摘要: 利用地基觀測相機拍攝的以深空為背景的星圖受星空復雜背景的影響,往往具有較高的噪聲水平。同時由于星圖主要由恒星、空間目標和星空背景噪聲組成,且成點狀分布,星圖目標和噪聲呈現(xiàn)較大的相似性,傳統(tǒng)的圖像去噪算法并不適用于星圖。為此,該文提出一種基于能量函數(shù)的極值中值濾波去噪算法,該算法在去除星圖椒鹽噪聲的同時能夠較好地保持圖像目標信息。該方法針對疑似噪聲點采用二次檢測的方式,并且結合改進的自適應中值濾波和能量函數(shù)模型進行灰度值恢復。該文分別使用仿真試驗和真實星圖處理試驗對該方法進行驗證,在客觀評價中,圖像峰值信噪比PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)最高可提高3倍多,均方誤差MSE(Mean Squared Error)減小為加噪圖像的 。試驗結果表明,該方法可有效地降低傳統(tǒng)方法的噪聲誤檢問題,同時提高噪聲圖像的恢復精度,非常適合星圖噪聲的去除。