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2001年 第23卷 第7期
2001, 23(7): 625-630.
摘要:
該文針對合成孔徑雷達(SAR)圖像的特點,利用小波變換的高頻分量能反映邊沿細(xì)節(jié)的特性,提出了一種結(jié)合小波變換、模糊中值濾波、自適應(yīng)門限判決和微分梯度算子的邊沿檢測的新方法,在采用模糊中值濾波時,提出了一種自適應(yīng)選擇模糊中值濾波系數(shù)的方法。實驗研究的結(jié)果表明該方法具有良好的邊沿檢測效果和穩(wěn)定性。
該文針對合成孔徑雷達(SAR)圖像的特點,利用小波變換的高頻分量能反映邊沿細(xì)節(jié)的特性,提出了一種結(jié)合小波變換、模糊中值濾波、自適應(yīng)門限判決和微分梯度算子的邊沿檢測的新方法,在采用模糊中值濾波時,提出了一種自適應(yīng)選擇模糊中值濾波系數(shù)的方法。實驗研究的結(jié)果表明該方法具有良好的邊沿檢測效果和穩(wěn)定性。
2001, 23(7): 631-636.
摘要:
該文針對雷達系統(tǒng)方位向波束較小的情況下RDM的參數(shù)選擇問題進行了探討,指出了RDM參數(shù)選擇的決定因素,并將這種原則應(yīng)用于雷達方位向波束僅為9的LSAR,實驗證明也可以達到較好的檢測效果。
該文針對雷達系統(tǒng)方位向波束較小的情況下RDM的參數(shù)選擇問題進行了探討,指出了RDM參數(shù)選擇的決定因素,并將這種原則應(yīng)用于雷達方位向波束僅為9的LSAR,實驗證明也可以達到較好的檢測效果。
2001, 23(7): 637-643.
摘要:
該文針對合成孔徑雷達(SAR)發(fā)射線性調(diào)頻波形和多普勒歷程的特點,提出了一種改進的星載SAR快視處理算法。首先建立了算法的數(shù)學(xué)模型,給出了SAR快視圖像精確拼接的方法,最后通過對ERS-1條帶數(shù)據(jù)的快視處理,驗證了該快視算法的有效性和高效性。
該文針對合成孔徑雷達(SAR)發(fā)射線性調(diào)頻波形和多普勒歷程的特點,提出了一種改進的星載SAR快視處理算法。首先建立了算法的數(shù)學(xué)模型,給出了SAR快視圖像精確拼接的方法,最后通過對ERS-1條帶數(shù)據(jù)的快視處理,驗證了該快視算法的有效性和高效性。
2001, 23(7): 644-649.
摘要:
引入遺傳算法解決圖像相關(guān)匹配的耗時問題,利用二進制編碼和自然數(shù)編碼分別設(shè)計相關(guān)匹配的遺傳算法。實驗表明在圖像相關(guān)匹配應(yīng)用中,自然數(shù)編碼比二進制編碼不僅實用,而且運算速度快。
引入遺傳算法解決圖像相關(guān)匹配的耗時問題,利用二進制編碼和自然數(shù)編碼分別設(shè)計相關(guān)匹配的遺傳算法。實驗表明在圖像相關(guān)匹配應(yīng)用中,自然數(shù)編碼比二進制編碼不僅實用,而且運算速度快。
2001, 23(7): 650-656.
摘要:
基于圖像處理與分析及計算機圖形學(xué)的原理,該文使用三維建模軟件與二維數(shù)字圖像處理軟件對破損古文物的計算機三維重構(gòu)和展示進行了研究。該文發(fā)展的計算機三維重構(gòu)程序已被用于對破損古文物雙羊樽實現(xiàn)三維重構(gòu)。它證明了此項技術(shù)可推廣于其它古文物的三維重構(gòu)上。
基于圖像處理與分析及計算機圖形學(xué)的原理,該文使用三維建模軟件與二維數(shù)字圖像處理軟件對破損古文物的計算機三維重構(gòu)和展示進行了研究。該文發(fā)展的計算機三維重構(gòu)程序已被用于對破損古文物雙羊樽實現(xiàn)三維重構(gòu)。它證明了此項技術(shù)可推廣于其它古文物的三維重構(gòu)上。
2001, 23(7): 657-662.
