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2005年 第27卷 第1期
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2005, 27(1): 1-5.
摘要:
大斜視角下SAR信號(hào)的特點(diǎn)表現(xiàn)為大的距離走動(dòng)和小的距離彎曲，這使得采用橫距域距離走動(dòng)校正和二維可分離成像方法成為可能,但方位場(chǎng)景較大時(shí)要考慮方位向聚焦深度的限制。該文采用非線性調(diào)頻變標(biāo)的方法補(bǔ)償方位向調(diào)頻率隨目標(biāo)橫距的變化，得到了良好的結(jié)果。
大斜視角下SAR信號(hào)的特點(diǎn)表現(xiàn)為大的距離走動(dòng)和小的距離彎曲，這使得采用橫距域距離走動(dòng)校正和二維可分離成像方法成為可能,但方位場(chǎng)景較大時(shí)要考慮方位向聚焦深度的限制。該文采用非線性調(diào)頻變標(biāo)的方法補(bǔ)償方位向調(diào)頻率隨目標(biāo)橫距的變化，得到了良好的結(jié)果。
2005, 27(1): 6-9.
摘要:
合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的匹配處理是SAR圖像后處理及應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。該文提出了一種基于圖像特征的快速匹配實(shí)現(xiàn)方法。針對(duì)兩幅SAR圖像,該方法進(jìn)行邊緣檢測(cè)和區(qū)域輪廓提取以及區(qū)域特征描述,最后實(shí)現(xiàn)圖像的自動(dòng)匹配。利用真實(shí)SAR圖像進(jìn)行了試驗(yàn),獲得很好的試驗(yàn)結(jié)果。
合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的匹配處理是SAR圖像后處理及應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。該文提出了一種基于圖像特征的快速匹配實(shí)現(xiàn)方法。針對(duì)兩幅SAR圖像,該方法進(jìn)行邊緣檢測(cè)和區(qū)域輪廓提取以及區(qū)域特征描述,最后實(shí)現(xiàn)圖像的自動(dòng)匹配。利用真實(shí)SAR圖像進(jìn)行了試驗(yàn),獲得很好的試驗(yàn)結(jié)果。
2005, 27(1): 10-12.
摘要:
在一般的雷達(dá)和通信系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)中頻或射頻的直接采樣,需要完成數(shù)字正交解調(diào)過(guò)程,數(shù)字乘積檢波(DPD)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字正交解調(diào)的一種工程上易于實(shí)現(xiàn)的方法,但該方法獲得的I/Q數(shù)據(jù)是需要修正的。該文結(jié)合合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理,提出了多相濾波法來(lái)修正通過(guò)DPD獲得的I/Q通道數(shù)據(jù),并和Bessel濾波進(jìn)行了比較。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法簡(jiǎn)便靈活,且工程上易于實(shí)現(xiàn);在濾波器階數(shù)相同的情況下,多相濾波器的最大絕對(duì)修正誤差為5.839410-4,而B(niǎo)essel濾波的最大絕對(duì)修正誤差為9.30710-4,而且,多相濾波很容易實(shí)現(xiàn)非等距濾波。
在一般的雷達(dá)和通信系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)中頻或射頻的直接采樣,需要完成數(shù)字正交解調(diào)過(guò)程,數(shù)字乘積檢波(DPD)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字正交解調(diào)的一種工程上易于實(shí)現(xiàn)的方法,但該方法獲得的I/Q數(shù)據(jù)是需要修正的。該文結(jié)合合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理,提出了多相濾波法來(lái)修正通過(guò)DPD獲得的I/Q通道數(shù)據(jù),并和Bessel濾波進(jìn)行了比較。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法簡(jiǎn)便靈活,且工程上易于實(shí)現(xiàn);在濾波器階數(shù)相同的情況下,多相濾波器的最大絕對(duì)修正誤差為5.839410-4,而B(niǎo)essel濾波的最大絕對(duì)修正誤差為9.30710-4,而且,多相濾波很容易實(shí)現(xiàn)非等距濾波。
2005, 27(1): 13-16.
摘要:
設(shè)計(jì)了一種僅僅使用兩個(gè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)精確跟蹤的多模型算法,采用了含有法向和切向加速度的加速度均值自適應(yīng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型和擴(kuò)展后的常速模型進(jìn)行交互。該算法不受目標(biāo)轉(zhuǎn)彎率大小和變化的限制,對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模式的未知參數(shù)變化的適應(yīng)性較強(qiáng)。仿真結(jié)果表明,該算法對(duì)目標(biāo)的跟蹤精度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的使用3個(gè)以上模型交互的IMM-CV/CT算法。由于本算法能夠估計(jì)出目標(biāo)的法向和切向加速度,進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪Ｐ图O(shè)計(jì)后,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜、快速機(jī)動(dòng)目標(biāo)的全過(guò)程跟蹤,具有可擴(kuò)展性的應(yīng)用前景。
設(shè)計(jì)了一種僅僅使用兩個(gè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)精確跟蹤的多模型算法,采用了含有法向和切向加速度的加速度均值自適應(yīng)的當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型和擴(kuò)展后的常速模型進(jìn)行交互。該算法不受目標(biāo)轉(zhuǎn)彎率大小和變化的限制,對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模式的未知參數(shù)變化的適應(yīng)性較強(qiáng)。仿真結(jié)果表明,該算法對(duì)目標(biāo)的跟蹤精度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的使用3個(gè)以上模型交互的IMM-CV/CT算法。由于本算法能夠估計(jì)出目標(biāo)的法向和切向加速度,進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪Ｐ图O(shè)計(jì)后,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜、快速機(jī)動(dòng)目標(biāo)的全過(guò)程跟蹤,具有可擴(kuò)展性的應(yīng)用前景。
2005, 27(1): 17-20.
摘要:
在被動(dòng)傳感器系統(tǒng)中,快速、準(zhǔn)確的定位技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、目標(biāo)的跟蹤至關(guān)重要。為解決網(wǎng)狀被動(dòng)傳感器系統(tǒng)中目標(biāo)定位問(wèn)題,該文提出了垂線定位法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,垂線定位法是一種有效的目標(biāo)定位方法,其定位誤差的方差能達(dá)到Cramer-Rao下界。
在被動(dòng)傳感器系統(tǒng)中,快速、準(zhǔn)確的定位技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、目標(biāo)的跟蹤至關(guān)重要。為解決網(wǎng)狀被動(dòng)傳感器系統(tǒng)中目標(biāo)定位問(wèn)題,該文提出了垂線定位法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,垂線定位法是一種有效的目標(biāo)定位方法,其定位誤差的方差能達(dá)到Cramer-Rao下界。
2005, 27(1): 21-25.
