郵件訂閱
2004年 第26卷 第7期
顯示方式:
2004, 26(7): 1009-1016.
摘要:
為了更有效地提高系統(tǒng)的頻帶利用率，該文提出一種多調(diào)制方式聯(lián)合的設(shè)計(jì)思想，并推導(dǎo)出其實(shí)現(xiàn)的必要條件和幾種可能途徑。由理論結(jié)果導(dǎo)出一種新的調(diào)制方式差分相位酉空時(shí)調(diào)制(DPUSTM)，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的非相干解調(diào)算法。DPUSTM將酉空時(shí)調(diào)制(USTM)和差分相移鍵控(DPSK)調(diào)制有機(jī)地融合，在提高系統(tǒng)頻帶利用率方面比目前已有的USTM系統(tǒng)更簡(jiǎn)單易行?？梢暂^低的復(fù)雜度分別解調(diào)出酉空時(shí)(UST)信號(hào)和DPSK信號(hào)，不僅保持了UST信號(hào)低誤比特率的優(yōu)點(diǎn)，并可適用于多種速率并行傳輸?shù)臒o線數(shù)據(jù)通信。仿真結(jié)果證明理論分析和給出的設(shè)計(jì)是有效的，而且表明了DPUSTM的性能可比USTM和DSTM更優(yōu)越。
為了更有效地提高系統(tǒng)的頻帶利用率，該文提出一種多調(diào)制方式聯(lián)合的設(shè)計(jì)思想，并推導(dǎo)出其實(shí)現(xiàn)的必要條件和幾種可能途徑。由理論結(jié)果導(dǎo)出一種新的調(diào)制方式差分相位酉空時(shí)調(diào)制(DPUSTM)，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的非相干解調(diào)算法。DPUSTM將酉空時(shí)調(diào)制(USTM)和差分相移鍵控(DPSK)調(diào)制有機(jī)地融合，在提高系統(tǒng)頻帶利用率方面比目前已有的USTM系統(tǒng)更簡(jiǎn)單易行?？梢暂^低的復(fù)雜度分別解調(diào)出酉空時(shí)(UST)信號(hào)和DPSK信號(hào)，不僅保持了UST信號(hào)低誤比特率的優(yōu)點(diǎn)，并可適用于多種速率并行傳輸?shù)臒o線數(shù)據(jù)通信。仿真結(jié)果證明理論分析和給出的設(shè)計(jì)是有效的，而且表明了DPUSTM的性能可比USTM和DSTM更優(yōu)越。
2004, 26(7): 1017-1023.
摘要:
提出了信噪歪度比分析法,在這個(gè)分析法中用三階累積量切片首次定義了信噪歪度比的概念，導(dǎo)出了其理論計(jì)算公式。從理論分析可知：當(dāng)背景噪聲為對(duì)稱分布噪聲時(shí)，信噪歪度比為無限值；當(dāng)背景噪聲為非對(duì)稱分布噪聲時(shí)，在一定條件下，其大于等于輸入信噪比。理論分析和仿真結(jié)果表明：用三階累積量切片從非高斯非對(duì)稱分布的噪聲中提取二次相位(動(dòng)態(tài))耦合信號(hào)是有效的，且無需對(duì)背景噪聲的分布作任何假定。這在工程實(shí)踐中是非常有意義的。
提出了信噪歪度比分析法,在這個(gè)分析法中用三階累積量切片首次定義了信噪歪度比的概念，導(dǎo)出了其理論計(jì)算公式。從理論分析可知：當(dāng)背景噪聲為對(duì)稱分布噪聲時(shí)，信噪歪度比為無限值；當(dāng)背景噪聲為非對(duì)稱分布噪聲時(shí)，在一定條件下，其大于等于輸入信噪比。理論分析和仿真結(jié)果表明：用三階累積量切片從非高斯非對(duì)稱分布的噪聲中提取二次相位(動(dòng)態(tài))耦合信號(hào)是有效的，且無需對(duì)背景噪聲的分布作任何假定。這在工程實(shí)踐中是非常有意義的。
2004, 26(7): 1024-1029.
摘要:
該文對(duì)并元互補(bǔ)碼偶族作出進(jìn)一步的研究。首先提出了新的區(qū)組設(shè)計(jì)的概念一并元加族偶，然后給出了并元互補(bǔ)碼偶族與區(qū)組設(shè)計(jì)的等價(jià)關(guān)系，應(yīng)用這一等價(jià)關(guān)系給出了并元互補(bǔ)碼偶族存在的必要條件，最后給出了并元互補(bǔ)碼偶族的若干構(gòu)造方法。
該文對(duì)并元互補(bǔ)碼偶族作出進(jìn)一步的研究。首先提出了新的區(qū)組設(shè)計(jì)的概念一并元加族偶，然后給出了并元互補(bǔ)碼偶族與區(qū)組設(shè)計(jì)的等價(jià)關(guān)系，應(yīng)用這一等價(jià)關(guān)系給出了并元互補(bǔ)碼偶族存在的必要條件，最后給出了并元互補(bǔ)碼偶族的若干構(gòu)造方法。
2004, 26(7): 1030-1037.
