郵件訂閱
1998年 第20卷 第1期
1998, 20(1): 1-6.
摘要:
M帶正交子波基由于所具有的優(yōu)良特性得到了廣泛關(guān)注。2帶子波包具有劃分較高頻率倍頻程的能力,可用于改善子波對(duì)時(shí)間-頻率局部化的性能,推廣了信號(hào)的適用范圍。本文用類似于從2帶正交子波基擴(kuò)展到2帶子波包的概念,建立了M帶子波包的的理論框架,并把有關(guān)2帶子波包的定義、概念和性質(zhì)推廣到一般的M帶子波包,給出了相應(yīng)的證明。
M帶正交子波基由于所具有的優(yōu)良特性得到了廣泛關(guān)注。2帶子波包具有劃分較高頻率倍頻程的能力,可用于改善子波對(duì)時(shí)間-頻率局部化的性能,推廣了信號(hào)的適用范圍。本文用類似于從2帶正交子波基擴(kuò)展到2帶子波包的概念,建立了M帶子波包的的理論框架,并把有關(guān)2帶子波包的定義、概念和性質(zhì)推廣到一般的M帶子波包,給出了相應(yīng)的證明。
1998, 20(1): 7-13.
摘要:
小波變換是近年來興起的一種時(shí)頻域信號(hào)分析理論,是信號(hào)分析處理的一種強(qiáng)有力的新工具.本文根據(jù)小波變換的特點(diǎn),在Mallat二帶多分辨分析的基礎(chǔ)上,討論分析了信號(hào)的多帶多分辨分析的理論和實(shí)現(xiàn)算法,并將這一理論和算法應(yīng)用于圖象處理,取得了滿意效果.
小波變換是近年來興起的一種時(shí)頻域信號(hào)分析理論,是信號(hào)分析處理的一種強(qiáng)有力的新工具.本文根據(jù)小波變換的特點(diǎn),在Mallat二帶多分辨分析的基礎(chǔ)上,討論分析了信號(hào)的多帶多分辨分析的理論和實(shí)現(xiàn)算法,并將這一理論和算法應(yīng)用于圖象處理,取得了滿意效果.
1998, 20(1): 14-19.
摘要:
本文提出了一種適用于均勻圓陣的相干信源空間譜估計(jì)的方法。它利用空間預(yù)處理技術(shù),將陣元空間的均勻圓陣變換成相位模式空間內(nèi)的虛擬均勻線陣。通過將均勻線陣的空間平滑技術(shù)和增強(qiáng)平滑技術(shù)應(yīng)用于該虛擬陣,可獲得文中的模式平滑算法。該算法僅利用一維搜索就可使均勻圓陣具有檢測相干信源的能力,避免了將圓陣看成是一般平面陣時(shí)所必須的多維搜索,減少了計(jì)算量。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證明了該算法的正確性和有效性。
本文提出了一種適用于均勻圓陣的相干信源空間譜估計(jì)的方法。它利用空間預(yù)處理技術(shù),將陣元空間的均勻圓陣變換成相位模式空間內(nèi)的虛擬均勻線陣。通過將均勻線陣的空間平滑技術(shù)和增強(qiáng)平滑技術(shù)應(yīng)用于該虛擬陣,可獲得文中的模式平滑算法。該算法僅利用一維搜索就可使均勻圓陣具有檢測相干信源的能力,避免了將圓陣看成是一般平面陣時(shí)所必須的多維搜索,減少了計(jì)算量。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證明了該算法的正確性和有效性。
1998, 20(1): 20-25.
摘要:
瞬態(tài)信號(hào)的模型參數(shù)估計(jì)在許多領(lǐng)域占據(jù)相當(dāng)重要的地位。本文利用高階矩的性質(zhì),提出一種Q-slice馬爾可夫ARMA模型雙譜估計(jì)算法。仿真結(jié)果表明,該方法估計(jì)精度高,計(jì)算量小,即使在低信噪比的情況下,對(duì)瞬態(tài)信號(hào)也有較好的擬合效果.
瞬態(tài)信號(hào)的模型參數(shù)估計(jì)在許多領(lǐng)域占據(jù)相當(dāng)重要的地位。本文利用高階矩的性質(zhì),提出一種Q-slice馬爾可夫ARMA模型雙譜估計(jì)算法。仿真結(jié)果表明,該方法估計(jì)精度高,計(jì)算量小,即使在低信噪比的情況下,對(duì)瞬態(tài)信號(hào)也有較好的擬合效果.
