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2007年 第29卷 第2期
2007, 29(2): 255-259.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00960
摘要:
通過對基于判決反饋的信噪比最大似然估計推導過程的分析，得出：判決反饋最大似然估計得到的估計值是有偏估計；利用基帶數(shù)據(jù)的高階矩特性，可以獲得漸近無偏估計。該文提出了兩種新的SNR的迭代求解方法。一種是基于NDA(Non-Data-Aided)最大似然估計的梯度迭代求解方法，這種方法與其它迭代方法相比，具有更好的收斂性能。另一種是基于統(tǒng)計參量的迭代方法，它不需要對輸入數(shù)據(jù)進行存儲；而且在相同的信噪比估計性能下，與其它迭代運算相比，運算量大大降低，尤其適合于低信噪比下信噪比估計要求高的應用中。最后，文章對比了幾種SNR估計子的性能與運算量。
通過對基于判決反饋的信噪比最大似然估計推導過程的分析，得出：判決反饋最大似然估計得到的估計值是有偏估計；利用基帶數(shù)據(jù)的高階矩特性，可以獲得漸近無偏估計。該文提出了兩種新的SNR的迭代求解方法。一種是基于NDA(Non-Data-Aided)最大似然估計的梯度迭代求解方法，這種方法與其它迭代方法相比，具有更好的收斂性能。另一種是基于統(tǒng)計參量的迭代方法，它不需要對輸入數(shù)據(jù)進行存儲；而且在相同的信噪比估計性能下，與其它迭代運算相比，運算量大大降低，尤其適合于低信噪比下信噪比估計要求高的應用中。最后，文章對比了幾種SNR估計子的性能與運算量。
2007, 29(2): 260-264.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00952
摘要:
該文改進了列表檢測算法的列表搜索方法，提出首序列優(yōu)先的搜索方法，同時提出了一種降低復雜度的迭代檢測算法，該算法改變了列表檢測基于列表的軟信息計算方式，利用半定松弛算法思想采用最大似然測試降低了計算復雜度。仿真結(jié)果表明首序列優(yōu)先檢測算法與基本列表算法相比，在復雜度增加很小的情況下取得了更好的性能，提出的迭代檢測算法降低了平均計算復雜度，取得了和首序列優(yōu)先算法相同的性能。
該文改進了列表檢測算法的列表搜索方法，提出首序列優(yōu)先的搜索方法，同時提出了一種降低復雜度的迭代檢測算法，該算法改變了列表檢測基于列表的軟信息計算方式，利用半定松弛算法思想采用最大似然測試降低了計算復雜度。仿真結(jié)果表明首序列優(yōu)先檢測算法與基本列表算法相比，在復雜度增加很小的情況下取得了更好的性能，提出的迭代檢測算法降低了平均計算復雜度，取得了和首序列優(yōu)先算法相同的性能。
2007, 29(2): 265-268.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00813
摘要:
中繼傳輸能夠有效地提高系統(tǒng)功率效率以及傳輸容量。該文研究寬帶OFDM中繼系統(tǒng)的最優(yōu)中繼子載波對選擇和功率分配。首先分別針對再生中繼和非再生中繼兩種模式，提出中繼子載波對的等效信道增益；然后利用匈牙利算法進行中繼子載波對選擇；最后在選擇出的中繼子載波對上利用注水法進行功率分配，從而達到最大化傳輸容量的目的。仿真結(jié)果表明，相對于隨機中繼子載波選擇以及平均功率分配，該文算法與其它幾種方法相比中繼系統(tǒng)容量有較大提高。
中繼傳輸能夠有效地提高系統(tǒng)功率效率以及傳輸容量。該文研究寬帶OFDM中繼系統(tǒng)的最優(yōu)中繼子載波對選擇和功率分配。首先分別針對再生中繼和非再生中繼兩種模式，提出中繼子載波對的等效信道增益；然后利用匈牙利算法進行中繼子載波對選擇；最后在選擇出的中繼子載波對上利用注水法進行功率分配，從而達到最大化傳輸容量的目的。仿真結(jié)果表明，相對于隨機中繼子載波選擇以及平均功率分配，該文算法與其它幾種方法相比中繼系統(tǒng)容量有較大提高。
2007, 29(2): 269-273.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00509
摘要:
該文提出了一種新的用似然值概率密度演變來為高斯信道下的速率可變穿刺Turbo碼(RCPT)選擇最優(yōu)穿刺矩陣的方法。這種新方法通過比較不同穿刺矩陣對應的解碼門限來衡量Turbo碼在低信噪比區(qū)域的性能。這種分析方法與傳統(tǒng)的通過距離譜來分析Turbo碼性能的方法相比主要有兩個優(yōu)點：一是這種新的分析方法與交織器無關，門限值不會隨著交織器的變化而變化；二是在碼字比較長的情況下，這種新的分析方法計算復雜度不會增加太多。計算機仿真結(jié)果表明，當碼字比較長時，在高斯信道下，這種分析方法選出的最優(yōu)穿刺矩陣與傳統(tǒng)的距離譜分析方法選出的最優(yōu)的穿刺矩陣是完全一致的。該文還進一步給出了以3G中的Turbo碼為母碼的最優(yōu)RCPT矩陣以及其門限，并且發(fā)現(xiàn)當3G協(xié)議中的速率匹配采用穿刺的時候，速率匹配可以等效為一個穿刺矩陣。對于一些可以進行比較的速率，這個穿刺矩陣跟用該文提出的方法給出的最優(yōu)穿刺矩陣是完全一致的。
該文提出了一種新的用似然值概率密度演變來為高斯信道下的速率可變穿刺Turbo碼(RCPT)選擇最優(yōu)穿刺矩陣的方法。這種新方法通過比較不同穿刺矩陣對應的解碼門限來衡量Turbo碼在低信噪比區(qū)域的性能。這種分析方法與傳統(tǒng)的通過距離譜來分析Turbo碼性能的方法相比主要有兩個優(yōu)點：一是這種新的分析方法與交織器無關，門限值不會隨著交織器的變化而變化；二是在碼字比較長的情況下，這種新的分析方法計算復雜度不會增加太多。計算機仿真結(jié)果表明，當碼字比較長時，在高斯信道下，這種分析方法選出的最優(yōu)穿刺矩陣與傳統(tǒng)的距離譜分析方法選出的最優(yōu)的穿刺矩陣是完全一致的。該文還進一步給出了以3G中的Turbo碼為母碼的最優(yōu)RCPT矩陣以及其門限，并且發(fā)現(xiàn)當3G協(xié)議中的速率匹配采用穿刺的時候，速率匹配可以等效為一個穿刺矩陣。對于一些可以進行比較的速率，這個穿刺矩陣跟用該文提出的方法給出的最優(yōu)穿刺矩陣是完全一致的。
2007, 29(2): 274-277.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01579
摘要:
該文運用動力學原理對串行級聯(lián)連續(xù)相位調(diào)制系統(tǒng)(SCCPM)迭代檢測過程中存在的正反饋現(xiàn)象進行了分析，從正反饋的減少和檢測兩方面對迭代方法進行了改進。提出了一種加權(quán)外信息交換的迭代方法，有效改善了系統(tǒng)收斂的程度。設計了基于硬判決符號改變的動態(tài)迭代方法，在減少平均迭代次數(shù)的同時，能夠通過對殘存正反饋的檢測來選擇較小錯誤數(shù)的迭代。仿真結(jié)果表明所提出的改進方法能有效抑制SCCPM系統(tǒng)中存在的正反饋現(xiàn)象，提高系統(tǒng)性能。
該文運用動力學原理對串行級聯(lián)連續(xù)相位調(diào)制系統(tǒng)(SCCPM)迭代檢測過程中存在的正反饋現(xiàn)象進行了分析，從正反饋的減少和檢測兩方面對迭代方法進行了改進。提出了一種加權(quán)外信息交換的迭代方法，有效改善了系統(tǒng)收斂的程度。設計了基于硬判決符號改變的動態(tài)迭代方法，在減少平均迭代次數(shù)的同時，能夠通過對殘存正反饋的檢測來選擇較小錯誤數(shù)的迭代。仿真結(jié)果表明所提出的改進方法能有效抑制SCCPM系統(tǒng)中存在的正反饋現(xiàn)象，提高系統(tǒng)性能。
2007, 29(2): 278-282.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00614
摘要:
該文介紹了兩種Viterbi譯碼器回溯譯碼算法，通過對這兩種算法硬件實現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化，給出了這兩種算法的FPGA實現(xiàn)方法，比較了兩種實現(xiàn)方法的優(yōu)缺點。最后將其應用在實際的Viterbi譯碼器設計上，驗證了算法實現(xiàn)的正確性。
該文介紹了兩種Viterbi譯碼器回溯譯碼算法，通過對這兩種算法硬件實現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化，給出了這兩種算法的FPGA實現(xiàn)方法，比較了兩種實現(xiàn)方法的優(yōu)缺點。最后將其應用在實際的Viterbi譯碼器設計上，驗證了算法實現(xiàn)的正確性。
2007, 29(2): 283-286.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00743
摘要:
常數(shù)模算法是一種最為常用的盲均衡算法，普遍應用于恒包絡信號和非恒包絡信號的均衡，但存在收斂速度慢和剩余誤差大的缺點。在深入研究常數(shù)模算法的基礎上，該文提出一種改進的變步長算法，對其性能進行了理論分析，并對二值序列以及正交幅度調(diào)制信號進行了仿真。理論分析和仿真結(jié)果表明：該算法具有收斂速度快、剩余誤差小的特點。
