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1999年 第21卷 第5期
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1999, 21(5): 577-584.
摘要:
本文提出了一種基于最小冗余線陣的共軛循環(huán)ESPRIT算法。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)均表明:該算法具有良好的DOA估計(jì)性能,增大了陣列孔徑,抗噪能力強(qiáng),分辨率高,可以用較少的陣元估計(jì)更多的信號(hào)源方向。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性,并比較了該算法與共軛循環(huán)ESPRIT算法的DOA估計(jì)性能。
本文提出了一種基于最小冗余線陣的共軛循環(huán)ESPRIT算法。理論分析和計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)均表明:該算法具有良好的DOA估計(jì)性能,增大了陣列孔徑,抗噪能力強(qiáng),分辨率高,可以用較少的陣元估計(jì)更多的信號(hào)源方向。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性,并比較了該算法與共軛循環(huán)ESPRIT算法的DOA估計(jì)性能。
1999, 21(5): 585-591.
摘要:
本文構(gòu)造了具有緊支撐對(duì)偶的內(nèi)插子波。與已有的內(nèi)插子波相比,它可以通過FIR濾波器組進(jìn)行快速分解和重構(gòu),并且設(shè)計(jì)上具有更大的靈活性。最后,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明它還具有良好的去噪性能。
本文構(gòu)造了具有緊支撐對(duì)偶的內(nèi)插子波。與已有的內(nèi)插子波相比,它可以通過FIR濾波器組進(jìn)行快速分解和重構(gòu),并且設(shè)計(jì)上具有更大的靈活性。最后,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明它還具有良好的去噪性能。
1999, 21(5): 592-599.
摘要:
本文討論有噪聲污染的諧波信號(hào)累量的單一記錄估計(jì)。證明了樣本自相關(guān)函數(shù)的強(qiáng)收斂性,并得到了強(qiáng)收斂速度。對(duì)于四階矩估計(jì),給出了四階遍歷條件。在這些遍歷條件下,建立了四階矩和四階累量樣本估計(jì)的強(qiáng)收斂性,并得到了強(qiáng)收斂速度。最后給出了數(shù)值仿真結(jié)果。
本文討論有噪聲污染的諧波信號(hào)累量的單一記錄估計(jì)。證明了樣本自相關(guān)函數(shù)的強(qiáng)收斂性,并得到了強(qiáng)收斂速度。對(duì)于四階矩估計(jì),給出了四階遍歷條件。在這些遍歷條件下,建立了四階矩和四階累量樣本估計(jì)的強(qiáng)收斂性,并得到了強(qiáng)收斂速度。最后給出了數(shù)值仿真結(jié)果。
1999, 21(5): 600-605.
摘要:
本文提出一種基于波束輸出的高分辨定向方法。這種方法利用子陣形成子波束，并把該子陣看做為一個(gè)等效陣元。然后對(duì)多個(gè)等效陣元構(gòu)成的新陣列利用目前典型的高分辨算法進(jìn)行定向。我們對(duì)均勻線列陣進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)和水池高分辨陣列處理實(shí)驗(yàn)，研究結(jié)果表明，這樣做可以獲得性能上的較大提高。一方面，可提高原高分辨定向算法的估計(jì)精度、分辨概率并降低運(yùn)算時(shí)間；另一方面，由于各個(gè)等效陣元的輸出是由多個(gè)實(shí)際陣元輸出加權(quán)平均得來(lái)的，因此基于等效陣元構(gòu)成陣列的高分辨定向算法對(duì)各種陣列誤差(如陣元位置誤差、陣元指向性的不一致等)變得不十分敏感，從而有利于抑制陣列誤差對(duì)高分辨定向算法的影響，對(duì)工程應(yīng)用具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。文中對(duì)各種情況進(jìn)行了較詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)性能分析與比較。
本文提出一種基于波束輸出的高分辨定向方法。這種方法利用子陣形成子波束，并把該子陣看做為一個(gè)等效陣元。然后對(duì)多個(gè)等效陣元構(gòu)成的新陣列利用目前典型的高分辨算法進(jìn)行定向。我們對(duì)均勻線列陣進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)和水池高分辨陣列處理實(shí)驗(yàn)，研究結(jié)果表明，這樣做可以獲得性能上的較大提高。一方面，可提高原高分辨定向算法的估計(jì)精度、分辨概率并降低運(yùn)算時(shí)間；另一方面，由于各個(gè)等效陣元的輸出是由多個(gè)實(shí)際陣元輸出加權(quán)平均得來(lái)的，因此基于等效陣元構(gòu)成陣列的高分辨定向算法對(duì)各種陣列誤差(如陣元位置誤差、陣元指向性的不一致等)變得不十分敏感，從而有利于抑制陣列誤差對(duì)高分辨定向算法的影響，對(duì)工程應(yīng)用具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。文中對(duì)各種情況進(jìn)行了較詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)性能分析與比較。
1999, 21(5): 606-612.
