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2006年 第28卷 第3期
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2006, 28(3): 385-389.
摘要:
多次使用有損壓縮技術(shù)壓縮數(shù)字視頻，會(huì)導(dǎo)致視頻的質(zhì)量大幅下降，從而降低了數(shù)字視頻的可再利用率，為此設(shè)計(jì)了一種新型的無(wú)損視頻壓縮算法。 該算法的特點(diǎn)在于：(1)提出了一種改進(jìn)的基于上下文樹(shù)的算術(shù)編碼來(lái)壓縮運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后的誤差幀。(2)針對(duì)改進(jìn)的算術(shù)編碼，優(yōu)化基于宏塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償算法，以提高無(wú)損視頻壓縮算法的壓縮率。對(duì)于壓縮運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后誤差幀的算法，與靜態(tài)圖像無(wú)損壓縮算法JPEG-LS和CALIC相比表明，該文設(shè)計(jì)的無(wú)損視頻壓縮算法的壓縮率超過(guò)JPEG-LS算法最高為23.3%，超過(guò)CALIC算法最高為19.3%。
多次使用有損壓縮技術(shù)壓縮數(shù)字視頻，會(huì)導(dǎo)致視頻的質(zhì)量大幅下降，從而降低了數(shù)字視頻的可再利用率，為此設(shè)計(jì)了一種新型的無(wú)損視頻壓縮算法。 該算法的特點(diǎn)在于：(1)提出了一種改進(jìn)的基于上下文樹(shù)的算術(shù)編碼來(lái)壓縮運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后的誤差幀。(2)針對(duì)改進(jìn)的算術(shù)編碼，優(yōu)化基于宏塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償算法，以提高無(wú)損視頻壓縮算法的壓縮率。對(duì)于壓縮運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后誤差幀的算法，與靜態(tài)圖像無(wú)損壓縮算法JPEG-LS和CALIC相比表明，該文設(shè)計(jì)的無(wú)損視頻壓縮算法的壓縮率超過(guò)JPEG-LS算法最高為23.3%，超過(guò)CALIC算法最高為19.3%。
2006, 28(3): 390-395.
摘要:
在傳統(tǒng)的CBR碼流控制中，為防止緩沖器上溢，通常采用跳幀的方法來(lái)保持碼率恒定。由于跳幀引起解碼端運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償誤差增大，客觀上造成跳幀期間圖像PSNR降低，圖像失真度迅速增加，在主觀上造成圖像有跳躍感，畫(huà)面不流暢。針對(duì)以上缺陷，該文基于H.263+的TMN8幀級(jí)碼流控制算法，提出了一種空域可分級(jí)的自適應(yīng)碼流控制方法。該方法在編碼端對(duì)原跳幀方法中不編碼的幀進(jìn)行自適應(yīng)下采樣編碼，解碼端通過(guò)上采樣恢復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該文提出的碼流控制算法在低帶寬條件下，圖像質(zhì)量較跳幀方法有較大提高。在低碼率條件下,對(duì)于高運(yùn)動(dòng)圖像該方法的平均PSNR值比采用跳幀的碼流控制方法高0.3~0.8dB；比采用增大量化步長(zhǎng)的方法高0.1~0.4dB，而對(duì)于跳幀階段PSNR值，該算法比傳統(tǒng)的跳幀方法高1~2dB左右。
在傳統(tǒng)的CBR碼流控制中，為防止緩沖器上溢，通常采用跳幀的方法來(lái)保持碼率恒定。由于跳幀引起解碼端運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償誤差增大，客觀上造成跳幀期間圖像PSNR降低，圖像失真度迅速增加，在主觀上造成圖像有跳躍感，畫(huà)面不流暢。針對(duì)以上缺陷，該文基于H.263+的TMN8幀級(jí)碼流控制算法，提出了一種空域可分級(jí)的自適應(yīng)碼流控制方法。該方法在編碼端對(duì)原跳幀方法中不編碼的幀進(jìn)行自適應(yīng)下采樣編碼，解碼端通過(guò)上采樣恢復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該文提出的碼流控制算法在低帶寬條件下，圖像質(zhì)量較跳幀方法有較大提高。在低碼率條件下,對(duì)于高運(yùn)動(dòng)圖像該方法的平均PSNR值比采用跳幀的碼流控制方法高0.3~0.8dB；比采用增大量化步長(zhǎng)的方法高0.1~0.4dB，而對(duì)于跳幀階段PSNR值，該算法比傳統(tǒng)的跳幀方法高1~2dB左右。
2006, 28(3): 396-399.
摘要:
該文借助CDMA系統(tǒng)中的盲速率判決技術(shù)解決交織與相位旋轉(zhuǎn)(IPR-OFDM)( IPR：Interleaving and Phase Rotation)，系統(tǒng)中接收端恢復(fù)交織序號(hào)，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的問(wèn)題。IPR-OFDM系統(tǒng)在發(fā)送端使用了V 個(gè)交織器，接收端為了恢復(fù)數(shù)據(jù)需要知道發(fā)送端使用的交織器序號(hào)進(jìn)行解交織。一種解決方法是發(fā)送輔助信息(SI：Side Information)，這需要占用信道容量；該文借助于CDMA系統(tǒng)中速率判決的思想提出一種在接收端進(jìn)行盲判的方法，它通過(guò)檢測(cè)CRC(循環(huán)冗余校驗(yàn)碼)和反轉(zhuǎn)誤碼率(SER)信息等來(lái)獲得所需要的交織序號(hào)，這種方法相對(duì)于前者提高了信道利用率。
該文借助CDMA系統(tǒng)中的盲速率判決技術(shù)解決交織與相位旋轉(zhuǎn)(IPR-OFDM)( IPR：Interleaving and Phase Rotation)，系統(tǒng)中接收端恢復(fù)交織序號(hào)，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)的問(wèn)題。IPR-OFDM系統(tǒng)在發(fā)送端使用了V 個(gè)交織器，接收端為了恢復(fù)數(shù)據(jù)需要知道發(fā)送端使用的交織器序號(hào)進(jìn)行解交織。一種解決方法是發(fā)送輔助信息(SI：Side Information)，這需要占用信道容量；該文借助于CDMA系統(tǒng)中速率判決的思想提出一種在接收端進(jìn)行盲判的方法，它通過(guò)檢測(cè)CRC(循環(huán)冗余校驗(yàn)碼)和反轉(zhuǎn)誤碼率(SER)信息等來(lái)獲得所需要的交織序號(hào)，這種方法相對(duì)于前者提高了信道利用率。
2006, 28(3): 400-403.
摘要:
該文提出了一種OFDM時(shí)頻捕獲的聯(lián)合算法：利用周期前綴的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)符號(hào)粗同步和小數(shù)頻偏的糾正，并在幀頭符號(hào)插入差分導(dǎo)頻可同時(shí)完成幀同步和整數(shù)頻偏估計(jì)。在中短波信道的仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
該文提出了一種OFDM時(shí)頻捕獲的聯(lián)合算法：利用周期前綴的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)符號(hào)粗同步和小數(shù)頻偏的糾正，并在幀頭符號(hào)插入差分導(dǎo)頻可同時(shí)完成幀同步和整數(shù)頻偏估計(jì)。在中短波信道的仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
2006, 28(3): 404-406.
摘要:
在橢圓曲線密碼體制(ECC)中, 無(wú)論是最終性能或是存儲(chǔ)需求, 最優(yōu)擴(kuò)域都具有明顯優(yōu)勢(shì)。但由于ECC要求有限域Fp是素域, 而偽Mesernne素?cái)?shù)卻難以選取, 且難以滿足p恰好可由目標(biāo)處理機(jī)的一個(gè)寄存器表示的要求。該文利用廣義Mersenne數(shù)代替?zhèn)蜯esernne數(shù), 提出了廣義最優(yōu)擴(kuò)域的概念, 研究了其上的快速乘法運(yùn)算和模約簡(jiǎn)運(yùn)算, 為乘法運(yùn)算給出了通用的計(jì)算量公式, 為模約簡(jiǎn)運(yùn)算給出了具體的運(yùn)算公式。推廣了Bailey, Mihǎilescu和Woodbury等在最優(yōu)擴(kuò)域上的相應(yīng)結(jié)果。
在橢圓曲線密碼體制(ECC)中, 無(wú)論是最終性能或是存儲(chǔ)需求, 最優(yōu)擴(kuò)域都具有明顯優(yōu)勢(shì)。但由于ECC要求有限域Fp是素域, 而偽Mesernne素?cái)?shù)卻難以選取, 且難以滿足p恰好可由目標(biāo)處理機(jī)的一個(gè)寄存器表示的要求。該文利用廣義Mersenne數(shù)代替?zhèn)蜯esernne數(shù), 提出了廣義最優(yōu)擴(kuò)域的概念, 研究了其上的快速乘法運(yùn)算和模約簡(jiǎn)運(yùn)算, 為乘法運(yùn)算給出了通用的計(jì)算量公式, 為模約簡(jiǎn)運(yùn)算給出了具體的運(yùn)算公式。推廣了Bailey, Mihǎilescu和Woodbury等在最優(yōu)擴(kuò)域上的相應(yīng)結(jié)果。
2006, 28(3): 407-409.
