郵件訂閱
2005年 第27卷 第10期
2005, 27(10): 1513-1516.
摘要:
子空間類波達(dá)方向(Direction Of Arrival, DOA)估計算法的關(guān)鍵在于得到高質(zhì)量的信號子空間估計。該文利用矩陣偽逆的雙正交性，針對源信號不相關(guān)而其本身是色信號的情況，給出了一種新穎的DOA估計算法，它不需要知道噪聲統(tǒng)計特性。該算法利用一組空時相關(guān)矩陣的結(jié)構(gòu)化信息，能穩(wěn)健而精確地估計出信號子空間，從而得到DOA的精確估計。仿真實驗證實了所給算法的有效性。
子空間類波達(dá)方向(Direction Of Arrival, DOA)估計算法的關(guān)鍵在于得到高質(zhì)量的信號子空間估計。該文利用矩陣偽逆的雙正交性，針對源信號不相關(guān)而其本身是色信號的情況，給出了一種新穎的DOA估計算法，它不需要知道噪聲統(tǒng)計特性。該算法利用一組空時相關(guān)矩陣的結(jié)構(gòu)化信息，能穩(wěn)健而精確地估計出信號子空間，從而得到DOA的精確估計。仿真實驗證實了所給算法的有效性。
2005, 27(10): 1517-1520.
摘要:
給出了一種基于均勻線性陣列的既能抑制強(qiáng)烈干擾，又能同時進(jìn)行微弱信號DOA估計的算法。在已知強(qiáng)干擾源個數(shù)和入射方向的前提下，先使用改進(jìn)的波束形成方法，在子陣上進(jìn)行波束形成以抗干擾，再對加權(quán)后的子陣進(jìn)行微弱信號的DOA估計。該方法的優(yōu)點是當(dāng)干擾和希望信號處在同一個波束內(nèi)時，不需要提高信號的信噪比就可以正確地估計出信號的入射方向。理論分析和計算機(jī)仿真都表明該算法是有效的。
給出了一種基于均勻線性陣列的既能抑制強(qiáng)烈干擾，又能同時進(jìn)行微弱信號DOA估計的算法。在已知強(qiáng)干擾源個數(shù)和入射方向的前提下，先使用改進(jìn)的波束形成方法，在子陣上進(jìn)行波束形成以抗干擾，再對加權(quán)后的子陣進(jìn)行微弱信號的DOA估計。該方法的優(yōu)點是當(dāng)干擾和希望信號處在同一個波束內(nèi)時，不需要提高信號的信噪比就可以正確地估計出信號的入射方向。理論分析和計算機(jī)仿真都表明該算法是有效的。
2005, 27(10): 1521-1523.
摘要:
在多線性約束(MLC)最小方差準(zhǔn)則和最大信噪比準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，提出了待定多線性約束(MLCD)最大信噪比波束形成器，確定了最優(yōu)增益向量，導(dǎo)出了最優(yōu)權(quán)矢量和最大輸出信號干擾噪聲比的解析表達(dá)式，與多線性約束最小方差波束形成器相比，待定多線性約束最大信噪比波束形成器具有更優(yōu)越的濾波性能。
在多線性約束(MLC)最小方差準(zhǔn)則和最大信噪比準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，提出了待定多線性約束(MLCD)最大信噪比波束形成器，確定了最優(yōu)增益向量，導(dǎo)出了最優(yōu)權(quán)矢量和最大輸出信號干擾噪聲比的解析表達(dá)式，與多線性約束最小方差波束形成器相比，待定多線性約束最大信噪比波束形成器具有更優(yōu)越的濾波性能。
2005, 27(10): 1524-1526.
摘要:
在簡單討論基本最小均方(LMS)算法的基礎(chǔ)上，引入了擴(kuò)展的最小均方(ELMS)算法，并分析說明了該算法能達(dá)到更小的穩(wěn)態(tài)MSE。改進(jìn)的變步長ELMS算法是在對有用信號的預(yù)測中采用了自適應(yīng)為歸一化的的最小均方(NLMS)預(yù)測估計器，步長的迭代中引入遺忘因子i，利用其與誤差信號的加權(quán)和來產(chǎn)生新的步長參與迭代。理論分析與計算機(jī)仿真結(jié)果表明，該算法有較好的收斂性能和較小的穩(wěn)態(tài)失調(diào)。
在簡單討論基本最小均方(LMS)算法的基礎(chǔ)上，引入了擴(kuò)展的最小均方(ELMS)算法，并分析說明了該算法能達(dá)到更小的穩(wěn)態(tài)MSE。改進(jìn)的變步長ELMS算法是在對有用信號的預(yù)測中采用了自適應(yīng)為歸一化的的最小均方(NLMS)預(yù)測估計器，步長的迭代中引入遺忘因子i，利用其與誤差信號的加權(quán)和來產(chǎn)生新的步長參與迭代。理論分析與計算機(jī)仿真結(jié)果表明，該算法有較好的收斂性能和較小的穩(wěn)態(tài)失調(diào)。
2005, 27(10): 1527-1530.
摘要:
該文研究目的是估計1/f類分形隨機(jī)過程參數(shù)矢量 (, 2,2w)。作者基于小波分析，對1/f過程觀測值的小波系數(shù)方差進(jìn)行一系列代數(shù)運(yùn)算，并給出詳盡的證明過程，最終求取了噪聲中分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(fBm)參數(shù)矢量的估計量。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的極大似然估計(ML)相比，算法簡潔，效果良好，估計參數(shù)范圍廣泛，同時對噪聲也不再局限于高斯分布。
該文研究目的是估計1/f類分形隨機(jī)過程參數(shù)矢量 (, 2,2w)。作者基于小波分析，對1/f過程觀測值的小波系數(shù)方差進(jìn)行一系列代數(shù)運(yùn)算，并給出詳盡的證明過程，最終求取了噪聲中分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(fBm)參數(shù)矢量的估計量。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的極大似然估計(ML)相比，算法簡潔，效果良好，估計參數(shù)范圍廣泛，同時對噪聲也不再局限于高斯分布。
2005, 27(10): 1531-1534.
