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2004年 第26卷 第8期
2004, 26(8): 1177-1182.
摘要:
蟻群優(yōu)化算法是根據(jù)自然界中螞蟻能夠?qū)⑹澄镆宰疃搪窂桨峄叵伋策@一智能行為而提出的一種新穎的進(jìn)化算法，該算法不僅具有很好的魯棒性，良好的正反饋特性，而且具有并行分布計(jì)算的特點(diǎn)。同時，支持向量機(jī)又是一種基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)泛化能力，為此，文章提出了基于蟻群優(yōu)化算法和支持向量機(jī)的人臉性別分類的方法。首先，通過KL變換降低人臉性別特征的維數(shù)，并根據(jù)特征值按照從大到小的順序進(jìn)行排列，然后采用10-交叉確認(rèn)技術(shù)，用蟻群優(yōu)化算法對人臉性別特征面進(jìn)行選擇，以對支持向量機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和測試。實(shí)驗(yàn)表明，與其他分類算法相比較，這種方法不僅圖像處理簡單，實(shí)用性強(qiáng)，而且正確識別率特別高。
蟻群優(yōu)化算法是根據(jù)自然界中螞蟻能夠?qū)⑹澄镆宰疃搪窂桨峄叵伋策@一智能行為而提出的一種新穎的進(jìn)化算法，該算法不僅具有很好的魯棒性，良好的正反饋特性，而且具有并行分布計(jì)算的特點(diǎn)。同時，支持向量機(jī)又是一種基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)泛化能力，為此，文章提出了基于蟻群優(yōu)化算法和支持向量機(jī)的人臉性別分類的方法。首先，通過KL變換降低人臉性別特征的維數(shù)，并根據(jù)特征值按照從大到小的順序進(jìn)行排列，然后采用10-交叉確認(rèn)技術(shù)，用蟻群優(yōu)化算法對人臉性別特征面進(jìn)行選擇，以對支持向量機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和測試。實(shí)驗(yàn)表明，與其他分類算法相比較，這種方法不僅圖像處理簡單，實(shí)用性強(qiáng)，而且正確識別率特別高。
2004, 26(8): 1183-1189.
摘要:
網(wǎng)格特征是圖像識別中一類重要特征，而變形模板對于復(fù)雜的圖像識別問題如字符識別、數(shù)字識別、圖標(biāo)識別等表現(xiàn)出很好的性能，但變形模板很費(fèi)時。該文針對網(wǎng)格特征提出了變形網(wǎng)格，并分析了變形模板與變形網(wǎng)格之間的近似等價(jià)性。所提方法對網(wǎng)格進(jìn)行變形而不是對圖像變形，因而速度比變形模板快得多，而且性能相差不大。把這種方法分別應(yīng)用于圖標(biāo)識別和脫機(jī)手寫漢字識別。圖標(biāo)識別實(shí)驗(yàn)中變形模板使識別率提高了7.5%，而變形網(wǎng)格使識別率提高了7.3%、手寫漢字識別實(shí)驗(yàn)中變形模板使識別率提高了6.1%，而變形網(wǎng)格使識別率提高了5.8%?？紤]到變形網(wǎng)格比變形模板快得多，所以這種方法是有優(yōu)勢的。
網(wǎng)格特征是圖像識別中一類重要特征，而變形模板對于復(fù)雜的圖像識別問題如字符識別、數(shù)字識別、圖標(biāo)識別等表現(xiàn)出很好的性能，但變形模板很費(fèi)時。該文針對網(wǎng)格特征提出了變形網(wǎng)格，并分析了變形模板與變形網(wǎng)格之間的近似等價(jià)性。所提方法對網(wǎng)格進(jìn)行變形而不是對圖像變形，因而速度比變形模板快得多，而且性能相差不大。把這種方法分別應(yīng)用于圖標(biāo)識別和脫機(jī)手寫漢字識別。圖標(biāo)識別實(shí)驗(yàn)中變形模板使識別率提高了7.5%，而變形網(wǎng)格使識別率提高了7.3%、手寫漢字識別實(shí)驗(yàn)中變形模板使識別率提高了6.1%，而變形網(wǎng)格使識別率提高了5.8%?？紤]到變形網(wǎng)格比變形模板快得多，所以這種方法是有優(yōu)勢的。
2004, 26(8): 1190-1195.
