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2019年 第41卷 第2期
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2019, 41(2): 255-261.
doi: 10.11999/JEIT180399
摘要:
準(zhǔn)確估計無人機旋翼轉(zhuǎn)動頻率對于無人機的檢測與識別具有重要意義。該文針對調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)的無人機目標(biāo)回波模型，提出一種自相關(guān)-倒譜聯(lián)合分析的無人機旋翼轉(zhuǎn)動頻率估計方法，推導(dǎo)了無人機旋翼轉(zhuǎn)動頻率與雷達(dá)回波倒譜輸出中周期性時延的映射關(guān)系，通過加權(quán)均衡能夠更有效地估計多旋翼無人機旋翼轉(zhuǎn)動頻率，彌補了傳統(tǒng)方法的不足。通過仿真和實際場景實驗驗證了方法的有效性。
2019, 41(2): 262-269.
doi: 10.11999/JEIT180299
摘要:
在逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像中，由距離多普勒或時頻分析方法得到的ISAR圖像方位向僅是目標(biāo)的多普勒頻率分布，不能反映目標(biāo)的真實形狀，需對ISAR圖像進(jìn)行方位定標(biāo)。該文提出一種快速的ISAR方位定標(biāo)方法來估計目標(biāo)的旋轉(zhuǎn)角速度(RAV)。首先，該方法利用高效的偽逆極坐標(biāo)快速傅里葉變換把兩幅不同時刻ISAR圖像的旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)化為沿極角的平移運動。然后，在極坐標(biāo)域定義了一種新的積分相關(guān)代價函數(shù)來粗估目標(biāo)的RAV。最后，通過采用二分法估計得到最優(yōu)的RAV，進(jìn)而實現(xiàn)ISAR方位定標(biāo)。相比于現(xiàn)有方位定標(biāo)算法，所提方法避免了插值操作帶來的精度損失和高計算復(fù)雜度問題。計算機仿真和實測數(shù)據(jù)實驗結(jié)果證明了所提方法的有效性。
2019, 41(2): 270-277.
doi: 10.11999/JEIT180372
摘要:
該文根據(jù)干涉式逆合成孔徑雷達(dá)(InISAR)中多天線干涉處理的思想，提出一種基于L型3天線模型的空間旋轉(zhuǎn)目標(biāo)3維成像與3維微動特征提取方法。將微多普勒效應(yīng)理論與多天線干涉處理技術(shù)相結(jié)合，在時頻面上通過Viterbi算法分離散射點并進(jìn)行干涉處理獲取目標(biāo)在各時刻沿基線方向的2維投影坐標(biāo)；根據(jù)目標(biāo)微動特性，采用非迭代橢圓擬合方法重構(gòu)出散射點的高度維信息，實現(xiàn)目標(biāo)的真實3維成像，并在成像過程中提取目標(biāo)的3維微動特征參數(shù)。仿真實驗驗證了所提方法的有效性與魯棒性。
2019, 41(2): 278-284.
doi: 10.11999/JEIT180331
摘要:
非相干散射譜對電離層各物理參數(shù)的研究具有至關(guān)重要的作用。現(xiàn)有非相干散射譜模型推導(dǎo)和計算較為復(fù)雜，且無法給出相應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)模型。該文重新推導(dǎo)了電離層非相干譜的簡化模型，并提出相應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)模型。在此基礎(chǔ)上，針對非相干散射信號處理中零時延處距離模糊大、分辨率較低，導(dǎo)致自相關(guān)函數(shù)在不同時延處均衡性較差，影響電離層散射譜估計性能的問題，提出使用自相關(guān)函數(shù)模型估計零時延自相關(guān)值的數(shù)據(jù)擬合方法。考慮到計算復(fù)雜度，提出利用多項式函數(shù)逼近自相關(guān)函數(shù)模型的快速實現(xiàn)方法。最后，通過對實測回波數(shù)據(jù)處理結(jié)果的對比分析，證明了該方法的可行性，對提高電離層探測精度具有重要意義。
2019, 41(2): 285-292.
