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2004年 第26卷 第10期
2004, 26(10): 1513-1520.
摘要:
該文針對采用自適應FEC(AFEC)的衛(wèi)星ATM網(wǎng)絡，研究了兩種用于接納控制的有效帶寬估計方法，由于AFEC碼率的動態(tài)特性使業(yè)務實際的傳輸速率具有不固定性，因此估計有效帶寬時要考慮AFEC的影響，作者首先針對一般衛(wèi)星時變信道和多碼率AFEC情況下的衛(wèi)星ATM，應用流體近似方法分析了有效帶寬的計算，然而該方法要求的條件及計算復雜度均比較高，應用中有局限性。以此方法為基礎，作者又提出了采用修正因子的估計方法，數(shù)值結(jié)果表明采用修正因子的有效帶寬估計方法比較簡單可靠，適用面較廣。
該文針對采用自適應FEC(AFEC)的衛(wèi)星ATM網(wǎng)絡，研究了兩種用于接納控制的有效帶寬估計方法，由于AFEC碼率的動態(tài)特性使業(yè)務實際的傳輸速率具有不固定性，因此估計有效帶寬時要考慮AFEC的影響，作者首先針對一般衛(wèi)星時變信道和多碼率AFEC情況下的衛(wèi)星ATM，應用流體近似方法分析了有效帶寬的計算，然而該方法要求的條件及計算復雜度均比較高，應用中有局限性。以此方法為基礎，作者又提出了采用修正因子的估計方法，數(shù)值結(jié)果表明采用修正因子的有效帶寬估計方法比較簡單可靠，適用面較廣。
2004, 26(10): 1521-1526.
摘要:
該文介紹一種分層多跳無線網(wǎng)與其他骨干網(wǎng)絡互連情況下的網(wǎng)絡層移動性管理方案。它使用了包含邏輯家鄉(xiāng)代理的宏移動性管理和將位置管理與路由和尋呼機制結(jié)合起來的微移動性管理的思想，以提高網(wǎng)絡在戰(zhàn)場等特殊情況下使用的可靠性和抗毀性，減小位置管理的開銷，節(jié)省無線信道的帶寬。
該文介紹一種分層多跳無線網(wǎng)與其他骨干網(wǎng)絡互連情況下的網(wǎng)絡層移動性管理方案。它使用了包含邏輯家鄉(xiāng)代理的宏移動性管理和將位置管理與路由和尋呼機制結(jié)合起來的微移動性管理的思想，以提高網(wǎng)絡在戰(zhàn)場等特殊情況下使用的可靠性和抗毀性，減小位置管理的開銷，節(jié)省無線信道的帶寬。
2004, 26(10): 1527-1533.
摘要:
IEEE 802.11協(xié)議的MAC層通過二進制指數(shù)退避算法實現(xiàn)對媒體的爭用，該文提出一種增強的退避算法，對網(wǎng)絡中的動態(tài)站點數(shù)進行估計，自適應改變退避算法的競爭窗口，以提高網(wǎng)絡的性能。
IEEE 802.11協(xié)議的MAC層通過二進制指數(shù)退避算法實現(xiàn)對媒體的爭用，該文提出一種增強的退避算法，對網(wǎng)絡中的動態(tài)站點數(shù)進行估計，自適應改變退避算法的競爭窗口，以提高網(wǎng)絡的性能。
2004, 26(10): 1534-1539.
