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1998年 第20卷 第3期
1998, 20(3): 289-295.
摘要:
本文提出了一種基于小波變換的自適應(yīng)多分辨率語音增強(qiáng)算法,它在尺度上和尺度間同時(shí)對(duì)受噪聲污染的語音信號(hào)作自適應(yīng)濾波處理,從而使得對(duì)聽覺影響最嚴(yán)重的頻段上的噪聲被有效地濾除掉,濾波后的語音信噪比和主觀聽覺質(zhì)量都得到了很大的改善。
本文提出了一種基于小波變換的自適應(yīng)多分辨率語音增強(qiáng)算法,它在尺度上和尺度間同時(shí)對(duì)受噪聲污染的語音信號(hào)作自適應(yīng)濾波處理,從而使得對(duì)聽覺影響最嚴(yán)重的頻段上的噪聲被有效地濾除掉,濾波后的語音信噪比和主觀聽覺質(zhì)量都得到了很大的改善。
1998, 20(3): 296-301.
摘要:
本文研究了一種估計(jì)有色噪聲中多組諧波信號(hào)參數(shù)的去耦參數(shù)估計(jì)算法。其中提出了一種基于FFT的諧波組迭代清除算法來估計(jì)諧波信號(hào)的參數(shù),并根據(jù)諧波圖的值來確定諧波信號(hào)的個(gè)數(shù)。該算法不僅計(jì)算簡單并可獲得較高的頻率分辯率,而且對(duì)信號(hào)模型具有較強(qiáng)的魯棒性。
本文研究了一種估計(jì)有色噪聲中多組諧波信號(hào)參數(shù)的去耦參數(shù)估計(jì)算法。其中提出了一種基于FFT的諧波組迭代清除算法來估計(jì)諧波信號(hào)的參數(shù),并根據(jù)諧波圖的值來確定諧波信號(hào)的個(gè)數(shù)。該算法不僅計(jì)算簡單并可獲得較高的頻率分辯率,而且對(duì)信號(hào)模型具有較強(qiáng)的魯棒性。
1998, 20(3): 302-307.
摘要:
本文論述了一種基于子空間方法的多信號(hào)二維到達(dá)角和極化參量的估計(jì)算法。該方法采用了交叉偶極子陣元組成的L型陣列,利用子陣輸出信號(hào)數(shù)據(jù)矩陣中包含的信號(hào)空間的旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì),借助于矩陣束方法求解出信號(hào)的二維到達(dá)角和極化參量的估汁值,并自動(dòng)進(jìn)行參數(shù)的配對(duì)。仿真結(jié)果證實(shí)了該算法的有效性。
本文論述了一種基于子空間方法的多信號(hào)二維到達(dá)角和極化參量的估計(jì)算法。該方法采用了交叉偶極子陣元組成的L型陣列,利用子陣輸出信號(hào)數(shù)據(jù)矩陣中包含的信號(hào)空間的旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì),借助于矩陣束方法求解出信號(hào)的二維到達(dá)角和極化參量的估汁值,并自動(dòng)進(jìn)行參數(shù)的配對(duì)。仿真結(jié)果證實(shí)了該算法的有效性。
1998, 20(3): 308-314.
摘要:
本文提出了一種雷達(dá)回波到達(dá)時(shí)間精確估測的多尺度方法。通過在不同尺度上對(duì)回波特性進(jìn)行綜合分析,該方法不僅能剔除多徑干擾,正確檢測雷達(dá)回波,精確測量其波達(dá)時(shí)刻,同時(shí)還具有很強(qiáng)的抑制噪聲的能力。由于該方法只需對(duì)接收信號(hào)計(jì)算三尺度的小波變換和對(duì)所檢測到的候選波作兩尺度小波變換且能采用Mallat算法,故其計(jì)算效率很高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性。
本文提出了一種雷達(dá)回波到達(dá)時(shí)間精確估測的多尺度方法。通過在不同尺度上對(duì)回波特性進(jìn)行綜合分析,該方法不僅能剔除多徑干擾,正確檢測雷達(dá)回波,精確測量其波達(dá)時(shí)刻,同時(shí)還具有很強(qiáng)的抑制噪聲的能力。由于該方法只需對(duì)接收信號(hào)計(jì)算三尺度的小波變換和對(duì)所檢測到的候選波作兩尺度小波變換且能采用Mallat算法,故其計(jì)算效率很高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性。
1998, 20(3): 315-320.