摘要:
針對(duì)異步DSCDMA系統(tǒng)的多用戶環(huán)境，該文提出了一種低復(fù)雜度的DOA估計(jì)算法。該算法首先去除多址干擾及噪聲項(xiàng)的影響，并構(gòu)造出一組包含有感興趣信息的相關(guān)陣；然后采用傳統(tǒng)的MUSIC算法即可從這些矩陣中準(zhǔn)確地估計(jì)出各DOA信息。算法具有計(jì)算量小，估計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
針對(duì)異步DSCDMA系統(tǒng)的多用戶環(huán)境，該文提出了一種低復(fù)雜度的DOA估計(jì)算法。該算法首先去除多址干擾及噪聲項(xiàng)的影響，并構(gòu)造出一組包含有感興趣信息的相關(guān)陣；然后采用傳統(tǒng)的MUSIC算法即可從這些矩陣中準(zhǔn)確地估計(jì)出各DOA信息。算法具有計(jì)算量小，估計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
2004, 26(7): 1038-1044.
摘要:
在TDDCDMA系統(tǒng)中由于對(duì)上下行不對(duì)稱業(yè)務(wù)的需求，使得不同小區(qū)間的上下行切換點(diǎn)不同，因此會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的小區(qū)間干擾(基站和基站間干擾)，需要使用動(dòng)態(tài)信道分配算法(DCA)。該文提出了一種新算法(基于路徑損耗的抗基站間干擾DCA)，它通過路徑損耗進(jìn)行資源預(yù)留，同時(shí)通過盡量避免基站問的相互干擾機(jī)制來最大化提高系統(tǒng)容量。仿真結(jié)果表明提出的DCA能夠顯著改善非對(duì)稱業(yè)務(wù)下系統(tǒng)的性能。
在TDDCDMA系統(tǒng)中由于對(duì)上下行不對(duì)稱業(yè)務(wù)的需求，使得不同小區(qū)間的上下行切換點(diǎn)不同，因此會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的小區(qū)間干擾(基站和基站間干擾)，需要使用動(dòng)態(tài)信道分配算法(DCA)。該文提出了一種新算法(基于路徑損耗的抗基站間干擾DCA)，它通過路徑損耗進(jìn)行資源預(yù)留，同時(shí)通過盡量避免基站問的相互干擾機(jī)制來最大化提高系統(tǒng)容量。仿真結(jié)果表明提出的DCA能夠顯著改善非對(duì)稱業(yè)務(wù)下系統(tǒng)的性能。
2004, 26(7): 1045-1052.
摘要:
基于Internet網(wǎng)的多播業(yè)務(wù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了人們對(duì)安全多播的研究，其中，對(duì)于密鑰更新 機(jī)制的研究是一個(gè)熱點(diǎn)也是難點(diǎn)。該文設(shè)計(jì)了一種變長(zhǎng)輸出摘要和變長(zhǎng)密鑰的單向散列函數(shù)用于所提出的一種基于時(shí)間流的密鑰更新協(xié)議，并分析了該協(xié)議的各種性能。
基于Internet網(wǎng)的多播業(yè)務(wù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了人們對(duì)安全多播的研究，其中，對(duì)于密鑰更新 機(jī)制的研究是一個(gè)熱點(diǎn)也是難點(diǎn)。該文設(shè)計(jì)了一種變長(zhǎng)輸出摘要和變長(zhǎng)密鑰的單向散列函數(shù)用于所提出的一種基于時(shí)間流的密鑰更新協(xié)議，并分析了該協(xié)議的各種性能。
2004, 26(7): 1053-1056.