摘要:
根據(jù)信息融合的思想，提出了基于Kalman濾波的Helmholtz進(jìn)化算法(KFHMEA)。在KFHMEA中，首先將種群分成若干子種群，各子種群獨(dú)立使用Helmholtz機(jī)來估計(jì)其狀態(tài)，然后用Kalman濾波器把這些狀態(tài)信息相融合，并將融合后的信息反饋到各子種群中。仿真實(shí)驗(yàn)表明，這種Kalman融合機(jī)制能夠大大增強(qiáng)原有算法的穩(wěn)定性和全局搜索能力，從而提高了算法的整體性能。
根據(jù)信息融合的思想，提出了基于Kalman濾波的Helmholtz進(jìn)化算法(KFHMEA)。在KFHMEA中，首先將種群分成若干子種群，各子種群獨(dú)立使用Helmholtz機(jī)來估計(jì)其狀態(tài)，然后用Kalman濾波器把這些狀態(tài)信息相融合，并將融合后的信息反饋到各子種群中。仿真實(shí)驗(yàn)表明，這種Kalman融合機(jī)制能夠大大增強(qiáng)原有算法的穩(wěn)定性和全局搜索能力，從而提高了算法的整體性能。
2004, 26(8): 1196-1202.
摘要:
僅有角度量測值的多傳感器系統(tǒng)對目標(biāo)的跟蹤方法有其困難之處，但它具有較廣泛的應(yīng)用背景。該文以不同載體上的兩部傳感器為例較系統(tǒng)地分析了這種情況下的關(guān)聯(lián)跟蹤和融合濾波方法。對于無干擾信號的情況，提出了傳感器的可用性矩陣，并給出了確定該矩陣的方法，建立了相應(yīng)的融合估計(jì)方程；對于密集干擾信號的情況給出了融合跟蹤門的建立方法和概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波(PDAF)算法，并對相應(yīng)算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
僅有角度量測值的多傳感器系統(tǒng)對目標(biāo)的跟蹤方法有其困難之處，但它具有較廣泛的應(yīng)用背景。該文以不同載體上的兩部傳感器為例較系統(tǒng)地分析了這種情況下的關(guān)聯(lián)跟蹤和融合濾波方法。對于無干擾信號的情況，提出了傳感器的可用性矩陣，并給出了確定該矩陣的方法，建立了相應(yīng)的融合估計(jì)方程；對于密集干擾信號的情況給出了融合跟蹤門的建立方法和概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波(PDAF)算法，并對相應(yīng)算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
2004, 26(8): 1203-1209.
摘要:
在數(shù)據(jù)挖掘中，經(jīng)常會遇到和分析大量具有數(shù)值和類屬特征的數(shù)據(jù)。然而，現(xiàn)有的大多數(shù)算法只能單獨(dú)處理數(shù)值特征數(shù)據(jù)或類屬特征數(shù)據(jù)，而不能分析具有混合屬性的數(shù)據(jù)。為此，該文提出了一種基于GA的模糊聚類新算法，通過改進(jìn)聚類目標(biāo)函數(shù)將數(shù)值特征與類屬特征相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)具有混合屬性特征數(shù)據(jù)的聚類分析；通過引入GA算法能夠快速得到全局最優(yōu)解，而且不依賴于原型初始化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于GA的新聚類算法對于處理具有混合特征的大數(shù)據(jù)集聚類問題是相當(dāng)有效的。
在數(shù)據(jù)挖掘中，經(jīng)常會遇到和分析大量具有數(shù)值和類屬特征的數(shù)據(jù)。然而，現(xiàn)有的大多數(shù)算法只能單獨(dú)處理數(shù)值特征數(shù)據(jù)或類屬特征數(shù)據(jù)，而不能分析具有混合屬性的數(shù)據(jù)。為此，該文提出了一種基于GA的模糊聚類新算法，通過改進(jìn)聚類目標(biāo)函數(shù)將數(shù)值特征與類屬特征相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)具有混合屬性特征數(shù)據(jù)的聚類分析；通過引入GA算法能夠快速得到全局最優(yōu)解，而且不依賴于原型初始化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于GA的新聚類算法對于處理具有混合特征的大數(shù)據(jù)集聚類問題是相當(dāng)有效的。
2004, 26(8): 1210-1217.
