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2000年 第22卷 第2期
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2000, 22(2): 177-182.
摘要:
本文提出了一種適用于無(wú)線ATM系統(tǒng)的混合糾錯(cuò)方案:用RS碼保護(hù)話音信號(hào),用截短RS/混合Ⅱ型ARQ保護(hù)圖像和數(shù)據(jù)。文中分析和仿真了這一混合糾錯(cuò)方案在突發(fā)信道上的性能。結(jié)果表明,利用RS碼強(qiáng)的糾錯(cuò)能力,通過(guò)有限次的重傳就可獲得低的信元丟失率和傳輸時(shí)延。
本文提出了一種適用于無(wú)線ATM系統(tǒng)的混合糾錯(cuò)方案:用RS碼保護(hù)話音信號(hào),用截短RS/混合Ⅱ型ARQ保護(hù)圖像和數(shù)據(jù)。文中分析和仿真了這一混合糾錯(cuò)方案在突發(fā)信道上的性能。結(jié)果表明,利用RS碼強(qiáng)的糾錯(cuò)能力,通過(guò)有限次的重傳就可獲得低的信元丟失率和傳輸時(shí)延。
2000, 22(2): 183-187.
摘要:
小波分析的理論正在逐步走向通信領(lǐng)域,小波調(diào)制因其頻譜利用率的優(yōu)勢(shì)而受到重視。以往研究較多的是Daubechies和Battle-Lemarie小波系列,本文從頻譜利用率的角度出發(fā),討論如何設(shè)計(jì)用FIR濾波器實(shí)現(xiàn)的最佳正交小波和尺度函數(shù),給出了設(shè)計(jì)方法和結(jié)果。通過(guò)比較我們得出這樣的結(jié)論:經(jīng)過(guò)最優(yōu)化設(shè)計(jì),在同樣的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性條件下,小波調(diào)制的頻譜利用率有了明顯的提高,因而可以用較簡(jiǎn)單的FIR濾波器獲得較好的頻譜性能。
小波分析的理論正在逐步走向通信領(lǐng)域,小波調(diào)制因其頻譜利用率的優(yōu)勢(shì)而受到重視。以往研究較多的是Daubechies和Battle-Lemarie小波系列,本文從頻譜利用率的角度出發(fā),討論如何設(shè)計(jì)用FIR濾波器實(shí)現(xiàn)的最佳正交小波和尺度函數(shù),給出了設(shè)計(jì)方法和結(jié)果。通過(guò)比較我們得出這樣的結(jié)論:經(jīng)過(guò)最優(yōu)化設(shè)計(jì),在同樣的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性條件下,小波調(diào)制的頻譜利用率有了明顯的提高,因而可以用較簡(jiǎn)單的FIR濾波器獲得較好的頻譜性能。
2000, 22(2): 188-193.
摘要:
本文提出了一種基于隨機(jī)預(yù)約ALOHA訪問(wèn)方式,能支持話音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)使用碼資源的碼分多址訪問(wèn)協(xié)議。在該協(xié)議中,話音終端采用預(yù)約請(qǐng)求排隊(duì)訪問(wèn)方式。數(shù)據(jù)終端采用時(shí)隙ALOHA方式傳輸數(shù)據(jù)分組。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,該協(xié)議能有效地提高系統(tǒng)碼資源的利用率。在系統(tǒng)處于重負(fù)載情況下該協(xié)議能優(yōu)先保證話音業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量,而處于輕負(fù)載下系統(tǒng)碼資源能為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)充分使用。
本文提出了一種基于隨機(jī)預(yù)約ALOHA訪問(wèn)方式,能支持話音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)使用碼資源的碼分多址訪問(wèn)協(xié)議。在該協(xié)議中,話音終端采用預(yù)約請(qǐng)求排隊(duì)訪問(wèn)方式。數(shù)據(jù)終端采用時(shí)隙ALOHA方式傳輸數(shù)據(jù)分組。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,該協(xié)議能有效地提高系統(tǒng)碼資源的利用率。在系統(tǒng)處于重負(fù)載情況下該協(xié)議能優(yōu)先保證話音業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量,而處于輕負(fù)載下系統(tǒng)碼資源能為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)充分使用。
2000, 22(2): 194-197.