doi: 10.11999/JEIT180438
摘要:
多頻帶融合成像可有效提高ISAR成像的距離分辨率。傳統(tǒng)的ESPRIT譜估計融合算法只利用了復(fù)數(shù)觀測數(shù)據(jù)本身，而沒有利用其共軛數(shù)據(jù)。該文提出對合成復(fù)觀測數(shù)據(jù)及其共軛的酉ESPRIT法進(jìn)行調(diào)整以實現(xiàn)基于酉ESPRIT法的多頻帶融合ISAR成像。酉ESPRIT法充分利用復(fù)數(shù)觀測數(shù)據(jù)信息，更有利于多頻帶融合的頻譜估計和ISAR成像。針對多頻帶融合中目標(biāo)散射點越分辨單元徙動校正的問題，調(diào)整了傳統(tǒng)校正處理的步驟，分別在多頻帶融合前進(jìn)行越距離單元徙動校正和融合后進(jìn)行越多普勒單元徙動校正，避免了回波中的快時間頻率-慢時間耦合項以及時域相位補償對頻域融合處理的影響，從而得到效果更好的多頻帶融合ISAR圖像。仿真和實測數(shù)據(jù)結(jié)果表明所提方法不但能得到高質(zhì)量的融合ISAR圖像，也具有更優(yōu)的抗噪性能和更高的運算效率。
2019, 41(2): 293-301.
doi: 10.11999/JEIT180387
摘要:
針對傳統(tǒng)方法無法估計電磁波在植被中的穿透深度導(dǎo)致植被數(shù)字表面模型(DSM)反演誤差較大的問題，該文提出一種高精度DSM估計方法。該方法首先通過極化干涉相干最優(yōu)中最大化相位差法分離得到電磁波在植被中高、低散射相位中心的干涉相位。然后提出一種歸一化高、低散射相位中心高度隨消光系數(shù)變化的模型，基于該模型搜索得到電磁波在植被中的最淺穿透深度。最后利用干涉處理方法得到高散射相位中心的高程，將最淺穿透深度補償?shù)皆摳叱讨校瑥亩嵘脖粎^(qū)DSM估計精度。利用PolSARpro軟件在不同植被種類和不同植被高度下進(jìn)行仿真試驗以及機載全極化數(shù)據(jù)進(jìn)行實測數(shù)據(jù)試驗，試驗結(jié)果表明該方法能有效提高植被區(qū)DSM反演精度。
2019, 41(2): 302-308.
doi: 10.11999/JEIT180378
摘要:
縫隙等表面缺陷類目標(biāo)對飛行器的隱身性能具有重要影響。根據(jù)縫隙等表面缺陷類目標(biāo)的散射機理，該文提出一種載體背景對消方法，用于評估表面缺陷類目標(biāo)散射。該方法將載體作為目標(biāo)背景的一部分，通過矢量場相減的方式對消掉載體的自身散射影響，特別是載體強散射角域的散射影響，從而獲得了全角域范圍內(nèi)表面缺陷類目標(biāo)的散射特性數(shù)據(jù)，解決了使用常規(guī)方法目標(biāo)受載體影響無法獲得完整散射特性的問題。通過數(shù)值計算和實驗測量的結(jié)果對比表明：該方法可以對缺陷類目標(biāo)的電磁散射特性進(jìn)行有效評估。對消后載體散射得到了極大程度的降低，有效提高了缺陷類目標(biāo)的計算或測量精度；同時由于排除載體自身散射的影響，避免了對載體尺寸、超低散射特性的要求，有效降低了載體的加工設(shè)計成本。
2019, 41(2): 309-316.
doi: 10.11999/JEIT180119
摘要:
長碼因其碼率高、周期長的特點，是現(xiàn)有導(dǎo)航系統(tǒng)廣泛采用的軍用信號體制。該文針對長碼間接捕獲方法的不足，以及擴展復(fù)制重疊捕獲算法和均值捕獲算法的局限性，提出一種以優(yōu)化復(fù)雜度和搜索速度為目標(biāo)的，基于擴展復(fù)制重疊捕獲(XFAST)和均值算法相融合的時頻捕獲改進(jìn)方法，給出了該算法的基本原理和捕獲結(jié)果。對該算法的信噪比條件和復(fù)雜度進(jìn)行了分析仿真，進(jìn)一步論證了該算法應(yīng)用于長碼直接捕獲的可行性和優(yōu)良性。
2019, 41(2): 317-323.