摘要:
在系統(tǒng)分析非線性盲源分離模型和算法的基礎(chǔ)上，提出了基于輸出信號聯(lián)合累積量的非線性盲 源分離算法，并提出采用多宇宙并行量子遺傳算法的優(yōu)化求解方法，仿真結(jié)果表明了算法的有效性。
在系統(tǒng)分析非線性盲源分離模型和算法的基礎(chǔ)上，提出了基于輸出信號聯(lián)合累積量的非線性盲 源分離算法，并提出采用多宇宙并行量子遺傳算法的優(yōu)化求解方法，仿真結(jié)果表明了算法的有效性。
2004, 26(8): 1218-1223.
摘要:
碼分多址信號在無線多徑衰落信道條件下的盲多用戶檢測具有很大的理論和實(shí)際意義。該文提出了一種直接基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的盲多用戶檢測算法。為保證算法收斂到目標(biāo)用戶，提出了一種基于MMSE準(zhǔn)則的新的線性約束方法。該方法能保證檢測器收斂到最優(yōu)MMSE解。此外，該文還設(shè)計(jì)了一種形式簡單、快速收斂的迭代算法。對比現(xiàn)有的最小輸出能量(MOE)算法，仿真結(jié)果表明本文算法具有較好的性能。
碼分多址信號在無線多徑衰落信道條件下的盲多用戶檢測具有很大的理論和實(shí)際意義。該文提出了一種直接基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的盲多用戶檢測算法。為保證算法收斂到目標(biāo)用戶，提出了一種基于MMSE準(zhǔn)則的新的線性約束方法。該方法能保證檢測器收斂到最優(yōu)MMSE解。此外，該文還設(shè)計(jì)了一種形式簡單、快速收斂的迭代算法。對比現(xiàn)有的最小輸出能量(MOE)算法，仿真結(jié)果表明本文算法具有較好的性能。
2004, 26(8): 1224-1231.
摘要:
該文提出了一種從單個陣元接收數(shù)據(jù)中估計(jì)未知波形信號多徑回波時延的新方法。該方法通過建立單陣元接收數(shù)據(jù)的頻域信號模型，分析得出了利用該模型估計(jì)多徑時延與利用陣列估計(jì)來波方向問題的相似性。進(jìn)而，估計(jì)來波方向的ESPRIT算法被改造用于估計(jì)多徑時延。文中還對通過信號模型估值存在的模糊問題進(jìn)行了分析，并提出了解決辦法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了新方法的有效性。
該文提出了一種從單個陣元接收數(shù)據(jù)中估計(jì)未知波形信號多徑回波時延的新方法。該方法通過建立單陣元接收數(shù)據(jù)的頻域信號模型，分析得出了利用該模型估計(jì)多徑時延與利用陣列估計(jì)來波方向問題的相似性。進(jìn)而，估計(jì)來波方向的ESPRIT算法被改造用于估計(jì)多徑時延。文中還對通過信號模型估值存在的模糊問題進(jìn)行了分析，并提出了解決辦法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了新方法的有效性。
2004, 26(8): 1232-1236.
摘要:
在陣列信號處理中，提取回波信號中的空間頻率，可以得到目標(biāo)的方位信息。該文正是利用小 波變換的時間-頻率特性，對回波信號進(jìn)行時間-空間處理，從而對目標(biāo)方位進(jìn)行了估計(jì)。文中給出了計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果，并與基于短時傅里葉變換的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了比較。
在陣列信號處理中，提取回波信號中的空間頻率，可以得到目標(biāo)的方位信息。該文正是利用小 波變換的時間-頻率特性，對回波信號進(jìn)行時間-空間處理，從而對目標(biāo)方位進(jìn)行了估計(jì)。文中給出了計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果，并與基于短時傅里葉變換的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了比較。
2004, 26(8): 1237-1244.
摘要:
對于時滯雙向聯(lián)想記憶(DBAM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性問題，目前人們已經(jīng)得到了很多富有意義的成果。該文提出一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(SNNM)，通過狀態(tài)的線性變換，將DBAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為時滯SNNM(DSNNM)，并利用有關(guān)DSNNM的穩(wěn)定性的一些結(jié)論，得到DBAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性的充分條件。這些條件都以線性矩陣不等式(LMI)的形式給出，容易驗(yàn)證，保守性低。該方法擴(kuò)展了以前的穩(wěn)定性結(jié)果，同時也適用于其它類型的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(時滯或非時滯)的穩(wěn)定性分析。
對于時滯雙向聯(lián)想記憶(DBAM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性問題，目前人們已經(jīng)得到了很多富有意義的成果。該文提出一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(SNNM)，通過狀態(tài)的線性變換，將DBAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為時滯SNNM(DSNNM)，并利用有關(guān)DSNNM的穩(wěn)定性的一些結(jié)論，得到DBAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性的充分條件。這些條件都以線性矩陣不等式(LMI)的形式給出，容易驗(yàn)證，保守性低。該方法擴(kuò)展了以前的穩(wěn)定性結(jié)果，同時也適用于其它類型的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(時滯或非時滯)的穩(wěn)定性分析。
2004, 26(8): 1245-1249.