摘要:
密鑰托管密碼體制不僅能保護(hù)用戶的隱私權(quán),同時(shí)允許法律授權(quán)下的監(jiān)聽。本文提出了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中基于RSA算法的一種密鑰托管體制。系統(tǒng)中有一可信中心,為每一用戶指定n個(gè)委托人,每一委托人為網(wǎng)絡(luò)中一服務(wù)器?？尚胖行陌?t,n)門限方案為n個(gè)委托人分配恢復(fù)用戶密鑰的部分能力。用戶在系統(tǒng)中廣播自己經(jīng)過(guò)加密的密鑰時(shí),僅當(dāng)至少有t個(gè)委托人聯(lián)合起來(lái)才能實(shí)施對(duì)用戶的監(jiān)聽。
密鑰托管密碼體制不僅能保護(hù)用戶的隱私權(quán),同時(shí)允許法律授權(quán)下的監(jiān)聽。本文提出了在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中基于RSA算法的一種密鑰托管體制。系統(tǒng)中有一可信中心,為每一用戶指定n個(gè)委托人,每一委托人為網(wǎng)絡(luò)中一服務(wù)器?？尚胖行陌?t,n)門限方案為n個(gè)委托人分配恢復(fù)用戶密鑰的部分能力。用戶在系統(tǒng)中廣播自己經(jīng)過(guò)加密的密鑰時(shí),僅當(dāng)至少有t個(gè)委托人聯(lián)合起來(lái)才能實(shí)施對(duì)用戶的監(jiān)聽。
2000, 22(2): 198-204.
摘要:
本文基于第一作者1994年提出的D=2 SM陣列碼的概念體系,進(jìn)一步給出D=3 SM陣列碼的編碼規(guī)則和存在條件,并討論其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、構(gòu)造步驟和設(shè)計(jì)分析。最后指出其編碼性能和用途。
本文基于第一作者1994年提出的D=2 SM陣列碼的概念體系,進(jìn)一步給出D=3 SM陣列碼的編碼規(guī)則和存在條件,并討論其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、構(gòu)造步驟和設(shè)計(jì)分析。最后指出其編碼性能和用途。
2000, 22(2): 205-209.
摘要:
基于列平衡矩陣的概念,利用組合數(shù)學(xué)中的容斥原理和圖論中的子圖概念,給出了在流密碼學(xué)中有重要應(yīng)用的一階相關(guān)免疫布爾函數(shù)的一般計(jì)數(shù)公式。
基于列平衡矩陣的概念,利用組合數(shù)學(xué)中的容斥原理和圖論中的子圖概念,給出了在流密碼學(xué)中有重要應(yīng)用的一階相關(guān)免疫布爾函數(shù)的一般計(jì)數(shù)公式。
2000, 22(2): 210-217.
摘要:
本文提出了用模糊聚類結(jié)合模糊模式識(shí)別(F模式識(shí)別)技術(shù)評(píng)估通信設(shè)備抗干擾性能的方法。與傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)判方法相比,該方法使評(píng)估結(jié)果的時(shí)效性得到了改善,同時(shí)又保留了模糊信息處理技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。
本文提出了用模糊聚類結(jié)合模糊模式識(shí)別(F模式識(shí)別)技術(shù)評(píng)估通信設(shè)備抗干擾性能的方法。與傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)判方法相比,該方法使評(píng)估結(jié)果的時(shí)效性得到了改善,同時(shí)又保留了模糊信息處理技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。
2000, 22(2): 218-225.
