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2004年 第26卷 第5期
2004, 26(5): 673-678.
摘要:
在小波圖像處理中，通常利用HH子帶來估計高斯白噪聲方差，目前流行的估計方法是由Donoho和Johnstone提出的(簡稱DJ法)，但是該方法給出的估計值通常都偏大。針對這一點，該文將他們的方法結(jié)合雙隨機小波系數(shù)模型，提出了一種新的、遞歸的方差估計方法。在已由Donoho的方法獲得噪聲方差估計的粗略估計的情況下，新方法利用統(tǒng)計學(xué)理論將HH子帶中的信號濾除從而得到更接近于純噪聲的HH子帶，然后利用這一新的HH子帶來估計噪聲的方差。結(jié)合EM參數(shù)估計方法，該方法還可以實現(xiàn)非高斯噪聲參數(shù)的估計，實驗表明新方法同Donoho法相比有很大的改善。
在小波圖像處理中，通常利用HH子帶來估計高斯白噪聲方差，目前流行的估計方法是由Donoho和Johnstone提出的(簡稱DJ法)，但是該方法給出的估計值通常都偏大。針對這一點，該文將他們的方法結(jié)合雙隨機小波系數(shù)模型，提出了一種新的、遞歸的方差估計方法。在已由Donoho的方法獲得噪聲方差估計的粗略估計的情況下，新方法利用統(tǒng)計學(xué)理論將HH子帶中的信號濾除從而得到更接近于純噪聲的HH子帶，然后利用這一新的HH子帶來估計噪聲的方差。結(jié)合EM參數(shù)估計方法，該方法還可以實現(xiàn)非高斯噪聲參數(shù)的估計，實驗表明新方法同Donoho法相比有很大的改善。
2004, 26(5): 679-684.
摘要:
圖像配準(zhǔn)是多傳感器圖像融合研究中的一項關(guān)鍵技術(shù),多傳感器圖像特別是波段相距較遠(yuǎn)的相關(guān)性較小的圖像,要實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)存在很大的困難。對于能夠用仿射變換模型來描述的圖像,圖像之間比較明顯的特征是各個物體之間的邊緣。該文研究利用小波變換的方法提取圖像的邊緣,并對邊緣圖像作交互方差分析,搜索出最佳交互方差的配準(zhǔn)參數(shù)。通過對SPOT和TM圖像的處理,達(dá)到了精度較高的配準(zhǔn)效果。
圖像配準(zhǔn)是多傳感器圖像融合研究中的一項關(guān)鍵技術(shù),多傳感器圖像特別是波段相距較遠(yuǎn)的相關(guān)性較小的圖像,要實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)存在很大的困難。對于能夠用仿射變換模型來描述的圖像,圖像之間比較明顯的特征是各個物體之間的邊緣。該文研究利用小波變換的方法提取圖像的邊緣,并對邊緣圖像作交互方差分析,搜索出最佳交互方差的配準(zhǔn)參數(shù)。通過對SPOT和TM圖像的處理,達(dá)到了精度較高的配準(zhǔn)效果。
2004, 26(5): 685-689.
摘要:
基于色調(diào)處理技術(shù),該文給出了一種有效可行且具有自修復(fù)能力的圖像認(rèn)證算法。首先,基于誤差擴散色調(diào)處理技術(shù)將水印圖像4bit色調(diào)量化,井依據(jù)混沌置亂算子,將色調(diào)結(jié)果置亂,然后構(gòu)造平均誤差最小的特征集合C,最后依據(jù)誤差擴散數(shù)據(jù)隱藏算法將置亂后水印圖像隱藏于原始圖像中;在認(rèn)證端,從接收到的圖像提取其中所隱藏水印信息并進行逆置亂,比較接收到的圖像和反置亂后的隱藏信息,判斷內(nèi)容發(fā)生變化的位置,并依據(jù)所提取的水印信息修復(fù)被篡改圖像。實驗結(jié)果表明,該算法對刪除、替換、篡改等破壞圖像內(nèi)容的惡意操作有精確的檢測和定位,以及自修復(fù)能力。
基于色調(diào)處理技術(shù),該文給出了一種有效可行且具有自修復(fù)能力的圖像認(rèn)證算法。首先,基于誤差擴散色調(diào)處理技術(shù)將水印圖像4bit色調(diào)量化,井依據(jù)混沌置亂算子,將色調(diào)結(jié)果置亂,然后構(gòu)造平均誤差最小的特征集合C,最后依據(jù)誤差擴散數(shù)據(jù)隱藏算法將置亂后水印圖像隱藏于原始圖像中;在認(rèn)證端,從接收到的圖像提取其中所隱藏水印信息并進行逆置亂,比較接收到的圖像和反置亂后的隱藏信息,判斷內(nèi)容發(fā)生變化的位置,并依據(jù)所提取的水印信息修復(fù)被篡改圖像。實驗結(jié)果表明,該算法對刪除、替換、篡改等破壞圖像內(nèi)容的惡意操作有精確的檢測和定位,以及自修復(fù)能力。
2004, 26(5): 690-695.
