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2002年 第24卷 第7期
2002, 24(7): 872-878.
摘要:
在空間欠采樣的條件下,通過巧妙定義稀疏L型陣列的四階累積量輸出矩陣,利用高階累計量的盲高斯及陣列擴展特性,實現(xiàn)了寬頻段空間非高斯信號頻率、到達角和極化估計的分離,給出了一個基于四階累積量 ESPRIT和整數(shù)搜索解模糊的任意高斯噪聲環(huán)境下多個獨立空間信號頻率、二維到達角和極化的聯(lián)合估計算法,L型陣列由和坐標軸方向一致的偶極子對組成,數(shù)值模擬結(jié)果證實了該文方法的有效性。
在空間欠采樣的條件下,通過巧妙定義稀疏L型陣列的四階累積量輸出矩陣,利用高階累計量的盲高斯及陣列擴展特性,實現(xiàn)了寬頻段空間非高斯信號頻率、到達角和極化估計的分離,給出了一個基于四階累積量 ESPRIT和整數(shù)搜索解模糊的任意高斯噪聲環(huán)境下多個獨立空間信號頻率、二維到達角和極化的聯(lián)合估計算法,L型陣列由和坐標軸方向一致的偶極子對組成,數(shù)值模擬結(jié)果證實了該文方法的有效性。
2002, 24(7): 879-886.
摘要:
運用特征子空間分析方法的關(guān)鍵問題在于信號或噪聲子空間的估計,在實際中有些信號的統(tǒng)計特性通常是隨時間變化的,這時需要隨時根據(jù)新的陣列接收數(shù)據(jù)對信號或噪聲子空間進行更新,以得到參數(shù)的實時估計值,在該文中建立了多維信號參量聯(lián)合估計的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均 ULV分解的子空間跟蹤算法,將子空間跟蹤算法與多維信號多量聯(lián)合估計算法相結(jié)合,得到多維時變信號參數(shù)的跟蹤估計算法,仿真計算結(jié)果驗證了該算法的有效性。
運用特征子空間分析方法的關(guān)鍵問題在于信號或噪聲子空間的估計,在實際中有些信號的統(tǒng)計特性通常是隨時間變化的,這時需要隨時根據(jù)新的陣列接收數(shù)據(jù)對信號或噪聲子空間進行更新,以得到參數(shù)的實時估計值,在該文中建立了多維信號參量聯(lián)合估計的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均 ULV分解的子空間跟蹤算法,將子空間跟蹤算法與多維信號多量聯(lián)合估計算法相結(jié)合,得到多維時變信號參數(shù)的跟蹤估計算法,仿真計算結(jié)果驗證了該算法的有效性。
2002, 24(7): 887-893.
摘要:
分析了調(diào)幅信號的循環(huán)平穩(wěn)性,并結(jié)合CCC方法得到了基于調(diào)幅信號的固定目標時差提取方法;進一步在分析CCC方法不足的基礎(chǔ)上得到了運動目標時差提取方法AM-ECCC方法,仿真結(jié)果表明該方法不僅比相關(guān)方法性能有明顯的提高,并且具有很好的抗噪性能。
分析了調(diào)幅信號的循環(huán)平穩(wěn)性,并結(jié)合CCC方法得到了基于調(diào)幅信號的固定目標時差提取方法;進一步在分析CCC方法不足的基礎(chǔ)上得到了運動目標時差提取方法AM-ECCC方法,仿真結(jié)果表明該方法不僅比相關(guān)方法性能有明顯的提高,并且具有很好的抗噪性能。
2002, 24(7): 894-899.
摘要:
該文介紹了一種基于證據(jù)分類策略的修正DS證據(jù)合成方法,以解決證據(jù)沖突情況下的合成問題,該方法模仿人處理沖突信息時所采用的策略,即首先將證據(jù)分類,保證分在同一類中的證據(jù)具有較大的相似性,然后依據(jù)分類結(jié)果中各類證據(jù)的個數(shù)決定對該類合成結(jié)果的信任度并通過加權(quán)方法得到最終的合成證據(jù)。
該文介紹了一種基于證據(jù)分類策略的修正DS證據(jù)合成方法,以解決證據(jù)沖突情況下的合成問題,該方法模仿人處理沖突信息時所采用的策略,即首先將證據(jù)分類,保證分在同一類中的證據(jù)具有較大的相似性,然后依據(jù)分類結(jié)果中各類證據(jù)的個數(shù)決定對該類合成結(jié)果的信任度并通過加權(quán)方法得到最終的合成證據(jù)。
2002, 24(7): 900-904.