摘要:
本文提出了一個(gè)新的序列圖象運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)算法:空時(shí)相關(guān)多分辨運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,充分利用運(yùn)動(dòng)矢量場在空域相鄰塊,時(shí)域物體運(yùn)動(dòng)和分層父子塊之間的相關(guān)性降低運(yùn)動(dòng)搜索范圍。達(dá)到比三步法還要少的搜索次數(shù),運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償增益和運(yùn)動(dòng)矢量熵均比三步法有明顯改善.
本文提出了一個(gè)新的序列圖象運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)算法:空時(shí)相關(guān)多分辨運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,充分利用運(yùn)動(dòng)矢量場在空域相鄰塊,時(shí)域物體運(yùn)動(dòng)和分層父子塊之間的相關(guān)性降低運(yùn)動(dòng)搜索范圍。達(dá)到比三步法還要少的搜索次數(shù),運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償增益和運(yùn)動(dòng)矢量熵均比三步法有明顯改善.
1998, 20(3): 321-329.
摘要:
本文在分析stop and go判決引導(dǎo)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種選取的方法。該方法保證對(duì)不同的信號(hào)和信道stop and go判決引導(dǎo)(DD)算法都能快速收斂。為了提高stop and goDD算法的收斂速度,提出了一種自適應(yīng)動(dòng)量stop and goDD算法。該算法比stop and go算法的收斂速度更快。
本文在分析stop and go判決引導(dǎo)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種選取的方法。該方法保證對(duì)不同的信號(hào)和信道stop and go判決引導(dǎo)(DD)算法都能快速收斂。為了提高stop and goDD算法的收斂速度,提出了一種自適應(yīng)動(dòng)量stop and goDD算法。該算法比stop and go算法的收斂速度更快。
1998, 20(3): 330-335.
摘要:
利用高分辨陣列處理算法實(shí)現(xiàn)重疊回波時(shí)延超分辨是擴(kuò)展雷達(dá)距離分辨率的有效方法,而降低這類算法適用的信噪比(SNR)門限是其能否實(shí)用的關(guān)鍵。本文針對(duì)大時(shí)寬帶寬積(TB)信號(hào)壓縮后能量集中,峰值SNR提高的特點(diǎn),提出了一種低SNR下大TB信號(hào)距離超分辨新方法.即利用脈壓和旁瓣抑制技術(shù)對(duì)大TB信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,結(jié)合噪聲的預(yù)白化,對(duì)截取的脈壓輸出主瓣進(jìn)行超分辨處理。計(jì)算機(jī)模擬表明該方法可以在低SNR下實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的距離超分辨估計(jì),并大大降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量和計(jì)算量.
利用高分辨陣列處理算法實(shí)現(xiàn)重疊回波時(shí)延超分辨是擴(kuò)展雷達(dá)距離分辨率的有效方法,而降低這類算法適用的信噪比(SNR)門限是其能否實(shí)用的關(guān)鍵。本文針對(duì)大時(shí)寬帶寬積(TB)信號(hào)壓縮后能量集中,峰值SNR提高的特點(diǎn),提出了一種低SNR下大TB信號(hào)距離超分辨新方法.即利用脈壓和旁瓣抑制技術(shù)對(duì)大TB信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,結(jié)合噪聲的預(yù)白化,對(duì)截取的脈壓輸出主瓣進(jìn)行超分辨處理。計(jì)算機(jī)模擬表明該方法可以在低SNR下實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的距離超分辨估計(jì),并大大降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量和計(jì)算量.
1998, 20(3): 336-341.
摘要:
本文構(gòu)造了一類二元QF序列,計(jì)算了周期、個(gè)數(shù)、相關(guān)函數(shù)和線性復(fù)雜度。結(jié)果表明,當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),Cmax=qn/2+1+1,Lmax=m(3n/2)m-1;當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),Cmax=qn/2+3/2+1,Lmax=2m-1mnm-1。
本文構(gòu)造了一類二元QF序列,計(jì)算了周期、個(gè)數(shù)、相關(guān)函數(shù)和線性復(fù)雜度。結(jié)果表明,當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),Cmax=qn/2+1+1,Lmax=m(3n/2)m-1;當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),Cmax=qn/2+3/2+1,Lmax=2m-1mnm-1。
1998, 20(3): 342-351.
