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2001年 第23卷 第4期
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2001, 23(4): 313-320.
摘要:
散射函數(shù)是描述時(shí)間-頻率色散信道特性的最重要的數(shù)學(xué)方法之一,它集中反映了信道在時(shí)域和頻域的色散特征,并還在一定程度上反映出角度色散的分布情況。本文對(duì)城市微蜂窩移動(dòng)通信多徑色散信道的散射函數(shù)及其數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了研究和推導(dǎo),并對(duì)不同色散影響情況下的移動(dòng)信道散射函數(shù)模型進(jìn)行了仿真和分析。
散射函數(shù)是描述時(shí)間-頻率色散信道特性的最重要的數(shù)學(xué)方法之一,它集中反映了信道在時(shí)域和頻域的色散特征,并還在一定程度上反映出角度色散的分布情況。本文對(duì)城市微蜂窩移動(dòng)通信多徑色散信道的散射函數(shù)及其數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了研究和推導(dǎo),并對(duì)不同色散影響情況下的移動(dòng)信道散射函數(shù)模型進(jìn)行了仿真和分析。
2001, 23(4): 321-326.
摘要:
該文首先利用Harn數(shù)字簽名方案建立了基于身份的交互式用戶(hù)認(rèn)證與雙向認(rèn)證方案,并首次將這種基于身份的交互式用戶(hù)認(rèn)證方案推廣為基于身份的交互式共享認(rèn)證方案,使得認(rèn)證系統(tǒng)的n名驗(yàn)證者中t名以上驗(yàn)證者才能驗(yàn)證用戶(hù)身份的有效性,從而可以有效地防止認(rèn)證系統(tǒng)個(gè)別管理人員的作弊行為,提高了認(rèn)證系統(tǒng)的安全級(jí)別與可用性。
該文首先利用Harn數(shù)字簽名方案建立了基于身份的交互式用戶(hù)認(rèn)證與雙向認(rèn)證方案,并首次將這種基于身份的交互式用戶(hù)認(rèn)證方案推廣為基于身份的交互式共享認(rèn)證方案,使得認(rèn)證系統(tǒng)的n名驗(yàn)證者中t名以上驗(yàn)證者才能驗(yàn)證用戶(hù)身份的有效性,從而可以有效地防止認(rèn)證系統(tǒng)個(gè)別管理人員的作弊行為,提高了認(rèn)證系統(tǒng)的安全級(jí)別與可用性。
2001, 23(4): 327-331.
摘要:
該文提出了一種基于復(fù)數(shù)幀段輸入HMM的語(yǔ)音識(shí)別方法,它采用相繼的復(fù)數(shù)幀組成的特征參數(shù)向量作為語(yǔ)音識(shí)別HMM的輸入,能有效地在語(yǔ)音識(shí)別HMM中引入幀間相關(guān)信息。為了進(jìn)一步改善復(fù)數(shù)幀段輸入HMM的輸出概率分布函數(shù),作者還提出了用MGDF和RBF函數(shù)作為復(fù)數(shù)幀段輸入HMM的輸出概率分布函數(shù)的方法。通過(guò)對(duì)非特定人漢語(yǔ)孤立數(shù)字和連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別試驗(yàn),證實(shí)了該文提出的引入幀間相關(guān)信息方法的有效性。
該文提出了一種基于復(fù)數(shù)幀段輸入HMM的語(yǔ)音識(shí)別方法,它采用相繼的復(fù)數(shù)幀組成的特征參數(shù)向量作為語(yǔ)音識(shí)別HMM的輸入,能有效地在語(yǔ)音識(shí)別HMM中引入幀間相關(guān)信息。為了進(jìn)一步改善復(fù)數(shù)幀段輸入HMM的輸出概率分布函數(shù),作者還提出了用MGDF和RBF函數(shù)作為復(fù)數(shù)幀段輸入HMM的輸出概率分布函數(shù)的方法。通過(guò)對(duì)非特定人漢語(yǔ)孤立數(shù)字和連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別試驗(yàn),證實(shí)了該文提出的引入幀間相關(guān)信息方法的有效性。
2001, 23(4): 332-337.
