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正 近幾年來(lái),非參量檢測(cè)逐漸被人們重視起來(lái)的主要原因是當(dāng)輸入噪聲的分布相同和距離采樣各自獨(dú)立時(shí),能保持虛警率恒定(CFAR)。秩二進(jìn)積累(RQ)檢測(cè)器是在求秩后采用二進(jìn)積累方法的一種非參量檢測(cè)器。這種檢測(cè)器實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單,檢測(cè)性能與秩和

正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來(lái)的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長(zhǎng)波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列

借鑒變色龍視覺(jué)的高度獨(dú)立性、對(duì)稱性、全局性與選擇性兼顧等特點(diǎn)，該文提出一種基于雙PTZ (Pan-Tilt-Zoom)相機(jī)的主從跟蹤方法。由于兩個(gè)相機(jī)的對(duì)稱性和參數(shù)可變性、可控性，這種方法相對(duì)于靜止加主動(dòng)相機(jī)的主從跟蹤系統(tǒng)，可以增大監(jiān)控范圍；相對(duì)于多靜止加主動(dòng)相機(jī)的系統(tǒng)，可減小硬件開(kāi)銷；相對(duì)于全向加主動(dòng)相機(jī)的系統(tǒng)，更有利于信息融合。該文設(shè)計(jì)了基于球面坐標(biāo)模型的主從控制方法，可方便實(shí)現(xiàn)兩相機(jī)在任意pan-tilt-zoom參數(shù)下的主從模式跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的多尺度視覺(jué)關(guān)注。在室外場(chǎng)景中進(jìn)行的多組實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。

針對(duì)彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理?yè)p傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問(wèn)題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負(fù)載均衡設(shè)計(jì)一個(gè)綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級(jí)開(kāi)始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對(duì)頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時(shí)，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

針對(duì)雷達(dá)與電子支援設(shè)施(ESM)存在系統(tǒng)誤差、上報(bào)目標(biāo)不完全一致等復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)問(wèn)題，該文基于高斯隨機(jī)矢量統(tǒng)計(jì)特性，提出一種基于航跡矢量檢測(cè)的雷達(dá)與ESM航跡抗差關(guān)聯(lián)算法。首先在修正極坐標(biāo)系(MPC)下推導(dǎo)目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)分解方程，采用真實(shí)狀態(tài)對(duì)消的方法得到航跡矢量，為剔除大部分非同源目標(biāo)航跡，構(gòu)建方位角變化率-距離變化率與距離比(ITG)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行粗關(guān)聯(lián)，然后采用基于航跡矢量

\begin{document}${\chi ^2}$\end{document}

檢驗(yàn)的方法實(shí)現(xiàn)雷達(dá)與ESM的航跡關(guān)聯(lián)。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了該文算法在不同系統(tǒng)誤差、目標(biāo)密度、檢測(cè)概率等環(huán)境下的有效性。

針對(duì)在速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒(PD)雷達(dá)無(wú)法精確跟蹤目標(biāo)的問(wèn)題，該文提出基于雙模型(DM)和幅度信息(AI)的目標(biāo)跟蹤算法。分別建立基于位置、幅度量測(cè)的跟蹤模型和基于位置、速度、幅度量測(cè)的跟蹤模型。兩個(gè)模型均使用基于幅度信息的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)(AI-PDA)盡可能地降低雜波的影響，然后使用常規(guī)方法進(jìn)行濾波估計(jì)。若沒(méi)有速度拖引干擾，則兩個(gè)模型估計(jì)具有位置和速度上的相關(guān)性；若存在干擾，由于速度量測(cè)是虛假的，則兩個(gè)模型估計(jì)不具有相關(guān)性。據(jù)此，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(chi-square test)，分析影響檢驗(yàn)結(jié)果的因素，進(jìn)而確定最終的估計(jì)結(jié)果。仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。

本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)軟件模擬和具體硬件設(shè)計(jì),利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號(hào)與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計(jì)工作。它采用一根信號(hào)線控制計(jì)算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。

對(duì)Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊，任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對(duì)該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊，對(duì) Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊，而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點(diǎn)，并且增加了群成員可注銷的特性。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

針對(duì)單一信號(hào)處理或數(shù)據(jù)處理對(duì)壓制-欺騙加性復(fù)合干擾抑制效果較差的問(wèn)題，論文提出一種適用于脈沖壓縮雷達(dá)的基于信號(hào)-數(shù)據(jù)聯(lián)合處理的壓制-距離欺騙復(fù)合干擾抑制算法。首先，通過(guò)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)域窄帶濾波以及LFM信號(hào)重構(gòu)對(duì)消算法，實(shí)現(xiàn)信號(hào)層對(duì)壓制干擾的抑制，并減小對(duì)真實(shí)目標(biāo)的漏檢概率；然后，利用噪聲點(diǎn)跡空間相關(guān)性較差的特征，通過(guò)M/N邏輯法對(duì)噪聲點(diǎn)跡進(jìn)行剔除，并對(duì)目標(biāo)點(diǎn)跡進(jìn)行航跡起始；最后，根據(jù)距離假目標(biāo)航跡角度量測(cè)誤差方差較大的特點(diǎn)，通過(guò) ${\chi ^2}$ 檢驗(yàn)以及聚類劃分算法，對(duì)虛假目標(biāo)航跡進(jìn)行剔除，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)壓制-欺騙加性復(fù)合干擾的抑制。仿真結(jié)果表明，該文算法對(duì)壓制-欺騙復(fù)合干擾能夠起到較好的抑制效果。