摘要:
在光突發(fā)交換(OBS)網(wǎng)絡中，數(shù)據(jù)信道的調(diào)度算法是一個關(guān)鍵問題。然而，當前的調(diào)度算法大多只強調(diào)帶寬利用效率，而忽略了QoS支持。該文提出了一個算法BM-VF-SBD，其基本思想為：若所有信道上沒有一個Void能容納新突發(fā)，則搬移一些突發(fā)到別的信道后，再為新突發(fā)分配信道資源；若還失敗，則再選擇性地丟棄一些低優(yōu)先級的突發(fā)，重復前面操作，它是利用BM，VF和SBD 3種機制減少帶寬碎片，支持QoS。若以平衡二叉樹組織Void和突發(fā)相關(guān)信息，它的計算復雜度與LAUC-VF和ODBR接近，小于O((2w+1)log w)。仿真表明它在帶寬碎片率和突發(fā)損失率(包括總的和各個優(yōu)先級的)上優(yōu)于LAUC-VF和ODBR。
在光突發(fā)交換(OBS)網(wǎng)絡中，數(shù)據(jù)信道的調(diào)度算法是一個關(guān)鍵問題。然而，當前的調(diào)度算法大多只強調(diào)帶寬利用效率，而忽略了QoS支持。該文提出了一個算法BM-VF-SBD，其基本思想為：若所有信道上沒有一個Void能容納新突發(fā)，則搬移一些突發(fā)到別的信道后，再為新突發(fā)分配信道資源；若還失敗，則再選擇性地丟棄一些低優(yōu)先級的突發(fā)，重復前面操作，它是利用BM，VF和SBD 3種機制減少帶寬碎片，支持QoS。若以平衡二叉樹組織Void和突發(fā)相關(guān)信息，它的計算復雜度與LAUC-VF和ODBR接近，小于O((2w+1)log w)。仿真表明它在帶寬碎片率和突發(fā)損失率(包括總的和各個優(yōu)先級的)上優(yōu)于LAUC-VF和ODBR。
2004, 26(10): 1540-1547.
摘要:
該文在無線局域網(wǎng)現(xiàn)有的802.11 MAC層訪問機制的基礎上，運用循環(huán)隊列的思想提出了一種完全分布式的隊列調(diào)度算法，該算法通過修改802.11的MAC層中的DCF(Distributed Coordination Function)子協(xié)議，實現(xiàn)了在分布式環(huán)境下控制802.11節(jié)點的公平訪問無線鏈路資源的目的。文中通過仿真對算法進行了分析和研究，仿真結(jié)果表明該方法可以在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)公平隊列調(diào)度。
該文在無線局域網(wǎng)現(xiàn)有的802.11 MAC層訪問機制的基礎上，運用循環(huán)隊列的思想提出了一種完全分布式的隊列調(diào)度算法，該算法通過修改802.11的MAC層中的DCF(Distributed Coordination Function)子協(xié)議，實現(xiàn)了在分布式環(huán)境下控制802.11節(jié)點的公平訪問無線鏈路資源的目的。文中通過仿真對算法進行了分析和研究，仿真結(jié)果表明該方法可以在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)公平隊列調(diào)度。
2004, 26(10): 1548-1554.
摘要:
近年來結(jié)合OFDM的傳輸分集技術(shù)得到了普遍關(guān)注。可是OFDM的一個固有缺點是其對頻率偏移非常敏感，因此如何對基于OFDM的傳輸分集系統(tǒng)進行有效的頻偏估計和校正是一個值得探討的問題。為此該文給出了一種基于導頻的粗頻偏估計方法和盲自適應細頻偏估計算法，并通過仿真驗證了所給方法的有效性。
近年來結(jié)合OFDM的傳輸分集技術(shù)得到了普遍關(guān)注。可是OFDM的一個固有缺點是其對頻率偏移非常敏感，因此如何對基于OFDM的傳輸分集系統(tǒng)進行有效的頻偏估計和校正是一個值得探討的問題。為此該文給出了一種基于導頻的粗頻偏估計方法和盲自適應細頻偏估計算法，并通過仿真驗證了所給方法的有效性。
2004, 26(10): 1555-1561.
