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1999年 第21卷 第3期
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1999, 21(3): 289-295.
摘要:
從雷達(dá)等探測(cè)系統(tǒng)需要的頻率估計(jì)出發(fā),文中研究了利用循環(huán)平穩(wěn)方法估計(jì)多個(gè)具有非零均值隨機(jī)乘性噪聲的復(fù)諧波信號(hào)參數(shù)的方法,并分析了其漸近統(tǒng)計(jì)性能,結(jié)果表明循環(huán)均值可用來(lái)恢復(fù)多個(gè)具有任意分布的非零均值有色乘性噪聲的復(fù)諧波信號(hào),且所得的諧波參數(shù)估計(jì)的均方差與相應(yīng)的Cramer-Rao界具有相同的數(shù)量級(jí)。模擬結(jié)果驗(yàn)證了所得結(jié)果的正確性。
從雷達(dá)等探測(cè)系統(tǒng)需要的頻率估計(jì)出發(fā),文中研究了利用循環(huán)平穩(wěn)方法估計(jì)多個(gè)具有非零均值隨機(jī)乘性噪聲的復(fù)諧波信號(hào)參數(shù)的方法,并分析了其漸近統(tǒng)計(jì)性能,結(jié)果表明循環(huán)均值可用來(lái)恢復(fù)多個(gè)具有任意分布的非零均值有色乘性噪聲的復(fù)諧波信號(hào),且所得的諧波參數(shù)估計(jì)的均方差與相應(yīng)的Cramer-Rao界具有相同的數(shù)量級(jí)。模擬結(jié)果驗(yàn)證了所得結(jié)果的正確性。
1999, 21(3): 296-301.
摘要:
提出了一種在基帶采樣率內(nèi)對(duì)任意帶通信號(hào)的正交采樣技術(shù)。載頻位于ADC(模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)基帶采樣率內(nèi)的任意帶通信號(hào),經(jīng)1/2抽取和(-1)n調(diào)制,再由全通線性多相濾波器內(nèi)插后,得到其復(fù)包絡(luò)的調(diào)制輸出XI(n)和XQ(n)。
提出了一種在基帶采樣率內(nèi)對(duì)任意帶通信號(hào)的正交采樣技術(shù)。載頻位于ADC(模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)基帶采樣率內(nèi)的任意帶通信號(hào),經(jīng)1/2抽取和(-1)n調(diào)制,再由全通線性多相濾波器內(nèi)插后,得到其復(fù)包絡(luò)的調(diào)制輸出XI(n)和XQ(n)。
1999, 21(3): 302-306.
摘要:
本文提出了一種在DFT波束空間實(shí)時(shí)估計(jì)入射到均勻圓陣(UCA)上寬頻段(1～18GHz)信號(hào)的頻率、方位角和仰角的方法。該方法可在時(shí)間欠采樣條件下實(shí)現(xiàn)頻率無(wú)模糊估計(jì),在空間欠采樣條件下,用整數(shù)搜索法實(shí)現(xiàn)方位角和仰角無(wú)模糊估計(jì),且頻率、方位角和仰角估計(jì)可自動(dòng)配對(duì)。模擬頻率間接估計(jì)算法的估計(jì)方差比直接估計(jì)算法的方差要小2～3個(gè)數(shù)量級(jí)。仿真實(shí)驗(yàn)表明了算法是有效的。
本文提出了一種在DFT波束空間實(shí)時(shí)估計(jì)入射到均勻圓陣(UCA)上寬頻段(1～18GHz)信號(hào)的頻率、方位角和仰角的方法。該方法可在時(shí)間欠采樣條件下實(shí)現(xiàn)頻率無(wú)模糊估計(jì),在空間欠采樣條件下,用整數(shù)搜索法實(shí)現(xiàn)方位角和仰角無(wú)模糊估計(jì),且頻率、方位角和仰角估計(jì)可自動(dòng)配對(duì)。模擬頻率間接估計(jì)算法的估計(jì)方差比直接估計(jì)算法的方差要小2～3個(gè)數(shù)量級(jí)。仿真實(shí)驗(yàn)表明了算法是有效的。
1999, 21(3): 307-310.