摘要:
高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是現(xiàn)代SAR地面處理系統(tǒng)中的重要組成部分。與其它高性能計(jì)算問題相比，SAR成像處理有其特殊性。隨著高性能計(jì)算服務(wù)器架構(gòu)的不同，SAR成像處理的性能存在很大的差別。該文分析了高性能計(jì)算服務(wù)器架構(gòu)中的各個部分對SAR成像處理性能的影響，并在此基礎(chǔ)上指出可以通過一系列典型測試，較為準(zhǔn)確地預(yù)測在多節(jié)點(diǎn)環(huán)境下的SAR成像處理性能。通過對測試和計(jì)算結(jié)果的分析，進(jìn)一步指出對SAR成像處理的優(yōu)化方向和策略。
高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是現(xiàn)代SAR地面處理系統(tǒng)中的重要組成部分。與其它高性能計(jì)算問題相比，SAR成像處理有其特殊性。隨著高性能計(jì)算服務(wù)器架構(gòu)的不同，SAR成像處理的性能存在很大的差別。該文分析了高性能計(jì)算服務(wù)器架構(gòu)中的各個部分對SAR成像處理性能的影響，并在此基礎(chǔ)上指出可以通過一系列典型測試，較為準(zhǔn)確地預(yù)測在多節(jié)點(diǎn)環(huán)境下的SAR成像處理性能。通過對測試和計(jì)算結(jié)果的分析，進(jìn)一步指出對SAR成像處理的優(yōu)化方向和策略。
2004, 26(8): 1250-1255.
摘要:
該文提出了一種星載SAR分布目標(biāo)原始數(shù)據(jù)模擬的方法。以Kirchhoff近似及小平面單元理論為基礎(chǔ)，討論并給出了組成分布目標(biāo)基本單元的小平面后向散射系數(shù)的計(jì)算方法。接著介紹了分布目標(biāo)的回波模型，具體闡述了分布目標(biāo)的原始數(shù)據(jù)形成方法。通過對原始數(shù)據(jù)成像處理后得到的圖像進(jìn)行分析，驗(yàn)證了此方法的有效性。
該文提出了一種星載SAR分布目標(biāo)原始數(shù)據(jù)模擬的方法。以Kirchhoff近似及小平面單元理論為基礎(chǔ)，討論并給出了組成分布目標(biāo)基本單元的小平面后向散射系數(shù)的計(jì)算方法。接著介紹了分布目標(biāo)的回波模型，具體闡述了分布目標(biāo)的原始數(shù)據(jù)形成方法。通過對原始數(shù)據(jù)成像處理后得到的圖像進(jìn)行分析，驗(yàn)證了此方法的有效性。
2004, 26(8): 1256-1261.
摘要:
跳時技術(shù)是超寬帶無線電通信技術(shù)的一個重要組成部分，在該系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。為 了滿足系統(tǒng)的要求，跳時序列必須具有良好的相關(guān)性能，即自相關(guān)性和互相關(guān)性。該文分析了跳時序列的相關(guān)性能，得出了跳時序列相關(guān)值的上界和下界。同時還提出了一種改善跳時序列相關(guān)性能的方法，使得跳時序列的最大互相關(guān)值和最大異相自相關(guān)值都降低了一半。
跳時技術(shù)是超寬帶無線電通信技術(shù)的一個重要組成部分，在該系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。為 了滿足系統(tǒng)的要求，跳時序列必須具有良好的相關(guān)性能，即自相關(guān)性和互相關(guān)性。該文分析了跳時序列的相關(guān)性能，得出了跳時序列相關(guān)值的上界和下界。同時還提出了一種改善跳時序列相關(guān)性能的方法，使得跳時序列的最大互相關(guān)值和最大異相自相關(guān)值都降低了一半。
2004, 26(8): 1262-1268.
