2001, 23(10): 975-983.
摘要:
該文從結(jié)構(gòu)和算法上研究了Max-Min模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MMNN),找出了其固有的局限性,相應(yīng)提出了一系列的改進(jìn)措施形成改進(jìn)MMNN算法。為了更好地提高網(wǎng)絡(luò)的性能,同時(shí)考慮到優(yōu)化算法的收斂速度,本文提出了基于模擬退火遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化方法,通過計(jì)算機(jī)仿真,證明了該方法是可行的。最后,運(yùn)用它作為分類器對(duì)實(shí)際的船舶輻射噪聲進(jìn)行了分類實(shí)驗(yàn),與BP等算法進(jìn)行了比較,顯示出其獨(dú)特的優(yōu)越性。