摘要:
本文研究了二進(jìn)制序列的游程數(shù)與它的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系,導(dǎo)出了用Tseng子碼游程數(shù)表示的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)。
本文研究了二進(jìn)制序列的游程數(shù)與它的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系,導(dǎo)出了用Tseng子碼游程數(shù)表示的周期性和非周期性相關(guān)函數(shù)。
1998, 20(3): 352-357.
摘要:
本文提出了一種基于環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的波分復(fù)用網(wǎng)介質(zhì)訪問控制協(xié)議。在協(xié)議中采用了預(yù)約請(qǐng)求排隊(duì)訪問方式,并為每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配了兩個(gè)信道。通過對(duì)協(xié)議性能指標(biāo)的分析和計(jì)算機(jī)仿真,表明該協(xié)議具有良好的特性。
本文提出了一種基于環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的波分復(fù)用網(wǎng)介質(zhì)訪問控制協(xié)議。在協(xié)議中采用了預(yù)約請(qǐng)求排隊(duì)訪問方式,并為每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配了兩個(gè)信道。通過對(duì)協(xié)議性能指標(biāo)的分析和計(jì)算機(jī)仿真,表明該協(xié)議具有良好的特性。
1998, 20(3): 358-362.
摘要:
對(duì)寬帶通信網(wǎng)進(jìn)行生存性設(shè)計(jì)十分重要。網(wǎng)的生存性與包括路由在內(nèi)的諸多因素有關(guān),本文分析分集路由的分割因子對(duì)網(wǎng)生存性和費(fèi)用的影響,發(fā)現(xiàn)均勻分割因子對(duì)網(wǎng)的生存性和費(fèi)用的影響十分獨(dú)特,從而為網(wǎng)的生存性設(shè)計(jì)提供了有益的參考。
對(duì)寬帶通信網(wǎng)進(jìn)行生存性設(shè)計(jì)十分重要。網(wǎng)的生存性與包括路由在內(nèi)的諸多因素有關(guān),本文分析分集路由的分割因子對(duì)網(wǎng)生存性和費(fèi)用的影響,發(fā)現(xiàn)均勻分割因子對(duì)網(wǎng)的生存性和費(fèi)用的影響十分獨(dú)特,從而為網(wǎng)的生存性設(shè)計(jì)提供了有益的參考。
1998, 20(3): 363-368.
摘要:
在毫米波雷達(dá)系統(tǒng)中,信噪比對(duì)作用距離的影響很大。本文利用雙譜技術(shù)提取出目標(biāo)信號(hào)雙譜的局部相位信息作為特征矢量;該特征良好的抗噪性大大降低了目標(biāo)識(shí)別對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)信噪比的要求,從而提高了毫米波雷達(dá)的靈敏度及作用距離。
在毫米波雷達(dá)系統(tǒng)中,信噪比對(duì)作用距離的影響很大。本文利用雙譜技術(shù)提取出目標(biāo)信號(hào)雙譜的局部相位信息作為特征矢量;該特征良好的抗噪性大大降低了目標(biāo)識(shí)別對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)信噪比的要求,從而提高了毫米波雷達(dá)的靈敏度及作用距離。
1998, 20(3): 369-373.
