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2005年 第27卷 第5期
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2005, 27(5): 673-678.
摘要:
該文將多載波(MultiCarrier,MC)技術(shù)引入垂直型貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí)(Vertical Bell Labs lAyered Space-Time,V-BLAST)結(jié)構(gòu),所形成的MC V-BLAST系統(tǒng)能更好地利用寬帶移動(dòng)無(wú)線多媒體通信條件下頻率選擇性所產(chǎn)生的頻域分集能力。該文著重研究MC V-BLAST系統(tǒng)在下行頻率選擇性衰落環(huán)境中的解碼問(wèn)題。該文首先為MC V-BLAST系統(tǒng)提出了一種新穎的移不變性編碼方法。利用上述移不變性性質(zhì),該文進(jìn)一步為MC V-BLAST系統(tǒng)提出了一種無(wú)需了解信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)的解碼算法。仿真結(jié)果表明了該文新穎移不變性編碼方法的有效性和解碼算法的性能。
該文將多載波(MultiCarrier,MC)技術(shù)引入垂直型貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí)(Vertical Bell Labs lAyered Space-Time,V-BLAST)結(jié)構(gòu),所形成的MC V-BLAST系統(tǒng)能更好地利用寬帶移動(dòng)無(wú)線多媒體通信條件下頻率選擇性所產(chǎn)生的頻域分集能力。該文著重研究MC V-BLAST系統(tǒng)在下行頻率選擇性衰落環(huán)境中的解碼問(wèn)題。該文首先為MC V-BLAST系統(tǒng)提出了一種新穎的移不變性編碼方法。利用上述移不變性性質(zhì),該文進(jìn)一步為MC V-BLAST系統(tǒng)提出了一種無(wú)需了解信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)的解碼算法。仿真結(jié)果表明了該文新穎移不變性編碼方法的有效性和解碼算法的性能。
2005, 27(5): 679-682.
摘要:
該文提出的基于GoS的呼叫準(zhǔn)入控制(GoS-CAC)算法的判決門限綜合了多種因素:系統(tǒng)負(fù)荷、各業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求、信道質(zhì)量、干擾水平、系統(tǒng)服務(wù)等級(jí)(GoS)以及用戶的切換等等。GoS-CAC算法與功率/ 數(shù)據(jù)速率調(diào)節(jié)機(jī)制巧妙結(jié)合,具有判決速度快、精度高、門限自適應(yīng)和簡(jiǎn)單易行等特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)CAC算法相比,GoS-CAC算法的切換用戶業(yè)務(wù)阻塞性能優(yōu)約10%,系統(tǒng)GoS優(yōu)50%左右,而中斷性能優(yōu)57%以上。
該文提出的基于GoS的呼叫準(zhǔn)入控制(GoS-CAC)算法的判決門限綜合了多種因素:系統(tǒng)負(fù)荷、各業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量(QoS)要求、信道質(zhì)量、干擾水平、系統(tǒng)服務(wù)等級(jí)(GoS)以及用戶的切換等等。GoS-CAC算法與功率/ 數(shù)據(jù)速率調(diào)節(jié)機(jī)制巧妙結(jié)合,具有判決速度快、精度高、門限自適應(yīng)和簡(jiǎn)單易行等特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)CAC算法相比,GoS-CAC算法的切換用戶業(yè)務(wù)阻塞性能優(yōu)約10%,系統(tǒng)GoS優(yōu)50%左右,而中斷性能優(yōu)57%以上。
2005, 27(5): 683-687.
摘要:
OFDM系統(tǒng)的性能對(duì)頻率偏移非常敏感。該文針對(duì)頻偏估計(jì)中所產(chǎn)生的模糊度問(wèn)題提出了一種基于零子載波檢測(cè)的頻偏估計(jì)模糊度校正算法。它利用OFDM符號(hào)中不傳輸信息的子載波進(jìn)行頻偏估計(jì)模糊度校正。文中分析了定時(shí)誤差對(duì)算法性能的影響并分析比較了算法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,在性能相近的前提下,該文提出的頻偏估計(jì)模糊度校正算法與傳統(tǒng)的算法相比具有運(yùn)算量小的優(yōu)點(diǎn)。
OFDM系統(tǒng)的性能對(duì)頻率偏移非常敏感。該文針對(duì)頻偏估計(jì)中所產(chǎn)生的模糊度問(wèn)題提出了一種基于零子載波檢測(cè)的頻偏估計(jì)模糊度校正算法。它利用OFDM符號(hào)中不傳輸信息的子載波進(jìn)行頻偏估計(jì)模糊度校正。文中分析了定時(shí)誤差對(duì)算法性能的影響并分析比較了算法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,在性能相近的前提下,該文提出的頻偏估計(jì)模糊度校正算法與傳統(tǒng)的算法相比具有運(yùn)算量小的優(yōu)點(diǎn)。
2005, 27(5): 688-690.
摘要:
該文提出了一種新的用于多徑信道的基于判決反饋的OFDM載波頻率跟蹤算法。該算法具有精度高,計(jì)算量小,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)?；谠撍惴ǖ奶攸c(diǎn)同時(shí)提出了根據(jù)信道特性加權(quán)的改進(jìn)方法,加強(qiáng)了對(duì)抗頻率選擇性衰落信道的能力,進(jìn)一步提高了在低信噪比下的跟蹤性能。
該文提出了一種新的用于多徑信道的基于判決反饋的OFDM載波頻率跟蹤算法。該算法具有精度高,計(jì)算量小,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)?；谠撍惴ǖ奶攸c(diǎn)同時(shí)提出了根據(jù)信道特性加權(quán)的改進(jìn)方法,加強(qiáng)了對(duì)抗頻率選擇性衰落信道的能力,進(jìn)一步提高了在低信噪比下的跟蹤性能。
2005, 27(5): 691-693.
摘要:
圖像邊緣分解重建過(guò)程中,為解決重建后的邊緣振蕩問(wèn)題,提出無(wú)需對(duì)小波變換躍變點(diǎn)兩側(cè)延拓,采用非線性變換把能量集中到低頻分量上,用精細(xì)尺度上小波變換模極大值對(duì)躍變點(diǎn)進(jìn)行奇異性檢測(cè),用較少存儲(chǔ)空間和計(jì)算量即可有效克服重建圖像邊緣振蕩問(wèn)題。
圖像邊緣分解重建過(guò)程中,為解決重建后的邊緣振蕩問(wèn)題,提出無(wú)需對(duì)小波變換躍變點(diǎn)兩側(cè)延拓,采用非線性變換把能量集中到低頻分量上,用精細(xì)尺度上小波變換模極大值對(duì)躍變點(diǎn)進(jìn)行奇異性檢測(cè),用較少存儲(chǔ)空間和計(jì)算量即可有效克服重建圖像邊緣振蕩問(wèn)題。
2005, 27(5): 694-698.