摘要:
該文提出一種用于復(fù)雜的非線(xiàn)性未知系統(tǒng)辨識(shí)的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AFNN)。AFNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔,具有通用逼近的特性,能夠克服由于突變點(diǎn)的存在而對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)所帶來(lái)的誤差,提高整個(gè)系統(tǒng)的辨識(shí)精度。對(duì)空空導(dǎo)彈攻擊區(qū)辨識(shí)的仿真結(jié)果驗(yàn)證了AFNN網(wǎng)絡(luò)的有效性。
該文提出一種用于復(fù)雜的非線(xiàn)性未知系統(tǒng)辨識(shí)的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AFNN)。AFNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔,具有通用逼近的特性,能夠克服由于突變點(diǎn)的存在而對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)所帶來(lái)的誤差,提高整個(gè)系統(tǒng)的辨識(shí)精度。對(duì)空空導(dǎo)彈攻擊區(qū)辨識(shí)的仿真結(jié)果驗(yàn)證了AFNN網(wǎng)絡(luò)的有效性。
2001, 23(4): 338-344.
摘要:
基于協(xié)方差矩陣加權(quán)的波束形成方法(SMI)在計(jì)算加權(quán)向量時(shí)引進(jìn)干擾和噪聲的影響,投影方法在計(jì)算加權(quán)向量時(shí)引進(jìn)干擾信號(hào)的影響,這些都造成了波束形成效果的不理想。在有用信號(hào)的信噪比較高且出現(xiàn)較大的指向誤差時(shí),SMI和投影方法失效。本文針對(duì)上述問(wèn)題提出了利用信號(hào)周期平穩(wěn)性,采用周期波束形成方法來(lái)解決上述問(wèn)題。模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文的方法。
基于協(xié)方差矩陣加權(quán)的波束形成方法(SMI)在計(jì)算加權(quán)向量時(shí)引進(jìn)干擾和噪聲的影響,投影方法在計(jì)算加權(quán)向量時(shí)引進(jìn)干擾信號(hào)的影響,這些都造成了波束形成效果的不理想。在有用信號(hào)的信噪比較高且出現(xiàn)較大的指向誤差時(shí),SMI和投影方法失效。本文針對(duì)上述問(wèn)題提出了利用信號(hào)周期平穩(wěn)性,采用周期波束形成方法來(lái)解決上述問(wèn)題。模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文的方法。
2001, 23(4): 345-353.
摘要:
該文給出了一類(lèi)獨(dú)立源信號(hào)盲分離的訓(xùn)練算法。該類(lèi)算法都以測(cè)度概率密度函數(shù)的Kullback-Leibler距離作為目標(biāo)函數(shù),用來(lái)衡量源信號(hào)各分量的獨(dú)立性。該文利用多變量概率密度估計(jì)技術(shù)和自然梯度優(yōu)化算法,使目標(biāo)函數(shù)最小化,得出了兩種分離算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了算法的有效性。并與Infomax算法比較,性能較優(yōu)。
該文給出了一類(lèi)獨(dú)立源信號(hào)盲分離的訓(xùn)練算法。該類(lèi)算法都以測(cè)度概率密度函數(shù)的Kullback-Leibler距離作為目標(biāo)函數(shù),用來(lái)衡量源信號(hào)各分量的獨(dú)立性。該文利用多變量概率密度估計(jì)技術(shù)和自然梯度優(yōu)化算法,使目標(biāo)函數(shù)最小化,得出了兩種分離算法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明了算法的有效性。并與Infomax算法比較,性能較優(yōu)。
2001, 23(4): 354-359.
摘要:
討論了圖像目標(biāo)高速運(yùn)動(dòng)情況下鄰幀差分運(yùn)動(dòng)檢測(cè)法的嚴(yán)重缺陷。利用圖像能量、高階統(tǒng)計(jì)量理論,建立背景約束準(zhǔn)則,運(yùn)用塊處理技術(shù)對(duì)序列場(chǎng)景進(jìn)行快速背景重建,依靠重建背景進(jìn)行運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)。基于DSP C54X的平臺(tái)測(cè)試表明:該文算法背景重建速度快,1秒左右即可完成無(wú)失真重建;動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)精度高、與目標(biāo)速度無(wú)關(guān)。具有重要的理論及應(yīng)用價(jià)值。
討論了圖像目標(biāo)高速運(yùn)動(dòng)情況下鄰幀差分運(yùn)動(dòng)檢測(cè)法的嚴(yán)重缺陷。利用圖像能量、高階統(tǒng)計(jì)量理論,建立背景約束準(zhǔn)則,運(yùn)用塊處理技術(shù)對(duì)序列場(chǎng)景進(jìn)行快速背景重建,依靠重建背景進(jìn)行運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)。基于DSP C54X的平臺(tái)測(cè)試表明:該文算法背景重建速度快,1秒左右即可完成無(wú)失真重建;動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)精度高、與目標(biāo)速度無(wú)關(guān)。具有重要的理論及應(yīng)用價(jià)值。
2001, 23(4): 360-364.