摘要:
該文敘述了兩種插值方法實現(xiàn)數(shù)字正交相干檢波的基本原理,分析了信號流程,重點討論和比較了兩種方法的鏡頻抑制效果并做了相應(yīng)仿真,理論分析和仿真結(jié)果對于數(shù)字正交相干檢波的工程實現(xiàn)有一定參考價值。
該文敘述了兩種插值方法實現(xiàn)數(shù)字正交相干檢波的基本原理,分析了信號流程,重點討論和比較了兩種方法的鏡頻抑制效果并做了相應(yīng)仿真,理論分析和仿真結(jié)果對于數(shù)字正交相干檢波的工程實現(xiàn)有一定參考價值。
2004, 26(5): 696-701.
摘要:
多維信號的奇異性方向檢測在許多領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用。在微局部分析的意義下,可以將圖像的邊緣和奇異性方向看作波前集。該文從工程角度對此給出一個比較直觀的解釋,并且基于此提出了一個自動檢測多重奇異性方向的算法,可用于圖像分析和多維信號檢測等多個領(lǐng)域。
多維信號的奇異性方向檢測在許多領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用。在微局部分析的意義下,可以將圖像的邊緣和奇異性方向看作波前集。該文從工程角度對此給出一個比較直觀的解釋,并且基于此提出了一個自動檢測多重奇異性方向的算法,可用于圖像分析和多維信號檢測等多個領(lǐng)域。
2004, 26(5): 702-708.
摘要:
該文提出了一種基于多途信道單通道接收的帶通數(shù)據(jù)(波束或傳感器輸出)自相關(guān)函數(shù)的盲解卷積算法。該算法先通過復(fù)解調(diào)將帶通信號頻譜搬移到0頻率附近,然后進行低通濾波和降采樣率,得到其復(fù)基帶信號。再針對單通道復(fù)基帶信號,以其自相關(guān)函數(shù)在零延時之外某區(qū)間內(nèi)的實部平方和最小為準(zhǔn)則,推導(dǎo)出復(fù)基帶多途信號盲解卷積的LMS自適應(yīng)迭代算法。該方法能夠適用于帶通高斯信號和非高斯信號,與基于高階統(tǒng)計量的方法相比,對源信號概率分布具有較寬的適用面,計算機仿真結(jié)果驗證了該方法的正確性。
該文提出了一種基于多途信道單通道接收的帶通數(shù)據(jù)(波束或傳感器輸出)自相關(guān)函數(shù)的盲解卷積算法。該算法先通過復(fù)解調(diào)將帶通信號頻譜搬移到0頻率附近,然后進行低通濾波和降采樣率,得到其復(fù)基帶信號。再針對單通道復(fù)基帶信號,以其自相關(guān)函數(shù)在零延時之外某區(qū)間內(nèi)的實部平方和最小為準(zhǔn)則,推導(dǎo)出復(fù)基帶多途信號盲解卷積的LMS自適應(yīng)迭代算法。該方法能夠適用于帶通高斯信號和非高斯信號,與基于高階統(tǒng)計量的方法相比,對源信號概率分布具有較寬的適用面,計算機仿真結(jié)果驗證了該方法的正確性。
2004, 26(5): 709-714.
摘要:
針對寬頻段(2-18GHz)內(nèi)非平穩(wěn)來波信號的參數(shù)估計和測向問題，提出一種時空欠采樣線性調(diào)頻信號參數(shù)與二維到達(dá)角聯(lián)合估計方法。該方法首先用時域解線調(diào)方法估計調(diào)頻斜率,然后在分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)域進行濾波，實現(xiàn)信號提取。利用參考陣元及其延時通道進行無模糊初始頻率估計，通過構(gòu)建FRFT波束空間陣列模型實現(xiàn)無模糊測向。數(shù)值仿真表明，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)寬頻段內(nèi)多個線性調(diào)頻信號的參數(shù)和二維到達(dá)角精確估計，在低信噪比下仍有較好的估計性能。
針對寬頻段(2-18GHz)內(nèi)非平穩(wěn)來波信號的參數(shù)估計和測向問題，提出一種時空欠采樣線性調(diào)頻信號參數(shù)與二維到達(dá)角聯(lián)合估計方法。該方法首先用時域解線調(diào)方法估計調(diào)頻斜率,然后在分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)域進行濾波，實現(xiàn)信號提取。利用參考陣元及其延時通道進行無模糊初始頻率估計，通過構(gòu)建FRFT波束空間陣列模型實現(xiàn)無模糊測向。數(shù)值仿真表明，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)寬頻段內(nèi)多個線性調(diào)頻信號的參數(shù)和二維到達(dá)角精確估計，在低信噪比下仍有較好的估計性能。
2004, 26(5): 715-721.