摘要:
在分析多載波CDMA(MC-CDMA)技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,利用優(yōu)化的多帶復(fù)小波作為多載波調(diào)制以及turbo 編碼作為信道編碼,提出一種基于優(yōu)化多帶復(fù)小波和turbo編碼的MC-CDMA系統(tǒng),研究了其在瑞利衰落信道下的誤比特率性能。該系統(tǒng)能克服通常MC-CDMA系統(tǒng)插入循環(huán)前綴(CP)所帶來(lái)頻譜效率的降低,并能充分利用turbo 碼的良好抗信道衰落能力,進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。理論分析和仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)性能要好于通常MC-CDMA系統(tǒng),具有與采用CP的MC-CDMA系統(tǒng)相比較的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)turbo編碼的應(yīng)用顯著增強(qiáng)了系統(tǒng)抗多徑衰落和多址干擾的能力。
在分析多載波CDMA(MC-CDMA)技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,利用優(yōu)化的多帶復(fù)小波作為多載波調(diào)制以及turbo 編碼作為信道編碼,提出一種基于優(yōu)化多帶復(fù)小波和turbo編碼的MC-CDMA系統(tǒng),研究了其在瑞利衰落信道下的誤比特率性能。該系統(tǒng)能克服通常MC-CDMA系統(tǒng)插入循環(huán)前綴(CP)所帶來(lái)頻譜效率的降低,并能充分利用turbo 碼的良好抗信道衰落能力,進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。理論分析和仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)性能要好于通常MC-CDMA系統(tǒng),具有與采用CP的MC-CDMA系統(tǒng)相比較的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)turbo編碼的應(yīng)用顯著增強(qiáng)了系統(tǒng)抗多徑衰落和多址干擾的能力。
2005, 27(5): 699-702.
摘要:
該文基于線性分組碼和雙射函數(shù),給出了滿足k階PC(l)的均衡相關(guān)免疫布爾函數(shù)新的構(gòu)造方法。并據(jù)此進(jìn)一步給出滿足k階PC(l)的(n,m,t)彈性函數(shù)的一般構(gòu)造方法。此外,該文還揭示了這些函數(shù)的其它良好的密碼學(xué)性質(zhì),如較高的非線性度、良好的代數(shù)次數(shù)、良好的構(gòu)造計(jì)數(shù)等。
該文基于線性分組碼和雙射函數(shù),給出了滿足k階PC(l)的均衡相關(guān)免疫布爾函數(shù)新的構(gòu)造方法。并據(jù)此進(jìn)一步給出滿足k階PC(l)的(n,m,t)彈性函數(shù)的一般構(gòu)造方法。此外,該文還揭示了這些函數(shù)的其它良好的密碼學(xué)性質(zhì),如較高的非線性度、良好的代數(shù)次數(shù)、良好的構(gòu)造計(jì)數(shù)等。
2005, 27(5): 703-706.
摘要:
提出雙環(huán)摻鉺光纖激光器激光混沌鍵控保密通信系統(tǒng)及理論模型,通過(guò)調(diào)制泵浦光參數(shù)以實(shí)現(xiàn)混沌鍵控保密通信;分析了通過(guò)參數(shù)調(diào)試補(bǔ)償克服系統(tǒng)參數(shù)失配以減小同步誤差的方法:模擬了兩個(gè)單環(huán)摻鉺光纖激光器激光和一個(gè)雙環(huán)摻鉺光纖激光器激光分別在0碼和1碼上的混沌同步及其解碼,該系統(tǒng)在相空間,在時(shí)域和頻域都具有很好的保密性能和反破譯能力。
提出雙環(huán)摻鉺光纖激光器激光混沌鍵控保密通信系統(tǒng)及理論模型,通過(guò)調(diào)制泵浦光參數(shù)以實(shí)現(xiàn)混沌鍵控保密通信;分析了通過(guò)參數(shù)調(diào)試補(bǔ)償克服系統(tǒng)參數(shù)失配以減小同步誤差的方法:模擬了兩個(gè)單環(huán)摻鉺光纖激光器激光和一個(gè)雙環(huán)摻鉺光纖激光器激光分別在0碼和1碼上的混沌同步及其解碼,該系統(tǒng)在相空間,在時(shí)域和頻域都具有很好的保密性能和反破譯能力。
2005, 27(5): 707-711.
摘要:
該文探討非確定環(huán)境下的QoS路由問(wèn)題,包括最大可能性路徑,最優(yōu)路徑分解以及最優(yōu)分解路徑問(wèn)題。本文分析了當(dāng)鏈路延遲為連續(xù)變量時(shí)最大可能性路徑問(wèn)題的求解,給出了鏈路延遲為正態(tài)分布時(shí)的相關(guān)算法。對(duì)于最優(yōu)路徑分解以及最優(yōu)分解路徑問(wèn)題,本文給出了兩種QoS分解方式:方式Ⅰ優(yōu)化路徑各鏈路滿足QoS需求的可能性的乘積,方式Ⅱ優(yōu)化路徑各鏈路滿足QoS需求的可能性的最小值。該文對(duì)其分別進(jìn)行分析并給出具體算法。
該文探討非確定環(huán)境下的QoS路由問(wèn)題,包括最大可能性路徑,最優(yōu)路徑分解以及最優(yōu)分解路徑問(wèn)題。本文分析了當(dāng)鏈路延遲為連續(xù)變量時(shí)最大可能性路徑問(wèn)題的求解,給出了鏈路延遲為正態(tài)分布時(shí)的相關(guān)算法。對(duì)于最優(yōu)路徑分解以及最優(yōu)分解路徑問(wèn)題,本文給出了兩種QoS分解方式:方式Ⅰ優(yōu)化路徑各鏈路滿足QoS需求的可能性的乘積,方式Ⅱ優(yōu)化路徑各鏈路滿足QoS需求的可能性的最小值。該文對(duì)其分別進(jìn)行分析并給出具體算法。
2005, 27(5): 712-716.