doi: 10.11999/JEIT180397
摘要:
該文設(shè)計并實現(xiàn)了一種小型低功耗的北斗反射信號海風(fēng)海浪反演系統(tǒng)，針對反演精度受衛(wèi)星高度角影響較大的問題，提出高度角正弦值冪指數(shù)修正方法，且為降低風(fēng)速突變對風(fēng)速反演的影響，對風(fēng)速反演模型進(jìn)行了延時修正，有效提高了有效波高和風(fēng)速的反演精度。為了進(jìn)一步提高反演精度，提出多星聯(lián)合觀測和單邊濾波的方法。北斗反射信號海風(fēng)海浪探測試驗結(jié)果表明：設(shè)計和實現(xiàn)的反演系統(tǒng)具備長期穩(wěn)定運行和觀測的性能；提出的反演模型和精度提升方法可以有效提高反演精度，有效波高和風(fēng)速反演精度分別可達(dá)0.14 m和1.28 m/s，相比于Soulat等人提出的反演模型，分別提高了0.13 m和0.78 m/s。
2019, 41(2): 324-331.
doi: 10.11999/JEIT180394
摘要:
針對Keystone變換在寬帶陣列預(yù)處理方面的優(yōu)勢和常規(guī)Keystone變換存在的陣元數(shù)據(jù)缺失問題，該文將自回歸模型與常規(guī)Keystone變換相結(jié)合，提出一種基于提升Keystone變換的聲吶寬帶自適應(yīng)波束形成算法。該算法首先將常規(guī)Keystone變換應(yīng)用于寬帶陣列信號的相位對齊，接著采用自回歸模型對變換后各頻段缺失的陣元數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測補償，最后通過穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成處理獲得目標(biāo)方位輸出結(jié)果。仿真實驗結(jié)果表明，基于提升Keystone變換的寬帶自適應(yīng)波束形成算法性能優(yōu)于常規(guī)Keystone自適應(yīng)算法、指向最小方差自適應(yīng)算法和聚焦自適應(yīng)算法。
2019, 41(2): 332-340.
doi: 10.11999/JEIT180307
摘要:
磁異常檢測(MAD)是一種應(yīng)用廣泛的被動式目標(biāo)檢測方法，其應(yīng)用包括水面艦船目標(biāo)監(jiān)測、水下移動目標(biāo)及陸地目標(biāo)的檢測與識別等領(lǐng)域?；诘卮疟尘跋氯醮女惓Ｐ盘柕目煽啃詸z測方法研究具有重要的意義，該文在研究地磁背景與磁異常信號分形特征差異的基礎(chǔ)上，提出一種基于目標(biāo)磁異常信號分形特征的單傳感器檢測方法，并進(jìn)行實際外場試驗驗證。試驗結(jié)果表明：該方法能準(zhǔn)確分辨出地磁背景干擾與磁異常信號，并可以在地磁背景噪聲中實現(xiàn)弱磁異常信號的檢測。
2019, 41(2): 341-347.
doi: 10.11999/JEIT180257
摘要:
為了對抗惡意代碼的沙箱規(guī)避行為，提高惡意代碼的分析效率，該文提出基于代碼進(jìn)化的惡意代碼沙箱規(guī)避檢測技術(shù)。提取惡意代碼的靜態(tài)語義信息和動態(tài)運行時信息，利用沙箱規(guī)避行為在代碼進(jìn)化過程中所產(chǎn)生的動靜態(tài)語義上的差異，設(shè)計了基于相似度差異的判定算法。在7個實際惡意家族中共檢測出240個具有沙箱規(guī)避行為的惡意樣本，相比于JOE分析系統(tǒng)，準(zhǔn)確率提高了12.5%，同時將誤報率降低到1%，其驗證了該文方法的正確性和有效性。
2019, 41(2): 348-354.
doi: 10.11999/JEIT171211
摘要:
側(cè)信道攻擊已經(jīng)對高級加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)的硬件安全造成嚴(yán)重威脅，如何抵御側(cè)信道攻擊成為目前亟待解決的問題。字節(jié)替換操作作為AES算法中唯一的非線性操作，提高其安全性對整個加密算法有重要意義。該文提出一種基于隨機加法鏈的AES抗側(cè)信道攻擊對策，該對策用隨機加法鏈代替之前固定的加法鏈來實現(xiàn)有限域GF(28)上的乘法求逆操作，在此基礎(chǔ)上研究隨機加法鏈對算法安全性和有效性方面的影響。實驗表明，所提隨機加法鏈算法比之前固定的加法鏈算法在抵御側(cè)信道攻擊上更加安全、有效。
2019, 41(2): 355-361.