摘要:
在ISAR成象運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償過程中,運(yùn)用幅度相關(guān)法進(jìn)行包絡(luò)對(duì)齊時(shí),以相鄰的回波作為包絡(luò)對(duì)齊的基準(zhǔn),無法避免由于誤差積累帶來的漂移誤差以及由于嚴(yán)重的閃爍現(xiàn)象帶來的突跳誤差。這些誤差可以大到幾個(gè)距離單元的長度。本文提出全局最優(yōu)法,考慮某次回波的偏移量時(shí),不只依據(jù)鄰近的一次回波,而以整個(gè)觀測期的回波為依據(jù),從而避免了常規(guī)幅度相關(guān)法的漂移誤差和突跳誤差,提高了包絡(luò)對(duì)齊的精度,減小了包絡(luò)對(duì)齊時(shí)包絡(luò)位置的漂移和突跳現(xiàn)象,改善了ISAR成象質(zhì)量。對(duì)實(shí)測數(shù)據(jù)的處理結(jié)果清楚地表明,與常規(guī)方法相比,本方法具有明顯的優(yōu)越性。
在ISAR成象運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償過程中,運(yùn)用幅度相關(guān)法進(jìn)行包絡(luò)對(duì)齊時(shí),以相鄰的回波作為包絡(luò)對(duì)齊的基準(zhǔn),無法避免由于誤差積累帶來的漂移誤差以及由于嚴(yán)重的閃爍現(xiàn)象帶來的突跳誤差。這些誤差可以大到幾個(gè)距離單元的長度。本文提出全局最優(yōu)法,考慮某次回波的偏移量時(shí),不只依據(jù)鄰近的一次回波,而以整個(gè)觀測期的回波為依據(jù),從而避免了常規(guī)幅度相關(guān)法的漂移誤差和突跳誤差,提高了包絡(luò)對(duì)齊的精度,減小了包絡(luò)對(duì)齊時(shí)包絡(luò)位置的漂移和突跳現(xiàn)象,改善了ISAR成象質(zhì)量。對(duì)實(shí)測數(shù)據(jù)的處理結(jié)果清楚地表明,與常規(guī)方法相比,本方法具有明顯的優(yōu)越性。
1998, 20(3): 374-378.
摘要:
文中首先闡述了信號(hào)奇異性與小波變換模極大值的關(guān)系、含噪非平穩(wěn)信號(hào)在小波變換下信號(hào)與噪聲的不同特性;然后提出了可用于高距離分辨力雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的一維距離象多分辨分解和目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述方法.根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述,定義了距離象的相異度概念,利用相異度可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的快速匹配識(shí)別.
文中首先闡述了信號(hào)奇異性與小波變換模極大值的關(guān)系、含噪非平穩(wěn)信號(hào)在小波變換下信號(hào)與噪聲的不同特性;然后提出了可用于高距離分辨力雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的一維距離象多分辨分解和目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述方法.根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)特征的多分辨描述,定義了距離象的相異度概念,利用相異度可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的快速匹配識(shí)別.
1998, 20(3): 379-385.
摘要:
本文研究多視極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖象的相干斑抑制,提出多視極化白化濾波(MPWF)法,并進(jìn)一步將它發(fā)展成具有多通道輸出的全極化濾波器。本文還定量地分析了MPWF方法抑制相干斑的能力,并在理論上同全功率法、加權(quán)法和功率均衡法進(jìn)行了比較。應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段四視全極化SAR數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性和優(yōu)越性,也說明了MPWF處理能顯著地提高SAR圖象的分類精度。
本文研究多視極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖象的相干斑抑制,提出多視極化白化濾波(MPWF)法,并進(jìn)一步將它發(fā)展成具有多通道輸出的全極化濾波器。本文還定量地分析了MPWF方法抑制相干斑的能力,并在理論上同全功率法、加權(quán)法和功率均衡法進(jìn)行了比較。應(yīng)用NASA/JPL機(jī)載L波段四視全極化SAR數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性和優(yōu)越性,也說明了MPWF處理能顯著地提高SAR圖象的分類精度。
1998, 20(3): 386-391.
摘要:
本文應(yīng)用雷達(dá)目標(biāo)瞬態(tài)高分辨距離象序列來識(shí)別目標(biāo),提出了一種基于距離象序列的實(shí)時(shí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法,并進(jìn)行了三類飛機(jī)目標(biāo)的分類實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明,該方法可以得到高的識(shí)別率。
本文應(yīng)用雷達(dá)目標(biāo)瞬態(tài)高分辨距離象序列來識(shí)別目標(biāo),提出了一種基于距離象序列的實(shí)時(shí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法,并進(jìn)行了三類飛機(jī)目標(biāo)的分類實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明,該方法可以得到高的識(shí)別率。
1998, 20(3): 392-396.
