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2001年 第23卷 第3期
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2001, 23(3): 209-214.
摘要:
該文研究了動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)下,無(wú)波長(zhǎng)變換的波分復(fù)用光傳送網(wǎng)采用固定選路時(shí)的波長(zhǎng)分配問(wèn)題,提出了一種中心式的波長(zhǎng)分配算法-最小影響算法。該算法能精確地描述某個(gè)波長(zhǎng)的分配對(duì)全網(wǎng)狀態(tài)的影響,因而能夠更有效地使用網(wǎng)絡(luò)資源。計(jì)算機(jī)仿真表明,如果用阻塞概率來(lái)衡量,該波長(zhǎng)分配算法優(yōu)于文獻(xiàn)中已有的典型算法。
該文研究了動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)下,無(wú)波長(zhǎng)變換的波分復(fù)用光傳送網(wǎng)采用固定選路時(shí)的波長(zhǎng)分配問(wèn)題,提出了一種中心式的波長(zhǎng)分配算法-最小影響算法。該算法能精確地描述某個(gè)波長(zhǎng)的分配對(duì)全網(wǎng)狀態(tài)的影響,因而能夠更有效地使用網(wǎng)絡(luò)資源。計(jì)算機(jī)仿真表明,如果用阻塞概率來(lái)衡量,該波長(zhǎng)分配算法優(yōu)于文獻(xiàn)中已有的典型算法。
2001, 23(3): 215-220.
摘要:
該文對(duì)于由網(wǎng)絡(luò)傳輸錯(cuò)誤導(dǎo)致的圖像數(shù)據(jù)丟失,提出了對(duì)丟失圖像信息的最優(yōu)估計(jì)模型。同時(shí)針對(duì)變換編碼圖像數(shù)據(jù)丟失提出了一種基于變換域利用相鄰子塊的邊界信息估計(jì)受損子塊信息的技術(shù),以及對(duì)丟失信息最優(yōu)估計(jì)的實(shí)現(xiàn)算法與信噪比增益的解析形式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,重建圖像信噪比可提高1020dB,主觀質(zhì)量從1級(jí)可改善達(dá)到34級(jí),同現(xiàn)有的其他方案相比,低頻與高頻信息的恢復(fù)效果都有改善,同時(shí)算法簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn)。
該文對(duì)于由網(wǎng)絡(luò)傳輸錯(cuò)誤導(dǎo)致的圖像數(shù)據(jù)丟失,提出了對(duì)丟失圖像信息的最優(yōu)估計(jì)模型。同時(shí)針對(duì)變換編碼圖像數(shù)據(jù)丟失提出了一種基于變換域利用相鄰子塊的邊界信息估計(jì)受損子塊信息的技術(shù),以及對(duì)丟失信息最優(yōu)估計(jì)的實(shí)現(xiàn)算法與信噪比增益的解析形式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,重建圖像信噪比可提高1020dB,主觀質(zhì)量從1級(jí)可改善達(dá)到34級(jí),同現(xiàn)有的其他方案相比,低頻與高頻信息的恢復(fù)效果都有改善,同時(shí)算法簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn)。
2001, 23(3): 221-231.
摘要:
該文分析了現(xiàn)有智能網(wǎng)(IN)體系結(jié)構(gòu)在分布式計(jì)算和個(gè)人通信支持方面存在的缺陷,區(qū)分并定義了客戶化業(yè)務(wù)和個(gè)人業(yè)務(wù),結(jié)合CORBA、移動(dòng)代理和智能卡技術(shù),提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于分布式智能網(wǎng)的個(gè)人通信系統(tǒng)原型?？紤]到現(xiàn)有智能網(wǎng)的平滑過(guò)渡,文中給出了智能網(wǎng)的三階段演進(jìn)方案。
該文分析了現(xiàn)有智能網(wǎng)(IN)體系結(jié)構(gòu)在分布式計(jì)算和個(gè)人通信支持方面存在的缺陷,區(qū)分并定義了客戶化業(yè)務(wù)和個(gè)人業(yè)務(wù),結(jié)合CORBA、移動(dòng)代理和智能卡技術(shù),提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于分布式智能網(wǎng)的個(gè)人通信系統(tǒng)原型?？紤]到現(xiàn)有智能網(wǎng)的平滑過(guò)渡,文中給出了智能網(wǎng)的三階段演進(jìn)方案。
2001, 23(3): 232-240.
