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用戶撤銷是基于身份的加密(IBE)方案在實際應用中所必須解決的問題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個格上可撤銷的基于身份的加密(RIBE)方案，但其只能達到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案，該文構(gòu)造出一個格上適應性安全的RIBE方案，從而解決了Chen等人提出的公開問題；進一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法，可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。

針對現(xiàn)有虛擬化云無線接入網(wǎng)絡(C-RAN)資源利用率低、能耗高、用戶服務質(zhì)量無法得到保證等問題，該文提出一種能耗和時延感知的虛擬化資源分配機制。根據(jù)虛擬化C-RAN的網(wǎng)絡特點及業(yè)務流量特征，考慮資源約束和比例公平，建立能耗和時延優(yōu)化模型。進而，利用啟發(fā)式算法為不同類型虛擬C-RAN和用戶虛擬基站分配資源，完成資源的全局優(yōu)化配置。仿真結(jié)果表明，所提資源分配機制在提高網(wǎng)絡資源利用率的同時，不但使能耗節(jié)省了62.99%，還使時延降低了32.32%。

在云接入網(wǎng)絡(Cloud-RAN)中，現(xiàn)有工作大多假定射頻拉遠頭(RRH)不具備緩存功能。然而下一代通信網(wǎng)絡具有以內(nèi)容為中心的特性，因此在Cloud-RAN中考慮帶緩存的RRHs也變得有必要。該文考慮在Cloud-RAN中有效設(shè)計緩存方案，并通過資源分配有效減輕前程鏈路負擔。假設(shè)系統(tǒng)采用正交頻分多址接入(OFDMA)技術(shù)，通過聯(lián)合優(yōu)化子載波(SC)分配，RRH選擇與傳輸功率，最小化系統(tǒng)下行總功耗，并通過拉格朗日對偶分解轉(zhuǎn)化非凸問題，獲得最優(yōu)分配方案。仿真結(jié)果表明，比起其它緩存方案，該文提出的優(yōu)化算法可以有效地提升系統(tǒng)能效，滿足未來通信需求。

Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡的學習算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡的學習算法ABS投影學習算法,它是一種直接的學習算法。計算機模擬的結(jié)果表明,它具有學習效率高,識別率高和適用范圍廣的優(yōu)點。

該文在同頻全雙工技術(shù)快速發(fā)展的背景下，針對物理層安全研究中波束成形技術(shù)的高復雜度和發(fā)端天線選擇(TAS)技術(shù)的低性能，提出一種聯(lián)合發(fā)端天線選擇和收端人工噪聲(AN)的物理層安全傳輸方法TAS-rAN。首先，有多根天線的發(fā)端，利用天線選擇技術(shù)，選取能使合法接收方接收信噪比最大的天線發(fā)送保密消息；其次，有同頻全雙工能力的收端，在接收到消息的同時，發(fā)送人工噪聲來擾亂竊聽方對保密消息的竊聽。在Nakagami-m信道下，推導了安全中斷概率的閉合表達式，并基于此，得到非零安全容量的概率表達式；通過漸進安全中斷概率的推導，得到TAS-rAN方法的安全分集度。仿真結(jié)果表明，與已有的TAS-single和TAS-Alamouti方法相比，TAS-rAN安全方法具有較強的穩(wěn)定性，且能提供更優(yōu)的安全性能。

針對云無線接入網(wǎng)絡(C-RAN)的資源分配問題，該文采用max-min公平準則作為優(yōu)化準則，以C-RAN用戶的能量效率作為優(yōu)化目標函數(shù)，在滿足最大發(fā)射功率和最小傳輸速率約束條件下，通過最大化最差鏈路的能量效率來實現(xiàn)用戶發(fā)射功率和無線遠端射頻單元(RRHs)波束成形向量的聯(lián)合優(yōu)化。上述優(yōu)化問題屬于非線性、分式規(guī)劃問題，為了方便求解，首先將原優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為差分形式的優(yōu)化問題，然后通過引入變量將差分形式的、非平滑優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為平滑優(yōu)化問題。最終，提出一種雙層迭代功率分配和波束成形算法。在仿真實驗中，將該文算法與傳統(tǒng)的非能效資源分配算法和能量效率最大化算法進行了比較，實驗結(jié)果證明該文算法在改進C-RAN能量效率和提高資源分配公平性方面的有效性。

本文提出并證明了有源網(wǎng)絡不定導納矩陣的一般k階余因式的兩個拓撲表達式(A)和(B)。表達式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓撲表達式的統(tǒng)一和推廣。表達式(B)表明,存在另一個有源網(wǎng)絡拓撲分析方法正根有向k-樹法。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

針對現(xiàn)有研究中缺乏云無線接入網(wǎng)絡(C-RAN)場景下對網(wǎng)絡切片高效的動態(tài)資源分配方案的問題，該文提出一種虛擬化C-RAN網(wǎng)絡下的網(wǎng)絡切片虛擬資源分配算法。首先基于受限馬爾可夫決策過程(CMDP)理論建立了一個虛擬化C-RAN場景下的隨機優(yōu)化模型，該模型以最大化平均切片和速率為目標，同時受限于各切片平均時延約束以及網(wǎng)絡平均回傳鏈路帶寬消耗約束。其次，為了克服CMDP優(yōu)化問題中難以準確掌握系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的問題，引入決策后狀態(tài)(PDS)的概念，將其作為一種“中間狀態(tài)”描述系統(tǒng)在已知動態(tài)發(fā)生后，但在未知動態(tài)發(fā)生前所處的狀態(tài)，其包含了所有與系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移有關(guān)的已知信息。最后，提出一種基于在線學習的網(wǎng)絡切片虛擬資源分配算法，其在每個離散的資源調(diào)度時隙內(nèi)會根據(jù)當前系統(tǒng)狀態(tài)為每個網(wǎng)絡切片分配合適的資源塊數(shù)量以及緩存資源。仿真結(jié)果表明，該算法能有效地滿足各切片的服務質(zhì)量(QoS)需求，降低網(wǎng)絡回傳鏈路帶寬消耗的壓力并同時提升系統(tǒng)吞吐量。

為了滿足網(wǎng)絡切片多樣化需求，實現(xiàn)無線虛擬資源的動態(tài)分配，該文提出在C-RAN架構(gòu)中基于非正交多址接入的聯(lián)合用戶關(guān)聯(lián)和功率資源分配算法。首先，該算法考慮在不完美信道條件下，以切片和用戶最小速率需求及時延QoS要求、系統(tǒng)中斷概率、前傳容量為約束，建立在C-RAN場景中最大化長時平均網(wǎng)絡切片總吞吐量的聯(lián)合用戶關(guān)聯(lián)和功率分配模型。其次，將概率混合優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為非概率優(yōu)化問題，并利用Lyapunov優(yōu)化理論設(shè)計一種基于當前時隙的聯(lián)合用戶調(diào)度和功率分配的算法。最后采用貪婪算法求得用戶關(guān)聯(lián)問題次優(yōu)解；基于用戶關(guān)聯(lián)的策略，將功率分配的問題利用連續(xù)凸逼近方法將其轉(zhuǎn)換為凸優(yōu)化問題并采用拉格朗日對偶分解方法獲得功率分配策略。仿真結(jié)果表明，該算法能滿足各網(wǎng)絡切片和用戶需求的同時有效提升系統(tǒng)時間平均切片總吞吐量。