摘要:
針對(duì)帶內(nèi)同頻道數(shù)字音頻廣播系統(tǒng)中存在的第一臨頻道干擾問(wèn)題,該文提出了一種基于互補(bǔ)結(jié)構(gòu)的卷積編碼構(gòu)造方法。采用頻率分集聯(lián)合傳輸這種互補(bǔ)對(duì)卷積碼,能夠有效地克服信道干擾導(dǎo)致的傳輸數(shù)據(jù)破壞或丟失等問(wèn)題。仿真結(jié)果和分析表明,與基于相同卷積碼對(duì)的編碼組合傳輸相比,互補(bǔ)卷積碼聯(lián)合傳輸可以得到1～2個(gè)dB的漸進(jìn)編碼增益。
針對(duì)帶內(nèi)同頻道數(shù)字音頻廣播系統(tǒng)中存在的第一臨頻道干擾問(wèn)題,該文提出了一種基于互補(bǔ)結(jié)構(gòu)的卷積編碼構(gòu)造方法。采用頻率分集聯(lián)合傳輸這種互補(bǔ)對(duì)卷積碼,能夠有效地克服信道干擾導(dǎo)致的傳輸數(shù)據(jù)破壞或丟失等問(wèn)題。仿真結(jié)果和分析表明,與基于相同卷積碼對(duì)的編碼組合傳輸相比,互補(bǔ)卷積碼聯(lián)合傳輸可以得到1～2個(gè)dB的漸進(jìn)編碼增益。
2005, 27(5): 717-721.
摘要:
該文利用最小二乘向量機(jī)(LSSVM)對(duì)原始圖像每一像素的鄰域作灰度曲面的最佳擬合,并以徑向基核函數(shù)為例導(dǎo)出了圖像的梯度算子和零交叉算子。通過(guò)梯度和零交叉的綜合,實(shí)現(xiàn)了邊緣的定位和檢測(cè),提出了利用邊緣檢測(cè)性能指標(biāo)來(lái)優(yōu)化參數(shù)的方法。確定了高斯LSSVM的參數(shù)(2,)為(7,1),用所選參數(shù)進(jìn)行了圖像邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的邊緣檢測(cè)算法可靠性好、效率高。
該文利用最小二乘向量機(jī)(LSSVM)對(duì)原始圖像每一像素的鄰域作灰度曲面的最佳擬合,并以徑向基核函數(shù)為例導(dǎo)出了圖像的梯度算子和零交叉算子。通過(guò)梯度和零交叉的綜合,實(shí)現(xiàn)了邊緣的定位和檢測(cè),提出了利用邊緣檢測(cè)性能指標(biāo)來(lái)優(yōu)化參數(shù)的方法。確定了高斯LSSVM的參數(shù)(2,)為(7,1),用所選參數(shù)進(jìn)行了圖像邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的邊緣檢測(cè)算法可靠性好、效率高。
2005, 27(5): 722-725.
摘要:
該文研究基于速率兼容的刪余Turbo(RCPT)碼的混合ARQ系統(tǒng)性能分析問(wèn)題,提出將刪余卷積碼的網(wǎng)格圖看成時(shí)變的網(wǎng)格圖,并利用緊致界分析RVPT碼的誤幀率性能,進(jìn)而計(jì)算RCPT-ARQ系統(tǒng)通過(guò)效率下界。經(jīng)比較,理論分析結(jié)果與仿真結(jié)果十分吻合。
該文研究基于速率兼容的刪余Turbo(RCPT)碼的混合ARQ系統(tǒng)性能分析問(wèn)題,提出將刪余卷積碼的網(wǎng)格圖看成時(shí)變的網(wǎng)格圖,并利用緊致界分析RVPT碼的誤幀率性能,進(jìn)而計(jì)算RCPT-ARQ系統(tǒng)通過(guò)效率下界。經(jīng)比較,理論分析結(jié)果與仿真結(jié)果十分吻合。
2005, 27(5): 726-730.
摘要:
針對(duì)LFM信號(hào),利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換構(gòu)造了一種新的空間極化時(shí)頻分布:提出了基于L型矢量陣元陣列的二維到達(dá)角和極化聯(lián)合估計(jì)算法。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果都表明,在低信噪比下該方法比已有的極化和到達(dá)角聯(lián)合估計(jì)算法具有更好的性能。
針對(duì)LFM信號(hào),利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換構(gòu)造了一種新的空間極化時(shí)頻分布:提出了基于L型矢量陣元陣列的二維到達(dá)角和極化聯(lián)合估計(jì)算法。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果都表明,在低信噪比下該方法比已有的極化和到達(dá)角聯(lián)合估計(jì)算法具有更好的性能。
2005, 27(5): 731-733.
摘要:
該文針對(duì)實(shí)際中大量存在的未知諧波信號(hào)頻率,提出用非線性混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)檢測(cè)的方法;先從非線性方程理論出發(fā)論證系統(tǒng)存在周期解;然后建立仿真模型,用定向過(guò)零技術(shù)計(jì)算諧波頻率;經(jīng)過(guò)對(duì)計(jì)算結(jié)果絕對(duì)誤差與相對(duì)誤差的分析,得出該項(xiàng)技術(shù)是可行的。同時(shí)提出在檢測(cè)頻率后,進(jìn)一步檢測(cè)諧波幅值的可能性。
該文針對(duì)實(shí)際中大量存在的未知諧波信號(hào)頻率,提出用非線性混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)檢測(cè)的方法;先從非線性方程理論出發(fā)論證系統(tǒng)存在周期解;然后建立仿真模型,用定向過(guò)零技術(shù)計(jì)算諧波頻率;經(jīng)過(guò)對(duì)計(jì)算結(jié)果絕對(duì)誤差與相對(duì)誤差的分析,得出該項(xiàng)技術(shù)是可行的。同時(shí)提出在檢測(cè)頻率后,進(jìn)一步檢測(cè)諧波幅值的可能性。
2005, 27(5): 734-739.
摘要:
研究了小參數(shù)隨機(jī)共振(SR)的響應(yīng)幅值與信號(hào)頻率和噪聲強(qiáng)度的關(guān)系,并從噪聲頻譜的羅倫茲(Lorentz) 分布特性推出,只有在噪聲能量集中的低頻區(qū)域才能產(chǎn)生隨機(jī)共振的論點(diǎn)。得出了二次采樣大參數(shù)類隨機(jī)共振的實(shí)現(xiàn)條件,即采樣頻率至少是信號(hào)頻率的50倍并根據(jù)噪聲強(qiáng)度選擇二次采樣頻率。在大參數(shù)情況下,由雙穩(wěn)系統(tǒng)輸入輸出信噪比的分析,闡明了大參數(shù)類隨機(jī)共振方法從強(qiáng)噪聲中檢測(cè)出弱信號(hào)的可行性。運(yùn)用周期和非周期弱信號(hào)的檢測(cè)實(shí)例,進(jìn)一步證明了該方法的有效性和實(shí)用性。
研究了小參數(shù)隨機(jī)共振(SR)的響應(yīng)幅值與信號(hào)頻率和噪聲強(qiáng)度的關(guān)系,并從噪聲頻譜的羅倫茲(Lorentz) 分布特性推出,只有在噪聲能量集中的低頻區(qū)域才能產(chǎn)生隨機(jī)共振的論點(diǎn)。得出了二次采樣大參數(shù)類隨機(jī)共振的實(shí)現(xiàn)條件,即采樣頻率至少是信號(hào)頻率的50倍并根據(jù)噪聲強(qiáng)度選擇二次采樣頻率。在大參數(shù)情況下,由雙穩(wěn)系統(tǒng)輸入輸出信噪比的分析,闡明了大參數(shù)類隨機(jī)共振方法從強(qiáng)噪聲中檢測(cè)出弱信號(hào)的可行性。運(yùn)用周期和非周期弱信號(hào)的檢測(cè)實(shí)例,進(jìn)一步證明了該方法的有效性和實(shí)用性。
2005, 27(5): 740-744.