摘要:
本文把2帶的Walter子波抽樣定理擴(kuò)展到M帶子波空間,構(gòu)造出一類M帶緊支撐正交插值尺度函數(shù),并在一定范圍內(nèi)將其參數(shù)化。舉例構(gòu)造并證明了一個(gè)2階3帶插值尺度函數(shù)不僅是正交的,而且也是連續(xù)的。具有這樣性質(zhì)的Walter抽樣定理(1992)在對(duì)多分辨空間的信號(hào)進(jìn)行D/A轉(zhuǎn)換時(shí),除了計(jì)算機(jī)的有限字長(zhǎng)誤差外,沒有任何截?cái)嗾`差。
本文把2帶的Walter子波抽樣定理擴(kuò)展到M帶子波空間,構(gòu)造出一類M帶緊支撐正交插值尺度函數(shù),并在一定范圍內(nèi)將其參數(shù)化。舉例構(gòu)造并證明了一個(gè)2階3帶插值尺度函數(shù)不僅是正交的,而且也是連續(xù)的。具有這樣性質(zhì)的Walter抽樣定理(1992)在對(duì)多分辨空間的信號(hào)進(jìn)行D/A轉(zhuǎn)換時(shí),除了計(jì)算機(jī)的有限字長(zhǎng)誤差外,沒有任何截?cái)嗾`差。
1999, 21(5): 613-618.
摘要:
本文根據(jù)正交檢波器的工作原理和輸出信號(hào)間的關(guān)系,提出了利用矩陣奇異值分解(SVD)法求取線性變換,對(duì)正交檢波器誤差進(jìn)行校正的方法,將其用于頻率步進(jìn)高分辨率毫米波雷達(dá)點(diǎn)目標(biāo)距離像的成像中,仿真結(jié)果表明該方法是有效可行的。
本文根據(jù)正交檢波器的工作原理和輸出信號(hào)間的關(guān)系,提出了利用矩陣奇異值分解(SVD)法求取線性變換,對(duì)正交檢波器誤差進(jìn)行校正的方法,將其用于頻率步進(jìn)高分辨率毫米波雷達(dá)點(diǎn)目標(biāo)距離像的成像中,仿真結(jié)果表明該方法是有效可行的。
1999, 21(5): 619-623.
摘要:
本文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分形模型,討論了映射收縮條件,并對(duì)湖底回波進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在此基礎(chǔ)上求解分形逆問題,得到的吸引子能很好地逼近指定信號(hào)。
本文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分形模型,討論了映射收縮條件,并對(duì)湖底回波進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在此基礎(chǔ)上求解分形逆問題,得到的吸引子能很好地逼近指定信號(hào)。
1999, 21(5): 624-627.
