論文元數(shù)據(jù)搜索,找到相關(guān)信息共 1534 條:
2015, 37(11): 2691-2696.
doi: 10.11999/JEIT 150164
刊出日期:2015-11-19
旋轉(zhuǎn)對(duì)稱布爾函數(shù)是一類重要的密碼學(xué)函數(shù),研究其重量和非線性度等密碼學(xué)性質(zhì)具有很好的理論價(jià)值。區(qū)別于已有的計(jì)算方法,該文利用特定的正規(guī)基把這些布爾函數(shù)的問題轉(zhuǎn)化為有限域上的指數(shù)和問題,得到了4 ?? n和n=2s 時(shí)一些二次旋轉(zhuǎn)對(duì)稱布爾函數(shù)的重量和非線性度的新結(jié)果。使用所提的方法,可以計(jì)算幾乎全部的二次旋轉(zhuǎn)對(duì)稱布爾函數(shù)的重量和非線性度。所提的新方法對(duì)于研究一般的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱布爾函數(shù)具有一定的參考意義。
2012, 34(9): 2273-2276.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00193
刊出日期:2012-09-19
該文研究了旋轉(zhuǎn)對(duì)稱布爾函數(shù)(RSBF)的線性結(jié)構(gòu)特征,討論了RSBF的代數(shù)次數(shù)與線性結(jié)構(gòu)點(diǎn)之間的關(guān)系。證明了代數(shù)次數(shù)為n-1且平衡的偶數(shù)元RSBF不存在非全0的線性結(jié)構(gòu)點(diǎn)這個(gè)公開問題。給出了自共軛軌道的計(jì)數(shù)公式,并以此計(jì)算了以全1向量為其線性結(jié)構(gòu)點(diǎn)的RSBF的個(gè)數(shù)。
2011, 33(3): 729-733.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00629
刊出日期:2011-03-19
該文針對(duì)現(xiàn)有終端管理信息模型無(wú)法為普適終端業(yè)務(wù)提供完整信息支撐的現(xiàn)狀,研究普適終端業(yè)務(wù)對(duì)管理信息的需求及其信息建模方法。基于該方法形成了一套通用的普適終端業(yè)務(wù)管理信息模型。該模型基于分域的組織框架,提供從設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)到用戶層面的管理信息,展現(xiàn)了各信息間的關(guān)系,有效地彌補(bǔ)了現(xiàn)有終端管理信息模型的不足。提出了基于管理信息模型的推理實(shí)現(xiàn)智能化、個(gè)性化普適終端業(yè)務(wù)的機(jī)制。最后通過(guò)一個(gè)具體業(yè)務(wù)接續(xù)場(chǎng)景驗(yàn)證了提出的建模方法及業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)機(jī)制。結(jié)果表明,該信息模型能夠?qū)Ω鞣N被管資源進(jìn)行抽象,基于該信息模型可實(shí)現(xiàn)異構(gòu)終端環(huán)境下面向用戶個(gè)性需求的普適終端業(yè)務(wù)。
1991, 13(2): 193-196.
刊出日期:1991-03-19
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電磁散射; Bojarski恒等式; 雙站散射
在物理光學(xué)近似下,本文將Bojarski恒等式擴(kuò)展到普遍的雙站散射機(jī)制上。它比S.R.Raz(1976)在kEi=k0Ei=0條件下得到的更為普適。指出多站去極化散射成像系統(tǒng)的優(yōu)越性,并指出了S.R.Raz在其公式推導(dǎo)中存在的問題。
2019, 41(7): 1565-1571.
doi: 10.11999/JEIT181021
刊出日期:2019-07-01
在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中,測(cè)得的接收信號(hào)強(qiáng)度(RSS)值會(huì)出現(xiàn)不同程度的波動(dòng),導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確地刻畫出無(wú)線信號(hào)傳播模型。為了解決這個(gè)問題,在基于Wi-Fi測(cè)距定位模型下,該文提出一種普適的粗粒度定位方法。該方法通過(guò)對(duì)測(cè)量到的RSS值進(jìn)行擬合,以此獲取信號(hào)的傳播模型;在此基礎(chǔ)上計(jì)算出未知節(jié)點(diǎn)與接入點(diǎn)(AP)的距離,再利用天牛須算法實(shí)現(xiàn)未知節(jié)點(diǎn)定位,通過(guò)仿真驗(yàn)證此傳播模型的性能以及該優(yōu)化算法的有效性。
1982, 4(6): 372-383.
刊出日期:1982-11-19
塞普帖透鏡作為低球差靜電透鏡,經(jīng)實(shí)踐證明是一種比較理想的結(jié)構(gòu)。本文提供的在不同幾何尺寸和電極電壓下的計(jì)算結(jié)果,可供不同場(chǎng)合下選擇使用的依據(jù)。
2002, 24(6): 860-864.