摘要:
利用不經(jīng)意多項(xiàng)式估值協(xié)議，該文提出了一種新的非對(duì)稱(chēng)公鑰叛逆者追蹤方案。當(dāng)參與共謀的叛逆者數(shù)量不超過(guò)預(yù)先設(shè)置的范圍時(shí)，與現(xiàn)有的非對(duì)稱(chēng)公鑰追蹤方案相比，該方案能夠以完全的黑盒子追蹤方式準(zhǔn)確地確定出全部叛逆者；借助于密鑰更新，該方案具有完善的撤銷(xiāo)性，能夠撤銷(xiāo)任意數(shù)量的叛逆者。此外，與已有方案相比該方案顯著降低了追蹤時(shí)的計(jì)算量并且有著更高的傳輸效率。
利用不經(jīng)意多項(xiàng)式估值協(xié)議，該文提出了一種新的非對(duì)稱(chēng)公鑰叛逆者追蹤方案。當(dāng)參與共謀的叛逆者數(shù)量不超過(guò)預(yù)先設(shè)置的范圍時(shí)，與現(xiàn)有的非對(duì)稱(chēng)公鑰追蹤方案相比，該方案能夠以完全的黑盒子追蹤方式準(zhǔn)確地確定出全部叛逆者；借助于密鑰更新，該方案具有完善的撤銷(xiāo)性，能夠撤銷(xiāo)任意數(shù)量的叛逆者。此外，與已有方案相比該方案顯著降低了追蹤時(shí)的計(jì)算量并且有著更高的傳輸效率。
2006, 28(3): 410-414.
摘要:
該文首次提出了對(duì)混沌序列密碼的相關(guān)密鑰攻擊方法。該方法將線性密碼分析的思想與對(duì)混沌密碼的分割攻擊方法相結(jié)合, 利用多個(gè)相關(guān)密鑰產(chǎn)生的亂數(shù)序列對(duì)混沌密碼實(shí)施分割攻擊, 從而大大提高了分割攻擊方法的效率, 克服了當(dāng)混沌密碼吻合度分布泄漏的信息較小或密鑰規(guī)模較大時(shí), 分割攻擊方法難以將攻擊方案的計(jì)算復(fù)雜性降低在可實(shí)現(xiàn)范圍內(nèi)的局限。作為例子, 該文實(shí)現(xiàn)了對(duì)具有64bit密鑰的ZLL混沌密碼的相關(guān)密鑰攻擊, 在主頻為2.5GHz的Pentium 4-PC機(jī)上, 整個(gè)攻擊時(shí)間平均為154s, 成功率為0.96。
該文首次提出了對(duì)混沌序列密碼的相關(guān)密鑰攻擊方法。該方法將線性密碼分析的思想與對(duì)混沌密碼的分割攻擊方法相結(jié)合, 利用多個(gè)相關(guān)密鑰產(chǎn)生的亂數(shù)序列對(duì)混沌密碼實(shí)施分割攻擊, 從而大大提高了分割攻擊方法的效率, 克服了當(dāng)混沌密碼吻合度分布泄漏的信息較小或密鑰規(guī)模較大時(shí), 分割攻擊方法難以將攻擊方案的計(jì)算復(fù)雜性降低在可實(shí)現(xiàn)范圍內(nèi)的局限。作為例子, 該文實(shí)現(xiàn)了對(duì)具有64bit密鑰的ZLL混沌密碼的相關(guān)密鑰攻擊, 在主頻為2.5GHz的Pentium 4-PC機(jī)上, 整個(gè)攻擊時(shí)間平均為154s, 成功率為0.96。
2006, 28(3): 415-418.
摘要:
該文利用小波變換思想，提出一種基于小波去噪的正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)信道估計(jì)的新方法，以解決含有噪聲的FDM信道的估計(jì)問(wèn)題。該方法首先利用最小二乘(LS)方法進(jìn)行信道估計(jì)，然后對(duì)估計(jì)后的結(jié)果進(jìn)行小波去噪處理。這個(gè)方法不需要預(yù)知任何信道統(tǒng)計(jì)特性，與一般的最小二乘信道估計(jì)方法相比，性能有很大提高。計(jì)算機(jī)仿真證明了其有效性。
該文利用小波變換思想，提出一種基于小波去噪的正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)信道估計(jì)的新方法，以解決含有噪聲的FDM信道的估計(jì)問(wèn)題。該方法首先利用最小二乘(LS)方法進(jìn)行信道估計(jì)，然后對(duì)估計(jì)后的結(jié)果進(jìn)行小波去噪處理。這個(gè)方法不需要預(yù)知任何信道統(tǒng)計(jì)特性，與一般的最小二乘信道估計(jì)方法相比，性能有很大提高。計(jì)算機(jī)仿真證明了其有效性。
2006, 28(3): 419-423.
摘要:
采用中繼傳輸能夠抵抗無(wú)線信道的多徑衰落，克服陰影效應(yīng)，從而增強(qiáng)通信質(zhì)量，提高頻譜效率。該文首先給出了兩跳中繼系統(tǒng)模型，針對(duì)非再生及再生兩類(lèi)中繼方式，簡(jiǎn)要介紹了采用非分集接收及最大比合并時(shí)的鏈路性能?？紤]到接收機(jī)復(fù)雜度和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的性能代價(jià)比，該文引入了處理相對(duì)簡(jiǎn)單但又具備分集優(yōu)勢(shì)的選擇性合并方式，并根據(jù)中繼節(jié)點(diǎn)不同的位置分布，分析了兩類(lèi)中繼方式下系統(tǒng)的通信中斷概率和誤碼率。數(shù)值結(jié)果表明，非再生中繼傳輸具有較好的性能，同時(shí)中繼系統(tǒng)若采用選擇性分集接收，則既能降低收端復(fù)雜度，又能獲得較大的性能增益。
采用中繼傳輸能夠抵抗無(wú)線信道的多徑衰落，克服陰影效應(yīng)，從而增強(qiáng)通信質(zhì)量，提高頻譜效率。該文首先給出了兩跳中繼系統(tǒng)模型，針對(duì)非再生及再生兩類(lèi)中繼方式，簡(jiǎn)要介紹了采用非分集接收及最大比合并時(shí)的鏈路性能?？紤]到接收機(jī)復(fù)雜度和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的性能代價(jià)比，該文引入了處理相對(duì)簡(jiǎn)單但又具備分集優(yōu)勢(shì)的選擇性合并方式，并根據(jù)中繼節(jié)點(diǎn)不同的位置分布，分析了兩類(lèi)中繼方式下系統(tǒng)的通信中斷概率和誤碼率。數(shù)值結(jié)果表明，非再生中繼傳輸具有較好的性能，同時(shí)中繼系統(tǒng)若采用選擇性分集接收，則既能降低收端復(fù)雜度，又能獲得較大的性能增益。
2006, 28(3): 424-428.