摘要:
提出了一種最小Rayleigh熵恒模信號分離算法(MRE-AOCMSS)。該算法通過對代價函數(shù)作適當(dāng)?shù)淖儞Q，得到新的協(xié)方差矩陣，然后構(gòu)造出協(xié)方差矩陣的Rayleigh熵，再通過最小化Rayleigh熵得到用以恢復(fù)恒模信號的最佳權(quán)矢量。該算法能夠準(zhǔn)確地分離出期望信號并抑制掉干擾，從而有效地克服了常規(guī)恒模算法(CMA) 對同信道干擾(CCI)功率大于信號功率的情況敏感這一缺點。計算機(jī)仿真結(jié)果說明了該算法的有效性。
提出了一種最小Rayleigh熵恒模信號分離算法(MRE-AOCMSS)。該算法通過對代價函數(shù)作適當(dāng)?shù)淖儞Q，得到新的協(xié)方差矩陣，然后構(gòu)造出協(xié)方差矩陣的Rayleigh熵，再通過最小化Rayleigh熵得到用以恢復(fù)恒模信號的最佳權(quán)矢量。該算法能夠準(zhǔn)確地分離出期望信號并抑制掉干擾，從而有效地克服了常規(guī)恒模算法(CMA) 對同信道干擾(CCI)功率大于信號功率的情況敏感這一缺點。計算機(jī)仿真結(jié)果說明了該算法的有效性。
2005, 27(10): 1535-1538.
摘要:
針對常數(shù)模算法(CMA)和符號回歸常數(shù)模算法(SR-CMA)存在的問題，提出了一種基于分?jǐn)?shù)間隔的雙模式常數(shù)模(DCMA)盲均衡算法。該算法將常規(guī)CMA算法和SR-CMA算法相結(jié)合，通過判決圓環(huán)完成兩種算法之間的切換，根據(jù)信噪比確定判決圓環(huán)的邊界。仿真結(jié)果表明，DCMA 的計算效率高于CMA，算法穩(wěn)定性優(yōu)于SR- CMA，而且可以獲得較低的剩余均方誤差。
針對常數(shù)模算法(CMA)和符號回歸常數(shù)模算法(SR-CMA)存在的問題，提出了一種基于分?jǐn)?shù)間隔的雙模式常數(shù)模(DCMA)盲均衡算法。該算法將常規(guī)CMA算法和SR-CMA算法相結(jié)合，通過判決圓環(huán)完成兩種算法之間的切換，根據(jù)信噪比確定判決圓環(huán)的邊界。仿真結(jié)果表明，DCMA 的計算效率高于CMA，算法穩(wěn)定性優(yōu)于SR- CMA，而且可以獲得較低的剩余均方誤差。
2005, 27(10): 1539-1541.
摘要:
該文利用量測中所包含的當(dāng)前模式信息，實現(xiàn)了馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率的實時估計，并將估計結(jié)果用于交互式多模型跟蹤算法(IMM)的設(shè)計中，構(gòu)造出參數(shù)自適應(yīng)的交互多模型跟蹤算法(PAIMM)，有效降低了人為因素的影響。通過一個跟蹤機(jī)動目標(biāo)的仿真實例，說明PAIMM算法的有效性。
該文利用量測中所包含的當(dāng)前模式信息，實現(xiàn)了馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率的實時估計，并將估計結(jié)果用于交互式多模型跟蹤算法(IMM)的設(shè)計中，構(gòu)造出參數(shù)自適應(yīng)的交互多模型跟蹤算法(PAIMM)，有效降低了人為因素的影響。通過一個跟蹤機(jī)動目標(biāo)的仿真實例，說明PAIMM算法的有效性。
2005, 27(10): 1542-1548.
摘要:
基于Farid(2002)年泛盲掩密分析算法對彩色圖像檢測的局限性，提出了新的泛盲掩密分析算法。該算法利用彩色圖像的亮度和色度進(jìn)行分類特征矢量的選擇。通過矢量方向濾波技術(shù)(VDF)對圖像進(jìn)行方向化處理，并以濾波前后圖像之間的矢量方向相關(guān)度為色度的分類特征。該方法大大減少了分類特征的數(shù)目，而且克服了Farid算法忽略RGB3個顏色通道間相關(guān)性的缺陷。分別利用該算法和Farid的算法對JSteg，F(xiàn)5和EZStego軟件掩密后的圖像進(jìn)行檢測，比較實驗結(jié)果表明，對于不同長度的嵌入消息，該算法具有更好的檢測性能。
基于Farid(2002)年泛盲掩密分析算法對彩色圖像檢測的局限性，提出了新的泛盲掩密分析算法。該算法利用彩色圖像的亮度和色度進(jìn)行分類特征矢量的選擇。通過矢量方向濾波技術(shù)(VDF)對圖像進(jìn)行方向化處理，并以濾波前后圖像之間的矢量方向相關(guān)度為色度的分類特征。該方法大大減少了分類特征的數(shù)目，而且克服了Farid算法忽略RGB3個顏色通道間相關(guān)性的缺陷。分別利用該算法和Farid的算法對JSteg，F(xiàn)5和EZStego軟件掩密后的圖像進(jìn)行檢測，比較實驗結(jié)果表明，對于不同長度的嵌入消息，該算法具有更好的檢測性能。
2005, 27(10): 1549-1554.
摘要:
在基于相對模糊連通度的交互式圖像分割方法的基礎(chǔ)上提出了一種序列圖像分割的快速算法。對于單幅圖像，新算法在保持分割精度的同時，運(yùn)行速度提高了3倍。作為該算法的擴(kuò)展，一方面將原算法中單目標(biāo)分割推廣到多目標(biāo)分割，另一方面將單幀圖像的分割推廣到序列圖像的分割，實現(xiàn)了復(fù)雜背景下多目標(biāo)的圖像分割和圖像序列的批處理分割。并進(jìn)行了分割結(jié)果的后處理，提取出目標(biāo)的單像素寬度的光滑邊緣。用人造圖像和實際的醫(yī)學(xué)圖像和圖像序列所做的測試實驗取得了令人滿意的分割結(jié)果。
在基于相對模糊連通度的交互式圖像分割方法的基礎(chǔ)上提出了一種序列圖像分割的快速算法。對于單幅圖像，新算法在保持分割精度的同時，運(yùn)行速度提高了3倍。作為該算法的擴(kuò)展，一方面將原算法中單目標(biāo)分割推廣到多目標(biāo)分割，另一方面將單幀圖像的分割推廣到序列圖像的分割，實現(xiàn)了復(fù)雜背景下多目標(biāo)的圖像分割和圖像序列的批處理分割。并進(jìn)行了分割結(jié)果的后處理，提取出目標(biāo)的單像素寬度的光滑邊緣。用人造圖像和實際的醫(yī)學(xué)圖像和圖像序列所做的測試實驗取得了令人滿意的分割結(jié)果。
2005, 27(10): 1555-1559.