1998, 20(1): 26-32.
摘要:
本文從建立松弛(RELAX)算法所對(duì)應(yīng)的多維非線性優(yōu)化問題出發(fā),對(duì)松弛算法和最大似然(ML)算法進(jìn)行了多方面的比較.基于這些討論,提出了改進(jìn)的RELAX算法。
本文從建立松弛(RELAX)算法所對(duì)應(yīng)的多維非線性優(yōu)化問題出發(fā),對(duì)松弛算法和最大似然(ML)算法進(jìn)行了多方面的比較.基于這些討論,提出了改進(jìn)的RELAX算法。
1998, 20(1): 33-37.
摘要:
本文首先研究了一般分形圖象壓縮方法存在的缺陷,然后對(duì)它進(jìn)行了改進(jìn).最后在DCT域進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與原來方法相比較,改進(jìn)后的方法具有明顯的優(yōu)越性。
本文首先研究了一般分形圖象壓縮方法存在的缺陷,然后對(duì)它進(jìn)行了改進(jìn).最后在DCT域進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與原來方法相比較,改進(jìn)后的方法具有明顯的優(yōu)越性。
1998, 20(1): 38-43.
摘要:
本文基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)提出了一個(gè)實(shí)現(xiàn)邊緣模糊圖象二值化處理的新方法.首先將圖象二值化處理問題轉(zhuǎn)化成優(yōu)化問題,然后構(gòu)造相應(yīng)的Hopfield網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并用Hopfield網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)這個(gè)優(yōu)化問題的解.實(shí)驗(yàn)說明,該方法具有較高的精度,同時(shí)對(duì)較小圖象,甚至一維信號(hào)亦具有好的效果.
本文基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)提出了一個(gè)實(shí)現(xiàn)邊緣模糊圖象二值化處理的新方法.首先將圖象二值化處理問題轉(zhuǎn)化成優(yōu)化問題,然后構(gòu)造相應(yīng)的Hopfield網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并用Hopfield網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)這個(gè)優(yōu)化問題的解.實(shí)驗(yàn)說明,該方法具有較高的精度,同時(shí)對(duì)較小圖象,甚至一維信號(hào)亦具有好的效果.
1998, 20(1): 44-49.
摘要:
本文由雙正交共軛濾波器構(gòu)造有限維內(nèi)積空間的雙正交多分辨分析和快速離散小波變換(FDWT),提出信號(hào)的對(duì)偶小波變換方法,并將其用于降低雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,提出雙正交變換系數(shù)篩選方法以及基于壓縮數(shù)據(jù)的小波域相關(guān)和最小距離分類方法。通過六種飛機(jī)目標(biāo)的距離高分辨數(shù)據(jù)的分類實(shí)驗(yàn),證明本文提出的變換、壓縮和識(shí)別方法是有效的。
本文由雙正交共軛濾波器構(gòu)造有限維內(nèi)積空間的雙正交多分辨分析和快速離散小波變換(FDWT),提出信號(hào)的對(duì)偶小波變換方法,并將其用于降低雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,提出雙正交變換系數(shù)篩選方法以及基于壓縮數(shù)據(jù)的小波域相關(guān)和最小距離分類方法。通過六種飛機(jī)目標(biāo)的距離高分辨數(shù)據(jù)的分類實(shí)驗(yàn),證明本文提出的變換、壓縮和識(shí)別方法是有效的。
1998, 20(1): 50-55.
摘要:
稀布陣綜合脈沖孔徑雷達(dá)(SIAR)采用多個(gè)頻率信號(hào)同步全向照射工作方式,通過脈沖綜合可以獲得一定的脈壓比。根據(jù)其距離模糊函數(shù)知,距離分辨率僅取決于發(fā)射信號(hào)帶寬,增大發(fā)射信號(hào)的時(shí)寬帶寬積則存在距離柵瓣效應(yīng)。為此本文利用相位編碼調(diào)制各陣元的發(fā)射信號(hào),討論其脈沖壓縮性能。結(jié)果表明:這時(shí)不僅可以大大提高脈壓比,而且可以降低距離旁瓣,同時(shí)可以滿足SIAR對(duì)各向同性照射的要求。從而有利于提高其作用距離和距離分辨能力.