摘要:
從視頻場景中分割和跟蹤感興趣的視頻對象對于MPEG-4等基于對象的視頻編碼來說是關(guān)鍵性的技術(shù)之一。針對目前大部分視頻對象分割和追蹤算法相當(dāng)復(fù)雜但仍不能有效地去除背景噪聲的問題,該文提出用于分割和跟蹤視頻運動對象的一種基于多幀邊緣差異的算法。該算法利用一組幀的邊緣差異來提取運動對象區(qū)域,通過聚類方法去除背景像素點,利用形態(tài)學(xué)算子得到對象分割模板,同時通過建立前幀感興趣對象與當(dāng)前幀運動對象的幀間向量跟蹤當(dāng)前幀的感興趣視頻對象。不同標(biāo)準(zhǔn)視頻測試序列的測試結(jié)果表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對感興趣的視頻運動對象更為精確、快速和有效地分割和跟蹤。
從視頻場景中分割和跟蹤感興趣的視頻對象對于MPEG-4等基于對象的視頻編碼來說是關(guān)鍵性的技術(shù)之一。針對目前大部分視頻對象分割和追蹤算法相當(dāng)復(fù)雜但仍不能有效地去除背景噪聲的問題,該文提出用于分割和跟蹤視頻運動對象的一種基于多幀邊緣差異的算法。該算法利用一組幀的邊緣差異來提取運動對象區(qū)域,通過聚類方法去除背景像素點,利用形態(tài)學(xué)算子得到對象分割模板,同時通過建立前幀感興趣對象與當(dāng)前幀運動對象的幀間向量跟蹤當(dāng)前幀的感興趣視頻對象。不同標(biāo)準(zhǔn)視頻測試序列的測試結(jié)果表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對感興趣的視頻運動對象更為精確、快速和有效地分割和跟蹤。
2004, 26(5): 722-726.
摘要:
該文提出了基于隱馬爾可夫模型局部最優(yōu)狀態(tài)路徑的數(shù)據(jù)重建(LOPDI)算法。該算法假設(shè)語音特征矢量是一個L狀態(tài)隱馬爾可夫模型的輸出序列，基于局部最優(yōu)狀態(tài)路徑估計產(chǎn)生語音特征矢量的次最優(yōu)狀態(tài)序列，并按最大后驗概率準(zhǔn)則(MAP)重建出缺失矢量。實驗表明，LOPDI算法能夠顯著提高語音識別系統(tǒng)對加性噪聲的魯棒性。
該文提出了基于隱馬爾可夫模型局部最優(yōu)狀態(tài)路徑的數(shù)據(jù)重建(LOPDI)算法。該算法假設(shè)語音特征矢量是一個L狀態(tài)隱馬爾可夫模型的輸出序列，基于局部最優(yōu)狀態(tài)路徑估計產(chǎn)生語音特征矢量的次最優(yōu)狀態(tài)序列，并按最大后驗概率準(zhǔn)則(MAP)重建出缺失矢量。實驗表明，LOPDI算法能夠顯著提高語音識別系統(tǒng)對加性噪聲的魯棒性。
2004, 26(5): 727-732.
摘要:
該文根據(jù)傳統(tǒng)的子孔徑算法提出了適用于斜視情況的改進的子孔徑算法，該算法可以明顯改善圖像的質(zhì)量，并有助于自聚焦算法的收斂。同時，該文還提出了一種適用于該算法結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)調(diào)整比例因子的圖像域雜波鎖定方法，可以大大加快收斂速度并提高收斂精度。該文還詳細(xì)討論了改進的子孔徑算法對存儲容量的要求，提出實時處理情況下的算法流程，分析了算法的計算量并與R-D算法做了相應(yīng)比較。
該文根據(jù)傳統(tǒng)的子孔徑算法提出了適用于斜視情況的改進的子孔徑算法，該算法可以明顯改善圖像的質(zhì)量，并有助于自聚焦算法的收斂。同時，該文還提出了一種適用于該算法結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)調(diào)整比例因子的圖像域雜波鎖定方法，可以大大加快收斂速度并提高收斂精度。該文還詳細(xì)討論了改進的子孔徑算法對存儲容量的要求，提出實時處理情況下的算法流程，分析了算法的計算量并與R-D算法做了相應(yīng)比較。
2004, 26(5): 733-738.