摘要:
帶通信號(hào)采樣定理是全數(shù)字式正交檢波器設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)。目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)于帶通信號(hào)采樣定理的表述有多種形式,這將直接影響到全數(shù)字式正交檢波器設(shè)計(jì)的優(yōu)化。本文首先討論帶通信號(hào)采樣定理,然后在此基礎(chǔ)上研究全數(shù)字式正交檢波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
帶通信號(hào)采樣定理是全數(shù)字式正交檢波器設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)。目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)于帶通信號(hào)采樣定理的表述有多種形式,這將直接影響到全數(shù)字式正交檢波器設(shè)計(jì)的優(yōu)化。本文首先討論帶通信號(hào)采樣定理,然后在此基礎(chǔ)上研究全數(shù)字式正交檢波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
1999, 21(3): 311-314.
摘要:
本文介紹I/Q通道誤差自動(dòng)校正的實(shí)現(xiàn)方法。校正網(wǎng)絡(luò)由組合邏輯組成,可以校正同相支路和正交支路的幅相誤差和直流偏移。校正系數(shù)由DSP根據(jù)相參測(cè)試信號(hào)算出。當(dāng)幅度誤差為0.1dB,相位誤差為5時(shí),產(chǎn)生的相對(duì)鏡像電平為-27dB。經(jīng)過(guò)誤差自動(dòng)校正后,相對(duì)鏡像電平下降到-52dB。
本文介紹I/Q通道誤差自動(dòng)校正的實(shí)現(xiàn)方法。校正網(wǎng)絡(luò)由組合邏輯組成,可以校正同相支路和正交支路的幅相誤差和直流偏移。校正系數(shù)由DSP根據(jù)相參測(cè)試信號(hào)算出。當(dāng)幅度誤差為0.1dB,相位誤差為5時(shí),產(chǎn)生的相對(duì)鏡像電平為-27dB。經(jīng)過(guò)誤差自動(dòng)校正后,相對(duì)鏡像電平下降到-52dB。
1999, 21(3): 315-319.
摘要:
勢(shì)是吉布斯隨機(jī)場(chǎng)中的重要概念,本文提出了一種基于勢(shì)最大化的紋理分析方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了這種方法的有效性。
勢(shì)是吉布斯隨機(jī)場(chǎng)中的重要概念,本文提出了一種基于勢(shì)最大化的紋理分析方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了這種方法的有效性。
1999, 21(3): 320-325.
摘要:
本文對(duì)用于聚類中心初始化的勢(shì)函數(shù)的幾個(gè)參數(shù)選擇問(wèn)題進(jìn)行了討論,給出了這些參數(shù)的兩種形式。同時(shí)提出了一種新的使用密度函數(shù)法進(jìn)行聚類中心初始化的方法,進(jìn)行了一組對(duì)比實(shí)驗(yàn),得到了令人滿意的結(jié)果。
本文對(duì)用于聚類中心初始化的勢(shì)函數(shù)的幾個(gè)參數(shù)選擇問(wèn)題進(jìn)行了討論,給出了這些參數(shù)的兩種形式。同時(shí)提出了一種新的使用密度函數(shù)法進(jìn)行聚類中心初始化的方法,進(jìn)行了一組對(duì)比實(shí)驗(yàn),得到了令人滿意的結(jié)果。
1999, 21(3): 326-331.
摘要:
本文提出了一種用于船舶噪聲分類的局域自適應(yīng)子波高斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了兩種特征提取和分類方法,即自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)高斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,并利用網(wǎng)絡(luò)局域化使得系統(tǒng)具有追加學(xué)習(xí)的能力。通過(guò)對(duì)實(shí)際的三類船舶噪聲進(jìn)行分類識(shí)別,結(jié)果令人滿意,證明了該方法的優(yōu)越性和工程應(yīng)用前景。
本文提出了一種用于船舶噪聲分類的局域自適應(yīng)子波高斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了兩種特征提取和分類方法,即自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)高斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,并利用網(wǎng)絡(luò)局域化使得系統(tǒng)具有追加學(xué)習(xí)的能力。通過(guò)對(duì)實(shí)際的三類船舶噪聲進(jìn)行分類識(shí)別,結(jié)果令人滿意,證明了該方法的優(yōu)越性和工程應(yīng)用前景。
1999, 21(3): 332-336.
