2006, 28(4): 577-581.
摘要:
由于各種原因復原圖像不可避免地會存在一定程度的Gibbs效應、顆粒噪聲及邊緣振鈴等偽像, 為此該文基于邊緣恢復和消除偽像提出一種新的正則化圖像復原方法。該方法在保留傳統(tǒng)的平滑正則化約束項前提下, 首先將降質圖像劃分為邊緣區(qū)、紋理區(qū)和平坦區(qū), 然后以圖像復原后邊緣區(qū)局部方差的增加量構建正則化約束項作為對邊緣恢復的約束, 而以平坦區(qū)局部方差的減少量構建正則化約束項作為對偽像消除的約束。實驗結果表明, 在增加上述兩個正則化約束項后其復原效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的正則化復原方法。