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2004年 第26卷 第11期
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2004, 26(11): 1681-1685.
摘要:
信息隱藏容量的計(jì)算和估計(jì)是信息偽裝領(lǐng)域中的最困難問(wèn)題之一。該文從編碼和集合論的角度考察了離散情形下靜止圖像的信息隱藏容量的計(jì)算和性質(zhì)，給出了相關(guān)的定義和計(jì)算方法，并給出了在無(wú)攻擊者條件下靜止圖像的信息隱藏容量只與失真限制和圖像數(shù)據(jù)源的概率分布有關(guān)的結(jié)論。進(jìn)一步，還給出了有攻擊者情形下的隱藏容量的相關(guān)結(jié)果。
信息隱藏容量的計(jì)算和估計(jì)是信息偽裝領(lǐng)域中的最困難問(wèn)題之一。該文從編碼和集合論的角度考察了離散情形下靜止圖像的信息隱藏容量的計(jì)算和性質(zhì)，給出了相關(guān)的定義和計(jì)算方法，并給出了在無(wú)攻擊者條件下靜止圖像的信息隱藏容量只與失真限制和圖像數(shù)據(jù)源的概率分布有關(guān)的結(jié)論。進(jìn)一步，還給出了有攻擊者情形下的隱藏容量的相關(guān)結(jié)果。
2004, 26(11): 1686-1692.
摘要:
該文基于中值變換提出了一種信號(hào)的非線性多尺度金字塔分解算法，然后給出了一種利用它來(lái)對(duì)同時(shí)含有脈沖噪聲和高斯噪聲圖像的去噪方法。由于圖像經(jīng)過(guò)中值金字塔變換后的系數(shù)表現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，能對(duì)噪聲產(chǎn)生有效的分離，可以對(duì)不同的噪聲采用不同的系數(shù)抑制方法來(lái)達(dá)到去噪的目的。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明本方法很有效，且優(yōu)于其它方法。
該文基于中值變換提出了一種信號(hào)的非線性多尺度金字塔分解算法，然后給出了一種利用它來(lái)對(duì)同時(shí)含有脈沖噪聲和高斯噪聲圖像的去噪方法。由于圖像經(jīng)過(guò)中值金字塔變換后的系數(shù)表現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，能對(duì)噪聲產(chǎn)生有效的分離，可以對(duì)不同的噪聲采用不同的系數(shù)抑制方法來(lái)達(dá)到去噪的目的。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明本方法很有效，且優(yōu)于其它方法。
2004, 26(11): 1693-1699.
摘要:
該文在MPEG7的基礎(chǔ)上提出了DCT域內(nèi)直接提取主色描述符的新方法。這種方法節(jié)省了對(duì)圖像的解壓縮的過(guò)程，因而大大的提高了對(duì)于壓縮圖像進(jìn)行特征提取的速度和效果。作為整個(gè)箅法的一部分，一種自動(dòng)閾值提取的算法也在該文中給予了描述。這種方法可以減少因人為設(shè)定經(jīng)驗(yàn)閾值而帶來(lái)的不確定性，使算法更具魯棒性。對(duì)比檢索試驗(yàn)結(jié)果也說(shuō)明本算法是一個(gè)高速有效的算法。新算法主要用于壓縮圖像庫(kù)或互聯(lián)網(wǎng)上的相似檢索。
該文在MPEG7的基礎(chǔ)上提出了DCT域內(nèi)直接提取主色描述符的新方法。這種方法節(jié)省了對(duì)圖像的解壓縮的過(guò)程，因而大大的提高了對(duì)于壓縮圖像進(jìn)行特征提取的速度和效果。作為整個(gè)箅法的一部分，一種自動(dòng)閾值提取的算法也在該文中給予了描述。這種方法可以減少因人為設(shè)定經(jīng)驗(yàn)閾值而帶來(lái)的不確定性，使算法更具魯棒性。對(duì)比檢索試驗(yàn)結(jié)果也說(shuō)明本算法是一個(gè)高速有效的算法。新算法主要用于壓縮圖像庫(kù)或互聯(lián)網(wǎng)上的相似檢索。
2004, 26(11): 1700-1705.