摘要:
該文提出一種用于圖像壓縮的矢量量化算法,該算法用9/7雙正交小波對圖像進行分解,利用三個方向上各自小波系數(shù)之間的相關(guān)性,構(gòu)造符合其特征的跨頻帶矢量,提高了圖像的編碼效率和重構(gòu)質(zhì)量,同時采用了新的矢量量化技術(shù)漸進構(gòu)造聚類(PCC),實驗結(jié)果證明,該算法在未熵編碼的條件下,獲得 PSNR32dB的重構(gòu)圖像,比特率高達 0.141 bpp.而且實現(xiàn)方法十分簡單。
該文提出一種用于圖像壓縮的矢量量化算法,該算法用9/7雙正交小波對圖像進行分解,利用三個方向上各自小波系數(shù)之間的相關(guān)性,構(gòu)造符合其特征的跨頻帶矢量,提高了圖像的編碼效率和重構(gòu)質(zhì)量,同時采用了新的矢量量化技術(shù)漸進構(gòu)造聚類(PCC),實驗結(jié)果證明,該算法在未熵編碼的條件下,獲得 PSNR32dB的重構(gòu)圖像,比特率高達 0.141 bpp.而且實現(xiàn)方法十分簡單。
2002, 24(7): 905-909.
摘要:
該文通過定義新的隸屬函數(shù)形式提出了一種自動圖像增強的方法,該方法將圖像轉(zhuǎn)化為等效的圖像模糊特征平面,在此基礎(chǔ)上進行模糊增強,最后再轉(zhuǎn)換為空域圖像;模糊增強提高了低灰度區(qū)域和高灰度區(qū)域之間的對比度,從而使增強后圖像的效果更好;最后對具有多峰直方圖分布圖像的模糊增強方法進行了推廣。
該文通過定義新的隸屬函數(shù)形式提出了一種自動圖像增強的方法,該方法將圖像轉(zhuǎn)化為等效的圖像模糊特征平面,在此基礎(chǔ)上進行模糊增強,最后再轉(zhuǎn)換為空域圖像;模糊增強提高了低灰度區(qū)域和高灰度區(qū)域之間的對比度,從而使增強后圖像的效果更好;最后對具有多峰直方圖分布圖像的模糊增強方法進行了推廣。
2002, 24(7): 910-915.
摘要:
Euclid多項式分解算法可以用于濾波器組的設(shè)計,該文首先討論了Euclid分解算法與低時延兩通道完全重構(gòu)的濾波器組設(shè)計理論,推導出可實現(xiàn)分解的條件,并從理論上加以證明,由于Euclid分解算法具有非唯一性,該文提出了一種新的算法以確定唯一的分解,并將這種算法用于具有低時延特性的兩通道全重構(gòu)濾波器組的設(shè)計,最后,通過給出的基于分解方法的設(shè)計例子,說明該方法是有效的。
Euclid多項式分解算法可以用于濾波器組的設(shè)計,該文首先討論了Euclid分解算法與低時延兩通道完全重構(gòu)的濾波器組設(shè)計理論,推導出可實現(xiàn)分解的條件,并從理論上加以證明,由于Euclid分解算法具有非唯一性,該文提出了一種新的算法以確定唯一的分解,并將這種算法用于具有低時延特性的兩通道全重構(gòu)濾波器組的設(shè)計,最后,通過給出的基于分解方法的設(shè)計例子,說明該方法是有效的。
2002, 24(7): 916-920.
摘要:
該文提出了一種采用脈沖寬度調(diào)制(PWM)技術(shù)實現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值采用數(shù)字存儲器存儲,突觸電路由開關(guān)組成,電容積分電路和電流采樣保持電路完成輸入信號和權(quán)值信號的乘加運算,輸出采用雙電流鏡。電路結(jié)構(gòu)簡單,易于集成,可用于構(gòu)成前饋網(wǎng)絡(luò),如實現(xiàn)異或運算的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
該文提出了一種采用脈沖寬度調(diào)制(PWM)技術(shù)實現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值采用數(shù)字存儲器存儲,突觸電路由開關(guān)組成,電容積分電路和電流采樣保持電路完成輸入信號和權(quán)值信號的乘加運算,輸出采用雙電流鏡。電路結(jié)構(gòu)簡單,易于集成,可用于構(gòu)成前饋網(wǎng)絡(luò),如實現(xiàn)異或運算的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2002, 24(7): 921-928.