摘要:
多尺度分析中的一個(gè)重要問(wèn)題是檢測(cè)特征的尺度空間進(jìn)化規(guī)律。本文以2-D高斯函數(shù)作為核函數(shù),明確給出了角點(diǎn)圖像的尺度空間檢測(cè)邊緣是一個(gè)由角邊界的斜率和分析尺度共同決定的橢圓。以此為基礎(chǔ),討論了尺度因子對(duì)相鄰角點(diǎn)檢測(cè)邊緣的同化效應(yīng),給出了角最小分辨率與分析尺度的關(guān)系不等式。本文的結(jié)果對(duì)多尺度分析具有普遍性參考意義。
多尺度分析中的一個(gè)重要問(wèn)題是檢測(cè)特征的尺度空間進(jìn)化規(guī)律。本文以2-D高斯函數(shù)作為核函數(shù),明確給出了角點(diǎn)圖像的尺度空間檢測(cè)邊緣是一個(gè)由角邊界的斜率和分析尺度共同決定的橢圓。以此為基礎(chǔ),討論了尺度因子對(duì)相鄰角點(diǎn)檢測(cè)邊緣的同化效應(yīng),給出了角最小分辨率與分析尺度的關(guān)系不等式。本文的結(jié)果對(duì)多尺度分析具有普遍性參考意義。
2000, 22(2): 226-232.
摘要:
用奇異值分解界定信號(hào)和噪聲子空間的困難之處,在于有效秩的確定。過(guò)去常用的辦法是采用固定的閾值確定有效秩,盡管其物理意義明顯,但由于缺乏自適應(yīng)性,影響了子空間法在譜線增強(qiáng)中的應(yīng)用。本文針對(duì)這一缺陷,提出一種根據(jù)含噪諧波信號(hào)的時(shí)頻分布,用聚類方法確定有效秩的算法。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明了這種算法對(duì)一類多譜線增強(qiáng)問(wèn)題非常有效。
用奇異值分解界定信號(hào)和噪聲子空間的困難之處,在于有效秩的確定。過(guò)去常用的辦法是采用固定的閾值確定有效秩,盡管其物理意義明顯,但由于缺乏自適應(yīng)性,影響了子空間法在譜線增強(qiáng)中的應(yīng)用。本文針對(duì)這一缺陷,提出一種根據(jù)含噪諧波信號(hào)的時(shí)頻分布,用聚類方法確定有效秩的算法。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明了這種算法對(duì)一類多譜線增強(qiáng)問(wèn)題非常有效。
2000, 22(2): 233-239.
摘要:
面向解決真實(shí)世界問(wèn)題的神經(jīng)應(yīng)用需求,本文提出了一種構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)的逆向方法,即將目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造任務(wù)轉(zhuǎn)化為誤差信號(hào)的設(shè)計(jì)。應(yīng)用這一方法,我們構(gòu)造出了一類的目標(biāo)函數(shù),它不僅可以解除均方誤差(MSE)函數(shù)的假飽和狀態(tài),從而縮短了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,而且能夠克服相對(duì)熵函數(shù)帶來(lái)的過(guò)度適應(yīng)性問(wèn)題,從而提高了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。
面向解決真實(shí)世界問(wèn)題的神經(jīng)應(yīng)用需求,本文提出了一種構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)的逆向方法,即將目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造任務(wù)轉(zhuǎn)化為誤差信號(hào)的設(shè)計(jì)。應(yīng)用這一方法,我們構(gòu)造出了一類的目標(biāo)函數(shù),它不僅可以解除均方誤差(MSE)函數(shù)的假飽和狀態(tài),從而縮短了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,而且能夠克服相對(duì)熵函數(shù)帶來(lái)的過(guò)度適應(yīng)性問(wèn)題,從而提高了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。
2000, 22(2): 240-246.
摘要:
本文提出了一種魯棒的盲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)波束形成算法。該算法利用信號(hào)的周期平穩(wěn)特性估計(jì)陣列的導(dǎo)引矢量,利用LCMV方法抑制噪聲干擾,利用對(duì)角加載技術(shù)增強(qiáng)算法的魯棒性,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)狀計(jì)算結(jié)構(gòu)特點(diǎn)便于其實(shí)現(xiàn)。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真表明,該算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,魯棒性強(qiáng),易于實(shí)時(shí)應(yīng)用。
本文提出了一種魯棒的盲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)波束形成算法。該算法利用信號(hào)的周期平穩(wěn)特性估計(jì)陣列的導(dǎo)引矢量,利用LCMV方法抑制噪聲干擾,利用對(duì)角加載技術(shù)增強(qiáng)算法的魯棒性,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)狀計(jì)算結(jié)構(gòu)特點(diǎn)便于其實(shí)現(xiàn)。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真表明,該算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,魯棒性強(qiáng),易于實(shí)時(shí)應(yīng)用。
2000, 22(2): 247-252.
