提出的算法可以用于一元信號盲分離和進行盲波束形成,與基于峰度值最大化準則的KMA算法相比,收斂速度快,有較強的穩(wěn)健性,將非線性函數(shù)引入學習速率的調(diào)節(jié),算法自動選取學習步長,避免了人工選取學習速率不當而導致算法發(fā)散。同時,提出了兩種復數(shù)抽氣算法,配合一元信號盲分揀算法可以依次分離多個信號源,仿真試驗驗證了算法的有效性。用提出的算法在四元線陣上盲分離兩個水聲信號,結(jié)果發(fā)現(xiàn),一元信號盲分離實現(xiàn)的盲波束形成波束圖與最優(yōu)波束接近。