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頻譜彌散(SMSP)干擾與線性調(diào)頻雷達(dá)信號(hào)之間存在大量的時(shí)頻域耦合,干擾效能突出。該文提出一種信息域的抗SMSP干擾的信號(hào)處理算法,根據(jù)SMSP干擾信號(hào)的形式與特點(diǎn),通過自適應(yīng)改變壓縮感知的干擾基字典,同時(shí)匹配雷達(dá)信號(hào)與干擾信號(hào)的調(diào)頻率,構(gòu)建壓縮感知求解模型并基于凸優(yōu)化算法完成信號(hào)重構(gòu),最終實(shí)現(xiàn)干擾信號(hào)的識(shí)別及雷達(dá)信號(hào)的提取。該算法中冗余字典的構(gòu)造采用了Pei型分?jǐn)?shù)階傅里葉快速分解方法,不需要反復(fù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻域解耦,并且迭代次數(shù)較少,運(yùn)算效率較高。
SIMON系列算法自提出以來便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面,Wang,F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析,該文在已有的分析結(jié)果上,進(jìn)一步考慮了更長(zhǎng)分組的SIMON64算法的積分分析?;赬iang等人找到的18輪積分區(qū)分器,該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析,接著利用等價(jià)密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過程中需要猜測(cè)的密鑰量,并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過進(jìn)一步的分析,該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。