常數(shù)模算法是一種最為常用的盲均衡算法，普遍應用于恒包絡信號和非恒包絡信號的均衡，但存在收斂速度慢和剩余誤差大的缺點。在深入研究常數(shù)模算法的基礎上，該文提出一種改進的變步長算法，對其性能進行了理論分析，并對二值序列以及正交幅度調(diào)制信號進行了仿真。理論分析和仿真結(jié)果表明：該算法具有收斂速度快、剩余誤差小的特點。
2007, 29(2): 287-290.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01499
摘要:
針對異步用戶到達時間的差異性，以及期望用戶信號的一致性，該文提出了基于最大行的均方誤差(MSE)判決準則的半盲異步跳頻多址多用戶檢測算法。利用期望用戶時頻矩陣具有最大行和最小均方偏差的特點實現(xiàn)檢測目的。算法可以在未知干擾用戶地址時實現(xiàn)盲檢測，或利用部分干擾用戶地址信息通過迭代提高檢測性能。仿真結(jié)果表明提出的算法具有較好的性能和較低的復雜度，較強的抗虛警和漏檢能力。
針對異步用戶到達時間的差異性，以及期望用戶信號的一致性，該文提出了基于最大行的均方誤差(MSE)判決準則的半盲異步跳頻多址多用戶檢測算法。利用期望用戶時頻矩陣具有最大行和最小均方偏差的特點實現(xiàn)檢測目的。算法可以在未知干擾用戶地址時實現(xiàn)盲檢測，或利用部分干擾用戶地址信息通過迭代提高檢測性能。仿真結(jié)果表明提出的算法具有較好的性能和較低的復雜度，較強的抗虛警和漏檢能力。
2007, 29(2): 291-295.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00711
摘要:
在擴展頻譜通信中，擴頻序列的性能與系統(tǒng)的抗多址干擾、抗多徑衰落的能力，和信號的低截獲率概率有密切關系，也關系到捕獲與同步系統(tǒng)的實現(xiàn)。擴頻序列的特性對擴頻系統(tǒng)的性能有重要影響。在自編碼擴頻通信系統(tǒng)中，自編碼擴頻序列的特性對于自編碼擴頻系統(tǒng)的性能同樣非常重要。該文詳細分析了采用AR濾波方式產(chǎn)生的擴頻序列的擴頻特性。計算機仿真說明，用AR濾波提取自編碼擴頻序列完全滿足自編碼擴頻通信的要求。
在擴展頻譜通信中，擴頻序列的性能與系統(tǒng)的抗多址干擾、抗多徑衰落的能力，和信號的低截獲率概率有密切關系，也關系到捕獲與同步系統(tǒng)的實現(xiàn)。擴頻序列的特性對擴頻系統(tǒng)的性能有重要影響。在自編碼擴頻通信系統(tǒng)中，自編碼擴頻序列的特性對于自編碼擴頻系統(tǒng)的性能同樣非常重要。該文詳細分析了采用AR濾波方式產(chǎn)生的擴頻序列的擴頻特性。計算機仿真說明，用AR濾波提取自編碼擴頻序列完全滿足自編碼擴頻通信的要求。
2007, 29(2): 296-300.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00902
摘要:
該文提出了一種近似分析的方法，得到了非理想反饋鏈路下的發(fā)送天線選擇(Transmit Antenna Selection, TAS)系統(tǒng)的符號差錯概率(Symbol Error Probability，SEP)。這種近似的方法適用于采用任意正交空時分組碼的TAS系統(tǒng)，并且對于發(fā)送端選擇兩天線的系統(tǒng)還給出了SEP的顯式表達式。該文研究表明TAS系統(tǒng)的發(fā)送分集度由所選天線子集中最大的矩幅序號決定。蒙特卡羅仿真驗證了當信噪比較高時，由該文近似方法得到的系統(tǒng)SEP和理論上的SEP非常吻合。
該文提出了一種近似分析的方法，得到了非理想反饋鏈路下的發(fā)送天線選擇(Transmit Antenna Selection, TAS)系統(tǒng)的符號差錯概率(Symbol Error Probability，SEP)。這種近似的方法適用于采用任意正交空時分組碼的TAS系統(tǒng)，并且對于發(fā)送端選擇兩天線的系統(tǒng)還給出了SEP的顯式表達式。該文研究表明TAS系統(tǒng)的發(fā)送分集度由所選天線子集中最大的矩幅序號決定。蒙特卡羅仿真驗證了當信噪比較高時，由該文近似方法得到的系統(tǒng)SEP和理論上的SEP非常吻合。
2007, 29(2): 301-304.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00886
摘要:
該文研究了反饋信道信息存在的反饋周期和時延對自適應調(diào)制MIMO系統(tǒng)的影響，分析了基于奇異值分解的等效并行衰落信道特性，并且給出了接收機的檢測方法和一種簡化的檢測順序。研究表明，等效并行衰落信道在一定的時間間隔內(nèi)具有較大的相關性；接收機采用迫零和干擾消除方法可明顯提高系統(tǒng)性能。
該文研究了反饋信道信息存在的反饋周期和時延對自適應調(diào)制MIMO系統(tǒng)的影響，分析了基于奇異值分解的等效并行衰落信道特性，并且給出了接收機的檢測方法和一種簡化的檢測順序。研究表明，等效并行衰落信道在一定的時間間隔內(nèi)具有較大的相關性；接收機采用迫零和干擾消除方法可明顯提高系統(tǒng)性能。
2007, 29(2): 305-309.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00599
摘要:
分布式無線移動通信系統(tǒng)中，遠端天線單元的選擇方案將影響移動通信系統(tǒng)的性能。該文基于軟切換中激活集的思想，提出了一種遠端天線單元動態(tài)選擇模型，模型依據(jù)平均接收信號強度閾值以及延遲計數(shù)器確定激活集狀態(tài)，而閾值由移動臺運動速度決定。文章對模型作了詳細的理論分析，并經(jīng)過仿真證明了模型的合理性。
分布式無線移動通信系統(tǒng)中，遠端天線單元的選擇方案將影響移動通信系統(tǒng)的性能。該文基于軟切換中激活集的思想，提出了一種遠端天線單元動態(tài)選擇模型，模型依據(jù)平均接收信號強度閾值以及延遲計數(shù)器確定激活集狀態(tài)，而閾值由移動臺運動速度決定。文章對模型作了詳細的理論分析，并經(jīng)過仿真證明了模型的合理性。
2007, 29(2): 310-313.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00740
摘要:
該文提出了一種適用于MIMO-OFDM系統(tǒng)的基于自適應濾波器的信道估計方法，此方法在不需要任何信道統(tǒng)計信息的前提下，通過自適應濾波的方法對時變信道狀態(tài)參數(shù)進行即時跟蹤與估計。仿真結(jié)果表明該文提出的基于自適應濾波的信道估計方法，相比于不考慮噪聲的基于LS算法的信道估計方法，MSE和BER性能均有很大的提高。其中基于LMS濾波器的信道估計方法具有計算復雜度小的特點；而基于RLS的信道估計方法具有收斂速度快，MSE和BER性能均優(yōu)于基于LMS方法的特點。
該文提出了一種適用于MIMO-OFDM系統(tǒng)的基于自適應濾波器的信道估計方法，此方法在不需要任何信道統(tǒng)計信息的前提下，通過自適應濾波的方法對時變信道狀態(tài)參數(shù)進行即時跟蹤與估計。仿真結(jié)果表明該文提出的基于自適應濾波的信道估計方法，相比于不考慮噪聲的基于LS算法的信道估計方法，MSE和BER性能均有很大的提高。其中基于LMS濾波器的信道估計方法具有計算復雜度小的特點；而基于RLS的信道估計方法具有收斂速度快，MSE和BER性能均優(yōu)于基于LMS方法的特點。
2007, 29(2): 314-318.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00907
摘要:
該文分析了在存在噪聲干擾的情況下，進行估計快衰信道的方法。在無線通信系統(tǒng)中，快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型進行預測，而LS (Least Square)算法和自適應Kalman濾波器可以分別對AR模型的參數(shù)和信道的沖激響應進行估計，但是這兩種算法對噪聲干擾非常敏感。該文提出改進型的RLM算法和Kalman 濾波器，并在存在噪聲的情況下，使用它們并行對AR參數(shù)和信道的沖激響應進行聯(lián)合估計。仿真結(jié)果顯示：相比于傳統(tǒng)的算法，改進后的算法在聯(lián)合估計信道時，提高了抵抗大脈沖干擾的能力，加快了待估的參數(shù)的收斂速度。
該文分析了在存在噪聲干擾的情況下，進行估計快衰信道的方法。在無線通信系統(tǒng)中，快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型進行預測，而LS (Least Square)算法和自適應Kalman濾波器可以分別對AR模型的參數(shù)和信道的沖激響應進行估計，但是這兩種算法對噪聲干擾非常敏感。該文提出改進型的RLM算法和Kalman 濾波器，并在存在噪聲的情況下，使用它們并行對AR參數(shù)和信道的沖激響應進行聯(lián)合估計。仿真結(jié)果顯示：相比于傳統(tǒng)的算法，改進后的算法在聯(lián)合估計信道時，提高了抵抗大脈沖干擾的能力，加快了待估的參數(shù)的收斂速度。
2007, 29(2): 319-322.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01024
摘要:
提出了適用于多跳無線網(wǎng)絡的通用選擇合作分集及其基于閾值選擇的改進方案。在瑞利衰落下研究了所提方案再生中繼的容量性能，并推導了中斷率的閉式解。數(shù)值分析和仿真研究表明通用選擇合作方案實現(xiàn)了全路由分集增益，而閾值選擇合作不僅提供了一個有效的合作節(jié)點的選擇方案，也實現(xiàn)了系統(tǒng)性能與目的節(jié)點的處理代價的良好折中，對降低目的節(jié)點接收機的信號處理功耗和復雜度很有好處。