摘要:
針對(duì)遠(yuǎn)距離低信噪比條件下目標(biāo)檢測(cè)難的實(shí)際問(wèn)題，該文提出一種基于多傳感器多級(jí)信息融合的目標(biāo)檢測(cè)方法。該算法包括兩個(gè)部分：特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。在特征級(jí)融合階段，首先提取雙波段紅外圖像的各個(gè)特征圖像；然后，采用自適應(yīng)加權(quán)方法對(duì)所得到的特征圖像進(jìn)行融合，得到目標(biāo)判決置信圖；最后根據(jù)置信度最大規(guī)則對(duì)置信圖進(jìn)行目標(biāo)位置搜索，得到各級(jí)目標(biāo)判決結(jié)果。在決策級(jí)融合階段，對(duì)各級(jí)目標(biāo)判決結(jié)果采用組合邏輯進(jìn)行融合，得到系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了該算法的有效性。
針對(duì)遠(yuǎn)距離低信噪比條件下目標(biāo)檢測(cè)難的實(shí)際問(wèn)題，該文提出一種基于多傳感器多級(jí)信息融合的目標(biāo)檢測(cè)方法。該算法包括兩個(gè)部分：特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。在特征級(jí)融合階段，首先提取雙波段紅外圖像的各個(gè)特征圖像；然后，采用自適應(yīng)加權(quán)方法對(duì)所得到的特征圖像進(jìn)行融合，得到目標(biāo)判決置信圖；最后根據(jù)置信度最大規(guī)則對(duì)置信圖進(jìn)行目標(biāo)位置搜索，得到各級(jí)目標(biāo)判決結(jié)果。在決策級(jí)融合階段，對(duì)各級(jí)目標(biāo)判決結(jié)果采用組合邏輯進(jìn)行融合，得到系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了該算法的有效性。
2004, 26(11): 1706-1713.
摘要:
該文考察了多模態(tài)圖像配準(zhǔn)中幾個(gè)典型的配準(zhǔn)測(cè)度，揭示了它們之間的關(guān)系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)它們進(jìn)行了全面的分析比較．實(shí)驗(yàn)中考察的測(cè)度主要包括：基于熵的測(cè)度、PIU測(cè)度以及PIU測(cè)度的改進(jìn)形式等．實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了這幾個(gè)典型配準(zhǔn)測(cè)度在有效性和適應(yīng)性方面的差異，為實(shí)際應(yīng)用中合理選擇這些測(cè)度提供可靠的參考．
該文考察了多模態(tài)圖像配準(zhǔn)中幾個(gè)典型的配準(zhǔn)測(cè)度，揭示了它們之間的關(guān)系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)它們進(jìn)行了全面的分析比較．實(shí)驗(yàn)中考察的測(cè)度主要包括：基于熵的測(cè)度、PIU測(cè)度以及PIU測(cè)度的改進(jìn)形式等．實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示了這幾個(gè)典型配準(zhǔn)測(cè)度在有效性和適應(yīng)性方面的差異，為實(shí)際應(yīng)用中合理選擇這些測(cè)度提供可靠的參考．
2004, 26(11): 1714-1720.
摘要:
與桌面環(huán)境相比，電話網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別率仍然還比較低，為了推動(dòng)電話語(yǔ)音識(shí)別在實(shí)際中的應(yīng)用，提高其識(shí)別率成了當(dāng)務(wù)之急．先前的研究表明，電話語(yǔ)音識(shí)別率明顯下降通常是因?yàn)闇y(cè)試和訓(xùn)練環(huán)境的電話通道不同引起數(shù)據(jù)失配造成的，因此該文提出基于統(tǒng)計(jì)模型的動(dòng)態(tài)通道補(bǔ)償算法（SMDC)減少它們之間的差異，采用貝葉斯估計(jì)算法動(dòng)態(tài)地跟蹤電話通道的時(shí)變特性．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的字誤識(shí)率(CER)相對(duì)降低約27％，孤立詞的詞誤識(shí)率(WER)相對(duì)降低約30％．同時(shí)，算法的結(jié)構(gòu)時(shí)延和計(jì)算復(fù)雜度也比較?。骄鶗r(shí)延約200ms．可以很好地嵌入到實(shí)際電話語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用中．
與桌面環(huán)境相比，電話網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別率仍然還比較低，為了推動(dòng)電話語(yǔ)音識(shí)別在實(shí)際中的應(yīng)用，提高其識(shí)別率成了當(dāng)務(wù)之急．先前的研究表明，電話語(yǔ)音識(shí)別率明顯下降通常是因?yàn)闇y(cè)試和訓(xùn)練環(huán)境的電話通道不同引起數(shù)據(jù)失配造成的，因此該文提出基于統(tǒng)計(jì)模型的動(dòng)態(tài)通道補(bǔ)償算法（SMDC)減少它們之間的差異，采用貝葉斯估計(jì)算法動(dòng)態(tài)地跟蹤電話通道的時(shí)變特性．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的字誤識(shí)率(CER)相對(duì)降低約27％，孤立詞的詞誤識(shí)率(WER)相對(duì)降低約30％．同時(shí)，算法的結(jié)構(gòu)時(shí)延和計(jì)算復(fù)雜度也比較?。骄鶗r(shí)延約200ms．可以很好地嵌入到實(shí)際電話語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用中．
2004, 26(11): 1721-1727.
