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該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負(fù)矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣，再進(jìn)行LU分解，通過量化函數(shù)進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入，恢復(fù)水印時(shí)不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法運(yùn)算速度快并且具有很好的魯棒性。

針對基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法中orth預(yù)處理會影響原信號的稀疏性的問題，該文提出一種基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題，并利用LU分解法對觀測字典進(jìn)行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件，同時(shí)對觀測值的預(yù)處理過程不影響原信號的稀疏性，從而有效地保證了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法的性能遠(yuǎn)優(yōu)于基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法，目標(biāo)的定位精度得到了較大地提升。

矩陣方程的快速求解是矩量法計(jì)算電大問題的關(guān)鍵，LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細(xì)地分析了Doolittle LU分解過程，基于分解過程的特點(diǎn)，在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下，提出了按直角式循環(huán)對進(jìn)程進(jìn)行任務(wù)分配的并行求解方法。實(shí)驗(yàn)證明該方法可以有效地減少進(jìn)程間數(shù)據(jù)通信量，從而加快計(jì)算速度。

本文首先提出雙邊沿D觸發(fā)器的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,代替直觀設(shè)計(jì)。接著用此法設(shè)計(jì)出I2L型和TTL型雙邊沿D觸發(fā)器。

本文研究了超薄的金屬/LB絕緣膜/半導(dǎo)體(MLS)結(jié)構(gòu)的C-V和I-V特性,理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相一致,結(jié)論如下:(1)超薄MLS結(jié)構(gòu)具有正常的C-V特性和I-V特性;(2)以LB薄膜作為絕緣層可調(diào)整肖特基器件勢壘高度。

該文針對H.264幀內(nèi)編碼碼率控制(RC)效果不佳的問題，提出了一種新穎的圖像復(fù)雜度自適應(yīng)I幀RC算法。首先用Sobel算子檢測I幀亮度像素的梯度，建立44塊的邊緣方向直方圖，得到每個(gè)44塊最可能的幀內(nèi)預(yù)測模式和相應(yīng)重構(gòu)塊，最終獲得與實(shí)際編碼相近的殘差圖像。用殘差的平均絕對值表達(dá)I幀編碼復(fù)雜度，并提出了一種經(jīng)驗(yàn)型碼率-量化(R-Q)模型，同時(shí)考慮緩沖區(qū)狀態(tài)和序列特性為I幀分配合適的目標(biāo)比特，最后為每一個(gè)圖像組(GOP)得到了合適的I幀量化參數(shù)(QP)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文算法能更準(zhǔn)確地控制I幀輸出碼率，有效阻止緩沖區(qū)溢出和跳幀，得到更加平穩(wěn)的視頻質(zhì)量，序列PSNR波動(dòng)減少了60%以上。

同相支路(I路)與正交支路(Q路)不平衡、載波泄漏以及帶內(nèi)失真會造成系統(tǒng)性能損失，尤其是在采用直接變頻結(jié)構(gòu)的發(fā)射機(jī)中。該文提出一種自適應(yīng)I/Q不平衡矯正方案，針對發(fā)射機(jī)中存在的與頻率相關(guān)的I/Q不平衡、載波泄漏以及帶內(nèi)失真進(jìn)行矯正。該文方案直接估計(jì)I/Q兩支路的反濾波器，避免了先求響應(yīng)再求逆響應(yīng)的額外運(yùn)算，降低了運(yùn)算復(fù)雜度。同時(shí)，該文還提出一種基于迭代的在線追蹤方案，用于跟蹤由于發(fā)射機(jī)溫度變化造成的I/Q不平衡的參數(shù)漂移現(xiàn)象。經(jīng)過復(fù)雜度分析，該文提出的方案擁有很高的補(bǔ)償效率。最后，仿真結(jié)果驗(yàn)證了兩種方案針對各類射頻損傷矯正的有效性。

針對傳統(tǒng)GPS接收機(jī)在弱信號環(huán)境下跟蹤誤差大，收斂速度慢的缺點(diǎn)，該文提出一種基于I/Q支路相干積分觀測濾波的GPS信號跟蹤方法。將接收機(jī)I/Q支路相干積分輸出為觀測量，應(yīng)用無跡卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter, UKF)算法構(gòu)建卡爾曼濾波器，得到基帶數(shù)字信號處理濾波模型，閉合接收機(jī)跟蹤環(huán)路。該方法能夠有效減小傳統(tǒng)GPS跟蹤環(huán)路中信號參數(shù)的估計(jì)誤差，提高接收機(jī)抗干擾能力和弱信號環(huán)境下環(huán)路跟蹤性能。仿真對比結(jié)果表明，不同載噪比環(huán)境下相比傳統(tǒng)GPS信號跟蹤的方法，基于I/Q支路相干積分觀測的信號跟蹤算法能夠提高跟蹤精度，加快跟蹤收斂速度。

本文采用兩種區(qū)內(nèi)C/I平衡技術(shù)來控制多區(qū)蜂窩CDMA系統(tǒng)上行鏈路中移動(dòng)臺的發(fā)射功率,用以補(bǔ)償陰影和路徑損失的影響;采用與傳統(tǒng)不同的小區(qū)平均中斷概率(Outage probability)來評價(jià)它們的性能。

本文介紹I/Q通道誤差自動(dòng)校正的實(shí)現(xiàn)方法。校正網(wǎng)絡(luò)由組合邏輯組成,可以校正同相支路和正交支路的幅相誤差和直流偏移。校正系數(shù)由DSP根據(jù)相參測試信號算出。當(dāng)幅度誤差為0.1dB,相位誤差為5時(shí),產(chǎn)生的相對鏡像電平為-27dB。經(jīng)過誤差自動(dòng)校正后,相對鏡像電平下降到-52dB。