摘要:
本文從邊緣點(diǎn)所在尺度和其鄰域的灰度分布狀況入手,提出了一個(gè)由四個(gè)分量組成的、對(duì)應(yīng)于點(diǎn)的、用于衡量該點(diǎn)重要性的邊緣重要性度量向量,為了考慮應(yīng)用背景,用人工分類好的樣本對(duì)一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像的邊緣點(diǎn)依重要性進(jìn)行分類,從而獲得圖像的重要邊緣。另外由于本文的方法無(wú)須對(duì)圖像進(jìn)行卷積,所以不會(huì)產(chǎn)生邊緣偏移。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證此方法取得了良好的效果。
本文從邊緣點(diǎn)所在尺度和其鄰域的灰度分布狀況入手,提出了一個(gè)由四個(gè)分量組成的、對(duì)應(yīng)于點(diǎn)的、用于衡量該點(diǎn)重要性的邊緣重要性度量向量,為了考慮應(yīng)用背景,用人工分類好的樣本對(duì)一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像的邊緣點(diǎn)依重要性進(jìn)行分類,從而獲得圖像的重要邊緣。另外由于本文的方法無(wú)須對(duì)圖像進(jìn)行卷積,所以不會(huì)產(chǎn)生邊緣偏移。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證此方法取得了良好的效果。
2000, 22(2): 253-259.
摘要:
本文通過(guò)Lyapunov泛函方法和新的不等式a2b(2a3+b3)/3,(a,b0)分析技巧,討論了一類具時(shí)延的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN全局漸近穩(wěn)定性問(wèn)題,得到了若干新的充分判據(jù),這些判據(jù)可用于設(shè)計(jì)出各種全局穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)。
本文通過(guò)Lyapunov泛函方法和新的不等式a2b(2a3+b3)/3,(a,b0)分析技巧,討論了一類具時(shí)延的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN全局漸近穩(wěn)定性問(wèn)題,得到了若干新的充分判據(jù),這些判據(jù)可用于設(shè)計(jì)出各種全局穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)。
2000, 22(2): 260-264.
摘要:
本文提出一種基于相控陣單通道接收機(jī)系統(tǒng)的波達(dá)方向(DOA)高分辨跟蹤算法。這種跟蹤算法是用特定權(quán)實(shí)現(xiàn)單通道接收機(jī)高分辨測(cè)向的進(jìn)一步完善。在信號(hào)源不相關(guān)的情況下,通過(guò)對(duì)權(quán)矢量的循環(huán)使用和功率信號(hào)的更新處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)DOA時(shí)變信號(hào)源的跟蹤。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果表明該方法具有良好的效果。
本文提出一種基于相控陣單通道接收機(jī)系統(tǒng)的波達(dá)方向(DOA)高分辨跟蹤算法。這種跟蹤算法是用特定權(quán)實(shí)現(xiàn)單通道接收機(jī)高分辨測(cè)向的進(jìn)一步完善。在信號(hào)源不相關(guān)的情況下,通過(guò)對(duì)權(quán)矢量的循環(huán)使用和功率信號(hào)的更新處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)DOA時(shí)變信號(hào)源的跟蹤。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果表明該方法具有良好的效果。
2000, 22(2): 265-273.