摘要:
該文提出了一種在CDMA網(wǎng)絡中基于網(wǎng)絡優(yōu)化的動態(tài)信道分配策略，它針對恒定比特率(CBR)業(yè)務建立了一種整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學模型，它不是每個時隙進行一次信道分配而是若干個時隙根據(jù)當前所有用戶的狀態(tài)統(tǒng)籌做一次調(diào)度，目的是使得用戶QoS和系統(tǒng)性能得到折中考慮。通過仿真，相對于傳統(tǒng)話音優(yōu)先和按照優(yōu)先級排隊的分配算法，這種優(yōu)化算法在保證業(yè)務的QoS的同時使得信道利用率得到提高。
該文提出了一種在CDMA網(wǎng)絡中基于網(wǎng)絡優(yōu)化的動態(tài)信道分配策略，它針對恒定比特率(CBR)業(yè)務建立了一種整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學模型，它不是每個時隙進行一次信道分配而是若干個時隙根據(jù)當前所有用戶的狀態(tài)統(tǒng)籌做一次調(diào)度，目的是使得用戶QoS和系統(tǒng)性能得到折中考慮。通過仿真，相對于傳統(tǒng)話音優(yōu)先和按照優(yōu)先級排隊的分配算法，這種優(yōu)化算法在保證業(yè)務的QoS的同時使得信道利用率得到提高。
2004, 26(10): 1562-1568.
摘要:
該文在簡單介紹空時分組編碼的基礎上，著重研究了對共道用戶產(chǎn)生的干擾進行抵消抑制的技術(shù)。采用干擾抵消技術(shù)可以充分利用干擾信號的相關(guān)性進行有效的抵消處理，從增加共道用戶的角度提高了系統(tǒng)的容量。并且文中提出了一種利用不同調(diào)制方式性能的不同，對共道用戶進行分步解碼來削弱共道干擾的空時分組編碼傳輸系統(tǒng)策略。這種方法能夠進一步提高系統(tǒng)的性能，尤其是增大了通信系統(tǒng)的容量。
該文在簡單介紹空時分組編碼的基礎上，著重研究了對共道用戶產(chǎn)生的干擾進行抵消抑制的技術(shù)。采用干擾抵消技術(shù)可以充分利用干擾信號的相關(guān)性進行有效的抵消處理，從增加共道用戶的角度提高了系統(tǒng)的容量。并且文中提出了一種利用不同調(diào)制方式性能的不同，對共道用戶進行分步解碼來削弱共道干擾的空時分組編碼傳輸系統(tǒng)策略。這種方法能夠進一步提高系統(tǒng)的性能，尤其是增大了通信系統(tǒng)的容量。
2004, 26(10): 1569-1574.
摘要:
針對載波偏移使OFDM系統(tǒng)出現(xiàn)嚴重的子載波干擾和性能的下降，該文提出一種OFDM頻偏估計和跟蹤方案，載頻捕獲階段頻偏估計采用時域內(nèi)插入等值導頻的方法，載頻跟蹤階段不需要導頻，而是利用循環(huán)前綴來估計頻率偏移并進行校正。仿真結(jié)果證實，該方案中導頻輔助的頻率偏移估計和載頻跟蹤不僅估計范圍大，而且估計值準確，頻偏校正后系統(tǒng)的性能能達到信道理想估計條件下的誤比特率。
針對載波偏移使OFDM系統(tǒng)出現(xiàn)嚴重的子載波干擾和性能的下降，該文提出一種OFDM頻偏估計和跟蹤方案，載頻捕獲階段頻偏估計采用時域內(nèi)插入等值導頻的方法，載頻跟蹤階段不需要導頻，而是利用循環(huán)前綴來估計頻率偏移并進行校正。仿真結(jié)果證實，該方案中導頻輔助的頻率偏移估計和載頻跟蹤不僅估計范圍大，而且估計值準確，頻偏校正后系統(tǒng)的性能能達到信道理想估計條件下的誤比特率。
2004, 26(10): 1575-1579.
