論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 6 條：
2022, 44(4): 1402-1411.
doi: 10.11999/JEIT210293
刊出日期：2022-04-18
為了解決5G大規(guī)模機器類通信場景下大規(guī)模接入和如何提高頻譜效率的問題，該文針對免調(diào)度非正交多址接入(NOMA)系統(tǒng)上行鏈路，通過采用插入函數(shù)在2元Golay序列上插入元素的方法，提出具有低峰均功率比(PAPR)且長度為非2冪次的2元擴頻序列集。仿真結(jié)果表明，得到的序列集具有低相干性，這為基于壓縮感知的活躍用戶檢測提供了可靠的性能。同傳統(tǒng)的Zadoff-Chu序列相比，新型2元序列集具有更小的字符集，便于實現(xiàn)。此外，所構(gòu)造的序列PAPR最大為4，低于高斯隨機序列和Zadoff-Chu序列，因此可以有效解決時域信號峰均功率比過高的問題。
2019, 41(6): 1442-1449.
doi: 10.11999/JEIT180595
刊出日期：2019-06-01
針對半誠信的數(shù)據(jù)收集者對包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題，該文在傳統(tǒng)模型中增加實時的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，并基于改進(jìn)模型提出一個隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集協(xié)議，確保無可信第三方假設(shè)前提下，數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程，實現(xiàn)了準(zhǔn)標(biāo)識(QI)匿名化后SA的傳輸，降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確SA值的概率，減弱內(nèi)部標(biāo)識揭露造成隱私泄露風(fēng)險；通過樹形編碼結(jié)構(gòu)將SA的編碼值分為隨機錨點和補償距離兩份份額，由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，分別對兩份份額進(jìn)行聚集和轉(zhuǎn)發(fā)，解除唯一性的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識和SA值的關(guān)聯(lián)，有效防止外部標(biāo)識揭露造成的隱私泄露；建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對協(xié)議進(jìn)行安全分析，證明了協(xié)議滿足隱私保護(hù)需求。
2020, 42(3): 720-728.
doi: 10.11999/JEIT190230
刊出日期：2020-03-19
SIMON系列算法自提出以來便受到了廣泛關(guān)注。積分分析方面，Wang，F(xiàn)u和Chu等人給出了SIMON32和SIMON48算法的積分分析，該文在已有的分析結(jié)果上，進(jìn)一步考慮了更長分組的SIMON64算法的積分分析?；赬iang等人找到的18輪積分區(qū)分器，該文先利用中間相遇技術(shù)和部分和技術(shù)給出了25輪SIMON64/128算法的積分分析，接著利用等價密鑰技術(shù)進(jìn)一步降低了攻擊過程中需要猜測的密鑰量，并給出了26輪SIMON64/128算法的積分分析。通過進(jìn)一步的分析，該文發(fā)現(xiàn)高版本的SIMON算法具有更好抵抗積分分析的能力。
2000, 22(3): 509-512.
刊出日期：2000-05-19
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半群; 密鑰分享; 密碼學(xué)
如何將密鑰信息分配給n個被授權(quán)的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權(quán)人, 使得每一個被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權(quán)單位中的至少一個被授權(quán)人的密鑰信息時, 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
2015, 37(2): 297-302.
doi: 10.11999/JEIT140535
刊出日期：2015-02-19
微波3維成像能夠準(zhǔn)確地從背景噪聲中分離出目標(biāo)的散射信息，適用于外場目標(biāo)電磁(EM)散射特性的分析和研究，因而從3維合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像的角度研究目標(biāo)電磁的散射特性是目前的一個新興的熱門課題。該文以此為背景，首先從Stratton-Chu積分方程出發(fā)詳細(xì)推導(dǎo)3維SAR的近場波數(shù)域成像過程，解釋3維SAR成像的物理意義；然后闡述基于3維SAR成像的雷達(dá)散射截面積(RCS)近遠(yuǎn)場變換原理，介紹3維SAR圖像的散射中心提取方法，給出基于3維SAR成像的RCS近遠(yuǎn)場變換算法；最后通過FEKO軟件進(jìn)行了仿真實驗，得到了5個點目標(biāo)的RCS近遠(yuǎn)場變換的方位特性曲線和頻率特性曲線，并通過與理論情況的對比，驗證該算法在RCS近遠(yuǎn)場變換技術(shù)中的有效性。
2023, 45(6): 2089-2097.
doi: 10.11999/JEIT220627
刊出日期：2023-06-10
量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性，是量子光學(xué)領(lǐng)域重要的研究方向。為了解決實際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計數(shù)值異常所導(dǎo)致成像質(zhì)量下降的問題，該文提出一種基于符合計數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先，對原始的符合計數(shù)值進(jìn)行3層離散小波變換(DWT)得到相應(yīng)的小波系數(shù)；然后，對小波系數(shù)中的高頻成分進(jìn)行高斯濾波去噪，并通過小波逆變換得到去噪后的符合計數(shù)值；最后，基于該符合計數(shù)值，利用線性映射方法實現(xiàn)對目標(biāo)的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素數(shù)、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結(jié)果的影響，并搭建了實際的量子成像光路來驗證仿真結(jié)果的有效性。