摘要:
本文利用某些技巧和Lyapunov方法,得到了Hopfield連續(xù)聯(lián)想記憶模式的吸引域及其中每一點(diǎn)趨向記憶模式的指數(shù)收斂速度的一些全新的估計(jì)結(jié)果。這些結(jié)果可用于評(píng)價(jià)Hopfield連續(xù)反饋聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力,且可用于綜合連續(xù)反饋聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)。
本文利用某些技巧和Lyapunov方法,得到了Hopfield連續(xù)聯(lián)想記憶模式的吸引域及其中每一點(diǎn)趨向記憶模式的指數(shù)收斂速度的一些全新的估計(jì)結(jié)果。這些結(jié)果可用于評(píng)價(jià)Hopfield連續(xù)反饋聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力,且可用于綜合連續(xù)反饋聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)。
1999, 21(3): 337-342.
摘要:
本文提出了一種新的自適應(yīng)調(diào)節(jié)跟蹤數(shù)據(jù)率的方法。這種算法利用了跟蹤幀周期與濾波精度和濾波器模型參數(shù)之間的解析關(guān)系,解決了自適應(yīng)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)率時(shí)確定調(diào)節(jié)量的問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,這種算法不僅保留了多模型變數(shù)據(jù)率方法的主要優(yōu)點(diǎn),而且克服了現(xiàn)有多模型變數(shù)據(jù)率方法計(jì)算量太大的缺點(diǎn)。
本文提出了一種新的自適應(yīng)調(diào)節(jié)跟蹤數(shù)據(jù)率的方法。這種算法利用了跟蹤幀周期與濾波精度和濾波器模型參數(shù)之間的解析關(guān)系,解決了自適應(yīng)調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)率時(shí)確定調(diào)節(jié)量的問(wèn)題。仿真結(jié)果表明,這種算法不僅保留了多模型變數(shù)據(jù)率方法的主要優(yōu)點(diǎn),而且克服了現(xiàn)有多模型變數(shù)據(jù)率方法計(jì)算量太大的缺點(diǎn)。
1999, 21(3): 343-348.
摘要:
本文討論了步進(jìn)頻率信號(hào)的設(shè)計(jì)問(wèn)題,針對(duì)順序步進(jìn)頻率信號(hào)有速度一距離耦合的缺點(diǎn),提出了隨機(jī)序列步進(jìn)頻率信號(hào)形式及其多組頻率捷變相參處理方法,該信號(hào)形式具有較好的速度、距離分辨能力和雜波抑制能力。
本文討論了步進(jìn)頻率信號(hào)的設(shè)計(jì)問(wèn)題,針對(duì)順序步進(jìn)頻率信號(hào)有速度一距離耦合的缺點(diǎn),提出了隨機(jī)序列步進(jìn)頻率信號(hào)形式及其多組頻率捷變相參處理方法,該信號(hào)形式具有較好的速度、距離分辨能力和雜波抑制能力。
1999, 21(3): 349-354.
摘要:
研究了一種基于時(shí)空相關(guān)性的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法。提出在塊匹配法中,對(duì)于運(yùn)動(dòng)相關(guān)性好的塊根據(jù)相鄰塊或前一幀圖像的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)出它的初始運(yùn)動(dòng)矢量,然后在小范圍內(nèi)搜索,做運(yùn)動(dòng)矢量的優(yōu)化。對(duì)傳統(tǒng)的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì),給出了提高運(yùn)動(dòng)矢量一致性的修正準(zhǔn)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法所得的運(yùn)動(dòng)矢量一致性遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)塊匹配法,同時(shí)能保持和全局搜索法相媲美的預(yù)測(cè)質(zhì)量,而運(yùn)算時(shí)間則有較大幅度縮短。
研究了一種基于時(shí)空相關(guān)性的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法。提出在塊匹配法中,對(duì)于運(yùn)動(dòng)相關(guān)性好的塊根據(jù)相鄰塊或前一幀圖像的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)出它的初始運(yùn)動(dòng)矢量,然后在小范圍內(nèi)搜索,做運(yùn)動(dòng)矢量的優(yōu)化。對(duì)傳統(tǒng)的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì),給出了提高運(yùn)動(dòng)矢量一致性的修正準(zhǔn)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法所得的運(yùn)動(dòng)矢量一致性遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)塊匹配法,同時(shí)能保持和全局搜索法相媲美的預(yù)測(cè)質(zhì)量,而運(yùn)算時(shí)間則有較大幅度縮短。
1999, 21(3): 355-359.