摘要:
該文提出了一個(gè)新的適用于大型動(dòng)態(tài)組播群組的密鑰管理方案，在分級(jí)結(jié)構(gòu)中采用Hash鏈作 為數(shù)據(jù)傳遞密鑰來實(shí)現(xiàn)層與層之間的數(shù)據(jù)傳遞，在子組內(nèi)利用數(shù)字信封來實(shí)現(xiàn)密鑰管理。此方案具有良好的計(jì)算、存儲(chǔ)性能及動(dòng)態(tài)安全性，為進(jìn)一步研究提供了一個(gè)有價(jià)值的參考。
該文提出了一個(gè)新的適用于大型動(dòng)態(tài)組播群組的密鑰管理方案，在分級(jí)結(jié)構(gòu)中采用Hash鏈作 為數(shù)據(jù)傳遞密鑰來實(shí)現(xiàn)層與層之間的數(shù)據(jù)傳遞，在子組內(nèi)利用數(shù)字信封來實(shí)現(xiàn)密鑰管理。此方案具有良好的計(jì)算、存儲(chǔ)性能及動(dòng)態(tài)安全性，為進(jìn)一步研究提供了一個(gè)有價(jià)值的參考。
2004, 26(7): 1057-1063.
摘要:
在分析幾種典型的混沌同步保密通信方案及針對(duì)混沌同步保密通信的分析破譯方法的基礎(chǔ)上，研究了一個(gè)新的基于Lorenz方程的主動(dòng)一被動(dòng)同步保密通信方案，其特點(diǎn)是具有動(dòng)態(tài)密鑰，從而對(duì)上述攻擊方法具有抗破譯能力。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)和安全性測(cè)試分析結(jié)果均表明，該方案的同步效果好、安全性高，達(dá)到用基于相空間重構(gòu)、基于混沌同步的分析方法難以破譯的效果。
在分析幾種典型的混沌同步保密通信方案及針對(duì)混沌同步保密通信的分析破譯方法的基礎(chǔ)上，研究了一個(gè)新的基于Lorenz方程的主動(dòng)一被動(dòng)同步保密通信方案，其特點(diǎn)是具有動(dòng)態(tài)密鑰，從而對(duì)上述攻擊方法具有抗破譯能力。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)和安全性測(cè)試分析結(jié)果均表明，該方案的同步效果好、安全性高，達(dá)到用基于相空間重構(gòu)、基于混沌同步的分析方法難以破譯的效果。
2004, 26(7): 1064-1069.
摘要:
整數(shù)小波變換(IWT)具有輸入輸出都是整數(shù)、只需進(jìn)行位內(nèi)運(yùn)算、便于硬件實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，特別適于圖像的無損壓縮；而在有損壓縮方面，其效果通常稍遜于傳統(tǒng)的離散小波變換(DWT)。為了提高IWT圖像有損壓縮的性能，該文采用基于提升格式的IWT，結(jié)合基于形態(tài)膨脹運(yùn)算的改進(jìn)嵌入零樹小波編碼(EZW)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在沒有增加運(yùn)算復(fù)雜度的情況下，此算法與傳統(tǒng)的DWT相比，提高了峰值信噪比(PSNR)，具有較好的有損壓縮效果。
整數(shù)小波變換(IWT)具有輸入輸出都是整數(shù)、只需進(jìn)行位內(nèi)運(yùn)算、便于硬件實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，特別適于圖像的無損壓縮；而在有損壓縮方面，其效果通常稍遜于傳統(tǒng)的離散小波變換(DWT)。為了提高IWT圖像有損壓縮的性能，該文采用基于提升格式的IWT，結(jié)合基于形態(tài)膨脹運(yùn)算的改進(jìn)嵌入零樹小波編碼(EZW)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在沒有增加運(yùn)算復(fù)雜度的情況下，此算法與傳統(tǒng)的DWT相比，提高了峰值信噪比(PSNR)，具有較好的有損壓縮效果。
2004, 26(7): 1070-1075.
摘要:
該文提出了一種視頻圖像整數(shù)倍放大的實(shí)時(shí)插值方案一改進(jìn)的像素填充插值法，給出了其基本原理及軟、硬件實(shí)現(xiàn)方法.與重復(fù)插值法、線性插值法、像素填充插值法和小波放大法等進(jìn)行了比較，并給出了放大后圖像的主觀和客觀評(píng)價(jià)。結(jié)果表明改進(jìn)的像素填充插值法的效果明顯優(yōu)于其他實(shí)時(shí)放大方法，且其硬件實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜，可用于視頻圖像實(shí)時(shí)放大的軟、硬件設(shè)計(jì)。
該文提出了一種視頻圖像整數(shù)倍放大的實(shí)時(shí)插值方案一改進(jìn)的像素填充插值法，給出了其基本原理及軟、硬件實(shí)現(xiàn)方法.與重復(fù)插值法、線性插值法、像素填充插值法和小波放大法等進(jìn)行了比較，并給出了放大后圖像的主觀和客觀評(píng)價(jià)。結(jié)果表明改進(jìn)的像素填充插值法的效果明顯優(yōu)于其他實(shí)時(shí)放大方法，且其硬件實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜，可用于視頻圖像實(shí)時(shí)放大的軟、硬件設(shè)計(jì)。
2004, 26(7): 1076-1081.