摘要:
針對高斯色噪聲條件下雷達(dá)目標(biāo)二維成像問題，提出了一種基于四階混合累積量的二維ESPRIT超分辨成像方法。利用四階混合累積量對高斯色噪聲的自動抑制，降低了噪聲對成像質(zhì)量的影響。通過保持目標(biāo)特征矩陣結(jié)構(gòu)不變，解決了現(xiàn)有方法在長采樣數(shù)據(jù)條件下計算量過大的問題。仿真實驗表明該方法的成像效果和散射點位置估計精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
針對高斯色噪聲條件下雷達(dá)目標(biāo)二維成像問題，提出了一種基于四階混合累積量的二維ESPRIT超分辨成像方法。利用四階混合累積量對高斯色噪聲的自動抑制，降低了噪聲對成像質(zhì)量的影響。通過保持目標(biāo)特征矩陣結(jié)構(gòu)不變，解決了現(xiàn)有方法在長采樣數(shù)據(jù)條件下計算量過大的問題。仿真實驗表明該方法的成像效果和散射點位置估計精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
2005, 27(10): 1560-1563.
摘要:
該文深入研究了雙通道沿跡干涉(Along-Track Interferometry, ATI )SAR的機(jī)理，給出了運(yùn)用該機(jī)理在靜止目標(biāo)去線性調(diào)頻后的頻域內(nèi)進(jìn)行動目標(biāo)檢測的方法。文中詳細(xì)描述了該方法的檢測過程，分析了雜波、噪聲以及目標(biāo)速度對檢測性能的影響, 最后給出了計算機(jī)仿真結(jié)果。分析及仿真結(jié)果表明， 與同常規(guī)方法相比，該方法對可檢測運(yùn)動目標(biāo)信雜比的要求降低，對于淹沒在主瓣雜波譜內(nèi)的動目標(biāo)以及在主瓣雜波譜外的動目標(biāo)能夠同時檢測；同時，在頻域檢測計算量下降。
該文深入研究了雙通道沿跡干涉(Along-Track Interferometry, ATI )SAR的機(jī)理，給出了運(yùn)用該機(jī)理在靜止目標(biāo)去線性調(diào)頻后的頻域內(nèi)進(jìn)行動目標(biāo)檢測的方法。文中詳細(xì)描述了該方法的檢測過程，分析了雜波、噪聲以及目標(biāo)速度對檢測性能的影響, 最后給出了計算機(jī)仿真結(jié)果。分析及仿真結(jié)果表明， 與同常規(guī)方法相比，該方法對可檢測運(yùn)動目標(biāo)信雜比的要求降低，對于淹沒在主瓣雜波譜內(nèi)的動目標(biāo)以及在主瓣雜波譜外的動目標(biāo)能夠同時檢測；同時，在頻域檢測計算量下降。
2005, 27(10): 1564-1568.
摘要:
星載合成孔徑雷達(dá)的軌道運(yùn)動以及地球自轉(zhuǎn)、地球曲率等因素使星載SAR/GMTI處理方法與機(jī)載不同。該文首先分析了星載SAR三孔徑天線信號特性，然后給出并詳細(xì)分析了基于偏置相位中心天線(DPCA)的機(jī)載SAR/GMTI處理方法。在此基礎(chǔ)上，給出了一種基于DPCA技術(shù)的星載SAR動目標(biāo)檢測、測速及目標(biāo)定位的實現(xiàn)方法。最后，星載SAR/GMTI計算機(jī)仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。
星載合成孔徑雷達(dá)的軌道運(yùn)動以及地球自轉(zhuǎn)、地球曲率等因素使星載SAR/GMTI處理方法與機(jī)載不同。該文首先分析了星載SAR三孔徑天線信號特性，然后給出并詳細(xì)分析了基于偏置相位中心天線(DPCA)的機(jī)載SAR/GMTI處理方法。在此基礎(chǔ)上，給出了一種基于DPCA技術(shù)的星載SAR動目標(biāo)檢測、測速及目標(biāo)定位的實現(xiàn)方法。最后，星載SAR/GMTI計算機(jī)仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。
2005, 27(10): 1569-1572.
摘要:
星載合成孔徑雷達(dá)設(shè)計中的一個基本限制是測繪帶寬和方位分辨率之間的矛盾，采用單相位中心多波束技術(shù)可在一定程度上緩解這一矛盾，從而成為實現(xiàn)高分辨率寬測繪帶星載合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的一種技術(shù)途徑。該文在簡要介紹單相位中心多波束技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，分析了單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)方位模糊的來源，提出了單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)的方位模糊計算公式，并給出了單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)方位模糊的仿真計算實例。該文分析結(jié)果對單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)的系統(tǒng)設(shè)計具有一定的參考價值。
星載合成孔徑雷達(dá)設(shè)計中的一個基本限制是測繪帶寬和方位分辨率之間的矛盾，采用單相位中心多波束技術(shù)可在一定程度上緩解這一矛盾，從而成為實現(xiàn)高分辨率寬測繪帶星載合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的一種技術(shù)途徑。該文在簡要介紹單相位中心多波束技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，分析了單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)方位模糊的來源，提出了單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)的方位模糊計算公式，并給出了單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)方位模糊的仿真計算實例。該文分析結(jié)果對單相位中心多波束合成孔徑雷達(dá)的系統(tǒng)設(shè)計具有一定的參考價值。
2005, 27(10): 1573-1575.
摘要:
該文提出了一種在雷達(dá)坐標(biāo)平面中檢測勻加速機(jī)動目標(biāo)拋物線軌跡的新算法。該算法將拋物線方程的坐標(biāo)變換與隨機(jī)Hough變換三點檢測法結(jié)合起來檢測任意方向的拋物線軌跡，并利用所檢測到的點跡的速度信息來消除虛假目標(biāo)。Monte Carlo仿真表明，在密集雜波條件下，高檢測概率會帶來高的虛警概率；而在稀疏雜波條件下，檢測效果比較好。
該文提出了一種在雷達(dá)坐標(biāo)平面中檢測勻加速機(jī)動目標(biāo)拋物線軌跡的新算法。該算法將拋物線方程的坐標(biāo)變換與隨機(jī)Hough變換三點檢測法結(jié)合起來檢測任意方向的拋物線軌跡，并利用所檢測到的點跡的速度信息來消除虛假目標(biāo)。Monte Carlo仿真表明，在密集雜波條件下，高檢測概率會帶來高的虛警概率；而在稀疏雜波條件下，檢測效果比較好。
2005, 27(10): 1576-1579.