提出了適用于多跳無線網(wǎng)絡的通用選擇合作分集及其基于閾值選擇的改進方案。在瑞利衰落下研究了所提方案再生中繼的容量性能，并推導了中斷率的閉式解。數(shù)值分析和仿真研究表明通用選擇合作方案實現(xiàn)了全路由分集增益，而閾值選擇合作不僅提供了一個有效的合作節(jié)點的選擇方案，也實現(xiàn)了系統(tǒng)性能與目的節(jié)點的處理代價的良好折中，對降低目的節(jié)點接收機的信號處理功耗和復雜度很有好處。
2007, 29(2): 323-327.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00600
摘要:
該文主要研究了無線Ad hoc網(wǎng)絡中節(jié)點失效的情況下，如何維護網(wǎng)絡的連通性和拓撲的性能，并且盡可能地降低拓撲維護的開銷。提出了基于最短路徑樹的拓撲維護算法。該算法在拓撲變化時首先觸發(fā)失效節(jié)點的鄰節(jié)點響應(即重新運行拓撲控制算法)，在不增加額外通信開銷的情況下，響應的節(jié)點根據(jù)相互發(fā)送的Hello分組來判斷網(wǎng)絡是否連通；如果不能確定網(wǎng)絡是連通的，再觸發(fā)失效節(jié)點的其它可達鄰近節(jié)點響應。仿真研究表明，算法顯著地減少了拓撲維護的開銷，維護后的拓撲結(jié)構(gòu)在功率有效性和功率擴展因子等方面也取得了好的性能。
該文主要研究了無線Ad hoc網(wǎng)絡中節(jié)點失效的情況下，如何維護網(wǎng)絡的連通性和拓撲的性能，并且盡可能地降低拓撲維護的開銷。提出了基于最短路徑樹的拓撲維護算法。該算法在拓撲變化時首先觸發(fā)失效節(jié)點的鄰節(jié)點響應(即重新運行拓撲控制算法)，在不增加額外通信開銷的情況下，響應的節(jié)點根據(jù)相互發(fā)送的Hello分組來判斷網(wǎng)絡是否連通；如果不能確定網(wǎng)絡是連通的，再觸發(fā)失效節(jié)點的其它可達鄰近節(jié)點響應。仿真研究表明，算法顯著地減少了拓撲維護的開銷，維護后的拓撲結(jié)構(gòu)在功率有效性和功率擴展因子等方面也取得了好的性能。
2007, 29(2): 328-332.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01617
摘要:
該文提出一種新的MAC協(xié)議，其目的是增加802.11b的網(wǎng)絡容量。雖然IEEE的802.11b協(xié)議提供了較高的原始速率，但是物理層和MAC層隨速率提高而引入的額外開銷也不斷增大。此外，物理層規(guī)范定義了兩種物理層數(shù)據(jù)單元格式，但是研究者沒有研究如何利用開銷小的物理層數(shù)據(jù)單元來提高802.11b的容量。該文提出一種物理層自適應的算法，它能自適應地選擇802.11b物理層規(guī)范中的兩種不同物理層數(shù)據(jù)單元格式進行傳輸，并計算相應的網(wǎng)絡分配向量。通過NS仿真證明，該協(xié)議能夠提高網(wǎng)絡的性能，如端到端的時延，有效吞吐量和傳包率，特別是在高負載，高速率情況下。
該文提出一種新的MAC協(xié)議，其目的是增加802.11b的網(wǎng)絡容量。雖然IEEE的802.11b協(xié)議提供了較高的原始速率，但是物理層和MAC層隨速率提高而引入的額外開銷也不斷增大。此外，物理層規(guī)范定義了兩種物理層數(shù)據(jù)單元格式，但是研究者沒有研究如何利用開銷小的物理層數(shù)據(jù)單元來提高802.11b的容量。該文提出一種物理層自適應的算法，它能自適應地選擇802.11b物理層規(guī)范中的兩種不同物理層數(shù)據(jù)單元格式進行傳輸，并計算相應的網(wǎng)絡分配向量。通過NS仿真證明，該協(xié)議能夠提高網(wǎng)絡的性能，如端到端的時延，有效吞吐量和傳包率，特別是在高負載，高速率情況下。
2007, 29(2): 333-339.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00792
摘要:
高效、公平的MAC協(xié)議是目前無線多跳Ad hoc網(wǎng)絡研究的關鍵問題之一。該文在給出一種新的無線多跳Ad hoc網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型前提下，定義了MAC協(xié)議公平性、網(wǎng)絡容量利用率兩個性能參數(shù)。給出了一種能在競爭節(jié)點間公平共享無線信道并充分利用網(wǎng)絡容量的MAC協(xié)議(FMAC)，仿真比較了FMAC和IEEE 802.11 DCF的公平性和網(wǎng)絡容量利用率。結(jié)果表明FMAC能在充分利用網(wǎng)絡容量的前提下，實現(xiàn)無線信道在競爭節(jié)點間的公平共享。
高效、公平的MAC協(xié)議是目前無線多跳Ad hoc網(wǎng)絡研究的關鍵問題之一。該文在給出一種新的無線多跳Ad hoc網(wǎng)絡的網(wǎng)絡模型前提下，定義了MAC協(xié)議公平性、網(wǎng)絡容量利用率兩個性能參數(shù)。給出了一種能在競爭節(jié)點間公平共享無線信道并充分利用網(wǎng)絡容量的MAC協(xié)議(FMAC)，仿真比較了FMAC和IEEE 802.11 DCF的公平性和網(wǎng)絡容量利用率。結(jié)果表明FMAC能在充分利用網(wǎng)絡容量的前提下，實現(xiàn)無線信道在競爭節(jié)點間的公平共享。
2007, 29(2): 340-344.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00727
摘要:
為了在網(wǎng)絡負載較大的情況下實現(xiàn)多目標多路徑的選播路由，該文根據(jù)螞蟻尋徑與選播路由的相似性，提出了一種基于改進蟻群算法的選播路由算法。在運用數(shù)據(jù)包傳輸?shù)臍v史信息來模擬路徑信息素的基礎上，增加了目標地址泛洪負載信息來模擬食物氣味散發(fā)的過程，使得各個節(jié)點可以獲得服務器和鏈路的最新信息。節(jié)點根據(jù)路徑上的信息素、食物的氣味以及鏈路的可見度等綜合生成概率表，作為后繼螞蟻路徑選擇的依據(jù)。運用NS-2對該算法進行仿真，測試結(jié)果表明它可以減少傳輸時延，降低服務器負載的波動幅度，實現(xiàn)鏈路的負載均衡，增加網(wǎng)絡的容量，提高選播服務的可擴展性。
為了在網(wǎng)絡負載較大的情況下實現(xiàn)多目標多路徑的選播路由，該文根據(jù)螞蟻尋徑與選播路由的相似性，提出了一種基于改進蟻群算法的選播路由算法。在運用數(shù)據(jù)包傳輸?shù)臍v史信息來模擬路徑信息素的基礎上，增加了目標地址泛洪負載信息來模擬食物氣味散發(fā)的過程，使得各個節(jié)點可以獲得服務器和鏈路的最新信息。節(jié)點根據(jù)路徑上的信息素、食物的氣味以及鏈路的可見度等綜合生成概率表，作為后繼螞蟻路徑選擇的依據(jù)。運用NS-2對該算法進行仿真，測試結(jié)果表明它可以減少傳輸時延，降低服務器負載的波動幅度，實現(xiàn)鏈路的負載均衡，增加網(wǎng)絡的容量，提高選播服務的可擴展性。
2007, 29(2): 345-349.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00607
摘要:
對等計算技術為Internet這樣開放式的、動態(tài)變化的網(wǎng)絡環(huán)境里各節(jié)點間的協(xié)同工作，進行復雜的分布式業(yè)務處理提供了運行基礎設施。但是P2P環(huán)境中各節(jié)點隨機加入和退出網(wǎng)絡的、工作承擔者事先不確定等特點也為工作的順利完成帶來了困難。該文提出一種對等計算環(huán)境中基于多移動Agent的柔性的、動態(tài)的協(xié)作聯(lián)盟機制，適合部署于復雜、多變的應用環(huán)境之中，以克服對等節(jié)點協(xié)作的困難。主要思想是在某一需求目標的驅(qū)動下，主導節(jié)點建立項目，經(jīng)過工作主體遴選，形成暫時的、優(yōu)化的協(xié)作聯(lián)盟，在復雜的處理流程的規(guī)范下，基于合作承諾，聯(lián)合完成項目設定的任務。該文還將該機制應用于構(gòu)建虛擬的敏捷企業(yè)供應鏈管理原型系統(tǒng)，以此證明了該機制的實用性價值。
對等計算技術為Internet這樣開放式的、動態(tài)變化的網(wǎng)絡環(huán)境里各節(jié)點間的協(xié)同工作，進行復雜的分布式業(yè)務處理提供了運行基礎設施。但是P2P環(huán)境中各節(jié)點隨機加入和退出網(wǎng)絡的、工作承擔者事先不確定等特點也為工作的順利完成帶來了困難。該文提出一種對等計算環(huán)境中基于多移動Agent的柔性的、動態(tài)的協(xié)作聯(lián)盟機制，適合部署于復雜、多變的應用環(huán)境之中，以克服對等節(jié)點協(xié)作的困難。主要思想是在某一需求目標的驅(qū)動下，主導節(jié)點建立項目，經(jīng)過工作主體遴選，形成暫時的、優(yōu)化的協(xié)作聯(lián)盟，在復雜的處理流程的規(guī)范下，基于合作承諾，聯(lián)合完成項目設定的任務。該文還將該機制應用于構(gòu)建虛擬的敏捷企業(yè)供應鏈管理原型系統(tǒng)，以此證明了該機制的實用性價值。