摘要:
該文基于由電子科技大學提出的作為中國地面數(shù)字多媒體電視廣播傳輸標準候選方案之一的SMCC+系統(tǒng)和OFDM系統(tǒng)，提出了一種在低信噪比下利用特殊構(gòu)造的短PN序列進行快速精確的大范圍頻率同步的方法。經(jīng)仿真證明，信噪比在-20 dB范圍以上時，該法在AWGN，單抽頭瑞利衰落信道和等值雙徑瑞利衰落信道環(huán)境糾正大范圍頻偏的性能比Tufvesson等人(1999)同類常規(guī)算法性能更優(yōu)，從理論上而言，該算法可以估計1/2帶寬范圍內(nèi)的頻率偏移，顯然，該算法優(yōu)于常規(guī)同類算法。
該文基于由電子科技大學提出的作為中國地面數(shù)字多媒體電視廣播傳輸標準候選方案之一的SMCC+系統(tǒng)和OFDM系統(tǒng)，提出了一種在低信噪比下利用特殊構(gòu)造的短PN序列進行快速精確的大范圍頻率同步的方法。經(jīng)仿真證明，信噪比在-20 dB范圍以上時，該法在AWGN，單抽頭瑞利衰落信道和等值雙徑瑞利衰落信道環(huán)境糾正大范圍頻偏的性能比Tufvesson等人(1999)同類常規(guī)算法性能更優(yōu)，從理論上而言，該算法可以估計1/2帶寬范圍內(nèi)的頻率偏移，顯然，該算法優(yōu)于常規(guī)同類算法。
2004, 26(10): 1580-1586.
摘要:
該文采用數(shù)值仿真的方法探討了MIMO系統(tǒng)中采用低密度校驗(LDPC)碼作為信道編碼后的系統(tǒng)性能,針對LDPC碼的置信度傳播譯碼算法,提出了基于因子圖(Factor graph)的聯(lián)合迭代檢測譯碼最大后驗概率(MAP)算法,分析比較了發(fā)射端分別采用獨立編碼和聯(lián)合編碼對系統(tǒng)性能的影響,仿真結(jié)果表明,LDPC碼可以充分利用MIMO系統(tǒng)中空間分集和時間分集性能提高系統(tǒng)的有效分集增益,并且聯(lián)合迭代檢測譯碼算法對這兩種發(fā)射端編碼結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性能增益有較大差別。
該文采用數(shù)值仿真的方法探討了MIMO系統(tǒng)中采用低密度校驗(LDPC)碼作為信道編碼后的系統(tǒng)性能,針對LDPC碼的置信度傳播譯碼算法,提出了基于因子圖(Factor graph)的聯(lián)合迭代檢測譯碼最大后驗概率(MAP)算法,分析比較了發(fā)射端分別采用獨立編碼和聯(lián)合編碼對系統(tǒng)性能的影響,仿真結(jié)果表明,LDPC碼可以充分利用MIMO系統(tǒng)中空間分集和時間分集性能提高系統(tǒng)的有效分集增益,并且聯(lián)合迭代檢測譯碼算法對這兩種發(fā)射端編碼結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性能增益有較大差別。
2004, 26(10): 1587-1593.
摘要:
該文研究了具有多周期前導字WLAN OFDM幀信號在多徑彌散信道、存在載波頻偏條件下的檢測。考慮到接收機自動增益控制(AGC)的影響，幀檢測可以看作一個含未知參數(shù)的假設檢驗問題。根據(jù)廣義似然比檢驗原理，并利用信號周期性的特點，導出一個具有恒虛警特性、對載波頻偏不敏感的幀檢測器。文中用廣義Lambda分布描述幀檢測器在無信號時的統(tǒng)計特性，并根據(jù)Neyman-Pearson準則給出一定虛警概率下的判決閾值，最后通過計算機仿真得到幀檢測性能。
該文研究了具有多周期前導字WLAN OFDM幀信號在多徑彌散信道、存在載波頻偏條件下的檢測。考慮到接收機自動增益控制(AGC)的影響，幀檢測可以看作一個含未知參數(shù)的假設檢驗問題。根據(jù)廣義似然比檢驗原理，并利用信號周期性的特點，導出一個具有恒虛警特性、對載波頻偏不敏感的幀檢測器。文中用廣義Lambda分布描述幀檢測器在無信號時的統(tǒng)計特性，并根據(jù)Neyman-Pearson準則給出一定虛警概率下的判決閾值，最后通過計算機仿真得到幀檢測性能。
2004, 26(10): 1594-1600.