摘要:
該文提出了一種基于可變長(zhǎng)訓(xùn)練序列的自適應(yīng)直擴(kuò)超寬帶(DS-UWB)接收機(jī)。該接收機(jī)充分利用自適應(yīng)NLMS算法在收斂性、復(fù)雜度及穩(wěn)定性方面的綜合優(yōu)勢(shì)，以較小的訓(xùn)練開(kāi)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)接收機(jī)的功能。理論分析及計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)表明，在誤碼性能相當(dāng)?shù)那疤嵯?，所提出的自適應(yīng)接收機(jī)比傳統(tǒng)的Rake接收機(jī)具有更為簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)，同時(shí)與現(xiàn)有的自適應(yīng)接收機(jī)相比，其訓(xùn)練序列的開(kāi)銷(xiāo)可節(jié)省60%以上，因而適用于低功率、低成本以及簡(jiǎn)易實(shí)用的室內(nèi)超寬帶應(yīng)用場(chǎng)合。
該文提出了一種基于可變長(zhǎng)訓(xùn)練序列的自適應(yīng)直擴(kuò)超寬帶(DS-UWB)接收機(jī)。該接收機(jī)充分利用自適應(yīng)NLMS算法在收斂性、復(fù)雜度及穩(wěn)定性方面的綜合優(yōu)勢(shì)，以較小的訓(xùn)練開(kāi)銷(xiāo)實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)接收機(jī)的功能。理論分析及計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)表明，在誤碼性能相當(dāng)?shù)那疤嵯?，所提出的自適應(yīng)接收機(jī)比傳統(tǒng)的Rake接收機(jī)具有更為簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)，同時(shí)與現(xiàn)有的自適應(yīng)接收機(jī)相比，其訓(xùn)練序列的開(kāi)銷(xiāo)可節(jié)省60%以上，因而適用于低功率、低成本以及簡(jiǎn)易實(shí)用的室內(nèi)超寬帶應(yīng)用場(chǎng)合。
2006, 28(3): 429-432.
摘要:
該文給出了一種二維擴(kuò)頻矩陣的時(shí)間同步方法，分析了此方法的捕獲概率和虛警概率；在不同歸一化門(mén)限條件下，給出了數(shù)值結(jié)果。分析結(jié)果表明，經(jīng)映射的二維擴(kuò)頻系統(tǒng)等效為一維擴(kuò)頻系統(tǒng)，采用一維擴(kuò)頻的同步方法能使二維擴(kuò)頻系統(tǒng)獲得良好同步性能，且方法簡(jiǎn)單。
該文給出了一種二維擴(kuò)頻矩陣的時(shí)間同步方法，分析了此方法的捕獲概率和虛警概率；在不同歸一化門(mén)限條件下，給出了數(shù)值結(jié)果。分析結(jié)果表明，經(jīng)映射的二維擴(kuò)頻系統(tǒng)等效為一維擴(kuò)頻系統(tǒng)，采用一維擴(kuò)頻的同步方法能使二維擴(kuò)頻系統(tǒng)獲得良好同步性能，且方法簡(jiǎn)單。
2006, 28(3): 433-436.
摘要:
由于自適應(yīng)多入多出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(MIMO-OFDM)可以大大提高系統(tǒng)的頻譜效率，已經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn)，該文分析并討論了自適應(yīng)MIMO-OFDM系統(tǒng)中導(dǎo)致非精確信道信息的兩個(gè)主要因素信道估計(jì)誤差和信道信息時(shí)延對(duì)系統(tǒng)的頻譜效率和誤碼率性能的影響。仿真結(jié)果表明，在22 MIMO-OFDM系統(tǒng)中，當(dāng)信道估計(jì)誤差小于-12dB時(shí)，系統(tǒng)頻譜效率損失很小。此外信道預(yù)測(cè)可以大大降低系統(tǒng)對(duì)信道信息時(shí)延的敏感程度。
由于自適應(yīng)多入多出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(MIMO-OFDM)可以大大提高系統(tǒng)的頻譜效率，已經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn)，該文分析并討論了自適應(yīng)MIMO-OFDM系統(tǒng)中導(dǎo)致非精確信道信息的兩個(gè)主要因素信道估計(jì)誤差和信道信息時(shí)延對(duì)系統(tǒng)的頻譜效率和誤碼率性能的影響。仿真結(jié)果表明，在22 MIMO-OFDM系統(tǒng)中，當(dāng)信道估計(jì)誤差小于-12dB時(shí)，系統(tǒng)頻譜效率損失很小。此外信道預(yù)測(cè)可以大大降低系統(tǒng)對(duì)信道信息時(shí)延的敏感程度。
2006, 28(3): 437-439.
摘要:
該文提出了多天線傳輸系統(tǒng)的非相干天線選擇(NON-AS)算法，將廣義似然比檢驗(yàn)(GLRT)與天線選擇結(jié)合應(yīng)用于U碼傳輸系統(tǒng)，天線選擇和信號(hào)檢測(cè)無(wú)需信道狀態(tài)信息。與相干檢測(cè)的天線選擇相比，NON-AS算法不需要估計(jì)信道，大大降低了系統(tǒng)復(fù)雜性。該文只考慮了接收天線選擇，天線選擇的準(zhǔn)則是基于每個(gè)天線接收到的信號(hào)向量F-2范數(shù)。仿真結(jié)果表明，在高信噪比條件下，選擇有最大范數(shù)的接收天線子集，系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)和使用全部接收天線的U碼傳輸系統(tǒng)漸近相同的分集增益。
該文提出了多天線傳輸系統(tǒng)的非相干天線選擇(NON-AS)算法，將廣義似然比檢驗(yàn)(GLRT)與天線選擇結(jié)合應(yīng)用于U碼傳輸系統(tǒng)，天線選擇和信號(hào)檢測(cè)無(wú)需信道狀態(tài)信息。與相干檢測(cè)的天線選擇相比，NON-AS算法不需要估計(jì)信道，大大降低了系統(tǒng)復(fù)雜性。該文只考慮了接收天線選擇，天線選擇的準(zhǔn)則是基于每個(gè)天線接收到的信號(hào)向量F-2范數(shù)。仿真結(jié)果表明，在高信噪比條件下，選擇有最大范數(shù)的接收天線子集，系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)和使用全部接收天線的U碼傳輸系統(tǒng)漸近相同的分集增益。
2006, 28(3): 440-445.
摘要:
研究了在多徑瑞利衰落環(huán)境中，多普勒頻移對(duì)二進(jìn)制相位調(diào)制時(shí)分雙工(TDD)預(yù)均衡正交頻分復(fù)用 (OFDM)系統(tǒng)的誤碼率性能影響。給出了存在多普勒影響的幅度相位預(yù)均衡處理的誤碼率解析表達(dá)式，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，仿真結(jié)果和理論分析相符。對(duì)于TDD預(yù)均衡OFDM系統(tǒng)，多普勒效應(yīng)導(dǎo)致了信道的時(shí)變，并使預(yù)均衡處理產(chǎn)生誤差，且隨處理時(shí)延的增大，預(yù)均衡系數(shù)誤差越大，由此影響了預(yù)均衡系統(tǒng)的性能。提出了采用維納預(yù)測(cè)濾波器的方案以改善存在多普勒頻移的預(yù)均衡OFDM系統(tǒng)的性能。
研究了在多徑瑞利衰落環(huán)境中，多普勒頻移對(duì)二進(jìn)制相位調(diào)制時(shí)分雙工(TDD)預(yù)均衡正交頻分復(fù)用 (OFDM)系統(tǒng)的誤碼率性能影響。給出了存在多普勒影響的幅度相位預(yù)均衡處理的誤碼率解析表達(dá)式，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，仿真結(jié)果和理論分析相符。對(duì)于TDD預(yù)均衡OFDM系統(tǒng)，多普勒效應(yīng)導(dǎo)致了信道的時(shí)變，并使預(yù)均衡處理產(chǎn)生誤差，且隨處理時(shí)延的增大，預(yù)均衡系數(shù)誤差越大，由此影響了預(yù)均衡系統(tǒng)的性能。提出了采用維納預(yù)測(cè)濾波器的方案以改善存在多普勒頻移的預(yù)均衡OFDM系統(tǒng)的性能。
2006, 28(3): 446-450.