摘要:
新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4具有基于內(nèi)容的功能。它把圖像序列分解成視頻對象平面(VOP),每個VOP代表一個運動對象。文中提出了一種提取運動對象的新的視頻序列分割算法,算法的核心是一個對象跟蹤器,它利用Hausdorff距離將對象的二維二值模型與后續(xù)幀進行匹配,然后采用一種新的基于運動相連成分的模型刷新方法對模型的每一幀進行刷新。初始的模型自動產(chǎn)生,再利用濾波技術(shù)濾除靜止背景,最后,利用二值模型從序列中提取出VOP。
新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4具有基于內(nèi)容的功能。它把圖像序列分解成視頻對象平面(VOP),每個VOP代表一個運動對象。文中提出了一種提取運動對象的新的視頻序列分割算法,算法的核心是一個對象跟蹤器,它利用Hausdorff距離將對象的二維二值模型與后續(xù)幀進行匹配,然后采用一種新的基于運動相連成分的模型刷新方法對模型的每一幀進行刷新。初始的模型自動產(chǎn)生,再利用濾波技術(shù)濾除靜止背景,最后,利用二值模型從序列中提取出VOP。
2001, 23(7): 663-668.
摘要:
該文提出了一種改進的低功耗并且只需少量存儲空間的圖像,視頻編碼方案,它是基于矢量量化的,K.Masselos等人1998年提出的方案使用了一個小的基本碼書,然后通過對基本碼書中的每一碼字進行八種對稱變換,從而把小的基本碼書擴展成為一個大的虛碼書,補償了因為碼書的尺寸太小而引起的圖象質(zhì)量下降,因為它的基本碼書小,從而對存儲器的訪問次數(shù)也就少,那么功耗也就小。同原方案相比,本文做出了如下兩個改進:一是基本碼書中存放的是碼字的經(jīng)過量化的DCT系數(shù),尋找最佳匹配碼字也放在DCT域內(nèi)進行,二是改進了K.Masselos文中的基本碼書的設(shè)計方案,消除了碼書中存在的重復(fù)。改進方案具有計算量更小,操作更靈活的特點。
該文提出了一種改進的低功耗并且只需少量存儲空間的圖像,視頻編碼方案,它是基于矢量量化的,K.Masselos等人1998年提出的方案使用了一個小的基本碼書,然后通過對基本碼書中的每一碼字進行八種對稱變換,從而把小的基本碼書擴展成為一個大的虛碼書,補償了因為碼書的尺寸太小而引起的圖象質(zhì)量下降,因為它的基本碼書小,從而對存儲器的訪問次數(shù)也就少,那么功耗也就小。同原方案相比,本文做出了如下兩個改進:一是基本碼書中存放的是碼字的經(jīng)過量化的DCT系數(shù),尋找最佳匹配碼字也放在DCT域內(nèi)進行,二是改進了K.Masselos文中的基本碼書的設(shè)計方案,消除了碼書中存在的重復(fù)。改進方案具有計算量更小,操作更靈活的特點。
2001, 23(7): 669-676.
摘要:
該文分析和討論了各種語音主觀質(zhì)量評價的客觀方法,提出了一種考慮了人耳的屏蔽效應(yīng),且正比于人耳聽覺的Bark域譜失真參數(shù)PBSD(Perception-based Bark Spectral Distortion),用來映射語音的主觀MOS分值。實驗表明,基于該參數(shù)及其主客觀映射關(guān)系,所得到的各類語音編譯碼系統(tǒng)的主觀MOS預(yù)測分,平均和最大預(yù)測偏差均較小。論文最后利用PBSD參數(shù)代替MSE參數(shù),設(shè)計的語音編碼系統(tǒng),改善了解碼語音的主觀聽覺質(zhì)量。
該文分析和討論了各種語音主觀質(zhì)量評價的客觀方法,提出了一種考慮了人耳的屏蔽效應(yīng),且正比于人耳聽覺的Bark域譜失真參數(shù)PBSD(Perception-based Bark Spectral Distortion),用來映射語音的主觀MOS分值。實驗表明,基于該參數(shù)及其主客觀映射關(guān)系,所得到的各類語音編譯碼系統(tǒng)的主觀MOS預(yù)測分,平均和最大預(yù)測偏差均較小。論文最后利用PBSD參數(shù)代替MSE參數(shù),設(shè)計的語音編碼系統(tǒng),改善了解碼語音的主觀聽覺質(zhì)量。
2001, 23(7): 677-686.