doi: 10.11999/JEIT170935
摘要:
針對當(dāng)前支持去重的屬性加密方案既不支持云存儲數(shù)據(jù)審計，又不支持過期用戶撤銷，且去重搜索和用戶解密效率較低的問題，該文提出一種支持高效去重和審計的屬性加密方案。該方案引入了第3方審計者對云存儲數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行檢驗，利用代理輔助用戶撤銷機制對過期用戶進(jìn)行撤銷，又提出高效去重搜索樹技術(shù)來提高去重搜索效率，并通過代理解密機制輔助用戶解密。安全性分析表明該方案通過采用混合云架構(gòu)，在公有云達(dá)到IND-CPA安全性，在私有云達(dá)到PRV-CDA安全性。性能分析表明該方案的去重搜索效率更高，用戶的解密計算量較小。
2019, 41(2): 362-368.
doi: 10.11999/JEIT171173
摘要:
傳統(tǒng)多用戶差分混沌鍵控主要缺點是誤碼率差，該文提出一種多用戶降噪差分混沌鍵控(MU-NRDCSK)通信方案。在發(fā)射端，發(fā)送M/P長度混沌序列，復(fù)制P次后作為參考信號，所有用戶共用同一參考信號，信息信號延遲不同的時間來區(qū)分用戶。在接收端，將接收到的信號通過滑動平均濾波器平均，再與其不同時間延遲后的信號進(jìn)行相關(guān)。該方案通過降低噪聲項的方差來提高系統(tǒng)誤碼性能。文中推導(dǎo)了該方案在加性高斯白噪聲(AWGN)信道和Rayleigh信道下的理論誤碼率公式并進(jìn)行了蒙特卡洛仿真。理論分析和仿真結(jié)果表明，理論公式與仿真結(jié)果能較好地吻合，MU-NRDCSK方案能較好地提高系統(tǒng)誤碼性能，在混沌通信領(lǐng)域具有很好的發(fā)展前景與研究價值。
2019, 41(2): 369-376.
doi: 10.11999/JEIT180623
摘要:
工作負(fù)載分配不均是制約眾核密碼平臺資源利用率提高的重要因素，動態(tài)負(fù)載分配可提高平臺資源利用率，但具有一定開銷；所以更高的負(fù)載均衡頻率并不一定帶來更高的負(fù)載均衡增益。因此，該文建立了關(guān)于負(fù)載均衡增益率與負(fù)載均衡頻率的數(shù)學(xué)模型?；谀Ｐ停岢鲆环N面向眾核密碼平臺的無沖突負(fù)載均衡策略和一種基于硬件作業(yè)隊列的“可擴展-可移植”負(fù)載均衡引擎——“簇間微網(wǎng)絡(luò)-簇內(nèi)環(huán)陣列”。實驗證明：在性能、延時功耗積、資源利用率和負(fù)載均衡度方面，該文設(shè)計的負(fù)載均衡引擎與基于“作業(yè)竊取”的軟件技術(shù)相比平均優(yōu)化約4.06倍、7.17倍、23.01%和2.15倍；與基于“作業(yè)竊取”的硬件技術(shù)相比約優(yōu)化1.75倍、2.45倍、10.2%、和1.41倍；與理想硬件技術(shù)相比，密碼算法吞吐率平均只降低了約5.67%(最低3%)。實驗結(jié)果表明該文技術(shù)具有良好的可擴展性和可移植性。
2019, 41(2): 377-384.
doi: 10.11999/JEIT180277
摘要:
虛擬化技術(shù)可有效緩解當(dāng)前無線傳感網(wǎng)絡(luò)(WSN)中資源利用率較低、服務(wù)不靈活的問題。針對虛擬化WSN中的資源競爭問題，該文提出一種基于Stackelberg博弈的多任務(wù)資源分配策略。依據(jù)所承載業(yè)務(wù)的不同服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求，量化多個虛擬傳感網(wǎng)絡(luò)請求(VSNRs)的重要程度，進(jìn)而，利用分布式迭代方法，獲取WSN的最優(yōu)價格策略和VSNRs的最優(yōu)資源需求量，最后，根據(jù)納什均衡所確定的最優(yōu)價格、最優(yōu)資源分配量，對多個VSNRs分配資源。仿真結(jié)果表明，所提策略不僅能滿足用戶的多樣化需求，而且提升了節(jié)點和鏈路資源利用率。
2019, 41(2): 385-393.