摘要:
本文針對(duì)目前頻率規(guī)劃中存在的問(wèn)題,提出了利用專家系統(tǒng)和遺傳算法等來(lái)克服手工頻率規(guī)劃和電子地圖要求極高的障礙,從而在缺少電子地圖的情況下,借助專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)同時(shí)利用優(yōu)化算法亦能給出較準(zhǔn)確的頻率規(guī)劃方案。
本文針對(duì)目前頻率規(guī)劃中存在的問(wèn)題,提出了利用專家系統(tǒng)和遺傳算法等來(lái)克服手工頻率規(guī)劃和電子地圖要求極高的障礙,從而在缺少電子地圖的情況下,借助專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)同時(shí)利用優(yōu)化算法亦能給出較準(zhǔn)確的頻率規(guī)劃方案。
1999, 21(3): 360-365.
摘要:
本文在分析分組預(yù)約多址(PRMA)協(xié)議的基礎(chǔ)上,從用戶角度和實(shí)際通信情況考慮,提出了基于補(bǔ)償性參數(shù)作為系統(tǒng)的性能參數(shù),并采用適當(dāng)加大用戶再次競(jìng)爭(zhēng)信道的允許概率來(lái)提高PRMA系統(tǒng)中話音業(yè)務(wù)性能的方法(VP-PRMA),從計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果看,該方法對(duì)提高PRMA系統(tǒng)中話音業(yè)務(wù)的性能確有幫助。
本文在分析分組預(yù)約多址(PRMA)協(xié)議的基礎(chǔ)上,從用戶角度和實(shí)際通信情況考慮,提出了基于補(bǔ)償性參數(shù)作為系統(tǒng)的性能參數(shù),并采用適當(dāng)加大用戶再次競(jìng)爭(zhēng)信道的允許概率來(lái)提高PRMA系統(tǒng)中話音業(yè)務(wù)性能的方法(VP-PRMA),從計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果看,該方法對(duì)提高PRMA系統(tǒng)中話音業(yè)務(wù)的性能確有幫助。
1999, 21(3): 366-373.
摘要:
本文分析FD/SSMA系統(tǒng)采用DFT實(shí)現(xiàn)時(shí)的同步原理。FD/SSMA系統(tǒng)的同步包括信息比特定時(shí)同步(即DFT的時(shí)間窗同步)及系統(tǒng)載波的同步。利用定時(shí)同步識(shí)別信號(hào)、定時(shí)同步誤差信號(hào)、載波頻率誤差信號(hào)及載波相位誤差信號(hào)可以依次完成FD/SSMA系統(tǒng)接收端定時(shí)同步的捕獲、鎖定及跟蹤,載波頻率及相位同步。在利用DFT實(shí)現(xiàn)的FD/SSMA系統(tǒng)中,由于實(shí)現(xiàn)同步的信號(hào)處理均可利用數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)(DSP),從而使同步的實(shí)現(xiàn)更方便。
本文分析FD/SSMA系統(tǒng)采用DFT實(shí)現(xiàn)時(shí)的同步原理。FD/SSMA系統(tǒng)的同步包括信息比特定時(shí)同步(即DFT的時(shí)間窗同步)及系統(tǒng)載波的同步。利用定時(shí)同步識(shí)別信號(hào)、定時(shí)同步誤差信號(hào)、載波頻率誤差信號(hào)及載波相位誤差信號(hào)可以依次完成FD/SSMA系統(tǒng)接收端定時(shí)同步的捕獲、鎖定及跟蹤,載波頻率及相位同步。在利用DFT實(shí)現(xiàn)的FD/SSMA系統(tǒng)中,由于實(shí)現(xiàn)同步的信號(hào)處理均可利用數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)(DSP),從而使同步的實(shí)現(xiàn)更方便。
1999, 21(3): 374-378.