摘要:
該文對(duì)綜合脈沖與孔徑雷達(dá)(SIAR)在脈沖綜合中距離與方向耦合柵瓣現(xiàn)象進(jìn)行了研究和分析,指出了產(chǎn)生距離與方向耦合柵瓣的原因,同時(shí)提出了兩種克服這種柵瓣現(xiàn)象的方法。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果表明了這兩種方法的有效性。
該文對(duì)綜合脈沖與孔徑雷達(dá)(SIAR)在脈沖綜合中距離與方向耦合柵瓣現(xiàn)象進(jìn)行了研究和分析,指出了產(chǎn)生距離與方向耦合柵瓣的原因,同時(shí)提出了兩種克服這種柵瓣現(xiàn)象的方法。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果表明了這兩種方法的有效性。
2001, 23(4): 365-372.
摘要:
確定低分辨雷達(dá)目標(biāo)橫向成像的距離定標(biāo)(橫向距離因子),是正確獲取目標(biāo)橫向距離像和進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的一個(gè)前提。根據(jù)逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)原理,目標(biāo)橫向距離因子取決于雷達(dá)波長(zhǎng)和目標(biāo)對(duì)于雷達(dá)視線(xiàn)(RLOS)在相干處理時(shí)間內(nèi)的轉(zhuǎn)角,前者可已知,但對(duì)于非合作的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),后者在簡(jiǎn)單的ISAR方式下,是難以確定的。該文根據(jù)合成陣列以及干涉SAR(INSAR)的原理,利用兩個(gè)水平方向放置的天線(xiàn),通過(guò)對(duì)兩個(gè)天線(xiàn)所成一維橫向距離像進(jìn)行比相,便可對(duì)目標(biāo)進(jìn)行橫向定標(biāo)。通過(guò)理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)證明,該方法是正確和有效可行的。
確定低分辨雷達(dá)目標(biāo)橫向成像的距離定標(biāo)(橫向距離因子),是正確獲取目標(biāo)橫向距離像和進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的一個(gè)前提。根據(jù)逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)原理,目標(biāo)橫向距離因子取決于雷達(dá)波長(zhǎng)和目標(biāo)對(duì)于雷達(dá)視線(xiàn)(RLOS)在相干處理時(shí)間內(nèi)的轉(zhuǎn)角,前者可已知,但對(duì)于非合作的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),后者在簡(jiǎn)單的ISAR方式下,是難以確定的。該文根據(jù)合成陣列以及干涉SAR(INSAR)的原理,利用兩個(gè)水平方向放置的天線(xiàn),通過(guò)對(duì)兩個(gè)天線(xiàn)所成一維橫向距離像進(jìn)行比相,便可對(duì)目標(biāo)進(jìn)行橫向定標(biāo)。通過(guò)理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)證明,該方法是正確和有效可行的。
2001, 23(4): 373-378.
摘要:
該文通過(guò)對(duì)R-D成像方法的分析，推導(dǎo)了在R-D成像方法下雷達(dá)工作頻率，信號(hào)帶寬與成像角之間的關(guān)系，并用計(jì)算機(jī)仿真進(jìn)行了驗(yàn)證。
該文通過(guò)對(duì)R-D成像方法的分析，推導(dǎo)了在R-D成像方法下雷達(dá)工作頻率，信號(hào)帶寬與成像角之間的關(guān)系，并用計(jì)算機(jī)仿真進(jìn)行了驗(yàn)證。
2001, 23(4): 379-387.