摘要:
該文研究如何從口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)特定場(chǎng)景的期待內(nèi)容中，抽象出期待所需要的一般的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理方法，提出了基于任務(wù)模型的期待模型的構(gòu)建算法．將該期待模型與對(duì)話上歷史相結(jié)合，可以為系統(tǒng)構(gòu)造出隨對(duì)話過(guò)程動(dòng)態(tài)改變的語(yǔ)境，使系統(tǒng)具備初步地利用語(yǔ)境推導(dǎo)用戶意向的推理功能，從而大大提高語(yǔ)義分析的魯棒性及對(duì)話成功率．最后給出了該期待模型在實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中應(yīng)用的有效性結(jié)果．
該文研究如何從口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)特定場(chǎng)景的期待內(nèi)容中，抽象出期待所需要的一般的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理方法，提出了基于任務(wù)模型的期待模型的構(gòu)建算法．將該期待模型與對(duì)話上歷史相結(jié)合，可以為系統(tǒng)構(gòu)造出隨對(duì)話過(guò)程動(dòng)態(tài)改變的語(yǔ)境，使系統(tǒng)具備初步地利用語(yǔ)境推導(dǎo)用戶意向的推理功能，從而大大提高語(yǔ)義分析的魯棒性及對(duì)話成功率．最后給出了該期待模型在實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中應(yīng)用的有效性結(jié)果．
2004, 26(11): 1728-1732.
摘要:
該文根據(jù)多子波采樣定理，構(gòu)造了正交插值多子波，從而可直接用信號(hào)的采樣值作為初始值，使離散多子波變換的預(yù)濾波算子簡(jiǎn)化為單位算子。
該文根據(jù)多子波采樣定理，構(gòu)造了正交插值多子波，從而可直接用信號(hào)的采樣值作為初始值，使離散多子波變換的預(yù)濾波算子簡(jiǎn)化為單位算子。
2004, 26(11): 1733-1737.
摘要:
該文基于非線性頻率估計(jì)算法，通過(guò)對(duì)疊加了高斯分布白噪聲接收信號(hào)的非線性變換分析。提出將中值濾波算法應(yīng)用于載波頻率估計(jì)之中的思想。同時(shí)，運(yùn)用蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真手段對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明：在非線性頻率估計(jì)中運(yùn)用中值濾波算法后，其估計(jì)的均方誤差較之運(yùn)用均值濾波算法有很大的改善。
該文基于非線性頻率估計(jì)算法，通過(guò)對(duì)疊加了高斯分布白噪聲接收信號(hào)的非線性變換分析。提出將中值濾波算法應(yīng)用于載波頻率估計(jì)之中的思想。同時(shí)，運(yùn)用蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真手段對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明：在非線性頻率估計(jì)中運(yùn)用中值濾波算法后，其估計(jì)的均方誤差較之運(yùn)用均值濾波算法有很大的改善。
2004, 26(11): 1738-1745.
摘要:
該文首先采用H/分類對(duì)像素進(jìn)行了初始猜測(cè)，然后進(jìn)一步采用Bayes最大似然估計(jì)(ML）分類法對(duì)像素進(jìn)行重新歸類．不同波段電磁波對(duì)地物散射具有不同的屬性，因而我們采用雙波段全極化SAR數(shù)據(jù)結(jié)合的分類方法，得到了更好的分類結(jié)果．SAR圖像的相干斑會(huì)影響圖像的分類準(zhǔn)確度和精度．在進(jìn)行分類處理前，對(duì)雙波段全極化SAR圖像相干斑進(jìn)行矢量濾波處理．該文使用NASA/JPL實(shí)驗(yàn)室在天山地區(qū)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)這些分類算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究．給出了單波段以及雙波段全極化SAR分類結(jié)果的偽彩色圖．其中雙波段全極化SAR濾波后數(shù)據(jù)具有相對(duì)最優(yōu)的分類結(jié)果．
該文首先采用H/分類對(duì)像素進(jìn)行了初始猜測(cè)，然后進(jìn)一步采用Bayes最大似然估計(jì)(ML）分類法對(duì)像素進(jìn)行重新歸類．不同波段電磁波對(duì)地物散射具有不同的屬性，因而我們采用雙波段全極化SAR數(shù)據(jù)結(jié)合的分類方法，得到了更好的分類結(jié)果．SAR圖像的相干斑會(huì)影響圖像的分類準(zhǔn)確度和精度．在進(jìn)行分類處理前，對(duì)雙波段全極化SAR圖像相干斑進(jìn)行矢量濾波處理．該文使用NASA/JPL實(shí)驗(yàn)室在天山地區(qū)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)這些分類算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究．給出了單波段以及雙波段全極化SAR分類結(jié)果的偽彩色圖．其中雙波段全極化SAR濾波后數(shù)據(jù)具有相對(duì)最優(yōu)的分類結(jié)果．
2004, 26(11): 1746-1751.