摘要:
在ISAR成像中,當(dāng)完成了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的平動(dòng)補(bǔ)償后,還需進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)補(bǔ)償。本文就目標(biāo)作勻速直線運(yùn)動(dòng)時(shí)相對(duì)雷達(dá)的轉(zhuǎn)角變化進(jìn)行了分析,得出在小轉(zhuǎn)角條件下,該類運(yùn)動(dòng)的轉(zhuǎn)角變化規(guī)律主要取決于非線性度因子,本文提出采用最小熵準(zhǔn)則對(duì)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)和補(bǔ)償。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果表明了理論分析的正確性和補(bǔ)償方法的可行性。
在ISAR成像中,當(dāng)完成了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的平動(dòng)補(bǔ)償后,還需進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)補(bǔ)償。本文就目標(biāo)作勻速直線運(yùn)動(dòng)時(shí)相對(duì)雷達(dá)的轉(zhuǎn)角變化進(jìn)行了分析,得出在小轉(zhuǎn)角條件下,該類運(yùn)動(dòng)的轉(zhuǎn)角變化規(guī)律主要取決于非線性度因子,本文提出采用最小熵準(zhǔn)則對(duì)進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)和補(bǔ)償。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果表明了理論分析的正確性和補(bǔ)償方法的可行性。
2000, 22(2): 274-278.
摘要:
高距離分辨雷達(dá)(HRR)的回波中蘊(yùn)含豐富的目標(biāo)信息,充分利用目標(biāo)回波并采用恰當(dāng)?shù)奶卣鞒槿》椒?可以有效地識(shí)別目標(biāo)。本文提出一種利用相位信息和正則變換的目標(biāo)識(shí)別方法。該方法基于雷達(dá)目標(biāo)距離剖面像的幅度和相位矢量(幅相矢量),首先由各訓(xùn)練目標(biāo)在不同方位姿態(tài)角時(shí)的幅相矢量構(gòu)成綜合矩陣并對(duì)之作正則變換建立正則子空間,然后將每類訓(xùn)練目標(biāo)各方位姿態(tài)的幅相矢量向該子空間投影形成子像,取其平均結(jié)果作為該目標(biāo)的庫(kù)特征矢量。對(duì)未知目標(biāo),以其子像對(duì)庫(kù)矢量的歐氏距離最小為分類準(zhǔn)則,進(jìn)行了識(shí)別模擬實(shí)驗(yàn)。
高距離分辨雷達(dá)(HRR)的回波中蘊(yùn)含豐富的目標(biāo)信息,充分利用目標(biāo)回波并采用恰當(dāng)?shù)奶卣鞒槿》椒?可以有效地識(shí)別目標(biāo)。本文提出一種利用相位信息和正則變換的目標(biāo)識(shí)別方法。該方法基于雷達(dá)目標(biāo)距離剖面像的幅度和相位矢量(幅相矢量),首先由各訓(xùn)練目標(biāo)在不同方位姿態(tài)角時(shí)的幅相矢量構(gòu)成綜合矩陣并對(duì)之作正則變換建立正則子空間,然后將每類訓(xùn)練目標(biāo)各方位姿態(tài)的幅相矢量向該子空間投影形成子像,取其平均結(jié)果作為該目標(biāo)的庫(kù)特征矢量。對(duì)未知目標(biāo),以其子像對(duì)庫(kù)矢量的歐氏距離最小為分類準(zhǔn)則,進(jìn)行了識(shí)別模擬實(shí)驗(yàn)。
2000, 22(2): 279-289.
摘要:
相位補(bǔ)償是SAR/ISAR的關(guān)鍵技術(shù)。本文提出逐級(jí)逼近算法,基于圖像評(píng)價(jià)函數(shù),對(duì)SAR/ISAR中的隨機(jī)干擾相位進(jìn)行補(bǔ)償。我們比較了四種典型的圖像評(píng)價(jià)函數(shù),仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果表明,逐級(jí)逼近算法是一種有效的計(jì)算方法。同時(shí),在四種圖像評(píng)價(jià)函數(shù)中,以最小Shannon熵準(zhǔn)則性能最好,它能確保對(duì)未知信號(hào)中干擾相位的正確估計(jì)。
相位補(bǔ)償是SAR/ISAR的關(guān)鍵技術(shù)。本文提出逐級(jí)逼近算法,基于圖像評(píng)價(jià)函數(shù),對(duì)SAR/ISAR中的隨機(jī)干擾相位進(jìn)行補(bǔ)償。我們比較了四種典型的圖像評(píng)價(jià)函數(shù),仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果表明,逐級(jí)逼近算法是一種有效的計(jì)算方法。同時(shí),在四種圖像評(píng)價(jià)函數(shù)中,以最小Shannon熵準(zhǔn)則性能最好,它能確保對(duì)未知信號(hào)中干擾相位的正確估計(jì)。
2000, 22(2): 290-295.