摘要:
該文針對噪聲干擾下的相參脈沖信號的頻率估計問題，提出了一種新的最優(yōu)估計算法：多級頻率估計算法，這種算法是一種最優(yōu)估計算法，并具有正確概率高、計算量小等優(yōu)點。通過仿真試驗驗證了算法的可行性、最優(yōu)性。
該文針對噪聲干擾下的相參脈沖信號的頻率估計問題，提出了一種新的最優(yōu)估計算法：多級頻率估計算法，這種算法是一種最優(yōu)估計算法，并具有正確概率高、計算量小等優(yōu)點。通過仿真試驗驗證了算法的可行性、最優(yōu)性。
2004, 26(10): 1601-1606.
摘要:
為了適合非特定人語音識別，提出了一種由多條并行馬爾可夫鏈組成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model，PHMM)，從而融合了基于分類的語音識別中為各個類別建立的模板，提高了識別性能，各條鏈之間允許有交叉，使得融合的多模板之間存在狀態(tài)共享，同時PHMM可以在訓練過程中自動完成聚類，且測試語音的輸出結(jié)果來自所有類別，無需聚類分析和類別判斷，這些都減少了存儲量和計算量，漢語非特定人孤立數(shù)字的識別實驗表明，PHMM較之傳統(tǒng)CHMM使識別性能及噪聲魯棒性都得到了改善。
為了適合非特定人語音識別，提出了一種由多條并行馬爾可夫鏈組成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model，PHMM)，從而融合了基于分類的語音識別中為各個類別建立的模板，提高了識別性能，各條鏈之間允許有交叉，使得融合的多模板之間存在狀態(tài)共享，同時PHMM可以在訓練過程中自動完成聚類，且測試語音的輸出結(jié)果來自所有類別，無需聚類分析和類別判斷，這些都減少了存儲量和計算量，漢語非特定人孤立數(shù)字的識別實驗表明，PHMM較之傳統(tǒng)CHMM使識別性能及噪聲魯棒性都得到了改善。
2004, 26(10): 1607-1612.
摘要:
該文提出了一種基于分類高斯混合模型和神經(jīng)網(wǎng)絡融合(FS-GMM/NN)的說話人識別方法，通過對特征矢量進行聚類分析，將說話人的訓練語音分成若干類。然后根據(jù)各個類中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度，訓練建立分類高斯混合模型。并采用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)各個分類高斯混合模型輸出的融合。在100個男性話者的與文本無關(guān)的說話人識別實驗中，基于分類高斯混合模型和神經(jīng)網(wǎng)絡融合的方法在識別性能及噪聲魯棒性上都優(yōu)于不分類的GMM識別系統(tǒng)，并具有較高的模型訓練效率，且可以有效地降低話者模型的混合度和測試語音長度。
該文提出了一種基于分類高斯混合模型和神經(jīng)網(wǎng)絡融合(FS-GMM/NN)的說話人識別方法，通過對特征矢量進行聚類分析，將說話人的訓練語音分成若干類。然后根據(jù)各個類中含特征矢量的多少采用不同的模型混合度，訓練建立分類高斯混合模型。并采用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)各個分類高斯混合模型輸出的融合。在100個男性話者的與文本無關(guān)的說話人識別實驗中，基于分類高斯混合模型和神經(jīng)網(wǎng)絡融合的方法在識別性能及噪聲魯棒性上都優(yōu)于不分類的GMM識別系統(tǒng)，并具有較高的模型訓練效率，且可以有效地降低話者模型的混合度和測試語音長度。
2004, 26(10): 1613-1619.