摘要:
基于自適應(yīng)分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差(AFLC)的時(shí)間延遲估計(jì)方法在脈沖噪聲環(huán)境下具有良好的韌性,但是算法中參數(shù)a和b的取值對(duì)于算法的估計(jì)精度有一定的影響。針對(duì)信號(hào)噪聲的非平穩(wěn)特性,該文提出一種動(dòng)態(tài)參數(shù)估計(jì)方法,并在此基礎(chǔ)上提出一種不受約束條件限制的修正的自適應(yīng)分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差(M-AFLC)算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,遞推參數(shù)估計(jì)方法在平穩(wěn)和非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下都能夠很好地工作,M-AFLC算法既保留了AFLC算法的全部?jī)?yōu)點(diǎn),又避免了AFLC算法在約束條件不滿足時(shí)的性能退化。
基于自適應(yīng)分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差(AFLC)的時(shí)間延遲估計(jì)方法在脈沖噪聲環(huán)境下具有良好的韌性,但是算法中參數(shù)a和b的取值對(duì)于算法的估計(jì)精度有一定的影響。針對(duì)信號(hào)噪聲的非平穩(wěn)特性,該文提出一種動(dòng)態(tài)參數(shù)估計(jì)方法,并在此基礎(chǔ)上提出一種不受約束條件限制的修正的自適應(yīng)分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差(M-AFLC)算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,遞推參數(shù)估計(jì)方法在平穩(wěn)和非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下都能夠很好地工作,M-AFLC算法既保留了AFLC算法的全部?jī)?yōu)點(diǎn),又避免了AFLC算法在約束條件不滿足時(shí)的性能退化。
2005, 27(5): 745-748.
摘要:
在采用基于四階累積量的子空間法進(jìn)行DOA估計(jì)時(shí),一般要求基帶信號(hào)獨(dú)立,以保證信號(hào)四階不相干, 否則估計(jì)性能將下降。該文提出一種新的四階累積量DOA估計(jì)法,解除了對(duì)基帶信號(hào)獨(dú)立性的要求。該方法對(duì)每一個(gè)基帶信號(hào)分配一個(gè)基帶載波,基帶載波相對(duì)射頻載波是一個(gè)微小偏差。該文推導(dǎo)了在基帶信號(hào)獨(dú)立和相關(guān)兩種情況下,信號(hào)四階相干性與基帶載波頻率的關(guān)系:設(shè)計(jì)出了在基帶信號(hào)相關(guān)情況下,保證信號(hào)四階不相干的微小頻偏集。仿真結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性和有效性。
在采用基于四階累積量的子空間法進(jìn)行DOA估計(jì)時(shí),一般要求基帶信號(hào)獨(dú)立,以保證信號(hào)四階不相干, 否則估計(jì)性能將下降。該文提出一種新的四階累積量DOA估計(jì)法,解除了對(duì)基帶信號(hào)獨(dú)立性的要求。該方法對(duì)每一個(gè)基帶信號(hào)分配一個(gè)基帶載波,基帶載波相對(duì)射頻載波是一個(gè)微小偏差。該文推導(dǎo)了在基帶信號(hào)獨(dú)立和相關(guān)兩種情況下,信號(hào)四階相干性與基帶載波頻率的關(guān)系:設(shè)計(jì)出了在基帶信號(hào)相關(guān)情況下,保證信號(hào)四階不相干的微小頻偏集。仿真結(jié)果驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性和有效性。
2005, 27(5): 749-752.
摘要:
該文研究共點(diǎn)放置的極化敏感五維正交矢量天線導(dǎo)向矢量中隱含的秩-1模糊問(wèn)題。論文首先定義了同維數(shù)但形式不同的極化-角度相干結(jié)構(gòu)(PACS)之間的兩種等價(jià)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上分析和討論了幾種典型的五維PACS 的秩-1模糊。結(jié)果表明,利用五維正交矢量天線可唯一辨識(shí)單個(gè)非水平極化信號(hào)的角度和極化參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了文中得出的結(jié)論。
該文研究共點(diǎn)放置的極化敏感五維正交矢量天線導(dǎo)向矢量中隱含的秩-1模糊問(wèn)題。論文首先定義了同維數(shù)但形式不同的極化-角度相干結(jié)構(gòu)(PACS)之間的兩種等價(jià)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上分析和討論了幾種典型的五維PACS 的秩-1模糊。結(jié)果表明,利用五維正交矢量天線可唯一辨識(shí)單個(gè)非水平極化信號(hào)的角度和極化參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了文中得出的結(jié)論。
2005, 27(5): 753-756.