摘要:
給出一種新的簡(jiǎn)單方法分析非線性連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性。得到了最優(yōu)化計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的一些判定條件,以及聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各平衡態(tài)的吸引域與收斂速度估計(jì)。所得結(jié)論推廣了某些文獻(xiàn)中已有結(jié)果。
給出一種新的簡(jiǎn)單方法分析非線性連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性。得到了最優(yōu)化計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的一些判定條件,以及聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各平衡態(tài)的吸引域與收斂速度估計(jì)。所得結(jié)論推廣了某些文獻(xiàn)中已有結(jié)果。
1999, 21(5): 628-633.
摘要:
本文針對(duì)實(shí)測(cè)的雷達(dá)地雜波數(shù)據(jù),利用其分形特性,提出基于分形各種特征的信號(hào)檢測(cè)方法,并進(jìn)一步利用多重分形的概念來(lái)提取雜波的多層次分形特征。均取得較好的檢測(cè)性能。
本文針對(duì)實(shí)測(cè)的雷達(dá)地雜波數(shù)據(jù),利用其分形特性,提出基于分形各種特征的信號(hào)檢測(cè)方法,并進(jìn)一步利用多重分形的概念來(lái)提取雜波的多層次分形特征。均取得較好的檢測(cè)性能。
1999, 21(5): 634-639.
摘要:
本文提出了一種新的邊緣檢測(cè)器的客觀評(píng)價(jià)方法。該方法既能反映邊緣檢測(cè)器對(duì)圖像輪廓的檢測(cè)性能,又能對(duì)圖像細(xì)節(jié)處的邊緣檢測(cè)能力進(jìn)行正確的評(píng)價(jià)。由于該方法將整個(gè)測(cè)試圖區(qū)分成三個(gè)不同性質(zhì)的區(qū)域,不同的區(qū)域用不同的參數(shù)來(lái)反映邊緣檢測(cè)器的不同性能。因此,能準(zhǔn)確反映噪聲對(duì)邊緣檢測(cè)器的影響。同時(shí),它將整個(gè)邊緣檢測(cè)器的性能分解成邊緣提取能力和噪聲抑制能力兩部分,便于我們?nèi)?、?zhǔn)確和客觀地評(píng)價(jià)不同特性的邊緣檢測(cè)器,以適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)合的需要。
本文提出了一種新的邊緣檢測(cè)器的客觀評(píng)價(jià)方法。該方法既能反映邊緣檢測(cè)器對(duì)圖像輪廓的檢測(cè)性能,又能對(duì)圖像細(xì)節(jié)處的邊緣檢測(cè)能力進(jìn)行正確的評(píng)價(jià)。由于該方法將整個(gè)測(cè)試圖區(qū)分成三個(gè)不同性質(zhì)的區(qū)域,不同的區(qū)域用不同的參數(shù)來(lái)反映邊緣檢測(cè)器的不同性能。因此,能準(zhǔn)確反映噪聲對(duì)邊緣檢測(cè)器的影響。同時(shí),它將整個(gè)邊緣檢測(cè)器的性能分解成邊緣提取能力和噪聲抑制能力兩部分,便于我們?nèi)?、?zhǔn)確和客觀地評(píng)價(jià)不同特性的邊緣檢測(cè)器,以適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)合的需要。
1999, 21(5): 640-645.
摘要:
本文給出了一種高階全數(shù)字鎖相環(huán)的級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)形式,它通過結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的全數(shù)字一階環(huán)的級(jí)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)高階環(huán)路。它避免了通常的高階鎖相環(huán)中較復(fù)雜的數(shù)字濾波器,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,易于集成。本文介紹了級(jí)聯(lián)全數(shù)字二階環(huán)的原理和實(shí)現(xiàn),對(duì)其性能進(jìn)行了理論分析和計(jì)算機(jī)仿真,最后給出一個(gè)應(yīng)用實(shí)例。
本文給出了一種高階全數(shù)字鎖相環(huán)的級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)形式,它通過結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的全數(shù)字一階環(huán)的級(jí)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)高階環(huán)路。它避免了通常的高階鎖相環(huán)中較復(fù)雜的數(shù)字濾波器,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,易于集成。本文介紹了級(jí)聯(lián)全數(shù)字二階環(huán)的原理和實(shí)現(xiàn),對(duì)其性能進(jìn)行了理論分析和計(jì)算機(jī)仿真,最后給出一個(gè)應(yīng)用實(shí)例。
1999, 21(5): 646-651.