摘要:
該文首先討論了B樣條基函數(shù)的特性,在此基礎(chǔ)上證明了基于B樣條隸屬函數(shù)的層次模糊系統(tǒng)(HBFS)是全局逼近器這一重要結(jié)論。與此同時,根據(jù)基于B樣條隸屬函數(shù)的層次模糊系統(tǒng)與多子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逼近問題上的等價性,我們對于多子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否為全局逼近器這一問題給出了一種全新的證明方法,以上工作為HBFS的實際應(yīng)用提供了堅實的的理論基礎(chǔ)。
該文首先討論了B樣條基函數(shù)的特性,在此基礎(chǔ)上證明了基于B樣條隸屬函數(shù)的層次模糊系統(tǒng)(HBFS)是全局逼近器這一重要結(jié)論。與此同時,根據(jù)基于B樣條隸屬函數(shù)的層次模糊系統(tǒng)與多子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逼近問題上的等價性,我們對于多子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否為全局逼近器這一問題給出了一種全新的證明方法,以上工作為HBFS的實際應(yīng)用提供了堅實的的理論基礎(chǔ)。
2002, 24(7): 929-934.
摘要:
針對寬帶高分辨雷達體制,研究了雜波環(huán)境中的目標檢測問題,引用了極化域線性積累濾波的思路以提高雷達接收信號的信雜比,在此基礎(chǔ)上利用波形固有的徑向高分辨力對目標進行一維距離成像,結(jié)合目標所占據(jù)的分辨單元區(qū)間內(nèi)的幅值及其極化狀態(tài)相對于雜波所對應(yīng)的分辨單元內(nèi)的幅值及其極化狀態(tài)有著較大的差異這一客觀事實,提出了基于 Stokes矢量 Frobenius范數(shù)非參數(shù)檢測方法,實驗仿真結(jié)果表明該方法能夠有效改善雷達的檢測性能。
針對寬帶高分辨雷達體制,研究了雜波環(huán)境中的目標檢測問題,引用了極化域線性積累濾波的思路以提高雷達接收信號的信雜比,在此基礎(chǔ)上利用波形固有的徑向高分辨力對目標進行一維距離成像,結(jié)合目標所占據(jù)的分辨單元區(qū)間內(nèi)的幅值及其極化狀態(tài)相對于雜波所對應(yīng)的分辨單元內(nèi)的幅值及其極化狀態(tài)有著較大的差異這一客觀事實,提出了基于 Stokes矢量 Frobenius范數(shù)非參數(shù)檢測方法,實驗仿真結(jié)果表明該方法能夠有效改善雷達的檢測性能。
2002, 24(7): 935-943.
摘要:
該文系統(tǒng)地闡述了星載ScanSAR系統(tǒng)的基本工作原理,由ScanSAR系統(tǒng)的空間幾何模型,確定了ScanSAR系統(tǒng)各子條帶的空間位置,研究了ScanSAR系統(tǒng)的方位分辨率問題,確定了ScanSAR系統(tǒng)工作的時間關(guān)系,各子條帶的脈沖重復頻率的選擇及每個burst的樣本數(shù),為系統(tǒng)設(shè)計提供了依據(jù)。重點研究了 ScanSAR系統(tǒng)的信噪比及距離模糊問題,提出了一種新的 ScanSAR系統(tǒng)特有的模糊概念ARASR,并提出新的分析方法,對其影響做了定量的計算,最后對 ScanSAR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)下載格式提出了建議。
該文系統(tǒng)地闡述了星載ScanSAR系統(tǒng)的基本工作原理,由ScanSAR系統(tǒng)的空間幾何模型,確定了ScanSAR系統(tǒng)各子條帶的空間位置,研究了ScanSAR系統(tǒng)的方位分辨率問題,確定了ScanSAR系統(tǒng)工作的時間關(guān)系,各子條帶的脈沖重復頻率的選擇及每個burst的樣本數(shù),為系統(tǒng)設(shè)計提供了依據(jù)。重點研究了 ScanSAR系統(tǒng)的信噪比及距離模糊問題,提出了一種新的 ScanSAR系統(tǒng)特有的模糊概念ARASR,并提出新的分析方法,對其影響做了定量的計算,最后對 ScanSAR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)下載格式提出了建議。
2002, 24(7): 944-947.