doi: 10.11999/JEIT180385
摘要:
針對軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)/網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)環(huán)境下服務(wù)鏈映射難以兼顧效率與物理資源利用率的問題，該文提出一種基于匹配博弈的服務(wù)鏈協(xié)同映射方法。首先，以最大化網(wǎng)絡(luò)資源效用為目標(biāo)，建立服務(wù)鏈映射模型MUSCM；然后，分虛擬網(wǎng)絡(luò)功能(VNF)部署和組鏈兩個部分解決服務(wù)鏈映射問題，VNF部署部分，設(shè)計基于多對一匹配博弈理論的算法協(xié)同服務(wù)鏈和服務(wù)節(jié)點雙方互相進(jìn)行選擇，有效提升了服務(wù)鏈的映射效率和物理資源的利用率，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計基于分段路由策略的算法實現(xiàn)各VNF實例間的流量牽引以完成VNF組鏈，有效降低了鏈路傳輸時延。實驗結(jié)果表明，與經(jīng)典算法相比，該算法在保證映射請求接受率的同時，有效降低了服務(wù)鏈的平均傳輸延時，提升了系統(tǒng)的物理資源利用率。
2019, 41(2): 394-401.
doi: 10.11999/JEIT180274
摘要:
邊緣云增強光無線融合網(wǎng)絡(luò)中，存在傳統(tǒng)節(jié)能機制與卸載業(yè)務(wù)不匹配的問題。該文提出一種帶有負(fù)載轉(zhuǎn)移的光網(wǎng)絡(luò)單元卸載協(xié)同休眠機制。通過分析當(dāng)前光網(wǎng)絡(luò)單元負(fù)載，結(jié)合無線域多跳傳輸時延和目標(biāo)光網(wǎng)絡(luò)單元的報告幀發(fā)送時刻，進(jìn)而確定休眠和目的光網(wǎng)絡(luò)單元完成負(fù)載轉(zhuǎn)移。然后光網(wǎng)絡(luò)單元協(xié)同考慮邊緣服務(wù)器的回傳數(shù)據(jù)到達(dá)時刻和無線域控制幀的發(fā)送時刻，選取最合適的休眠時長以減少控制開銷。仿真結(jié)果表明，所提機制在有效降低網(wǎng)絡(luò)能耗的同時能保證卸載業(yè)務(wù)的時延性能。
2019, 41(2): 402-408.
doi: 10.11999/JEIT180451
摘要:
針對同時同頻全雙工雙向中繼網(wǎng)絡(luò)，該文提出一種對中繼剩余自干擾信號具有魯棒性的雙向中繼傳輸方案。該文首先對中繼剩余自干擾信號進(jìn)行分析，將無限迭代的剩余自干擾信號建模成等效多徑信號，并利用OFDM的循環(huán)前綴對抗等效多徑現(xiàn)象，以降低中繼剩余自干擾信號對系統(tǒng)傳輸性能的影響。在等效多徑方案的基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)信干噪比最大化為目標(biāo)，推導(dǎo)出全雙工雙向中繼傳輸?shù)淖罴逊糯笠蜃忧蠼夥椒?。最后，通過仿真驗證所提出的雙向中繼傳輸方案的有效性。
2019, 41(2): 409-416.
doi: 10.11999/JEIT180379
摘要:
該文研究多用戶毫米波MIMO系統(tǒng)的混合模數(shù)預(yù)編碼器和合并器設(shè)計。針對因信號傳播漫散射造成的多用戶間信號干擾問題，提出一種基于連續(xù)干擾消除(SIC)的魯棒混合預(yù)編碼算法。首先對信道矩陣進(jìn)行正交分解，以消除來自已知用戶信號的干擾，從而將含有非凸約束的多用戶鏈路優(yōu)化問題分解為多個單用戶鏈路優(yōu)化問題。然后采用相位提取算法逐個求解每個用戶的最優(yōu)傳輸鏈路，并結(jié)合最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則求得多用戶混合預(yù)編碼矩陣。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有的混合預(yù)編碼算法相比，所提算法在強干擾環(huán)境下具有顯著的性能優(yōu)勢。
2019, 41(2): 417-423.