摘要:
有限精度問題降低了混沌映射序列的密碼學(xué)和統(tǒng)計(jì)特性,且對(duì)那些與Tent映射拓?fù)涔曹椀挠成洚a(chǎn)生的序列更可通過預(yù)測(cè)的方法精確重建。本文討論了混沌映射的拓?fù)涔曹椬儞Q及其性質(zhì),導(dǎo)出了Tent、Logistic和二階Chebyshev映射的共軛關(guān)系,并針對(duì)這種攻擊提出了一種混沌序列的產(chǎn)生方法可有效地抵抗這種攻擊。
有限精度問題降低了混沌映射序列的密碼學(xué)和統(tǒng)計(jì)特性,且對(duì)那些與Tent映射拓?fù)涔曹椀挠成洚a(chǎn)生的序列更可通過預(yù)測(cè)的方法精確重建。本文討論了混沌映射的拓?fù)涔曹椬儞Q及其性質(zhì),導(dǎo)出了Tent、Logistic和二階Chebyshev映射的共軛關(guān)系,并針對(duì)這種攻擊提出了一種混沌序列的產(chǎn)生方法可有效地抵抗這種攻擊。
1999, 21(5): 652-659.
摘要:
現(xiàn)有的各種ABR擁塞控制算法都只能實(shí)現(xiàn)最大最小準(zhǔn)則下的公平性。本文提出了一種稱為動(dòng)態(tài)帶寬分配(DBA)的控制算法,在該算法框架內(nèi)可以方便地實(shí)現(xiàn)ATM論壇定義的任一準(zhǔn)則下的公平性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法性能良好。
現(xiàn)有的各種ABR擁塞控制算法都只能實(shí)現(xiàn)最大最小準(zhǔn)則下的公平性。本文提出了一種稱為動(dòng)態(tài)帶寬分配(DBA)的控制算法,在該算法框架內(nèi)可以方便地實(shí)現(xiàn)ATM論壇定義的任一準(zhǔn)則下的公平性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法性能良好。
1999, 21(5): 660-664.
摘要:
本文借助區(qū)組設(shè)計(jì)給出一類具有仲裁的無(wú)條件安全認(rèn)證碼的構(gòu)造方法,并給出一種安全的無(wú)條件安全認(rèn)證碼的構(gòu)造方法,計(jì)算了有關(guān)參數(shù)。
本文借助區(qū)組設(shè)計(jì)給出一類具有仲裁的無(wú)條件安全認(rèn)證碼的構(gòu)造方法,并給出一種安全的無(wú)條件安全認(rèn)證碼的構(gòu)造方法,計(jì)算了有關(guān)參數(shù)。
1999, 21(5): 665-670.
摘要:
本文就頻率步進(jìn)脈沖距離高分辨一維成像的速度補(bǔ)償?shù)某Ｓ玫膸追N方法(時(shí)域法,頻域法,最小熵值法)進(jìn)行了分析和比較。并就其中的時(shí)域法和頻域法進(jìn)行了改進(jìn),將二者結(jié)合起來(lái),使之更有效地對(duì)速度進(jìn)行估計(jì)。還分析了速度補(bǔ)償?shù)木纫蟆?/span>
本文就頻率步進(jìn)脈沖距離高分辨一維成像的速度補(bǔ)償?shù)某Ｓ玫膸追N方法(時(shí)域法,頻域法,最小熵值法)進(jìn)行了分析和比較。并就其中的時(shí)域法和頻域法進(jìn)行了改進(jìn),將二者結(jié)合起來(lái),使之更有效地對(duì)速度進(jìn)行估計(jì)。還分析了速度補(bǔ)償?shù)木纫蟆?/span>
1999, 21(5): 671-678.