刊出日期:2002-06-19
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磁光效應(yīng); 普克爾斯效應(yīng); 光調(diào)制; 單片機(jī)
該文提出了利用某些透明介質(zhì)的法拉第(Farady)效應(yīng)和魯克爾斯(Pockels)效應(yīng)以及單片機(jī)進(jìn)行電能的光測(cè)新方法,全面系統(tǒng)地論述了這種方法的原理。介紹了作者設(shè)計(jì)的光測(cè)電能實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。研究表明,理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相吻合,證明了電能光測(cè)的可行性。
2023, 45(3): 1015-1022.
doi: 10.11999/JEIT220005
刊出日期:2023-03-10
高頻地波雷達(dá)(HFSWR)可以實(shí)現(xiàn)大范圍海上船只目標(biāo)的連續(xù)探測(cè),但是海雜波等干擾因素的影響容易造成跟蹤航跡的斷裂。目前關(guān)于地波雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)的研究中,通常忽略了航跡斷裂的情況,將航跡關(guān)聯(lián)視為二分圖匹配問題,這會(huì)導(dǎo)致可能將單一目標(biāo)的斷裂航跡判斷為多個(gè)目標(biāo),從而引起目標(biāo)的誤關(guān)聯(lián)。針對(duì)上述情況,該文結(jié)合模糊綜合評(píng)判和迭代搜索算法,首次將蓋爾-沙普利(GS)算法引入航跡關(guān)聯(lián)領(lǐng)域,并且對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)以滿足航跡斷裂時(shí)的多對(duì)多航跡關(guān)聯(lián)情況,提出了改進(jìn)的蓋爾-沙普利(IGS)算法。在該算法中,通過(guò)計(jì)算航跡之間的模糊綜合評(píng)判值來(lái)得到航跡之間的傾向度序列,再由迭代搜索對(duì)航跡進(jìn)行聚類以獲得航跡集群,最后將航跡集群及傾向度序列輸入蓋爾-沙普利算法來(lái)進(jìn)行數(shù)輪博弈以給出關(guān)聯(lián)結(jié)果。利用雙頻率高頻地波雷達(dá)和船只自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS)的仿真數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提出的算法解決了在航跡斷裂情況下的多傳感器航跡關(guān)聯(lián)問題,且在密集區(qū)域的航跡關(guān)聯(lián)效果優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
1979, 1(2): 98-98.
刊出日期:1979-04-19
正 銅蒸汽激光器是脈沖金屬蒸汽激光器的典型器件。它是利用金屬銅或銅的化合物(如鹵素化合物)作為工作物質(zhì),通過(guò)外加熱或放電自加熱產(chǎn)生銅蒸汽,以快速上升的脈沖大電流放電激發(fā)銅原子,形成粒子數(shù)反轉(zhuǎn)條件,從而獲得激光作用的。輸出光的波長(zhǎng)為5106埃和5782埃,脈寬約幾十個(gè)毫微秒。 銅蒸汽激光器的顯著特點(diǎn)是高脈沖重復(fù)頻率、高平均功率和高效率(目前已達(dá)到脈沖重復(fù)頻率幾十千赫,平均功率幾十瓦,效率1%)。它是可見光光譜區(qū)重要的激光器之一
2024, 46(7): 3019-3025.
doi: 10.11999/JEIT231111
刊出日期:2024-07-29
適合于任意行重(即行重普適(RWU))的無(wú)小環(huán)準(zhǔn)循環(huán)(QC)低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)短碼,對(duì)于LDPC碼的理論研究和工程應(yīng)用具有重要意義。具有行重普適特性且消除4環(huán)6環(huán)的現(xiàn)有構(gòu)造方法,只能針對(duì)列重為3和4的情況提供QC-LDPC短碼。該文在最大公約數(shù)(GCD)框架的基礎(chǔ)上,對(duì)于列重為5和6的情況,提出了3種具有行重普適特性且消除4環(huán)6環(huán)的構(gòu)造方法。與現(xiàn)有的行重普適方法相比,新方法提供的碼長(zhǎng)從目前的與行重呈4次方關(guān)系銳減至與行重呈3次方關(guān)系,因而可以為QC-LDPC碼的復(fù)合構(gòu)造和高級(jí)優(yōu)化等需要較大列重基礎(chǔ)碼的場(chǎng)合提供行重普適的無(wú)4環(huán)無(wú)6環(huán)短碼。此外,與基于計(jì)算機(jī)搜索的對(duì)稱結(jié)構(gòu)QC-LDPC碼相比,新碼不僅無(wú)需搜索、描述復(fù)雜度更低,而且具有更好的譯碼性能。
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