摘要:
該文針對WCDMA反向隨機(jī)接入信道前置同步碼的多碼限時捕獲特點(diǎn)，提出了一種低復(fù)雜度的兩級相關(guān)捕獲電路，給出了快速捕獲算法。該算法對多徑信號進(jìn)行聯(lián)合處理，由于利用了多徑信息，分析和數(shù)值結(jié)果表明該算法在多用戶多徑衰落環(huán)境下能獲得比單徑衰落時更好的捕獲性能。
該文針對WCDMA反向隨機(jī)接入信道前置同步碼的多碼限時捕獲特點(diǎn)，提出了一種低復(fù)雜度的兩級相關(guān)捕獲電路，給出了快速捕獲算法。該算法對多徑信號進(jìn)行聯(lián)合處理，由于利用了多徑信息，分析和數(shù)值結(jié)果表明該算法在多用戶多徑衰落環(huán)境下能獲得比單徑衰落時更好的捕獲性能。
2004, 26(8): 1269-1275.
摘要:
低密度校驗(yàn)(Low-Density Parity-Check,LDPC)碼是一種基于圖和迭代譯碼的信道編碼方案，性能非常接近Shannon極限且實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低，具有很強(qiáng)的糾錯抗干擾能力。該文深入研究了LDPC碼的編碼和譯碼基本原理，并將其應(yīng)用于移動衰落信道圖像的傳輸中，仿真結(jié)果表明LDPC碼能為圖像傳輸帶來顯著的性能提高，且系統(tǒng)復(fù)雜度低，譯碼時延短。
低密度校驗(yàn)(Low-Density Parity-Check,LDPC)碼是一種基于圖和迭代譯碼的信道編碼方案，性能非常接近Shannon極限且實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低，具有很強(qiáng)的糾錯抗干擾能力。該文深入研究了LDPC碼的編碼和譯碼基本原理，并將其應(yīng)用于移動衰落信道圖像的傳輸中，仿真結(jié)果表明LDPC碼能為圖像傳輸帶來顯著的性能提高，且系統(tǒng)復(fù)雜度低，譯碼時延短。
2004, 26(8): 1276-1281.
摘要:
擴(kuò)頻系統(tǒng)頻域抗干擾算法通常采用數(shù)據(jù)加窗降低截?cái)嘁鸬念l譜泄漏，采用數(shù)據(jù)重疊降低加窗帶來的信噪比損耗。該文分析了數(shù)據(jù)加窗帶來的信噪比損耗，研究了采用數(shù)據(jù)重疊后的信號合成輸出問題，在Capozza(2000)的重疊選擇輸出方法的基礎(chǔ)上提出了一種重疊相加輸出方法。理論分析和仿真結(jié)果表明，與重疊選擇輸出方法相比，重疊相加輸出方法減小了數(shù)據(jù)加窗引入的信噪比損耗，代價(jià)是增加了少量的加法運(yùn)算。
擴(kuò)頻系統(tǒng)頻域抗干擾算法通常采用數(shù)據(jù)加窗降低截?cái)嘁鸬念l譜泄漏，采用數(shù)據(jù)重疊降低加窗帶來的信噪比損耗。該文分析了數(shù)據(jù)加窗帶來的信噪比損耗，研究了采用數(shù)據(jù)重疊后的信號合成輸出問題，在Capozza(2000)的重疊選擇輸出方法的基礎(chǔ)上提出了一種重疊相加輸出方法。理論分析和仿真結(jié)果表明，與重疊選擇輸出方法相比，重疊相加輸出方法減小了數(shù)據(jù)加窗引入的信噪比損耗，代價(jià)是增加了少量的加法運(yùn)算。
2004, 26(8): 1282-1287.
摘要:
多輸出邏輯函數(shù)是構(gòu)造密碼系統(tǒng)的重要工具，相關(guān)免疫性是設(shè)計(jì)安全邏輯函數(shù)的重要準(zhǔn)則。該文利用一種較為簡單的方法證明了多輸出邏輯函數(shù)相關(guān)免疫性兩種刻劃的等價(jià)性。還對一類利用多輸出邏輯函數(shù)相關(guān)免疫函數(shù)構(gòu)造的密鑰流生成器進(jìn)行了相關(guān)性分析，證明了這種構(gòu)造方法是不成立的，并不能達(dá)到構(gòu)造者期望的相關(guān)免疫性，并且分別利用Walsh變換技術(shù)和線性序列電路逼近方法找出了這類密鑰流生成器的漏洞，從而說明這類生成器在相關(guān)攻擊下是脆弱的。
多輸出邏輯函數(shù)是構(gòu)造密碼系統(tǒng)的重要工具，相關(guān)免疫性是設(shè)計(jì)安全邏輯函數(shù)的重要準(zhǔn)則。該文利用一種較為簡單的方法證明了多輸出邏輯函數(shù)相關(guān)免疫性兩種刻劃的等價(jià)性。還對一類利用多輸出邏輯函數(shù)相關(guān)免疫函數(shù)構(gòu)造的密鑰流生成器進(jìn)行了相關(guān)性分析，證明了這種構(gòu)造方法是不成立的，并不能達(dá)到構(gòu)造者期望的相關(guān)免疫性，并且分別利用Walsh變換技術(shù)和線性序列電路逼近方法找出了這類密鑰流生成器的漏洞，從而說明這類生成器在相關(guān)攻擊下是脆弱的。
2004, 26(8): 1288-1293.