摘要:
該文在分析了沖激雷達(dá)回波中存在的隨機射頻干擾(RFI)的性質(zhì)與特征的基礎(chǔ)上，研究了超寬帶時域接收機中的RFI抑制問題。以MSE為準(zhǔn)則,提出了波形平均算法和中值濾波算法，并對實測的超寬帶表層穿透雷達(dá)數(shù)據(jù)進行了處理；結(jié)果表明這兩種算法都能較好地抑制隨機性的RFI。最后對這兩種算法的性能進行了比較和評估。
該文在分析了沖激雷達(dá)回波中存在的隨機射頻干擾(RFI)的性質(zhì)與特征的基礎(chǔ)上，研究了超寬帶時域接收機中的RFI抑制問題。以MSE為準(zhǔn)則,提出了波形平均算法和中值濾波算法，并對實測的超寬帶表層穿透雷達(dá)數(shù)據(jù)進行了處理；結(jié)果表明這兩種算法都能較好地抑制隨機性的RFI。最后對這兩種算法的性能進行了比較和評估。
2004, 26(5): 739-745.
摘要:
該文提出了一種新的基于距離向多孔徑接收寬測繪帶合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像方法。首先對這種成像方法進行了嚴(yán)格的論證,并證明了運算中的加權(quán)矩陣為良態(tài)矩陣,然后分析了這種成像方法的計算量,討論了這種寬測繪帶SAR的信噪比,最后給出了仿真結(jié)果。
該文提出了一種新的基于距離向多孔徑接收寬測繪帶合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像方法。首先對這種成像方法進行了嚴(yán)格的論證,并證明了運算中的加權(quán)矩陣為良態(tài)矩陣,然后分析了這種成像方法的計算量,討論了這種寬測繪帶SAR的信噪比,最后給出了仿真結(jié)果。
2004, 26(5): 746-751.
摘要:
對各子孔徑進行梯形(keystone)變換時的插值運算是平面子孔徑處理(PSAP)算法對低頻段SAR特別是超寬帶(UWB)SAR成像時的主要瓶頸。該文提出用線性調(diào)頻變換結(jié)合Fold FFT實現(xiàn)梯形變換，提高了插值效率，并改進了算法流程，剔除了梯形變換結(jié)合Fold FFT中的冗余運算，極大地提高了整個算法的計算效率。計算機仿真和對實際數(shù)據(jù)進行成像實驗的結(jié)果表明，經(jīng)過改進后的PSAP算法能夠用于對大場景高分辨率UWB-SAR的實時成像。
對各子孔徑進行梯形(keystone)變換時的插值運算是平面子孔徑處理(PSAP)算法對低頻段SAR特別是超寬帶(UWB)SAR成像時的主要瓶頸。該文提出用線性調(diào)頻變換結(jié)合Fold FFT實現(xiàn)梯形變換，提高了插值效率，并改進了算法流程，剔除了梯形變換結(jié)合Fold FFT中的冗余運算，極大地提高了整個算法的計算效率。計算機仿真和對實際數(shù)據(jù)進行成像實驗的結(jié)果表明，經(jīng)過改進后的PSAP算法能夠用于對大場景高分辨率UWB-SAR的實時成像。
2004, 26(5): 752-759.
摘要:
該文在合成孔徑雷達(dá)圖像的極化非監(jiān)督Wishart分類的基礎(chǔ)上，給出了一種利用極化干涉信息對合成孔徑雷達(dá)圖像進行非監(jiān)督分類的方法。該方法主要利用一(66)的極化干涉相關(guān)矩陣，從而可以同時考慮單幅圖像的全極化信息以及兩幅像對之間的互相關(guān)信息。該文詳細(xì)闡述了該方法的具體實現(xiàn)，并利用NASA/JPL的SIR-C/X-SAR系統(tǒng)在中國天山地區(qū)的L波段實測數(shù)據(jù)進行了實驗研究。給出了利用該方法對實驗數(shù)據(jù)進行分類的結(jié)果，并與極化非監(jiān)督Wishart分類的結(jié)果進行了比較。結(jié)果表明，該方法能夠很好地分辨不同類型的地物，保持地物的細(xì)節(jié)，并且比極化非監(jiān)督Wishart分類結(jié)果有很大改善。
該文在合成孔徑雷達(dá)圖像的極化非監(jiān)督Wishart分類的基礎(chǔ)上，給出了一種利用極化干涉信息對合成孔徑雷達(dá)圖像進行非監(jiān)督分類的方法。該方法主要利用一(66)的極化干涉相關(guān)矩陣，從而可以同時考慮單幅圖像的全極化信息以及兩幅像對之間的互相關(guān)信息。該文詳細(xì)闡述了該方法的具體實現(xiàn)，并利用NASA/JPL的SIR-C/X-SAR系統(tǒng)在中國天山地區(qū)的L波段實測數(shù)據(jù)進行了實驗研究。給出了利用該方法對實驗數(shù)據(jù)進行分類的結(jié)果，并與極化非監(jiān)督Wishart分類的結(jié)果進行了比較。結(jié)果表明，該方法能夠很好地分辨不同類型的地物，保持地物的細(xì)節(jié)，并且比極化非監(jiān)督Wishart分類結(jié)果有很大改善。
2004, 26(5): 760-765.