摘要:
本文提出了一種多色Voronoi分類器MCVC。MCVC在學習樣本上有好的邊界推廣性隨著樣本數(shù)量的增加MCVC的分類面可以逼近任意的分類函數(shù)。MCVC具有好的局部特性，對新加樣本的訓練只影響其周圍的局部性態(tài)，不會對全局產(chǎn)生大的影響，可以克服神經(jīng)網(wǎng)絡方法對樣本的過學習問題。實驗表明MCVC對于線性和非線性分類問題都具有最優(yōu)分類面。
本文提出了一種多色Voronoi分類器MCVC。MCVC在學習樣本上有好的邊界推廣性隨著樣本數(shù)量的增加MCVC的分類面可以逼近任意的分類函數(shù)。MCVC具有好的局部特性，對新加樣本的訓練只影響其周圍的局部性態(tài)，不會對全局產(chǎn)生大的影響，可以克服神經(jīng)網(wǎng)絡方法對樣本的過學習問題。實驗表明MCVC對于線性和非線性分類問題都具有最優(yōu)分類面。
2004, 26(10): 1620-1625.
摘要:
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣，再進行LU分解，通過量化函數(shù)進行數(shù)字水印的嵌入，恢復水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進行了對比實驗。實驗結(jié)果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣，再進行LU分解，通過量化函數(shù)進行數(shù)字水印的嵌入，恢復水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進行了對比實驗。實驗結(jié)果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
2004, 26(10): 1626-1630.
摘要:
針對不完全數(shù)據(jù)圖像重建問題,該文從積分方程角度提出一種改進的圖像重建迭代算法(Im-proved Iterative Reprojection Reconstruction，IIRR)，并證明其在范數(shù)下收斂。該算法的圖像重建收斂速度和重建圖像誤差依賴于引入的參數(shù)因子、已知的投影數(shù)據(jù)與圖像的先驗信息。重建圖像可以表示為由已知投影數(shù)據(jù)所構(gòu)成圖像的級數(shù)形式。數(shù)值模擬結(jié)果表明，IIRR算法在不完全數(shù)據(jù)的情況下具有較好的圖像重建能力。
針對不完全數(shù)據(jù)圖像重建問題,該文從積分方程角度提出一種改進的圖像重建迭代算法(Im-proved Iterative Reprojection Reconstruction，IIRR)，并證明其在范數(shù)下收斂。該算法的圖像重建收斂速度和重建圖像誤差依賴于引入的參數(shù)因子、已知的投影數(shù)據(jù)與圖像的先驗信息。重建圖像可以表示為由已知投影數(shù)據(jù)所構(gòu)成圖像的級數(shù)形式。數(shù)值模擬結(jié)果表明，IIRR算法在不完全數(shù)據(jù)的情況下具有較好的圖像重建能力。
2004, 26(10): 1631-1637.
摘要:
該文介紹了一種基于均勻圓陣的超分辨無源測頻測向算法中存在的問題，并且就這一問題提出了一種較好的解決方案。基于均勻圓陣模型的超分辨無源測頻測向算法分為直接法和間接法兩種，直接法的測頻測向精度不高，間接法的測頻測向精度雖然較高，但是，在來波包含多個單頻信號的情況下，間接法容易發(fā)生各單頻信號的頻率、方位角、仰角3個估計出的參數(shù)不能正確自動配對的問題。本文具體解釋了間接法中引起參數(shù)不能正確自動配對的原因，并且詳細推導出了解決參數(shù)自動配對問題的一種可行方法。該方法比以前的間接法更加簡單可靠。
該文介紹了一種基于均勻圓陣的超分辨無源測頻測向算法中存在的問題，并且就這一問題提出了一種較好的解決方案。基于均勻圓陣模型的超分辨無源測頻測向算法分為直接法和間接法兩種，直接法的測頻測向精度不高，間接法的測頻測向精度雖然較高，但是，在來波包含多個單頻信號的情況下，間接法容易發(fā)生各單頻信號的頻率、方位角、仰角3個估計出的參數(shù)不能正確自動配對的問題。本文具體解釋了間接法中引起參數(shù)不能正確自動配對的原因，并且詳細推導出了解決參數(shù)自動配對問題的一種可行方法。該方法比以前的間接法更加簡單可靠。
2004, 26(10): 1638-1644.