摘要:
衛(wèi)星通信中PRMA協(xié)議在負(fù)荷較重時(shí)由于終端競(jìng)爭(zhēng)加劇會(huì)引起信道擁塞，而較長(zhǎng)的傳播時(shí)延更進(jìn)一步加劇了擁塞引起的丟包。該文提出一種利用話音終端在通話的不同階段對(duì)信道資源的不同需求對(duì)終端進(jìn)行區(qū)分的方案PRMA-AC，據(jù)此引入一種接入控制機(jī)制，以減少信道競(jìng)爭(zhēng)，提高系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量。文中給出了系統(tǒng)模型，對(duì)協(xié)議性能進(jìn)行了理論分析，獲得了新協(xié)議下的接入阻塞率、丟包率等性能指標(biāo)，最后通過(guò)仿真與幾種衛(wèi)星通信中常用的PRMA協(xié)議進(jìn)行了對(duì)比，證明了協(xié)議的性能。
衛(wèi)星通信中PRMA協(xié)議在負(fù)荷較重時(shí)由于終端競(jìng)爭(zhēng)加劇會(huì)引起信道擁塞，而較長(zhǎng)的傳播時(shí)延更進(jìn)一步加劇了擁塞引起的丟包。該文提出一種利用話音終端在通話的不同階段對(duì)信道資源的不同需求對(duì)終端進(jìn)行區(qū)分的方案PRMA-AC，據(jù)此引入一種接入控制機(jī)制，以減少信道競(jìng)爭(zhēng)，提高系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量。文中給出了系統(tǒng)模型，對(duì)協(xié)議性能進(jìn)行了理論分析，獲得了新協(xié)議下的接入阻塞率、丟包率等性能指標(biāo)，最后通過(guò)仿真與幾種衛(wèi)星通信中常用的PRMA協(xié)議進(jìn)行了對(duì)比，證明了協(xié)議的性能。
2006, 28(3): 451-454.
摘要:
在光網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中，為降低建設(shè)成本，多條鏈路往往經(jīng)過(guò)同一條管道。在很多情況下，光纖鏈路的失效是由管道故障引起的，需要為網(wǎng)絡(luò)的管道故障提供保護(hù)。該文研究了動(dòng)態(tài)組播業(yè)務(wù)的單管道故障保護(hù)，給出了兩種專(zhuān)有保護(hù)算法(SDP-DP和SDS-DP)和一種保護(hù)波長(zhǎng)共享保護(hù)算法(SDS-SDP)，并對(duì)各算法的連接阻塞率進(jìn)行了仿真分析。仿真表明，在大部分情況下，由于SDS-SDP共享了連接請(qǐng)求之間的保護(hù)波長(zhǎng)，SDS-SDP算法的連接阻塞率最低；而在低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的情況下，SDP-DP算法有最低的連接阻塞率。
在光網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)中，為降低建設(shè)成本，多條鏈路往往經(jīng)過(guò)同一條管道。在很多情況下，光纖鏈路的失效是由管道故障引起的，需要為網(wǎng)絡(luò)的管道故障提供保護(hù)。該文研究了動(dòng)態(tài)組播業(yè)務(wù)的單管道故障保護(hù)，給出了兩種專(zhuān)有保護(hù)算法(SDP-DP和SDS-DP)和一種保護(hù)波長(zhǎng)共享保護(hù)算法(SDS-SDP)，并對(duì)各算法的連接阻塞率進(jìn)行了仿真分析。仿真表明，在大部分情況下，由于SDS-SDP共享了連接請(qǐng)求之間的保護(hù)波長(zhǎng)，SDS-SDP算法的連接阻塞率最低；而在低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的情況下，SDP-DP算法有最低的連接阻塞率。
2006, 28(3): 455-460.
摘要:
該文針對(duì)雙多進(jìn)制正交擴(kuò)頻與Turbo碼的聯(lián)合系統(tǒng)，基于最大后驗(yàn)概率(MAP)準(zhǔn)則，提出了雙多進(jìn)制正交擴(kuò)頻輸出比特軟值的MAP算法，并給出了簡(jiǎn)化MAP算法；同時(shí)，對(duì)算法的定點(diǎn)和浮點(diǎn)性能進(jìn)行了仿真，且與現(xiàn)有的軟值算法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，MAP算法能使整個(gè)系統(tǒng)獲得相當(dāng)?shù)脑鲆?，L=3 的簡(jiǎn)化MAP算法在基本不增加復(fù)雜度情況下好于現(xiàn)有的雙最大值算法約0.4dB。
該文針對(duì)雙多進(jìn)制正交擴(kuò)頻與Turbo碼的聯(lián)合系統(tǒng)，基于最大后驗(yàn)概率(MAP)準(zhǔn)則，提出了雙多進(jìn)制正交擴(kuò)頻輸出比特軟值的MAP算法，并給出了簡(jiǎn)化MAP算法；同時(shí)，對(duì)算法的定點(diǎn)和浮點(diǎn)性能進(jìn)行了仿真，且與現(xiàn)有的軟值算法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，MAP算法能使整個(gè)系統(tǒng)獲得相當(dāng)?shù)脑鲆?，L=3 的簡(jiǎn)化MAP算法在基本不增加復(fù)雜度情況下好于現(xiàn)有的雙最大值算法約0.4dB。
2006, 28(3): 461-465.
摘要:
該文分析基于門(mén)限檢測(cè)的直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)變換域窄帶干擾抑制技術(shù)，提出一種基于自適應(yīng)多門(mén)限窄帶干擾抑制算法，并對(duì)其性能進(jìn)行詳細(xì)分析，理論分析和數(shù)字仿真結(jié)果表明，該算法可有效抑制直擴(kuò)通信系統(tǒng)中的窄帶干擾，并且相對(duì)于傳統(tǒng)的門(mén)限檢測(cè)算法，有自適應(yīng)性強(qiáng)，門(mén)限設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。
該文分析基于門(mén)限檢測(cè)的直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)變換域窄帶干擾抑制技術(shù)，提出一種基于自適應(yīng)多門(mén)限窄帶干擾抑制算法，并對(duì)其性能進(jìn)行詳細(xì)分析，理論分析和數(shù)字仿真結(jié)果表明，該算法可有效抑制直擴(kuò)通信系統(tǒng)中的窄帶干擾，并且相對(duì)于傳統(tǒng)的門(mén)限檢測(cè)算法，有自適應(yīng)性強(qiáng)，門(mén)限設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。
2006, 28(3): 466-470.
摘要:
該文通過(guò)分析脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)參數(shù)模型，結(jié)合多聚焦圖像的基本特點(diǎn)和人眼視覺(jué)特性，提出了一種自適應(yīng)PCNN多聚焦圖像融合的新方法。該方法使用圖像逐像素的清晰度作為PCNN對(duì)應(yīng)神經(jīng)元的鏈接強(qiáng)度，經(jīng)過(guò)PCNN點(diǎn)火獲得每幅參與融合圖像的點(diǎn)火映射圖，再通過(guò)判決選擇算子，判定并選擇各參與融合圖像中的清晰部分生成融合圖像。該方法中，其它參數(shù)如閾值調(diào)整常量等對(duì)于融合結(jié)果影響很小，解決了PCNN方法的參數(shù)調(diào)整困難的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的融合效果優(yōu)于小波變換方法和Laplace塔型方法。
該文通過(guò)分析脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)參數(shù)模型，結(jié)合多聚焦圖像的基本特點(diǎn)和人眼視覺(jué)特性，提出了一種自適應(yīng)PCNN多聚焦圖像融合的新方法。該方法使用圖像逐像素的清晰度作為PCNN對(duì)應(yīng)神經(jīng)元的鏈接強(qiáng)度，經(jīng)過(guò)PCNN點(diǎn)火獲得每幅參與融合圖像的點(diǎn)火映射圖，再通過(guò)判決選擇算子，判定并選擇各參與融合圖像中的清晰部分生成融合圖像。該方法中，其它參數(shù)如閾值調(diào)整常量等對(duì)于融合結(jié)果影響很小，解決了PCNN方法的參數(shù)調(diào)整困難的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的融合效果優(yōu)于小波變換方法和Laplace塔型方法。
2006, 28(3): 471-475.
摘要:
該文提出了一種新的基于二維小波變換的獨(dú)立分量分析方法。研究表明，當(dāng)各個(gè)源信號(hào)的概率密度分布相同時(shí)，自然梯度算法的穩(wěn)態(tài)誤差與源信號(hào)峭度的平方成反比。因此，對(duì)峭度更大的小波域高頻子圖像進(jìn)行獨(dú)立分量分析可以獲得更高的分離精度。同時(shí)，高頻子圖像的大小為源圖像的1/4，計(jì)算量大大減小，因此算法收斂的速度更快。最后，將該方法用于混合圖像的盲分離，通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)，證實(shí)該方法是有效的。
該文提出了一種新的基于二維小波變換的獨(dú)立分量分析方法。研究表明，當(dāng)各個(gè)源信號(hào)的概率密度分布相同時(shí)，自然梯度算法的穩(wěn)態(tài)誤差與源信號(hào)峭度的平方成反比。因此，對(duì)峭度更大的小波域高頻子圖像進(jìn)行獨(dú)立分量分析可以獲得更高的分離精度。同時(shí)，高頻子圖像的大小為源圖像的1/4，計(jì)算量大大減小，因此算法收斂的速度更快。最后，將該方法用于混合圖像的盲分離，通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)，證實(shí)該方法是有效的。
2006, 28(3): 476-479.