摘要:
目前國際上對極化SAR干涉定標(biāo)技術(shù)的研究還處在理論和試驗的階段。所提出的算法存在諸多的局限性。本論文在分析極化SAR干涉系統(tǒng)誤差源的基礎(chǔ)上，提出了利用干涉敏感度方程的Pol-InSAR定標(biāo)改進(jìn)算法。該算法利用敏感度方程進(jìn)行迭代參數(shù)估計，不僅提高了基線估計值的精度，而且克服了Kim等人(2000)提出的理論算法中的平地模型假設(shè)，擴(kuò)大了Pol-InSAR定標(biāo)算法的應(yīng)用范圍。最后通過模擬森林地區(qū)Pol-InSAR數(shù)據(jù)，仿真試驗分析比較了改進(jìn)算法與傳統(tǒng)算法定標(biāo)試驗的結(jié)果，改進(jìn)算法有很大的優(yōu)勢。
目前國際上對極化SAR干涉定標(biāo)技術(shù)的研究還處在理論和試驗的階段。所提出的算法存在諸多的局限性。本論文在分析極化SAR干涉系統(tǒng)誤差源的基礎(chǔ)上，提出了利用干涉敏感度方程的Pol-InSAR定標(biāo)改進(jìn)算法。該算法利用敏感度方程進(jìn)行迭代參數(shù)估計，不僅提高了基線估計值的精度，而且克服了Kim等人(2000)提出的理論算法中的平地模型假設(shè)，擴(kuò)大了Pol-InSAR定標(biāo)算法的應(yīng)用范圍。最后通過模擬森林地區(qū)Pol-InSAR數(shù)據(jù)，仿真試驗分析比較了改進(jìn)算法與傳統(tǒng)算法定標(biāo)試驗的結(jié)果，改進(jìn)算法有很大的優(yōu)勢。
2005, 27(10): 1580-1584.
摘要:
該文提出了一種用于多雜波背景下的低速弱目標(biāo)檢測的脈間參差濾波器優(yōu)化設(shè)計，該算法采用脈間滑動脈沖的方式進(jìn)行參差MTI濾波器設(shè)計，并利用與梯度結(jié)合的遺傳算法搜索最優(yōu)的脈沖重復(fù)周期排布組合，使濾波器第一零點盡可能淺，可在有效抑制雜波和同頻干擾的同時避免陷入其中的弱目標(biāo)丟失，同時該濾波器可形成多個凹口以濾去多種雜波，并將盲速推到三倍音速以外。采用梯度遺傳算法對脈沖重復(fù)周期進(jìn)行搜索，由于該算法所需初始種群規(guī)模小，與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法相比復(fù)雜度大大降低。仿真結(jié)果和性能分析驗證了算法的可行性和有效性。
該文提出了一種用于多雜波背景下的低速弱目標(biāo)檢測的脈間參差濾波器優(yōu)化設(shè)計，該算法采用脈間滑動脈沖的方式進(jìn)行參差MTI濾波器設(shè)計，并利用與梯度結(jié)合的遺傳算法搜索最優(yōu)的脈沖重復(fù)周期排布組合，使濾波器第一零點盡可能淺，可在有效抑制雜波和同頻干擾的同時避免陷入其中的弱目標(biāo)丟失，同時該濾波器可形成多個凹口以濾去多種雜波，并將盲速推到三倍音速以外。采用梯度遺傳算法對脈沖重復(fù)周期進(jìn)行搜索，由于該算法所需初始種群規(guī)模小，與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法相比復(fù)雜度大大降低。仿真結(jié)果和性能分析驗證了算法的可行性和有效性。
2005, 27(10): 1585-1587.
摘要:
信號頻率測量在雷達(dá)信號處理中起到重要的作用。基于DFT和自相關(guān)理論，該文提出了一種雙正弦信號頻率的快速估計方法。該方法先用DFT估計其中一個頻率及其幅度，以此頻率對信號解調(diào)并對消該頻率成分，最后利用自相關(guān)理論估計信號的頻差。計算機(jī)模擬證實了方法具有精度高、測頻速率快的特點。
信號頻率測量在雷達(dá)信號處理中起到重要的作用。基于DFT和自相關(guān)理論，該文提出了一種雙正弦信號頻率的快速估計方法。該方法先用DFT估計其中一個頻率及其幅度，以此頻率對信號解調(diào)并對消該頻率成分，最后利用自相關(guān)理論估計信號的頻差。計算機(jī)模擬證實了方法具有精度高、測頻速率快的特點。
2005, 27(10): 1588-1592.
摘要:
波段選擇是去除高光譜圖象段間冗余，實現(xiàn)降維的有效方法。該文提出了一種新的基于分類別主成分分析(PCA)散度的波段選擇方法。即首先對訓(xùn)練集各類樣本分別進(jìn)行PCA變換去相關(guān)并計算散度，接著分析相應(yīng)PCA變換系數(shù)獲得對各類樣本分類都重要的原始波段，在綜合考慮波段的相關(guān)度，散度和子集規(guī)模的基礎(chǔ)上獲得最終選擇波段。復(fù)雜度分析表明該方法較局部尋優(yōu)的前向搜索計算量大為降低，提高了效率，并用高光譜遙感圖象的分類實驗進(jìn)行了驗證。
波段選擇是去除高光譜圖象段間冗余，實現(xiàn)降維的有效方法。該文提出了一種新的基于分類別主成分分析(PCA)散度的波段選擇方法。即首先對訓(xùn)練集各類樣本分別進(jìn)行PCA變換去相關(guān)并計算散度，接著分析相應(yīng)PCA變換系數(shù)獲得對各類樣本分類都重要的原始波段，在綜合考慮波段的相關(guān)度，散度和子集規(guī)模的基礎(chǔ)上獲得最終選擇波段。復(fù)雜度分析表明該方法較局部尋優(yōu)的前向搜索計算量大為降低，提高了效率，并用高光譜遙感圖象的分類實驗進(jìn)行了驗證。
2005, 27(10): 1593-1596.