摘要:
VBLAST的傳統(tǒng)譯碼算法:排序連續(xù)干擾抵消OSIC(Ordered Successive Interference-Cancellation),與最優(yōu)譯碼算法:最大似然(Maximum Likelihood,ML)比較,雖然降低了復(fù)雜度,但其譯碼性能卻相差較遠(yuǎn)。該文提出了一種改進的OSIC的譯碼算法:部分判決的排序干擾抵消算法(PartialDecision OSIC)。該算法在各層的判決中增加候選判決符號,并且在最后一層的判決中使用了最大似然檢測,從而提高了譯碼的性能。從仿真結(jié)果可以看出,該算法比傳統(tǒng)的VBLAST譯碼算法性能有較大的提高。
VBLAST的傳統(tǒng)譯碼算法:排序連續(xù)干擾抵消OSIC(Ordered Successive Interference-Cancellation),與最優(yōu)譯碼算法:最大似然(Maximum Likelihood,ML)比較,雖然降低了復(fù)雜度,但其譯碼性能卻相差較遠(yuǎn)。該文提出了一種改進的OSIC的譯碼算法:部分判決的排序干擾抵消算法(PartialDecision OSIC)。該算法在各層的判決中增加候選判決符號,并且在最后一層的判決中使用了最大似然檢測,從而提高了譯碼的性能。從仿真結(jié)果可以看出,該算法比傳統(tǒng)的VBLAST譯碼算法性能有較大的提高。
2004, 26(5): 766-770.
摘要:
該文主要分析了在自適應(yīng)調(diào)制系統(tǒng)中，幀長自適應(yīng)和信道預(yù)測對系統(tǒng)性能的影響。推導(dǎo)了信道預(yù)測和沒有信道預(yù)測的自適應(yīng)調(diào)制系統(tǒng)的頻譜效率公式，分析結(jié)果表明對于自適應(yīng)調(diào)制系統(tǒng)，信道預(yù)測的系統(tǒng)頻譜效率是最優(yōu)的，非信道預(yù)測系統(tǒng)根據(jù)信道情況選擇最優(yōu)幀長可以獲得該系統(tǒng)的最優(yōu)系統(tǒng)頻譜效率，但它是低于信道預(yù)測的頻譜效率的，而且是隨多普勒頻率的增大而逐漸減小的。
該文主要分析了在自適應(yīng)調(diào)制系統(tǒng)中，幀長自適應(yīng)和信道預(yù)測對系統(tǒng)性能的影響。推導(dǎo)了信道預(yù)測和沒有信道預(yù)測的自適應(yīng)調(diào)制系統(tǒng)的頻譜效率公式，分析結(jié)果表明對于自適應(yīng)調(diào)制系統(tǒng)，信道預(yù)測的系統(tǒng)頻譜效率是最優(yōu)的，非信道預(yù)測系統(tǒng)根據(jù)信道情況選擇最優(yōu)幀長可以獲得該系統(tǒng)的最優(yōu)系統(tǒng)頻譜效率，但它是低于信道預(yù)測的頻譜效率的，而且是隨多普勒頻率的增大而逐漸減小的。
2004, 26(5): 771-776.
摘要:
針對二維運動估計中常出現(xiàn)的遮擋問題，提出一種基于網(wǎng)格模型的運動補償自適應(yīng)幀插值技術(shù)，將圖像幀中分為3種不同區(qū)域，根據(jù)各自的特點分別進行運動估計和運動補償插值。在準(zhǔn)確檢測遮擋區(qū)域前提下，單獨對遮擋區(qū)域處理有效地減小了運動估計誤差。提出采用特征窗口運動補償匹配的方法進行網(wǎng)格節(jié)點運動矢量估計，消除了傳統(tǒng)塊匹配方法導(dǎo)致的塊效應(yīng)，得到了亞像素的匹配精度。實驗證明，該方法簡單易行，有效地解決了遮擋區(qū)域的運動估計問題，插值圖像具有較好的視覺效果。
針對二維運動估計中常出現(xiàn)的遮擋問題，提出一種基于網(wǎng)格模型的運動補償自適應(yīng)幀插值技術(shù)，將圖像幀中分為3種不同區(qū)域，根據(jù)各自的特點分別進行運動估計和運動補償插值。在準(zhǔn)確檢測遮擋區(qū)域前提下，單獨對遮擋區(qū)域處理有效地減小了運動估計誤差。提出采用特征窗口運動補償匹配的方法進行網(wǎng)格節(jié)點運動矢量估計，消除了傳統(tǒng)塊匹配方法導(dǎo)致的塊效應(yīng)，得到了亞像素的匹配精度。實驗證明，該方法簡單易行，有效地解決了遮擋區(qū)域的運動估計問題，插值圖像具有較好的視覺效果。
2004, 26(5): 777-782.