doi: 10.11999/JEIT180310
摘要:
針對5G云化接入網(wǎng)場景下物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓鸬母邥r延問題，讀文提出一種基于部分觀察馬爾可夫決策過程(POMDP)部分感知拓?fù)涞慕尤刖W(wǎng)服務(wù)功能鏈(SFC)部署方案。該方案考慮在5G接入網(wǎng)C-RAN架構(gòu)下，通過心跳包觀測機制感知底層物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓?，由于存在觀測誤差無法獲得全部真實的拓?fù)淝闆r，因此采用基于POMDP的部分感知和隨機學(xué)習(xí)而自適應(yīng)動態(tài)調(diào)整接入網(wǎng)切片的SFC的部署，優(yōu)化SFC在接入網(wǎng)側(cè)的時延。為了解決維度災(zāi)問題，采用基于點的混合啟發(fā)式值迭代算法求解。仿真結(jié)果表明，該模型可以優(yōu)化部署接入網(wǎng)側(cè)的SFC，并提高接入網(wǎng)吞吐量和資源利用率。
2019, 41(2): 424-432.
doi: 10.11999/JEIT180335
摘要:
針對虛擬環(huán)境下底層網(wǎng)絡(luò)中光纖的概率性故障，傳統(tǒng)的100%保護(hù)至少需要配置一條保護(hù)路徑，造成資源冗余度高和虛擬網(wǎng)絡(luò)請求接受率低的問題，該文提出一種基于安全性感知的差異化虛擬光網(wǎng)絡(luò)的映射(SA-DVNM)策略，在鏈路發(fā)生故障時為差異化虛擬網(wǎng)絡(luò)請求提供安全保證。在SA-DVNM策略中，設(shè)計了一個綜合考慮物理節(jié)點對之間跳數(shù)和相鄰帶寬大小的節(jié)點權(quán)重式避免鏈路映射過長，并提出路徑頻譜資源使用均衡的鏈路映射機制，最小化瓶頸鏈路的數(shù)量。當(dāng)單路徑傳輸失敗時，SA-DVNM策略設(shè)計允許路徑分割的資源分配機制，為保障時延敏感業(yè)務(wù)的安全性，SA-DVNM策略在路由選擇中設(shè)計了基于時延差優(yōu)化的多路徑路由頻譜分配方法。仿真結(jié)果表明該文所提策略在概率故障環(huán)境中能夠降低帶寬阻塞率，提高頻譜資源利用率和虛擬光網(wǎng)絡(luò)接受率。
2019, 41(2): 433-439.
doi: 10.11999/JEIT180289
摘要:
星歷誤差是導(dǎo)致同步三星時差定位系統(tǒng)定位誤差的主要因素，該文針對傳統(tǒng)差分校正算法在遠(yuǎn)離參考站區(qū)域?qū)π菤v誤差校正精度差的問題，提出一種基于虛擬參考站(VRS)的廣域差分校正算法。首先證明兩參考信號時差的差分殘差近似為兩參考站連線方向的線性函數(shù)；然后利用已有參考站的位置信息和參考信號的時差觀測值，在目標(biāo)輻射源位置處通過線性擬合構(gòu)造一個VRS；最后將目標(biāo)輻射源與VRS的時差觀測值進(jìn)行差分，從而實現(xiàn)對星歷誤差的高精度校正。仿真結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)差分校正算法，該方法可大范圍消除星歷誤差對同步三星時差定位系統(tǒng)定位精度的影響，且定位精度可逼近CRLB。
2019, 41(2): 440-446.
doi: 10.11999/JEIT180333
摘要:
無源被動定位是入侵者檢測、環(huán)境監(jiān)測以及智能交通等應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一?，F(xiàn)有的無源被動定位方法可通過信道狀態(tài)信息獲取多個維度上的測量信息，但是現(xiàn)有方案未能充分挖掘多個信道上的頻率分集以提高定位性能。該文提出一種基于多維測量信息的壓縮感知多目標(biāo)無源被動定位算法，在壓縮感知框架下利用多維測量信息的頻率分集提高定位精度和魯棒性。根據(jù)鞍面模型建立無源字典，將多目標(biāo)無源被動定位問題建模成多測量向量聯(lián)合稀疏恢復(fù)問題，并利用多維稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法估計目標(biāo)位置向量。仿真結(jié)果表明，該算法能有效利用多維測量信息提高定位性能。
2019, 41(2): 447-454.