摘要:
矢量水聽(tīng)器通常由3個(gè)空間軸向垂直的振速水聽(tīng)器和1個(gè)聲壓水聽(tīng)器構(gòu)成，可同時(shí)測(cè)量水聲信號(hào)的振速和聲壓。為了了解復(fù)雜分界面上矢量水聽(tīng)器陣列的定向性能，根據(jù)分界面上平面波的反射模型，提出了改進(jìn)的Bartlett和Capon空間譜，建立了統(tǒng)一框架，并且以絕對(duì)硬邊界為例，對(duì)矢量水聽(tīng)器陣和聲壓水聽(tīng)器陣的定向性能進(jìn)行了比較。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的正確性。
矢量水聽(tīng)器通常由3個(gè)空間軸向垂直的振速水聽(tīng)器和1個(gè)聲壓水聽(tīng)器構(gòu)成，可同時(shí)測(cè)量水聲信號(hào)的振速和聲壓。為了了解復(fù)雜分界面上矢量水聽(tīng)器陣列的定向性能，根據(jù)分界面上平面波的反射模型，提出了改進(jìn)的Bartlett和Capon空間譜，建立了統(tǒng)一框架，并且以絕對(duì)硬邊界為例，對(duì)矢量水聽(tīng)器陣和聲壓水聽(tīng)器陣的定向性能進(jìn)行了比較。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的正確性。
2006, 28(3): 480-484.
摘要:
由于語(yǔ)音信號(hào)的多變性，識(shí)別系統(tǒng)的性能極易受噪聲環(huán)境的影響而導(dǎo)致性能下降。該文以聽(tīng)覺(jué)試驗(yàn)為基礎(chǔ)，提出一種新的非線性獨(dú)立子帶隱馬爾可夫模型(HMM)最大后驗(yàn)統(tǒng)計(jì)匹配算法。該算法依據(jù)人耳感知的頻選性，根據(jù)各子帶噪聲特點(diǎn)采用統(tǒng)計(jì)匹配、MAP估計(jì)和HMM/MLP非線性映射來(lái)補(bǔ)償噪聲環(huán)境的影響。實(shí)驗(yàn)表明該算法明顯改善了識(shí)別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下的性能。
由于語(yǔ)音信號(hào)的多變性，識(shí)別系統(tǒng)的性能極易受噪聲環(huán)境的影響而導(dǎo)致性能下降。該文以聽(tīng)覺(jué)試驗(yàn)為基礎(chǔ)，提出一種新的非線性獨(dú)立子帶隱馬爾可夫模型(HMM)最大后驗(yàn)統(tǒng)計(jì)匹配算法。該算法依據(jù)人耳感知的頻選性，根據(jù)各子帶噪聲特點(diǎn)采用統(tǒng)計(jì)匹配、MAP估計(jì)和HMM/MLP非線性映射來(lái)補(bǔ)償噪聲環(huán)境的影響。實(shí)驗(yàn)表明該算法明顯改善了識(shí)別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下的性能。
2006, 28(3): 485-489.
摘要:
分水嶺是一種有效的圖像分割方法，但存在過(guò)分割現(xiàn)象，為此提出了一種基于形態(tài)學(xué)尺度空間和梯度修正的分水嶺圖像分割方法，該方法利用形態(tài)學(xué)混合開(kāi)閉重建尺度空間和梯度修正技術(shù)，在平滑原始圖像的同時(shí)保留了重要的區(qū)域輪廓而去除了易造成過(guò)分割的區(qū)域細(xì)節(jié)和噪聲，克服了傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)開(kāi)閉尺度空間在平滑細(xì)節(jié)和噪聲時(shí)，部分重要區(qū)域輪廓也被平滑及不滿足尺度因果性的問(wèn)題。對(duì)平滑后的圖像采用梯度修正分水嶺變換，保持了尺度和分割區(qū)域數(shù)目間的因果性，進(jìn)一步消除了標(biāo)準(zhǔn)分水嶺的過(guò)分割現(xiàn)象。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效地消除過(guò)分割現(xiàn)象，分割的區(qū)域數(shù)目滿足尺度因果性，且具有較高的區(qū)域輪廓定位能力。
分水嶺是一種有效的圖像分割方法，但存在過(guò)分割現(xiàn)象，為此提出了一種基于形態(tài)學(xué)尺度空間和梯度修正的分水嶺圖像分割方法，該方法利用形態(tài)學(xué)混合開(kāi)閉重建尺度空間和梯度修正技術(shù)，在平滑原始圖像的同時(shí)保留了重要的區(qū)域輪廓而去除了易造成過(guò)分割的區(qū)域細(xì)節(jié)和噪聲，克服了傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)開(kāi)閉尺度空間在平滑細(xì)節(jié)和噪聲時(shí)，部分重要區(qū)域輪廓也被平滑及不滿足尺度因果性的問(wèn)題。對(duì)平滑后的圖像采用梯度修正分水嶺變換，保持了尺度和分割區(qū)域數(shù)目間的因果性，進(jìn)一步消除了標(biāo)準(zhǔn)分水嶺的過(guò)分割現(xiàn)象。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效地消除過(guò)分割現(xiàn)象，分割的區(qū)域數(shù)目滿足尺度因果性，且具有較高的區(qū)域輪廓定位能力。
2006, 28(3): 490-494.
摘要:
該文提出了一種基于二維Gabor小波的人臉識(shí)別算法。該算法先對(duì)人臉圖像進(jìn)行多分辨率的Gabor小波變換，然后在圖像上放置一組網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)，每個(gè)結(jié)點(diǎn)用該結(jié)點(diǎn)處的多尺度Gabor幅度特征描述，采用主元分析法對(duì)每個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行去相關(guān)、降維，最后形成特征結(jié)。把每個(gè)特征結(jié)作為觀測(cè)向量，對(duì)隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練，并把優(yōu)化的模型參數(shù)用于人臉識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法識(shí)別率高，復(fù)雜度較低。
該文提出了一種基于二維Gabor小波的人臉識(shí)別算法。該算法先對(duì)人臉圖像進(jìn)行多分辨率的Gabor小波變換，然后在圖像上放置一組網(wǎng)格結(jié)點(diǎn)，每個(gè)結(jié)點(diǎn)用該結(jié)點(diǎn)處的多尺度Gabor幅度特征描述，采用主元分析法對(duì)每個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行去相關(guān)、降維，最后形成特征結(jié)。把每個(gè)特征結(jié)作為觀測(cè)向量，對(duì)隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練，并把優(yōu)化的模型參數(shù)用于人臉識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法識(shí)別率高，復(fù)雜度較低。
2006, 28(3): 495-497.
摘要:
提出了細(xì)節(jié)熵的概念，它能更真實(shí)地反映圖像的清晰程度。采用最小細(xì)節(jié)熵準(zhǔn)則對(duì)雷達(dá)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。對(duì)于復(fù)雜目標(biāo)采用迭代方法計(jì)算了最小細(xì)節(jié)熵準(zhǔn)則所需的累加權(quán)值。為滿足實(shí)際工作中實(shí)時(shí)性要求，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取融合時(shí)的累加權(quán)值。
提出了細(xì)節(jié)熵的概念，它能更真實(shí)地反映圖像的清晰程度。采用最小細(xì)節(jié)熵準(zhǔn)則對(duì)雷達(dá)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。對(duì)于復(fù)雜目標(biāo)采用迭代方法計(jì)算了最小細(xì)節(jié)熵準(zhǔn)則所需的累加權(quán)值。為滿足實(shí)際工作中實(shí)時(shí)性要求，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取融合時(shí)的累加權(quán)值。
2006, 28(3): 498-501.