摘要:
針對(duì)LFM信號(hào)高距離分辨率與寬帶寬的矛盾,本文提出了一種新的線性調(diào)頻子脈沖串(LFM burst)信號(hào)雷達(dá)工作模式。在回波信號(hào)處理時(shí),對(duì)其先進(jìn)行子脈沖內(nèi)匹配壓縮,再對(duì)各個(gè)子脈沖進(jìn)行脈沖間相參合成,進(jìn)一步提高雷達(dá)的距離分辨率。LFM burst工作模式在不增加系統(tǒng)瞬時(shí)帶寬的條件下,可以成倍地提高雷達(dá)的距離分辨率;相反如果雷達(dá)距離分辨率的要求不變,則可以有效降低系統(tǒng)的瞬時(shí)帶寬。本文提出并論證了LFM burst模式的工作原理,分析了它帶來(lái)的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)還對(duì)多目標(biāo)回波和動(dòng)目標(biāo)多普勒特性進(jìn)行了討論。
針對(duì)LFM信號(hào)高距離分辨率與寬帶寬的矛盾,本文提出了一種新的線性調(diào)頻子脈沖串(LFM burst)信號(hào)雷達(dá)工作模式。在回波信號(hào)處理時(shí),對(duì)其先進(jìn)行子脈沖內(nèi)匹配壓縮,再對(duì)各個(gè)子脈沖進(jìn)行脈沖間相參合成,進(jìn)一步提高雷達(dá)的距離分辨率。LFM burst工作模式在不增加系統(tǒng)瞬時(shí)帶寬的條件下,可以成倍地提高雷達(dá)的距離分辨率;相反如果雷達(dá)距離分辨率的要求不變,則可以有效降低系統(tǒng)的瞬時(shí)帶寬。本文提出并論證了LFM burst模式的工作原理,分析了它帶來(lái)的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)還對(duì)多目標(biāo)回波和動(dòng)目標(biāo)多普勒特性進(jìn)行了討論。
1999, 21(5): 679-685.
摘要:
用等離子體動(dòng)力論導(dǎo)出的動(dòng)力形狀因子研究塵埃等離子體的散射功率譜。結(jié)果表明由于塵埃粒子具有大的荷電量,對(duì)于冷電子的非相干散射,即kD1(D是德拜屏蔽長(zhǎng)度,k=|K|=|Ks-K0|,K0是入射波矢, Ks是散射波矢),塵埃粒子極大地影響散射譜的特征。散射功率譜在塵埃粒子聲波頻移處出現(xiàn)特征峰。
用等離子體動(dòng)力論導(dǎo)出的動(dòng)力形狀因子研究塵埃等離子體的散射功率譜。結(jié)果表明由于塵埃粒子具有大的荷電量,對(duì)于冷電子的非相干散射,即kD1(D是德拜屏蔽長(zhǎng)度,k=|K|=|Ks-K0|,K0是入射波矢, Ks是散射波矢),塵埃粒子極大地影響散射譜的特征。散射功率譜在塵埃粒子聲波頻移處出現(xiàn)特征峰。
1999, 21(5): 686-691.