摘要:
該文提出了一種基于RELAX的自聚焦算法。根據(jù)多個(gè)特顯點(diǎn)和雜波同時(shí)存在的模型,該算法交替迭代地進(jìn)行相位校正和散射點(diǎn)參數(shù)估計(jì),在精確估計(jì)出散射點(diǎn)子回波參數(shù)的同時(shí)估計(jì)出自聚焦所需的相位誤差。由于該算法未對(duì)雜波和噪聲模型作任何假設(shè),可應(yīng)用于絕大多數(shù)成像場(chǎng)景,同時(shí)該算法可用于估計(jì)任何類(lèi)型的相位誤差,因此是一種穩(wěn)健的自聚焦算法。實(shí)際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明該方法是有效的。
該文提出了一種基于RELAX的自聚焦算法。根據(jù)多個(gè)特顯點(diǎn)和雜波同時(shí)存在的模型,該算法交替迭代地進(jìn)行相位校正和散射點(diǎn)參數(shù)估計(jì),在精確估計(jì)出散射點(diǎn)子回波參數(shù)的同時(shí)估計(jì)出自聚焦所需的相位誤差。由于該算法未對(duì)雜波和噪聲模型作任何假設(shè),可應(yīng)用于絕大多數(shù)成像場(chǎng)景,同時(shí)該算法可用于估計(jì)任何類(lèi)型的相位誤差,因此是一種穩(wěn)健的自聚焦算法。實(shí)際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明該方法是有效的。
2001, 23(4): 388-395.
摘要:
利用廣義惠更斯-菲涅爾原理,研究了考慮對(duì)數(shù)振幅起伏時(shí)大氣湍流中的漫射目標(biāo)的散射統(tǒng)計(jì)特性,導(dǎo)出了散射場(chǎng)的強(qiáng)度協(xié)方差函數(shù)和強(qiáng)度方差的計(jì)算公式,并給出了數(shù)值計(jì)算結(jié)果。討論了不同湍流強(qiáng)度、波長(zhǎng)和傳播距離對(duì)強(qiáng)度協(xié)方差函數(shù)和歸一化強(qiáng)度方差的影響。
利用廣義惠更斯-菲涅爾原理,研究了考慮對(duì)數(shù)振幅起伏時(shí)大氣湍流中的漫射目標(biāo)的散射統(tǒng)計(jì)特性,導(dǎo)出了散射場(chǎng)的強(qiáng)度協(xié)方差函數(shù)和強(qiáng)度方差的計(jì)算公式,并給出了數(shù)值計(jì)算結(jié)果。討論了不同湍流強(qiáng)度、波長(zhǎng)和傳播距離對(duì)強(qiáng)度協(xié)方差函數(shù)和歸一化強(qiáng)度方差的影響。
2001, 23(4): 396-402.
摘要:
該文在三值電路三要素理論的基礎(chǔ)上提出了三值動(dòng)態(tài)和靜態(tài)廣義時(shí)序機(jī)理論。首先找出三值狀態(tài)圖和電路方程間的關(guān)系,該關(guān)系既適用于靜態(tài)電路,又適用于動(dòng)態(tài)電路。對(duì)靜態(tài)電路文中推導(dǎo)出各型三值觸發(fā)器完整特性方程,它描述了觸發(fā)器全時(shí)刻的行為,用以代替常規(guī)特性方程,使三值同步和異步時(shí)序電路統(tǒng)一。對(duì)動(dòng)態(tài)電路該文用電容代替觸發(fā)器存儲(chǔ)三值信息,實(shí)現(xiàn)三值動(dòng)態(tài)時(shí)序電路(特別是三值同步動(dòng)態(tài)時(shí)序電路,屬于非觸發(fā)器式的時(shí)序電路)。因動(dòng)態(tài)電路和靜態(tài)電路主要差別是負(fù)載行為,故此可以在三值電路三要素理論和廣義時(shí)序機(jī)理論下統(tǒng)一三值動(dòng)態(tài)和靜態(tài),同步和異步時(shí)序電路。
該文在三值電路三要素理論的基礎(chǔ)上提出了三值動(dòng)態(tài)和靜態(tài)廣義時(shí)序機(jī)理論。首先找出三值狀態(tài)圖和電路方程間的關(guān)系,該關(guān)系既適用于靜態(tài)電路,又適用于動(dòng)態(tài)電路。對(duì)靜態(tài)電路文中推導(dǎo)出各型三值觸發(fā)器完整特性方程,它描述了觸發(fā)器全時(shí)刻的行為,用以代替常規(guī)特性方程,使三值同步和異步時(shí)序電路統(tǒng)一。對(duì)動(dòng)態(tài)電路該文用電容代替觸發(fā)器存儲(chǔ)三值信息,實(shí)現(xiàn)三值動(dòng)態(tài)時(shí)序電路(特別是三值同步動(dòng)態(tài)時(shí)序電路,屬于非觸發(fā)器式的時(shí)序電路)。因動(dòng)態(tài)電路和靜態(tài)電路主要差別是負(fù)載行為,故此可以在三值電路三要素理論和廣義時(shí)序機(jī)理論下統(tǒng)一三值動(dòng)態(tài)和靜態(tài),同步和異步時(shí)序電路。
2001, 23(4): 403-407.