摘要:
可驗(yàn)證秘密分享在諸如對機(jī)密信息的安全保存與合法利用、密鑰托管、面向群體的密碼學(xué)、多 方安全計(jì)算、接入控制及電子商務(wù)等許多方面都有著廣泛的應(yīng)用。該文對向量空間接入結(jié)構(gòu)上的可驗(yàn)證秘密分享進(jìn)行了研究。提出了這類接入結(jié)構(gòu)上的一個信息論安全的高效可驗(yàn)證秘密分享協(xié)議。新提出的協(xié)議不僅具有較高的信息速率，而且計(jì)算和通信代價(jià)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)的低于已有的廣義可驗(yàn)證秘密分享協(xié)議。
可驗(yàn)證秘密分享在諸如對機(jī)密信息的安全保存與合法利用、密鑰托管、面向群體的密碼學(xué)、多 方安全計(jì)算、接入控制及電子商務(wù)等許多方面都有著廣泛的應(yīng)用。該文對向量空間接入結(jié)構(gòu)上的可驗(yàn)證秘密分享進(jìn)行了研究。提出了這類接入結(jié)構(gòu)上的一個信息論安全的高效可驗(yàn)證秘密分享協(xié)議。新提出的協(xié)議不僅具有較高的信息速率，而且計(jì)算和通信代價(jià)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)的低于已有的廣義可驗(yàn)證秘密分享協(xié)議。
2004, 26(8): 1294-1299.
摘要:
結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)兩者的優(yōu)點(diǎn)，首次提出并建立了基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的混沌序列產(chǎn)生模型，其中系統(tǒng)適配參數(shù)的搜索運(yùn)用遺傳算法來實(shí)現(xiàn)。對該模型產(chǎn)生的混沌序列相關(guān)性、平衡性進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明，其性能均達(dá)到或優(yōu)于由混沌映射直接產(chǎn)生的混沌序列，且具有很高的復(fù)雜度，適合作為擴(kuò)頻通信應(yīng)用的偽隨機(jī)碼。
結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)兩者的優(yōu)點(diǎn)，首次提出并建立了基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的混沌序列產(chǎn)生模型，其中系統(tǒng)適配參數(shù)的搜索運(yùn)用遺傳算法來實(shí)現(xiàn)。對該模型產(chǎn)生的混沌序列相關(guān)性、平衡性進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明，其性能均達(dá)到或優(yōu)于由混沌映射直接產(chǎn)生的混沌序列，且具有很高的復(fù)雜度，適合作為擴(kuò)頻通信應(yīng)用的偽隨機(jī)碼。
2004, 26(8): 1300-1305.
摘要:
通過多協(xié)議波長交換MtS(Multi-Protocol Lainbda Switching)技術(shù)向副載波域的延伸，該文提出了一種全新的寬帶光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案以期實(shí)現(xiàn)電視網(wǎng)與Internet網(wǎng)的高效融合基于副載波標(biāo)簽和交換接口的多協(xié)議副載波/波長標(biāo)簽交換網(wǎng)絡(luò)。利用新型復(fù)合標(biāo)簽，在獨(dú)特的副載波/波長雙層交換結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了多層互動的流量工程和靈活的服務(wù)質(zhì)量QoS(Quality of Service)保證，有效利用了波長資源。同時給出了雙層標(biāo)簽交換機(jī)的框架結(jié)構(gòu)，分析了其性能，并指出了該方案面臨的關(guān)鍵問題及相關(guān)解決途徑。
通過多協(xié)議波長交換MtS(Multi-Protocol Lainbda Switching)技術(shù)向副載波域的延伸，該文提出了一種全新的寬帶光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案以期實(shí)現(xiàn)電視網(wǎng)與Internet網(wǎng)的高效融合基于副載波標(biāo)簽和交換接口的多協(xié)議副載波/波長標(biāo)簽交換網(wǎng)絡(luò)。利用新型復(fù)合標(biāo)簽，在獨(dú)特的副載波/波長雙層交換結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了多層互動的流量工程和靈活的服務(wù)質(zhì)量QoS(Quality of Service)保證，有效利用了波長資源。同時給出了雙層標(biāo)簽交換機(jī)的框架結(jié)構(gòu)，分析了其性能，并指出了該方案面臨的關(guān)鍵問題及相關(guān)解決途徑。
2004, 26(8): 1306-1311.