摘要:
該文提出了一種按比例補償?shù)臒o線公平調(diào)度算法,算法區(qū)分不同的服務(wù)類別并可根據(jù)其業(yè)務(wù)需要進行不同的調(diào)度。考慮到無線信道的特殊性,算法引入了補償和再分配模式。其中補償模式采用了針對滯后流按照其預(yù)約速率的固定比例進行補償?shù)姆绞健?/span>
該文提出了一種按比例補償?shù)臒o線公平調(diào)度算法,算法區(qū)分不同的服務(wù)類別并可根據(jù)其業(yè)務(wù)需要進行不同的調(diào)度。考慮到無線信道的特殊性,算法引入了補償和再分配模式。其中補償模式采用了針對滯后流按照其預(yù)約速率的固定比例進行補償?shù)姆绞健?/span>
2004, 26(5): 783-788.
摘要:
盲過采樣均衡器僅用二階統(tǒng)計量便可減小碼間干擾，該文采用線性預(yù)測方法，提出了一種盲最小均方誤差(MMSE)均衡器。該方法不需要先估計信道，可直接利用過采樣的接收信號均衡信道。此外，該均衡器可采用遞推最小二乘算法自適應(yīng)地實現(xiàn)，具有較高的計算效率。仿真結(jié)果表明，該均衡器比基于線性預(yù)測的盲置零均衡器有更小的符號估計均方誤差。
盲過采樣均衡器僅用二階統(tǒng)計量便可減小碼間干擾，該文采用線性預(yù)測方法，提出了一種盲最小均方誤差(MMSE)均衡器。該方法不需要先估計信道，可直接利用過采樣的接收信號均衡信道。此外，該均衡器可采用遞推最小二乘算法自適應(yīng)地實現(xiàn)，具有較高的計算效率。仿真結(jié)果表明，該均衡器比基于線性預(yù)測的盲置零均衡器有更小的符號估計均方誤差。
2004, 26(5): 789-794.
摘要:
分組粗顆粒分類因有良好的擴展性,可作為OBS(Optical Burst Switching)網(wǎng)絡(luò)的QoS(Quality of Service)實現(xiàn)基礎(chǔ)。然而OBS網(wǎng)絡(luò)因其固有限制而只能支持較少的突發(fā)優(yōu)先級,因此OBS常采用多類別光突發(fā)裝配技術(shù)。該文在粗顆粒分類基礎(chǔ)上,提出了一種新的適用于這類裝配的映射機制TQ-Map,即確定某一優(yōu)先級光突發(fā)可以裝配哪些類別分組。自適應(yīng)性是該機制的突出特點,主要體現(xiàn)在:映射關(guān)系能隨各類分組的QoS要求和負(fù)載的改變而自動進行調(diào)整。仿真表明:TQ-Map機制的自適應(yīng)性能有效保證突發(fā)裝配與上層QoS要求相匹配(以分組損失率為衡量指標(biāo))。
分組粗顆粒分類因有良好的擴展性,可作為OBS(Optical Burst Switching)網(wǎng)絡(luò)的QoS(Quality of Service)實現(xiàn)基礎(chǔ)。然而OBS網(wǎng)絡(luò)因其固有限制而只能支持較少的突發(fā)優(yōu)先級,因此OBS常采用多類別光突發(fā)裝配技術(shù)。該文在粗顆粒分類基礎(chǔ)上,提出了一種新的適用于這類裝配的映射機制TQ-Map,即確定某一優(yōu)先級光突發(fā)可以裝配哪些類別分組。自適應(yīng)性是該機制的突出特點,主要體現(xiàn)在:映射關(guān)系能隨各類分組的QoS要求和負(fù)載的改變而自動進行調(diào)整。仿真表明:TQ-Map機制的自適應(yīng)性能有效保證突發(fā)裝配與上層QoS要求相匹配(以分組損失率為衡量指標(biāo))。
2004, 26(5): 795-799.