doi: 10.11999/JEIT180340
摘要:
針對現(xiàn)有的適用于2維陣列的無格稀疏波達(dá)方向(DOA)估計方法性能不足的問題，該文提出一種新的方法。對2維陣列，從原子L0范數(shù)出發(fā)，證明其值等于一個以矩陣秩為目標(biāo)函數(shù)的半定規(guī)劃(SDP)問題的最優(yōu)解。對該矩陣使用第1類有限階貝塞爾函數(shù)近似表達(dá)，構(gòu)造新的秩優(yōu)化SDP問題。根據(jù)低秩矩陣恢復(fù)理論，對該SDP問題的目標(biāo)函數(shù)使用log-det函數(shù)方法平滑替代，然后使用優(yōu)化最小(MM)算法求解，最后通過(半)正定Toeplitz矩陣的范德蒙分解方法實現(xiàn)無格DOA估計。在MM算法求解模型時，使用樣本協(xié)方差矩陣構(gòu)造初始優(yōu)化問題，減少算法迭代。仿真實驗結(jié)果表明，相較于基于網(wǎng)格的MUSIC和其他無格DOA估計方法，該文方法具有更好的均方根誤差(RMSE)性能與對相鄰源的分辨能力；在快拍數(shù)充足且信噪比(SNR)較高時，適當(dāng)?shù)牡?類貝塞爾函數(shù)階數(shù)選擇可以實現(xiàn)與較大階數(shù)接近的RMSE性能，同時能減少運行時間。
2019, 41(2): 455-461.
doi: 10.11999/JEIT180268
摘要:
針對頻譜監(jiān)測系統(tǒng)中被監(jiān)測信號無法控制并且沒有任何先驗知識，只能通過對信號被動監(jiān)測，即接收與處理信號來估計信號源位置的要求，該文提出一種基于接收信號強度指示差值(RSSID)的定位算法，并利用卡爾曼濾波提高其定位精度。該文將兩監(jiān)測站之間的RSSID轉(zhuǎn)換成信號源到兩監(jiān)測站的距離之比，根據(jù)距離之比構(gòu)造定位方程矩陣，進(jìn)而利用最小二乘法求取信號源位置。仿真結(jié)果表明：所提算法比經(jīng)典RSSI定位算法性能更優(yōu)，降低了環(huán)境因素對定位精度的影響，并且能更好地滿足參數(shù)較少的定位服務(wù)需求，可以有效地應(yīng)用于頻譜監(jiān)測系統(tǒng)中。同時，卡爾曼濾波可以有效改善系統(tǒng)的定位精度，達(dá)到預(yù)期的定位效果。
2019, 41(2): 462-468.
doi: 10.11999/JEIT180293
摘要:
該文主要研究一種面向到達(dá)時間差(TDOA)被動定位的定位節(jié)點選擇方法。首先，通過經(jīng)典的閉式解析算法將TDOA非線性方程轉(zhuǎn)化為偽線性方程，并使用位置誤差的協(xié)方差矩陣來度量定位精度。其次，在可用節(jié)點數(shù)量給定的條件下，在數(shù)學(xué)上將定位節(jié)點選擇問題轉(zhuǎn)化為最小化位置誤差協(xié)方差矩陣的跡這一非凸優(yōu)化問題。然后，將非凸優(yōu)化問題凸松弛并化為半正定規(guī)劃問題，從而快速有效地求解出最優(yōu)的定位節(jié)點組合。仿真結(jié)果表明，所提節(jié)點優(yōu)選方法的性能非常接近窮盡搜索方法，而且克服了窮盡搜索方法運算復(fù)雜度高、時效性差的不足，從而驗證了所提方法的有效性。
2019, 41(2): 469-476.
doi: 10.11999/JEIT180315
摘要:
針對傳統(tǒng)渦輪式肺活量計存在檢測精度不高、可靠性差的問題，該文提出一種新穎的四線渦輪式檢測方法，研制了一款高精度、高可靠性的慢阻肺監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。在硬件上，根據(jù)四線渦輪式檢測方法設(shè)計了四線式呼氣采集電路，提高了光路接收分辨率，并通過合理的元器件布置，減少了發(fā)光-光敏二極管相互間串?dāng)_，提高了系統(tǒng)的可靠性；在軟件上，采用線性回歸算法對其脈沖計數(shù)與分析得到用力肺活量、峰值流速等早期篩查與診斷指標(biāo)。該系統(tǒng)利用標(biāo)準(zhǔn)Fluke氣流分析儀的進(jìn)行了數(shù)據(jù)標(biāo)定，與傳統(tǒng)醫(yī)用渦輪式肺功能儀測試對比：用力肺活量平均相對誤差由1.98%降低至1.47%；峰值流速平均相對誤差由2.04%降低至1.02%。實驗表明，四線渦輪式慢阻肺監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的呼氣指標(biāo)比傳統(tǒng)慢阻肺系統(tǒng)檢測精度更高，可靠性更好，適用于慢阻肺疾病的早期篩查與精準(zhǔn)診斷，結(jié)合血氧飽和度、呼氣末二氧化碳等指標(biāo)，能實現(xiàn)對慢阻肺患者的醫(yī)療監(jiān)護(hù)，特別對于中度和重度慢阻肺患者能起到預(yù)警和控制病情的作用。
2019, 41(2): 477-483.