摘要:
該文提出一種新的時(shí)頻表示方法--自適應(yīng)線性調(diào)頻小波(Chirplet)信號(hào)展開(kāi)算法。算法基于信號(hào)本征空間,融參數(shù)的初值估計(jì)和精確估計(jì)于一體,利用匹配追蹤算法將信號(hào)自適應(yīng)地展開(kāi)在高斯線性調(diào)頻小波基函數(shù)集上。通過(guò)展開(kāi)系數(shù)和基函數(shù)參數(shù)獲得信號(hào)的時(shí)頻分布,其時(shí)頻聚集性、抗噪性和時(shí)頻分辨率不僅優(yōu)于一般的時(shí)頻分布而且優(yōu)于已有的自適應(yīng)時(shí)頻分布,可以更好地刻畫信號(hào)的本質(zhì)。應(yīng)用數(shù)值仿真檢驗(yàn)了算法的有效性和時(shí)頻分布的優(yōu)良性能。
該文提出一種新的時(shí)頻表示方法--自適應(yīng)線性調(diào)頻小波(Chirplet)信號(hào)展開(kāi)算法。算法基于信號(hào)本征空間,融參數(shù)的初值估計(jì)和精確估計(jì)于一體,利用匹配追蹤算法將信號(hào)自適應(yīng)地展開(kāi)在高斯線性調(diào)頻小波基函數(shù)集上。通過(guò)展開(kāi)系數(shù)和基函數(shù)參數(shù)獲得信號(hào)的時(shí)頻分布,其時(shí)頻聚集性、抗噪性和時(shí)頻分辨率不僅優(yōu)于一般的時(shí)頻分布而且優(yōu)于已有的自適應(yīng)時(shí)頻分布,可以更好地刻畫信號(hào)的本質(zhì)。應(yīng)用數(shù)值仿真檢驗(yàn)了算法的有效性和時(shí)頻分布的優(yōu)良性能。
2005, 27(1): 26-30.
摘要:
基于一種帶窗重疊自適應(yīng)濾波器,將重疊濾波思想引入LMS算法。利用重疊濾波的平滑性,將加窗重疊濾波和LMS算法相結(jié)合,給出了窗加權(quán)重疊LMS(WO-LMS)算法。與傳統(tǒng)的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收斂速度又可以得到較低的穩(wěn)態(tài)均方誤差。理論分析了算法的收斂性,通過(guò)與LMS算法的比較,驗(yàn)證了WO-LMS算法的優(yōu)越性。
基于一種帶窗重疊自適應(yīng)濾波器,將重疊濾波思想引入LMS算法。利用重疊濾波的平滑性,將加窗重疊濾波和LMS算法相結(jié)合,給出了窗加權(quán)重疊LMS(WO-LMS)算法。與傳統(tǒng)的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收斂速度又可以得到較低的穩(wěn)態(tài)均方誤差。理論分析了算法的收斂性,通過(guò)與LMS算法的比較,驗(yàn)證了WO-LMS算法的優(yōu)越性。
2005, 27(1): 31-34.
摘要:
信息認(rèn)證是網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)重要方面,其目的在于判斷信息的完整性和可信性。該文在對(duì)以往的圖像認(rèn)證技術(shù)分析的基礎(chǔ)之上,給出了一種基于感興趣區(qū)域的圖像認(rèn)證算法。首先將要認(rèn)證的圖像分割成一定大小的基本圖像塊,然后根據(jù)用戶給出的感興趣區(qū)域,后續(xù)分割每一個(gè)基本圖像塊,并提取相應(yīng)各子塊的簽名信息并保存分割附加碼,最后將簽名信息隱藏于圖像子塊的中頻系數(shù)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明算法不僅對(duì)偶然攻擊具有較強(qiáng)的魯棒性,而且對(duì)惡意攻擊具有較高的檢測(cè)、定位能力,同時(shí)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力。
信息認(rèn)證是網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)重要方面,其目的在于判斷信息的完整性和可信性。該文在對(duì)以往的圖像認(rèn)證技術(shù)分析的基礎(chǔ)之上,給出了一種基于感興趣區(qū)域的圖像認(rèn)證算法。首先將要認(rèn)證的圖像分割成一定大小的基本圖像塊,然后根據(jù)用戶給出的感興趣區(qū)域,后續(xù)分割每一個(gè)基本圖像塊,并提取相應(yīng)各子塊的簽名信息并保存分割附加碼,最后將簽名信息隱藏于圖像子塊的中頻系數(shù)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明算法不僅對(duì)偶然攻擊具有較強(qiáng)的魯棒性,而且對(duì)惡意攻擊具有較高的檢測(cè)、定位能力,同時(shí)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力。
2005, 27(1): 35-38.
摘要:
該文提出一種新的超分辨率圖像復(fù)原方案,該方案利用了空間自適應(yīng)規(guī)整方法的空間分段平滑特性和增量維納濾波的快速收斂能力,將解的先驗(yàn)約束結(jié)合到迭代過(guò)程中,通過(guò)多幅低分辨率降晰圖像來(lái)估計(jì)一幅高分辨率圖像。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,該方法可以有效實(shí)現(xiàn)超分辨率圖像復(fù)原,有效地提高了復(fù)原的自適應(yīng)控制能力和收斂性能。
該文提出一種新的超分辨率圖像復(fù)原方案,該方案利用了空間自適應(yīng)規(guī)整方法的空間分段平滑特性和增量維納濾波的快速收斂能力,將解的先驗(yàn)約束結(jié)合到迭代過(guò)程中,通過(guò)多幅低分辨率降晰圖像來(lái)估計(jì)一幅高分辨率圖像。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,該方法可以有效實(shí)現(xiàn)超分辨率圖像復(fù)原,有效地提高了復(fù)原的自適應(yīng)控制能力和收斂性能。
2005, 27(1): 39-42.
摘要:
該文給出一種基于二維(2D)時(shí)空熵門限進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法。研究了幾種通用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的特點(diǎn),運(yùn)用2D熵門限分割方法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)區(qū)域,在2D熵門限的基礎(chǔ)上,提出了一種快速熵門限求解算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法可以很好地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),同時(shí)可大大提高運(yùn)算速度。
該文給出一種基于二維(2D)時(shí)空熵門限進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法。研究了幾種通用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的特點(diǎn),運(yùn)用2D熵門限分割方法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)區(qū)域,在2D熵門限的基礎(chǔ)上,提出了一種快速熵門限求解算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法可以很好地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),同時(shí)可大大提高運(yùn)算速度。
2005, 27(1): 43-46.
摘要:
該文提出了一種從背景移動(dòng)紅外圖像中自動(dòng)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的算法。該算法首先采用圖像灰度互相關(guān)度量的匹配算法對(duì)連續(xù)的6幀序列進(jìn)行配準(zhǔn)，用第1幀和第4幀配準(zhǔn)，第2幀和第5幀配準(zhǔn)，第3幀和第6幀配準(zhǔn)，然后用配準(zhǔn)后的圖像對(duì)分別做差分運(yùn)算，再將3個(gè)差分圖像按像素相乘，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)處得到了非常尖銳的相關(guān)峰。這為進(jìn)一步自動(dòng)跟蹤目標(biāo)提供了一個(gè)跟蹤窗口的中心點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
該文提出了一種從背景移動(dòng)紅外圖像中自動(dòng)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的算法。該算法首先采用圖像灰度互相關(guān)度量的匹配算法對(duì)連續(xù)的6幀序列進(jìn)行配準(zhǔn)，用第1幀和第4幀配準(zhǔn)，第2幀和第5幀配準(zhǔn)，第3幀和第6幀配準(zhǔn)，然后用配準(zhǔn)后的圖像對(duì)分別做差分運(yùn)算，再將3個(gè)差分圖像按像素相乘，在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)處得到了非常尖銳的相關(guān)峰。這為進(jìn)一步自動(dòng)跟蹤目標(biāo)提供了一個(gè)跟蹤窗口的中心點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
2005, 27(1): 47-50.