摘要:
本文把Malvar子波變換應(yīng)用于多載波調(diào)制(MCM)系統(tǒng),提出了對(duì)信道進(jìn)行不等帶寬分配,克服多個(gè)單音(窄帶)干擾的思想,有效地提高了信道的利用率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
本文把Malvar子波變換應(yīng)用于多載波調(diào)制(MCM)系統(tǒng),提出了對(duì)信道進(jìn)行不等帶寬分配,克服多個(gè)單音(窄帶)干擾的思想,有效地提高了信道的利用率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
1999, 21(3): 379-383.
摘要:
本文使用因子分解(factoring)的方法計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的根通信可靠性(存在從根點(diǎn)到每一個(gè)其它結(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行道路的概率)。我們充分利用無(wú)圈有向網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提出了兩個(gè)新的可靠性保護(hù)縮減(Reliability-Preserving Reduction)和一個(gè)進(jìn)行因子分解的選邊規(guī)則。在此基礎(chǔ)上,給出一個(gè)因子分解算法(factoring algorithm)。對(duì)于不是非常稠密的網(wǎng)絡(luò),該算法是非常有效的。
本文使用因子分解(factoring)的方法計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的根通信可靠性(存在從根點(diǎn)到每一個(gè)其它結(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行道路的概率)。我們充分利用無(wú)圈有向網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提出了兩個(gè)新的可靠性保護(hù)縮減(Reliability-Preserving Reduction)和一個(gè)進(jìn)行因子分解的選邊規(guī)則。在此基礎(chǔ)上,給出一個(gè)因子分解算法(factoring algorithm)。對(duì)于不是非常稠密的網(wǎng)絡(luò),該算法是非常有效的。
1999, 21(3): 384-390.
摘要:
基于混合電壓-電流的信號(hào)表示及對(duì)電流、電壓信號(hào)定義的運(yùn)算,本文提出了一種ECL電路的混合綜合技術(shù)。所提出的方法已用一位全加器的設(shè)計(jì)實(shí)例予以演示。本文最后提出了一個(gè)適用于電流信號(hào)表示和電流運(yùn)算的代數(shù)系統(tǒng)。
基于混合電壓-電流的信號(hào)表示及對(duì)電流、電壓信號(hào)定義的運(yùn)算,本文提出了一種ECL電路的混合綜合技術(shù)。所提出的方法已用一位全加器的設(shè)計(jì)實(shí)例予以演示。本文最后提出了一個(gè)適用于電流信號(hào)表示和電流運(yùn)算的代數(shù)系統(tǒng)。
1999, 21(3): 391-396.
摘要:
微帶天線振子上電流分布以及微帶天線陣中單元間相互耦合分析是微帶天線及其陣列分析的關(guān)鍵,由于此分析過(guò)程涉及到Sommerfeld積分,使得微帶天線上電流分布的求解十分煩瑣、費(fèi)時(shí)。為此,本文提出了一種基于Chebyshev多項(xiàng)式展開的方法來(lái)計(jì)算Sommerfeld積分,進(jìn)一步求出微帶天線上電流分布。結(jié)果表明,這種方法在保持較高計(jì)算精度的同時(shí)大大地提高了計(jì)算效率。
微帶天線振子上電流分布以及微帶天線陣中單元間相互耦合分析是微帶天線及其陣列分析的關(guān)鍵,由于此分析過(guò)程涉及到Sommerfeld積分,使得微帶天線上電流分布的求解十分煩瑣、費(fèi)時(shí)。為此,本文提出了一種基于Chebyshev多項(xiàng)式展開的方法來(lái)計(jì)算Sommerfeld積分,進(jìn)一步求出微帶天線上電流分布。結(jié)果表明,這種方法在保持較高計(jì)算精度的同時(shí)大大地提高了計(jì)算效率。
1999, 21(3): 397-403.