摘要:
測(cè)量了縫電極和梳形電極a-Si:H樣品的光伏安特性和光電靈敏度,提出了由光電靈敏度計(jì)算電荷放大增益的方法。由此法測(cè)出的a-Si:H的電荷放大增益,在105V/cm電場(chǎng)下,高達(dá)4.3103。本文從能態(tài)圖討論了a-Si:H中電荷放大效應(yīng)的產(chǎn)生過程。由測(cè)量的增益值計(jì)算了電子遷移率與壽命之積。
測(cè)量了縫電極和梳形電極a-Si:H樣品的光伏安特性和光電靈敏度,提出了由光電靈敏度計(jì)算電荷放大增益的方法。由此法測(cè)出的a-Si:H的電荷放大增益,在105V/cm電場(chǎng)下,高達(dá)4.3103。本文從能態(tài)圖討論了a-Si:H中電荷放大效應(yīng)的產(chǎn)生過程。由測(cè)量的增益值計(jì)算了電子遷移率與壽命之積。
1999, 21(5): 692-697.
摘要:
合成和提純了單壁碳納米管(SWCNTs),用膠體將其豎直地組裝在金薄膜表面上。用此組裝技術(shù)制造了掃描隧道顯微鏡(STM)的針尖,成功地觀測(cè)到了金晶粒的形貌像和高定向石墨的原子像。SWCNTs豎立在金表面上對(duì)于電學(xué)特性測(cè)量,制造場(chǎng)發(fā)射電子源,組裝納米電子器件,制作掃描探針顯微鏡(SPM)針尖等有重要意義。
合成和提純了單壁碳納米管(SWCNTs),用膠體將其豎直地組裝在金薄膜表面上。用此組裝技術(shù)制造了掃描隧道顯微鏡(STM)的針尖,成功地觀測(cè)到了金晶粒的形貌像和高定向石墨的原子像。SWCNTs豎立在金表面上對(duì)于電學(xué)特性測(cè)量,制造場(chǎng)發(fā)射電子源,組裝納米電子器件,制作掃描探針顯微鏡(SPM)針尖等有重要意義。
1999, 21(5): 698-701.
摘要:
在混合式多傳感器信息融合系統(tǒng)中,一部分傳感器通過處理它們的數(shù)據(jù)產(chǎn)生局部航跡,另一部分傳感器則只提供檢測(cè)報(bào)告,這些航跡和檢測(cè)報(bào)告被傳送到融合中心完成航跡融合和組合濾波。本文提出適合于兩級(jí)混合式多傳感器系統(tǒng)的全局最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)解。在這種結(jié)構(gòu)中,融合中心首先需要融合來(lái)自L個(gè)傳感器的局部估計(jì),然后基于其它N-L個(gè)傳感器的觀測(cè),利用Kalman濾波技術(shù)依次更新已融合的航跡。本文還考慮了各傳感器分布在不同地理位置時(shí)的狀態(tài)估計(jì)問題。
在混合式多傳感器信息融合系統(tǒng)中,一部分傳感器通過處理它們的數(shù)據(jù)產(chǎn)生局部航跡,另一部分傳感器則只提供檢測(cè)報(bào)告,這些航跡和檢測(cè)報(bào)告被傳送到融合中心完成航跡融合和組合濾波。本文提出適合于兩級(jí)混合式多傳感器系統(tǒng)的全局最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)解。在這種結(jié)構(gòu)中,融合中心首先需要融合來(lái)自L個(gè)傳感器的局部估計(jì),然后基于其它N-L個(gè)傳感器的觀測(cè),利用Kalman濾波技術(shù)依次更新已融合的航跡。本文還考慮了各傳感器分布在不同地理位置時(shí)的狀態(tài)估計(jì)問題。
1999, 21(5): 702-705.
摘要:
本文提出一種新的防碰撞算法，該算法用于射頻識(shí)別系統(tǒng)中多個(gè)射頻卡的實(shí)時(shí)識(shí)別。并給出算法的穩(wěn)定條件。經(jīng)過計(jì)算機(jī)仿真，結(jié)果表明可用于射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
本文提出一種新的防碰撞算法，該算法用于射頻識(shí)別系統(tǒng)中多個(gè)射頻卡的實(shí)時(shí)識(shí)別。并給出算法的穩(wěn)定條件。經(jīng)過計(jì)算機(jī)仿真，結(jié)果表明可用于射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
1999, 21(5): 706-709.
