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隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展和第5代移動通信(5G)網(wǎng)絡(luò)的商用，網(wǎng)絡(luò)空間安全問題日益凸顯。該文針對5G網(wǎng)絡(luò)空間安全中對抗博弈問題進(jìn)行探討，從靜態(tài)博弈、動態(tài)博弈、基于演化和圖論的博弈等基礎(chǔ)模型以及竊聽與竊聽對抗、干擾與干擾對抗等典型對抗種類方面，對當(dāng)前國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)空間安全對抗博弈的研究進(jìn)行分析和歸納，并進(jìn)一步闡述5G網(wǎng)絡(luò)空間安全對抗博弈研究中潛在的基礎(chǔ)理論和對抗規(guī)律研究方向，分析5G環(huán)境下安全對抗博弈研究的必要性及面臨的挑戰(zhàn)，為5G網(wǎng)絡(luò)空間安全攻防對抗研究提供新視角。

5G的成功商用為日常生活帶來了實質(zhì)性的變化，如自動駕駛、萬物互聯(lián)等，然而隨之也產(chǎn)生了更大的數(shù)據(jù)量需求，進(jìn)而催生了第6代移動通信。相較于5G，6G在帶寬、時延、覆蓋等性能方面均需要有更大的提升。因此，該文針對全域覆蓋、場景智聯(lián)、信息耦合的6G網(wǎng)絡(luò)中無人機(jī)(UAVs)的應(yīng)用場景進(jìn)行了綜述。首先，針對無人機(jī)在空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的應(yīng)用進(jìn)行了陳述，重點討論了無人機(jī)在不同場景中可能承擔(dān)的角色及功能，如蜂群基站、全息投影部署、遠(yuǎn)距離中繼通信以及數(shù)據(jù)采集等。然后，對6G中應(yīng)用于無人機(jī)通信的太赫茲、超大規(guī)模天線、內(nèi)生人工智能、智能反射面(IRS)、智能邊緣計算、區(qū)塊鏈、通信感知一體化等潛在關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討。最后，對6G場景下無人機(jī)通信面臨的續(xù)航時間、網(wǎng)絡(luò)融合性、智能反射面兼容性、太赫茲通信研發(fā)以及用戶安全等方面的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

該文綜述了多模態(tài)通信作為一種能夠同時交互多種模態(tài)形式的信息轉(zhuǎn)移方式在不同應(yīng)用場景下的重要性及其未來在6G無線通信技術(shù)中的發(fā)展前景。首先，將多模態(tài)通信分為3類，并探討了其在這些領(lǐng)域中的關(guān)鍵作用。隨后，針對6G無線通信系統(tǒng)可能面臨的通信、感知、計算和存儲資源限制以及跨域資源管理問題進(jìn)行了深入剖析，指出未來的6G無線多模態(tài)通信將實現(xiàn)通感算存的深度融合和通信能力的提升。在多模態(tài)通信實現(xiàn)過程中，必須考慮多個環(huán)節(jié)，包括多發(fā)送端處理、傳輸技術(shù)和接收端處理等，以解決多模態(tài)語料庫構(gòu)建、多模態(tài)信息壓縮、傳輸、干擾處理、降噪、對齊、融合和擴(kuò)充等方面的挑戰(zhàn)，以及資源管理問題。最后，強(qiáng)調(diào)了6G網(wǎng)絡(luò)的跨域多模態(tài)信息轉(zhuǎn)移、互補(bǔ)和協(xié)同的重要性，這將更好地整合和應(yīng)用海量異構(gòu)信息，以滿足未來高速、低延遲、智能互聯(lián)的通信需求。

該文在現(xiàn)有研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，針對CHESS系統(tǒng)提出了一種新的G函數(shù)算法，該算法將總頻率集中的頻點隨機(jī)分為m=2BPH 個子頻率集，根據(jù)待發(fā)送的信息以及信息碼與子頻率集的對應(yīng)關(guān)系得出下一跳的頻點，由檢驗結(jié)果看出該方法在以往的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的一維均勻性、二維連續(xù)性及隨機(jī)性，取得了較好的效果。

該文介紹了5G標(biāo)準(zhǔn)中LDPC碼的特點，比較分析了各種譯碼算法的性能，提出了譯碼器實現(xiàn)的總體架構(gòu)：將譯碼器分為高速譯碼器和低信噪比譯碼器。高速譯碼器適用于碼率高、吞吐率要求高的情形，為譯碼器的主體；低信噪比譯碼器主要針對低碼率、低信噪比下的高性能譯碼，處理一些極限情形下的通信，對吞吐率要求不高。分別對高速譯碼器和低信噪比譯碼器進(jìn)行了設(shè)計實踐，給出了FPGA綜合結(jié)果和吞吐率分析結(jié)果。

該文研究了G神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)映射能力,給出了前饋G神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射任意G型多項式的構(gòu)造性證明。采用該文的方法映射同一個多項式,所用的神經(jīng)元數(shù)目可少至以往方法的2/(n+1),其中n是G型多項式的次數(shù)。

