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2022, 44(5): 1800-1808.
doi: 10.11999/JEIT210590
刊出日期：2022-05-25
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時(shí)代的到來(lái)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)飽和的問(wèn)題已經(jīng)越來(lái)越嚴(yán)重。為了克服終端密集接入問(wèn)題，IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(IEEE-SA)制定了無(wú)線局域網(wǎng)的最新標(biāo)準(zhǔn)—IEEE 802.11ax。該標(biāo)準(zhǔn)使用正交頻分多址(OFDMA)技術(shù)對(duì)無(wú)線信道資源進(jìn)行了更細(xì)致的劃分，劃分出的子信道被稱為資源單元(RU)。為解決密集用戶環(huán)境下802.11ax 上行鏈路的信道資源調(diào)度問(wèn)題，該文提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RU調(diào)度算法。該算法使用演員-評(píng)論家(Actor-Critic)算法訓(xùn)練指針網(wǎng)絡(luò)，解決了自適應(yīng)RU調(diào)度問(wèn)題，最終合理分配RU資源給各用戶，兼具優(yōu)先級(jí)和公平性的保障。仿真結(jié)果表明，該調(diào)度算法在IEEE 802.11ax上行鏈路中比傳統(tǒng)的調(diào)度方式更有效，具有較強(qiáng)的泛化能力，適合應(yīng)用在密集用戶環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中。
2000, 22(1): 73-77.
刊出日期：2000-01-19
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認(rèn)證協(xié)議; BAN邏輯
本文指出了W.Mao(1995)對(duì)其協(xié)議(1)的證明中存在的錯(cuò)誤,并對(duì)其在協(xié)議理想化過(guò)程中提出的N-u規(guī)則作了探討,指出其擴(kuò)展N-u的三條規(guī)則的缺陷,并作了改進(jìn),最后,給出一個(gè)例子說(shuō)明N-u規(guī)則的應(yīng)用。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
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圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2021, 43(4): 1064-1071.
doi: 10.11999/JEIT191049
刊出日期：2021-04-20
針對(duì)5G通信技術(shù)高傳輸速率、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的挑戰(zhàn)，該文提出一種組件化的軟件定義無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)。該架構(gòu)在5G接入網(wǎng)集中單元(CU)，分布單元(DU)，有源天線單元(AAU)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步朝組件化方向演進(jìn)，形成一種由集中控制單元(CCU), CU, DU，射頻單元(RU)，AAU等組件化通信單元組成的新架構(gòu)。這種新架構(gòu)既有利于切片化、虛擬化實(shí)現(xiàn)無(wú)線接入網(wǎng)，又有利于應(yīng)用分布式計(jì)算技術(shù)和硬件加速技術(shù)突破通用處理器的計(jì)算能力瓶頸，還能降低DU與AAU之間的前傳壓力。該文還研制了基于此架構(gòu)的組件化軟基站試驗(yàn)原型并進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明該組件化方案在提供高度靈活性的同時(shí)，還能夠提升通用處理器軟基站的吞吐能力，并有效降低遠(yuǎn)端站址傳輸流量。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
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量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí)，經(jīng)過(guò)幀間預(yù)測(cè)后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小，對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn)，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無(wú)需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn)，將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中，對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時(shí)間，同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