稀布陣綜合脈沖孔徑雷達(dá)(SIAR)采用多個(gè)頻率信號(hào)同步全向照射工作方式,通過脈沖綜合可以獲得一定的脈壓比。根據(jù)其距離模糊函數(shù)知,距離分辨率僅取決于發(fā)射信號(hào)帶寬,增大發(fā)射信號(hào)的時(shí)寬帶寬積則存在距離柵瓣效應(yīng)。為此本文利用相位編碼調(diào)制各陣元的發(fā)射信號(hào),討論其脈沖壓縮性能。結(jié)果表明:這時(shí)不僅可以大大提高脈壓比,而且可以降低距離旁瓣,同時(shí)可以滿足SIAR對(duì)各向同性照射的要求。從而有利于提高其作用距離和距離分辨能力.
1998, 20(1): 56-61.
摘要:
本文提出一個(gè)新的最大似然(ML)分類算法對(duì)多視全極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖象進(jìn)行分類,給出了應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段四視全極化SAR實(shí)測數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果,證明了新算法的有效性。此外,本文還將所提算法應(yīng)用于部分的多視全極化SAR數(shù)據(jù)中,實(shí)現(xiàn)了地貌類型分類的極化通道優(yōu)化。
本文提出一個(gè)新的最大似然(ML)分類算法對(duì)多視全極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖象進(jìn)行分類,給出了應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段四視全極化SAR實(shí)測數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果,證明了新算法的有效性。此外,本文還將所提算法應(yīng)用于部分的多視全極化SAR數(shù)據(jù)中,實(shí)現(xiàn)了地貌類型分類的極化通道優(yōu)化。
1998, 20(1): 62-67.
摘要:
本文基于乘性相干斑模型,推導(dǎo)出多視全極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)數(shù)據(jù)的無條件分布模型廣義的K分布,將從中演繹出的單通道多視強(qiáng)度K分布與幾種典型地表的實(shí)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)直方圖和幾種常用的分布模型進(jìn)行比較,經(jīng)驗(yàn)地建立了場景紋理的非均勻性與合適的統(tǒng)計(jì)分布模型之間的關(guān)系。此外,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果,本文還提出了一個(gè)自適應(yīng)的地貌類型分類方法,使分類精度得到明顯提高,說明了統(tǒng)計(jì)分析的重要性。
本文基于乘性相干斑模型,推導(dǎo)出多視全極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)數(shù)據(jù)的無條件分布模型廣義的K分布,將從中演繹出的單通道多視強(qiáng)度K分布與幾種典型地表的實(shí)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)直方圖和幾種常用的分布模型進(jìn)行比較,經(jīng)驗(yàn)地建立了場景紋理的非均勻性與合適的統(tǒng)計(jì)分布模型之間的關(guān)系。此外,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果,本文還提出了一個(gè)自適應(yīng)的地貌類型分類方法,使分類精度得到明顯提高,說明了統(tǒng)計(jì)分析的重要性。
1998, 20(1): 68-74.
摘要:
本文對(duì)基于FIR濾波器的信號(hào)分解和合成技術(shù)進(jìn)行了研究,特別對(duì)其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展方法進(jìn)行了深入分析,指出了傳統(tǒng)方法中存在的問題,并在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)稱擴(kuò)展方法的基礎(chǔ)上給出了新方法。
本文對(duì)基于FIR濾波器的信號(hào)分解和合成技術(shù)進(jìn)行了研究,特別對(duì)其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展方法進(jìn)行了深入分析,指出了傳統(tǒng)方法中存在的問題,并在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)稱擴(kuò)展方法的基礎(chǔ)上給出了新方法。
1998, 20(1): 75-81.
摘要:
本文基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的廣義形態(tài)開-閉和閉-開運(yùn)算,采用多結(jié)構(gòu)元素,構(gòu)造了一類并行復(fù)合形態(tài)濾波器。這類濾波器具有平移不變性、遞增性、對(duì)偶性和冪等性等重要性質(zhì),并遵守閾值疊加準(zhǔn)則,不僅可以有效地抑制圖象中的噪聲,而且較好地保持了圖象的幾何結(jié)構(gòu)特征。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證實(shí)了濾波算法的有效性.
