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1982, 4(5): 320-324.
刊出日期：1982-09-19
正 近幾年來,非參量檢測逐漸被人們重視起來的主要原因是當輸入噪聲的分布相同和距離采樣各自獨立時,能保持虛警率恒定(CFAR)。秩二進積累(RQ)檢測器是在求秩后采用二進積累方法的一種非參量檢測器。這種檢測器實現(xiàn)較為簡單,檢測性能與秩和
2023, 45(5): 1899-1910.
doi: 10.11999/JEIT220418
刊出日期：2023-05-10
軟件定義網絡(SDN)被譽為下一代網絡的關鍵技術。近年來，SDN已經成為學術界與工業(yè)界的熱點。廣域網是SDN應用到工業(yè)界的一個重要的場景?；赟DN的廣域網被稱為軟件定義廣域網(SD-WAN)。在SD-WAN中，SDN控制器通過控制流轉發(fā)路徑上的SDN交換機來實現(xiàn)流的路徑可編程性。然而，控制器失效是SD-WAN中一種常見的現(xiàn)象。當控制器失效時，流轉發(fā)路徑上的交換機會失去控制，流的路徑可編程性將無法得到保障，從而無法實現(xiàn)對網絡流量的靈活調度，導致網絡性能下降。該文對SD-WAN控制器失效場景下保證路徑可編程性的研究工作進行了綜述。該文首先闡述了當控制器失效時，SD-WAN中路徑可編程性保障研究的背景及意義。隨后，在查閱分析了國內外相關文獻的基礎上，介紹了當前在控制器失效時SD-WAN對交換機的主流控制方案。最后，對現(xiàn)有研究成果可能的進一步提高之處進行了總結，并對此研究的未來發(fā)展與研究前景進行了展望。
2019, 41(1): 123-129.
doi: 10.11999/JEIT180303
刊出日期：2019-01-01
針對雷達與電子支援設施(ESM)存在系統(tǒng)誤差、上報目標不完全一致等復雜場景下目標航跡關聯(lián)問題，該文基于高斯隨機矢量統(tǒng)計特性，提出一種基于航跡矢量檢測的雷達與ESM航跡抗差關聯(lián)算法。首先在修正極坐標系(MPC)下推導目標狀態(tài)估計分解方程，采用真實狀態(tài)對消的方法得到航跡矢量，為剔除大部分非同源目標航跡，構建方位角變化率-距離變化率與距離比(ITG)統(tǒng)計量進行粗關聯(lián)，然后采用基于航跡矢量
檢驗的方法實現(xiàn)雷達與ESM的航跡關聯(lián)。最后通過實驗仿真驗證了該文算法在不同系統(tǒng)誤差、目標密度、檢測概率等環(huán)境下的有效性。
2015, 37(4): 989-994.
doi: 10.11999/JEIT140856
刊出日期：2015-04-19
針對在速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒(PD)雷達無法精確跟蹤目標的問題，該文提出基于雙模型(DM)和幅度信息(AI)的目標跟蹤算法。分別建立基于位置、幅度量測的跟蹤模型和基于位置、速度、幅度量測的跟蹤模型。兩個模型均使用基于幅度信息的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)(AI-PDA)盡可能地降低雜波的影響，然后使用常規(guī)方法進行濾波估計。若沒有速度拖引干擾，則兩個模型估計具有位置和速度上的相關性；若存在干擾，由于速度量測是虛假的，則兩個模型估計不具有相關性。據(jù)此，進行卡方檢驗(chi-square test)，分析影響檢驗結果的因素，進而確定最終的估計結果。仿真驗證了該算法的有效性。
2018, 40(10): 2430-2437.
doi: 10.11999/JEIT170759
刊出日期：2018-10-01
針對單一信號處理或數(shù)據(jù)處理對壓制-欺騙加性復合干擾抑制效果較差的問題，論文提出一種適用于脈沖壓縮雷達的基于信號-數(shù)據(jù)聯(lián)合處理的壓制-距離欺騙復合干擾抑制算法。首先，通過分數(shù)階傅里葉變換(FRFT)域窄帶濾波以及LFM信號重構對消算法，實現(xiàn)信號層對壓制干擾的抑制，并減小對真實目標的漏檢概率；然后，利用噪聲點跡空間相關性較差的特征，通過M/N邏輯法對噪聲點跡進行剔除，并對目標點跡進行航跡起始；最后，根據(jù)距離假目標航跡角度量測誤差方差較大的特點，通過 ${\chi ^2}$ 檢驗以及聚類劃分算法，對虛假目標航跡進行剔除，最終實現(xiàn)對壓制-欺騙加性復合干擾的抑制。仿真結果表明，該文算法對壓制-欺騙復合干擾能夠起到較好的抑制效果。