摘要:
利用聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的掩蔽特性,提出了一種優(yōu)化的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。研究表明,噪聲被語(yǔ)音掩蔽的概率是噪聲強(qiáng)度和聽(tīng)覺(jué)掩蔽閾值的函數(shù)。考慮到噪聲在帶噪語(yǔ)音中的出現(xiàn)具有不確定性,各語(yǔ)音譜分量的最終估計(jì)由對(duì)帶噪語(yǔ)音的譜分量和用傳統(tǒng)的增強(qiáng)方法估計(jì)的譜分量的加權(quán)求得,加權(quán)因子由噪聲被掩蔽概率確定。語(yǔ)音增強(qiáng)性能的評(píng)估結(jié)果表明,這種優(yōu)化的語(yǔ)音增強(qiáng)方法在減少語(yǔ)音失真與加強(qiáng)噪聲抑制之間取得了良好的折衷,減少了語(yǔ)音的聽(tīng)覺(jué)失真, 有效地抑制了音樂(lè)噪聲,提高了增強(qiáng)語(yǔ)音的清晰度。
利用聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)的掩蔽特性,提出了一種優(yōu)化的語(yǔ)音增強(qiáng)方法。研究表明,噪聲被語(yǔ)音掩蔽的概率是噪聲強(qiáng)度和聽(tīng)覺(jué)掩蔽閾值的函數(shù)。考慮到噪聲在帶噪語(yǔ)音中的出現(xiàn)具有不確定性,各語(yǔ)音譜分量的最終估計(jì)由對(duì)帶噪語(yǔ)音的譜分量和用傳統(tǒng)的增強(qiáng)方法估計(jì)的譜分量的加權(quán)求得,加權(quán)因子由噪聲被掩蔽概率確定。語(yǔ)音增強(qiáng)性能的評(píng)估結(jié)果表明,這種優(yōu)化的語(yǔ)音增強(qiáng)方法在減少語(yǔ)音失真與加強(qiáng)噪聲抑制之間取得了良好的折衷,減少了語(yǔ)音的聽(tīng)覺(jué)失真, 有效地抑制了音樂(lè)噪聲,提高了增強(qiáng)語(yǔ)音的清晰度。
2005, 27(5): 757-761.
摘要:
提出了一種基于多尺度邊緣檢測(cè)(MED)與連續(xù)小波變換(CWT)相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)估計(jì)方法。首先,利用多尺度邊緣檢測(cè)算法,得到抗噪性好、邊緣連續(xù)清晰的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣圖像。然后,利用連續(xù)小波變換把目標(biāo)序列圖像映射到運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)空間。該方法同時(shí)擁有MED和CWT的優(yōu)良特性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法是對(duì)旋轉(zhuǎn)、遮擋和有噪等復(fù)雜運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)的有效方法。
提出了一種基于多尺度邊緣檢測(cè)(MED)與連續(xù)小波變換(CWT)相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)估計(jì)方法。首先,利用多尺度邊緣檢測(cè)算法,得到抗噪性好、邊緣連續(xù)清晰的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣圖像。然后,利用連續(xù)小波變換把目標(biāo)序列圖像映射到運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參數(shù)空間。該方法同時(shí)擁有MED和CWT的優(yōu)良特性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法是對(duì)旋轉(zhuǎn)、遮擋和有噪等復(fù)雜運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)的有效方法。
2005, 27(5): 762-766.
摘要:
研究表明VBR視頻流量具有較強(qiáng)的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性和突發(fā)性,該文利用高階自回歸過(guò)程預(yù)測(cè)其流量,并進(jìn)行概率分布轉(zhuǎn)換,同時(shí)提出了一種新的動(dòng)態(tài)帶寬分配算法--滯回算法,與Chiruvolu(1998)提出的門限算法,及Iraqi(1999)提出的基于GOP場(chǎng)景檢測(cè)的帶寬分配方案相比,對(duì)緩存尺寸的需求、信元丟失率等性能有明顯提高。仿真表明,該算法能夠以較低的開(kāi)銷(帶寬重分配次數(shù)百分比2%)同時(shí)兼顧了信元丟失率和帶寬利用率,而且只有在緩存隊(duì)長(zhǎng)超過(guò)迂回門限時(shí)才觸發(fā)帶寬重分配過(guò)程,有利于在線實(shí)現(xiàn)。
研究表明VBR視頻流量具有較強(qiáng)的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性和突發(fā)性,該文利用高階自回歸過(guò)程預(yù)測(cè)其流量,并進(jìn)行概率分布轉(zhuǎn)換,同時(shí)提出了一種新的動(dòng)態(tài)帶寬分配算法--滯回算法,與Chiruvolu(1998)提出的門限算法,及Iraqi(1999)提出的基于GOP場(chǎng)景檢測(cè)的帶寬分配方案相比,對(duì)緩存尺寸的需求、信元丟失率等性能有明顯提高。仿真表明,該算法能夠以較低的開(kāi)銷(帶寬重分配次數(shù)百分比2%)同時(shí)兼顧了信元丟失率和帶寬利用率,而且只有在緩存隊(duì)長(zhǎng)超過(guò)迂回門限時(shí)才觸發(fā)帶寬重分配過(guò)程,有利于在線實(shí)現(xiàn)。
2005, 27(5): 767-770.
摘要:
隨著合成孔徑雷達(dá)(SAR)飛速地發(fā)展和廣泛地應(yīng)用,針對(duì)合成孔徑雷達(dá)的干擾手段也越來(lái)越多.提高合成孔徑雷達(dá)抑制干擾能力,是保證SAR成像性能的重要條件.該文分析了常見(jiàn)的窄帶干擾(NBI)的特性,并提出了一種基于回波數(shù)據(jù)特征子空間濾波的干擾抑制方法.結(jié)合仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理表明該方法可有效地抑制窄帶干擾.
隨著合成孔徑雷達(dá)(SAR)飛速地發(fā)展和廣泛地應(yīng)用,針對(duì)合成孔徑雷達(dá)的干擾手段也越來(lái)越多.提高合成孔徑雷達(dá)抑制干擾能力,是保證SAR成像性能的重要條件.該文分析了常見(jiàn)的窄帶干擾(NBI)的特性,并提出了一種基于回波數(shù)據(jù)特征子空間濾波的干擾抑制方法.結(jié)合仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理表明該方法可有效地抑制窄帶干擾.
2005, 27(5): 771-774.
摘要:
在一定條件下,分布式小衛(wèi)星雙基SAR可近似認(rèn)為是一種信號(hào)發(fā)射器與接收器平行運(yùn)動(dòng)的雙基SAR系統(tǒng)。針對(duì)其結(jié)構(gòu)特點(diǎn),該文提出一種基于距離補(bǔ)償?shù)某上穹椒?。通過(guò)該方法可把雙基SAR的相位信息以單基SAR 的形式表示,這樣就可利用單基SAR的成像算法對(duì)雙基SAR進(jìn)行研究。本文結(jié)合波數(shù)域算法對(duì)這一方法進(jìn)行了闡述,并給出了仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明,該方法可有效應(yīng)用于分布式小衛(wèi)星雙基SAR的成像中。
在一定條件下,分布式小衛(wèi)星雙基SAR可近似認(rèn)為是一種信號(hào)發(fā)射器與接收器平行運(yùn)動(dòng)的雙基SAR系統(tǒng)。針對(duì)其結(jié)構(gòu)特點(diǎn),該文提出一種基于距離補(bǔ)償?shù)某上穹椒?。通過(guò)該方法可把雙基SAR的相位信息以單基SAR 的形式表示,這樣就可利用單基SAR的成像算法對(duì)雙基SAR進(jìn)行研究。本文結(jié)合波數(shù)域算法對(duì)這一方法進(jìn)行了闡述,并給出了仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明,該方法可有效應(yīng)用于分布式小衛(wèi)星雙基SAR的成像中。
2005, 27(5): 775-778.