摘要:
在積分多小波變換理論的基礎上，研究了1/f信號的積分多小波變換表示，給出了用積分多小波逆變換產(chǎn)生1/f信號(非近似1/f信號)的條件。并對1/f信號的積分多小波變換的統(tǒng)計特性進行了研究，證明1/f信號的統(tǒng)計自相似性在多小波域內(nèi)可由積分多小波系數(shù)的自相關(guān)函數(shù)矩陣來表達?；趩涡〔ㄗ儞Q的1/f信號表示是其特例。
在積分多小波變換理論的基礎上，研究了1/f信號的積分多小波變換表示，給出了用積分多小波逆變換產(chǎn)生1/f信號(非近似1/f信號)的條件。并對1/f信號的積分多小波變換的統(tǒng)計特性進行了研究，證明1/f信號的統(tǒng)計自相似性在多小波域內(nèi)可由積分多小波系數(shù)的自相關(guān)函數(shù)矩陣來表達?；趩涡〔ㄗ儞Q的1/f信號表示是其特例。
2004, 26(10): 1645-1649.
摘要:
該文根據(jù)淺地層探地雷達回波信噪比較高的特征,結(jié)合基于微波全息技術(shù)的SA(Synthetic Aperture)成像算法,提出了一種基于A掃描能量進行自動目標方位識別、減少合成孔徑運算量的快速算法.該算法簡單、易實現(xiàn)。通過對實測數(shù)據(jù)進行處理,所成圖像與普通合成孔徑算法成像基本相同,但速度有了極大地提高。
該文根據(jù)淺地層探地雷達回波信噪比較高的特征,結(jié)合基于微波全息技術(shù)的SA(Synthetic Aperture)成像算法,提出了一種基于A掃描能量進行自動目標方位識別、減少合成孔徑運算量的快速算法.該算法簡單、易實現(xiàn)。通過對實測數(shù)據(jù)進行處理,所成圖像與普通合成孔徑算法成像基本相同,但速度有了極大地提高。
2004, 26(10): 1650-1655.
摘要:
該文提出了一種脈沖壓縮的新方法匹配傅里葉脈沖壓縮技術(shù)。該方法可對多目標回波在匹配傅里葉域?qū)崿F(xiàn)壓縮。壓縮回波峰值位置相對時延呈線性變化，從而使該方法與傳統(tǒng)的脈沖壓縮技術(shù)匹配濾波器脈沖壓縮一樣，可在雷達信號處理中應用。文中首先給出匹配傅里葉脈沖壓縮理論和脈沖壓縮的回波時延分辨率，然后進行理論仿真驗證。仿真結(jié)果表明該理論是正確的，所提出的方法是可行的。
該文提出了一種脈沖壓縮的新方法匹配傅里葉脈沖壓縮技術(shù)。該方法可對多目標回波在匹配傅里葉域?qū)崿F(xiàn)壓縮。壓縮回波峰值位置相對時延呈線性變化，從而使該方法與傳統(tǒng)的脈沖壓縮技術(shù)匹配濾波器脈沖壓縮一樣，可在雷達信號處理中應用。文中首先給出匹配傅里葉脈沖壓縮理論和脈沖壓縮的回波時延分辨率，然后進行理論仿真驗證。仿真結(jié)果表明該理論是正確的，所提出的方法是可行的。
2004, 26(10): 1656-1660.