本文基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的廣義形態(tài)開-閉和閉-開運(yùn)算,采用多結(jié)構(gòu)元素,構(gòu)造了一類并行復(fù)合形態(tài)濾波器。這類濾波器具有平移不變性、遞增性、對(duì)偶性和冪等性等重要性質(zhì),并遵守閾值疊加準(zhǔn)則,不僅可以有效地抑制圖象中的噪聲,而且較好地保持了圖象的幾何結(jié)構(gòu)特征。計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果證實(shí)了濾波算法的有效性.
1998, 20(1): 82-86.
摘要:
電磁兼容性要求是移動(dòng)通信網(wǎng)組織規(guī)劃中一個(gè)很重要的網(wǎng)路性能指標(biāo),本文重點(diǎn)研究了保證平面移動(dòng)通信網(wǎng)內(nèi)部電磁兼容的網(wǎng)路理想拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),分析研究了在電磁兼容要求下應(yīng)如何考慮對(duì)網(wǎng)路區(qū)群頻道組數(shù)n和網(wǎng)格模數(shù)M的選擇。
電磁兼容性要求是移動(dòng)通信網(wǎng)組織規(guī)劃中一個(gè)很重要的網(wǎng)路性能指標(biāo),本文重點(diǎn)研究了保證平面移動(dòng)通信網(wǎng)內(nèi)部電磁兼容的網(wǎng)路理想拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),分析研究了在電磁兼容要求下應(yīng)如何考慮對(duì)網(wǎng)路區(qū)群頻道組數(shù)n和網(wǎng)格模數(shù)M的選擇。
1998, 20(1): 87-92.
摘要:
本文利用推廣的流體流方法分析了具有優(yōu)先級(jí)管理的ATM網(wǎng)漏桶監(jiān)管器(PLB)性能.這種PLB將部分緩沖共享(PBS)的選擇丟棄優(yōu)先級(jí)管理策略用于業(yè)務(wù)監(jiān)管,對(duì)高、低優(yōu)先級(jí)信元區(qū)別對(duì)待,從而保證高優(yōu)先級(jí)信元的低丟失率。文中針對(duì)突發(fā)業(yè)務(wù)分析了此種監(jiān)管方案的性能.理論計(jì)算及仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方案的有效性。通過性能分析可望選取合適的PLB參數(shù)進(jìn)行有效控制。
本文利用推廣的流體流方法分析了具有優(yōu)先級(jí)管理的ATM網(wǎng)漏桶監(jiān)管器(PLB)性能.這種PLB將部分緩沖共享(PBS)的選擇丟棄優(yōu)先級(jí)管理策略用于業(yè)務(wù)監(jiān)管,對(duì)高、低優(yōu)先級(jí)信元區(qū)別對(duì)待,從而保證高優(yōu)先級(jí)信元的低丟失率。文中針對(duì)突發(fā)業(yè)務(wù)分析了此種監(jiān)管方案的性能.理論計(jì)算及仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方案的有效性。通過性能分析可望選取合適的PLB參數(shù)進(jìn)行有效控制。
1998, 20(1): 93-97.
摘要:
本文對(duì)變型蔡氏電路的分岔、混沌和同步特性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。在此基礎(chǔ)上我們利用變型蔡氏電路成功地進(jìn)行了混沌保密通訊的實(shí)驗(yàn)。
本文對(duì)變型蔡氏電路的分岔、混沌和同步特性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。在此基礎(chǔ)上我們利用變型蔡氏電路成功地進(jìn)行了混沌保密通訊的實(shí)驗(yàn)。
1998, 20(1): 98-102.
