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本文通過(guò)分析和比較同相和反相放大器En-In噪聲的特點(diǎn),給出了若干新結(jié)果。本文方法在低噪聲運(yùn)放電路設(shè)計(jì)和運(yùn)放噪聲參數(shù)提取中都具有十分重要的意義。

該文利用雙平行線陣的陣列結(jié)構(gòu),提出了用于非圓信號(hào)二維方向和初相聯(lián)合估計(jì)的擴(kuò)展MUSIC(EN-MUSIC)算法。EN-MUSIC算法估計(jì)得到的方位角、俯仰角與初相一一對(duì)應(yīng),自動(dòng)配對(duì),其可測(cè)向信號(hào)數(shù)大于子陣陣元數(shù),方位及俯仰測(cè)角精度與非圓信號(hào)二維測(cè)向酉ESPRIT(2D-NC-UESPRIT)算法大致相當(dāng),優(yōu)于波達(dá)方向矩陣法(DOAM)。

用戶撤銷(xiāo)是基于身份的加密(IBE)方案在實(shí)際應(yīng)用中所必須解決的問(wèn)題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個(gè)格上可撤銷(xiāo)的基于身份的加密(RIBE)方案，但其只能達(dá)到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案，該文構(gòu)造出一個(gè)格上適應(yīng)性安全的RIBE方案，從而解決了Chen等人提出的公開(kāi)問(wèn)題；進(jìn)一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法，可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。

密碼學(xué)意義上強(qiáng)的序列不僅應(yīng)該具有足夠高的線性復(fù)雜度,而且當(dāng)少量比特發(fā)生改變時(shí)不會(huì)引起線性復(fù)雜度的急劇下降,即具有高的-錯(cuò)復(fù)雜度.該文以多項(xiàng)式的因式分解為主要工具研究了任意有限域GF(q)上,周期N與p互素以及N=v這兩種情況下,計(jì)數(shù)函數(shù)NN,0(c)的值,并給出了線性復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,0的值以及-錯(cuò)復(fù)雜度的數(shù)學(xué)期望EN,的一個(gè)有用的下界,這里p是有限域GF(q)的特征.

Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法ABS投影學(xué)習(xí)算法,它是一種直接的學(xué)習(xí)算法。計(jì)算機(jī)模擬的結(jié)果表明,它具有學(xué)習(xí)效率高,識(shí)別率高和適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。

SIMON系列算法自提出以來(lái)便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面，Wang，F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析，該文在已有的分析結(jié)果上，進(jìn)一步考慮了更長(zhǎng)分組的SIMON64算法的積分分析?；?em>Xiang等人找到的18輪積分區(qū)分器，該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析，接著利用等價(jià)密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過(guò)程中需要猜測(cè)的密鑰量，并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過(guò)進(jìn)一步的分析，該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。

本文提出并證明了有源網(wǎng)絡(luò)不定導(dǎo)納矩陣的一般k階余因式的兩個(gè)拓?fù)浔磉_(dá)式(A)和(B)。表達(dá)式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓?fù)浔磉_(dá)式的統(tǒng)一和推廣。表達(dá)式(B)表明,存在另一個(gè)有源網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龇椒ㄕ邢騥-樹(shù)法。

通過(guò)對(duì)Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱(chēng)自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

該文針對(duì)含未知參數(shù)的異結(jié)構(gòu)超混沌復(fù)系統(tǒng)，基于自適應(yīng)控制及Lyapunov穩(wěn)定性理論，提出一種新的自適應(yīng)廣義組合復(fù)同步方法 (GCCS)。首先給出廣義組合復(fù)同步的定義，將驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)系統(tǒng)的同步問(wèn)題轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性問(wèn)題；然后從理論上設(shè)計(jì)了非線性反饋同步控制器及參數(shù)辨識(shí)更新律，并引入誤差反饋增益，以控制同步的收斂速度；最后以超混沌復(fù)Lorenz系統(tǒng)、超混沌復(fù)Chen系統(tǒng)、超混沌復(fù)L系統(tǒng)的廣義組合復(fù)同步與參數(shù)估計(jì)為例，從數(shù)值仿真角度驗(yàn)證了所提方法的正確性和有效性。

針對(duì)離散時(shí)間混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，該文提出一種基于矩陣特征值以及特征向量配置Lyapunov指數(shù)為正的新算法。計(jì)算離散受控矩陣的特征值以及特征向量，設(shè)計(jì)一類(lèi)具有正Lyapunov指數(shù)的通用控制器，理論證明系統(tǒng)軌道的有界性和Lyapunov指數(shù)的有限性。對(duì)線性反饋算子以及微擾反饋算子進(jìn)行數(shù)值仿真分析，驗(yàn)證了算法的正確性、通用性和有效性。性能評(píng)估表明，與Chen-Lai算法相比，該方法可以構(gòu)建較低計(jì)算復(fù)雜度的混沌系統(tǒng)，并且運(yùn)行時(shí)間較短，其輸出序列也具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，實(shí)現(xiàn)了無(wú)退化、無(wú)兼并的離散混沌系統(tǒng)。