摘要:
DCF應(yīng)用在多速率無線局域網(wǎng)中存在嚴(yán)重的不公平性：高速率站點(diǎn)占用信道的時間遠(yuǎn)小于低速率站點(diǎn)，只獲得與低速率站點(diǎn)相同的吞吐量。該文利用區(qū)分服務(wù)的思想，提出接入時間公平的MDCF。MDCF通過為不同速率的站點(diǎn)設(shè)置不同的初始競爭窗口，來實(shí)現(xiàn)與發(fā)送速率成正比的接入概率，從而保證接入時間的公平性，理論分析和仿真結(jié)果都表明MDCF能夠較大地提高多速率無線局域網(wǎng)中的時間公平性及吞吐量。
DCF應(yīng)用在多速率無線局域網(wǎng)中存在嚴(yán)重的不公平性：高速率站點(diǎn)占用信道的時間遠(yuǎn)小于低速率站點(diǎn)，只獲得與低速率站點(diǎn)相同的吞吐量。該文利用區(qū)分服務(wù)的思想，提出接入時間公平的MDCF。MDCF通過為不同速率的站點(diǎn)設(shè)置不同的初始競爭窗口，來實(shí)現(xiàn)與發(fā)送速率成正比的接入概率，從而保證接入時間的公平性，理論分析和仿真結(jié)果都表明MDCF能夠較大地提高多速率無線局域網(wǎng)中的時間公平性及吞吐量。
2004, 26(8): 1312-1318.
摘要:
為了在無線數(shù)據(jù)傳輸中獲得更高的頻譜利用率，提出了一種用于正交頻分復(fù)用(OFDM)的基于容量估計(jì)的子帶自適應(yīng)Turbo編碼調(diào)制方法。其目標(biāo)是在恒定發(fā)送功率和目標(biāo)誤碼率(BER)限制下優(yōu)化系統(tǒng)吞吐。仿真表明，在發(fā)端完全信道估計(jì)下，此自適應(yīng)OFDM方法比基于固定門限的自適應(yīng)Turbo編碼調(diào)制有2.5-5 dB的信噪比(SNR)增益。然而，時變信道中反饋信息的延時會帶來自適應(yīng)性能的惡化。文中接著通過研究表明，在子帶自適應(yīng)編碼調(diào)制中，減少選取子帶的個數(shù)，充分利用OFDM頻域上的分集特性是一種可以降低信道時變帶來性能惡化的有效途徑。
為了在無線數(shù)據(jù)傳輸中獲得更高的頻譜利用率，提出了一種用于正交頻分復(fù)用(OFDM)的基于容量估計(jì)的子帶自適應(yīng)Turbo編碼調(diào)制方法。其目標(biāo)是在恒定發(fā)送功率和目標(biāo)誤碼率(BER)限制下優(yōu)化系統(tǒng)吞吐。仿真表明，在發(fā)端完全信道估計(jì)下，此自適應(yīng)OFDM方法比基于固定門限的自適應(yīng)Turbo編碼調(diào)制有2.5-5 dB的信噪比(SNR)增益。然而，時變信道中反饋信息的延時會帶來自適應(yīng)性能的惡化。文中接著通過研究表明，在子帶自適應(yīng)編碼調(diào)制中，減少選取子帶的個數(shù)，充分利用OFDM頻域上的分集特性是一種可以降低信道時變帶來性能惡化的有效途徑。
2004, 26(8): 1319-1324.