摘要:
該文提出了一種新的快速塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法，分級(jí)篩選法。該方法將搜索最佳匹配塊的過程 分為若干個(gè)篩選級(jí)別,在初始的級(jí)別中用很少的運(yùn)算代價(jià)通過簡(jiǎn)單的特征匹配先淘汰一部分候選塊；然后在上一級(jí)剩余的候選塊中，逐級(jí)用更加細(xì)致的特征繼續(xù)篩選；直至找到最佳匹配塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在估計(jì)精度非常相近的前提下，該文方法的速度是全搜索方法的12~14倍，而且該方法有很好的穩(wěn)定性。
該文提出了一種新的快速塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法，分級(jí)篩選法。該方法將搜索最佳匹配塊的過程 分為若干個(gè)篩選級(jí)別,在初始的級(jí)別中用很少的運(yùn)算代價(jià)通過簡(jiǎn)單的特征匹配先淘汰一部分候選塊；然后在上一級(jí)剩余的候選塊中，逐級(jí)用更加細(xì)致的特征繼續(xù)篩選；直至找到最佳匹配塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在估計(jì)精度非常相近的前提下，該文方法的速度是全搜索方法的12~14倍，而且該方法有很好的穩(wěn)定性。
2004, 26(7): 1082-1087.
摘要:
該文以Dolby實(shí)驗(yàn)室的音頻AC3算法為基礎(chǔ)，研究了在RISC核Virgo上HDTV音頻解碼的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法，提出了通過對(duì)程序關(guān)鍵子函數(shù)建模來實(shí)現(xiàn)軟硬件劃分的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法。即在軟件實(shí)現(xiàn)AC3解碼的基礎(chǔ)上，通過建立模型分析音頻程序的關(guān)鍵操作的方法來擴(kuò)展RISC的指令集，從而加快了音頻解碼速度，減少了存儲(chǔ)空間，并在總體上減少了硬件開銷。其次，該文給出了部分?jǐn)U展指令的具體硬件結(jié)構(gòu)。最后，通過軟硬件協(xié)同評(píng)估的方法進(jìn)行硬件改進(jìn)后的軟硬件代價(jià)分析。
該文以Dolby實(shí)驗(yàn)室的音頻AC3算法為基礎(chǔ)，研究了在RISC核Virgo上HDTV音頻解碼的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法，提出了通過對(duì)程序關(guān)鍵子函數(shù)建模來實(shí)現(xiàn)軟硬件劃分的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法。即在軟件實(shí)現(xiàn)AC3解碼的基礎(chǔ)上，通過建立模型分析音頻程序的關(guān)鍵操作的方法來擴(kuò)展RISC的指令集，從而加快了音頻解碼速度，減少了存儲(chǔ)空間，并在總體上減少了硬件開銷。其次，該文給出了部分?jǐn)U展指令的具體硬件結(jié)構(gòu)。最后，通過軟硬件協(xié)同評(píng)估的方法進(jìn)行硬件改進(jìn)后的軟硬件代價(jià)分析。
2004, 26(7): 1088-1093.
摘要:
考慮系統(tǒng)存在多用戶干擾、背景光干擾、接收機(jī)散粒噪聲、暗電流和熱噪聲的情況下，使用概率的并集界以及有兩個(gè)判決量度相等也發(fā)生判決錯(cuò)誤的悲觀估計(jì)法，推導(dǎo)任意a,c下紅外OPPMCDMA 系統(tǒng)的相關(guān)接收機(jī)、單光硬限幅器相關(guān)接收機(jī)和雙光硬限幅器相關(guān)接收機(jī)的誤比特率上限。最后通過計(jì)算機(jī)仿真對(duì)該3種接收機(jī)的誤碼特性進(jìn)行分析和比較。
考慮系統(tǒng)存在多用戶干擾、背景光干擾、接收機(jī)散粒噪聲、暗電流和熱噪聲的情況下，使用概率的并集界以及有兩個(gè)判決量度相等也發(fā)生判決錯(cuò)誤的悲觀估計(jì)法，推導(dǎo)任意a,c下紅外OPPMCDMA 系統(tǒng)的相關(guān)接收機(jī)、單光硬限幅器相關(guān)接收機(jī)和雙光硬限幅器相關(guān)接收機(jī)的誤比特率上限。最后通過計(jì)算機(jī)仿真對(duì)該3種接收機(jī)的誤碼特性進(jìn)行分析和比較。
2004, 26(7): 1094-1100.