摘要:
該文在分析了非二進(jìn)制Turbo碼的譯碼算法的基礎(chǔ)上，提出了非二進(jìn)制Turbo碼和具有良好糾突發(fā)錯誤的RS碼級聯(lián)的非二進(jìn)制Turbo級聯(lián)碼系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)采用縮短的RS碼(204, 188)作為外碼，非二進(jìn)制Turbo碼作為內(nèi)碼的串行級聯(lián)方式，內(nèi)碼和外碼之間用深度為12的交織器隔開，譯碼時, 非二進(jìn)制Turbo碼分別采用Symbol-by-Symbol Log-MAP和SOVA算法。仿真結(jié)果顯示，與二進(jìn)制Turbo級聯(lián)碼系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)具有誤碼率低，延時時間短，頻帶利用率高等優(yōu)點。
該文在分析了非二進(jìn)制Turbo碼的譯碼算法的基礎(chǔ)上，提出了非二進(jìn)制Turbo碼和具有良好糾突發(fā)錯誤的RS碼級聯(lián)的非二進(jìn)制Turbo級聯(lián)碼系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)采用縮短的RS碼(204, 188)作為外碼，非二進(jìn)制Turbo碼作為內(nèi)碼的串行級聯(lián)方式，內(nèi)碼和外碼之間用深度為12的交織器隔開，譯碼時, 非二進(jìn)制Turbo碼分別采用Symbol-by-Symbol Log-MAP和SOVA算法。仿真結(jié)果顯示，與二進(jìn)制Turbo級聯(lián)碼系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)具有誤碼率低，延時時間短，頻帶利用率高等優(yōu)點。
2005, 27(10): 1597-1599.
摘要:
Etzion定義并研究了域Fq上線性碼的深度譜，該文研究了環(huán)Z4上線性碼與線性循環(huán)碼的深度譜，證明了4k12k2型線性碼的深度譜至少含有k1+k2個非零值，并給出了一類4k型線性循環(huán)碼的深度譜為{n,n-1, ,n-k+1} 。
Etzion定義并研究了域Fq上線性碼的深度譜，該文研究了環(huán)Z4上線性碼與線性循環(huán)碼的深度譜，證明了4k12k2型線性碼的深度譜至少含有k1+k2個非零值，并給出了一類4k型線性循環(huán)碼的深度譜為{n,n-1, ,n-k+1} 。
2005, 27(10): 1600-1604.
摘要:
為了解決窄帶干擾條件下低信噪比直擴(kuò)信號擴(kuò)頻碼的盲估計問題，該文提出了一種直擴(kuò)信號的相關(guān)矩陣?yán)奂悠骄Y(jié)合矩陣特征分解的方法。該方法首先按照已獲知的直擴(kuò)信號擴(kuò)頻碼周期、碼速率等二次統(tǒng)計特性參數(shù)對接收信號進(jìn)行取樣處理以獲得一個觀察向量集，接著用所提出的方法對該集合進(jìn)行處理，其結(jié)果可以估計出信號所夾雜的窄帶干擾(以多音干擾為例)特征波形，同時還可以進(jìn)一步估計出信號的擴(kuò)頻碼序列。利用前者，可以進(jìn)一步消除信號所夾雜的窄帶干擾，而利用后者則可以對接收信號實行盲解擴(kuò)處理。理論分析和數(shù)值結(jié)果都表明了該方法非常有效，并能工作在較低的輸入信噪比和很低的信號干擾比環(huán)境下。
為了解決窄帶干擾條件下低信噪比直擴(kuò)信號擴(kuò)頻碼的盲估計問題，該文提出了一種直擴(kuò)信號的相關(guān)矩陣?yán)奂悠骄Y(jié)合矩陣特征分解的方法。該方法首先按照已獲知的直擴(kuò)信號擴(kuò)頻碼周期、碼速率等二次統(tǒng)計特性參數(shù)對接收信號進(jìn)行取樣處理以獲得一個觀察向量集，接著用所提出的方法對該集合進(jìn)行處理，其結(jié)果可以估計出信號所夾雜的窄帶干擾(以多音干擾為例)特征波形，同時還可以進(jìn)一步估計出信號的擴(kuò)頻碼序列。利用前者，可以進(jìn)一步消除信號所夾雜的窄帶干擾，而利用后者則可以對接收信號實行盲解擴(kuò)處理。理論分析和數(shù)值結(jié)果都表明了該方法非常有效，并能工作在較低的輸入信噪比和很低的信號干擾比環(huán)境下。
2005, 27(10): 1605-1612.
摘要:
多用戶檢測技術(shù)是DS-CDMA系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。在反向鏈路的基站接收機(jī)一端，接收信號是各用戶異步發(fā)射信號經(jīng)傳輸信道后的疊加，許多多用戶檢測器的輸入是對系統(tǒng)中各用戶用特征波形匹配濾波后以符號速率采樣的信號。然而，異步用戶間不同的相對時延將引起不等的部分互相關(guān)系數(shù)，從而也導(dǎo)致不一樣的多用戶檢測性能。該文分析了平均部分互相關(guān)系數(shù)的解析表達(dá)式并給出了計算方法，采用進(jìn)化算法求解最大以及最小部分互相關(guān)系數(shù)存在的相對時延條件，提出了異步系統(tǒng)中多用戶檢測在平均、最大以及最小部分互相關(guān)系數(shù)條件下的性能分析與評估方法，對分析和比較多用戶檢測接收機(jī)整體性能具有很大意義。
多用戶檢測技術(shù)是DS-CDMA系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一。在反向鏈路的基站接收機(jī)一端，接收信號是各用戶異步發(fā)射信號經(jīng)傳輸信道后的疊加，許多多用戶檢測器的輸入是對系統(tǒng)中各用戶用特征波形匹配濾波后以符號速率采樣的信號。然而，異步用戶間不同的相對時延將引起不等的部分互相關(guān)系數(shù)，從而也導(dǎo)致不一樣的多用戶檢測性能。該文分析了平均部分互相關(guān)系數(shù)的解析表達(dá)式并給出了計算方法，采用進(jìn)化算法求解最大以及最小部分互相關(guān)系數(shù)存在的相對時延條件，提出了異步系統(tǒng)中多用戶檢測在平均、最大以及最小部分互相關(guān)系數(shù)條件下的性能分析與評估方法，對分析和比較多用戶檢測接收機(jī)整體性能具有很大意義。
2005, 27(10): 1613-1615.