摘要:
本文將多重分形的分析方法引入到雷達(dá)雜波的分析中,直接從雜波數(shù)據(jù)本身出發(fā),研究其具有的共性;并分別對(duì)雜散數(shù)據(jù)和帶目標(biāo)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,提取了它們的多重分形特征。結(jié)果表明在一定的尺度范圍內(nèi),單純的雷達(dá)雜波具有分形的特征,而帶目標(biāo)回波數(shù)據(jù)則存在分形的失配性,從而提供了一種對(duì)目標(biāo)進(jìn)行粗檢測(cè)和判決的新方法。
本文將多重分形的分析方法引入到雷達(dá)雜波的分析中,直接從雜波數(shù)據(jù)本身出發(fā),研究其具有的共性;并分別對(duì)雜散數(shù)據(jù)和帶目標(biāo)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,提取了它們的多重分形特征。結(jié)果表明在一定的尺度范圍內(nèi),單純的雷達(dá)雜波具有分形的特征,而帶目標(biāo)回波數(shù)據(jù)則存在分形的失配性,從而提供了一種對(duì)目標(biāo)進(jìn)行粗檢測(cè)和判決的新方法。
2000, 22(2): 296-302.
摘要:
本文研究了利用多極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)數(shù)據(jù)產(chǎn)生極化偽彩色合成圖的方法,提出了用M11歸一化后得到的Stokes矩陣來(lái)產(chǎn)生目標(biāo)的極化合成孔徑雷達(dá)偽彩色圖的新方法。由于它消除了目標(biāo)總功率大小對(duì)圖像色彩的影響,因而可以分析場(chǎng)景回波功率太強(qiáng)或太弱目標(biāo)與極化特征圖具有相同形狀的目標(biāo)。另外,還提出用極化特征圖方法求出三種極化組合,使兩類目標(biāo)的回波功率相差達(dá)到最大,再合成處理成極化合成孔徑雷達(dá)偽彩色合成圖的方法。
本文研究了利用多極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)數(shù)據(jù)產(chǎn)生極化偽彩色合成圖的方法,提出了用M11歸一化后得到的Stokes矩陣來(lái)產(chǎn)生目標(biāo)的極化合成孔徑雷達(dá)偽彩色圖的新方法。由于它消除了目標(biāo)總功率大小對(duì)圖像色彩的影響,因而可以分析場(chǎng)景回波功率太強(qiáng)或太弱目標(biāo)與極化特征圖具有相同形狀的目標(biāo)。另外,還提出用極化特征圖方法求出三種極化組合,使兩類目標(biāo)的回波功率相差達(dá)到最大,再合成處理成極化合成孔徑雷達(dá)偽彩色合成圖的方法。
2000, 22(2): 303-309.
摘要:
本文提出了一種信號(hào)時(shí)域提取方法,對(duì)于非色散傳輸線饋電的微波元件,利用這一方法,從時(shí)域模擬獲得的總場(chǎng)響應(yīng)中提取饋線參考面上的時(shí)域入射波和反射波,進(jìn)而得到其頻域特性。與傳統(tǒng)方法相比,它可以避免通過(guò)時(shí)域有限差分法直接求解入射波和反射波,因此可以減少計(jì)算時(shí)間和計(jì)算機(jī)內(nèi)存。矩形微帶天線的數(shù)值模擬表明,這種方法的計(jì)算精度與傳統(tǒng)方法完全一致。
本文提出了一種信號(hào)時(shí)域提取方法,對(duì)于非色散傳輸線饋電的微波元件,利用這一方法,從時(shí)域模擬獲得的總場(chǎng)響應(yīng)中提取饋線參考面上的時(shí)域入射波和反射波,進(jìn)而得到其頻域特性。與傳統(tǒng)方法相比,它可以避免通過(guò)時(shí)域有限差分法直接求解入射波和反射波,因此可以減少計(jì)算時(shí)間和計(jì)算機(jī)內(nèi)存。矩形微帶天線的數(shù)值模擬表明,這種方法的計(jì)算精度與傳統(tǒng)方法完全一致。
2000, 22(2): 310-315.