摘要:
針對逆合成孔徑雷達(ISAR)成像，該文提出一種快速運動補償算法，該算法基于二維圖像熵，并通過相位補償?shù)目焖俚?，使圖像熵逐漸達到最小，從而實現(xiàn)雷達像的自聚焦。實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，同現(xiàn)有方法相比，該方法不僅保證熵意義上的最佳聚焦效果，而且還具有較高收斂速度。
針對逆合成孔徑雷達(ISAR)成像，該文提出一種快速運動補償算法，該算法基于二維圖像熵，并通過相位補償?shù)目焖俚?，使圖像熵逐漸達到最小，從而實現(xiàn)雷達像的自聚焦。實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，同現(xiàn)有方法相比，該方法不僅保證熵意義上的最佳聚焦效果，而且還具有較高收斂速度。
2004, 26(10): 1661-1667.
摘要:
基于合成孔徑雷達(SAR)發(fā)射脈沖信號的脈間相參性，該文提出通過測量分析SAR方位向線性調(diào)頻信號特征的方法，獲取目標SAR的距離等信息。與常規(guī)TOA觀測相比。這種方法用相位度量代替時間度量，避免了常規(guī)TOA觀測對測時精度要求過高的困難。
基于合成孔徑雷達(SAR)發(fā)射脈沖信號的脈間相參性，該文提出通過測量分析SAR方位向線性調(diào)頻信號特征的方法，獲取目標SAR的距離等信息。與常規(guī)TOA觀測相比。這種方法用相位度量代替時間度量，避免了常規(guī)TOA觀測對測時精度要求過高的困難。
2004, 26(10): 1668-1674.
摘要:
攻擊仿真平臺是入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detectoin System，IDS)測試平臺的核心組成部分。該文從攻擊測試的角度，提出了一種基于虛擬機技術(shù)的IDS攻擊仿真平臺。首先介紹攻擊仿真的測試目標和內(nèi)容，并提出了攻擊仿真系統(tǒng)和仿真平臺的設計和實現(xiàn)的詳細方案；同時，在此基礎上，對該平臺的設計和實現(xiàn)的3個關(guān)鍵技術(shù)：測試數(shù)據(jù)的選擇、攻擊技術(shù)的分類研究、攻擊測試域及其劃分等進行了進一步的分析，最后給出并分析了實驗測試結(jié)果。
攻擊仿真平臺是入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detectoin System，IDS)測試平臺的核心組成部分。該文從攻擊測試的角度，提出了一種基于虛擬機技術(shù)的IDS攻擊仿真平臺。首先介紹攻擊仿真的測試目標和內(nèi)容，并提出了攻擊仿真系統(tǒng)和仿真平臺的設計和實現(xiàn)的詳細方案；同時，在此基礎上，對該平臺的設計和實現(xiàn)的3個關(guān)鍵技術(shù)：測試數(shù)據(jù)的選擇、攻擊技術(shù)的分類研究、攻擊測試域及其劃分等進行了進一步的分析，最后給出并分析了實驗測試結(jié)果。
2004, 26(10): 1675-1680.
摘要:
該文提出了一種面向宿主機器代碼編譯的嵌入式軟件功能驗證方法，該方法從系統(tǒng)行為級驗證系統(tǒng)功能，通過建立RTOS軟件模擬器，實現(xiàn)嵌入式軟件功能及硬件接口設計的快速驗證，并以橢圓濾波器為例，闡述如何使用該方法驗證嵌入式系統(tǒng)軟件和硬件接口功能。
該文提出了一種面向宿主機器代碼編譯的嵌入式軟件功能驗證方法，該方法從系統(tǒng)行為級驗證系統(tǒng)功能，通過建立RTOS軟件模擬器，實現(xiàn)嵌入式軟件功能及硬件接口設計的快速驗證，并以橢圓濾波器為例，闡述如何使用該方法驗證嵌入式系統(tǒng)軟件和硬件接口功能。