摘要:
以瑞利模型為例研究了基于功率補(bǔ)償?shù)暮铣煽讖嚼走_(dá)(SAR)模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)飽和校正方法,并把該方法推廣到了韋布爾模型,分析了韋布爾飽和校正方法對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的適用情況,證明了校正的有效性。
以瑞利模型為例研究了基于功率補(bǔ)償?shù)暮铣煽讖嚼走_(dá)(SAR)模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)飽和校正方法,并把該方法推廣到了韋布爾模型,分析了韋布爾飽和校正方法對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的適用情況,證明了校正的有效性。
2005, 27(5): 779-783.
摘要:
該文根據(jù)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像局部相關(guān)性較弱,存在相干斑噪聲的特點(diǎn),提出了一種基于提升小波的SAR圖像有損壓縮算法。它可有效去除相干斑噪聲,提高計(jì)算精度和速度,改進(jìn)SAR圖像的壓縮性能。該算法采用了嵌入式零樹(shù)小波的編碼方法,很好地利用小波系數(shù)的特性,使得輸出的碼流具有嵌入特性。利用大量的實(shí)際SAR圖像對(duì)所提算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,并與其它圖像壓縮算法進(jìn)行了對(duì)比分析,表明所提算法是有效的。
該文根據(jù)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像局部相關(guān)性較弱,存在相干斑噪聲的特點(diǎn),提出了一種基于提升小波的SAR圖像有損壓縮算法。它可有效去除相干斑噪聲,提高計(jì)算精度和速度,改進(jìn)SAR圖像的壓縮性能。該算法采用了嵌入式零樹(shù)小波的編碼方法,很好地利用小波系數(shù)的特性,使得輸出的碼流具有嵌入特性。利用大量的實(shí)際SAR圖像對(duì)所提算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,并與其它圖像壓縮算法進(jìn)行了對(duì)比分析,表明所提算法是有效的。
2005, 27(5): 784-788.
摘要:
該文研究了雷達(dá)目標(biāo)一維散射中心的提取及其特性,針對(duì)一維散射中心的特點(diǎn),提出了一種基于模糊分布的分類器。該分類器對(duì)特征矢量長(zhǎng)度沒(méi)有一致性要求,并可根據(jù)測(cè)試樣本靈活選擇訓(xùn)練樣本,有效地解決了以一維散射中心為特征的識(shí)別問(wèn)題。
該文研究了雷達(dá)目標(biāo)一維散射中心的提取及其特性,針對(duì)一維散射中心的特點(diǎn),提出了一種基于模糊分布的分類器。該分類器對(duì)特征矢量長(zhǎng)度沒(méi)有一致性要求,并可根據(jù)測(cè)試樣本靈活選擇訓(xùn)練樣本,有效地解決了以一維散射中心為特征的識(shí)別問(wèn)題。
2005, 27(5): 789-792.
摘要:
該文分析了連續(xù)波雷達(dá)參差多頻測(cè)距算法的局限性,提出了多頻連續(xù)波雷達(dá)的兩種測(cè)距算法,即多頻到雙頻測(cè)距法和二次相差法,并介紹了它們的基本原理。最后對(duì)兩種方法進(jìn)行了對(duì)比,并進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明, 兩種測(cè)距算法都達(dá)到了比較高的測(cè)距精度,在最后雙頻對(duì)應(yīng)的最大不模糊距離相同的基礎(chǔ)上,兩種算法的測(cè)距精度相當(dāng)。
該文分析了連續(xù)波雷達(dá)參差多頻測(cè)距算法的局限性,提出了多頻連續(xù)波雷達(dá)的兩種測(cè)距算法,即多頻到雙頻測(cè)距法和二次相差法,并介紹了它們的基本原理。最后對(duì)兩種方法進(jìn)行了對(duì)比,并進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明, 兩種測(cè)距算法都達(dá)到了比較高的測(cè)距精度,在最后雙頻對(duì)應(yīng)的最大不模糊距離相同的基礎(chǔ)上,兩種算法的測(cè)距精度相當(dāng)。
2005, 27(5): 793-796.
摘要:
為了避免被動(dòng)跟蹤中非線性帶來(lái)的計(jì)算復(fù)雜化及精度的下降問(wèn)題,該文首先采用最小二乘法對(duì)目標(biāo)的狀態(tài)進(jìn)行粗估計(jì),然后采用當(dāng)前機(jī)動(dòng)目標(biāo)模型和自適應(yīng)跟蹤算法進(jìn)行線性的卡爾曼濾波,以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)較高精度的定位和跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法對(duì)于勻速和勻加速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)都可以達(dá)到良好的跟蹤效果,其誤差遠(yuǎn)小于經(jīng)典的singer方法;對(duì)于強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo),singer方法將失效,而本文方法仍能實(shí)時(shí)辨識(shí)出目標(biāo)的速度和加速度,并且估計(jì)效果良好。
為了避免被動(dòng)跟蹤中非線性帶來(lái)的計(jì)算復(fù)雜化及精度的下降問(wèn)題,該文首先采用最小二乘法對(duì)目標(biāo)的狀態(tài)進(jìn)行粗估計(jì),然后采用當(dāng)前機(jī)動(dòng)目標(biāo)模型和自適應(yīng)跟蹤算法進(jìn)行線性的卡爾曼濾波,以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)較高精度的定位和跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法對(duì)于勻速和勻加速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)都可以達(dá)到良好的跟蹤效果,其誤差遠(yuǎn)小于經(jīng)典的singer方法;對(duì)于強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo),singer方法將失效,而本文方法仍能實(shí)時(shí)辨識(shí)出目標(biāo)的速度和加速度,并且估計(jì)效果良好。
2005, 27(5): 797-800.
摘要:
衛(wèi)星干擾源定位系統(tǒng)通過(guò)測(cè)量?jī)深w衛(wèi)星對(duì)干擾源形成的不同時(shí)差和頻差完成對(duì)未知干擾源的定位,但定位方程為3個(gè)非線性方程,難于求解。學(xué)者Haworth等人(1995,1997)提出了利用迭代的算法求解;然而該文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Haworth等人的迭代算法是發(fā)散的。該文通過(guò)詳細(xì)的推導(dǎo),指出了Haworth等人迭代算法的失誤,修改了Haworth等人的迭代算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了修改后的迭代算法的正確性。
衛(wèi)星干擾源定位系統(tǒng)通過(guò)測(cè)量?jī)深w衛(wèi)星對(duì)干擾源形成的不同時(shí)差和頻差完成對(duì)未知干擾源的定位,但定位方程為3個(gè)非線性方程,難于求解。學(xué)者Haworth等人(1995,1997)提出了利用迭代的算法求解;然而該文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Haworth等人的迭代算法是發(fā)散的。該文通過(guò)詳細(xì)的推導(dǎo),指出了Haworth等人迭代算法的失誤,修改了Haworth等人的迭代算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了修改后的迭代算法的正確性。
2005, 27(5): 801-804.