摘要:
本文研究了利用時(shí)-頻分析方法進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成象的若干問題。分析了三種時(shí)-頻變換方法短時(shí)傅里葉變換,小波變換和Wigner-Ville分布(WVD),提出只有WVD才能滿足要求。針對(duì)WVD的雙線性特性所造成的交叉項(xiàng)干擾問題,提出用Hough變換來抑制交叉項(xiàng)。實(shí)驗(yàn)證明,即使在信噪比很低時(shí),WVD和Hough變換結(jié)合的方法仍能提供很好的檢測性能。
本文研究了利用時(shí)-頻分析方法進(jìn)行合成孔徑雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成象的若干問題。分析了三種時(shí)-頻變換方法短時(shí)傅里葉變換,小波變換和Wigner-Ville分布(WVD),提出只有WVD才能滿足要求。針對(duì)WVD的雙線性特性所造成的交叉項(xiàng)干擾問題,提出用Hough變換來抑制交叉項(xiàng)。實(shí)驗(yàn)證明,即使在信噪比很低時(shí),WVD和Hough變換結(jié)合的方法仍能提供很好的檢測性能。
1998, 20(3): 397-403.
摘要:
本文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)能量函數(shù)優(yōu)化理論,提出了一種FIR數(shù)字濾波器(DF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)(NNO)方法的理論框架。該理論將實(shí)數(shù)與復(fù)數(shù)FIR DF設(shè)計(jì)工作統(tǒng)一起來。表征設(shè)計(jì)質(zhì)量的加權(quán)均方誤差被當(dāng)作ANN能量函數(shù),以此導(dǎo)出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中說明了算法實(shí)現(xiàn)的基本原則,并給出了兩個(gè)實(shí)數(shù)線性相位和一個(gè)復(fù)數(shù)非線性相位FIR DF設(shè)計(jì)實(shí)例。通過與其它幾種方法的比較證明了該方法的有效性。
本文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)能量函數(shù)優(yōu)化理論,提出了一種FIR數(shù)字濾波器(DF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)(NNO)方法的理論框架。該理論將實(shí)數(shù)與復(fù)數(shù)FIR DF設(shè)計(jì)工作統(tǒng)一起來。表征設(shè)計(jì)質(zhì)量的加權(quán)均方誤差被當(dāng)作ANN能量函數(shù),以此導(dǎo)出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中說明了算法實(shí)現(xiàn)的基本原則,并給出了兩個(gè)實(shí)數(shù)線性相位和一個(gè)復(fù)數(shù)非線性相位FIR DF設(shè)計(jì)實(shí)例。通過與其它幾種方法的比較證明了該方法的有效性。
1998, 20(3): 404-408.
摘要:
目前求解布局問題只能求得近似解,三維布局則更加復(fù)雜。本文提出一種基于啟發(fā)式經(jīng)驗(yàn)、采用遺傳算法求解布局問題的新方法,此方法對(duì)任意維布局問題在求解策略上是一致的。實(shí)驗(yàn)表明,結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和遺傳算法對(duì)解決布局問題具有廣泛的前景。
目前求解布局問題只能求得近似解,三維布局則更加復(fù)雜。本文提出一種基于啟發(fā)式經(jīng)驗(yàn)、采用遺傳算法求解布局問題的新方法,此方法對(duì)任意維布局問題在求解策略上是一致的。實(shí)驗(yàn)表明,結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)和遺傳算法對(duì)解決布局問題具有廣泛的前景。
1998, 20(3): 409-412.
摘要:
在進(jìn)行外場RCS測量時(shí),測量距離模糊窗口遠(yuǎn)大于目標(biāo)區(qū)有效窗口;為此本文提出了一種測量數(shù)據(jù)減縮方法;該方法用一個(gè)相關(guān)本振信號(hào)對(duì)目標(biāo)區(qū)回波信號(hào)進(jìn)行二次移頻處理,大幅度降低了信號(hào)載波頻率,從而有效地縮減了采樣頻率;壓縮了采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。
在進(jìn)行外場RCS測量時(shí),測量距離模糊窗口遠(yuǎn)大于目標(biāo)區(qū)有效窗口;為此本文提出了一種測量數(shù)據(jù)減縮方法;該方法用一個(gè)相關(guān)本振信號(hào)對(duì)目標(biāo)區(qū)回波信號(hào)進(jìn)行二次移頻處理,大幅度降低了信號(hào)載波頻率,從而有效地縮減了采樣頻率;壓縮了采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。
1998, 20(3): 413-416.