摘要:
該文對(duì)統(tǒng)計(jì)不相關(guān)最優(yōu)鑒別矢量集算法進(jìn)行研究,在分析統(tǒng)計(jì)不相關(guān)最優(yōu)鑒別矢量集算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的方法。該方法在類內(nèi)散布矩陣的特征空間中求解統(tǒng)計(jì)不相關(guān)最優(yōu)鑒別矢量集。為了加快特征抽取速度,利用基于圖像鑒別分析的維數(shù)壓縮方法,對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮。在ORL和Yale人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文所提出的方法的有效性。
該文對(duì)統(tǒng)計(jì)不相關(guān)最優(yōu)鑒別矢量集算法進(jìn)行研究,在分析統(tǒng)計(jì)不相關(guān)最優(yōu)鑒別矢量集算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的方法。該方法在類內(nèi)散布矩陣的特征空間中求解統(tǒng)計(jì)不相關(guān)最優(yōu)鑒別矢量集。為了加快特征抽取速度,利用基于圖像鑒別分析的維數(shù)壓縮方法,對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮。在ORL和Yale人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文所提出的方法的有效性。
2005, 27(1): 51-55.
摘要:
該文提出了一種應(yīng)用復(fù)數(shù)主成分分析方法(CPCA)來(lái)獲取波譜基木波型,自動(dòng)校正頻率和衰減系數(shù)偏移的方法。該方法首先對(duì)頻率進(jìn)行校正,然后拓寬CPCA的應(yīng)用范圍,把它使用到衰減系數(shù)偏移校正領(lǐng)域。文中的實(shí)現(xiàn)結(jié)果證明:該方法較好地實(shí)現(xiàn)了頻率和衰減系數(shù)的校正,在同實(shí)域PCA方法性能比較上,前者的計(jì)算速度和估計(jì)精度明顯占優(yōu)。
該文提出了一種應(yīng)用復(fù)數(shù)主成分分析方法(CPCA)來(lái)獲取波譜基木波型,自動(dòng)校正頻率和衰減系數(shù)偏移的方法。該方法首先對(duì)頻率進(jìn)行校正,然后拓寬CPCA的應(yīng)用范圍,把它使用到衰減系數(shù)偏移校正領(lǐng)域。文中的實(shí)現(xiàn)結(jié)果證明:該方法較好地實(shí)現(xiàn)了頻率和衰減系數(shù)的校正,在同實(shí)域PCA方法性能比較上,前者的計(jì)算速度和估計(jì)精度明顯占優(yōu)。
2005, 27(1): 56-59.
摘要:
該文提出了一種新的基于多尺度邊緣檢測(cè)的小波圖像融合方法,是一種利用圖像邊緣特征的小波圖像融合方法,融合過(guò)程利用了圖像的多尺度邊緣信息。為了更好地保持圖像的邊緣,該文在圖像融合過(guò)程中將圖像去噪與邊緣檢測(cè)相結(jié)合。提出了一種物理意義明確的小波最佳分解層數(shù)的確定方法。利用統(tǒng)計(jì)分析的評(píng)判準(zhǔn)則,如熵、標(biāo)準(zhǔn)偏差等,評(píng)價(jià)二維多聚焦圖像不同小波分解層的融合效果,表明該方法提高了圖像的熵和標(biāo)準(zhǔn)偏差的值,算法效果良好。
該文提出了一種新的基于多尺度邊緣檢測(cè)的小波圖像融合方法,是一種利用圖像邊緣特征的小波圖像融合方法,融合過(guò)程利用了圖像的多尺度邊緣信息。為了更好地保持圖像的邊緣,該文在圖像融合過(guò)程中將圖像去噪與邊緣檢測(cè)相結(jié)合。提出了一種物理意義明確的小波最佳分解層數(shù)的確定方法。利用統(tǒng)計(jì)分析的評(píng)判準(zhǔn)則,如熵、標(biāo)準(zhǔn)偏差等,評(píng)價(jià)二維多聚焦圖像不同小波分解層的融合效果,表明該方法提高了圖像的熵和標(biāo)準(zhǔn)偏差的值,算法效果良好。
2005, 27(1): 60-63.
摘要:
嵌入式系統(tǒng)正逐漸成為語(yǔ)音識(shí)別實(shí)際應(yīng)用的首選平臺(tái)。該文在嵌入式平臺(tái)上研究HMM連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的計(jì)算復(fù)雜度要素,提出特征系數(shù)屏蔽方法和綜合剪枝相結(jié)合的瘦身計(jì)算方法,降低計(jì)算復(fù)雜度并保持識(shí)別率。該方法在嵌入式平臺(tái)上研究的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,HMM連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別瘦身系統(tǒng)與基線系統(tǒng)相比,計(jì)算時(shí)間從基線系統(tǒng)的100％降低到27.91％,識(shí)別率僅從基線系統(tǒng)的89.65％下降到89.41％。
嵌入式系統(tǒng)正逐漸成為語(yǔ)音識(shí)別實(shí)際應(yīng)用的首選平臺(tái)。該文在嵌入式平臺(tái)上研究HMM連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的計(jì)算復(fù)雜度要素,提出特征系數(shù)屏蔽方法和綜合剪枝相結(jié)合的瘦身計(jì)算方法,降低計(jì)算復(fù)雜度并保持識(shí)別率。該方法在嵌入式平臺(tái)上研究的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,HMM連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別瘦身系統(tǒng)與基線系統(tǒng)相比,計(jì)算時(shí)間從基線系統(tǒng)的100％降低到27.91％,識(shí)別率僅從基線系統(tǒng)的89.65％下降到89.41％。
2005, 27(1): 64-68.