摘要:
研究了信號(hào)最優(yōu)極化濾波問(wèn)題，以信號(hào)干擾噪聲比(SINR)為目標(biāo)函數(shù)建立了帶非線性約束的優(yōu)化模型，利用變量代換將其轉(zhuǎn)化為無(wú)約束的優(yōu)化問(wèn)題，利用極值必要條件將優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一元二次方程求根問(wèn)題，導(dǎo)出了最大SINR和最優(yōu)接收極化的解析表達(dá)式。性能分析表明：信號(hào)和干擾極化狀態(tài)差異越大，濾波性能越好，完全極化干擾容易被抑制，而部分極化干擾效果好。
研究了信號(hào)最優(yōu)極化濾波問(wèn)題，以信號(hào)干擾噪聲比(SINR)為目標(biāo)函數(shù)建立了帶非線性約束的優(yōu)化模型，利用變量代換將其轉(zhuǎn)化為無(wú)約束的優(yōu)化問(wèn)題，利用極值必要條件將優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一元二次方程求根問(wèn)題，導(dǎo)出了最大SINR和最優(yōu)接收極化的解析表達(dá)式。性能分析表明：信號(hào)和干擾極化狀態(tài)差異越大，濾波性能越好，完全極化干擾容易被抑制，而部分極化干擾效果好。
2006, 28(3): 502-506.
摘要:
文章研究了機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)在大斜視角下的成像算法，并分析了算法的成像性能。根據(jù)大斜視角SAR成像的空間幾何模型和回波信號(hào)特點(diǎn)，提出了RD算法的改進(jìn)方案。對(duì)改進(jìn)的RD算法和ECS算法的仿真表明，其成像性能滿足了大斜視角下機(jī)載SAR成像處理的要求。
文章研究了機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(SAR)在大斜視角下的成像算法，并分析了算法的成像性能。根據(jù)大斜視角SAR成像的空間幾何模型和回波信號(hào)特點(diǎn)，提出了RD算法的改進(jìn)方案。對(duì)改進(jìn)的RD算法和ECS算法的仿真表明，其成像性能滿足了大斜視角下機(jī)載SAR成像處理的要求。
2006, 28(3): 507-511.
摘要:
該文提出歸一化自適應(yīng)預(yù)測(cè)矢量量化(NAPVQ)算法壓縮SAR原始數(shù)據(jù)。NAPVQ算法先采用矢量線性預(yù)測(cè)器對(duì)輸入矢量進(jìn)行預(yù)測(cè)，再對(duì)原矢量與預(yù)測(cè)矢量之間的殘差矢量進(jìn)行矢量量化。該算法可視為差分脈沖調(diào)制在矢量量化中的拓展，其性能優(yōu)于塊自適應(yīng)量化(BAVQ)算法以及歸一化預(yù)測(cè)自適應(yīng)量化(NPAQ)算法。對(duì)算法復(fù)雜度的進(jìn)一步分析表明，NAPVQ算法能獲得復(fù)雜度和性能之間比較合理的折衷，具有實(shí)用價(jià)值。
該文提出歸一化自適應(yīng)預(yù)測(cè)矢量量化(NAPVQ)算法壓縮SAR原始數(shù)據(jù)。NAPVQ算法先采用矢量線性預(yù)測(cè)器對(duì)輸入矢量進(jìn)行預(yù)測(cè)，再對(duì)原矢量與預(yù)測(cè)矢量之間的殘差矢量進(jìn)行矢量量化。該算法可視為差分脈沖調(diào)制在矢量量化中的拓展，其性能優(yōu)于塊自適應(yīng)量化(BAVQ)算法以及歸一化預(yù)測(cè)自適應(yīng)量化(NPAQ)算法。對(duì)算法復(fù)雜度的進(jìn)一步分析表明，NAPVQ算法能獲得復(fù)雜度和性能之間比較合理的折衷，具有實(shí)用價(jià)值。
2006, 28(3): 512-516.
摘要:
從編隊(duì)衛(wèi)星SAR的特點(diǎn)出發(fā)，定義了編隊(duì)衛(wèi)星SAR的模糊函數(shù)，推導(dǎo)出了模糊函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。仿真結(jié)果充分驗(yàn)證了本函數(shù)的有效性。通過(guò)分析模糊函數(shù)可以直觀地看出編隊(duì)衛(wèi)星構(gòu)型對(duì)系統(tǒng)分辨率的影響，這為衛(wèi)星構(gòu)型的選擇提供了依據(jù)。
從編隊(duì)衛(wèi)星SAR的特點(diǎn)出發(fā)，定義了編隊(duì)衛(wèi)星SAR的模糊函數(shù)，推導(dǎo)出了模糊函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真。仿真結(jié)果充分驗(yàn)證了本函數(shù)的有效性。通過(guò)分析模糊函數(shù)可以直觀地看出編隊(duì)衛(wèi)星構(gòu)型對(duì)系統(tǒng)分辨率的影響，這為衛(wèi)星構(gòu)型的選擇提供了依據(jù)。
2006, 28(3): 517-521.
摘要:
在全極化、高分辨雷達(dá)體制背景下，提出一種將極化信息與高分辨距離像相結(jié)合的雷達(dá)目標(biāo)統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法。采用物理統(tǒng)計(jì)非高斯模型對(duì)全極化高分辨距離像建模，用模型參數(shù)分別表征具有較強(qiáng)散射強(qiáng)度分辨單元的多少和強(qiáng)弱，將全極化下的模型參數(shù)直接作為特征矢量，并采用Parzen窗法估計(jì)模型參數(shù)的概率分布密度，用貝葉斯分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。對(duì)實(shí)測(cè)的導(dǎo)彈類(lèi)目標(biāo)識(shí)別結(jié)果表明，該方法能有效克服距離像特征依賴于方位信息的缺點(diǎn)，達(dá)到令人滿意的識(shí)別結(jié)果。
在全極化、高分辨雷達(dá)體制背景下，提出一種將極化信息與高分辨距離像相結(jié)合的雷達(dá)目標(biāo)統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法。采用物理統(tǒng)計(jì)非高斯模型對(duì)全極化高分辨距離像建模，用模型參數(shù)分別表征具有較強(qiáng)散射強(qiáng)度分辨單元的多少和強(qiáng)弱，將全極化下的模型參數(shù)直接作為特征矢量，并采用Parzen窗法估計(jì)模型參數(shù)的概率分布密度，用貝葉斯分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。對(duì)實(shí)測(cè)的導(dǎo)彈類(lèi)目標(biāo)識(shí)別結(jié)果表明，該方法能有效克服距離像特征依賴于方位信息的缺點(diǎn)，達(dá)到令人滿意的識(shí)別結(jié)果。
2006, 28(3): 522-525.
摘要:
由于分布式衛(wèi)星的軌道特點(diǎn)及SAR成像特點(diǎn)所致，分布式衛(wèi)星雙基SAR在一定條件下可近似認(rèn)為是一種信號(hào)發(fā)射器與接收器平行運(yùn)動(dòng)的雙(多)基SAR。該文結(jié)合分布式衛(wèi)星雙基SAR的這一特點(diǎn)，應(yīng)用梯度的概念就分布式衛(wèi)星雙基SAR幾何分辨率、分辨方向、分辨單元幾何特性等問(wèn)題進(jìn)行了研究; 以視角、斜視角函數(shù)的形式給出了任意基線構(gòu)型下分布式衛(wèi)星雙基SAR的幾何分辨率、分辨方向的表達(dá)式; 并研究了分布式衛(wèi)星基線對(duì)分辨特性的影響。
由于分布式衛(wèi)星的軌道特點(diǎn)及SAR成像特點(diǎn)所致，分布式衛(wèi)星雙基SAR在一定條件下可近似認(rèn)為是一種信號(hào)發(fā)射器與接收器平行運(yùn)動(dòng)的雙(多)基SAR。該文結(jié)合分布式衛(wèi)星雙基SAR的這一特點(diǎn)，應(yīng)用梯度的概念就分布式衛(wèi)星雙基SAR幾何分辨率、分辨方向、分辨單元幾何特性等問(wèn)題進(jìn)行了研究; 以視角、斜視角函數(shù)的形式給出了任意基線構(gòu)型下分布式衛(wèi)星雙基SAR的幾何分辨率、分辨方向的表達(dá)式; 并研究了分布式衛(wèi)星基線對(duì)分辨特性的影響。
2006, 28(3): 526-531.
