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論文研究了新近提出的Liu混沌系統(tǒng)(2004)的模糊反饋同步方法。Liu混沌系統(tǒng)結構不同于以往的連續(xù)混沌系統(tǒng)，本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重構了Liu混沌系統(tǒng)；然后用Lyapunov理論和反饋同步的思想推導了兩個重構的Liu系統(tǒng)同步的穩(wěn)定性條件，并給出了誤差系統(tǒng)以衰減率全局漸近穩(wěn)定的充分條件；最后基于LMI方法進行了仿真實驗。良好的仿真結果驗證了本文算法的有效性和快速性。

論文探討了TMA(目標運動分析)中基本的非線性估計問題；介紹了粒子濾波(PF)的基本思想和輔助變量PF(AVPF)的基本算法，特別針對空對海單站只測方位TMA(BO-TMA)問題應用AVPF和EKF(擴展卡爾曼濾波)進行了對照研究；建立了問題的離散非線性濾波估計模型；設計了典型的應用場景；給出了Monte Carlo仿真運行結果；表明AVPF具有更高的估計精度、更好的收斂特性和濾波一致性。

AI質(zhì)檢是智能制造的重要環(huán)節(jié)，其設備在進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測時會產(chǎn)生大量計算密集型和時延敏感型任務。由于設備計算能力不足，執(zhí)行檢測任務時延較大，極大影響生產(chǎn)效率。多接入邊緣計算(MEC)通過將任務卸載至邊緣服務器為設備提供就近算力，提升任務執(zhí)行效率。然而，系統(tǒng)中存在信道變化和任 務隨機到達等動態(tài)因素，極大影響卸載效率，給任務調(diào)度帶來了挑戰(zhàn)。該文面向多接入邊緣計算賦能的AI質(zhì)檢任務調(diào)度系統(tǒng)，研究了聯(lián)合任務調(diào)度與資源分配的長期時延最小化問題。由于該問題狀態(tài)空間大、動作空間包含連續(xù)變量，該文提出運用深度確定性策略梯度(DDPG)進行實時任務調(diào)度算法設計。所設計算法可基于系統(tǒng)實時狀態(tài)信息給出最優(yōu)決策。仿真結果表明，與基準算法相比，該文所提算法具有更好的性能表現(xiàn)和更小的任務執(zhí)行時延。

通感算一體化技術與人工智能算法相結合已成為一個非常重要的領域，因其頻譜利用率高、硬件成本低等優(yōu)點，已經(jīng)成為第6代(6G)網(wǎng)絡中的關鍵技術之一。人工智能(AI)賦能的通感算一體化系統(tǒng)通過集成感知、通信、計算和人工智能功能，可在日益復雜和動態(tài)的環(huán)境中實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理、實時資源優(yōu)化和智能決策，已經(jīng)廣泛應用于智能車載網(wǎng)絡，包括無人機和自動汽車，以及雷達應用、定位和跟蹤、波束成形等領域。該文在引入人工智能算法來提高通感算一體化系統(tǒng)性能的基礎上，簡要介紹了人工智能和通感算一體化的特征與優(yōu)勢，重點討論了AI賦能的通感算一體化系統(tǒng)的智能網(wǎng)絡框架、應用前景、性能指標和關鍵技術，并在最后對AI賦能的通感算一體化面臨的挑戰(zhàn)進行了研究展望，未來的6G無線通信網(wǎng)絡將超越純粹的數(shù)據(jù)傳輸管道，成為一個集成傳感、通信、計算和智能的綜合平臺，以提供無處不在的人工智能服務。

微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點，使得復雜的認證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案，把微支付聚合成宏支付，大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結果的生成, 而且使得所有參與者可以驗證結果的公平性。然而，Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益，從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅，并且以1個用戶-1個商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個商家的模型，以數(shù)據(jù)承諾技術為基礎保障結果的公平性與可驗證性。

該文提出了機載超寬帶天線罩口徑積分-表面積分-自適應網(wǎng)格(AI-SI-AG)分析方法。給出了用AI-SI-AG的計算和實測結果。理論分析和實驗結果表明，該算法能夠高效地預測定向和全向天線的帶罩方向圖，理論計算與實際測試符合較好，在工程應用中有較大的實用價值。

該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素數(shù)，n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構造，并確定了新構造序列的線性復雜度和自相關函數(shù)值的分布。結果表明，推廣的構造保持了原構造的高線性復雜度等偽隨機特性。由于取值更靈活，較之原構造新構造序列的數(shù)量要大得多。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

針對在速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒(PD)雷達無法精確跟蹤目標的問題，該文提出基于雙模型(DM)和幅度信息(AI)的目標跟蹤算法。分別建立基于位置、幅度量測的跟蹤模型和基于位置、速度、幅度量測的跟蹤模型。兩個模型均使用基于幅度信息的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)(AI-PDA)盡可能地降低雜波的影響，然后使用常規(guī)方法進行濾波估計。若沒有速度拖引干擾，則兩個模型估計具有位置和速度上的相關性；若存在干擾，由于速度量測是虛假的，則兩個模型估計不具有相關性。據(jù)此，進行卡方檢驗(chi-square test)，分析影響檢驗結果的因素，進而確定最終的估計結果。仿真驗證了該算法的有效性。

針對空天地一體化接入網(wǎng)絡，該文在總結相關研究的基礎上，闡述了未來空天地一體化接入架構的關鍵技術，分析了空口技術、多址技術、干擾分析、計算技術和人工智能(AI)技術等幾個重點方向的研究進展，提出了多種接入形式并存的靈活性網(wǎng)絡架構。針對6G全域融合網(wǎng)絡接入的重點研究問題，結合用戶的服務質(zhì)量需求，構建了一體化AI賦能架構，提出了大規(guī)模混合多址接入及彈性資源適配策略?；诰W(wǎng)絡架構立體化、網(wǎng)絡協(xié)同傳輸、一體化網(wǎng)絡資源管理、未來空天地接入技術以及網(wǎng)絡協(xié)同計算等未來重點研究方向進行了討論和展望。