摘要:
該文從星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)空間幾何關(guān)系出發(fā)，建立了星載SAR多普勒參數(shù)的表達(dá)式。在考慮地球自轉(zhuǎn)和扁率的情況下，分析了軌道攝動(dòng)、衛(wèi)星姿態(tài)指向誤差和穩(wěn)定度對(duì)SAR多普勒參數(shù)的影響，并進(jìn)行了數(shù)字仿真。分析仿真結(jié)果表明軌道攝動(dòng)是造成星載SAR多普勒參數(shù)誤差的主要因素；姿態(tài)穩(wěn)定度的提高在減小多普勒參數(shù)誤差變化頻率的同時(shí)可以使誤差量降低。該文的研究結(jié)果對(duì)于分析總體參數(shù)對(duì)圖像質(zhì)量的影響和衛(wèi)星總體參數(shù)的確定和設(shè)計(jì)優(yōu)化具有參考價(jià)值。
該文從星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)空間幾何關(guān)系出發(fā)，建立了星載SAR多普勒參數(shù)的表達(dá)式。在考慮地球自轉(zhuǎn)和扁率的情況下，分析了軌道攝動(dòng)、衛(wèi)星姿態(tài)指向誤差和穩(wěn)定度對(duì)SAR多普勒參數(shù)的影響，并進(jìn)行了數(shù)字仿真。分析仿真結(jié)果表明軌道攝動(dòng)是造成星載SAR多普勒參數(shù)誤差的主要因素；姿態(tài)穩(wěn)定度的提高在減小多普勒參數(shù)誤差變化頻率的同時(shí)可以使誤差量降低。該文的研究結(jié)果對(duì)于分析總體參數(shù)對(duì)圖像質(zhì)量的影響和衛(wèi)星總體參數(shù)的確定和設(shè)計(jì)優(yōu)化具有參考價(jià)值。
2004, 26(11): 1752-1757.
摘要:
目標(biāo)的速度及其加速度是彈道導(dǎo)彈防御相控陣?yán)走_(dá)鑒別真假?gòu)楊^的的重要特征量，同時(shí)對(duì)寬帶雷達(dá)的一維距離像的速度補(bǔ)償提供必要的信息．該文根據(jù)相控陣?yán)走_(dá)多目標(biāo)數(shù)據(jù)率低的特點(diǎn)，提出了細(xì)譜線目標(biāo)速度精確測(cè)量的數(shù)字實(shí)現(xiàn)方法；分析了在目標(biāo)截獲中脈沖相關(guān)法與通道補(bǔ)償法兩種估計(jì)加速度方法的性能，并提出了解速度模糊的新方法，分析和計(jì)算．結(jié)果表明所提出的速度截獲和解模糊方法是可行的．
目標(biāo)的速度及其加速度是彈道導(dǎo)彈防御相控陣?yán)走_(dá)鑒別真假?gòu)楊^的的重要特征量，同時(shí)對(duì)寬帶雷達(dá)的一維距離像的速度補(bǔ)償提供必要的信息．該文根據(jù)相控陣?yán)走_(dá)多目標(biāo)數(shù)據(jù)率低的特點(diǎn)，提出了細(xì)譜線目標(biāo)速度精確測(cè)量的數(shù)字實(shí)現(xiàn)方法；分析了在目標(biāo)截獲中脈沖相關(guān)法與通道補(bǔ)償法兩種估計(jì)加速度方法的性能，并提出了解速度模糊的新方法，分析和計(jì)算．結(jié)果表明所提出的速度截獲和解模糊方法是可行的．
2004, 26(11): 1758-1765.
摘要:
該文研究了利用三帶提升方法設(shè)計(jì)三帶自適應(yīng)雙正交的濾波器組。在設(shè)計(jì)中，用子帶編碼增益作為設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，從任意一個(gè)濾波器組(標(biāo)準(zhǔn)正交或雙正交)開始。通過(guò)有序自適應(yīng)提升方法來(lái)設(shè)計(jì)三帶雙正交濾波器組。最后。給出例子說(shuō)明。當(dāng)選擇一個(gè)合適初始濾波器組時(shí)，子帶碼增益可以得到較大提高。
該文研究了利用三帶提升方法設(shè)計(jì)三帶自適應(yīng)雙正交的濾波器組。在設(shè)計(jì)中，用子帶編碼增益作為設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，從任意一個(gè)濾波器組(標(biāo)準(zhǔn)正交或雙正交)開始。通過(guò)有序自適應(yīng)提升方法來(lái)設(shè)計(jì)三帶雙正交濾波器組。最后。給出例子說(shuō)明。當(dāng)選擇一個(gè)合適初始濾波器組時(shí)，子帶碼增益可以得到較大提高。
2004, 26(11): 1766-1770.