doi: 10.11999/JEIT180336
摘要:
為了提高行人重識別距離度量MLAPG算法的魯棒性，該文提出基于等距度量學(xué)習(xí)策略的行人重識別Equid-MLAPG算法。 MLAPG算法中正負(fù)樣本對在映射空間的分布不均衡導(dǎo)致間距超參數(shù)受負(fù)樣本對距離影響更大，因此該文設(shè)計的Equid-MLAPG算法要求正樣本對映射成為變換空間中的一個點，即正樣本對在變換空間中距離為零，使算法收斂時正負(fù)樣本對距離分布不存在交叉部分。實驗表明Equid-MLAPG算法能在常用的行人重識別數(shù)據(jù)集上取得良好的實驗效果，具有更好的識別率和廣泛的適用性。
2019, 41(2): 484-491.
doi: 10.11999/JEIT180323
摘要:
針對現(xiàn)有調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器亞奈奎斯特采樣重構(gòu)算法性能不高問題，該文提出一種基于采樣值核空間的支撐重構(gòu)算法和隨機壓縮降秩方法，將兩者結(jié)合得到一種高性能采樣重構(gòu)算法。首先利用隨機壓縮變換在不改變未知矩陣稀疏特性的前提下將采樣方程轉(zhuǎn)化為多個新的多測量向量問題，然后利用采樣值矩陣核空間與采樣矩陣支撐正交的關(guān)系獲取聯(lián)合稀疏支撐集，最后通過偽逆完成重構(gòu)。從理論和實驗兩個方面對所提方法進(jìn)行了分析和驗證。數(shù)值實驗表明，與傳統(tǒng)重構(gòu)算法相比，所提算法提高了重構(gòu)成功率、降低了高概率重構(gòu)所需的通道數(shù)，而且重構(gòu)性能總體上隨壓縮次數(shù)增加而提高。
2019, 41(2): 492-497.
doi: 10.11999/JEIT180352
摘要:
針對已有的基于雙馬爾科夫鏈(PMC)模型的勢概率假設(shè)密度(PMC-CPHD)濾波算法無法實現(xiàn)的問題，將PMC-CPHD算法改進(jìn)為多項式形式以便于算法的實現(xiàn)，并給出了改進(jìn)算法的高斯混合(GM)實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明給出的GM實現(xiàn)能夠有效實現(xiàn)多目標(biāo)跟蹤，并且比基于PMC模型的概率假設(shè)密度(PMC-PHD)算法的GM實現(xiàn)提高了目標(biāo)個數(shù)估計的穩(wěn)定性。
2019, 41(2): 498-508.
doi: 10.11999/JEIT180292
摘要:
蜜罐技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)防御中的陷阱技術(shù)，它通過吸引誘騙攻擊者并記錄其攻擊行為，從而研究學(xué)習(xí)敵手的攻擊目的和攻擊手段，保護(hù)真實服務(wù)資源。然而，傳統(tǒng)蜜罐技術(shù)存在著靜態(tài)配置、固定部署等先天不足，極易被攻擊者識別繞過而失去誘騙價值。因此，如何提高蜜罐的動態(tài)性與誘騙性成為蜜罐領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。該文對近年來國內(nèi)外蜜罐領(lǐng)域研究成果進(jìn)行了梳理，首先總結(jié)了蜜罐發(fā)展歷史，隨后以蜜罐關(guān)鍵技術(shù)為核心，對執(zhí)行過程、部署方式、反識別思想、博弈理論基礎(chǔ)進(jìn)行了分析；最后，對近年來不同蜜罐防御成果分類敘述，并對蜜罐技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析陳述，針對潛在安全威脅，展望新興領(lǐng)域防御應(yīng)用。