摘要:
該文討論了被動(dòng)合成孔徑聲吶遠(yuǎn)程定位問(wèn)題。首先得到了合成孔徑聲吶陣列接收的聲場(chǎng)方程，利用簡(jiǎn)正波濾波新方法，通過(guò)短線陣的水平移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程目標(biāo)方位、深度及距離的定位。數(shù)值仿真結(jié)果表明，通過(guò)陣列的移動(dòng)，可以合成大的孔徑，提高目標(biāo)的方位、距離估計(jì)精度。對(duì)合成孔徑聲吶陣列，利用簡(jiǎn)正波濾波方法可以很有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)方位、深度及距離的估計(jì)。
該文討論了被動(dòng)合成孔徑聲吶遠(yuǎn)程定位問(wèn)題。首先得到了合成孔徑聲吶陣列接收的聲場(chǎng)方程，利用簡(jiǎn)正波濾波新方法，通過(guò)短線陣的水平移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程目標(biāo)方位、深度及距離的定位。數(shù)值仿真結(jié)果表明，通過(guò)陣列的移動(dòng)，可以合成大的孔徑，提高目標(biāo)的方位、距離估計(jì)精度。對(duì)合成孔徑聲吶陣列，利用簡(jiǎn)正波濾波方法可以很有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)方位、深度及距離的估計(jì)。
2006, 28(3): 532-536.
摘要:
針對(duì)Kautz(1987)計(jì)劃識(shí)別方法在控制機(jī)制上的不足，討論了基于規(guī)劃知識(shí)圖的計(jì)劃識(shí)別方法；以一階謂詞邏輯為形式語(yǔ)言，研究了戰(zhàn)術(shù)智能規(guī)劃的一個(gè)實(shí)例，給出了一種集成了戰(zhàn)術(shù)智能規(guī)劃系統(tǒng)和戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃識(shí)別系統(tǒng)的態(tài)勢(shì)估計(jì)模型。該模型通過(guò)動(dòng)態(tài)建立計(jì)劃庫(kù)突破了Kautz計(jì)劃識(shí)別方法中封閉世界假設(shè)的限制，可以對(duì)敵軍的行動(dòng)目標(biāo)和行動(dòng)計(jì)劃提出合理的假設(shè)，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)敵軍的未來(lái)行為，為指揮決策提供依據(jù)。
針對(duì)Kautz(1987)計(jì)劃識(shí)別方法在控制機(jī)制上的不足，討論了基于規(guī)劃知識(shí)圖的計(jì)劃識(shí)別方法；以一階謂詞邏輯為形式語(yǔ)言，研究了戰(zhàn)術(shù)智能規(guī)劃的一個(gè)實(shí)例，給出了一種集成了戰(zhàn)術(shù)智能規(guī)劃系統(tǒng)和戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃識(shí)別系統(tǒng)的態(tài)勢(shì)估計(jì)模型。該模型通過(guò)動(dòng)態(tài)建立計(jì)劃庫(kù)突破了Kautz計(jì)劃識(shí)別方法中封閉世界假設(shè)的限制，可以對(duì)敵軍的行動(dòng)目標(biāo)和行動(dòng)計(jì)劃提出合理的假設(shè)，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)敵軍的未來(lái)行為，為指揮決策提供依據(jù)。
2006, 28(3): 537-541.
摘要:
該文利用量子CSS糾錯(cuò)碼的構(gòu)造方法和一般線性碼的譯碼是一個(gè)NPC問(wèn)題建立了一個(gè)量子公鑰密碼體制。其特點(diǎn)是以經(jīng)典信息作為密鑰來(lái)加密量子消息，安全性建立在NPC問(wèn)題量子圖靈機(jī)(QTM)不可解基礎(chǔ)之上。利用此公鑰密碼體制，該文還給出了一個(gè)基于量子CSS糾錯(cuò)碼的消息認(rèn)證方案，并證明了其安全性。
該文利用量子CSS糾錯(cuò)碼的構(gòu)造方法和一般線性碼的譯碼是一個(gè)NPC問(wèn)題建立了一個(gè)量子公鑰密碼體制。其特點(diǎn)是以經(jīng)典信息作為密鑰來(lái)加密量子消息，安全性建立在NPC問(wèn)題量子圖靈機(jī)(QTM)不可解基礎(chǔ)之上。利用此公鑰密碼體制，該文還給出了一個(gè)基于量子CSS糾錯(cuò)碼的消息認(rèn)證方案，并證明了其安全性。
2006, 28(3): 542-545.
摘要:
該文對(duì)用線性反饋移位寄存器(LFSR)構(gòu)造公鑰密碼體制做了進(jìn)一步的研究，定義了LFSR的高次(非)剩余問(wèn)題，基于新的困難問(wèn)題探討了構(gòu)造一種加解密不同于GH的密碼原型，并給出了具體的加解密過(guò)程，證明了它的可行性；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步把該體制改進(jìn)為概率加密體制，克服了GH加密確定性的缺點(diǎn)，同時(shí)對(duì)體制的安全性和效率做了初步分析，具有單向性和語(yǔ)意安全性，最后證明了該體制的單向性等價(jià)于LFSR高次剩余問(wèn)題，語(yǔ)意安全性等價(jià)于LFSR判斷高次剩余問(wèn)題。
該文對(duì)用線性反饋移位寄存器(LFSR)構(gòu)造公鑰密碼體制做了進(jìn)一步的研究，定義了LFSR的高次(非)剩余問(wèn)題，基于新的困難問(wèn)題探討了構(gòu)造一種加解密不同于GH的密碼原型，并給出了具體的加解密過(guò)程，證明了它的可行性；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步把該體制改進(jìn)為概率加密體制，克服了GH加密確定性的缺點(diǎn)，同時(shí)對(duì)體制的安全性和效率做了初步分析，具有單向性和語(yǔ)意安全性，最后證明了該體制的單向性等價(jià)于LFSR高次剩余問(wèn)題，語(yǔ)意安全性等價(jià)于LFSR判斷高次剩余問(wèn)題。
2006, 28(3): 546-550.
摘要:
自移動(dòng)代理提出以來(lái)，安全性問(wèn)題一直是制約其廣泛應(yīng)用的一個(gè)最主要的因素。作為分布式C/S計(jì)算模式的延伸，目前備受關(guān)注的多移動(dòng)代理協(xié)作為提高整個(gè)移動(dòng)代理系統(tǒng)安全性提供了一個(gè)新的思路。該文通過(guò)分析基于拉格朗日插值的密鑰分割和多重簽名方案應(yīng)用于多移動(dòng)代理系統(tǒng)中出現(xiàn)的問(wèn)題，給出了一個(gè)改進(jìn)的、更有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的算法。最后，給出了一個(gè)基于此算法的電子交易的案例。
自移動(dòng)代理提出以來(lái)，安全性問(wèn)題一直是制約其廣泛應(yīng)用的一個(gè)最主要的因素。作為分布式C/S計(jì)算模式的延伸，目前備受關(guān)注的多移動(dòng)代理協(xié)作為提高整個(gè)移動(dòng)代理系統(tǒng)安全性提供了一個(gè)新的思路。該文通過(guò)分析基于拉格朗日插值的密鑰分割和多重簽名方案應(yīng)用于多移動(dòng)代理系統(tǒng)中出現(xiàn)的問(wèn)題，給出了一個(gè)改進(jìn)的、更有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的算法。最后，給出了一個(gè)基于此算法的電子交易的案例。
2006, 28(3): 551-556.