摘要:
本文提出一種消除磁共振(MR)圖像截?cái)鄠斡暗男路椒?。在我們的方法?把任何信號(hào)頻譜表示為由信號(hào)奇異點(diǎn)為參量的頻譜函數(shù)的加權(quán)和,奇異點(diǎn)和加權(quán)系數(shù)從截?cái)囝l譜數(shù)據(jù)中提取,從而準(zhǔn)確恢復(fù)MR截?cái)囝l譜的高頻分量,達(dá)到MR消除截?cái)鄠斡爸康?。?shí)際和模擬結(jié)果都表明這種方法效果高于現(xiàn)有方法。
本文提出一種消除磁共振(MR)圖像截?cái)鄠斡暗男路椒?。在我們的方法?把任何信號(hào)頻譜表示為由信號(hào)奇異點(diǎn)為參量的頻譜函數(shù)的加權(quán)和,奇異點(diǎn)和加權(quán)系數(shù)從截?cái)囝l譜數(shù)據(jù)中提取,從而準(zhǔn)確恢復(fù)MR截?cái)囝l譜的高頻分量,達(dá)到MR消除截?cái)鄠斡爸康?。?shí)際和模擬結(jié)果都表明這種方法效果高于現(xiàn)有方法。
1999, 21(3): 404-407.
摘要:
本文用子波變換的方法描述了紋理圖像多尺度、多方向的特性,提出了適合于紋理圖像分類的新的子波特征。通過(guò)對(duì)其穩(wěn)定性和視覺特性的詳細(xì)分析,指出此特征優(yōu)于傳統(tǒng)的能量特征。文章最后結(jié)合九類自然紋理圖像,分別基于標(biāo)準(zhǔn)子波特征、子波包特征用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在無(wú)噪聲情況下,對(duì)自然紋理圖像可無(wú)誤差分類;在有噪聲情況下,正確分類識(shí)別率高,表現(xiàn)出強(qiáng)的穩(wěn)定性。
本文用子波變換的方法描述了紋理圖像多尺度、多方向的特性,提出了適合于紋理圖像分類的新的子波特征。通過(guò)對(duì)其穩(wěn)定性和視覺特性的詳細(xì)分析,指出此特征優(yōu)于傳統(tǒng)的能量特征。文章最后結(jié)合九類自然紋理圖像,分別基于標(biāo)準(zhǔn)子波特征、子波包特征用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在無(wú)噪聲情況下,對(duì)自然紋理圖像可無(wú)誤差分類;在有噪聲情況下,正確分類識(shí)別率高,表現(xiàn)出強(qiáng)的穩(wěn)定性。
1999, 21(3): 408-411.
摘要:
本文提出一種新的選擇適于圖像編碼應(yīng)用的雙正交小波基的方法。通過(guò)用幾個(gè)已被證實(shí)是與圖像編碼密切相關(guān)的小波基評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)雙正交小波中分析與綜合函數(shù)交換使用時(shí)的編碼性能進(jìn)行全面的比較研究,選出了適合圖像編碼的分析或綜合小波基,并作了編碼實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)。
本文提出一種新的選擇適于圖像編碼應(yīng)用的雙正交小波基的方法。通過(guò)用幾個(gè)已被證實(shí)是與圖像編碼密切相關(guān)的小波基評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)雙正交小波中分析與綜合函數(shù)交換使用時(shí)的編碼性能進(jìn)行全面的比較研究,選出了適合圖像編碼的分析或綜合小波基,并作了編碼實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)。
1999, 21(3): 412-415.
摘要:
分析了BP網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)反傳學(xué)習(xí)算法對(duì)不平衡樣本集訓(xùn)練速度慢的原因,研究了如何改進(jìn)其學(xué)習(xí)算法來(lái)加速訓(xùn)練速度,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)上述理論進(jìn)行驗(yàn)證。
分析了BP網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)反傳學(xué)習(xí)算法對(duì)不平衡樣本集訓(xùn)練速度慢的原因,研究了如何改進(jìn)其學(xué)習(xí)算法來(lái)加速訓(xùn)練速度,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)上述理論進(jìn)行驗(yàn)證。
1999, 21(3): 416-419.