2007, 29(2): 350-354.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00733
摘要:
在高密度復雜信號環(huán)境中，根據(jù)脈沖到達時間提取脈沖重復間隔并去交織是一個常用方法。但由于存在嚴重的倍周期干擾和脈沖重疊現(xiàn)象，傳統(tǒng)的脈沖重復間隔估計算法在高密度復雜信號環(huán)境中性能急劇下降。為了克服上述缺點，該文提出了一種的新算法方正弦波插值算法(SSWIA)。其核心是把不等間隔的到達時間序列變換成連續(xù)信號；然后利用快速傅里葉算法提取重復周期并用濾波技術和過零檢測形成檢測波門提取周期序列。該算法能夠適應固定重頻、參差重頻、抖動重頻和滑變重頻交織的高密度復雜信號環(huán)境。仿真結(jié)果表明：該算法提取重復頻率精度高，速度快并且抗丟失和虛警脈沖的能力強；其綜合性能優(yōu)于現(xiàn)有其它方法，具有很好的工程應用價值。
在高密度復雜信號環(huán)境中，根據(jù)脈沖到達時間提取脈沖重復間隔并去交織是一個常用方法。但由于存在嚴重的倍周期干擾和脈沖重疊現(xiàn)象，傳統(tǒng)的脈沖重復間隔估計算法在高密度復雜信號環(huán)境中性能急劇下降。為了克服上述缺點，該文提出了一種的新算法方正弦波插值算法(SSWIA)。其核心是把不等間隔的到達時間序列變換成連續(xù)信號；然后利用快速傅里葉算法提取重復周期并用濾波技術和過零檢測形成檢測波門提取周期序列。該算法能夠適應固定重頻、參差重頻、抖動重頻和滑變重頻交織的高密度復雜信號環(huán)境。仿真結(jié)果表明：該算法提取重復頻率精度高，速度快并且抗丟失和虛警脈沖的能力強；其綜合性能優(yōu)于現(xiàn)有其它方法，具有很好的工程應用價值。
2007, 29(2): 355-359.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00679
摘要:
該文提出了一種基于模糊積分的多光譜圖像和全色遙感圖像融合算法。該算法首先由多光譜圖像和全色圖像的小波系數(shù)來獲取模糊積分的信度函數(shù)，再依據(jù)小波系數(shù)的局部窗口內(nèi)的方差自適應的構(gòu)造模糊密度，然后由模糊積分計算融合后的小波系數(shù)，最后進行小波逆變換，得到融合圖像。實驗表明，采用新的基于模糊積分的融合方法，只要選擇適當?shù)哪：芏?，就可以使得融合圖像在提高空間細節(jié)質(zhì)量的同時，相比其它融合算法能夠具有更好的光譜質(zhì)量。
該文提出了一種基于模糊積分的多光譜圖像和全色遙感圖像融合算法。該算法首先由多光譜圖像和全色圖像的小波系數(shù)來獲取模糊積分的信度函數(shù)，再依據(jù)小波系數(shù)的局部窗口內(nèi)的方差自適應的構(gòu)造模糊密度，然后由模糊積分計算融合后的小波系數(shù)，最后進行小波逆變換，得到融合圖像。實驗表明，采用新的基于模糊積分的融合方法，只要選擇適當?shù)哪：芏?，就可以使得融合圖像在提高空間細節(jié)質(zhì)量的同時，相比其它融合算法能夠具有更好的光譜質(zhì)量。
2007, 29(2): 360-364.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00654
摘要:
基于超寬帶SAR(UWB-SAR)回波數(shù)據(jù)估計多普勒調(diào)頻率誤差，為了準確提取和補償該誤差，本文提出了一種改進MapDrift(MD)自聚焦方法，消除了正側(cè)閃爍和合成孔徑長度太大造成的不利影響；通過插值擬合運動誤差以及循環(huán)誤差補償彌補了子孔徑數(shù)目有限、飛機速度估計過于離散的不足，實現(xiàn)了MD對二次以上高階相位誤差的補償，使MD能夠適用于復雜的飛行條件(如無人機)。實際UWB-SAR數(shù)據(jù)的補償結(jié)果驗證了該方法的有效性。
基于超寬帶SAR(UWB-SAR)回波數(shù)據(jù)估計多普勒調(diào)頻率誤差，為了準確提取和補償該誤差，本文提出了一種改進MapDrift(MD)自聚焦方法，消除了正側(cè)閃爍和合成孔徑長度太大造成的不利影響；通過插值擬合運動誤差以及循環(huán)誤差補償彌補了子孔徑數(shù)目有限、飛機速度估計過于離散的不足，實現(xiàn)了MD對二次以上高階相位誤差的補償，使MD能夠適用于復雜的飛行條件(如無人機)。實際UWB-SAR數(shù)據(jù)的補償結(jié)果驗證了該方法的有效性。
2007, 29(2): 365-369.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00540
摘要:
寬帶相控陣波束形成通常使用模擬延時線，但量化誤差及硬件的高代價阻礙了它的應用。該文在基于子陣和發(fā)射為線性調(diào)頻信號的前提下，提出一種寬帶子陣數(shù)字波束形成方法。該方法首先對接收信號拉伸處理和低通濾波，然后在子陣間加權(quán)實現(xiàn)寬帶子陣數(shù)字波束形成。低通濾波后的數(shù)字采樣和信號處理均可在低的速率下進行，大大降低了運算量且容易實現(xiàn)。此外，寬帶干擾的存在會嚴重影響一維距離像的性能，為了抑制寬帶強干擾信號，在上述數(shù)字波束形成的基礎上，提出了一種寬帶干擾置零方法。該方法在強寬帶干擾功率的情況下仍可很好地工作。最后，對測距誤差和子陣柵瓣的影響進行分析并仿真證實了該方法的有效性。
寬帶相控陣波束形成通常使用模擬延時線，但量化誤差及硬件的高代價阻礙了它的應用。該文在基于子陣和發(fā)射為線性調(diào)頻信號的前提下，提出一種寬帶子陣數(shù)字波束形成方法。該方法首先對接收信號拉伸處理和低通濾波，然后在子陣間加權(quán)實現(xiàn)寬帶子陣數(shù)字波束形成。低通濾波后的數(shù)字采樣和信號處理均可在低的速率下進行，大大降低了運算量且容易實現(xiàn)。此外，寬帶干擾的存在會嚴重影響一維距離像的性能，為了抑制寬帶強干擾信號，在上述數(shù)字波束形成的基礎上，提出了一種寬帶干擾置零方法。該方法在強寬帶干擾功率的情況下仍可很好地工作。最后，對測距誤差和子陣柵瓣的影響進行分析并仿真證實了該方法的有效性。
2007, 29(2): 370-374.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00562
摘要:
該文提出了一種基于Hough變換與目標主軸提取的SAR圖像目標方位角估計方法。針對傳統(tǒng)基于Hough變換估計方法的不足，在估計過程中引入目標的主軸信息指導方位角的估計。利用基于馬爾可夫隨機場(MRF)的圖像分割提取準確的目標成像輪廓。在此基礎上，基于Hough變換檢測目標輪廓的直邊，基于輪廓特征點檢測獲得目標主軸的大致方向，結(jié)合Hough變換檢測結(jié)果與目標主軸信息獲得最終的方位角估計。實驗結(jié)果驗證了該文方法的有效性。
該文提出了一種基于Hough變換與目標主軸提取的SAR圖像目標方位角估計方法。針對傳統(tǒng)基于Hough變換估計方法的不足，在估計過程中引入目標的主軸信息指導方位角的估計。利用基于馬爾可夫隨機場(MRF)的圖像分割提取準確的目標成像輪廓。在此基礎上，基于Hough變換檢測目標輪廓的直邊，基于輪廓特征點檢測獲得目標主軸的大致方向，結(jié)合Hough變換檢測結(jié)果與目標主軸信息獲得最終的方位角估計。實驗結(jié)果驗證了該文方法的有效性。
2007, 29(2): 375-378.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00523
摘要:
免疫算法是借鑒生命科學中免疫的概念和理論提出的一種優(yōu)化算法，它繼承了遺傳算法的優(yōu)越性，且避免了優(yōu)化過程中的退化現(xiàn)象?？臻g矩陣描述了不同區(qū)域間的相鄰概率。SAR圖像固有的相干斑噪聲使對SAR圖像處理非常困難。同時，由于SAR圖像具有不同區(qū)域間對比度較大的特點，因而SAR圖像的空間矩陣具有同類區(qū)域間相鄰概率較大，異類區(qū)域間相鄰概率較小的特征。該文將SAR圖像的空間矩陣的這一特征作為免疫算法中的疫苗，用免疫算法搜索分割結(jié)果，并收斂到最優(yōu)。仿真結(jié)果表明，這是一種有效的SAR圖像區(qū)域分割方法，可以明顯抑制噪聲對分割結(jié)果的影響。
免疫算法是借鑒生命科學中免疫的概念和理論提出的一種優(yōu)化算法，它繼承了遺傳算法的優(yōu)越性，且避免了優(yōu)化過程中的退化現(xiàn)象?？臻g矩陣描述了不同區(qū)域間的相鄰概率。SAR圖像固有的相干斑噪聲使對SAR圖像處理非常困難。同時，由于SAR圖像具有不同區(qū)域間對比度較大的特點，因而SAR圖像的空間矩陣具有同類區(qū)域間相鄰概率較大，異類區(qū)域間相鄰概率較小的特征。該文將SAR圖像的空間矩陣的這一特征作為免疫算法中的疫苗，用免疫算法搜索分割結(jié)果，并收斂到最優(yōu)。仿真結(jié)果表明，這是一種有效的SAR圖像區(qū)域分割方法，可以明顯抑制噪聲對分割結(jié)果的影響。
2007, 29(2): 379-382.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00824
摘要:
加權(quán)指數(shù)平均比率(ROEWA)邊緣檢測算子是一種較好的適用于SAR圖像的邊緣檢測算子，但使用傳統(tǒng)的計算梯度方向的方法卻無法正確確定邊緣點的方向。針對ROEWA算子存在的問題，該文根據(jù)Gabor濾波器具有的優(yōu)秀的方向選擇性這一性質(zhì)，提出利用Gabor濾波器確定邊緣方向的方法，完善了ROEWA邊緣檢測方法。實驗結(jié)果證明，改進的ROEWA算子檢測邊緣及邊緣方向的性能很好。