摘要:
該文提出一種將協(xié)議轉(zhuǎn)換方法學(xué)和Petri網(wǎng)理論相結(jié)合來(lái)研究應(yīng)用層協(xié)議轉(zhuǎn)換的新方法。按照協(xié)議轉(zhuǎn)換方法學(xué)的流程，對(duì)IIN(Internet Intelligent Network)模型中的點(diǎn)擊撥號(hào)(CTD)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析。在用Petri網(wǎng)對(duì)CTD業(yè)務(wù)的建模過(guò)程中提煉出通用的Petri網(wǎng)模型協(xié)議轉(zhuǎn)換耦合原則，豐富了協(xié)議轉(zhuǎn)換方法學(xué)的內(nèi)容。利用Petri網(wǎng)的分析能力分析了CTD業(yè)務(wù)協(xié)議轉(zhuǎn)換模型的特性，達(dá)到了檢錯(cuò)糾錯(cuò)的目的。 在該方法的指導(dǎo)下開(kāi)發(fā)了業(yè)務(wù)控制網(wǎng)關(guān)(SCGF)和CTD業(yè)務(wù)，證明了這種新方法的可行性和適用性。
該文提出一種將協(xié)議轉(zhuǎn)換方法學(xué)和Petri網(wǎng)理論相結(jié)合來(lái)研究應(yīng)用層協(xié)議轉(zhuǎn)換的新方法。按照協(xié)議轉(zhuǎn)換方法學(xué)的流程，對(duì)IIN(Internet Intelligent Network)模型中的點(diǎn)擊撥號(hào)(CTD)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析。在用Petri網(wǎng)對(duì)CTD業(yè)務(wù)的建模過(guò)程中提煉出通用的Petri網(wǎng)模型協(xié)議轉(zhuǎn)換耦合原則，豐富了協(xié)議轉(zhuǎn)換方法學(xué)的內(nèi)容。利用Petri網(wǎng)的分析能力分析了CTD業(yè)務(wù)協(xié)議轉(zhuǎn)換模型的特性，達(dá)到了檢錯(cuò)糾錯(cuò)的目的。 在該方法的指導(dǎo)下開(kāi)發(fā)了業(yè)務(wù)控制網(wǎng)關(guān)(SCGF)和CTD業(yè)務(wù)，證明了這種新方法的可行性和適用性。
2006, 28(3): 557-561.
摘要:
IP網(wǎng)絡(luò)中基于類(lèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)QoS支持一般包括包的延時(shí)、吞吐量和丟失率，目前的研究成果大都集中于對(duì)其中某一個(gè)指標(biāo)的確?；蛑С帧Ｔ撐奶岢鲆环N在IP網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)網(wǎng)絡(luò)路由器節(jié)點(diǎn)上同時(shí)考慮類(lèi)間流量帶寬、包丟失和延時(shí)區(qū)分的隊(duì)列管理調(diào)度算法，稱(chēng)為動(dòng)態(tài)比例自適應(yīng)算法(Dynamic Proportional Adaptive Algorithm，DPAA)。該算法是針對(duì)比例區(qū)分服務(wù)PDS(Proportional Differentiated Services)中流量負(fù)載頻繁變化的情況提出的。仿真實(shí)驗(yàn)通過(guò)與前人提出的基于比例區(qū)分服務(wù)模型的調(diào)度算法比較，證明了DPAA 算法的有效性。
IP網(wǎng)絡(luò)中基于類(lèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)QoS支持一般包括包的延時(shí)、吞吐量和丟失率，目前的研究成果大都集中于對(duì)其中某一個(gè)指標(biāo)的確?；蛑С帧Ｔ撐奶岢鲆环N在IP網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)網(wǎng)絡(luò)路由器節(jié)點(diǎn)上同時(shí)考慮類(lèi)間流量帶寬、包丟失和延時(shí)區(qū)分的隊(duì)列管理調(diào)度算法，稱(chēng)為動(dòng)態(tài)比例自適應(yīng)算法(Dynamic Proportional Adaptive Algorithm，DPAA)。該算法是針對(duì)比例區(qū)分服務(wù)PDS(Proportional Differentiated Services)中流量負(fù)載頻繁變化的情況提出的。仿真實(shí)驗(yàn)通過(guò)與前人提出的基于比例區(qū)分服務(wù)模型的調(diào)度算法比較，證明了DPAA 算法的有效性。
2006, 28(3): 562-566.
摘要:
定向擴(kuò)散算法周期性地?cái)U(kuò)散探測(cè)分組時(shí)，會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)很大負(fù)載，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)分組的傳輸性能。該文提出了一種基于梯度的受限擴(kuò)散算法。通過(guò)分析鄰居梯度，計(jì)算擴(kuò)散的廣度和深度，進(jìn)而選取最優(yōu)的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)集進(jìn)行擴(kuò)散。仿真結(jié)果表明受限擴(kuò)散算法在保證較低能量消耗的前提下，大大縮短了擴(kuò)散持續(xù)的時(shí)間和數(shù)據(jù)分組端到端時(shí)延。
定向擴(kuò)散算法周期性地?cái)U(kuò)散探測(cè)分組時(shí)，會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)很大負(fù)載，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)分組的傳輸性能。該文提出了一種基于梯度的受限擴(kuò)散算法。通過(guò)分析鄰居梯度，計(jì)算擴(kuò)散的廣度和深度，進(jìn)而選取最優(yōu)的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)集進(jìn)行擴(kuò)散。仿真結(jié)果表明受限擴(kuò)散算法在保證較低能量消耗的前提下，大大縮短了擴(kuò)散持續(xù)的時(shí)間和數(shù)據(jù)分組端到端時(shí)延。
2006, 28(3): 567-569.
摘要:
該文以多芯片組件布線中的四通孔(V4R)算法為基礎(chǔ)，針對(duì)其布線結(jié)果不均勻、產(chǎn)生多余噪聲的缺陷，通過(guò)引入PST(Priority Search Tree)和LEA(Left Edge Algorithm)方法，移除過(guò)孔或拐角，減小布線層數(shù)，減少噪聲，以達(dá)到總體布線結(jié)果優(yōu)化。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法有效利用了布線空間，在電特性方面使延時(shí)和噪聲均得到減小。
該文以多芯片組件布線中的四通孔(V4R)算法為基礎(chǔ)，針對(duì)其布線結(jié)果不均勻、產(chǎn)生多余噪聲的缺陷，通過(guò)引入PST(Priority Search Tree)和LEA(Left Edge Algorithm)方法，移除過(guò)孔或拐角，減小布線層數(shù)，減少噪聲，以達(dá)到總體布線結(jié)果優(yōu)化。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法有效利用了布線空間，在電特性方面使延時(shí)和噪聲均得到減小。
2006, 28(3): 570-573.
摘要:
MANET網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)民用和軍事通信應(yīng)用的理想選擇，它和Internet的通信是必不可少的。該文分析研究了有線/MANET混合環(huán)境中的一些關(guān)鍵問(wèn)題，比如，網(wǎng)關(guān)的隱藏終端和暴露終端、移動(dòng)節(jié)點(diǎn)速度、流的數(shù)目等對(duì)TCP性能的影響，為有線/MANET混合網(wǎng)絡(luò)在未來(lái)民用和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用提供有益的參考。
MANET網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)民用和軍事通信應(yīng)用的理想選擇，它和Internet的通信是必不可少的。該文分析研究了有線/MANET混合環(huán)境中的一些關(guān)鍵問(wèn)題，比如，網(wǎng)關(guān)的隱藏終端和暴露終端、移動(dòng)節(jié)點(diǎn)速度、流的數(shù)目等對(duì)TCP性能的影響，為有線/MANET混合網(wǎng)絡(luò)在未來(lái)民用和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用提供有益的參考。
2006, 28(3): 574-576.
摘要:
隨著信號(hào)轉(zhuǎn)換速度日益提高，高速電路設(shè)計(jì)中的串?dāng)_問(wèn)題也日趨嚴(yán)重。該文分析了使用防護(hù)線減小PCB微帶線間串?dāng)_的效果，并運(yùn)用FDTD對(duì)長(zhǎng)耦合微帶線進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，只要：(1) 添加有接地過(guò)孔的防護(hù)線并使過(guò)孔間距小于信號(hào)在RT/2(RT：傳輸信號(hào)的上升時(shí)間)時(shí)段內(nèi)的傳輸距離；(2) 在滿足線間距布線規(guī)則的前提下，將防護(hù)線適當(dāng)加寬而又維持三條線(防護(hù)線和兩條微帶線)中兩兩之間的中心距不變，就能夠有效減小線間的遠(yuǎn)端和近端串?dāng)_。
隨著信號(hào)轉(zhuǎn)換速度日益提高，高速電路設(shè)計(jì)中的串?dāng)_問(wèn)題也日趨嚴(yán)重。該文分析了使用防護(hù)線減小PCB微帶線間串?dāng)_的效果，并運(yùn)用FDTD對(duì)長(zhǎng)耦合微帶線進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，只要：(1) 添加有接地過(guò)孔的防護(hù)線并使過(guò)孔間距小于信號(hào)在RT/2(RT：傳輸信號(hào)的上升時(shí)間)時(shí)段內(nèi)的傳輸距離；(2) 在滿足線間距布線規(guī)則的前提下，將防護(hù)線適當(dāng)加寬而又維持三條線(防護(hù)線和兩條微帶線)中兩兩之間的中心距不變，就能夠有效減小線間的遠(yuǎn)端和近端串?dāng)_。