摘要:
本文研究了空間分布不均勻信號(hào)和白噪聲在小波變換下的不同特性,提出了一種新的基于小波變換的白噪聲消除方法。這種方法可以對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行消噪處理,解決了傳統(tǒng)信號(hào)處理方法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的局限性,并且有快速算法能夠加以實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果證明這種方法具有很好的去噪效果。
本文研究了空間分布不均勻信號(hào)和白噪聲在小波變換下的不同特性,提出了一種新的基于小波變換的白噪聲消除方法。這種方法可以對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行消噪處理,解決了傳統(tǒng)信號(hào)處理方法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的局限性,并且有快速算法能夠加以實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果證明這種方法具有很好的去噪效果。
1999, 21(5): 710-712.
摘要:
從大量的雷電干擾中識(shí)別出核爆電磁脈沖信號(hào)是核爆電磁脈沖探測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的識(shí)別方法利用傅里葉變換的方法在頻域范圍內(nèi)選擇六個(gè)特征值,聯(lián)合對(duì)信號(hào)進(jìn)行逐一篩選。本文利用小波變換良好的時(shí)頻局部化特性對(duì)兩類信號(hào)分別進(jìn)行了研究,只需利用三個(gè)特征值就可達(dá)到以前的識(shí)別精度,取得了較好的識(shí)別效果。這有可能使電磁脈沖探測(cè)手段進(jìn)入核監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。
從大量的雷電干擾中識(shí)別出核爆電磁脈沖信號(hào)是核爆電磁脈沖探測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的識(shí)別方法利用傅里葉變換的方法在頻域范圍內(nèi)選擇六個(gè)特征值,聯(lián)合對(duì)信號(hào)進(jìn)行逐一篩選。本文利用小波變換良好的時(shí)頻局部化特性對(duì)兩類信號(hào)分別進(jìn)行了研究,只需利用三個(gè)特征值就可達(dá)到以前的識(shí)別精度,取得了較好的識(shí)別效果。這有可能使電磁脈沖探測(cè)手段進(jìn)入核監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。
1999, 21(5): 713-717.
摘要:
Gabor展開是用一組在時(shí)域及頻域都局部化且具有能量集中性質(zhì)的函數(shù)來(lái)展開信號(hào),這種特征使得Gabor展開適于處理那些時(shí)間無(wú)關(guān)或非平穩(wěn)的信號(hào)。利用框架理論,類似于SVD特征映像濾波方法,本文用Gabor展開濾波方法來(lái)進(jìn)行地震信號(hào)的去噪處理。仿真結(jié)果顯示出Gabor展開濾波方法的優(yōu)越性。
Gabor展開是用一組在時(shí)域及頻域都局部化且具有能量集中性質(zhì)的函數(shù)來(lái)展開信號(hào),這種特征使得Gabor展開適于處理那些時(shí)間無(wú)關(guān)或非平穩(wěn)的信號(hào)。利用框架理論,類似于SVD特征映像濾波方法,本文用Gabor展開濾波方法來(lái)進(jìn)行地震信號(hào)的去噪處理。仿真結(jié)果顯示出Gabor展開濾波方法的優(yōu)越性。
1999, 21(5): 718-720.
摘要:
密鑰托管密碼體制不僅能保護(hù)用戶的隱私權(quán),同時(shí)允許法律授權(quán)下的監(jiān)聽。本文基于Asmuth-Bloom門限體制提出了一種密鑰托管體制,并分析了體制的安全性。
密鑰托管密碼體制不僅能保護(hù)用戶的隱私權(quán),同時(shí)允許法律授權(quán)下的監(jiān)聽。本文基于Asmuth-Bloom門限體制提出了一種密鑰托管體制,并分析了體制的安全性。