摘要:
該文首先討論了超立方體圖所對應(yīng)的連接矩陣的特征向量,進而深入系統(tǒng)地分析了以n維超立方體為大規(guī)模局域連接模型的離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)的吸引特性之一,穩(wěn)定吸引狀態(tài)的位置、數(shù)量及其分布。研究結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)矩陣的特征向量及其拼接向量均為網(wǎng)絡(luò)的吸引子或吸引環(huán),且其在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)空間中具有均勻?qū)ΨQ的分布格局。
該文首先討論了超立方體圖所對應(yīng)的連接矩陣的特征向量,進而深入系統(tǒng)地分析了以n維超立方體為大規(guī)模局域連接模型的離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)的吸引特性之一,穩(wěn)定吸引狀態(tài)的位置、數(shù)量及其分布。研究結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)矩陣的特征向量及其拼接向量均為網(wǎng)絡(luò)的吸引子或吸引環(huán),且其在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)空間中具有均勻?qū)ΨQ的分布格局。
2001, 23(7): 687-692.
摘要:
該文主要研究一個帶連續(xù)分布時延且具有強核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作者發(fā)現(xiàn)當(dāng)平均時延參數(shù)增加時,系統(tǒng)的狀態(tài)從穩(wěn)定變化到振蕩現(xiàn)象;當(dāng)平均時延參數(shù)繼續(xù)增加時,又從振蕩變?yōu)榉€(wěn)定。這一特殊的動力學(xué)現(xiàn)象對于具有弱核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不可能發(fā)生的,用平均時延作分岔參數(shù),作者也證明了Hopf分岔的存在性。用計算機仿真實驗表明所得的結(jié)論的正確性。
該文主要研究一個帶連續(xù)分布時延且具有強核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作者發(fā)現(xiàn)當(dāng)平均時延參數(shù)增加時,系統(tǒng)的狀態(tài)從穩(wěn)定變化到振蕩現(xiàn)象;當(dāng)平均時延參數(shù)繼續(xù)增加時,又從振蕩變?yōu)榉€(wěn)定。這一特殊的動力學(xué)現(xiàn)象對于具有弱核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不可能發(fā)生的,用平均時延作分岔參數(shù),作者也證明了Hopf分岔的存在性。用計算機仿真實驗表明所得的結(jié)論的正確性。
2001, 23(7): 693-699.
摘要:
多小波是近幾年小波理論研究的一個重要方向。該文綜述了多小波的重要性質(zhì),利用正交性和對稱性構(gòu)造了一個支集在[0,1]上具有精確重構(gòu)特性和二階逼近性的多小波,其最大特點是無邊界失真效應(yīng);經(jīng)平衡后,有更好的低通和高通特性,不用預(yù)濾波。實驗結(jié)果表明重構(gòu)效果比單小波好。
多小波是近幾年小波理論研究的一個重要方向。該文綜述了多小波的重要性質(zhì),利用正交性和對稱性構(gòu)造了一個支集在[0,1]上具有精確重構(gòu)特性和二階逼近性的多小波,其最大特點是無邊界失真效應(yīng);經(jīng)平衡后,有更好的低通和高通特性,不用預(yù)濾波。實驗結(jié)果表明重構(gòu)效果比單小波好。
2001, 23(7): 700-704.
摘要:
副瓣電平在天線陣列的設(shè)計中是很重要的指標(biāo),已經(jīng)有很多方法進行這方面的改進。該文在稀布陣概念的基礎(chǔ)上,引入了距離微擾,提出不等間距稀布陣的模型,來進一步改善天線陣的副瓣電平,并且利用遺傳算法和模擬退火對這種不等間距稀布陣進行了綜合設(shè)計。給出了200元線陣和4020面陣的優(yōu)化結(jié)果,從仿真結(jié)果可以看到天線副瓣電平得到了改善。
副瓣電平在天線陣列的設(shè)計中是很重要的指標(biāo),已經(jīng)有很多方法進行這方面的改進。該文在稀布陣概念的基礎(chǔ)上,引入了距離微擾,提出不等間距稀布陣的模型,來進一步改善天線陣的副瓣電平,并且利用遺傳算法和模擬退火對這種不等間距稀布陣進行了綜合設(shè)計。給出了200元線陣和4020面陣的優(yōu)化結(jié)果,從仿真結(jié)果可以看到天線副瓣電平得到了改善。
2001, 23(7): 705-711.
摘要:
數(shù)字水印是近兩年來出現(xiàn)的數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護技術(shù),目的是保護數(shù)字產(chǎn)品的合法拷貝和傳播,是當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界的研究熱點。數(shù)字水印包括算法設(shè)計和攻擊技術(shù)兩方面,它們是互相促進的對立面。本文簡單討論了數(shù)字水印的概念和應(yīng)用,全面分析總結(jié)了當(dāng)前數(shù)字水印的各種攻擊方法,提出了數(shù)字水印下一步的發(fā)展方向,對改進和設(shè)計水印算法具有重要的指導(dǎo)作用。
數(shù)字水印是近兩年來出現(xiàn)的數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護技術(shù),目的是保護數(shù)字產(chǎn)品的合法拷貝和傳播,是當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界的研究熱點。數(shù)字水印包括算法設(shè)計和攻擊技術(shù)兩方面,它們是互相促進的對立面。本文簡單討論了數(shù)字水印的概念和應(yīng)用,全面分析總結(jié)了當(dāng)前數(shù)字水印的各種攻擊方法,提出了數(shù)字水印下一步的發(fā)展方向,對改進和設(shè)計水印算法具有重要的指導(dǎo)作用。
2001, 23(7): 712-715.