摘要:
目前Internet網(wǎng)絡(luò)中采用的緩存管理策略大多為丟尾(Drop tail)算法,并不能適應(yīng)區(qū)分服務(wù)模型的要求;而RED及其改進算法CHOKe也不能提供公平性和相對優(yōu)先級的保證。該文簡要地分析了目前常見的緩存管理算法RED以及CHOKe所存在的不足,提出了一種基于區(qū)分服務(wù)模型的新型緩存管理算法D-CHOKe。該算法提供了公平性和相對優(yōu)先級的保證,并且保持下現(xiàn)有IP網(wǎng)的可擴展性。仿真試驗表明,該算法能夠較好地滿足區(qū)分服務(wù)的要求,為不同優(yōu)先級的流分配不同的帶寬。
目前Internet網(wǎng)絡(luò)中采用的緩存管理策略大多為丟尾(Drop tail)算法,并不能適應(yīng)區(qū)分服務(wù)模型的要求;而RED及其改進算法CHOKe也不能提供公平性和相對優(yōu)先級的保證。該文簡要地分析了目前常見的緩存管理算法RED以及CHOKe所存在的不足,提出了一種基于區(qū)分服務(wù)模型的新型緩存管理算法D-CHOKe。該算法提供了公平性和相對優(yōu)先級的保證,并且保持下現(xiàn)有IP網(wǎng)的可擴展性。仿真試驗表明,該算法能夠較好地滿足區(qū)分服務(wù)的要求,為不同優(yōu)先級的流分配不同的帶寬。
2004, 26(5): 800-806.
摘要:
提出了一種新的全差分運算放大器,該運算放大器在具有電壓共模負(fù)反饋的同時還具有電流共模負(fù)反饋,能較好地穩(wěn)定其工作點。通過利用MOS管工作在線性區(qū)便能作可變電阻之用的特性,設(shè)計實現(xiàn)了基于R-MOSFET-C運放的全差分頻率連續(xù)調(diào)節(jié)的四階Chebyshev低通濾波器。該濾波器采用臺灣聯(lián)電(UMC)2層多晶硅、2層金屬(2P2M)5V電源電壓、0.5m CMOS工藝生產(chǎn)制造。其芯片面積大小為0.36mm~2,截止頻率調(diào)節(jié)范圍為20kHz到420kHz,輸入信號頻率在100kHz,2.5Vpp時的失真小于-65dB,功耗僅為16mW。
提出了一種新的全差分運算放大器,該運算放大器在具有電壓共模負(fù)反饋的同時還具有電流共模負(fù)反饋,能較好地穩(wěn)定其工作點。通過利用MOS管工作在線性區(qū)便能作可變電阻之用的特性,設(shè)計實現(xiàn)了基于R-MOSFET-C運放的全差分頻率連續(xù)調(diào)節(jié)的四階Chebyshev低通濾波器。該濾波器采用臺灣聯(lián)電(UMC)2層多晶硅、2層金屬(2P2M)5V電源電壓、0.5m CMOS工藝生產(chǎn)制造。其芯片面積大小為0.36mm~2,截止頻率調(diào)節(jié)范圍為20kHz到420kHz,輸入信號頻率在100kHz,2.5Vpp時的失真小于-65dB,功耗僅為16mW。
2004, 26(5): 807-812.
摘要:
該文在假設(shè)雙線傳輸線兩線上電流大小相等、方向相反的條件下,運用雙線傳輸線理論思想,推得不對稱(電流)雙線均勻傳輸線的電壓、電流關(guān)系。由此,文中給出了一種分析雙線傳輸線變壓器的實用、有效的方法,且理論結(jié)果與實測結(jié)果具有較好的一致性。
該文在假設(shè)雙線傳輸線兩線上電流大小相等、方向相反的條件下,運用雙線傳輸線理論思想,推得不對稱(電流)雙線均勻傳輸線的電壓、電流關(guān)系。由此,文中給出了一種分析雙線傳輸線變壓器的實用、有效的方法,且理論結(jié)果與實測結(jié)果具有較好的一致性。
2004, 26(5): 813-819.
摘要:
該文設(shè)計了一個相對工作帶寬超過14％、可用于L波段多注速調(diào)管的寬帶輸出回路四耦合槽模強耦合雙間隙腔加載同軸線濾波器，并對其進行詳細(xì)地分析和計算。研究結(jié)果表明，在較低頻率波段寬帶速調(diào)管中，采用同軸線濾波器的寬帶輸出回路是完全可行的，并且具有更大的輸出帶寬潛力和較小的體積，特別有利于整管的小型化。
該文設(shè)計了一個相對工作帶寬超過14％、可用于L波段多注速調(diào)管的寬帶輸出回路四耦合槽模強耦合雙間隙腔加載同軸線濾波器，并對其進行詳細(xì)地分析和計算。研究結(jié)果表明，在較低頻率波段寬帶速調(diào)管中，采用同軸線濾波器的寬帶輸出回路是完全可行的，并且具有更大的輸出帶寬潛力和較小的體積，特別有利于整管的小型化。
2004, 26(5): 820-824.