摘要:
本文提出了利用點(diǎn)源增益優(yōu)化方法設(shè)計(jì)介質(zhì)加蓋的高增益微帶天線的方法,所確定的各介質(zhì)層的電厚度能保證天線取得最高的增益。同時(shí)優(yōu)化計(jì)算量也成倍減少。所設(shè)計(jì)的一個(gè)兩層介質(zhì)加蓋微帶天線的最高增益達(dá)到16.8dB。分析結(jié)果還表明,在一定條件下,增益和效率是可以兼顧的,用加蓋的方法提高天線增益的同時(shí)仍可使天線具有較高的輻射效率。
本文提出了利用點(diǎn)源增益優(yōu)化方法設(shè)計(jì)介質(zhì)加蓋的高增益微帶天線的方法,所確定的各介質(zhì)層的電厚度能保證天線取得最高的增益。同時(shí)優(yōu)化計(jì)算量也成倍減少。所設(shè)計(jì)的一個(gè)兩層介質(zhì)加蓋微帶天線的最高增益達(dá)到16.8dB。分析結(jié)果還表明,在一定條件下,增益和效率是可以兼顧的,用加蓋的方法提高天線增益的同時(shí)仍可使天線具有較高的輻射效率。
1998, 20(1): 103-108.
摘要:
本文應(yīng)用有限元、模匹配和多模網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,分析了平板介質(zhì)波導(dǎo)不連續(xù)性結(jié)構(gòu)的散射及輻射特性。與常規(guī)的從場源關(guān)系出發(fā)來分析輻射問題的方法不同,本文方法從求解介質(zhì)波導(dǎo)結(jié)構(gòu)的色散特性入手,從散射的角度將輻射問題轉(zhuǎn)化為表面波和空間波的傳輸問題,從而使分析過程得到了很大的簡化。
本文應(yīng)用有限元、模匹配和多模網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,分析了平板介質(zhì)波導(dǎo)不連續(xù)性結(jié)構(gòu)的散射及輻射特性。與常規(guī)的從場源關(guān)系出發(fā)來分析輻射問題的方法不同,本文方法從求解介質(zhì)波導(dǎo)結(jié)構(gòu)的色散特性入手,從散射的角度將輻射問題轉(zhuǎn)化為表面波和空間波的傳輸問題,從而使分析過程得到了很大的簡化。
1998, 20(1): 109-113.
摘要:
本文采用維數(shù)縮減技術(shù)(DRT)提取了多層介質(zhì)中通孔結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)靜態(tài)電容參數(shù)。由于該方法充分利用了集成電路結(jié)構(gòu)分層性的特點(diǎn),從而可以很方便地處理任意的介質(zhì)層數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù),而僅需很少的計(jì)算時(shí)間和內(nèi)存.文中的計(jì)算結(jié)果與Ansoft軟件結(jié)果符合較好。
本文采用維數(shù)縮減技術(shù)(DRT)提取了多層介質(zhì)中通孔結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)靜態(tài)電容參數(shù)。由于該方法充分利用了集成電路結(jié)構(gòu)分層性的特點(diǎn),從而可以很方便地處理任意的介質(zhì)層數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù),而僅需很少的計(jì)算時(shí)間和內(nèi)存.文中的計(jì)算結(jié)果與Ansoft軟件結(jié)果符合較好。
1998, 20(1): 114-119.
摘要:
具有聚焦能力的雙柵極場發(fā)射陣列(DGFEA)是兩類最有發(fā)展前途的真空微電子器件(高分辨率場發(fā)射顯示器和真空微電子微波、毫米波器件)的關(guān)鍵技術(shù)。本文簡要比較了兩種結(jié)構(gòu)的DGFEA的主要性能和優(yōu)缺點(diǎn),敘述了雙層?xùn)艠O結(jié)構(gòu)DGFEA的設(shè)計(jì)與模擬方法.從模擬計(jì)算獲得的發(fā)射特性和聚焦性能可以看到:這種結(jié)構(gòu)的DGFEA能獲得幾乎平行的場發(fā)射電子束,其最大發(fā)射電流密度可達(dá)到約500A/cm2以上,是發(fā)展真空微電子微波、毫米波器件和其它強(qiáng)流電子注器件等較理想的電子源。
具有聚焦能力的雙柵極場發(fā)射陣列(DGFEA)是兩類最有發(fā)展前途的真空微電子器件(高分辨率場發(fā)射顯示器和真空微電子微波、毫米波器件)的關(guān)鍵技術(shù)。本文簡要比較了兩種結(jié)構(gòu)的DGFEA的主要性能和優(yōu)缺點(diǎn),敘述了雙層?xùn)艠O結(jié)構(gòu)DGFEA的設(shè)計(jì)與模擬方法.從模擬計(jì)算獲得的發(fā)射特性和聚焦性能可以看到:這種結(jié)構(gòu)的DGFEA能獲得幾乎平行的場發(fā)射電子束,其最大發(fā)射電流密度可達(dá)到約500A/cm2以上,是發(fā)展真空微電子微波、毫米波器件和其它強(qiáng)流電子注器件等較理想的電子源。
1998, 20(1): 120-124.