摘要:
跳頻通信網(wǎng)中用戶間跳頻碼碰撞會(huì)引起相互干擾,可采用獨(dú)立碰撞模型和4碰撞態(tài)的馬爾可夫模型加以研究。本文提出設(shè)定4種碰撞態(tài)下各有不同的誤碼和刪除概率,可用來(lái)調(diào)整復(fù)雜信道模型參數(shù)的影響。我們注意到在用戶數(shù)穩(wěn)定時(shí),4碰撞態(tài)的馬爾可夫過(guò)程是平穩(wěn)的,建議工程計(jì)算中采用可簡(jiǎn)化計(jì)算的獨(dú)立碰撞模型。
跳頻通信網(wǎng)中用戶間跳頻碼碰撞會(huì)引起相互干擾,可采用獨(dú)立碰撞模型和4碰撞態(tài)的馬爾可夫模型加以研究。本文提出設(shè)定4種碰撞態(tài)下各有不同的誤碼和刪除概率,可用來(lái)調(diào)整復(fù)雜信道模型參數(shù)的影響。我們注意到在用戶數(shù)穩(wěn)定時(shí),4碰撞態(tài)的馬爾可夫過(guò)程是平穩(wěn)的,建議工程計(jì)算中采用可簡(jiǎn)化計(jì)算的獨(dú)立碰撞模型。
2001, 23(3): 241-247.
摘要:
在瑞利衰落信道中,對(duì)于一個(gè)分組調(diào)制(Block Coded Modulation)碼的構(gòu)造通常是通過(guò)將具有盡可能大最小乘積距離和漢明距離的成分碼與Ungerboeck的集分割映射相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)的,但這種集分割映射方法使得構(gòu)造的BCM碼的路徑復(fù)雜度大大增加,造成了系統(tǒng)性能的下降。文章給出了一種新的集分割映射方法。仿真結(jié)果表明,采用這種方法構(gòu)造出的BCM碼在瑞利衰落信道中的性能較前者有很大的改善。
在瑞利衰落信道中,對(duì)于一個(gè)分組調(diào)制(Block Coded Modulation)碼的構(gòu)造通常是通過(guò)將具有盡可能大最小乘積距離和漢明距離的成分碼與Ungerboeck的集分割映射相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)的,但這種集分割映射方法使得構(gòu)造的BCM碼的路徑復(fù)雜度大大增加,造成了系統(tǒng)性能的下降。文章給出了一種新的集分割映射方法。仿真結(jié)果表明,采用這種方法構(gòu)造出的BCM碼在瑞利衰落信道中的性能較前者有很大的改善。
2001, 23(3): 248-254.
摘要:
目前,替代數(shù)據(jù)方法已逐漸成為時(shí)間序列的非線性成分檢驗(yàn)中廣為采用的一種方法。但對(duì)于具有同原始數(shù)據(jù)的均值和方差的線性相關(guān)高斯過(guò)程的零假設(shè),通常產(chǎn)生相應(yīng)替代數(shù)據(jù)的FT(FourierTransform)算法不能很好地重構(gòu)原始數(shù)據(jù)的Fourier頻譜。本文對(duì)替代數(shù)據(jù)方法進(jìn)行了研究,提出了一種改進(jìn)的FT算法,使得替代數(shù)據(jù)既具有原始數(shù)據(jù)的均值和方差,又具有原始數(shù)據(jù)的Fourier頻譜。利用Gauss數(shù)據(jù)和logistic方程產(chǎn)生的混沌時(shí)間序列數(shù)據(jù),證明本文提出的改進(jìn)算法是可行的,所產(chǎn)生的替代數(shù)據(jù)是合適的。
目前,替代數(shù)據(jù)方法已逐漸成為時(shí)間序列的非線性成分檢驗(yàn)中廣為采用的一種方法。但對(duì)于具有同原始數(shù)據(jù)的均值和方差的線性相關(guān)高斯過(guò)程的零假設(shè),通常產(chǎn)生相應(yīng)替代數(shù)據(jù)的FT(FourierTransform)算法不能很好地重構(gòu)原始數(shù)據(jù)的Fourier頻譜。本文對(duì)替代數(shù)據(jù)方法進(jìn)行了研究,提出了一種改進(jìn)的FT算法,使得替代數(shù)據(jù)既具有原始數(shù)據(jù)的均值和方差,又具有原始數(shù)據(jù)的Fourier頻譜。利用Gauss數(shù)據(jù)和logistic方程產(chǎn)生的混沌時(shí)間序列數(shù)據(jù),證明本文提出的改進(jìn)算法是可行的,所產(chǎn)生的替代數(shù)據(jù)是合適的。
2001, 23(3): 255-260.