摘要:
該文研究OFDM系統(tǒng)中低復(fù)雜性最小二乘方(LS)信道估計技術(shù)，為了改善LS估計的OFDM在嚴(yán)重多徑信道中錯誤平底效應(yīng)，分集接收和Turbo乘積編碼用于系統(tǒng)設(shè)計。數(shù)值仿真結(jié)果表明，Turbo乘積編碼和分集接收可以減小LS估計的OFDM系統(tǒng)的錯誤平底效應(yīng)，其性能比已知信道參數(shù)系統(tǒng)的性能只惡化4dB。
該文研究OFDM系統(tǒng)中低復(fù)雜性最小二乘方(LS)信道估計技術(shù)，為了改善LS估計的OFDM在嚴(yán)重多徑信道中錯誤平底效應(yīng)，分集接收和Turbo乘積編碼用于系統(tǒng)設(shè)計。數(shù)值仿真結(jié)果表明，Turbo乘積編碼和分集接收可以減小LS估計的OFDM系統(tǒng)的錯誤平底效應(yīng)，其性能比已知信道參數(shù)系統(tǒng)的性能只惡化4dB。
2004, 26(5): 825-829.
摘要:
EMD(Emirical Moe Decompoition)方法是一種自適應(yīng)的信號分解方法,該文根據(jù)齒輪故障振動信號的特點,將EMD方法應(yīng)用于齒輪故障診斷中。研究結(jié)果表明,EMD方法可以有效地提取齒輪故障振動信號的特征。
EMD(Emirical Moe Decompoition)方法是一種自適應(yīng)的信號分解方法,該文根據(jù)齒輪故障振動信號的特點,將EMD方法應(yīng)用于齒輪故障診斷中。研究結(jié)果表明,EMD方法可以有效地提取齒輪故障振動信號的特征。
2004, 26(5): 830-834.
摘要:
該文使用參數(shù)微擾方法控制電流控制模式Boost變換器在連續(xù)電流模式下產(chǎn)生的混沌行為。文中利用離散模型確定了系統(tǒng)運行的混沌區(qū)域,并在設(shè)計控制環(huán)時作了適當(dāng)?shù)暮喕?以利于實現(xiàn)。仿真分析和實驗都顯示,這一方法對于開關(guān)電路是有效的。電路的穩(wěn)定被重新建立,并在此基礎(chǔ)上進一步擴大了變換器的工作范圍,文中還分析了噪聲在控制中的影響。
該文使用參數(shù)微擾方法控制電流控制模式Boost變換器在連續(xù)電流模式下產(chǎn)生的混沌行為。文中利用離散模型確定了系統(tǒng)運行的混沌區(qū)域,并在設(shè)計控制環(huán)時作了適當(dāng)?shù)暮喕?以利于實現(xiàn)。仿真分析和實驗都顯示,這一方法對于開關(guān)電路是有效的。電路的穩(wěn)定被重新建立,并在此基礎(chǔ)上進一步擴大了變換器的工作范圍,文中還分析了噪聲在控制中的影響。
2004, 26(5): 835-840.
摘要:
該文以集總參數(shù)元件為理論模型，給出天線開關(guān)(TR)管頻率特性的理論表達(dá)方程組，用FORTRAN語言對它們進行了模擬計算；給出了參差調(diào)諧、非四分之一波導(dǎo)波長耦合線以及元件損耗等一些非標(biāo)準(zhǔn)因素對頻帶特性的影響，給出了四元件TR管的參差調(diào)諧及耦合線長度的最佳值，并與試驗結(jié)果進行了比較；在程序設(shè)計中采用了計算機自動選擇最佳參數(shù)以及屏幕圖形方式技術(shù)直接顯示計算曲線的方法。該文所采用的理論模型及計算方法也適用于一般微波濾波器的分析模擬。
該文以集總參數(shù)元件為理論模型，給出天線開關(guān)(TR)管頻率特性的理論表達(dá)方程組，用FORTRAN語言對它們進行了模擬計算；給出了參差調(diào)諧、非四分之一波導(dǎo)波長耦合線以及元件損耗等一些非標(biāo)準(zhǔn)因素對頻帶特性的影響，給出了四元件TR管的參差調(diào)諧及耦合線長度的最佳值，并與試驗結(jié)果進行了比較；在程序設(shè)計中采用了計算機自動選擇最佳參數(shù)以及屏幕圖形方式技術(shù)直接顯示計算曲線的方法。該文所采用的理論模型及計算方法也適用于一般微波濾波器的分析模擬。