摘要:
該文構(gòu)造了基于經(jīng)典隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的漢語連續(xù)語音識別系統(tǒng),定量地分析與評價了經(jīng)典HMM的性能。
該文構(gòu)造了基于經(jīng)典隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的漢語連續(xù)語音識別系統(tǒng),定量地分析與評價了經(jīng)典HMM的性能。
2002, 24(7): 948-953.
摘要:
在多媒體通信網(wǎng)的實際應(yīng)用中,多播(multicasting)技術(shù)日顯重要,在實際網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點具備不同的多播能力,有些節(jié)點不具備多播能力,而具備多播能力的節(jié)點要限制其復制信息的數(shù)量,即節(jié)點多播能力受限,該文用節(jié)點的度約束來表示每個節(jié)點的多播能力;此外網(wǎng)絡(luò)中的很多業(yè)務(wù)要求信息從源節(jié)點傳送到目的節(jié)點的時延受限;因此該文研究帶度約束和時延約束的多播路由問題,給出了一種Lagrange松弛法,能夠較好地解決這類問題。
在多媒體通信網(wǎng)的實際應(yīng)用中,多播(multicasting)技術(shù)日顯重要,在實際網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點具備不同的多播能力,有些節(jié)點不具備多播能力,而具備多播能力的節(jié)點要限制其復制信息的數(shù)量,即節(jié)點多播能力受限,該文用節(jié)點的度約束來表示每個節(jié)點的多播能力;此外網(wǎng)絡(luò)中的很多業(yè)務(wù)要求信息從源節(jié)點傳送到目的節(jié)點的時延受限;因此該文研究帶度約束和時延約束的多播路由問題,給出了一種Lagrange松弛法,能夠較好地解決這類問題。
2002, 24(7): 954-960.
摘要:
Internet路由器中的隊列調(diào)度算法關(guān)系到用戶數(shù)據(jù)流能夠獲得的服務(wù)質(zhì)量以及整個網(wǎng)絡(luò)的性能,該文提出了一種新的隊列調(diào)度算法對數(shù)比例公平隊列調(diào)度算法,并通過理論分析和仿真說明了該隊列調(diào)度算法的一些特性,這種算法不僅實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)總效用、網(wǎng)絡(luò)傳輸性能與資源分配公平性的折衷,還具有對惡意用戶的懲罰作用,鼓勵用戶使用合理的端到端流量控制算法。
Internet路由器中的隊列調(diào)度算法關(guān)系到用戶數(shù)據(jù)流能夠獲得的服務(wù)質(zhì)量以及整個網(wǎng)絡(luò)的性能,該文提出了一種新的隊列調(diào)度算法對數(shù)比例公平隊列調(diào)度算法,并通過理論分析和仿真說明了該隊列調(diào)度算法的一些特性,這種算法不僅實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)總效用、網(wǎng)絡(luò)傳輸性能與資源分配公平性的折衷,還具有對惡意用戶的懲罰作用,鼓勵用戶使用合理的端到端流量控制算法。
2002, 24(7): 961-967.
摘要:
該文給出了一種生成復數(shù)小波包基函數(shù)的方法,提出了一種基于復小波包基函數(shù)調(diào)制的跳頻多址通信系統(tǒng)的模型,該系統(tǒng)在多徑衰落時變信道下采用判決反饋均衡器接收的性能與基于實小波包基函數(shù)調(diào)制的同類系統(tǒng)相比有明顯改善,且通過采用空間分集接收,可顯著提高系統(tǒng)的誤碼率性能,該系統(tǒng)易于支持多速率話音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),具有頻譜利用率高,抗單音干擾能力較強和保密性高等優(yōu)點。
該文給出了一種生成復數(shù)小波包基函數(shù)的方法,提出了一種基于復小波包基函數(shù)調(diào)制的跳頻多址通信系統(tǒng)的模型,該系統(tǒng)在多徑衰落時變信道下采用判決反饋均衡器接收的性能與基于實小波包基函數(shù)調(diào)制的同類系統(tǒng)相比有明顯改善,且通過采用空間分集接收,可顯著提高系統(tǒng)的誤碼率性能,該系統(tǒng)易于支持多速率話音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),具有頻譜利用率高,抗單音干擾能力較強和保密性高等優(yōu)點。
2002, 24(7): 968-975.
