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2022, 44(4): 1402-1411.
doi: 10.11999/JEIT210293
刊出日期：2022-04-18
為了解決5G大規(guī)模機(jī)器類通信場(chǎng)景下大規(guī)模接入和如何提高頻譜效率的問(wèn)題，該文針對(duì)免調(diào)度非正交多址接入(NOMA)系統(tǒng)上行鏈路，通過(guò)采用插入函數(shù)在2元Golay序列上插入元素的方法，提出具有低峰均功率比(PAPR)且長(zhǎng)度為非2冪次的2元擴(kuò)頻序列集。仿真結(jié)果表明，得到的序列集具有低相干性，這為基于壓縮感知的活躍用戶檢測(cè)提供了可靠的性能。同傳統(tǒng)的Zadoff-Chu序列相比，新型2元序列集具有更小的字符集，便于實(shí)現(xiàn)。此外，所構(gòu)造的序列PAPR最大為4，低于高斯隨機(jī)序列和Zadoff-Chu序列，因此可以有效解決時(shí)域信號(hào)峰均功率比過(guò)高的問(wèn)題。
1991, 13(6): 632-636.
刊出日期：1991-11-19
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原子發(fā)射光譜; 光譜干擾; 退卷積
復(fù)雜的光譜干擾限制了ICP-AES分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。最近提出的一些光譜干擾校正算法都因運(yùn)算量大,而難以在一般微機(jī)上實(shí)時(shí)運(yùn)行。本文基于算法和處理速度的綜合考慮,采用VLSI數(shù)字信號(hào)處理器(DSP芯片)構(gòu)成光譜干擾校正硬件與Shen Lansun(沈蘭蓀)等人(1989)提出的算法相結(jié)合,初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)ICP-AES光譜干擾的實(shí)時(shí)校正,從而為光譜干擾實(shí)時(shí)校正的研究開(kāi)辟了一條新路。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
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圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2006, 28(4): 597-602.
刊出日期：2006-04-19
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聚類;視覺(jué)采樣;Weber定律;聚類有效性
基于視覺(jué)采樣原理，該文提出了一般化的視覺(jué)采樣聚類方法VSC。該方法將視覺(jué)原理與著名的Weber定律結(jié)合起來(lái)，其特點(diǎn)是：對(duì)聚類初始條件不敏感；Weber定律提供了新的聚類有效性標(biāo)準(zhǔn)，并且該方法所得到的合理的聚類數(shù)可以依據(jù)Weber定律而得到。大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法VSC的有效性。文中討論了算法VSC與由Yang Miin-Shen等人(2004)新近提出的基于相似度量的聚類算法SCA之間的內(nèi)在聯(lián)系，得出了這兩個(gè)算法具有一定的同解性質(zhì)，從而揭示了該文所提方法VSC能夠有效地克服算法SCA中參數(shù) 不易確定的困難。
2020, 42(3): 720-728.
doi: 10.11999/JEIT190230
刊出日期：2020-03-19
SIMON系列算法自提出以來(lái)便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面，Wang，F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析，該文在已有的分析結(jié)果上，進(jìn)一步考慮了更長(zhǎng)分組的SIMON64算法的積分分析?；赬iang等人找到的18輪積分區(qū)分器，該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析，接著利用等價(jià)密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過(guò)程中需要猜測(cè)的密鑰量，并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過(guò)進(jìn)一步的分析，該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
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量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí)，經(jīng)過(guò)幀間預(yù)測(cè)后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小，對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn)，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無(wú)需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn)，將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中，對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時(shí)間，同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
2015, 37(2): 297-302.
doi: 10.11999/JEIT140535
刊出日期：2015-02-19
微波3維成像能夠準(zhǔn)確地從背景噪聲中分離出目標(biāo)的散射信息，適用于外場(chǎng)目標(biāo)電磁(EM)散射特性的分析和研究，因而從3維合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像的角度研究目標(biāo)電磁的散射特性是目前的一個(gè)新興的熱門課題。該文以此為背景，首先從Stratton-Chu積分方程出發(fā)詳細(xì)推導(dǎo)3維SAR的近場(chǎng)波數(shù)域成像過(guò)程，解釋3維SAR成像的物理意義；然后闡述基于3維SAR成像的雷達(dá)散射截面積(RCS)近遠(yuǎn)場(chǎng)變換原理，介紹3維SAR圖像的散射中心提取方法，給出基于3維SAR成像的RCS近遠(yuǎn)場(chǎng)變換算法；最后通過(guò)FEKO軟件進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，得到了5個(gè)點(diǎn)目標(biāo)的RCS近遠(yuǎn)場(chǎng)變換的方位特性曲線和頻率特性曲線，并通過(guò)與理論情況的對(duì)比，驗(yàn)證該算法在RCS近遠(yuǎn)場(chǎng)變換技術(shù)中的有效性。