摘要:
該文分析了部分傳輸序列法中副信息功率分配方案對(duì)系統(tǒng)性能的影響和求解最優(yōu)功率分配因子 的方法；并提出一種簡(jiǎn)單的求解次優(yōu)功率分配因子的算法。分析和仿真結(jié)果表明，平均各數(shù)據(jù)子載波上降低少量發(fā)送功率，都能在副信息子載波上得到很大增益；隨著信噪比的上升，系統(tǒng)趨于將總發(fā)送功率平均分配到所有子載波上；在最優(yōu)及次優(yōu)功率分配因子條件下得到的系統(tǒng)誤比特率與其理想值相吻合。
該文分析了部分傳輸序列法中副信息功率分配方案對(duì)系統(tǒng)性能的影響和求解最優(yōu)功率分配因子 的方法；并提出一種簡(jiǎn)單的求解次優(yōu)功率分配因子的算法。分析和仿真結(jié)果表明，平均各數(shù)據(jù)子載波上降低少量發(fā)送功率，都能在副信息子載波上得到很大增益；隨著信噪比的上升，系統(tǒng)趨于將總發(fā)送功率平均分配到所有子載波上；在最優(yōu)及次優(yōu)功率分配因子條件下得到的系統(tǒng)誤比特率與其理想值相吻合。
2004, 26(7): 1101-1106.
摘要:
隨著網(wǎng)絡(luò)流量的增加,擁塞控制的重要性日益突出，尤其是鏈路擁塞控制。IETF推薦RED(Random Early Detection)作為下一代Internet路由器的擁塞控制算法。該文在分析了RED的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)后，在現(xiàn)在RED算法的基礎(chǔ)上通過改進(jìn)RED算法的平均隊(duì)列長(zhǎng)度計(jì)算，使用平均隊(duì)列長(zhǎng)度的均值，判斷擁塞的發(fā)生和結(jié)束，動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重，提高RED對(duì)擁塞發(fā)生和擁塞結(jié)束的反應(yīng)速度，縮短擁塞時(shí)間，維持較低的實(shí)際隊(duì)列長(zhǎng)度。最后用仿真驗(yàn)證了該方法。
隨著網(wǎng)絡(luò)流量的增加,擁塞控制的重要性日益突出，尤其是鏈路擁塞控制。IETF推薦RED(Random Early Detection)作為下一代Internet路由器的擁塞控制算法。該文在分析了RED的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)后，在現(xiàn)在RED算法的基礎(chǔ)上通過改進(jìn)RED算法的平均隊(duì)列長(zhǎng)度計(jì)算，使用平均隊(duì)列長(zhǎng)度的均值，判斷擁塞的發(fā)生和結(jié)束，動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重，提高RED對(duì)擁塞發(fā)生和擁塞結(jié)束的反應(yīng)速度，縮短擁塞時(shí)間，維持較低的實(shí)際隊(duì)列長(zhǎng)度。最后用仿真驗(yàn)證了該方法。
2004, 26(7): 1107-1113.
摘要:
該文通過數(shù)學(xué)模型分析網(wǎng)絡(luò)處于飽和狀態(tài)時(shí)，終端采用DCF的基本方式和RTS/CTS方式發(fā)送一個(gè)固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)包所需要消耗的能量。進(jìn)而，得到數(shù)據(jù)包載荷長(zhǎng)度在給定的區(qū)間上服從一定的分布條件下，RTS門限和終端發(fā)送一個(gè)數(shù)據(jù)包所需消耗能量的平均值之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，存在一個(gè)使終端發(fā)送的平均能耗最小的最佳RTS門限，給出了最佳RTS門限的求解方法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果很好地驗(yàn)證了理論分析的正確性。
該文通過數(shù)學(xué)模型分析網(wǎng)絡(luò)處于飽和狀態(tài)時(shí)，終端采用DCF的基本方式和RTS/CTS方式發(fā)送一個(gè)固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)包所需要消耗的能量。進(jìn)而，得到數(shù)據(jù)包載荷長(zhǎng)度在給定的區(qū)間上服從一定的分布條件下，RTS門限和終端發(fā)送一個(gè)數(shù)據(jù)包所需消耗能量的平均值之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，存在一個(gè)使終端發(fā)送的平均能耗最小的最佳RTS門限，給出了最佳RTS門限的求解方法。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果很好地驗(yàn)證了理論分析的正確性。
2004, 26(7): 1114-1119.