摘要:
無損壓縮在遙感領(lǐng)域有極其重要的作用。該文提出一種基于感知器模型的遙感圖像無損壓縮編碼方法,該方法利用感知器具有學(xué)習(xí)能力的特點,自適應(yīng)地調(diào)整圖像的預(yù)測系數(shù),對遙感圖像進行空間和譜間去相關(guān),然后進行熵編碼。實驗表明,對于多波段的遙感圖像,該方法的壓縮效果明顯優(yōu)于無損JPEG(Joint of Picture Expert Group)最優(yōu)預(yù)測模式。
無損壓縮在遙感領(lǐng)域有極其重要的作用。該文提出一種基于感知器模型的遙感圖像無損壓縮編碼方法,該方法利用感知器具有學(xué)習(xí)能力的特點,自適應(yīng)地調(diào)整圖像的預(yù)測系數(shù),對遙感圖像進行空間和譜間去相關(guān),然后進行熵編碼。實驗表明,對于多波段的遙感圖像,該方法的壓縮效果明顯優(yōu)于無損JPEG(Joint of Picture Expert Group)最優(yōu)預(yù)測模式。
2001, 23(7): 716-721.
摘要:
該文提出了一種用于圖像編碼的新穎的變比特率相關(guān)矢量量化器。在編碼之前,首先計算各碼字的四個特征值,然后根據(jù)各特征值的升序排列得到相應(yīng)的四個排序碼書。在對當(dāng)前輸入矢量(當(dāng)前處理圖像塊)進行編碼的過程中,充分考慮當(dāng)前處理圖像塊與其相鄰圖像塊之間的相關(guān)性以及各碼字特征值與該輸入矢量特征值之間的匹配性。測試結(jié)果表明,該算法與傳統(tǒng)矢量量化(VQ)器相比,雖然在編碼質(zhì)量上有少許下降,但降低了比特率并加快了編碼速度。
該文提出了一種用于圖像編碼的新穎的變比特率相關(guān)矢量量化器。在編碼之前,首先計算各碼字的四個特征值,然后根據(jù)各特征值的升序排列得到相應(yīng)的四個排序碼書。在對當(dāng)前輸入矢量(當(dāng)前處理圖像塊)進行編碼的過程中,充分考慮當(dāng)前處理圖像塊與其相鄰圖像塊之間的相關(guān)性以及各碼字特征值與該輸入矢量特征值之間的匹配性。測試結(jié)果表明,該算法與傳統(tǒng)矢量量化(VQ)器相比,雖然在編碼質(zhì)量上有少許下降,但降低了比特率并加快了編碼速度。
2001, 23(7): 722-725.
摘要:
針對航空照片中自動目標(biāo)識別的復(fù)雜性,該文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動目標(biāo)識別算法,算法包括檢測和虛警排除兩個階段。檢測階段是在整幅區(qū)域中進行快速搜尋,找出所有可能的目標(biāo);虛警排除階段是對檢測階段得到的結(jié)果進行進一步的驗證,在盡可能保留全部真目標(biāo)的前提下,將偽目標(biāo)排除。實驗結(jié)果證明了算法的可行性。
針對航空照片中自動目標(biāo)識別的復(fù)雜性,該文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動目標(biāo)識別算法,算法包括檢測和虛警排除兩個階段。檢測階段是在整幅區(qū)域中進行快速搜尋,找出所有可能的目標(biāo);虛警排除階段是對檢測階段得到的結(jié)果進行進一步的驗證,在盡可能保留全部真目標(biāo)的前提下,將偽目標(biāo)排除。實驗結(jié)果證明了算法的可行性。
2001, 23(7): 726-728.
摘要:
對目前國內(nèi)外FED熒光粉的研究現(xiàn)狀進行了綜合的描述,特別對涉及的關(guān)鍵問題給予評論,介紹了兩種新的熒光粉的主要指標(biāo)。
對目前國內(nèi)外FED熒光粉的研究現(xiàn)狀進行了綜合的描述,特別對涉及的關(guān)鍵問題給予評論,介紹了兩種新的熒光粉的主要指標(biāo)。