摘要:
本文將提出一種利用混沌信號(hào)進(jìn)行通信的新方法,這種方法是用輸入信號(hào)對(duì)蔡氏電路中的非線性電阻的電導(dǎo)值進(jìn)行調(diào)制,在接收端再用相反的方法將原始信號(hào)解調(diào)出來(lái)。本文將給出電路的基本形式和電路仿真結(jié)果。
本文將提出一種利用混沌信號(hào)進(jìn)行通信的新方法,這種方法是用輸入信號(hào)對(duì)蔡氏電路中的非線性電阻的電導(dǎo)值進(jìn)行調(diào)制,在接收端再用相反的方法將原始信號(hào)解調(diào)出來(lái)。本文將給出電路的基本形式和電路仿真結(jié)果。
1999, 21(3): 420-423.
摘要:
本文針對(duì)自適應(yīng)濾波器性能易受外部干擾的影響,提出了一種基于自適濾波器進(jìn)行干擾信號(hào)檢測(cè)(AFDI)的算法,它可以提高自適應(yīng)算法的抗噪聲性能。最后對(duì)該算法在強(qiáng)干擾環(huán)境的性能進(jìn)行了模擬,結(jié)果表明其各方面的性能指標(biāo)均優(yōu)于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)濾波器。
本文針對(duì)自適應(yīng)濾波器性能易受外部干擾的影響,提出了一種基于自適濾波器進(jìn)行干擾信號(hào)檢測(cè)(AFDI)的算法,它可以提高自適應(yīng)算法的抗噪聲性能。最后對(duì)該算法在強(qiáng)干擾環(huán)境的性能進(jìn)行了模擬,結(jié)果表明其各方面的性能指標(biāo)均優(yōu)于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)濾波器。
1999, 21(3): 424-427.
摘要:
應(yīng)用FDTD結(jié)合MP的方法計(jì)算了波導(dǎo)加載諧振器的諧振頻率和品質(zhì)因數(shù)。與FDTD/DFT方法比較,這種方法減少了對(duì)FDTD運(yùn)行時(shí)間的需求,并且提高了數(shù)值精度。與FDTD/Prony方法比較,其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算效率高,對(duì)噪聲的敏感小。文中以計(jì)算實(shí)例說(shuō)明了算法的有效性。
應(yīng)用FDTD結(jié)合MP的方法計(jì)算了波導(dǎo)加載諧振器的諧振頻率和品質(zhì)因數(shù)。與FDTD/DFT方法比較,這種方法減少了對(duì)FDTD運(yùn)行時(shí)間的需求,并且提高了數(shù)值精度。與FDTD/Prony方法比較,其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算效率高,對(duì)噪聲的敏感小。文中以計(jì)算實(shí)例說(shuō)明了算法的有效性。
1999, 21(3): 428-432.
摘要:
由平直有耗地面上垂直電偶極子產(chǎn)生地波場(chǎng)的解析解和互易原理,本文導(dǎo)出了用FDTD方法處理目標(biāo)地波散射問(wèn)題時(shí)的近一遠(yuǎn)場(chǎng)外推公式。在數(shù)值結(jié)果驗(yàn)證了該公式的正確性之后,對(duì)海上一金屬半球的地波散射場(chǎng)進(jìn)行了求解,并以此與李清亮等(1997)提出的工程應(yīng)用方法相對(duì)比,考察了工程應(yīng)用方法的適用性。
由平直有耗地面上垂直電偶極子產(chǎn)生地波場(chǎng)的解析解和互易原理,本文導(dǎo)出了用FDTD方法處理目標(biāo)地波散射問(wèn)題時(shí)的近一遠(yuǎn)場(chǎng)外推公式。在數(shù)值結(jié)果驗(yàn)證了該公式的正確性之后,對(duì)海上一金屬半球的地波散射場(chǎng)進(jìn)行了求解,并以此與李清亮等(1997)提出的工程應(yīng)用方法相對(duì)比,考察了工程應(yīng)用方法的適用性。
