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幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過(guò)對(duì)Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱(chēng)自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
交流等離子體顯示板中惰性氣體放電的電光特性實(shí)驗(yàn)研究
彭國(guó)賢, 陸鳳秀
1986, 8(6): 433-441.  刊出日期:1986-11-19
為了尋求一種供等離子體顯示板用的發(fā)藍(lán)綠光的混合氣體,本文對(duì)Ar+He、Kr+He、He+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合氣體的發(fā)光光譜和電特性進(jìn)行了研究。發(fā)現(xiàn)混合氣體Ar+Hg較為滿意,發(fā)光顏色為藍(lán)綠色、亮度較高、著火電壓較低。
金屬蒸氣激光器的直流放電特性
黃振國(guó), 單煥炎, 于祖哲, 侯澄宇, 王紅, 任蕾
1991, 13(2): 217-220.  刊出日期:1991-03-19
關(guān)鍵詞: 氣體激光器; 金屬蒸氣激光器; 直流放電特性
金屬蒸氣激光器利用He、Ne、N2和Ar作緩沖氣體,在高功率電平下的直流放電特性被首次測(cè)得。實(shí)驗(yàn)表明,He氣是用于直流預(yù)熱的最佳緩沖氣體。在200mmHg的He氣壓和1A的放電電流下,有多于5kW的電功率被注入到等離子體管中去。等離子體管溫度在短于1h的時(shí)間內(nèi)達(dá)到1400℃的高溫。
格上可撤銷(xiāo)的基于身份的適應(yīng)性安全的加密方案
張彥華, 胡予濮, 江明明, 來(lái)齊齊
2015, 37(2): 423-428. doi: 10.11999/JEIT140421  刊出日期:2015-02-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), 基于身份加密, 用戶撤銷(xiāo), , 適應(yīng)性身份安全
用戶撤銷(xiāo)是基于身份的加密(IBE)方案在實(shí)際應(yīng)用中所必須解決的問(wèn)題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個(gè)格上可撤銷(xiāo)的基于身份的加密(RIBE)方案,但其只能達(dá)到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案,該文構(gòu)造出一個(gè)格上適應(yīng)性安全的RIBE方案,從而解決了Chen等人提出的公開(kāi)問(wèn)題;進(jìn)一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法,可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。
無(wú)證書(shū)聚合簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
張玉磊, 李臣意, 王彩芬, 張永潔
2015, 37(8): 1994-1999. doi: 10.11999/JEIT141635  刊出日期:2015-08-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), 聚合簽名, 無(wú)證書(shū)簽名, 密鑰生成中心攻擊, 選擇消息攻擊, 計(jì)算Diffie-Hellman 困難問(wèn)題
該文分析了He等人(2014)提出的無(wú)證書(shū)簽名方案和Ming等人(2014)提出的無(wú)證書(shū)聚合簽名方案的安全性,指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動(dòng)攻擊,He方案存在KGC被動(dòng)攻擊和KGC主動(dòng)攻擊。該文描述了KGC對(duì)兩個(gè)方案的攻擊過(guò)程,分析了兩個(gè)方案存在KGC攻擊的原因,最后對(duì)Ming方案提出了兩類(lèi)改進(jìn)。改進(jìn)方案不僅克服了原方案的安全性問(wèn)題,同時(shí)也保持了原方案聚合簽名長(zhǎng)度固定的優(yōu)勢(shì)。
徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的ABS投影學(xué)習(xí)算法
文新輝, 牛明潔
1996, 18(6): 601-606.  刊出日期:1996-11-19
關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 模式識(shí)別; 學(xué)習(xí)算法
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法ABS投影學(xué)習(xí)算法,它是一種直接的學(xué)習(xí)算法。計(jì)算機(jī)模擬的結(jié)果表明,它具有學(xué)習(xí)效率高,識(shí)別率高和適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。
有源網(wǎng)絡(luò)不定導(dǎo)納矩陣的一般k階余因式的拓?fù)浔磉_(dá)式