摘要:
GPS(Global Positioning System)接收機(jī)中參考頻率源的性能對接收機(jī)整體性能有著諸多影響。該文對在GPS接收機(jī)中使用最多的晶振的誤差特性和性能影響進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上提出了一種模擬晶振頻率誤差的方法，即首先確定晶振在給定取樣時間間隔上各主要隨機(jī)誤差成分的Allan(阿侖)方差參數(shù)，由此反演產(chǎn)生相應(yīng)的各項(xiàng)晶振頻率誤差模擬序列并進(jìn)行疊加。文中給出了計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬的方法，并對仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析，從而為GPS接收機(jī)設(shè)計(jì)、性能評估和測試平臺如GPS信號模擬器的研制提供有關(guān)的理論支持和設(shè)計(jì)方法。
GPS(Global Positioning System)接收機(jī)中參考頻率源的性能對接收機(jī)整體性能有著諸多影響。該文對在GPS接收機(jī)中使用最多的晶振的誤差特性和性能影響進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上提出了一種模擬晶振頻率誤差的方法，即首先確定晶振在給定取樣時間間隔上各主要隨機(jī)誤差成分的Allan(阿侖)方差參數(shù)，由此反演產(chǎn)生相應(yīng)的各項(xiàng)晶振頻率誤差模擬序列并進(jìn)行疊加。文中給出了計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬的方法，并對仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析，從而為GPS接收機(jī)設(shè)計(jì)、性能評估和測試平臺如GPS信號模擬器的研制提供有關(guān)的理論支持和設(shè)計(jì)方法。
2004, 26(8): 1325-1331.
摘要:
該文提出了一種電流型CMOS電路的并聯(lián)開關(guān)結(jié)構(gòu)，使得電流型CMOS電路能在較低的電源電壓下工作，因而可以實(shí)現(xiàn)電路的低功耗設(shè)計(jì)，同時在相同的電源電壓下，采用并聯(lián)開關(guān)結(jié)構(gòu)的電路比相應(yīng)的串聯(lián)開關(guān)電路具有更快的速度，PSPICE模擬證明了采用并聯(lián)開關(guān)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的電路能在較低的電源電壓下工作，并具有較小的電路延時。
該文提出了一種電流型CMOS電路的并聯(lián)開關(guān)結(jié)構(gòu)，使得電流型CMOS電路能在較低的電源電壓下工作，因而可以實(shí)現(xiàn)電路的低功耗設(shè)計(jì)，同時在相同的電源電壓下，采用并聯(lián)開關(guān)結(jié)構(gòu)的電路比相應(yīng)的串聯(lián)開關(guān)電路具有更快的速度，PSPICE模擬證明了采用并聯(lián)開關(guān)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的電路能在較低的電源電壓下工作，并具有較小的電路延時。
2004, 26(8): 1332-1339.
摘要:
量子計(jì)算與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成為未來信息處理的重要手段。分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向QNN演變的動因及形式、QNN的優(yōu)勢及可能的物理實(shí)現(xiàn)方法。著重討論了幾種QNN模型的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法及特性，并闡述了QNN在模式識別、糾纏計(jì)算、函數(shù)近似等方面的初步應(yīng)用。
量子計(jì)算與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Quantum Neural Networks,QNN)有可能成為未來信息處理的重要手段。分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向QNN演變的動因及形式、QNN的優(yōu)勢及可能的物理實(shí)現(xiàn)方法。著重討論了幾種QNN模型的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法及特性，并闡述了QNN在模式識別、糾纏計(jì)算、函數(shù)近似等方面的初步應(yīng)用。
2004, 26(8): 1340-1344.
摘要:
對現(xiàn)有的各種公平交換協(xié)議進(jìn)行了分類。利用公開可驗(yàn)證秘密共享原理、群加密方案，提出一 個新的基于離線半可信第三方的多方公平交換協(xié)議，離線第三方只在意外情況下才介入?yún)f(xié)議且其只能解密半個密鑰分量，既保證了交換數(shù)據(jù)的機(jī)密性又實(shí)現(xiàn)了交易的真正公平，且交換的拓?fù)潢P(guān)系也對外(包括第三方) 保密。
對現(xiàn)有的各種公平交換協(xié)議進(jìn)行了分類。利用公開可驗(yàn)證秘密共享原理、群加密方案，提出一 個新的基于離線半可信第三方的多方公平交換協(xié)議，離線第三方只在意外情況下才介入?yún)f(xié)議且其只能解密半個密鑰分量，既保證了交換數(shù)據(jù)的機(jī)密性又實(shí)現(xiàn)了交易的真正公平，且交換的拓?fù)潢P(guān)系也對外(包括第三方) 保密。