摘要:
該文提出了一種基于天線陣列的預(yù)處理判決反饋最小二乘恒模盲多用戶檢測算法，稱為P-DFB-LSCMA算法。它是對天線陣列接收信號經(jīng)預(yù)處理，采用判決反饋最小二乘恒模算法進(jìn)行多用戶檢測。仿真結(jié)果表明，P-DFB-LSCMA算法比僅采用判決反饋最小二乘恒模算法(DFB-LSCMA)和傳統(tǒng)的LSCMA算法性能要好，特別在低信噪比下性能仍優(yōu)于后二者。
該文提出了一種基于天線陣列的預(yù)處理判決反饋最小二乘恒模盲多用戶檢測算法，稱為P-DFB-LSCMA算法。它是對天線陣列接收信號經(jīng)預(yù)處理，采用判決反饋最小二乘恒模算法進(jìn)行多用戶檢測。仿真結(jié)果表明，P-DFB-LSCMA算法比僅采用判決反饋最小二乘恒模算法(DFB-LSCMA)和傳統(tǒng)的LSCMA算法性能要好，特別在低信噪比下性能仍優(yōu)于后二者。
2005, 27(10): 1616-1619.
摘要:
V-BLAST接收機(jī)是提高無線通信系統(tǒng)傳輸數(shù)率的有效技術(shù)，但由于該算法存在大量的求偽逆、迫零和排序，算法的復(fù)雜度高，限制了它在實際中的應(yīng)用；線性迫零(ZF)接收機(jī)和最小均方誤差(MMSE)接收機(jī)復(fù)雜度低，但性能差。該文提出了一種分組檢測空時接收機(jī)，組內(nèi)采用串行干擾抵消接收，與V-BLAST接收機(jī)相比，降低了算法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明：所提出的基于MMSE準(zhǔn)則下的分組檢測空時接收機(jī)的性能明顯好于基于迫零準(zhǔn)則的 V-BLAST接收機(jī)。
V-BLAST接收機(jī)是提高無線通信系統(tǒng)傳輸數(shù)率的有效技術(shù)，但由于該算法存在大量的求偽逆、迫零和排序，算法的復(fù)雜度高，限制了它在實際中的應(yīng)用；線性迫零(ZF)接收機(jī)和最小均方誤差(MMSE)接收機(jī)復(fù)雜度低，但性能差。該文提出了一種分組檢測空時接收機(jī)，組內(nèi)采用串行干擾抵消接收，與V-BLAST接收機(jī)相比，降低了算法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明：所提出的基于MMSE準(zhǔn)則下的分組檢測空時接收機(jī)的性能明顯好于基于迫零準(zhǔn)則的 V-BLAST接收機(jī)。
2005, 27(10): 1620-1624.
摘要:
該文提出了一種新的基于循環(huán)對角群碼的差分Unitary 時空編碼調(diào)制方法，這種新方法通過改變發(fā)送符號的順序來降低快衰落信道時變對解碼造成的影響，從而提高在快衰落信道下的性能。這種性能的提高是以處理時延和額外能量開銷的增加為代價的，在實際應(yīng)用中需要在這兩者之間尋求平衡，處理時延越大，額外的能量開銷就越小，反之亦然。 與傳統(tǒng)的差分Unitary時空編碼調(diào)制方法比較，理論分析和matlab做的Monte Carlo仿真結(jié)果表明，在快衰落信道下，提出的差分Unitary時空編碼調(diào)制方法可獲得明顯的性能增益，能夠顯著降低系統(tǒng)的成對差錯概率和誤比特率。
該文提出了一種新的基于循環(huán)對角群碼的差分Unitary 時空編碼調(diào)制方法，這種新方法通過改變發(fā)送符號的順序來降低快衰落信道時變對解碼造成的影響，從而提高在快衰落信道下的性能。這種性能的提高是以處理時延和額外能量開銷的增加為代價的，在實際應(yīng)用中需要在這兩者之間尋求平衡，處理時延越大，額外的能量開銷就越小，反之亦然。 與傳統(tǒng)的差分Unitary時空編碼調(diào)制方法比較，理論分析和matlab做的Monte Carlo仿真結(jié)果表明，在快衰落信道下，提出的差分Unitary時空編碼調(diào)制方法可獲得明顯的性能增益，能夠顯著降低系統(tǒng)的成對差錯概率和誤比特率。
2005, 27(10): 1625-1629.
摘要:
該文針對多徑衰落信道的具體特點，提出了一種適用于無線衰落信道環(huán)境下的OFDM符號同步方法。此種方法利用前一幀估計的信道最大時延來調(diào)整相關(guān)窗長度，在最大程度上避開了多徑的影響；并利用本幀信道估計得到的多徑信息進(jìn)一步完成符號精細(xì)同步。仿真證明，該方法比傳統(tǒng)的方法有較大的性能改善，比較適合多徑衰落信道環(huán)境下的符號定時同步。
該文針對多徑衰落信道的具體特點，提出了一種適用于無線衰落信道環(huán)境下的OFDM符號同步方法。此種方法利用前一幀估計的信道最大時延來調(diào)整相關(guān)窗長度，在最大程度上避開了多徑的影響；并利用本幀信道估計得到的多徑信息進(jìn)一步完成符號精細(xì)同步。仿真證明，該方法比傳統(tǒng)的方法有較大的性能改善，比較適合多徑衰落信道環(huán)境下的符號定時同步。
2005, 27(10): 1630-1634.
摘要:
OFDM信號在時變衰落信道中傳輸時存在載波間干擾(ICI)，降低了系統(tǒng)的性能?；谒ヂ湫诺赖亩嗥绽辗纸猓琌FDM信號在時變衰落信道中的傳輸可以等效成信息數(shù)據(jù)直接通過無衰落的離散白噪聲濾波器模型信道傳輸，改進(jìn)的Viterbi算法可用于接收這類信號。該接收技術(shù)可以有效去除傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)中的載波間干擾，消除誤碼的地板效應(yīng)，提高了系統(tǒng)性能。
OFDM信號在時變衰落信道中傳輸時存在載波間干擾(ICI)，降低了系統(tǒng)的性能?；谒ヂ湫诺赖亩嗥绽辗纸猓琌FDM信號在時變衰落信道中的傳輸可以等效成信息數(shù)據(jù)直接通過無衰落的離散白噪聲濾波器模型信道傳輸，改進(jìn)的Viterbi算法可用于接收這類信號。該接收技術(shù)可以有效去除傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)中的載波間干擾，消除誤碼的地板效應(yīng)，提高了系統(tǒng)性能。
2005, 27(10): 1635-1638.