黃汝激
1985, 7(2): 81-91.  刊出日期:1985-03-19
本文提出并證明了有源網(wǎng)絡(luò)不定導(dǎo)納矩陣的一般k階余因式的兩個(gè)拓?fù)浔磉_(dá)式(A)和(B)。表達(dá)式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓?fù)浔磉_(dá)式的統(tǒng)一和推廣。表達(dá)式(B)表明,存在另一個(gè)有源網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龇椒ㄕ邢騥-樹(shù)法。
基于狀態(tài)視圖的高效Hilbert編碼和解碼算法
賈連印, 陳明鮮, 李孟娟, 游進(jìn)國(guó), 丁家滿
2020, 42(6): 1494-1501. doi: 10.11999/JEIT190501  刊出日期:2020-06-22
關(guān)鍵詞: 狀態(tài)視圖, 免計(jì)前0的Hilbert編碼算法, 免計(jì)前0的Hilbert解碼算法, Hilbert曲線

Hilbert曲線是高維降到1維的重要方法,具有較好的空間聚集和空間連續(xù)性,在地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、信息檢索等方面有廣泛的應(yīng)用?,F(xiàn)有Hilbert編碼或解碼算法未考慮輸入數(shù)據(jù)對(duì)編碼或解碼效率的影響,因此將不同輸入數(shù)據(jù)同等對(duì)待。為此,該文通過(guò)設(shè)計(jì)高效的狀態(tài)視圖并結(jié)合快速置位檢測(cè)算法提出高效的免計(jì)前0的Hilbert編碼算法(FZF-HE)和免計(jì)前0的Hilbert解碼算法(FZF-HD),可快速識(shí)別輸入數(shù)據(jù)前部為0而無(wú)需迭代計(jì)算的部分,從而降低迭代查詢次數(shù)及算法復(fù)雜度,提高編解碼效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,F(xiàn)ZF-HE算法和FZF-HD算法在數(shù)據(jù)均勻分布時(shí)效率稍高于現(xiàn)有算法,而在數(shù)據(jù)偏斜分布時(shí)效率遠(yuǎn)高于現(xiàn)有算法。

超混沌復(fù)系統(tǒng)的自適應(yīng)廣義組合復(fù)同步及參數(shù)辨識(shí)
王詩(shī)兵, 王興元
2016, 38(8): 2062-2067. doi: 10.11999/JEIT160101  刊出日期:2016-08-19
關(guān)鍵詞: 超混沌復(fù)系統(tǒng), 廣義組合復(fù)同步, 參數(shù)辨識(shí), 自適應(yīng)控制
該文針對(duì)含未知參數(shù)的異結(jié)構(gòu)超混沌復(fù)系統(tǒng),基于自適應(yīng)控制及Lyapunov穩(wěn)定性理論,提出一種新的自適應(yīng)廣義組合復(fù)同步方法 (GCCS)。首先給出廣義組合復(fù)同步的定義,將驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)系統(tǒng)的同步問(wèn)題轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性問(wèn)題;然后從理論上設(shè)計(jì)了非線性反饋同步控制器及參數(shù)辨識(shí)更新律,并引入誤差反饋增益,以控制同步的收斂速度;最后以超混沌復(fù)Lorenz系統(tǒng)、超混沌復(fù)Chen系統(tǒng)、超混沌復(fù)L系統(tǒng)的廣義組合復(fù)同步與參數(shù)估計(jì)為例,從數(shù)值仿真角度驗(yàn)證了所提方法的正確性和有效性。
離散動(dòng)力系統(tǒng)無(wú)退化-配置N個(gè)正Lyapunov指數(shù)
趙耿, 李紅, 馬英杰, 秦曉宏
2019, 41(9): 2280-2286. doi: 10.11999/JEIT180925  刊出日期:2019-09-10
關(guān)鍵詞: 混沌系統(tǒng), 無(wú)退化, Lyapunov指數(shù), 矩陣特征值, 線性反饋算子, 微擾反饋算子
針對(duì)離散時(shí)間混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),該文提出一種基于矩陣特征值以及特征向量配置Lyapunov指數(shù)為正的新算法。計(jì)算離散受控矩陣的特征值以及特征向量,設(shè)計(jì)一類(lèi)具有正Lyapunov指數(shù)的通用控制器,理論證明系統(tǒng)軌道的有界性和Lyapunov指數(shù)的有限性。對(duì)線性反饋算子以及微擾反饋算子進(jìn)行數(shù)值仿真分析,驗(yàn)證了算法的正確性、通用性和有效性。性能評(píng)估表明,與Chen-Lai算法相比,該方法可以構(gòu)建較低計(jì)算復(fù)雜度的混沌系統(tǒng),并且運(yùn)行時(shí)間較短,其輸出序列也具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,實(shí)現(xiàn)了無(wú)退化、無(wú)兼并的離散混沌系統(tǒng)。
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