摘要:
為了分析CDMA類寬帶信號激勵下MESFET功放的副諧波負載牽引特性,推導了一組基于MESFET非線性模型的功放電路Volterra轉(zhuǎn)移函數(shù)解析式,利用此解析式,建立了三階交調(diào)分量與副諧波負載的解析關(guān)系,分析了不同副諧波負載情況下副諧波牽引特性;并推導出了最優(yōu)副諧波負載的表達式。該文還從兩個三階交調(diào)幅度的差異著手,證明了電抗性副諧波負載是造成這一差異的主要因素,上述推導得到的結(jié)果與采用ADS軟件諧波平衡法仿真得到的結(jié)果吻合得很好。
為了分析CDMA類寬帶信號激勵下MESFET功放的副諧波負載牽引特性,推導了一組基于MESFET非線性模型的功放電路Volterra轉(zhuǎn)移函數(shù)解析式,利用此解析式,建立了三階交調(diào)分量與副諧波負載的解析關(guān)系,分析了不同副諧波負載情況下副諧波牽引特性;并推導出了最優(yōu)副諧波負載的表達式。該文還從兩個三階交調(diào)幅度的差異著手,證明了電抗性副諧波負載是造成這一差異的主要因素,上述推導得到的結(jié)果與采用ADS軟件諧波平衡法仿真得到的結(jié)果吻合得很好。
2002, 24(7): 976-981.
摘要:
該文首先對橢圓手征波導進行了解析求解,導出了模式場解及模式特征方程,然后用數(shù)值計算的方法研究了手征參數(shù)對橢圓手征波導中導模的色散曲線和截止波長的影響,發(fā)現(xiàn)在橢圓手征波導中導模的第一個模式會隨手征參數(shù)的增加而不同。
該文首先對橢圓手征波導進行了解析求解,導出了模式場解及模式特征方程,然后用數(shù)值計算的方法研究了手征參數(shù)對橢圓手征波導中導模的色散曲線和截止波長的影響,發(fā)現(xiàn)在橢圓手征波導中導模的第一個模式會隨手征參數(shù)的增加而不同。
2002, 24(7): 982-986.
摘要:
該文定量研究了熱電子和空穴注入對薄柵氧化層擊穿的影響,討論了不同應(yīng)力條件下的閾值電壓變化,首次提出了薄柵氧化層的經(jīng)時擊穿是由熱電子和空穴共同作用的結(jié)果,并對上述實驗現(xiàn)象進行了詳細的理論分析,提出了薄柵氧化層經(jīng)時擊穿分兩步。首先注入的熱電子在薄柵氧化層中產(chǎn)生陷阱中心,然后空穴陷入陷阱導致薄柵氧擊穿。
該文定量研究了熱電子和空穴注入對薄柵氧化層擊穿的影響,討論了不同應(yīng)力條件下的閾值電壓變化,首次提出了薄柵氧化層的經(jīng)時擊穿是由熱電子和空穴共同作用的結(jié)果,并對上述實驗現(xiàn)象進行了詳細的理論分析,提出了薄柵氧化層經(jīng)時擊穿分兩步。首先注入的熱電子在薄柵氧化層中產(chǎn)生陷阱中心,然后空穴陷入陷阱導致薄柵氧擊穿。
2002, 24(7): 987-991.
摘要:
該文提出并討論了如何用小型神經(jīng)計算機 CASSANDRA-Ⅰ進行有限詞匯非特定人連續(xù)語音識別的方法,同時還提出了一種新的基于關(guān)鍵詞的句法分析方法.利用 CASSANDRA-Ⅰ小型神經(jīng)計算機,可滿足有限詞匯連續(xù)語音實時識別的要求;利用基于關(guān)鍵詞的句法分析,可提高有限詞匯連續(xù)語音識別的識別率與識別速度。
該文提出并討論了如何用小型神經(jīng)計算機 CASSANDRA-Ⅰ進行有限詞匯非特定人連續(xù)語音識別的方法,同時還提出了一種新的基于關(guān)鍵詞的句法分析方法.利用 CASSANDRA-Ⅰ小型神經(jīng)計算機,可滿足有限詞匯連續(xù)語音實時識別的要求;利用基于關(guān)鍵詞的句法分析,可提高有限詞匯連續(xù)語音識別的識別率與識別速度。
2002, 24(7): 992-996.