摘要:
該文針對(duì)數(shù)字波形合成信號(hào)中的鏡頻干擾問(wèn)題展開討論，著重分析了鏡頻的形成機(jī)理及分布特點(diǎn)，說(shuō)明了采樣率對(duì)鏡頻干擾的影響。在此基礎(chǔ)上定量分析了產(chǎn)生鏡頻干擾的采樣率條件，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證。該分析結(jié)果為數(shù)字波形合成中的采樣率選取提供了新的理論依據(jù)。
該文針對(duì)數(shù)字波形合成信號(hào)中的鏡頻干擾問(wèn)題展開討論，著重分析了鏡頻的形成機(jī)理及分布特點(diǎn)，說(shuō)明了采樣率對(duì)鏡頻干擾的影響。在此基礎(chǔ)上定量分析了產(chǎn)生鏡頻干擾的采樣率條件，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證。該分析結(jié)果為數(shù)字波形合成中的采樣率選取提供了新的理論依據(jù)。
2004, 26(11): 1771-1777.
摘要:
針對(duì)軟件無(wú)線電系統(tǒng)中接收信號(hào)采樣時(shí)鐘獨(dú)立于發(fā)送信號(hào)時(shí)鐘的特點(diǎn)，提出了在抽取操作過(guò)程中實(shí)現(xiàn)符號(hào)同步，避免了在基帶階段進(jìn)行內(nèi)插操作，以得到多相位信息的做法．利用過(guò)抽樣信號(hào)固有的多相位信息，通過(guò)最大似然相位誤差撿測(cè)算法，調(diào)整延時(shí)機(jī)構(gòu)，使信號(hào)傳輸延時(shí)匹配于延時(shí)分枝索引值，實(shí)現(xiàn)后續(xù)信號(hào)抽取輸出為最佳采樣值．利用級(jí)聯(lián)積分梳狀(CIC)濾波器和半帶濾波器(HBF)作為抽取濾波器，應(yīng)用濾波器多相分解算法，降低了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性和運(yùn)算量．仿真結(jié)果表明，當(dāng)信號(hào)傳輸延時(shí)匹配于延時(shí)分枝索引值時(shí)，相位誤差和延時(shí)分枝索引值將趨于穩(wěn)定．
針對(duì)軟件無(wú)線電系統(tǒng)中接收信號(hào)采樣時(shí)鐘獨(dú)立于發(fā)送信號(hào)時(shí)鐘的特點(diǎn)，提出了在抽取操作過(guò)程中實(shí)現(xiàn)符號(hào)同步，避免了在基帶階段進(jìn)行內(nèi)插操作，以得到多相位信息的做法．利用過(guò)抽樣信號(hào)固有的多相位信息，通過(guò)最大似然相位誤差撿測(cè)算法，調(diào)整延時(shí)機(jī)構(gòu)，使信號(hào)傳輸延時(shí)匹配于延時(shí)分枝索引值，實(shí)現(xiàn)后續(xù)信號(hào)抽取輸出為最佳采樣值．利用級(jí)聯(lián)積分梳狀(CIC)濾波器和半帶濾波器(HBF)作為抽取濾波器，應(yīng)用濾波器多相分解算法，降低了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性和運(yùn)算量．仿真結(jié)果表明，當(dāng)信號(hào)傳輸延時(shí)匹配于延時(shí)分枝索引值時(shí)，相位誤差和延時(shí)分枝索引值將趨于穩(wěn)定．
2004, 26(11): 1778-1782.
摘要:
該文提出了一種構(gòu)造不含小環(huán)的規(guī)則低密度校驗(yàn)(LDPC)碼的代數(shù)方法，使用這種方法可以構(gòu)造出最小環(huán)長(zhǎng)為8的規(guī)則LDPC碼．仿真結(jié)果顯示，在AWGN信道中其性能優(yōu)于隨機(jī)構(gòu)造的規(guī)則LDPC碼．
該文提出了一種構(gòu)造不含小環(huán)的規(guī)則低密度校驗(yàn)(LDPC)碼的代數(shù)方法，使用這種方法可以構(gòu)造出最小環(huán)長(zhǎng)為8的規(guī)則LDPC碼．仿真結(jié)果顯示，在AWGN信道中其性能優(yōu)于隨機(jī)構(gòu)造的規(guī)則LDPC碼．
2004, 26(11): 1783-1786.