加權(quán)指數(shù)平均比率(ROEWA)邊緣檢測算子是一種較好的適用于SAR圖像的邊緣檢測算子，但使用傳統(tǒng)的計算梯度方向的方法卻無法正確確定邊緣點的方向。針對ROEWA算子存在的問題，該文根據(jù)Gabor濾波器具有的優(yōu)秀的方向選擇性這一性質(zhì)，提出利用Gabor濾波器確定邊緣方向的方法，完善了ROEWA邊緣檢測方法。實驗結(jié)果證明，改進的ROEWA算子檢測邊緣及邊緣方向的性能很好。
2007, 29(2): 383-386.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00932
摘要:
該文主要討論了彈載側(cè)視合成孔徑雷達(SAR)在導彈下降飛行過程中所獲取圖像的幾何失真校正及其誤差分析問題。由于要求成像的過程中，彈體的高度在不斷減小，SAR圖像存在嚴重的幾何失真,該文根據(jù)成像過程中的幾何關系，說明了采用子孔徑RD算法獲得的SAR圖像幾何失真的校正方法，著重對校正后圖像的幾何失真誤差進行了分析，通過成像處理仿真試驗驗證了幾何校正方法以及誤差分析的正確性。
該文主要討論了彈載側(cè)視合成孔徑雷達(SAR)在導彈下降飛行過程中所獲取圖像的幾何失真校正及其誤差分析問題。由于要求成像的過程中，彈體的高度在不斷減小，SAR圖像存在嚴重的幾何失真,該文根據(jù)成像過程中的幾何關系，說明了采用子孔徑RD算法獲得的SAR圖像幾何失真的校正方法，著重對校正后圖像的幾何失真誤差進行了分析，通過成像處理仿真試驗驗證了幾何校正方法以及誤差分析的正確性。
2007, 29(2): 387-390.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00859
摘要:
米波雷達波束較寬，多徑信號的存在將會給雷達測高帶來嚴重影響，并且多徑信號與直達波信號是相干的，這就造成米波雷達測高比較困難。由于廣義MUSIC算法為能直接處理相干信號的陣列超分辨算法，因此可以將該算法應用于米波雷達測高當中。該文在廣義MUSIC算法的基礎上，結(jié)合雷達測高的一些特點，提出一種新的算法。新算法不但降低了運算量，而且還具有良好的性能。計算機仿真結(jié)果證實了新算法的優(yōu)越性。
米波雷達波束較寬，多徑信號的存在將會給雷達測高帶來嚴重影響，并且多徑信號與直達波信號是相干的，這就造成米波雷達測高比較困難。由于廣義MUSIC算法為能直接處理相干信號的陣列超分辨算法，因此可以將該算法應用于米波雷達測高當中。該文在廣義MUSIC算法的基礎上，結(jié)合雷達測高的一些特點，提出一種新的算法。新算法不但降低了運算量，而且還具有良好的性能。計算機仿真結(jié)果證實了新算法的優(yōu)越性。
2007, 29(2): 391-396.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00814
摘要:
該文對星載ScanSAR成像并行處理進行了詳細的研究。首先，針對ScanSAR成像機制的特殊性，給出了基于傳統(tǒng)主-從模式的并行實現(xiàn)流程。根據(jù)主-從模式的不足，該文提出了一種基于多節(jié)點-多進程的異步并行模式的星載ScanSAR并行處理的技術。實驗結(jié)果表明，相對于傳統(tǒng)的并行處理方法，該文所采用方法的成像時間得到了較好的改善，具有一定的優(yōu)越性。
該文對星載ScanSAR成像并行處理進行了詳細的研究。首先，針對ScanSAR成像機制的特殊性，給出了基于傳統(tǒng)主-從模式的并行實現(xiàn)流程。根據(jù)主-從模式的不足，該文提出了一種基于多節(jié)點-多進程的異步并行模式的星載ScanSAR并行處理的技術。實驗結(jié)果表明，相對于傳統(tǒng)的并行處理方法，該文所采用方法的成像時間得到了較好的改善，具有一定的優(yōu)越性。
2007, 29(2): 397-400.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00766
摘要:
該文研究了一種基于子孔徑分割的GMTI(Ground Moving Target Indication)方法。在該方法中將天線孔徑沿方位向?qū)ΨQ分割為兩個子孔徑。當天線波束在空間掃描時，兩個子孔徑先后掃過目標所在區(qū)域。由于兩個子孔徑之間有二分之一合成孔徑時間的時間差，動目標在前后兩個孔徑中運動狀態(tài)發(fā)生改變，而靜止目標的運動狀態(tài)不變。因此，可以通過比較目標在兩個子孔徑中運動狀態(tài)的差異發(fā)現(xiàn)動目標，并根據(jù)目標軌跡判斷其運動參數(shù)。為了避免方位壓縮造成的動目標模糊或動目標能量損失，同時為保留目標運動軌跡，這里不進行方位壓縮處理。與多通道GMTI方法相比較，此方法具有只需一副單通道天線，處理方法簡單，運算量小，可與合成孔徑雷達工作模式兼容等諸多優(yōu)勢。
該文研究了一種基于子孔徑分割的GMTI(Ground Moving Target Indication)方法。在該方法中將天線孔徑沿方位向?qū)ΨQ分割為兩個子孔徑。當天線波束在空間掃描時，兩個子孔徑先后掃過目標所在區(qū)域。由于兩個子孔徑之間有二分之一合成孔徑時間的時間差，動目標在前后兩個孔徑中運動狀態(tài)發(fā)生改變，而靜止目標的運動狀態(tài)不變。因此，可以通過比較目標在兩個子孔徑中運動狀態(tài)的差異發(fā)現(xiàn)動目標，并根據(jù)目標軌跡判斷其運動參數(shù)。為了避免方位壓縮造成的動目標模糊或動目標能量損失，同時為保留目標運動軌跡，這里不進行方位壓縮處理。與多通道GMTI方法相比較，此方法具有只需一副單通道天線，處理方法簡單，運算量小，可與合成孔徑雷達工作模式兼容等諸多優(yōu)勢。
2007, 29(2): 401-404.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00738
摘要:
該文基于機載SAR實測數(shù)據(jù)，對艦船目標成像進行了研究。SAR成像是針對靜止目標，艦船目標表現(xiàn)在SAR圖像上是散焦的?；谂灤繕说姆呛献餍?，可采用ISAR的方法對其進行成像處理，以得到高分辨的艦船圖像。該文介紹了如何從SAR實測數(shù)據(jù)中提取出艦船目標的回波數(shù)據(jù)，并討論了對艦船成像比較有效的ISAR運動補償方法。最后給出了多艘典型艦船的清晰成像結(jié)果。該文提供了機載雷達SAR模式工作時對艦船成像的有效處理方法。
該文基于機載SAR實測數(shù)據(jù)，對艦船目標成像進行了研究。SAR成像是針對靜止目標，艦船目標表現(xiàn)在SAR圖像上是散焦的?；谂灤繕说姆呛献餍?，可采用ISAR的方法對其進行成像處理，以得到高分辨的艦船圖像。該文介紹了如何從SAR實測數(shù)據(jù)中提取出艦船目標的回波數(shù)據(jù)，并討論了對艦船成像比較有效的ISAR運動補償方法。最后給出了多艘典型艦船的清晰成像結(jié)果。該文提供了機載雷達SAR模式工作時對艦船成像的有效處理方法。
2007, 29(2): 405-409.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00827
摘要:
該文建立了發(fā)射站固定的雙站合成孔徑聲納模型，并對其分辨特性等原理進行了分析和研究，得到了距離分辨力 、脈沖重復頻率以及測繪速率嚴格的數(shù)學解，同時給出了有關計算機仿真。仿真結(jié)果驗證了理論分析的正確性，表明了雙站合成孔徑聲納成像方法可行、有效。
該文建立了發(fā)射站固定的雙站合成孔徑聲納模型，并對其分辨特性等原理進行了分析和研究，得到了距離分辨力 、脈沖重復頻率以及測繪速率嚴格的數(shù)學解，同時給出了有關計算機仿真。仿真結(jié)果驗證了理論分析的正確性，表明了雙站合成孔徑聲納成像方法可行、有效。
2007, 29(2): 410-413.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00818
摘要:
該文提出一種新的適用于穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境的自適應濾波算法，這種算法通過使加權(quán)平均誤差函數(shù)的p-范數(shù)最小來實現(xiàn)自適應濾波。在這種算法的基礎上，該文還得到兩種新的動量LMP自適應算法。將這些新算法應用于估計AR模型的參數(shù)，計算機仿真的結(jié)果表明，該文提出的算法的性能比已有LMP算法的性能要更為優(yōu)越。
該文提出一種新的適用于穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境的自適應濾波算法，這種算法通過使加權(quán)平均誤差函數(shù)的p-范數(shù)最小來實現(xiàn)自適應濾波。在這種算法的基礎上，該文還得到兩種新的動量LMP自適應算法。將這些新算法應用于估計AR模型的參數(shù)，計算機仿真的結(jié)果表明，該文提出的算法的性能比已有LMP算法的性能要更為優(yōu)越。
2007, 29(2): 414-417.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00873
摘要:
該文提出了一種近場窄帶信源頻率、仰角、方位角和距離四維參數(shù)的聯(lián)合估計方法。該方法利用特征值及其相應特征向量和四階累積量估計信號參數(shù)，不需要進行譜峰搜索，并且適用于加性高斯噪聲環(huán)境。計算機仿真實驗證明了該方法的有效性。