摘要:
在基于遺傳算法的陣列天線方向圖優(yōu)化問(wèn)題中,目標(biāo)函數(shù)的選取直接關(guān)系到方向圖的優(yōu)化結(jié)果和算法的效率。該文針對(duì)不同優(yōu)化目的的目標(biāo)函數(shù)選取方法,比較了各種目標(biāo)函數(shù)對(duì)方向圖優(yōu)化的影響,給出了一個(gè)在較大范圍內(nèi)通用的目標(biāo)函數(shù),同時(shí)分析了目標(biāo)函數(shù)中的權(quán)重的影響。
在基于遺傳算法的陣列天線方向圖優(yōu)化問(wèn)題中,目標(biāo)函數(shù)的選取直接關(guān)系到方向圖的優(yōu)化結(jié)果和算法的效率。該文針對(duì)不同優(yōu)化目的的目標(biāo)函數(shù)選取方法,比較了各種目標(biāo)函數(shù)對(duì)方向圖優(yōu)化的影響,給出了一個(gè)在較大范圍內(nèi)通用的目標(biāo)函數(shù),同時(shí)分析了目標(biāo)函數(shù)中的權(quán)重的影響。
2005, 27(5): 805-810.
摘要:
該文提出了一種基于染色體量子概率編碼的遺傳算法--QCGA。與傳統(tǒng)遺傳算法不同,在QCGA中, 單個(gè)個(gè)體不再表示某一個(gè)確定解,而是解的取值概率分布,覆蓋整個(gè)解空間;各個(gè)個(gè)體獨(dú)立并行演化,個(gè)體間通過(guò)一個(gè)新的交叉算子實(shí)現(xiàn)演化信息的交換,同時(shí)設(shè)計(jì)了一個(gè)新的變異算子以增強(qiáng)算法的局部尋優(yōu)能力。為了充分考察該算法的有效性和先進(jìn)性,將其應(yīng)用于典型函數(shù)優(yōu)化、0-1背包問(wèn)題和時(shí)間序列中頻繁結(jié)構(gòu)模式搜索等問(wèn)題的求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有同類算法相比,該算法在具有很高搜索效率的同時(shí),仍能維持很高的種群多樣性, 因而適用于復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的求解。
該文提出了一種基于染色體量子概率編碼的遺傳算法--QCGA。與傳統(tǒng)遺傳算法不同,在QCGA中, 單個(gè)個(gè)體不再表示某一個(gè)確定解,而是解的取值概率分布,覆蓋整個(gè)解空間;各個(gè)個(gè)體獨(dú)立并行演化,個(gè)體間通過(guò)一個(gè)新的交叉算子實(shí)現(xiàn)演化信息的交換,同時(shí)設(shè)計(jì)了一個(gè)新的變異算子以增強(qiáng)算法的局部尋優(yōu)能力。為了充分考察該算法的有效性和先進(jìn)性,將其應(yīng)用于典型函數(shù)優(yōu)化、0-1背包問(wèn)題和時(shí)間序列中頻繁結(jié)構(gòu)模式搜索等問(wèn)題的求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有同類算法相比,該算法在具有很高搜索效率的同時(shí),仍能維持很高的種群多樣性, 因而適用于復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的求解。
2005, 27(5): 811-813.
摘要:
該文提出了一種利用糾纏粒子對(duì)交換的量子信息簽名方案。在該簽名方案中,Alice根據(jù)消息的編碼對(duì)自己的糾纏粒子對(duì)作一局域操作,在與系統(tǒng)管理員及Bob進(jìn)行粒子對(duì)交換后測(cè)量的結(jié)果即為消息的簽名,Bob根據(jù)三方測(cè)量結(jié)果可以驗(yàn)證簽名。該方案具有絕對(duì)的安全性,可以應(yīng)用在量子通信網(wǎng)絡(luò)中,同時(shí)還具有量子身份認(rèn)證的功能,并且在現(xiàn)有技術(shù)條件上完全能夠?qū)崿F(xiàn)。
該文提出了一種利用糾纏粒子對(duì)交換的量子信息簽名方案。在該簽名方案中,Alice根據(jù)消息的編碼對(duì)自己的糾纏粒子對(duì)作一局域操作,在與系統(tǒng)管理員及Bob進(jìn)行粒子對(duì)交換后測(cè)量的結(jié)果即為消息的簽名,Bob根據(jù)三方測(cè)量結(jié)果可以驗(yàn)證簽名。該方案具有絕對(duì)的安全性,可以應(yīng)用在量子通信網(wǎng)絡(luò)中,同時(shí)還具有量子身份認(rèn)證的功能,并且在現(xiàn)有技術(shù)條件上完全能夠?qū)崿F(xiàn)。
2005, 27(5): 814-818.
摘要:
基于生化反應(yīng)原理的DNA計(jì)算由于在解決一類困難問(wèn)題,特別是NP-完全問(wèn)題上具有硅計(jì)算機(jī)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),因此對(duì)DNA計(jì)算的研究具有重要意義。利用在基于表面的DNA計(jì)算中采用熒光標(biāo)記的策略,提出了一種基于DNA計(jì)算的一類特殊整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題最優(yōu)解的求解算法,新算法利用熒光猝滅技術(shù),通過(guò)觀察DNA分子表面的熒光來(lái)排除非解。算法分析表明,新提出的基于DNA計(jì)算的求解算法具有編碼簡(jiǎn)單和錯(cuò)誤率低等特點(diǎn)。
基于生化反應(yīng)原理的DNA計(jì)算由于在解決一類困難問(wèn)題,特別是NP-完全問(wèn)題上具有硅計(jì)算機(jī)無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),因此對(duì)DNA計(jì)算的研究具有重要意義。利用在基于表面的DNA計(jì)算中采用熒光標(biāo)記的策略,提出了一種基于DNA計(jì)算的一類特殊整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題最優(yōu)解的求解算法,新算法利用熒光猝滅技術(shù),通過(guò)觀察DNA分子表面的熒光來(lái)排除非解。算法分析表明,新提出的基于DNA計(jì)算的求解算法具有編碼簡(jiǎn)單和錯(cuò)誤率低等特點(diǎn)。
2005, 27(5): 819-822.