摘要:
對(duì)廣義自縮序列生成器，利用猜測(cè)攻擊的思想給出了一種比較快速的初態(tài)重構(gòu)算法。得到了：(1)當(dāng)線性反饋移位寄存器(LFSR)的特征多項(xiàng)式與線性組合器均已知時(shí)，算法的復(fù)雜度為O((L/2)32L-2)),lL/2；(2)當(dāng)線性組合器未知時(shí)，算法的復(fù)雜度為O(L322L-1),lL;(3)當(dāng)LFSR的特征多項(xiàng)式未知時(shí)，算法的復(fù)雜度為O((2L-1)L-122L-l),lL.其中L為L(zhǎng)FSR的長(zhǎng)度，為歐拉函數(shù)。
對(duì)廣義自縮序列生成器，利用猜測(cè)攻擊的思想給出了一種比較快速的初態(tài)重構(gòu)算法。得到了：(1)當(dāng)線性反饋移位寄存器(LFSR)的特征多項(xiàng)式與線性組合器均已知時(shí)，算法的復(fù)雜度為O((L/2)32L-2)),lL/2；(2)當(dāng)線性組合器未知時(shí)，算法的復(fù)雜度為O(L322L-1),lL;(3)當(dāng)LFSR的特征多項(xiàng)式未知時(shí)，算法的復(fù)雜度為O((2L-1)L-122L-l),lL.其中L為L(zhǎng)FSR的長(zhǎng)度，為歐拉函數(shù)。
2004, 26(11): 1787-1791.
摘要:
密碼學(xué)意義上強(qiáng)的序列不僅應(yīng)該具有足夠高的線性復(fù)雜度,而且當(dāng)少量比特發(fā)生改變時(shí)不會(huì)引起線性復(fù)雜度的急劇下降,即具有高的-錯(cuò)復(fù)雜度.該文以多項(xiàng)式的因式分解為主要工具研究了任意有限域GF(q)上,周期N與p互素以及N=v這兩種情況下,計(jì)數(shù)函數(shù)NN,0(c)的值,并給出了線性復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,0的值以及-錯(cuò)復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,的一個(gè)有用的下界,這里p是有限域GF(q)的特征.
密碼學(xué)意義上強(qiáng)的序列不僅應(yīng)該具有足夠高的線性復(fù)雜度,而且當(dāng)少量比特發(fā)生改變時(shí)不會(huì)引起線性復(fù)雜度的急劇下降,即具有高的-錯(cuò)復(fù)雜度.該文以多項(xiàng)式的因式分解為主要工具研究了任意有限域GF(q)上,周期N與p互素以及N=v這兩種情況下,計(jì)數(shù)函數(shù)NN,0(c)的值,并給出了線性復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,0的值以及-錯(cuò)復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,的一個(gè)有用的下界,這里p是有限域GF(q)的特征.
2004, 26(11): 1792-1798.
摘要:
該文討論了具有星際鏈路的非靜止軌道玫瑰星座中的路由與切換，在深入分析其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓中缘幕A(chǔ)上，提出了一種新的路由策略循環(huán)剛新路由策略．隨后，將切換過(guò)程與路由有機(jī)結(jié)合，提出了最小跳數(shù)切換策略．計(jì)算仿真結(jié)果表明，與已有的策略相比，該文提出的策略能夠獲得較低的傳播延時(shí)和較小的切換頻率，具有很好的實(shí)用價(jià)值．
該文討論了具有星際鏈路的非靜止軌道玫瑰星座中的路由與切換，在深入分析其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓中缘幕A(chǔ)上，提出了一種新的路由策略循環(huán)剛新路由策略．隨后，將切換過(guò)程與路由有機(jī)結(jié)合，提出了最小跳數(shù)切換策略．計(jì)算仿真結(jié)果表明，與已有的策略相比，該文提出的策略能夠獲得較低的傳播延時(shí)和較小的切換頻率，具有很好的實(shí)用價(jià)值．
2004, 26(11): 1799-1804.
摘要:
該文利用MIMOOFDM系統(tǒng)中寬帶信道的頻率選擇性衰落對(duì)不同窄帶子載波上傳輸信號(hào)的不同影響，提出了一種結(jié)合頻率擴(kuò)展編碼(FSC)的空時(shí)碼設(shè)計(jì)．仿真結(jié)果表明，與其它的MIMOOFDM系統(tǒng)比較，該方法不僅可以有效地利用選擇性信道內(nèi)在的頻率分集及保證系統(tǒng)頻譜利用率，而且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)．
該文利用MIMOOFDM系統(tǒng)中寬帶信道的頻率選擇性衰落對(duì)不同窄帶子載波上傳輸信號(hào)的不同影響，提出了一種結(jié)合頻率擴(kuò)展編碼(FSC)的空時(shí)碼設(shè)計(jì)．仿真結(jié)果表明，與其它的MIMOOFDM系統(tǒng)比較，該方法不僅可以有效地利用選擇性信道內(nèi)在的頻率分集及保證系統(tǒng)頻譜利用率，而且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)．
2004, 26(11): 1805-1811.