摘要:
數(shù)字邏輯中的譜技術(shù)主要用于數(shù)字電路的分析,本文則研究譜技術(shù)在數(shù)字電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。文中用雙向電流CMOS電路實(shí)現(xiàn)譜函數(shù),為數(shù)字電路設(shè)計(jì)提供了新的技術(shù)手段。
數(shù)字邏輯中的譜技術(shù)主要用于數(shù)字電路的分析,本文則研究譜技術(shù)在數(shù)字電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。文中用雙向電流CMOS電路實(shí)現(xiàn)譜函數(shù),為數(shù)字電路設(shè)計(jì)提供了新的技術(shù)手段。
2000, 22(2): 204-204,259.
摘要:
正 2000年度基金項(xiàng)目申請(qǐng)工作即將開始,現(xiàn)將1999年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助情況作一簡(jiǎn)要回顧和分析,供大家參考。電子學(xué)與信息系統(tǒng)是一門知識(shí)密集、發(fā)展更新很快的學(xué)科,其研究課題具有很強(qiáng)的工程應(yīng)用背景,是信息科學(xué)的基礎(chǔ)之一,希望本領(lǐng)域科技工作者加強(qiáng)交流,發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)人才,促進(jìn)電子學(xué)與信息系統(tǒng)學(xué)科的基金資助水平與管理水平,共同為國(guó)家科學(xué)技術(shù)儲(chǔ)備貢獻(xiàn)力量。 1.項(xiàng)目申請(qǐng)情況分析 1999年度電子學(xué)科受理面上申請(qǐng)項(xiàng)目512項(xiàng),比去年增加約100項(xiàng),申請(qǐng)質(zhì)量逐年有所提高。申請(qǐng)
正 2000年度基金項(xiàng)目申請(qǐng)工作即將開始,現(xiàn)將1999年度國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助情況作一簡(jiǎn)要回顧和分析,供大家參考。電子學(xué)與信息系統(tǒng)是一門知識(shí)密集、發(fā)展更新很快的學(xué)科,其研究課題具有很強(qiáng)的工程應(yīng)用背景,是信息科學(xué)的基礎(chǔ)之一,希望本領(lǐng)域科技工作者加強(qiáng)交流,發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)人才,促進(jìn)電子學(xué)與信息系統(tǒng)學(xué)科的基金資助水平與管理水平,共同為國(guó)家科學(xué)技術(shù)儲(chǔ)備貢獻(xiàn)力量。 1.項(xiàng)目申請(qǐng)情況分析 1999年度電子學(xué)科受理面上申請(qǐng)項(xiàng)目512項(xiàng),比去年增加約100項(xiàng),申請(qǐng)質(zhì)量逐年有所提高。申請(qǐng)
2000, 22(2): 331-335.
摘要:
本文提出了一種用于CDMA系統(tǒng)的新型智能天線。這種智能天線采用近似等旁瓣方向圖,加權(quán)矢量無(wú)需預(yù)先測(cè)量、校正,可由累加、平均算法獲得,具有良好的工程實(shí)現(xiàn)性。本文提出的智能天線與自適應(yīng)智能天線具有相似的擴(kuò)容能力,但它無(wú)需迭代、響應(yīng)速度快、魯棒性也更好。
本文提出了一種用于CDMA系統(tǒng)的新型智能天線。這種智能天線采用近似等旁瓣方向圖,加權(quán)矢量無(wú)需預(yù)先測(cè)量、校正,可由累加、平均算法獲得,具有良好的工程實(shí)現(xiàn)性。本文提出的智能天線與自適應(yīng)智能天線具有相似的擴(kuò)容能力,但它無(wú)需迭代、響應(yīng)速度快、魯棒性也更好。
2000, 22(2): 336-340.