摘要:
視覺(jué)特征提取是聽(tīng)視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。文章引入了一種穩(wěn)健的基于Visemic LDA的口形動(dòng)態(tài)特征,這種特征充分考慮了發(fā)音時(shí)口形輪廓的變化及視覺(jué)Viseme劃分。文章同時(shí)提出了一利利用語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行LDA訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注的方法。這種方法免去了繁重的人工標(biāo)注工作,避免了標(biāo)注錯(cuò)誤。實(shí)驗(yàn)表明,將VisemicLDA視覺(jué)特征引入到聽(tīng)視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別中,可以大大地提高噪聲條件下語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率;將這種視覺(jué)特征與多數(shù)據(jù)流HMM結(jié)合之后,在信噪比為10dB的強(qiáng)噪聲情況下,識(shí)別率仍可以達(dá)到80％以上。
視覺(jué)特征提取是聽(tīng)視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。文章引入了一種穩(wěn)健的基于Visemic LDA的口形動(dòng)態(tài)特征,這種特征充分考慮了發(fā)音時(shí)口形輪廓的變化及視覺(jué)Viseme劃分。文章同時(shí)提出了一利利用語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行LDA訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注的方法。這種方法免去了繁重的人工標(biāo)注工作,避免了標(biāo)注錯(cuò)誤。實(shí)驗(yàn)表明,將VisemicLDA視覺(jué)特征引入到聽(tīng)視覺(jué)語(yǔ)音識(shí)別中,可以大大地提高噪聲條件下語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率;將這種視覺(jué)特征與多數(shù)據(jù)流HMM結(jié)合之后,在信噪比為10dB的強(qiáng)噪聲情況下,識(shí)別率仍可以達(dá)到80％以上。
2005, 27(1): 69-71.
摘要:
該文著重研究了一種新的距離度量在以卷積碼為分量碼、MQAM調(diào)制的MLC/PDL系統(tǒng)中的應(yīng)用。在Rayleigg衰落信道下通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,驗(yàn)證了此度量的有效性,并得到在此度量下設(shè)計(jì)多級(jí)碼的準(zhǔn)則。
該文著重研究了一種新的距離度量在以卷積碼為分量碼、MQAM調(diào)制的MLC/PDL系統(tǒng)中的應(yīng)用。在Rayleigg衰落信道下通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,驗(yàn)證了此度量的有效性,并得到在此度量下設(shè)計(jì)多級(jí)碼的準(zhǔn)則。
2005, 27(1): 72-74.
摘要:
該文研究了應(yīng)用于CDMA上行鏈路多用戶檢測(cè)中的半盲恒模算法。它首先利用非盲算法消除所有小區(qū)內(nèi)干擾用戶的影響,接著再利用盲算法抵消剩余的干擾。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),將之與盲恒模算法及解相關(guān)算法相比較,可以看出在于擾用戶增多時(shí),本文提出的半盲恒模算法的性能明顯優(yōu)于另外兩種算法。
該文研究了應(yīng)用于CDMA上行鏈路多用戶檢測(cè)中的半盲恒模算法。它首先利用非盲算法消除所有小區(qū)內(nèi)干擾用戶的影響,接著再利用盲算法抵消剩余的干擾。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),將之與盲恒模算法及解相關(guān)算法相比較,可以看出在于擾用戶增多時(shí),本文提出的半盲恒模算法的性能明顯優(yōu)于另外兩種算法。
2005, 27(1): 75-77.
摘要:
功率控制和多用戶檢測(cè)是CDMA移動(dòng)通信中克服遠(yuǎn)近效應(yīng),抑制多址干擾(MAI)的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。該文提出了一種在DS-CDMA系統(tǒng)中綜合考慮功率控制和多用戶檢測(cè)的方案。該方案能更加有效地消除干擾信號(hào),同時(shí)在滿足信干比(SIR)要求時(shí),所有用戶發(fā)射總功率最小,收斂速度最快。
功率控制和多用戶檢測(cè)是CDMA移動(dòng)通信中克服遠(yuǎn)近效應(yīng),抑制多址干擾(MAI)的兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。該文提出了一種在DS-CDMA系統(tǒng)中綜合考慮功率控制和多用戶檢測(cè)的方案。該方案能更加有效地消除干擾信號(hào),同時(shí)在滿足信干比(SIR)要求時(shí),所有用戶發(fā)射總功率最小,收斂速度最快。
2005, 27(1): 78-81.
摘要:
該文對(duì)空時(shí)多用戶接收機(jī)提出了變步長(zhǎng)LMS盲自適應(yīng)算法,該算法提出了一種新的雙誤差函數(shù)來(lái)解決系統(tǒng)的約束優(yōu)化問(wèn)題。進(jìn)一步地,考慮到用戶信號(hào)多徑衰落的特點(diǎn),提出一種新標(biāo)準(zhǔn)對(duì)目標(biāo)用戶多徑傳輸信號(hào)進(jìn)行預(yù)選擇,從而在降低系統(tǒng)的運(yùn)行成本與維持系統(tǒng)的性能之間找到一種新的折衷途徑。仿真結(jié)果證明了上述算法的有效性。
該文對(duì)空時(shí)多用戶接收機(jī)提出了變步長(zhǎng)LMS盲自適應(yīng)算法,該算法提出了一種新的雙誤差函數(shù)來(lái)解決系統(tǒng)的約束優(yōu)化問(wèn)題。進(jìn)一步地,考慮到用戶信號(hào)多徑衰落的特點(diǎn),提出一種新標(biāo)準(zhǔn)對(duì)目標(biāo)用戶多徑傳輸信號(hào)進(jìn)行預(yù)選擇,從而在降低系統(tǒng)的運(yùn)行成本與維持系統(tǒng)的性能之間找到一種新的折衷途徑。仿真結(jié)果證明了上述算法的有效性。
2005, 27(1): 82-85.
摘要:
該文提出一種新的CDMA下行鏈路空時(shí)編碼方案，用正交擴(kuò)頻碼區(qū)分不同用戶，用擾碼區(qū)分不同發(fā)射天線，由于擾碼具有良好的自相關(guān)和互相關(guān)特性，可以在不犧牲碼域資源的前提下，以增加少量的復(fù)雜度換取較好的鏈路性能。仿真結(jié)果顯示，采用正交擴(kuò)頻碼和擾碼二級(jí)擴(kuò)頻的空時(shí)編碼方案可以取得較好的鏈路性能。
該文提出一種新的CDMA下行鏈路空時(shí)編碼方案，用正交擴(kuò)頻碼區(qū)分不同用戶，用擾碼區(qū)分不同發(fā)射天線，由于擾碼具有良好的自相關(guān)和互相關(guān)特性，可以在不犧牲碼域資源的前提下，以增加少量的復(fù)雜度換取較好的鏈路性能。仿真結(jié)果顯示，采用正交擴(kuò)頻碼和擾碼二級(jí)擴(kuò)頻的空時(shí)編碼方案可以取得較好的鏈路性能。
2005, 27(1): 86-89.
摘要:
該文提出了MC-CDMA／TDD系統(tǒng)中的一種新型限制功率的預(yù)補(bǔ)償技術(shù)，避免了在上行鏈路中插入導(dǎo)頻，從而提高了頻率／功率利用率。在上行鏈路中，為了保持發(fā)射功率不變，移動(dòng)臺(tái)發(fā)射機(jī)只對(duì)發(fā)射信號(hào)的相位進(jìn)行預(yù)處理，而對(duì)接收信號(hào)幅度的估計(jì)和補(bǔ)償都由基站接收機(jī)來(lái)完成。文中的分析包括由于信道時(shí)變引起的性能損失。仿真結(jié)果表明所提出的預(yù)補(bǔ)償系統(tǒng)具有良好的性能。
該文提出了MC-CDMA／TDD系統(tǒng)中的一種新型限制功率的預(yù)補(bǔ)償技術(shù)，避免了在上行鏈路中插入導(dǎo)頻，從而提高了頻率／功率利用率。在上行鏈路中，為了保持發(fā)射功率不變，移動(dòng)臺(tái)發(fā)射機(jī)只對(duì)發(fā)射信號(hào)的相位進(jìn)行預(yù)處理，而對(duì)接收信號(hào)幅度的估計(jì)和補(bǔ)償都由基站接收機(jī)來(lái)完成。文中的分析包括由于信道時(shí)變引起的性能損失。仿真結(jié)果表明所提出的預(yù)補(bǔ)償系統(tǒng)具有良好的性能。
2005, 27(1): 90-94.