摘要:
寬帶數(shù)字接收系統(tǒng)要以大的調(diào)諧帶寬截獲窄帶信號(hào),要求數(shù)字下變頻器具有高的數(shù)據(jù)率和快的調(diào)諧時(shí)間,現(xiàn)有的商用數(shù)字下變頻器不能滿足這些要求。本文提出一種高效實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),綜合利用DFT濾波器的靈活性和多相濾波的高效性,按照先抽取數(shù)據(jù),再低通濾波、混頻的順序,較好地解決了硬件速度和高速數(shù)據(jù)流不匹配的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證明了處理結(jié)構(gòu)的有效性。
寬帶數(shù)字接收系統(tǒng)要以大的調(diào)諧帶寬截獲窄帶信號(hào),要求數(shù)字下變頻器具有高的數(shù)據(jù)率和快的調(diào)諧時(shí)間,現(xiàn)有的商用數(shù)字下變頻器不能滿足這些要求。本文提出一種高效實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),綜合利用DFT濾波器的靈活性和多相濾波的高效性,按照先抽取數(shù)據(jù),再低通濾波、混頻的順序,較好地解決了硬件速度和高速數(shù)據(jù)流不匹配的問(wèn)題。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證明了處理結(jié)構(gòu)的有效性。
2001, 23(3): 261-267.
摘要:
該文首先分析了降維空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)的一般原理,接著從理論上證明了在處理器維數(shù)和輔助樣本數(shù)相同的條件下降維STAP的互譜方法(CSM)提供了特征空間內(nèi)所有降維處理方法的性能上界。文中還通過(guò)仿真將兩種固定結(jié)構(gòu)的降維方法與CSM做了性能比較,結(jié)果表明時(shí)域預(yù)濾波級(jí)聯(lián)局域空時(shí)聯(lián)合處理法(3DT-SAP)非常接近性能上界,是一種非常有效的降維方法。
該文首先分析了降維空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)的一般原理,接著從理論上證明了在處理器維數(shù)和輔助樣本數(shù)相同的條件下降維STAP的互譜方法(CSM)提供了特征空間內(nèi)所有降維處理方法的性能上界。文中還通過(guò)仿真將兩種固定結(jié)構(gòu)的降維方法與CSM做了性能比較,結(jié)果表明時(shí)域預(yù)濾波級(jí)聯(lián)局域空時(shí)聯(lián)合處理法(3DT-SAP)非常接近性能上界,是一種非常有效的降維方法。
2001, 23(3): 268-274.
摘要:
分析了線性調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)信號(hào)(LMFS)的形式及成像的特點(diǎn),利用對(duì)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的設(shè)計(jì),提出了此類(lèi)信號(hào)切實(shí)可行的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方案;提出了兩種形成延展目標(biāo)ISAR像的拼接方法;最后通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法的有效性并通過(guò)仿真驗(yàn)證了所提ISAR像拼接方法的正確性。
分析了線性調(diào)頻步進(jìn)雷達(dá)信號(hào)(LMFS)的形式及成像的特點(diǎn),利用對(duì)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的設(shè)計(jì),提出了此類(lèi)信號(hào)切實(shí)可行的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方案;提出了兩種形成延展目標(biāo)ISAR像的拼接方法;最后通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法的有效性并通過(guò)仿真驗(yàn)證了所提ISAR像拼接方法的正確性。
2001, 23(3): 275-279.
摘要:
平面陣單脈沖測(cè)角具有方位、俯仰二維方向信息耦合的特點(diǎn),需要利用二維單脈沖信息聯(lián)合進(jìn)行角度估計(jì)。本文基于最大似然單脈沖測(cè)角算法,采用線性約束自適應(yīng)波束形成方法,將二維角度聯(lián)合估計(jì)簡(jiǎn)化為一維角度估計(jì),具有較好的可實(shí)現(xiàn)性。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
平面陣單脈沖測(cè)角具有方位、俯仰二維方向信息耦合的特點(diǎn),需要利用二維單脈沖信息聯(lián)合進(jìn)行角度估計(jì)。本文基于最大似然單脈沖測(cè)角算法,采用線性約束自適應(yīng)波束形成方法,將二維角度聯(lián)合估計(jì)簡(jiǎn)化為一維角度估計(jì),具有較好的可實(shí)現(xiàn)性。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
2001, 23(3): 280-285.
摘要:
該文提出多模式對(duì)連接權(quán)矩陣的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,并給出了嚴(yán)格的理論證明。該算法能夠?qū)⒍鄠€(gè)模糊模式對(duì)可靠地編碼存儲(chǔ)到盡可能少的連接權(quán)矩陣中,從而大大地減少存儲(chǔ)空間,而且容易實(shí)現(xiàn),并舉例驗(yàn)證了它的有效性。
該文提出多模式對(duì)連接權(quán)矩陣的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,并給出了嚴(yán)格的理論證明。該算法能夠?qū)⒍鄠€(gè)模糊模式對(duì)可靠地編碼存儲(chǔ)到盡可能少的連接權(quán)矩陣中,從而大大地減少存儲(chǔ)空間,而且容易實(shí)現(xiàn),并舉例驗(yàn)證了它的有效性。
2001, 23(3): 286-291.