摘要:
本文采用一種新的基于遺傳算法的天線陣列的自適應(yīng)算法。根據(jù)實(shí)際的硬件限制,不改變陣列的幅度加權(quán),而通過(guò)遺傳算法對(duì)相位加權(quán)作全局優(yōu)化。為減小對(duì)天線方向圖的破壞,并希望在干擾源來(lái)波方向?qū)崟r(shí)置零,因而采用只優(yōu)化搜索數(shù)字移相器的最后幾位。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證實(shí)了這種方法的有效性。
本文采用一種新的基于遺傳算法的天線陣列的自適應(yīng)算法。根據(jù)實(shí)際的硬件限制,不改變陣列的幅度加權(quán),而通過(guò)遺傳算法對(duì)相位加權(quán)作全局優(yōu)化。為減小對(duì)天線方向圖的破壞,并希望在干擾源來(lái)波方向?qū)崟r(shí)置零,因而采用只優(yōu)化搜索數(shù)字移相器的最后幾位。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證實(shí)了這種方法的有效性。
2000, 22(2): 341-345.
摘要:
為研究粗糙海面對(duì)高頻地波雷達(dá)的影響,本文首先引入了更符合實(shí)驗(yàn)結(jié)論的粗糙海面相干譜反射系數(shù)的修正公式,并將其代入到雷達(dá)方程,計(jì)算了高頻雷達(dá)地波空間場(chǎng)分量的傳播損耗。本文所預(yù)期的結(jié)果符合架設(shè)于海岸的高頻地波雷達(dá)的實(shí)際環(huán)境。
為研究粗糙海面對(duì)高頻地波雷達(dá)的影響,本文首先引入了更符合實(shí)驗(yàn)結(jié)論的粗糙海面相干譜反射系數(shù)的修正公式,并將其代入到雷達(dá)方程,計(jì)算了高頻雷達(dá)地波空間場(chǎng)分量的傳播損耗。本文所預(yù)期的結(jié)果符合架設(shè)于海岸的高頻地波雷達(dá)的實(shí)際環(huán)境。
2000, 22(2): 346-349.
摘要:
介紹了基于光探針的超高速波形數(shù)字化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。采用倍頻移相掃描法測(cè)量了高速集成電路芯片各級(jí)的功能。分析了芯片故障產(chǎn)生的原因和光探針測(cè)量的特點(diǎn)。
介紹了基于光探針的超高速波形數(shù)字化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。采用倍頻移相掃描法測(cè)量了高速集成電路芯片各級(jí)的功能。分析了芯片故障產(chǎn)生的原因和光探針測(cè)量的特點(diǎn)。
2000, 22(2): 350-352.
摘要:
2000, 22(2): 316-324.
摘要:
在DS/CDMA通信系統(tǒng)中,共用一個(gè)頻帶的多用戶信號(hào)會(huì)產(chǎn)生多址干擾(MAI)。傳統(tǒng)的檢測(cè)器使用單用戶檢測(cè)策略,無(wú)法抗拒MAI,本文綜述并分析了許多重要的抗MAI技術(shù)。
在DS/CDMA通信系統(tǒng)中,共用一個(gè)頻帶的多用戶信號(hào)會(huì)產(chǎn)生多址干擾(MAI)。傳統(tǒng)的檢測(cè)器使用單用戶檢測(cè)策略,無(wú)法抗拒MAI,本文綜述并分析了許多重要的抗MAI技術(shù)。
2000, 22(2): 325-330.
摘要:
本文對(duì)可用于集成電路布圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和神經(jīng)優(yōu)化計(jì)算方法作了概括和總結(jié),比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)及其在IC布圖中的應(yīng)用前景;分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在集成電路布圖中的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題;提出了各類優(yōu)化計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解集成電路布圖問(wèn)題的一些網(wǎng)絡(luò)映射方法和應(yīng)用方法;提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的布圖算法在串行機(jī)上模擬的幾種速度提高方法。
本文對(duì)可用于集成電路布圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和神經(jīng)優(yōu)化計(jì)算方法作了概括和總結(jié),比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)及其在IC布圖中的應(yīng)用前景;分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在集成電路布圖中的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題;提出了各類優(yōu)化計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解集成電路布圖問(wèn)題的一些網(wǎng)絡(luò)映射方法和應(yīng)用方法;提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的布圖算法在串行機(jī)上模擬的幾種速度提高方法。