摘要:
無(wú)線OFDM系統(tǒng)中基于導(dǎo)頻輔助的信道估計(jì)必須折衷考慮算法性能與算法復(fù)雜度。該文提出了一種新的信道估計(jì)算法。新算法利用維納濾波與內(nèi)插濾波相結(jié)合以降低信道估計(jì)的運(yùn)算復(fù)雜度。分析和仿真結(jié)果顯示，新算法在保持獲得良好估計(jì)性能情況下，有效地降低了信道估計(jì)算法的復(fù)雜度。
無(wú)線OFDM系統(tǒng)中基于導(dǎo)頻輔助的信道估計(jì)必須折衷考慮算法性能與算法復(fù)雜度。該文提出了一種新的信道估計(jì)算法。新算法利用維納濾波與內(nèi)插濾波相結(jié)合以降低信道估計(jì)的運(yùn)算復(fù)雜度。分析和仿真結(jié)果顯示，新算法在保持獲得良好估計(jì)性能情況下，有效地降低了信道估計(jì)算法的復(fù)雜度。
2004, 26(11): 1812-1818.
摘要:
該文研究了光分組網(wǎng)絡(luò)的沖突處理問(wèn)題，提出了兩種異于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的交換結(jié)構(gòu)．研究表明：對(duì)于非突發(fā)性業(yè)務(wù)，非簡(jiǎn)并排列方式的光纖延遲線是成本聚低的解決手段；而對(duì)于突發(fā)業(yè)務(wù)，將波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換器和延遲線結(jié)合使用是兼顧分紐丟棄性能，系統(tǒng)體積和成本的較好策略．文中基于此給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則，該原則可確保系統(tǒng)節(jié)約大量的波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換器和延遲線。對(duì)改善系統(tǒng)的整體性能十分有利．
該文研究了光分組網(wǎng)絡(luò)的沖突處理問(wèn)題，提出了兩種異于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的交換結(jié)構(gòu)．研究表明：對(duì)于非突發(fā)性業(yè)務(wù)，非簡(jiǎn)并排列方式的光纖延遲線是成本聚低的解決手段；而對(duì)于突發(fā)業(yè)務(wù)，將波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換器和延遲線結(jié)合使用是兼顧分紐丟棄性能，系統(tǒng)體積和成本的較好策略．文中基于此給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則，該原則可確保系統(tǒng)節(jié)約大量的波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換器和延遲線。對(duì)改善系統(tǒng)的整體性能十分有利．
2004, 26(11): 1819-1824.
摘要:
該文詳細(xì)研究了基于信令控制的網(wǎng)狀光網(wǎng)絡(luò)共享的分布式恢復(fù)策略，并基于現(xiàn)有的各種信令協(xié)議及其擴(kuò)展給出了具體的實(shí)現(xiàn)方案和流程。實(shí)驗(yàn)證明，基于共享的分布式恢復(fù)機(jī)制能大大提高網(wǎng)絡(luò)的資源利用率，有效地縮短恢復(fù)時(shí)間，滿足了IP與光網(wǎng)相互融合的需要，可用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)的分布式恢復(fù)。
該文詳細(xì)研究了基于信令控制的網(wǎng)狀光網(wǎng)絡(luò)共享的分布式恢復(fù)策略，并基于現(xiàn)有的各種信令協(xié)議及其擴(kuò)展給出了具體的實(shí)現(xiàn)方案和流程。實(shí)驗(yàn)證明，基于共享的分布式恢復(fù)機(jī)制能大大提高網(wǎng)絡(luò)的資源利用率，有效地縮短恢復(fù)時(shí)間，滿足了IP與光網(wǎng)相互融合的需要，可用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)的分布式恢復(fù)。
2004, 26(11): 1825-1829.
摘要:
該文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的NPcomplet問(wèn)題一帶時(shí)延約束的多播路由問(wèn)題，提出了一種基于克隆策略的路由算法．仿真實(shí)驗(yàn)表明，與基于遺傳算法的多播路由算法相比，該算法具有更快的收斂速度和更好的全局尋優(yōu)能力，而且算法穩(wěn)定、靈活，操作簡(jiǎn)單．
該文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的NPcomplet問(wèn)題一帶時(shí)延約束的多播路由問(wèn)題，提出了一種基于克隆策略的路由算法．仿真實(shí)驗(yàn)表明，與基于遺傳算法的多播路由算法相比，該算法具有更快的收斂速度和更好的全局尋優(yōu)能力，而且算法穩(wěn)定、靈活，操作簡(jiǎn)單．
2004, 26(11): 1830-1836.