摘要:
該文提出了一種新的非平穩(wěn)信號的時變參數(shù)ARMA模型分析方法,用它分析數(shù)據(jù)需兩個基本步驟:首先,用一種信號分解方法把信號分解成一些基本模式分量。接著,對分解得到的基本模式分量建立時變參數(shù)ARMA模型,從而得出時頗平面上的時變參數(shù)ARMA模型譜。該方法可用于復雜的非線性、非平穩(wěn)信號的處理。
該文提出了一種新的非平穩(wěn)信號的時變參數(shù)ARMA模型分析方法,用它分析數(shù)據(jù)需兩個基本步驟:首先,用一種信號分解方法把信號分解成一些基本模式分量。接著,對分解得到的基本模式分量建立時變參數(shù)ARMA模型,從而得出時頗平面上的時變參數(shù)ARMA模型譜。該方法可用于復雜的非線性、非平穩(wěn)信號的處理。
2002, 24(7): 997-999.
摘要:
利用區(qū)間套定理,Bit承諾協(xié)議及百萬富翁協(xié)議,給出了一種改進的密封式標價電子拍賣協(xié)議,該協(xié)議具有匿名性、保密性、高效性、并且遵循第二價位原理,從而使商品分配達到最優(yōu)。
利用區(qū)間套定理,Bit承諾協(xié)議及百萬富翁協(xié)議,給出了一種改進的密封式標價電子拍賣協(xié)議,該協(xié)議具有匿名性、保密性、高效性、并且遵循第二價位原理,從而使商品分配達到最優(yōu)。
2002, 24(7): 1000-1004.
摘要:
該文首先介紹了采用超寬帶(UWB)信號實現(xiàn)擴頻通信的工作原理,然后分析了接收信號處理方式,并從理論上推導出表征系統(tǒng)性能的誤比特率和最大接入用戶數(shù),最后進行了數(shù)值仿真計算,研究結(jié)果表明,UWB通信是一項很有發(fā)展?jié)摿Φ母咚贌o線接入技術(shù)。
該文首先介紹了采用超寬帶(UWB)信號實現(xiàn)擴頻通信的工作原理,然后分析了接收信號處理方式,并從理論上推導出表征系統(tǒng)性能的誤比特率和最大接入用戶數(shù),最后進行了數(shù)值仿真計算,研究結(jié)果表明,UWB通信是一項很有發(fā)展?jié)摿Φ母咚贌o線接入技術(shù)。
2002, 24(7): 1005-1008.
摘要:
利用離子束輔助沉積技術(shù)在 Mo柵極上鍍上并注入一層 Hf膜,對鍍后的樣品進行了形貌、結(jié)構(gòu)、成份、膜厚及 Mo、Hf界面分析。將樣品進行電子管模擬柵發(fā)射試驗,柵極溫度為 650℃,試驗 1000h以上基本無柵發(fā)射電流,可以提高柵控管的可靠性和壽命。實驗結(jié)果表明,陰極中的活性物質(zhì)Ba蒸發(fā)到鍍Hf的 Mo柵極表面,Ba,Hf和O2能形成化合物,從而有效抑制柵極發(fā)射電流。
利用離子束輔助沉積技術(shù)在 Mo柵極上鍍上并注入一層 Hf膜,對鍍后的樣品進行了形貌、結(jié)構(gòu)、成份、膜厚及 Mo、Hf界面分析。將樣品進行電子管模擬柵發(fā)射試驗,柵極溫度為 650℃,試驗 1000h以上基本無柵發(fā)射電流,可以提高柵控管的可靠性和壽命。實驗結(jié)果表明,陰極中的活性物質(zhì)Ba蒸發(fā)到鍍Hf的 Mo柵極表面,Ba,Hf和O2能形成化合物,從而有效抑制柵極發(fā)射電流。