摘要:
無線頻譜資源的缺乏以及用戶的移動性使無線網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量的供給成為一個日益嚴(yán)峻的問題。為了滿足服務(wù)質(zhì)量的需要，該文提出蜂窩移動通信系統(tǒng)的一種模糊呼叫允許控制方案。它自動搜尋基站中保護(hù)信道數(shù)量的最優(yōu)值，使資源得到合理的利用并保證服務(wù)質(zhì)量的供給。對提出的模糊方案和一種動態(tài)信道預(yù)留方案進(jìn)行了仿真比較，仿真結(jié)果表明模糊方案具有較強(qiáng)的魯棒性，方案的呼叫阻止率、切換掉線率和信道利用率等性能參數(shù)都優(yōu)于自適應(yīng)方案。
無線頻譜資源的缺乏以及用戶的移動性使無線網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量的供給成為一個日益嚴(yán)峻的問題。為了滿足服務(wù)質(zhì)量的需要，該文提出蜂窩移動通信系統(tǒng)的一種模糊呼叫允許控制方案。它自動搜尋基站中保護(hù)信道數(shù)量的最優(yōu)值，使資源得到合理的利用并保證服務(wù)質(zhì)量的供給。對提出的模糊方案和一種動態(tài)信道預(yù)留方案進(jìn)行了仿真比較，仿真結(jié)果表明模糊方案具有較強(qiáng)的魯棒性，方案的呼叫阻止率、切換掉線率和信道利用率等性能參數(shù)都優(yōu)于自適應(yīng)方案。
2005, 27(10): 1639-1642.
摘要:
該文基于概率克隆理論提出了一種量子密鑰分配協(xié)議的攻擊策略，密鑰攻擊者通過概率克隆機(jī)將發(fā)送端發(fā)送的量子態(tài)進(jìn)行概率克隆，并根據(jù)自已的結(jié)果重新產(chǎn)生一個新的量子態(tài)發(fā)送給接收端。理論計算證明了量子密鑰分配協(xié)議在這種攻擊策略下仍具有足夠的安全性。在經(jīng)典計算機(jī)上設(shè)計并仿真量子密鑰分配過程，仿真結(jié)果與理論分析相吻合。
該文基于概率克隆理論提出了一種量子密鑰分配協(xié)議的攻擊策略，密鑰攻擊者通過概率克隆機(jī)將發(fā)送端發(fā)送的量子態(tài)進(jìn)行概率克隆，并根據(jù)自已的結(jié)果重新產(chǎn)生一個新的量子態(tài)發(fā)送給接收端。理論計算證明了量子密鑰分配協(xié)議在這種攻擊策略下仍具有足夠的安全性。在經(jīng)典計算機(jī)上設(shè)計并仿真量子密鑰分配過程，仿真結(jié)果與理論分析相吻合。
2005, 27(10): 1643-1646.
摘要:
針對離散無記憶高斯信道，該文深入剖析了不同外信息使用方式下的兩種對數(shù)域的Turbo碼迭代譯碼算法，并借助蒙特卡羅仿真，在相同的約束條件下對兩種算法的性能進(jìn)行了比較。經(jīng)過分析指出二者在本質(zhì)上是一致的，只是成員譯碼器對外信息使用權(quán)重的處理不同。最后對其進(jìn)行了統(tǒng)一的描述，并定量研究了迭代譯碼對外信息的依賴性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)成員譯碼器對外信息的最佳依賴程度不受信噪比與迭代次數(shù)的影響。
針對離散無記憶高斯信道，該文深入剖析了不同外信息使用方式下的兩種對數(shù)域的Turbo碼迭代譯碼算法，并借助蒙特卡羅仿真，在相同的約束條件下對兩種算法的性能進(jìn)行了比較。經(jīng)過分析指出二者在本質(zhì)上是一致的，只是成員譯碼器對外信息使用權(quán)重的處理不同。最后對其進(jìn)行了統(tǒng)一的描述，并定量研究了迭代譯碼對外信息的依賴性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)成員譯碼器對外信息的最佳依賴程度不受信噪比與迭代次數(shù)的影響。
2005, 27(10): 1647-1650.
摘要:
該文提出了一種利用重復(fù)序列構(gòu)成的訓(xùn)練序列進(jìn)行OFDM頻率同步的新方法。它通過作兩次頻率同步，先是相隔較近的數(shù)據(jù)作相關(guān)，得出頻率偏移值，糾正此頻率偏移后，再間隔較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)作相關(guān)，得出較精確的頻率偏移值。新方法有估計范圍大和精度高的雙重優(yōu)點。AWGN和Rayleigh信道下的仿真驗證了算法的有效性。
該文提出了一種利用重復(fù)序列構(gòu)成的訓(xùn)練序列進(jìn)行OFDM頻率同步的新方法。它通過作兩次頻率同步，先是相隔較近的數(shù)據(jù)作相關(guān)，得出頻率偏移值，糾正此頻率偏移后，再間隔較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)作相關(guān)，得出較精確的頻率偏移值。新方法有估計范圍大和精度高的雙重優(yōu)點。AWGN和Rayleigh信道下的仿真驗證了算法的有效性。
2005, 27(10): 1651-1656.
摘要:
提出了一種基于模糊免疫PID的多媒體流自調(diào)整算法(MFIPID)，實現(xiàn)對多媒體流的在線自調(diào)節(jié)和多媒體流資源有效管理。分析多媒體流自適應(yīng)節(jié)模型，實現(xiàn)IP網(wǎng)絡(luò)可用帶寬的預(yù)估計，采用全論域范圍內(nèi)帶有自調(diào)整因子的模糊規(guī)則自調(diào)整方法進(jìn)行免疫抑制量的模糊非線性逼近，并與免疫反饋機(jī)理相結(jié)合，多媒體流傳輸過程中自適應(yīng)整定PID參數(shù)以改進(jìn)傳統(tǒng)PID算法。仿真驗證了MFIPID算法的有效性。
提出了一種基于模糊免疫PID的多媒體流自調(diào)整算法(MFIPID)，實現(xiàn)對多媒體流的在線自調(diào)節(jié)和多媒體流資源有效管理。分析多媒體流自適應(yīng)節(jié)模型，實現(xiàn)IP網(wǎng)絡(luò)可用帶寬的預(yù)估計，采用全論域范圍內(nèi)帶有自調(diào)整因子的模糊規(guī)則自調(diào)整方法進(jìn)行免疫抑制量的模糊非線性逼近，并與免疫反饋機(jī)理相結(jié)合，多媒體流傳輸過程中自適應(yīng)整定PID參數(shù)以改進(jìn)傳統(tǒng)PID算法。仿真驗證了MFIPID算法的有效性。
2005, 27(10): 1657-1661.