摘要:
本文給出了一種用于多源寬帶相干信號(hào)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)的快速算法。它是基于信號(hào)子空間技術(shù),通過截取中心窄帶頻段數(shù)據(jù)并進(jìn)行空間平滑來獲得對(duì)方向的高效估計(jì)。文中最后通過計(jì)算機(jī)仿真,與CSM方法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了本算法的快速、高分辨率等優(yōu)良性能。
本文給出了一種用于多源寬帶相干信號(hào)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)的快速算法。它是基于信號(hào)子空間技術(shù),通過截取中心窄帶頻段數(shù)據(jù)并進(jìn)行空間平滑來獲得對(duì)方向的高效估計(jì)。文中最后通過計(jì)算機(jī)仿真,與CSM方法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了本算法的快速、高分辨率等優(yōu)良性能。
1998, 20(3): 417-420.
摘要:
本文提出了一種陣列信號(hào)超分辨率快速算法,并分析了它的收斂速度。這種算法基于協(xié)方差矩陣的特征值平移和矩陣的冪迭代,而不需要矩陣求逆。它的收斂速度快,一般只需幾次迭代就能收斂,且算法結(jié)構(gòu)簡單,易于實(shí)現(xiàn)。
本文提出了一種陣列信號(hào)超分辨率快速算法,并分析了它的收斂速度。這種算法基于協(xié)方差矩陣的特征值平移和矩陣的冪迭代,而不需要矩陣求逆。它的收斂速度快,一般只需幾次迭代就能收斂,且算法結(jié)構(gòu)簡單,易于實(shí)現(xiàn)。
1998, 20(3): 421-424.
摘要:
本文通過對(duì)各種基于不同緩存結(jié)構(gòu)和技術(shù)的ATM交換結(jié)構(gòu)在非均勻業(yè)務(wù)模式下的性能進(jìn)行分析,揭示了它們在不同業(yè)務(wù)模式下的性能差別,同時(shí)還給出了一種高性能的ATM交換網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法。
本文通過對(duì)各種基于不同緩存結(jié)構(gòu)和技術(shù)的ATM交換結(jié)構(gòu)在非均勻業(yè)務(wù)模式下的性能進(jìn)行分析,揭示了它們在不同業(yè)務(wù)模式下的性能差別,同時(shí)還給出了一種高性能的ATM交換網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法。
1998, 20(3): 425-428.
摘要:
完全匹配層(PML)良好的吸波特性已成功地用于FDTD問題。Katz給出了三維問題分量場所滿足的12個(gè)微分方程,但未對(duì)波在PML中的傳播特性進(jìn)行討論。本文基于Katz的微分方程組,推導(dǎo)出了平面波解、波數(shù)及其阻抗。
完全匹配層(PML)良好的吸波特性已成功地用于FDTD問題。Katz給出了三維問題分量場所滿足的12個(gè)微分方程,但未對(duì)波在PML中的傳播特性進(jìn)行討論。本文基于Katz的微分方程組,推導(dǎo)出了平面波解、波數(shù)及其阻抗。
1998, 20(3): 429-432.
摘要:
本文報(bào)道了等平面化自對(duì)準(zhǔn)硅雪崩擊穿電子發(fā)射陣列器件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和工藝過程。該器件的電子發(fā)射區(qū)域邊緣的工藝臺(tái)階僅為10nm,其自對(duì)準(zhǔn)的淺砷注入電流通道區(qū)寬度僅為3m。與已報(bào)道的其它結(jié)構(gòu)硅雪崩擊穿電子發(fā)射器件相比較,該器件的電流電壓特性曲線有更寬的線性區(qū)域和更低的通導(dǎo)電阻。本文也對(duì)其電子發(fā)射特性作了部分介紹。
本文報(bào)道了等平面化自對(duì)準(zhǔn)硅雪崩擊穿電子發(fā)射陣列器件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和工藝過程。該器件的電子發(fā)射區(qū)域邊緣的工藝臺(tái)階僅為10nm,其自對(duì)準(zhǔn)的淺砷注入電流通道區(qū)寬度僅為3m。與已報(bào)道的其它結(jié)構(gòu)硅雪崩擊穿電子發(fā)射器件相比較,該器件的電流電壓特性曲線有更寬的線性區(qū)域和更低的通導(dǎo)電阻。本文也對(duì)其電子發(fā)射特性作了部分介紹。