摘要:
在WDM網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)的帶寬需求遠(yuǎn)低于一個(gè)波長(zhǎng)所提供的帶寬,業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)可以聚集低速業(yè)務(wù)到大容量的光路中從而有效地利用波長(zhǎng)帶寬資源.目前大多數(shù)業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)的研究限于環(huán)形網(wǎng),考慮對(duì)WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中低速業(yè)務(wù)可靠疏導(dǎo)的文獻(xiàn)更少.該文綜合考慮WDM網(wǎng)狀網(wǎng)生存性及業(yè)務(wù)量疏導(dǎo),提出了基于波長(zhǎng)分層圖的共享保護(hù)業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)算法(SPTG-LG,Shared Protection Traffic Grooming algorithm ba,sed on wavelength Layered-Graph),并對(duì)算法進(jìn)行了仿真和分析.
在WDM網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)的帶寬需求遠(yuǎn)低于一個(gè)波長(zhǎng)所提供的帶寬,業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)可以聚集低速業(yè)務(wù)到大容量的光路中從而有效地利用波長(zhǎng)帶寬資源.目前大多數(shù)業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)的研究限于環(huán)形網(wǎng),考慮對(duì)WDM網(wǎng)狀網(wǎng)中低速業(yè)務(wù)可靠疏導(dǎo)的文獻(xiàn)更少.該文綜合考慮WDM網(wǎng)狀網(wǎng)生存性及業(yè)務(wù)量疏導(dǎo),提出了基于波長(zhǎng)分層圖的共享保護(hù)業(yè)務(wù)量疏導(dǎo)算法(SPTG-LG,Shared Protection Traffic Grooming algorithm ba,sed on wavelength Layered-Graph),并對(duì)算法進(jìn)行了仿真和分析.
2004, 26(7): 1120-1125.
摘要:
該文給出了一種高分辨率合成孔徑雷達(dá)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該方案采用PowerPC G4處理器進(jìn)行運(yùn)算，采用VME作為系統(tǒng)總線，RACE++作為高速數(shù)據(jù)通道，具有穩(wěn)定、計(jì)算能力強(qiáng)、可靈活配置等優(yōu)點(diǎn)。通過簡(jiǎn)單的擴(kuò)展或裁減就可以提供不同的計(jì)算能力與數(shù)據(jù)帶寬，可以適合于多種分辨率與模式的SAR系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。
該文給出了一種高分辨率合成孔徑雷達(dá)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該方案采用PowerPC G4處理器進(jìn)行運(yùn)算，采用VME作為系統(tǒng)總線，RACE++作為高速數(shù)據(jù)通道，具有穩(wěn)定、計(jì)算能力強(qiáng)、可靈活配置等優(yōu)點(diǎn)。通過簡(jiǎn)單的擴(kuò)展或裁減就可以提供不同的計(jì)算能力與數(shù)據(jù)帶寬，可以適合于多種分辨率與模式的SAR系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。
2004, 26(7): 1126-1130.
摘要:
該文研究發(fā)射機(jī)固定的雙站合成孔徑雷達(dá)(雙站SAR)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像問題,應(yīng)用WVD Radon變換來估計(jì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波的多普勒參數(shù)，以此來調(diào)節(jié)成像和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償處理參數(shù)，得到較好的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像效果。計(jì)箅機(jī)仿真結(jié)果證明該文推導(dǎo)的正確性。
該文研究發(fā)射機(jī)固定的雙站合成孔徑雷達(dá)(雙站SAR)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像問題,應(yīng)用WVD Radon變換來估計(jì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波的多普勒參數(shù)，以此來調(diào)節(jié)成像和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償處理參數(shù)，得到較好的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像效果。計(jì)箅機(jī)仿真結(jié)果證明該文推導(dǎo)的正確性。
2004, 26(7): 1131-1136.
摘要:
利用徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)具有良好的逼近任意非線性映射的能力和快速收斂的特點(diǎn)，提出了一種精確估計(jì)雷達(dá)恒虛警檢測(cè)器標(biāo)度因子的通用方法。由于限制條件較少，該方法既可用于估計(jì)單部雷達(dá)CFAR處理的標(biāo)度因子，也可用于估計(jì)雷達(dá)組網(wǎng)CFAR處理(集中式和分布式)的標(biāo)度因子。數(shù)值分析表明，該方法可快速精確估計(jì)多種CFAR檢測(cè)器的標(biāo)度因子。
利用徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)具有良好的逼近任意非線性映射的能力和快速收斂的特點(diǎn)，提出了一種精確估計(jì)雷達(dá)恒虛警檢測(cè)器標(biāo)度因子的通用方法。由于限制條件較少，該方法既可用于估計(jì)單部雷達(dá)CFAR處理的標(biāo)度因子，也可用于估計(jì)雷達(dá)組網(wǎng)CFAR處理(集中式和分布式)的標(biāo)度因子。數(shù)值分析表明，該方法可快速精確估計(jì)多種CFAR檢測(cè)器的標(biāo)度因子。
2004, 26(7): 1137-1143.