該文提出了一種近場窄帶信源頻率、仰角、方位角和距離四維參數(shù)的聯(lián)合估計方法。該方法利用特征值及其相應特征向量和四階累積量估計信號參數(shù)，不需要進行譜峰搜索，并且適用于加性高斯噪聲環(huán)境。計算機仿真實驗證明了該方法的有效性。
2007, 29(2): 418-420.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00834
摘要:
該文基于Clenshaw遞歸公式以及離散余弦自身的對稱性提出任意長離散余弦變換(DCT)的一種并行遞歸快速算法，給出了該算法的濾波器實現(xiàn)結(jié)構(gòu)；與現(xiàn)有的其它遞歸算法以及基于算術傅里葉變換的余弦變換算法進行了計算復雜度的比較分析，結(jié)果表明該文算法運算量大大減少。該遞歸計算的濾波器結(jié)構(gòu)使算法非常適合大規(guī)模集成電路(VLSI)實現(xiàn)。
該文基于Clenshaw遞歸公式以及離散余弦自身的對稱性提出任意長離散余弦變換(DCT)的一種并行遞歸快速算法，給出了該算法的濾波器實現(xiàn)結(jié)構(gòu)；與現(xiàn)有的其它遞歸算法以及基于算術傅里葉變換的余弦變換算法進行了計算復雜度的比較分析，結(jié)果表明該文算法運算量大大減少。該遞歸計算的濾波器結(jié)構(gòu)使算法非常適合大規(guī)模集成電路(VLSI)實現(xiàn)。
2007, 29(2): 421-424.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00826
摘要:
Ridgelet變換是繼小波變換之后提出的一種新的多尺度變換，它能比小波變換更好地表達高維線性奇異性。Finite ridgelet是ridgelet變換的離散實現(xiàn)算法，具有和連續(xù)ridgelet變換一樣精確的代數(shù)意義，并且算法復雜度低。但是finite ridgelet只適用于圖像尺寸為PP(P為素數(shù))的圖像，這一點限制了它的應用范圍。該文將finite ridgelet的算法進行改進，提出了一種可以適用于圖像大小為NN ( N=2k, kZ)的離散ridgelet算法。該算法不僅推廣了finite ridgelet的適用范圍，而且簡化了finite ridgelet的算法過程。
Ridgelet變換是繼小波變換之后提出的一種新的多尺度變換，它能比小波變換更好地表達高維線性奇異性。Finite ridgelet是ridgelet變換的離散實現(xiàn)算法，具有和連續(xù)ridgelet變換一樣精確的代數(shù)意義，并且算法復雜度低。但是finite ridgelet只適用于圖像尺寸為PP(P為素數(shù))的圖像，這一點限制了它的應用范圍。該文將finite ridgelet的算法進行改進，提出了一種可以適用于圖像大小為NN ( N=2k, kZ)的離散ridgelet算法。該算法不僅推廣了finite ridgelet的適用范圍，而且簡化了finite ridgelet的算法過程。
2007, 29(2): 425-428.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00901
摘要:
該文提出了一個新的匹配準則特征點對齊度準則，并在此基礎上提出了一種基于特征點對齊度準則的圖像配準方法。首先，利用小波多尺度積提取出圖像的特征點及其角度信息，再利用該文提出的特征點對齊度準則計算所有特征點對之間的對齊度，從而得到匹配點對。實驗結(jié)果證明了該方法的精確性和有效性。
該文提出了一個新的匹配準則特征點對齊度準則，并在此基礎上提出了一種基于特征點對齊度準則的圖像配準方法。首先，利用小波多尺度積提取出圖像的特征點及其角度信息，再利用該文提出的特征點對齊度準則計算所有特征點對之間的對齊度，從而得到匹配點對。實驗結(jié)果證明了該方法的精確性和有效性。
2007, 29(2): 429-433.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00910
摘要:
該文針對抗干擾通信中對低速率語音編碼算法的應用需求，提出了一種600bps極低速率語音編碼算法，采用6幀超幀結(jié)構(gòu)，超幀中包括2個基本幀與4個插值幀。插值幀的線性預測(LPC)參數(shù)采用基于閉環(huán)最優(yōu)一階線性預測的4階段殘差矩陣量化；在解碼端，提出了閉環(huán)的激勵脈沖幅度估計方法，提高了合成語音的自然度與鼻音音節(jié)的清晰度。該算法可以提供良好的合成語音質(zhì)量，DRT測試結(jié)果達到88.55分。
該文針對抗干擾通信中對低速率語音編碼算法的應用需求，提出了一種600bps極低速率語音編碼算法，采用6幀超幀結(jié)構(gòu)，超幀中包括2個基本幀與4個插值幀。插值幀的線性預測(LPC)參數(shù)采用基于閉環(huán)最優(yōu)一階線性預測的4階段殘差矩陣量化；在解碼端，提出了閉環(huán)的激勵脈沖幅度估計方法，提高了合成語音的自然度與鼻音音節(jié)的清晰度。該算法可以提供良好的合成語音質(zhì)量，DRT測試結(jié)果達到88.55分。
2007, 29(2): 434-438.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00899
摘要:
為保護實時語音通信中的個人特征，該文提出了一種新的實時語音個人特征改變方法，該方法采用PLAR(Pseudo Log Area Ratio)系數(shù)曲線變換方法和基于線性預測的基音同步疊加(LP-PSOLA)算法分別對語音信號的譜參數(shù)和韻律參數(shù)進行修改，從而實現(xiàn)語音信號個人特征的改變；此外，針對目前時長規(guī)整大多采用的同步疊加(SOLA)算法計算量大、不適合實時語音處理的缺點，采用課題組提出的一種新的基于同步疊加方法的時長規(guī)整算法自適應同步疊加(ASOLA)算法，對個人特征改變后的語音信號進行時間上的彌補，保證語音處理的實時性。最后，利用該方法實現(xiàn)了實時語音的隱私保護。實驗結(jié)果表明，該方法合成的語音質(zhì)量高、實時性好。
為保護實時語音通信中的個人特征，該文提出了一種新的實時語音個人特征改變方法，該方法采用PLAR(Pseudo Log Area Ratio)系數(shù)曲線變換方法和基于線性預測的基音同步疊加(LP-PSOLA)算法分別對語音信號的譜參數(shù)和韻律參數(shù)進行修改，從而實現(xiàn)語音信號個人特征的改變；此外，針對目前時長規(guī)整大多采用的同步疊加(SOLA)算法計算量大、不適合實時語音處理的缺點，采用課題組提出的一種新的基于同步疊加方法的時長規(guī)整算法自適應同步疊加(ASOLA)算法，對個人特征改變后的語音信號進行時間上的彌補，保證語音處理的實時性。最后，利用該方法實現(xiàn)了實時語音的隱私保護。實驗結(jié)果表明，該方法合成的語音質(zhì)量高、實時性好。
2007, 29(2): 439-442.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00865
摘要:
該文針對單通道頻域語音增強方法存在的問題，提出了一種頻域聯(lián)合語音增強新方法，即將改進的基于先驗信噪比頻域語音增強方法與迭代譜減法相結(jié)合進行語音降噪的方法。實驗表明，該方法消噪量大，對語音的損傷小，同時有效地降低了音樂噪聲。
該文針對單通道頻域語音增強方法存在的問題，提出了一種頻域聯(lián)合語音增強新方法，即將改進的基于先驗信噪比頻域語音增強方法與迭代譜減法相結(jié)合進行語音降噪的方法。實驗表明，該方法消噪量大，對語音的損傷小，同時有效地降低了音樂噪聲。
2007, 29(2): 443-446.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00566
摘要:
基于不同傳感器以不同采樣率對同一目標狀態(tài)進行觀測的多傳感器單模型動態(tài)系統(tǒng)，該文提出了一種狀態(tài)融合估計算法。不同傳感器之間采樣率之比可以是正有理數(shù)。該算法不僅具有好的實時性，而且在線性最小方差意義下是最優(yōu)的。進一步可以證明：融合多個傳感器獲得的最高采樣率下狀態(tài)的估計值優(yōu)于單傳感器的估計結(jié)果，而減少任何一個傳感器的信息所獲得的估計值的誤差協(xié)方差都將增大。仿真結(jié)果驗證了算法的可行性與有效性。
基于不同傳感器以不同采樣率對同一目標狀態(tài)進行觀測的多傳感器單模型動態(tài)系統(tǒng)，該文提出了一種狀態(tài)融合估計算法。不同傳感器之間采樣率之比可以是正有理數(shù)。該算法不僅具有好的實時性，而且在線性最小方差意義下是最優(yōu)的。進一步可以證明：融合多個傳感器獲得的最高采樣率下狀態(tài)的估計值優(yōu)于單傳感器的估計結(jié)果，而減少任何一個傳感器的信息所獲得的估計值的誤差協(xié)方差都將增大。仿真結(jié)果驗證了算法的可行性與有效性。
2007, 29(2): 447-450.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00757
摘要:
為了尋求有效的數(shù)字媒體保護方法，該文提出了一種在三維小波變換域內(nèi)基于二值運算的數(shù)字視頻水印嵌入算法。為了實現(xiàn)水印的獲取，提出了一種相應的水印盲提取算法。水印的嵌入與提取算法每次只對4幀圖像進行小波分解，不僅充分利用了小波變換良好的空時多分辨特性，而且占用內(nèi)存空間少、時延低，適合視頻流的在線水印嵌入和提取，并易于硬件的實時實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，該文所提出的視頻水印算法對高斯噪聲、MPEG編碼、幀平均、幀抽取和幀置亂具有良好的魯棒性。
為了尋求有效的數(shù)字媒體保護方法，該文提出了一種在三維小波變換域內(nèi)基于二值運算的數(shù)字視頻水印嵌入算法。為了實現(xiàn)水印的獲取，提出了一種相應的水印盲提取算法。水印的嵌入與提取算法每次只對4幀圖像進行小波分解，不僅充分利用了小波變換良好的空時多分辨特性，而且占用內(nèi)存空間少、時延低，適合視頻流的在線水印嵌入和提取，并易于硬件的實時實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，該文所提出的視頻水印算法對高斯噪聲、MPEG編碼、幀平均、幀抽取和幀置亂具有良好的魯棒性。
2007, 29(2): 451-454.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00746
摘要:
該文提出了一種基于子空間線性迭代的射影重建方法，該方法利用所有的圖像序列構(gòu)成的行向量生成的線性子空間之和與射影重建結(jié)構(gòu)點構(gòu)成的行向量生成的子空間是同一線性子空間及在該子空間中任何一個基底都可以作為射影重建的特性，線性迭代地求取射影重建及圖像深度因子。模擬實驗和真實實驗表明，該射影重建方法具有魯棒性好、收斂性好及重投影誤差小等優(yōu)點。
該文提出了一種基于子空間線性迭代的射影重建方法，該方法利用所有的圖像序列構(gòu)成的行向量生成的線性子空間之和與射影重建結(jié)構(gòu)點構(gòu)成的行向量生成的子空間是同一線性子空間及在該子空間中任何一個基底都可以作為射影重建的特性，線性迭代地求取射影重建及圖像深度因子。模擬實驗和真實實驗表明，該射影重建方法具有魯棒性好、收斂性好及重投影誤差小等優(yōu)點。
2007, 29(2): 455-459.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00790
摘要:
該文提出了一種用于非特定人表情識別的方法。首先，對測試人的初始表情特征進行高階奇異值分解，得到測試人與訓練集中所有人相關的表情特征。然后，根據(jù)相似的人有相似的表情的假設，計算人臉相似度加權(quán)距離，作為測試人的表情特征與標準的表情特征之間的相似性測度。通過加權(quán)的過程，可以有效地去除由于個體差異而造成的表情特征的差異，提高非特定人表情識別的魯棒性。該文提出的方法在JAFFE數(shù)據(jù)庫上進行了測試。對非特定人的表情識別實驗表明，該文方法比傳統(tǒng)的方法在識別率上有了提高。
該文提出了一種用于非特定人表情識別的方法。首先，對測試人的初始表情特征進行高階奇異值分解，得到測試人與訓練集中所有人相關的表情特征。然后，根據(jù)相似的人有相似的表情的假設，計算人臉相似度加權(quán)距離，作為測試人的表情特征與標準的表情特征之間的相似性測度。通過加權(quán)的過程，可以有效地去除由于個體差異而造成的表情特征的差異，提高非特定人表情識別的魯棒性。該文提出的方法在JAFFE數(shù)據(jù)庫上進行了測試。對非特定人的表情識別實驗表明，該文方法比傳統(tǒng)的方法在識別率上有了提高。
2007, 29(2): 460-464.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00196
摘要:
為了準確分割出視頻場景中的運動對象，該文提出了一種基于邊緣特征的運動對象分割及跟蹤算法。首先對相鄰幀進行自適應變化檢測，得到相鄰幀二值差分圖像。結(jié)合當前幀Canny算子檢測的邊緣圖像，獲得運動對象的初始邊緣模板。其次對運動對象的運動分為快變和慢變兩部分進行跟蹤并更新運動對象的邊緣模板。最后對運動對象的邊緣模板進行數(shù)學形態(tài)學處理得到運動對象的外輪廓，使用梯度向量流場作為外力的改進活動輪廓算法收縮獲得運動對象準確的閉合輪廓曲線。該算法對運動對象的整體運動和局部形變都有很強的魯棒性, 能夠得到運動對象準確的輪廓，并且對復雜背景有很好的適應性。
為了準確分割出視頻場景中的運動對象，該文提出了一種基于邊緣特征的運動對象分割及跟蹤算法。首先對相鄰幀進行自適應變化檢測，得到相鄰幀二值差分圖像。結(jié)合當前幀Canny算子檢測的邊緣圖像，獲得運動對象的初始邊緣模板。其次對運動對象的運動分為快變和慢變兩部分進行跟蹤并更新運動對象的邊緣模板。最后對運動對象的邊緣模板進行數(shù)學形態(tài)學處理得到運動對象的外輪廓，使用梯度向量流場作為外力的改進活動輪廓算法收縮獲得運動對象準確的閉合輪廓曲線。該算法對運動對象的整體運動和局部形變都有很強的魯棒性, 能夠得到運動對象準確的輪廓，并且對復雜背景有很好的適應性。
2007, 29(2): 465-468.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00963
摘要:
為能夠準確有效地對含噪聲語音信號進行起止位置的端點檢測，該文提出了一種基于廣義維數(shù)距離的端點檢測方法。首先利用覆蓋法求取廣義維數(shù)得到該語音信號的三維特征向量，包括容量維數(shù)、信息維數(shù)、關聯(lián)維數(shù)；然后計算信號的維數(shù)特征距離；最后根據(jù)特征距離對語音信號類別進行決策分類。實驗結(jié)果表明，與僅使用單一維數(shù)特征檢測語音起止端點相比，該文所提出的方法具有較好的魯棒性，對混雜有不同噪聲、不同信噪比的語音信號都能有較好的檢測結(jié)果，尤其適用于低信噪比的語音端點檢測。
為能夠準確有效地對含噪聲語音信號進行起止位置的端點檢測，該文提出了一種基于廣義維數(shù)距離的端點檢測方法。首先利用覆蓋法求取廣義維數(shù)得到該語音信號的三維特征向量，包括容量維數(shù)、信息維數(shù)、關聯(lián)維數(shù)；然后計算信號的維數(shù)特征距離；最后根據(jù)特征距離對語音信號類別進行決策分類。實驗結(jié)果表明，與僅使用單一維數(shù)特征檢測語音起止端點相比，該文所提出的方法具有較好的魯棒性，對混雜有不同噪聲、不同信噪比的語音信號都能有較好的檢測結(jié)果，尤其適用于低信噪比的語音端點檢測。
2007, 29(2): 469-472.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00749
摘要:
對于采用高斯混合模型(GMM)的與文本無關的說話人識別，出于模型參數(shù)數(shù)量和計算量的考慮 GMM的協(xié)方差矩陣通常取為對角矩陣形式，并假設觀察矢量各維之間是不相關的。然而，這種假設在大多情況下是不成立的。為了使觀察矢量空間適合于采用對角協(xié)方差的GMM進行擬合，通常采用對參數(shù)空間或模型空間進行解相關變換。該文提出了一種改進模型空間解相關的PCA方法，通過直接對GMM的各高斯成分的協(xié)方差進行主成分分析，使參數(shù)空間分布更符合使用對角化協(xié)方差的混合高斯分布，并通過共享PCA變換陣的方法減少參數(shù)數(shù)量和計算量。在微軟語音庫上的說話人識別實驗表明，該方法取得了比常規(guī)的對角協(xié)方差GMM系統(tǒng)的最優(yōu)結(jié)果有相對35%的誤識率下降。
對于采用高斯混合模型(GMM)的與文本無關的說話人識別，出于模型參數(shù)數(shù)量和計算量的考慮 GMM的協(xié)方差矩陣通常取為對角矩陣形式，并假設觀察矢量各維之間是不相關的。然而，這種假設在大多情況下是不成立的。為了使觀察矢量空間適合于采用對角協(xié)方差的GMM進行擬合，通常采用對參數(shù)空間或模型空間進行解相關變換。該文提出了一種改進模型空間解相關的PCA方法，通過直接對GMM的各高斯成分的協(xié)方差進行主成分分析，使參數(shù)空間分布更符合使用對角化協(xié)方差的混合高斯分布，并通過共享PCA變換陣的方法減少參數(shù)數(shù)量和計算量。在微軟語音庫上的說話人識別實驗表明，該方法取得了比常規(guī)的對角協(xié)方差GMM系統(tǒng)的最優(yōu)結(jié)果有相對35%的誤識率下降。
2007, 29(2): 473-477.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00915
摘要:
空間聽覺的研究以及虛擬聽覺空間的實現(xiàn)中，與頭相關傳遞函數(shù)(Head-Related Transfer Functions, HRTFs)或與頭相關沖激響應(Head-Related Impulse Responses, HRIRs)的高效建模對于隱含在HRTFs中的特征模式的識別有著極其重要的作用。作為建模前的一個重要環(huán)節(jié)，該文通過對HRTFs的時域奇異性特征分析和全部測量空間方位上HRIRs分布特點的統(tǒng)計判斷，采用具有平移不變特性的多孔小波變換和相應的模極大值重構(gòu)原理提出了一種HRTFs非線性平滑逼近預處理的方法。仿真實驗結(jié)果表明，在設置的閾值門限一致的情況下，該文方法較PCA(Principal Component Analysis)和基于小波變換Mallat算法的逼近處理的性能分別提高了8.3dB和2.4dB。