摘要:
在基于時(shí)分導(dǎo)頻體制的單載波頻域均衡系統(tǒng)平臺(tái)上,我們利用有效到達(dá)徑上信道參數(shù)的估計(jì)值,統(tǒng)計(jì)其包絡(luò)的電平通過(guò)率,據(jù)此估計(jì)出時(shí)變多徑信道的多普勒頻移;進(jìn)而利用跟蹤多普勒頻移變化與所需導(dǎo)頻密度之間的關(guān)系,自適應(yīng)地調(diào)整導(dǎo)頻密度,使得通信系統(tǒng)在各種移動(dòng)速度下都具有較高的信息傳輸速率和良好的接收性能。
在基于時(shí)分導(dǎo)頻體制的單載波頻域均衡系統(tǒng)平臺(tái)上,我們利用有效到達(dá)徑上信道參數(shù)的估計(jì)值,統(tǒng)計(jì)其包絡(luò)的電平通過(guò)率,據(jù)此估計(jì)出時(shí)變多徑信道的多普勒頻移;進(jìn)而利用跟蹤多普勒頻移變化與所需導(dǎo)頻密度之間的關(guān)系,自適應(yīng)地調(diào)整導(dǎo)頻密度,使得通信系統(tǒng)在各種移動(dòng)速度下都具有較高的信息傳輸速率和良好的接收性能。
2005, 27(1): 95-98.
摘要:
該文利用有效到達(dá)徑上信道參數(shù)的估計(jì)值,統(tǒng)計(jì)其包絡(luò)的電平通過(guò)率(Level Crossing Rate,LCR),據(jù)此估計(jì)出時(shí)變多徑信道的多普勒頻移。同時(shí)還在理論上分析了噪聲環(huán)境下LCR方法的估計(jì)偏差,進(jìn)而提出了精確的改進(jìn)方法,使得通信系統(tǒng)在各種移動(dòng)速度和信噪比下都具有較高的估計(jì)精度。
該文利用有效到達(dá)徑上信道參數(shù)的估計(jì)值,統(tǒng)計(jì)其包絡(luò)的電平通過(guò)率(Level Crossing Rate,LCR),據(jù)此估計(jì)出時(shí)變多徑信道的多普勒頻移。同時(shí)還在理論上分析了噪聲環(huán)境下LCR方法的估計(jì)偏差,進(jìn)而提出了精確的改進(jìn)方法,使得通信系統(tǒng)在各種移動(dòng)速度和信噪比下都具有較高的估計(jì)精度。
2005, 27(1): 99-103.
摘要:
該文將基于訓(xùn)練序列的發(fā)射分集正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)視為一個(gè)多時(shí)隙系統(tǒng),利用空時(shí)信道空間(波達(dá)方向)子空間和時(shí)延子空間慢變的特點(diǎn),將空時(shí)信道多時(shí)隙估計(jì)技術(shù)應(yīng)用到發(fā)射分集OFDM系統(tǒng)中,并根據(jù)衰落幅度快變的特點(diǎn)提出了使用自適應(yīng)濾波技術(shù)的空時(shí)子空間幅度跟蹤信道估計(jì)算法,明顯提高了系統(tǒng)的信道估計(jì)精度。該文對(duì)各種算法的跟蹤性能進(jìn)行了仿真和分析比較。
該文將基于訓(xùn)練序列的發(fā)射分集正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)視為一個(gè)多時(shí)隙系統(tǒng),利用空時(shí)信道空間(波達(dá)方向)子空間和時(shí)延子空間慢變的特點(diǎn),將空時(shí)信道多時(shí)隙估計(jì)技術(shù)應(yīng)用到發(fā)射分集OFDM系統(tǒng)中,并根據(jù)衰落幅度快變的特點(diǎn)提出了使用自適應(yīng)濾波技術(shù)的空時(shí)子空間幅度跟蹤信道估計(jì)算法,明顯提高了系統(tǒng)的信道估計(jì)精度。該文對(duì)各種算法的跟蹤性能進(jìn)行了仿真和分析比較。
2005, 27(1): 104-107.
摘要:
該文提出了一種新的快速塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,即自適應(yīng)十字模式搜索。它綜合了固定模式搜索和空間柑關(guān)搜索兩方面的優(yōu)點(diǎn),與目前很流行的菱形搜索(DS)相比具有較好的性能。
該文提出了一種新的快速塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,即自適應(yīng)十字模式搜索。它綜合了固定模式搜索和空間柑關(guān)搜索兩方面的優(yōu)點(diǎn),與目前很流行的菱形搜索(DS)相比具有較好的性能。
2005, 27(1): 108-111.
摘要:
該文提出了一種改進(jìn)的可分級(jí)視頻編碼方法。為了適應(yīng)流媒體的分層傳輸要求,該方法通過(guò)對(duì)DCT系數(shù)量化殘差的位平面編碼產(chǎn)生視頻流的增強(qiáng)層部分,其基本層碼流由更多的子基本層組成,各子基本層通過(guò)宏塊級(jí)DCT系數(shù)重排及VLC重組生成。同時(shí),該文設(shè)計(jì)了一種針對(duì)該分層視頻流數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸自適應(yīng)不等重丟包保護(hù)(AUPLP)策略,在估計(jì)當(dāng)前可利用帶寬資源的基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)調(diào)整不同層數(shù)據(jù)的保護(hù)力度,并控制傳輸截?cái)嗟膶訑?shù)。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比該文方案在低帶寬時(shí)可獲得平均1.2dB的編碼增益,AUPLP的應(yīng)用也大大改善了視頻流媒體的傳輸質(zhì)量。
該文提出了一種改進(jìn)的可分級(jí)視頻編碼方法。為了適應(yīng)流媒體的分層傳輸要求,該方法通過(guò)對(duì)DCT系數(shù)量化殘差的位平面編碼產(chǎn)生視頻流的增強(qiáng)層部分,其基本層碼流由更多的子基本層組成,各子基本層通過(guò)宏塊級(jí)DCT系數(shù)重排及VLC重組生成。同時(shí),該文設(shè)計(jì)了一種針對(duì)該分層視頻流數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸自適應(yīng)不等重丟包保護(hù)(AUPLP)策略,在估計(jì)當(dāng)前可利用帶寬資源的基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)調(diào)整不同層數(shù)據(jù)的保護(hù)力度,并控制傳輸截?cái)嗟膶訑?shù)。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比該文方案在低帶寬時(shí)可獲得平均1.2dB的編碼增益,AUPLP的應(yīng)用也大大改善了視頻流媒體的傳輸質(zhì)量。
2005, 27(1): 112-115.