摘要:
基于高分辨一維像,研究特征子空間法和正則子空間法在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用。針對(duì)一維像敏感于目標(biāo)姿態(tài)變化的特點(diǎn)，提出一種子空間串識(shí)別法，將所有姿態(tài)范圍劃分為一定數(shù)量的模區(qū)，在每模區(qū)建立各類目標(biāo)的子空間。對(duì)未知目標(biāo)，所處模區(qū)由雷達(dá)測(cè)定后，其一維像映射到該模區(qū)各類目標(biāo)的特征子空間進(jìn)行識(shí)別分類一單模區(qū)搜索準(zhǔn)則。模擬和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明所提出方法是有效的。
基于高分辨一維像,研究特征子空間法和正則子空間法在雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用。針對(duì)一維像敏感于目標(biāo)姿態(tài)變化的特點(diǎn)，提出一種子空間串識(shí)別法，將所有姿態(tài)范圍劃分為一定數(shù)量的模區(qū)，在每模區(qū)建立各類目標(biāo)的子空間。對(duì)未知目標(biāo)，所處模區(qū)由雷達(dá)測(cè)定后，其一維像映射到該模區(qū)各類目標(biāo)的特征子空間進(jìn)行識(shí)別分類一單模區(qū)搜索準(zhǔn)則。模擬和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明所提出方法是有效的。
2004, 26(7): 1144-1149.
摘要:
針對(duì)地面目標(biāo)跟蹤中的道路識(shí)別問題研究了一種快速有效的實(shí)現(xiàn)方法。建立了道路識(shí)別問題的 數(shù)學(xué)模型并將上述問題與一個(gè)不等式約束的正定二次規(guī)劃問題相聯(lián)系。給出了二次規(guī)劃問題的最優(yōu)性條件并提出了一種基于有效集算法的道路識(shí)別方法。通過兩個(gè)不同的仿真實(shí)例驗(yàn)證了上述算法的可行性和有效性。
針對(duì)地面目標(biāo)跟蹤中的道路識(shí)別問題研究了一種快速有效的實(shí)現(xiàn)方法。建立了道路識(shí)別問題的 數(shù)學(xué)模型并將上述問題與一個(gè)不等式約束的正定二次規(guī)劃問題相聯(lián)系。給出了二次規(guī)劃問題的最優(yōu)性條件并提出了一種基于有效集算法的道路識(shí)別方法。通過兩個(gè)不同的仿真實(shí)例驗(yàn)證了上述算法的可行性和有效性。
2004, 26(7): 1150-1156.
摘要:
針對(duì)單一利用Aalaadin元模型構(gòu)建Agent組織模型的信息表達(dá)不全和直接利用Agent統(tǒng)一建模語言(AUML)建模比較困難，在指出兩者具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性后提出了它們?nèi)诤系慕Ｐ路椒?，即AalaadinAUML建模方法，并以電子商務(wù)中分銷管理的Agent組織為例，介紹了該方法的建模過程.實(shí)踐證明,AalaadinAUML方法不僅擴(kuò)充了多Agent系統(tǒng)(MAS)組織模型的信息表達(dá)能力,而且模型的表示和理解得到了統(tǒng)一。
針對(duì)單一利用Aalaadin元模型構(gòu)建Agent組織模型的信息表達(dá)不全和直接利用Agent統(tǒng)一建模語言(AUML)建模比較困難，在指出兩者具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性后提出了它們?nèi)诤系慕Ｐ路椒?，即AalaadinAUML建模方法，并以電子商務(wù)中分銷管理的Agent組織為例，介紹了該方法的建模過程.實(shí)踐證明,AalaadinAUML方法不僅擴(kuò)充了多Agent系統(tǒng)(MAS)組織模型的信息表達(dá)能力,而且模型的表示和理解得到了統(tǒng)一。
2004, 26(7): 1157-1162.
