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2022, 44(5): 1800-1808.
doi: 10.11999/JEIT210590
刊出日期：2022-05-25
隨著物聯(lián)網(IoT)時代的到來，無線網絡飽和的問題已經越來越嚴重。為了克服終端密集接入問題，IEEE標準協(xié)會(IEEE-SA)制定了無線局域網的最新標準—IEEE 802.11ax。該標準使用正交頻分多址(OFDMA)技術對無線信道資源進行了更細致的劃分，劃分出的子信道被稱為資源單元(RU)。為解決密集用戶環(huán)境下802.11ax 上行鏈路的信道資源調度問題，該文提出一種基于強化學習的RU調度算法。該算法使用演員-評論家(Actor-Critic)算法訓練指針網絡，解決了自適應RU調度問題，最終合理分配RU資源給各用戶，兼具優(yōu)先級和公平性的保障。仿真結果表明，該調度算法在IEEE 802.11ax上行鏈路中比傳統(tǒng)的調度方式更有效，具有較強的泛化能力，適合應用在密集用戶環(huán)境下的物聯(lián)網場景中。
2014, 36(5): 1139-1144.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003
刊出日期：2014-05-19
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機提供的距離圖像，在運動歷史圖像的基礎上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息，同時根據(jù)距離變化量，計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息，共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題，引入R變換對每層運動歷史圖像進行特征提取，串聯(lián)形成特征向量送入SVM進行分類識別。實驗結果表明，該識別方法可以有效識別人體運動。
2021, 43(4): 1064-1071.
doi: 10.11999/JEIT191049
刊出日期：2021-04-20
針對5G通信技術高傳輸速率、多業(yè)務場景的挑戰(zhàn)，該文提出一種組件化的軟件定義無線接入網絡新架構。該架構在5G接入網集中單元(CU)，分布單元(DU)，有源天線單元(AAU)架構的基礎上，進一步朝組件化方向演進，形成一種由集中控制單元(CCU), CU, DU，射頻單元(RU)，AAU等組件化通信單元組成的新架構。這種新架構既有利于切片化、虛擬化實現(xiàn)無線接入網，又有利于應用分布式計算技術和硬件加速技術突破通用處理器的計算能力瓶頸，還能降低DU與AAU之間的前傳壓力。該文還研制了基于此架構的組件化軟基站試驗原型并進行了測試，結果表明該組件化方案在提供高度靈活性的同時，還能夠提升通用處理器軟基站的吞吐能力，并有效降低遠端站址傳輸流量。