摘要:
CORBA為構(gòu)建大規(guī)模分布式應(yīng)用程序提供了一套公共對(duì)象服務(wù)規(guī)范，其規(guī)范主要以IDL語(yǔ)言編寫，只提供對(duì)象的靜態(tài)行為描述．提出并應(yīng)用擴(kuò)展有色Petri網(wǎng)對(duì)CORBA對(duì)象進(jìn)行形式化模擬和分析，結(jié)果表明擴(kuò)展有色Pctri網(wǎng)模型不僅能夠清楚描述對(duì)象的靜態(tài)行為，同時(shí)也能較好地模擬對(duì)象分布性和動(dòng)態(tài)行為．
CORBA為構(gòu)建大規(guī)模分布式應(yīng)用程序提供了一套公共對(duì)象服務(wù)規(guī)范，其規(guī)范主要以IDL語(yǔ)言編寫，只提供對(duì)象的靜態(tài)行為描述．提出并應(yīng)用擴(kuò)展有色Petri網(wǎng)對(duì)CORBA對(duì)象進(jìn)行形式化模擬和分析，結(jié)果表明擴(kuò)展有色Pctri網(wǎng)模型不僅能夠清楚描述對(duì)象的靜態(tài)行為，同時(shí)也能較好地模擬對(duì)象分布性和動(dòng)態(tài)行為．
2004, 26(11): 1837-1842.
摘要:
為了準(zhǔn)確估計(jì)高速公路多個(gè)路段的交通狀態(tài)，該文通過(guò)分析高速公路的路段宏觀模型，提出了一種新的多路段誤差狀態(tài)方程。在該模型中，考慮了各路段交通密度、平均速度估計(jì)誤差的傳播。通過(guò)該模型，可以采用推廣Kalman濾波方法進(jìn)行多路段的交通狀態(tài)估計(jì)。為了克服多路段狀態(tài)方程的維數(shù)災(zāi)、提高計(jì)算效率并增強(qiáng)數(shù)值穩(wěn)定性，根據(jù)系統(tǒng)矩陣分塊的特點(diǎn)，該文采用了平方根濾波方法。仿真計(jì)算和實(shí)際應(yīng)用表明，該文方法不僅避免了估計(jì)誤差的積累效應(yīng)，而且大大提高了多路段交通狀態(tài)估計(jì)的計(jì)算效率。
為了準(zhǔn)確估計(jì)高速公路多個(gè)路段的交通狀態(tài)，該文通過(guò)分析高速公路的路段宏觀模型，提出了一種新的多路段誤差狀態(tài)方程。在該模型中，考慮了各路段交通密度、平均速度估計(jì)誤差的傳播。通過(guò)該模型，可以采用推廣Kalman濾波方法進(jìn)行多路段的交通狀態(tài)估計(jì)。為了克服多路段狀態(tài)方程的維數(shù)災(zāi)、提高計(jì)算效率并增強(qiáng)數(shù)值穩(wěn)定性，根據(jù)系統(tǒng)矩陣分塊的特點(diǎn)，該文采用了平方根濾波方法。仿真計(jì)算和實(shí)際應(yīng)用表明，該文方法不僅避免了估計(jì)誤差的積累效應(yīng)，而且大大提高了多路段交通狀態(tài)估計(jì)的計(jì)算效率。
2004, 26(11): 1843-1848.
摘要:
利用碼分多址和互滿正交設(shè)計(jì)，該文針對(duì)多天線系統(tǒng)提出了非相干空時(shí)傳輸方案。它可支持滿分集通信，并能有效抑制多用戶干擾?；谄教筊ayleigh衰落信道，給出了差分解相關(guān)接收機(jī)，它不僅隔離了不同用戶的檢測(cè)，而且使不同數(shù)據(jù)符號(hào)的譯碼彼此獨(dú)立。
利用碼分多址和互滿正交設(shè)計(jì)，該文針對(duì)多天線系統(tǒng)提出了非相干空時(shí)傳輸方案。它可支持滿分集通信，并能有效抑制多用戶干擾?；谄教筊ayleigh衰落信道，給出了差分解相關(guān)接收機(jī)，它不僅隔離了不同用戶的檢測(cè)，而且使不同數(shù)據(jù)符號(hào)的譯碼彼此獨(dú)立。