摘要:
針對(duì)目前大部分視頻對(duì)象分割方法相當(dāng)復(fù)雜而且計(jì)算量大的問題，提出了一種在壓縮域粗分割，在空域精細(xì)分割的方法。該方法利用壓縮域中運(yùn)動(dòng)向量進(jìn)行聚類，得到運(yùn)動(dòng)對(duì)象的初始分割。將分割模板通過運(yùn)動(dòng)參數(shù)映射到參考幀I幀，,解碼初始分割區(qū)域進(jìn)行Canny邊緣儉測(cè)和邊緣跟蹤，即可得到精確的對(duì)象輪廓。該方法使得處理的數(shù)據(jù)量保持最小，節(jié)約了處理時(shí)間并得到了像素級(jí)精度的分割對(duì)象。
針對(duì)目前大部分視頻對(duì)象分割方法相當(dāng)復(fù)雜而且計(jì)算量大的問題，提出了一種在壓縮域粗分割，在空域精細(xì)分割的方法。該方法利用壓縮域中運(yùn)動(dòng)向量進(jìn)行聚類，得到運(yùn)動(dòng)對(duì)象的初始分割。將分割模板通過運(yùn)動(dòng)參數(shù)映射到參考幀I幀，,解碼初始分割區(qū)域進(jìn)行Canny邊緣儉測(cè)和邊緣跟蹤，即可得到精確的對(duì)象輪廓。該方法使得處理的數(shù)據(jù)量保持最小，節(jié)約了處理時(shí)間并得到了像素級(jí)精度的分割對(duì)象。
2004, 26(7): 1163-1167.
摘要:
該文主要對(duì)采樣測(cè)量方法進(jìn)行了研究，提出了基于事件觸發(fā)的分層隨機(jī)雙采樣方法(ESRDS)。通過與傳統(tǒng)采樣方法的仿真實(shí)驗(yàn)比較，證明該方法在分析包長(zhǎng)、包到達(dá)時(shí)間間隔時(shí)性能都比較高，尤其該方法采樣結(jié)果在估計(jì)包到達(dá)時(shí)間間隔時(shí)方面和實(shí)際比較接近。同時(shí)作者還對(duì)采樣測(cè)量方法在計(jì)算Hurst參數(shù)方面進(jìn)行了研究,應(yīng)用ESRDS對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的Hurst參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，估計(jì)值和實(shí)際值之間的誤差非常小。
該文主要對(duì)采樣測(cè)量方法進(jìn)行了研究，提出了基于事件觸發(fā)的分層隨機(jī)雙采樣方法(ESRDS)。通過與傳統(tǒng)采樣方法的仿真實(shí)驗(yàn)比較，證明該方法在分析包長(zhǎng)、包到達(dá)時(shí)間間隔時(shí)性能都比較高，尤其該方法采樣結(jié)果在估計(jì)包到達(dá)時(shí)間間隔時(shí)方面和實(shí)際比較接近。同時(shí)作者還對(duì)采樣測(cè)量方法在計(jì)算Hurst參數(shù)方面進(jìn)行了研究,應(yīng)用ESRDS對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的Hurst參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，估計(jì)值和實(shí)際值之間的誤差非常小。
2004, 26(7): 1168-1172.
摘要:
氣象衛(wèi)星星載EPC工作環(huán)境惡劣且要求在軌有效期長(zhǎng)于3年，因此對(duì)EPC的可靠性提出了較高的要求。該文對(duì)氣象衛(wèi)星行波管放大器用EPC的可靠性進(jìn)行了分析，給出了其可靠性參數(shù)，MTBF的評(píng)估方法。
氣象衛(wèi)星星載EPC工作環(huán)境惡劣且要求在軌有效期長(zhǎng)于3年，因此對(duì)EPC的可靠性提出了較高的要求。該文對(duì)氣象衛(wèi)星行波管放大器用EPC的可靠性進(jìn)行了分析，給出了其可靠性參數(shù)，MTBF的評(píng)估方法。
2004, 26(7): 1173-1176.
摘要:
該文給出一種合成孔徑雷達(dá)接收機(jī)自動(dòng)增益控制(AGC)的方法，該方法對(duì)合成孔徑雷達(dá)信號(hào) 進(jìn)行二維平均，既保持了信號(hào)的原有特性,又提高了接收機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍。與傳統(tǒng)的自動(dòng)增益控制方法相比，它能更好地消除短時(shí)間內(nèi)的干擾以及保留合成孔徑雷達(dá)圖像中的對(duì)比度。該文在對(duì)二維AGC工作方式及時(shí)間參數(shù)選擇進(jìn)行闡述之后，給出了二維AGC的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果以及雷達(dá)實(shí)際使用AGC后獲得的圖像。
該文給出一種合成孔徑雷達(dá)接收機(jī)自動(dòng)增益控制(AGC)的方法，該方法對(duì)合成孔徑雷達(dá)信號(hào) 進(jìn)行二維平均，既保持了信號(hào)的原有特性,又提高了接收機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍。與傳統(tǒng)的自動(dòng)增益控制方法相比，它能更好地消除短時(shí)間內(nèi)的干擾以及保留合成孔徑雷達(dá)圖像中的對(duì)比度。該文在對(duì)二維AGC工作方式及時(shí)間參數(shù)選擇進(jìn)行闡述之后，給出了二維AGC的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果以及雷達(dá)實(shí)際使用AGC后獲得的圖像。