空間聽覺的研究以及虛擬聽覺空間的實現(xiàn)中，與頭相關傳遞函數(shù)(Head-Related Transfer Functions, HRTFs)或與頭相關沖激響應(Head-Related Impulse Responses, HRIRs)的高效建模對于隱含在HRTFs中的特征模式的識別有著極其重要的作用。作為建模前的一個重要環(huán)節(jié)，該文通過對HRTFs的時域奇異性特征分析和全部測量空間方位上HRIRs分布特點的統(tǒng)計判斷，采用具有平移不變特性的多孔小波變換和相應的模極大值重構(gòu)原理提出了一種HRTFs非線性平滑逼近預處理的方法。仿真實驗結(jié)果表明，在設置的閾值門限一致的情況下，該文方法較PCA(Principal Component Analysis)和基于小波變換Mallat算法的逼近處理的性能分別提高了8.3dB和2.4dB。
2007, 29(2): 478-481.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00913
摘要:
該文提出基于兩種對稱頻率采樣的全相位FIR濾波器設計方法，證明了在無窗和單窗情況下, 依據(jù)傳統(tǒng)對稱和偶對稱的頻率向量設計出的全相位傳遞曲線分別通過/N的偶數(shù)倍和奇數(shù)倍的數(shù)字角頻率點, 因而全相位濾波器可較精確地控制邊界頻率。仿真實驗證明, 這兩種類型的全相位濾波器性能優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡方法設計出的濾波器。
該文提出基于兩種對稱頻率采樣的全相位FIR濾波器設計方法，證明了在無窗和單窗情況下, 依據(jù)傳統(tǒng)對稱和偶對稱的頻率向量設計出的全相位傳遞曲線分別通過/N的偶數(shù)倍和奇數(shù)倍的數(shù)字角頻率點, 因而全相位濾波器可較精確地控制邊界頻率。仿真實驗證明, 這兩種類型的全相位濾波器性能優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡方法設計出的濾波器。
2007, 29(2): 482-485.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00821
摘要:
該文針對傳統(tǒng)解析法不能有效求解低掠入射下粗糙表面散射特性的問題，提出了一種高階解析法，該算法基于表面散射場的高階分量和表面輪廓函數(shù)的高階Taylor級數(shù)展開。利用該算法，定量比較了同極化的高、低階散射系數(shù)，討論了低掠入射下不同粗糙度的散射特性，分析了低掠入射下高階微擾法和高階基爾霍夫法求解高斯粗糙面的修正效應，得出了高階解析法可以很好求解低掠入射問題的結(jié)論。最后，還研究了同極化散射指數(shù)與掠入射角冪函數(shù)的擬合問題，修正了極化散射指數(shù)的經(jīng)典表達式。
該文針對傳統(tǒng)解析法不能有效求解低掠入射下粗糙表面散射特性的問題，提出了一種高階解析法，該算法基于表面散射場的高階分量和表面輪廓函數(shù)的高階Taylor級數(shù)展開。利用該算法，定量比較了同極化的高、低階散射系數(shù)，討論了低掠入射下不同粗糙度的散射特性，分析了低掠入射下高階微擾法和高階基爾霍夫法求解高斯粗糙面的修正效應，得出了高階解析法可以很好求解低掠入射問題的結(jié)論。最后，還研究了同極化散射指數(shù)與掠入射角冪函數(shù)的擬合問題，修正了極化散射指數(shù)的經(jīng)典表達式。
2007, 29(2): 486-488.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00134
摘要:
飛行器翼身接合部構(gòu)成的二面角反射器是很強的電磁散射源。但是傳統(tǒng)的計算方法僅僅適用于理想二面角反射器。該文采用幾何光學法和物理光學法分析矩形二面角反射器的多次反射，在照明寬度概念的基礎上，提出了等效照明面積的概念。通過對等效照明面積的分析，給出了能計算任意平面形狀、有遮擋效應的二面角反射器后向雷達散射截面的工程方法。通過對某高超聲速飛行器翼身結(jié)合段雷達散射截面的計算，驗證了該方法的正確性。
飛行器翼身接合部構(gòu)成的二面角反射器是很強的電磁散射源。但是傳統(tǒng)的計算方法僅僅適用于理想二面角反射器。該文采用幾何光學法和物理光學法分析矩形二面角反射器的多次反射，在照明寬度概念的基礎上，提出了等效照明面積的概念。通過對等效照明面積的分析，給出了能計算任意平面形狀、有遮擋效應的二面角反射器后向雷達散射截面的工程方法。通過對某高超聲速飛行器翼身結(jié)合段雷達散射截面的計算，驗證了該方法的正確性。
2007, 29(2): 489-491.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00629
摘要:
該文主要目的是研究隨機粗糙面SAR回波信號的統(tǒng)計特性。結(jié)合傳統(tǒng)的Monte Carlo方法，利用多層快速多極子算法嚴格高效地模擬了三維隨機粗糙面的SAR回波信號。依據(jù)常用SAR系統(tǒng)，將發(fā)射波的仰角固定在45，并讓方位角在88~92之間變化，得到若干組隨機表面的回波。計算回波幅值和相位的均值，得到一些值得關注的結(jié)論。
該文主要目的是研究隨機粗糙面SAR回波信號的統(tǒng)計特性。結(jié)合傳統(tǒng)的Monte Carlo方法，利用多層快速多極子算法嚴格高效地模擬了三維隨機粗糙面的SAR回波信號。依據(jù)常用SAR系統(tǒng)，將發(fā)射波的仰角固定在45，并讓方位角在88~92之間變化，得到若干組隨機表面的回波。計算回波幅值和相位的均值，得到一些值得關注的結(jié)論。
2007, 29(2): 492-495.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00028
摘要:
該文將有限厚度的實際螺旋帶等效為存在無限薄螺旋帶的等厚真空層，從場分析和軟件模擬兩個方面研究了等效慢波結(jié)構(gòu)的色散特性和耦合阻抗。將理論計算、軟件模擬和實驗測試結(jié)果進行了比較，結(jié)果表明，用真空層等效有限厚度的實際螺旋帶時，將無限薄螺旋帶置于等厚真空層的中央，其螺旋慢波結(jié)構(gòu)的色散特性和耦合阻抗的理論計算、軟件模擬和實驗測試結(jié)果三者取得了很好的一致。
該文將有限厚度的實際螺旋帶等效為存在無限薄螺旋帶的等厚真空層，從場分析和軟件模擬兩個方面研究了等效慢波結(jié)構(gòu)的色散特性和耦合阻抗。將理論計算、軟件模擬和實驗測試結(jié)果進行了比較，結(jié)果表明，用真空層等效有限厚度的實際螺旋帶時，將無限薄螺旋帶置于等厚真空層的中央，其螺旋慢波結(jié)構(gòu)的色散特性和耦合阻抗的理論計算、軟件模擬和實驗測試結(jié)果三者取得了很好的一致。
2007, 29(2): 496-498.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00755
摘要:
IC真實缺陷輪廓曲線的形狀特征對集成電路成品率預報及故障分析有重要影響。該文提出缺陷輪廓曲線具有多分形特征，以某一真實缺陷為例，用小波變換模極大(WTMM)的方法估計了其輪廓曲線參數(shù)方程的多分形譜，該結(jié)果為硅片表面缺陷的精細表征及其計算機模擬作了有益探索。
IC真實缺陷輪廓曲線的形狀特征對集成電路成品率預報及故障分析有重要影響。該文提出缺陷輪廓曲線具有多分形特征，以某一真實缺陷為例，用小波變換模極大(WTMM)的方法估計了其輪廓曲線參數(shù)方程的多分形譜，該結(jié)果為硅片表面缺陷的精細表征及其計算機模擬作了有益探索。
2007, 29(2): 499-505.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01199
摘要:
超分辨率圖像重建就是由低分辨率圖像序列來估計高分辨率圖像，而壓縮視頻的重建正成為當前研究的熱點。本文首先分析了壓縮視頻重建的基礎，建立了高、低分辨率圖像間的關系，給出了量化噪聲和運動矢量的模型；接著對目前最具有代表性的最大后驗概率(MAP)算法、凸集投影(POCS)算法和迭代反向投影(IBP)算法進行了詳細的闡述，并分別給出了實驗結(jié)果；然后分析了運算的復雜度，介紹了幾種實時化方法；最后針對目前存在的問題進行了展望，指出降質(zhì)模型、運動估計、重建算法和實時應用將是今后研究的重點。
超分辨率圖像重建就是由低分辨率圖像序列來估計高分辨率圖像，而壓縮視頻的重建正成為當前研究的熱點。本文首先分析了壓縮視頻重建的基礎，建立了高、低分辨率圖像間的關系，給出了量化噪聲和運動矢量的模型；接著對目前最具有代表性的最大后驗概率(MAP)算法、凸集投影(POCS)算法和迭代反向投影(IBP)算法進行了詳細的闡述，并分別給出了實驗結(jié)果；然后分析了運算的復雜度，介紹了幾種實時化方法；最后針對目前存在的問題進行了展望，指出降質(zhì)模型、運動估計、重建算法和實時應用將是今后研究的重點。
2007, 29(2): 506-508.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00627
摘要:
該文對分形的頻率選擇表面的特性進行了詳細地研究。由于分形包含初始形狀的很多比例，諧振也具有分形的比例，同時加上形狀的對稱性，所以雙頻雙極化頻率選擇表面就得以實現(xiàn)。利用周期矩量法設計了幾種頻率選擇表面，仿真和實驗結(jié)果基本相吻合。
該文對分形的頻率選擇表面的特性進行了詳細地研究。由于分形包含初始形狀的很多比例，諧振也具有分形的比例，同時加上形狀的對稱性，所以雙頻雙極化頻率選擇表面就得以實現(xiàn)。利用周期矩量法設計了幾種頻率選擇表面，仿真和實驗結(jié)果基本相吻合。