摘要:
帶寬變化和丟包錯(cuò)誤是當(dāng)前Internet視頻傳輸面臨的主要問(wèn)題,解決的有效途徑是對(duì)信源采用可分級(jí)編碼和多描述編碼。研究表明,這兩種編碼方法具有互補(bǔ)性,聯(lián)合起來(lái)使用能提供更好的質(zhì)量自適應(yīng)視頻傳輸。傳統(tǒng)的聯(lián)合方案是用多描述編碼保護(hù)可分級(jí)編碼的基層信息,該文對(duì)此進(jìn)行了拓展,提出了一種改進(jìn)的多描述可分級(jí)聯(lián)合視頻編碼方案。在該方案中,首先用多描述編碼方法處理第一級(jí)可分級(jí)編碼的基層信息,然后對(duì)得到的多描述進(jìn)行第二級(jí)可分級(jí)編碼。與傳統(tǒng)方案相比,該方案的優(yōu)點(diǎn)是可以同時(shí)兼顧壓縮視頻流的效率和魯棒性。
帶寬變化和丟包錯(cuò)誤是當(dāng)前Internet視頻傳輸面臨的主要問(wèn)題,解決的有效途徑是對(duì)信源采用可分級(jí)編碼和多描述編碼。研究表明,這兩種編碼方法具有互補(bǔ)性,聯(lián)合起來(lái)使用能提供更好的質(zhì)量自適應(yīng)視頻傳輸。傳統(tǒng)的聯(lián)合方案是用多描述編碼保護(hù)可分級(jí)編碼的基層信息,該文對(duì)此進(jìn)行了拓展,提出了一種改進(jìn)的多描述可分級(jí)聯(lián)合視頻編碼方案。在該方案中,首先用多描述編碼方法處理第一級(jí)可分級(jí)編碼的基層信息,然后對(duì)得到的多描述進(jìn)行第二級(jí)可分級(jí)編碼。與傳統(tǒng)方案相比,該方案的優(yōu)點(diǎn)是可以同時(shí)兼顧壓縮視頻流的效率和魯棒性。
2005, 27(1): 116-118.
摘要:
該文以正態(tài)分布為例，討論了圖像壓縮中的最小熵量化問(wèn)題，包括頻率域上單個(gè)系數(shù)的最佳量化和多個(gè)系數(shù)的協(xié)調(diào)量化。為量化的優(yōu)化以及不同壓縮比下的量化方案的選擇提供了一定的理論依據(jù)。
該文以正態(tài)分布為例，討論了圖像壓縮中的最小熵量化問(wèn)題，包括頻率域上單個(gè)系數(shù)的最佳量化和多個(gè)系數(shù)的協(xié)調(diào)量化。為量化的優(yōu)化以及不同壓縮比下的量化方案的選擇提供了一定的理論依據(jù)。
2005, 27(1): 119-122.
摘要:
該文完善并拓展了Nyberg(1991)的關(guān)于廣義向量Bent函數(shù)性質(zhì)的結(jié)論,相應(yīng)于Nyberg給出的正則廣義向量Bent函數(shù),提出了負(fù)則的廣義向量Bent函數(shù)的概念:得到有偶數(shù)個(gè)輸入的負(fù)則的廣義向量Bent函數(shù)輸出維數(shù)也不大于輸入維數(shù)的一半;證明了奇數(shù)個(gè)輸入的正則和負(fù)則的廣義向量Bent函數(shù)都不存在,這些結(jié)果的給出,可使密碼設(shè)計(jì)者避免一味去尋找某類不存在的函數(shù).該文還給出了廣義向量Bent函數(shù)的一種遞歸構(gòu)造法.
該文完善并拓展了Nyberg(1991)的關(guān)于廣義向量Bent函數(shù)性質(zhì)的結(jié)論,相應(yīng)于Nyberg給出的正則廣義向量Bent函數(shù),提出了負(fù)則的廣義向量Bent函數(shù)的概念:得到有偶數(shù)個(gè)輸入的負(fù)則的廣義向量Bent函數(shù)輸出維數(shù)也不大于輸入維數(shù)的一半;證明了奇數(shù)個(gè)輸入的正則和負(fù)則的廣義向量Bent函數(shù)都不存在,這些結(jié)果的給出,可使密碼設(shè)計(jì)者避免一味去尋找某類不存在的函數(shù).該文還給出了廣義向量Bent函數(shù)的一種遞歸構(gòu)造法.
2005, 27(1): 123-126.
摘要:
針對(duì)DRR算法在保證業(yè)務(wù)時(shí)延性能上的固有不足,該文提出了具有優(yōu)先服務(wù)策略的嵌套式DRR算法,該算法對(duì)需要保證延時(shí)的業(yè)務(wù)類實(shí)施專門的服務(wù)策略,利用漏桶控制和虛令牌的分配機(jī)制,并改善服務(wù)隊(duì)列的調(diào)度策略,在不增加算法復(fù)雜度的情況下,有效地減小了時(shí)延敏感業(yè)務(wù)隊(duì)列中包的延遲。文章證明了算法在獲得延時(shí)保證的同時(shí),選擇合適的參數(shù),仍然能夠維持調(diào)度算法的公平性。仿真結(jié)果表明算法對(duì)時(shí)延性能的改善是明顯的。
針對(duì)DRR算法在保證業(yè)務(wù)時(shí)延性能上的固有不足,該文提出了具有優(yōu)先服務(wù)策略的嵌套式DRR算法,該算法對(duì)需要保證延時(shí)的業(yè)務(wù)類實(shí)施專門的服務(wù)策略,利用漏桶控制和虛令牌的分配機(jī)制,并改善服務(wù)隊(duì)列的調(diào)度策略,在不增加算法復(fù)雜度的情況下,有效地減小了時(shí)延敏感業(yè)務(wù)隊(duì)列中包的延遲。文章證明了算法在獲得延時(shí)保證的同時(shí),選擇合適的參數(shù),仍然能夠維持調(diào)度算法的公平性。仿真結(jié)果表明算法對(duì)時(shí)延性能的改善是明顯的。
2005, 27(1): 127-130.
摘要:
分析目前流量工程動(dòng)態(tài)路由算法研究現(xiàn)狀,以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量為目標(biāo),提出一種改進(jìn)的流量工程動(dòng)態(tài)路由算法,綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜土髁糠植紶顩r,提出分級(jí)的鏈路關(guān)鍵度定義,將流量工程目標(biāo)有效轉(zhuǎn)化為路徑約束。仿真結(jié)果表明所提算法性能比Kodialam算法及其它幾種典型的動(dòng)態(tài)路由算法好。
分析目前流量工程動(dòng)態(tài)路由算法研究現(xiàn)狀,以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量為目標(biāo),提出一種改進(jìn)的流量工程動(dòng)態(tài)路由算法,綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜土髁糠植紶顩r,提出分級(jí)的鏈路關(guān)鍵度定義,將流量工程目標(biāo)有效轉(zhuǎn)化為路徑約束。仿真結(jié)果表明所提算法性能比Kodialam算法及其它幾種典型的動(dòng)態(tài)路由算法好。
2005, 27(1): 131-135.