摘要:
基于線陣,討論成片零點(diǎn)的相位控制,提出和采用快速算法、部分單元控制方法和約束非線性離散變量?jī)?yōu)化算法。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)學(xué)模型和仿真結(jié)果的正確性。
基于線陣,討論成片零點(diǎn)的相位控制,提出和采用快速算法、部分單元控制方法和約束非線性離散變量?jī)?yōu)化算法。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)學(xué)模型和仿真結(jié)果的正確性。
2001, 23(3): 292-299.
摘要:
該文介紹了寬頻帶360模擬移相器的設(shè)計(jì)理論。針對(duì)移相器的線性調(diào)相、平衡插入損耗波動(dòng)、寬頻帶等進(jìn)行了詳細(xì)的探討,且推導(dǎo)出確定移相器頻帶寬度的目標(biāo)函數(shù)。用CAD方法迅速而準(zhǔn)確地優(yōu)化各網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)參量。采用微波集成電路工藝制作的L波段模擬移相器在1.3～2.1GHz范圍內(nèi)可獲得360連續(xù)可變相移,最大調(diào)相電壓18V,中心頻率線性度優(yōu)于2.5％,插入損耗波動(dòng)小于3dB。綜合性能均優(yōu)于國(guó)內(nèi)報(bào)道的移相器。
該文介紹了寬頻帶360模擬移相器的設(shè)計(jì)理論。針對(duì)移相器的線性調(diào)相、平衡插入損耗波動(dòng)、寬頻帶等進(jìn)行了詳細(xì)的探討,且推導(dǎo)出確定移相器頻帶寬度的目標(biāo)函數(shù)。用CAD方法迅速而準(zhǔn)確地優(yōu)化各網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)參量。采用微波集成電路工藝制作的L波段模擬移相器在1.3～2.1GHz范圍內(nèi)可獲得360連續(xù)可變相移,最大調(diào)相電壓18V,中心頻率線性度優(yōu)于2.5％,插入損耗波動(dòng)小于3dB。綜合性能均優(yōu)于國(guó)內(nèi)報(bào)道的移相器。
2001, 23(3): 300-303.
摘要:
引入一個(gè)特征函數(shù)用以定量刻畫(huà)最優(yōu)化計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性。利用該特征函數(shù)得到了一族范數(shù)下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的判定條件及下三角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的充分必要條件。所得結(jié)果推廣了Bouzerdoum,Killy,Sugawara等人的結(jié)論。
引入一個(gè)特征函數(shù)用以定量刻畫(huà)最優(yōu)化計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性。利用該特征函數(shù)得到了一族范數(shù)下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的判定條件及下三角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的充分必要條件。所得結(jié)果推廣了Bouzerdoum,Killy,Sugawara等人的結(jié)論。
2001, 23(3): 304-307.
摘要:
該文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于微波電路的一種新的訓(xùn)練算法,是基于誤差反傳算法與模擬退火算法相結(jié)合的。本算法可以解決BP網(wǎng)的局部最小問(wèn)題。并且不用對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)作任何改動(dòng)。通過(guò)一個(gè)具體算例的計(jì)算驗(yàn)證了這種算法。
該文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于微波電路的一種新的訓(xùn)練算法,是基于誤差反傳算法與模擬退火算法相結(jié)合的。本算法可以解決BP網(wǎng)的局部最小問(wèn)題。并且不用對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)作任何改動(dòng)。通過(guò)一個(gè)具體算例的計(jì)算驗(yàn)證了這種算法。
2001, 23(3): 308-312.
摘要:
在高分辨率合成孔徑雷達(dá)(SAR)信號(hào)處理中,距離遷移校正是成像處理的關(guān)鍵步驟。距離-多普勒(R-D)方法在R-D域中通過(guò)插值處理來(lái)完成遷移校正。本文首先對(duì)距離遷移問(wèn)題進(jìn)行分析,然后研究R-D方法中常用的三種插值算法:最鄰域近似、拉格朗日插值和sinc插值,給出它們的一般表達(dá)式,比較其運(yùn)算量;最后通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,以點(diǎn)目標(biāo)為例,分析它們對(duì)成像結(jié)果的影響。
在高分辨率合成孔徑雷達(dá)(SAR)信號(hào)處理中,距離遷移校正是成像處理的關(guān)鍵步驟。距離-多普勒(R-D)方法在R-D域中通過(guò)插值處理來(lái)完成遷移校正。本文首先對(duì)距離遷移問(wèn)題進(jìn)行分析,然后研究R-D方法中常用的三種插值算法:最鄰域近似、拉格朗日插值和sinc插值,給出它們的一般表達(dá)式,比較其運(yùn)算量;最后通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,以點(diǎn)目標(biāo)為例,分析它們對(duì)成像結(jié)果的影響。