摘要:
在高速網(wǎng)絡(luò)控制與帶寬分配研究中,網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量預(yù)報(bào)是一個(gè)重要的問(wèn)題。本文首先介紹自回歸分?jǐn)?shù)整合滑動(dòng)平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)過(guò)程的概念及其具體形式,并給出了FARIMA過(guò)程的預(yù)報(bào)方法,然后基于FARIMA過(guò)程的最小均方誤差預(yù)報(bào)方法,提出了一個(gè)具有補(bǔ)償功能的網(wǎng)絡(luò)自相似業(yè)務(wù)的預(yù)報(bào)方法,最后給出這種預(yù)報(bào)方式在網(wǎng)絡(luò)控制研究中的應(yīng)用。
在高速網(wǎng)絡(luò)控制與帶寬分配研究中,網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量預(yù)報(bào)是一個(gè)重要的問(wèn)題。本文首先介紹自回歸分?jǐn)?shù)整合滑動(dòng)平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)過(guò)程的概念及其具體形式,并給出了FARIMA過(guò)程的預(yù)報(bào)方法,然后基于FARIMA過(guò)程的最小均方誤差預(yù)報(bào)方法,提出了一個(gè)具有補(bǔ)償功能的網(wǎng)絡(luò)自相似業(yè)務(wù)的預(yù)報(bào)方法,最后給出這種預(yù)報(bào)方式在網(wǎng)絡(luò)控制研究中的應(yīng)用。
2001, 23(4): 408-412.
摘要:
提出一個(gè)通過(guò)混沌同步實(shí)現(xiàn)保密通信的新方法。用變型蔡氏電路為例,數(shù)值模擬證明了這個(gè)方法是非常成功的。它的優(yōu)點(diǎn)是信息信號(hào)能夠和混沌載波信號(hào)一樣大,因此當(dāng)僅發(fā)射一個(gè)信號(hào)時(shí)也能達(dá)到很高的信噪比,并實(shí)現(xiàn)極好的混沌同步與高保真的信號(hào)恢復(fù)。
提出一個(gè)通過(guò)混沌同步實(shí)現(xiàn)保密通信的新方法。用變型蔡氏電路為例,數(shù)值模擬證明了這個(gè)方法是非常成功的。它的優(yōu)點(diǎn)是信息信號(hào)能夠和混沌載波信號(hào)一樣大,因此當(dāng)僅發(fā)射一個(gè)信號(hào)時(shí)也能達(dá)到很高的信噪比,并實(shí)現(xiàn)極好的混沌同步與高保真的信號(hào)恢復(fù)。
2001, 23(4): 413-416.
摘要:
Turbo碼是一種新的糾錯(cuò)碼,具有十分突出的糾錯(cuò)能力。Turbo碼編碼器由兩個(gè)或兩個(gè)以上的分量碼編碼器和交織器并行級(jí)聯(lián)而成。S.Benedetto和G.Montersi(1996)中提出了設(shè)計(jì)Turbo碼的新參數(shù)有效自由距離d2(Effective Free Distance)。D.Divsalar和R.J.McEliece(1996)給出了有效自由距離的兩個(gè)上限,但未給出證明。本文從理論上對(duì)d2的兩個(gè)上限進(jìn)行證明。
Turbo碼是一種新的糾錯(cuò)碼,具有十分突出的糾錯(cuò)能力。Turbo碼編碼器由兩個(gè)或兩個(gè)以上的分量碼編碼器和交織器并行級(jí)聯(lián)而成。S.Benedetto和G.Montersi(1996)中提出了設(shè)計(jì)Turbo碼的新參數(shù)有效自由距離d2(Effective Free Distance)。D.Divsalar和R.J.McEliece(1996)給出了有效自由距離的兩個(gè)上限,但未給出證明。本文從理論上對(duì)d2的兩個(gè)上限進(jìn)行證明。