摘要:
IEEE 802.11無(wú)線局域網(wǎng)的基本接入方式是分布式協(xié)調(diào)功能(DCF)。當(dāng)無(wú)線局域網(wǎng)中的負(fù)載變大時(shí),采用DCF的站點(diǎn)可能在成功發(fā)送之前需要延遲幾秒以上。這將嚴(yán)重影響MPEG-4視頻流等實(shí)時(shí)應(yīng)用的性能。該文針對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用提出了一種DCF的改進(jìn)機(jī)制L-DCF,并介紹了在L-DCF下如何傳輸MPEG-4視頻流。仿真結(jié)果表明,與DCF相比,采用L-DCF的MPEG-4視頻流將經(jīng)歷較少的時(shí)延和抖動(dòng),同時(shí)又具有與采用DCF時(shí)相同的吞吐量與公平性,因此能夠獲得更好的播放質(zhì)量。
IEEE 802.11無(wú)線局域網(wǎng)的基本接入方式是分布式協(xié)調(diào)功能(DCF)。當(dāng)無(wú)線局域網(wǎng)中的負(fù)載變大時(shí),采用DCF的站點(diǎn)可能在成功發(fā)送之前需要延遲幾秒以上。這將嚴(yán)重影響MPEG-4視頻流等實(shí)時(shí)應(yīng)用的性能。該文針對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用提出了一種DCF的改進(jìn)機(jī)制L-DCF,并介紹了在L-DCF下如何傳輸MPEG-4視頻流。仿真結(jié)果表明,與DCF相比,采用L-DCF的MPEG-4視頻流將經(jīng)歷較少的時(shí)延和抖動(dòng),同時(shí)又具有與采用DCF時(shí)相同的吞吐量與公平性,因此能夠獲得更好的播放質(zhì)量。
2005, 27(1): 136-138.
摘要:
將迭代物理光學(xué)法(IPO)推廣應(yīng)用于研究具有非完純導(dǎo)電邊界的電磁散射問(wèn)題,建立了相應(yīng)的理論模型,并應(yīng)用到內(nèi)壁涂敷介質(zhì)的電大尺寸腔體的電磁散射特性分析中。在每一次IPO迭代步驟中,應(yīng)用Fresnel反射系數(shù)計(jì)算出介質(zhì)表面總場(chǎng)。通過(guò)多次迭代,求出腔體內(nèi)壁上穩(wěn)定的電磁場(chǎng)分布,進(jìn)而計(jì)算出腔體的電磁散射特性。數(shù)值結(jié)果表明了這種擴(kuò)展的IPO方法的在分析電大尺寸介質(zhì)涂敷目標(biāo)中的正確性和高效性。
將迭代物理光學(xué)法(IPO)推廣應(yīng)用于研究具有非完純導(dǎo)電邊界的電磁散射問(wèn)題,建立了相應(yīng)的理論模型,并應(yīng)用到內(nèi)壁涂敷介質(zhì)的電大尺寸腔體的電磁散射特性分析中。在每一次IPO迭代步驟中,應(yīng)用Fresnel反射系數(shù)計(jì)算出介質(zhì)表面總場(chǎng)。通過(guò)多次迭代,求出腔體內(nèi)壁上穩(wěn)定的電磁場(chǎng)分布,進(jìn)而計(jì)算出腔體的電磁散射特性。數(shù)值結(jié)果表明了這種擴(kuò)展的IPO方法的在分析電大尺寸介質(zhì)涂敷目標(biāo)中的正確性和高效性。
2005, 27(1): 139-142.
摘要:
基于對(duì)集成電路參數(shù)成品率中心值設(shè)計(jì)和容差分配的研究,該文提出了一種參數(shù)成品率中心值設(shè)計(jì)和容差分配耦合求解最優(yōu)設(shè)計(jì)值的算法。該算法不需要設(shè)計(jì)者對(duì)電路或工藝的物理結(jié)構(gòu)非常熟悉,從任意初始設(shè)計(jì)值和任意大小的容差,算法均可收斂到可接受域中的最優(yōu)設(shè)計(jì)值。另外,根據(jù)工藝線的容差,算法可確定集成電路的最優(yōu)參數(shù)成品率,也可根據(jù)實(shí)際要求選擇適當(dāng)容差的工藝線,以降低生產(chǎn)成本、提高效益。最后用實(shí)例證明了該算法的可行性和實(shí)用性,得到了滿意的結(jié)果。
基于對(duì)集成電路參數(shù)成品率中心值設(shè)計(jì)和容差分配的研究,該文提出了一種參數(shù)成品率中心值設(shè)計(jì)和容差分配耦合求解最優(yōu)設(shè)計(jì)值的算法。該算法不需要設(shè)計(jì)者對(duì)電路或工藝的物理結(jié)構(gòu)非常熟悉,從任意初始設(shè)計(jì)值和任意大小的容差,算法均可收斂到可接受域中的最優(yōu)設(shè)計(jì)值。另外,根據(jù)工藝線的容差,算法可確定集成電路的最優(yōu)參數(shù)成品率,也可根據(jù)實(shí)際要求選擇適當(dāng)容差的工藝線,以降低生產(chǎn)成本、提高效益。最后用實(shí)例證明了該算法的可行性和實(shí)用性,得到了滿意的結(jié)果。
2005, 27(1): 143-145.
摘要:
針對(duì)混沌系統(tǒng)模型誤差,該文提出一種非線性魯棒自適應(yīng)辨識(shí)和控制新方法,目標(biāo)是通過(guò)下面兩個(gè)步驟將混沌系統(tǒng)鎮(zhèn)定到不動(dòng)點(diǎn):首先利用動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí),然后在辨識(shí)估計(jì)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)控制器將混沌狀態(tài)引導(dǎo)至期望目標(biāo)位置;并且對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性能進(jìn)行了嚴(yán)格數(shù)學(xué)分析;Duffing方程的數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提出方法的有效性。
針對(duì)混沌系統(tǒng)模型誤差,該文提出一種非線性魯棒自適應(yīng)辨識(shí)和控制新方法,目標(biāo)是通過(guò)下面兩個(gè)步驟將混沌系統(tǒng)鎮(zhèn)定到不動(dòng)點(diǎn):首先利用動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí),然后在辨識(shí)估計(jì)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)控制器將混沌狀態(tài)引導(dǎo)至期望目標(biāo)位置;并且對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性能進(jìn)行了嚴(yán)格數(shù)學(xué)分析;Duffing方程的數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提出方法的有效性。
2005, 27(1): 146-149.