摘要:
本文分析了模為素?cái)?shù)的多值邏輯函數(shù)的展開,提出模相關(guān)的概念,然后提出了任意四值邏輯函數(shù)的展開。
本文分析了模為素?cái)?shù)的多值邏輯函數(shù)的展開,提出模相關(guān)的概念,然后提出了任意四值邏輯函數(shù)的展開。
1998, 20(1): 125-131.
摘要:
本文提出應(yīng)用PSpice提供的可控開關(guān)和多維受控源構(gòu)成各種規(guī)范化分段線性化器件的模型,它使得可用PSpice來分析一般的規(guī)范化分段線性化網(wǎng)絡(luò),這是有工程意義的。文中有詳盡的算例。
本文提出應(yīng)用PSpice提供的可控開關(guān)和多維受控源構(gòu)成各種規(guī)范化分段線性化器件的模型,它使得可用PSpice來分析一般的規(guī)范化分段線性化網(wǎng)絡(luò),這是有工程意義的。文中有詳盡的算例。
1998, 20(1): 132-135.
摘要:
Chakradhar et.al(1988,1990)將組合電路表示為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將測試生成問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)組合優(yōu)化問題。本文在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合電路的拓?fù)湫畔?提出了一種用于組合電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能量極小化的啟發(fā)式遺傳算法。
Chakradhar et.al(1988,1990)將組合電路表示為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將測試生成問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)組合優(yōu)化問題。本文在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合電路的拓?fù)湫畔?提出了一種用于組合電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能量極小化的啟發(fā)式遺傳算法。
1998, 20(1): 136-140.
摘要:
針對(duì)圖象濾波中的濾噪和細(xì)節(jié)保護(hù)的矛盾,提出了基于Bayes決策的組合中值濾波技術(shù)。內(nèi)容有:(1)導(dǎo)出了測試向量的聯(lián)合分布密度函數(shù);(2)提出了先驗(yàn)概率的一種估計(jì)算法,該算法具有一定的普遍應(yīng)用意義;(3)基于Bayes決策,將標(biāo)準(zhǔn)中值濾波器(MF)和多級(jí)中值濾波器(MLM)組合應(yīng)用,給出一種效果優(yōu)良的組合中值濾波器結(jié)構(gòu)。
針對(duì)圖象濾波中的濾噪和細(xì)節(jié)保護(hù)的矛盾,提出了基于Bayes決策的組合中值濾波技術(shù)。內(nèi)容有:(1)導(dǎo)出了測試向量的聯(lián)合分布密度函數(shù);(2)提出了先驗(yàn)概率的一種估計(jì)算法,該算法具有一定的普遍應(yīng)用意義;(3)基于Bayes決策,將標(biāo)準(zhǔn)中值濾波器(MF)和多級(jí)中值濾波器(MLM)組合應(yīng)用,給出一種效果優(yōu)良的組合中值濾波器結(jié)構(gòu)。
1998, 20(1): 141-144.
摘要:
本文利用UWB雷達(dá)目標(biāo)沖擊響應(yīng)局部分量,針對(duì)復(fù)雜目標(biāo),提出了一種時(shí)域雙譜估計(jì)算法,能準(zhǔn)確地估計(jì)出目標(biāo)的散射中心分布。根據(jù)上述算法利用自行研制的沖激雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)縮比飛機(jī)模型的實(shí)測數(shù)據(jù)作了分析,結(jié)果表明了算法的有效性。
本文利用UWB雷達(dá)目標(biāo)沖擊響應(yīng)局部分量,針對(duì)復(fù)雜目標(biāo),提出了一種時(shí)域雙譜估計(jì)算法,能準(zhǔn)確地估計(jì)出目標(biāo)的散射中心分布。根據(jù)上述算法利用自行研制的沖激雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)縮比飛機(jī)模型的實(shí)測數(shù)據(jù)作了分析,結(jié)果表明了算法的有效性。