摘要:
首先簡要介紹基于資源預(yù)留的集成服務(wù)模型(IntServ/RSVP)、以及CORBA A/V Stream規(guī)范中的QoS相關(guān)概念。在此基礎(chǔ)上給出一個集成QoS模型，論述CORBA A/V Stream QoS與IntServ/RSVP之間的映射模型及綁定策略。
首先簡要介紹基于資源預(yù)留的集成服務(wù)模型(IntServ/RSVP)、以及CORBA A/V Stream規(guī)范中的QoS相關(guān)概念。在此基礎(chǔ)上給出一個集成QoS模型，論述CORBA A/V Stream QoS與IntServ/RSVP之間的映射模型及綁定策略。
2005, 27(10): 1662-1665.
摘要:
該文給出高階交替方向隱時域優(yōu)先差分(ADI-FDTD)算法，即在ADI-FDTD迭代公式的基礎(chǔ)上對時間的差分仍然采用二階中心差分格式，而對空間的差分則采用四階中心差分格式，并解析地證明了所給出的高階ADI-FDTD算法仍然滿足無條件穩(wěn)定方程，同時對增長因子相位的分析，得到數(shù)值色散關(guān)系，最后對其數(shù)值色散誤差進(jìn)行了分析，研究表明與普通ADI-FDTD相比，其色散誤差較小。
該文給出高階交替方向隱時域優(yōu)先差分(ADI-FDTD)算法，即在ADI-FDTD迭代公式的基礎(chǔ)上對時間的差分仍然采用二階中心差分格式，而對空間的差分則采用四階中心差分格式，并解析地證明了所給出的高階ADI-FDTD算法仍然滿足無條件穩(wěn)定方程，同時對增長因子相位的分析，得到數(shù)值色散關(guān)系，最后對其數(shù)值色散誤差進(jìn)行了分析，研究表明與普通ADI-FDTD相比，其色散誤差較小。
2005, 27(10): 1666-1670.
摘要:
利用粗糙面電磁散射中的基爾霍夫近似，結(jié)合粗糙面遮蔽函數(shù)和分形粗糙海面特征函數(shù)的計算，導(dǎo)出了考慮遮蔽效應(yīng)情況下導(dǎo)體分形粗糙海面散射截面的近似公式。研究了海面不同均方根斜率對遮蔽效應(yīng)的影響。比較了毫米波入射時高斯粗糙面和分形粗糙海面的散射截面分布情況。分析了不同分維下分形海面雙站散射截面的角分布情況。詳細(xì)討論了不同入射角和不同分維及遮蔽效應(yīng)對分形海面散射回波多普勒譜的影響。
利用粗糙面電磁散射中的基爾霍夫近似，結(jié)合粗糙面遮蔽函數(shù)和分形粗糙海面特征函數(shù)的計算，導(dǎo)出了考慮遮蔽效應(yīng)情況下導(dǎo)體分形粗糙海面散射截面的近似公式。研究了海面不同均方根斜率對遮蔽效應(yīng)的影響。比較了毫米波入射時高斯粗糙面和分形粗糙海面的散射截面分布情況。分析了不同分維下分形海面雙站散射截面的角分布情況。詳細(xì)討論了不同入射角和不同分維及遮蔽效應(yīng)對分形海面散射回波多普勒譜的影響。
2005, 27(10): 1671-1676.
摘要:
越來越多的研究表明網(wǎng)絡(luò)通信量不是Markov過程，而是在任意時間尺度上都具有突發(fā)特性，即自相似特性。描述網(wǎng)絡(luò)通信量的數(shù)學(xué)模型主要有自相似和長相關(guān)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)的某些參數(shù)服從重尾分布，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通信量時間尺度上的突發(fā)特性。該文分析了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信量模型和性能分析的弊端，描述了新型網(wǎng)絡(luò)通信量模型應(yīng)該具有的基本特征。本文重點研究了網(wǎng)絡(luò)自相似通信量相關(guān)的ON/OFF模型、用戶訪問概率模型和網(wǎng)絡(luò)流量閉環(huán)模型，討論了相關(guān)的研究方向，并總結(jié)了在研究網(wǎng)絡(luò)通信量模型的過程中應(yīng)該注意的原則和問題。
越來越多的研究表明網(wǎng)絡(luò)通信量不是Markov過程，而是在任意時間尺度上都具有突發(fā)特性，即自相似特性。描述網(wǎng)絡(luò)通信量的數(shù)學(xué)模型主要有自相似和長相關(guān)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)的某些參數(shù)服從重尾分布，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通信量時間尺度上的突發(fā)特性。該文分析了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信量模型和性能分析的弊端，描述了新型網(wǎng)絡(luò)通信量模型應(yīng)該具有的基本特征。本文重點研究了網(wǎng)絡(luò)自相似通信量相關(guān)的ON/OFF模型、用戶訪問概率模型和網(wǎng)絡(luò)流量閉環(huán)模型，討論了相關(guān)的研究方向，并總結(jié)了在研究網(wǎng)絡(luò)通信量模型的過程中應(yīng)該注意的原則和問題。
2005, 27(10): 1677-1680.
摘要:
基于交替方向隱式(ADI)技術(shù)的時域有限差分法(FDTD)是一種非條件穩(wěn)定的計算方法，該方法的時間步長不受Courant穩(wěn)定條件限制，而是由數(shù)值色散誤差決定。與傳統(tǒng)的FDTD相比, ADI-FDTD增大了時間步長, 從而縮短了總的計算時間。該文采用遞歸卷積(RC)方法導(dǎo)出了二維情況下色散媒質(zhì)中ADI-FDTD的完全匹配層(PML)公式。應(yīng)用推導(dǎo)公式計算了色散土壤中目標(biāo)的散射，并與色散媒質(zhì)中FDTD結(jié)果對比，在大量減少計算時間的情況下，兩者結(jié)果符合較好。
基于交替方向隱式(ADI)技術(shù)的時域有限差分法(FDTD)是一種非條件穩(wěn)定的計算方法，該方法的時間步長不受Courant穩(wěn)定條件限制，而是由數(shù)值色散誤差決定。與傳統(tǒng)的FDTD相比, ADI-FDTD增大了時間步長, 從而縮短了總的計算時間。該文采用遞歸卷積(RC)方法導(dǎo)出了二維情況下色散媒質(zhì)中ADI-FDTD的完全匹配層(PML)公式。應(yīng)用推導(dǎo)公式計算了色散土壤中目標(biāo)的散射，并與色散媒質(zhì)中FDTD結(jié)果對比，在大量減少計算時間的情況下，兩者結(jié)果符合較好。