摘要:
通過(guò)分析分布式密碼各部分的歷史淵源和相互聯(lián)系,給出了分布式密碼的體系結(jié)構(gòu),并對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行了較為完整的描述。結(jié)合密碼學(xué)研究的基本思路和分布式密碼的現(xiàn)狀,指出了分布式密碼的研究?jī)?nèi)容。
通過(guò)分析分布式密碼各部分的歷史淵源和相互聯(lián)系,給出了分布式密碼的體系結(jié)構(gòu),并對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行了較為完整的描述。結(jié)合密碼學(xué)研究的基本思路和分布式密碼的現(xiàn)狀,指出了分布式密碼的研究?jī)?nèi)容。
2005, 27(1): 150-152.
摘要:
該文通過(guò)仿真研究了V-BLAST與Turbo碼結(jié)合的系統(tǒng)性能。已有的V-BLAST處理算法與Turbo碼的解碼是分別進(jìn)行的,這樣在接收端Turbo碼的譯碼器沒(méi)有充分利用接收信號(hào)的軟信息。通過(guò)將V-BLAST與Turbo碼譯碼有機(jī)地結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜,但性能卻有明顯的提高。
該文通過(guò)仿真研究了V-BLAST與Turbo碼結(jié)合的系統(tǒng)性能。已有的V-BLAST處理算法與Turbo碼的解碼是分別進(jìn)行的,這樣在接收端Turbo碼的譯碼器沒(méi)有充分利用接收信號(hào)的軟信息。通過(guò)將V-BLAST與Turbo碼譯碼有機(jī)地結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)并不復(fù)雜,但性能卻有明顯的提高。
2005, 27(1): 153-154.
摘要:
該文介紹了一種新的快速Kalman濾波算法實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)于某些不能夠采取離線計(jì)算的濾波過(guò)程來(lái)說(shuō),它可以在保證一定精度的同時(shí)極大地提高計(jì)算速度和減少計(jì)算占用資源。文中以仿真實(shí)驗(yàn)的跟蹤數(shù)據(jù)做出了對(duì)比仿真。
該文介紹了一種新的快速Kalman濾波算法實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)于某些不能夠采取離線計(jì)算的濾波過(guò)程來(lái)說(shuō),它可以在保證一定精度的同時(shí)極大地提高計(jì)算速度和減少計(jì)算占用資源。文中以仿真實(shí)驗(yàn)的跟蹤數(shù)據(jù)做出了對(duì)比仿真。
2005, 27(1): 155-157.
摘要:
在加解密算法的硬件實(shí)現(xiàn)中,使用流水線結(jié)構(gòu)可以顯著地提高加密解密速度,但是由于這類結(jié)構(gòu)并不適合于大多數(shù)的反饋模式,因而此類結(jié)構(gòu)在當(dāng)前密碼學(xué)中的應(yīng)用較少。為此,該文采用一種補(bǔ)償手段,基于交叉CBC(Interleaved Cipher Block Chaining)模式,以混合流水結(jié)構(gòu)成功地實(shí)現(xiàn)了AES(Advanced EncryptionStandard)的算法。該方案允許并行處理4個(gè)數(shù)據(jù)塊(稱為一次加密或解密),同時(shí)兩次加密或解密之間還可實(shí)現(xiàn)部分并行。該方案在EP20k300EBC652-1(Ateral公司產(chǎn)品)上已得到成功驗(yàn)證。
在加解密算法的硬件實(shí)現(xiàn)中,使用流水線結(jié)構(gòu)可以顯著地提高加密解密速度,但是由于這類結(jié)構(gòu)并不適合于大多數(shù)的反饋模式,因而此類結(jié)構(gòu)在當(dāng)前密碼學(xué)中的應(yīng)用較少。為此,該文采用一種補(bǔ)償手段,基于交叉CBC(Interleaved Cipher Block Chaining)模式,以混合流水結(jié)構(gòu)成功地實(shí)現(xiàn)了AES(Advanced EncryptionStandard)的算法。該方案允許并行處理4個(gè)數(shù)據(jù)塊(稱為一次加密或解密),同時(shí)兩次加密或解密之間還可實(shí)現(xiàn)部分并行。該方案在EP20k300EBC652-1(Ateral公司產(chǎn)品)上已得到成功驗(yàn)證。
2005, 27(1): 158-160.
摘要:
該文提出了一種用TCL語(yǔ)言作為審查腳本語(yǔ)言構(gòu)造原理圖審查系統(tǒng)的系統(tǒng)框架。在該系統(tǒng)中,利用TCL語(yǔ)言的擴(kuò)展性,制定了一套應(yīng)用于原理圖通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的TCL擴(kuò)展命令,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建原理圖規(guī)則庫(kù)和自動(dòng)審查執(zhí)行器,實(shí)現(xiàn)了原理圖的自動(dòng)審查。
該文提出了一種用TCL語(yǔ)言作為審查腳本語(yǔ)言構(gòu)造原理圖審查系統(tǒng)的系統(tǒng)框架。在該系統(tǒng)中,利用TCL語(yǔ)言的擴(kuò)展性,制定了一套應(yīng)用于原理圖通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的TCL擴(kuò)展命令,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建原理圖規(guī)則庫(kù)和自動(dòng)審查執(zhí)行器,實(shí)現(xiàn)了原理圖的自動(dòng)審查。
2005, 27(1): 161-167.
摘要:
2004年信息科學(xué)部一處共受理而上申請(qǐng)項(xiàng)目1321項(xiàng)，其中青年基金272項(xiàng)，地區(qū)基金16項(xiàng)，自由申請(qǐng)907項(xiàng)，項(xiàng)目總數(shù)比2003年增加35．2％：另有小年度新啟動(dòng)的民航聯(lián)合基金項(xiàng)目126項(xiàng)。2004年度共資助面上項(xiàng)目249項(xiàng)(含小額探索項(xiàng)目32項(xiàng))，其中青年基金57項(xiàng)、地區(qū)基金4項(xiàng)，自由申請(qǐng)170項(xiàng)，聯(lián)合基金18項(xiàng)；資助率為18．85％，其巾青年基金項(xiàng)目為21．0％，地區(qū)項(xiàng)目為25．0％，自由申請(qǐng)項(xiàng)目為18．7％。
2004年信息科學(xué)部一處共受理而上申請(qǐng)項(xiàng)目1321項(xiàng)，其中青年基金272項(xiàng)，地區(qū)基金16項(xiàng)，自由申請(qǐng)907項(xiàng)，項(xiàng)目總數(shù)比2003年增加35．2％：另有小年度新啟動(dòng)的民航聯(lián)合基金項(xiàng)目126項(xiàng)。2004年度共資助面上項(xiàng)目249項(xiàng)(含小額探索項(xiàng)目32項(xiàng))，其中青年基金57項(xiàng)、地區(qū)基金4項(xiàng)，自由申請(qǐng)170項(xiàng)，聯(lián)合基金18項(xiàng)；資助率為18．85％，其巾青年基金項(xiàng)目為21．0％，地區(qū)項(xiàng)目為25．0％，自由申請(qǐng)項(xiàng)目為18．7％。