摘要:
該文根據(jù)諧波回旋速調(diào)管放大器的注.波互作用特點(diǎn),分析了放大器穩(wěn)定工作的條件:對(duì)Ka波段二次諧波三腔回旋速調(diào)管放大器的注-波互作用進(jìn)行了模擬計(jì)算,對(duì)放大器的注.波互作用電路參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。模擬計(jì)算結(jié)果表明,在電子注電壓為70kV,電子注電流15A,工作磁場(chǎng)為0.685T時(shí),在35GHz頻率放大器可以獲得超過(guò)250kW的輸出功率,大于21dB的增益,23%的效率和約為120MHz的帶寬。計(jì)算結(jié)果為實(shí)際工程設(shè)計(jì)提供了有益的參考。
該文根據(jù)諧波回旋速調(diào)管放大器的注.波互作用特點(diǎn),分析了放大器穩(wěn)定工作的條件:對(duì)Ka波段二次諧波三腔回旋速調(diào)管放大器的注-波互作用進(jìn)行了模擬計(jì)算,對(duì)放大器的注.波互作用電路參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。模擬計(jì)算結(jié)果表明,在電子注電壓為70kV,電子注電流15A,工作磁場(chǎng)為0.685T時(shí),在35GHz頻率放大器可以獲得超過(guò)250kW的輸出功率,大于21dB的增益,23%的效率和約為120MHz的帶寬。計(jì)算結(jié)果為實(shí)際工程設(shè)計(jì)提供了有益的參考。
2005, 27(5): 823-826.
摘要:
該文分析了三值互斥變量的約束條件,提出一種三值互斥變量的圖形表示方法和圖形化簡(jiǎn)規(guī)則,大大壓縮了卡諾圖的規(guī)模,把變量的互斥性直觀地表現(xiàn)出來(lái),化簡(jiǎn)直觀方便。
該文分析了三值互斥變量的約束條件,提出一種三值互斥變量的圖形表示方法和圖形化簡(jiǎn)規(guī)則,大大壓縮了卡諾圖的規(guī)模,把變量的互斥性直觀地表現(xiàn)出來(lái),化簡(jiǎn)直觀方便。
2005, 27(5): 827-834.
摘要:
移動(dòng)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)是由一組帶有無(wú)線收發(fā)裝置的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成的一個(gè)支持多跳的臨時(shí)性的網(wǎng)絡(luò)自治系統(tǒng)。由于移動(dòng)自組網(wǎng)的大多數(shù)節(jié)點(diǎn)是由有限壽命的電池來(lái)提供能量,因此節(jié)能策略正逐步成為設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)路由協(xié)議的一個(gè)重要依據(jù)。通過(guò)分析現(xiàn)有移動(dòng)自組網(wǎng)的節(jié)能路由策略,給出了未來(lái)該領(lǐng)域的若干研究方向。
移動(dòng)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)是由一組帶有無(wú)線收發(fā)裝置的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成的一個(gè)支持多跳的臨時(shí)性的網(wǎng)絡(luò)自治系統(tǒng)。由于移動(dòng)自組網(wǎng)的大多數(shù)節(jié)點(diǎn)是由有限壽命的電池來(lái)提供能量,因此節(jié)能策略正逐步成為設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)路由協(xié)議的一個(gè)重要依據(jù)。通過(guò)分析現(xiàn)有移動(dòng)自組網(wǎng)的節(jié)能路由策略,給出了未來(lái)該領(lǐng)域的若干研究方向。
2005, 27(5): 835-837.
摘要:
基于集成學(xué)習(xí)提出了一種新的模糊分類規(guī)則的產(chǎn)生算法。將分類規(guī)則的前件、后件模糊化,在自適應(yīng)提升(Adaptive Boosting,AdaBoost)算法的迭代中,調(diào)整訓(xùn)練實(shí)例的分布,利用遺傳算法產(chǎn)生模糊分類規(guī)則。并在規(guī)則學(xué)習(xí)的適應(yīng)度函數(shù)中引入訓(xùn)練實(shí)例的分布,使得模糊分類規(guī)則在產(chǎn)生階段就考慮相互之間的協(xié)作,產(chǎn)生具有互補(bǔ)性的分類規(guī)則集。從而改善了模糊分類規(guī)則的整體識(shí)別能力,提高了分類識(shí)別精度。
基于集成學(xué)習(xí)提出了一種新的模糊分類規(guī)則的產(chǎn)生算法。將分類規(guī)則的前件、后件模糊化,在自適應(yīng)提升(Adaptive Boosting,AdaBoost)算法的迭代中,調(diào)整訓(xùn)練實(shí)例的分布,利用遺傳算法產(chǎn)生模糊分類規(guī)則。并在規(guī)則學(xué)習(xí)的適應(yīng)度函數(shù)中引入訓(xùn)練實(shí)例的分布,使得模糊分類規(guī)則在產(chǎn)生階段就考慮相互之間的協(xié)作,產(chǎn)生具有互補(bǔ)性的分類規(guī)則集。從而改善了模糊分類規(guī)則的整體識(shí)別能力,提高了分類識(shí)別精度。
2005, 27(5): 838-840.
摘要:
該文提出了一種功率變換的模糊型跨周調(diào)制模式(Fuzzy Pulse Skip Modulation,FPSM),它是基于作者提出的功率變換跨周調(diào)制(Pulse Skip Modulation,PSM)機(jī)理的一種優(yōu)化模式。PSM是功率變換的一種新調(diào)制模式,它具有效率高、響應(yīng)速度快、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。該文給出了FPSM輸入輸出變量的隸屬函數(shù)、模糊控制規(guī)則和解析結(jié)果。分析表明FPSM除具PSM之優(yōu)點(diǎn)外;同時(shí)較PSM有效降低了變換器的輸出電壓紋波,消除了音頻噪音影響。
該文提出了一種功率變換的模糊型跨周調(diào)制模式(Fuzzy Pulse Skip Modulation,FPSM),它是基于作者提出的功率變換跨周調(diào)制(Pulse Skip Modulation,PSM)機(jī)理的一種優(yōu)化模式。PSM是功率變換的一種新調(diào)制模式,它具有效率高、響應(yīng)速度快、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。該文給出了FPSM輸入輸出變量的隸屬函數(shù)、模糊控制規(guī)則和解析結(jié)果。分析表明FPSM除具PSM之優(yōu)點(diǎn)外;同時(shí)較PSM有效降低了變換器的輸出電壓紋波,消除了音頻噪音影響。