面對第6代移動通信(6G)網(wǎng)絡(luò)立體覆蓋的互聯(lián)感知需求和無線設(shè)備廣泛接入造成的頻譜稀缺問題，基于無人機(jī)(UAV)的機(jī)動性和智能反射面(IRS)重構(gòu)無線傳播環(huán)境特性的多維擴(kuò)展通感一體化可實現(xiàn)立體網(wǎng)絡(luò)空間中通信和感知功能的相互協(xié)同，有效提升頻譜效率和硬件資源的利用率，滿足6G萬物智聯(lián)的無線網(wǎng)絡(luò)愿景。該文針對6G多維擴(kuò)展通感一體化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)展開綜述。首先，概述了 6G網(wǎng)絡(luò)愿景和通感一體化的理論基礎(chǔ)，并討論基于UAV和IRS多維擴(kuò)展通感一體化的應(yīng)用場景、發(fā)展趨勢和性能指標(biāo)。然后，探討了超大規(guī)模多輸入多輸出天線、太赫茲、無線攜能通信、人工智能、隱蔽通信和有源反射面等6G關(guān)鍵前沿技術(shù)在基于無人機(jī)和智能反射面多維擴(kuò)展通感一體化網(wǎng)絡(luò)中的潛在應(yīng)用。最后，展望了未來6G多維擴(kuò)展通感一體化的發(fā)展方向及關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。

隨著5G商業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化的逐步推進(jìn)，對6G技術(shù)的研究也提上了日程。由于其在6G無線通信系統(tǒng)中的巨大應(yīng)用前景，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)引起了人們廣泛的興趣。面向6G的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)需要允許大量設(shè)備接入并支持海量數(shù)據(jù)傳輸，其魯棒性和可擴(kuò)展性至關(guān)重要。在物聯(lián)網(wǎng)中，所述“事物”(用戶)可以通過采用各種多功能無線傳感器實時收集環(huán)境數(shù)據(jù)。通常來說，收集的數(shù)據(jù)將反饋到中央單元以進(jìn)行進(jìn)一步處理。但是這一機(jī)制依賴于中央單元的正常工作，魯棒性較差。該文提出一種分布式譯碼算法，該算法通過讓各用戶之間互相協(xié)作，交換信息來實現(xiàn)在各個用戶處完成譯碼。利用分布式譯碼算法，每個用戶可以得到與中心化處理相似的譯碼性能，從而提高了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和可擴(kuò)展性。同時，相比傳統(tǒng)分布式譯碼算法，該算法不需要每個用戶了解網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，因此為面向6G的高動態(tài)物聯(lián)網(wǎng)提供了技術(shù)支撐。

隨著6G網(wǎng)絡(luò)和無人機(jī)(UAV)技術(shù)的迅猛發(fā)展，無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)將成為6G空天地一體化網(wǎng)絡(luò)融合的關(guān)鍵組成部分，在戰(zhàn)場偵查、野外救援和物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸?shù)让裼煤蛙娪妙I(lǐng)域發(fā)揮重要作用。針對無人機(jī)群大規(guī)模、高動態(tài)和自組織等特性，以6G網(wǎng)絡(luò)任務(wù)驅(qū)動為出發(fā)點，該文提出基于聯(lián)盟的6G無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化框架。圍繞聯(lián)盟形成、聯(lián)盟任務(wù)實施和聯(lián)盟資源管理對無人機(jī)聯(lián)盟工作原理展開論述。結(jié)合博弈論、機(jī)器學(xué)習(xí)和在線決策，給出了無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化方法和仿真示例。最后，對6G無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景和亟需解決的問題進(jìn)行了開放性討論。

該文首次報道了一種極簡構(gòu)架的5G毫米波反向陣設(shè)計原理及其CMOS芯片實現(xiàn)技術(shù)。該毫米波反向陣極簡構(gòu)架，利用次諧波混頻器提供相位共軛和陣列反向功能，無需移相電路及波束控制系統(tǒng)，便可實現(xiàn)波束自動回溯移動通信功能。該文采用國產(chǎn)0.18 μm CMOS工藝研制了5G毫米波反向陣芯片，包括發(fā)射前端、接收前端及跟蹤鎖相環(huán)等核心模塊，其中發(fā)射及接收前端芯片采用次諧波混頻及跨導(dǎo)增強(qiáng)等技術(shù)，分別實現(xiàn)了19.5 dB和18.7 dB的實測轉(zhuǎn)換增益。所實現(xiàn)的跟蹤鎖相環(huán)芯片具備雙模工作優(yōu)勢，可根據(jù)不同參考信號支持幅度調(diào)制及相位調(diào)制，實測輸出信號相噪優(yōu)于–125 dBc/Hz@100 kHz。該文給出的測試結(jié)果驗證了所提5G毫米波反向陣通信架構(gòu)及其CMOS芯片實現(xiàn)的可行性，從而為5G/6G毫米波通信探索了一種架構(gòu)極簡、成本極低、拓展性強(qiáng)的新方案。