一级黄色片免费播放|中国黄色视频播放片|日本三级a|可以直接考播黄片影视免费一级毛片

高級搜索

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關(guān)于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問題, 您可以本頁添加留言。我們將盡快給您答復(fù)。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機(jī)號碼
標(biāo)題
留言內(nèi)容
驗(yàn)證碼

論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 15 條：

排序:
相關(guān)度
發(fā)表時間
每頁顯示：
10
20
30
50
基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法
牛少彰, 鈕心忻, 楊義先
2004, 26(10): 1620-1625.  刊出日期：2004-10-19
關(guān)鍵詞: 信息隱藏; 數(shù)字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負(fù)矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣，再進(jìn)行LU分解，通過量化函數(shù)進(jìn)行數(shù)字水印的嵌入，恢復(fù)水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法運(yùn)算速度快并且具有很好的魯棒性。
基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法
趙春暉, 許云龍, 黃輝
2013, 35(9): 2234-2239. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527  刊出日期：2013-09-19
關(guān)鍵詞: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò), 目標(biāo)定位, 壓縮感知, LU分解
針對基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法中orth預(yù)處理會影響原信號的稀疏性的問題，該文提出一種基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題，并利用LU分解法對觀測字典進(jìn)行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件，同時對觀測值的預(yù)處理過程不影響原信號的稀疏性，從而有效地保證了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法的性能遠(yuǎn)優(yōu)于基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法，目標(biāo)的定位精度得到了較大地提升。
一種基于Doolittle LU分解的線性方程組并行求解方法
徐曉飛, 曹祥玉, 姚旭, 陳盼
2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401  刊出日期：2010-08-19
關(guān)鍵詞: Doolittle LU分解, 線性方程組, 并行計(jì)算
矩陣方程的快速求解是矩量法計(jì)算電大問題的關(guān)鍵，LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細(xì)地分析了Doolittle LU分解過程，基于分解過程的特點(diǎn)，在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下，提出了按直角式循環(huán)對進(jìn)程進(jìn)行任務(wù)分配的并行求解方法。實(shí)驗(yàn)證明該方法可以有效地減少進(jìn)程間數(shù)據(jù)通信量，從而加快計(jì)算速度。
交流等離子體顯示板中惰性氣體放電的電光特性實(shí)驗(yàn)研究
彭國賢, 陸鳳秀
1986, 8(6): 433-441.  刊出日期：1986-11-19
為了尋求一種供等離子體顯示板用的發(fā)藍(lán)綠光的混合氣體,本文對Ar+He、Kr+He、He+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合氣體的發(fā)光光譜和電特性進(jìn)行了研究。發(fā)現(xiàn)混合氣體Ar+Hg較為滿意,發(fā)光顏色為藍(lán)綠色、亮度較高、著火電壓較低。
金屬蒸氣激光器的直流放電特性
黃振國, 單煥炎, 于祖哲, 侯澄宇, 王紅, 任蕾
1991, 13(2): 217-220.  刊出日期：1991-03-19
關(guān)鍵詞: 氣體激光器; 金屬蒸氣激光器; 直流放電特性
金屬蒸氣激光器利用He、Ne、N2和Ar作緩沖氣體,在高功率電平下的直流放電特性被首次測得。實(shí)驗(yàn)表明,He氣是用于直流預(yù)熱的最佳緩沖氣體。在200mmHg的He氣壓和1A的放電電流下,有多于5kW的電功率被注入到等離子體管中去。等離子體管溫度在短于1h的時間內(nèi)達(dá)到1400℃的高溫。
無證書聚合簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
張玉磊, 李臣意, 王彩芬, 張永潔
2015, 37(8): 1994-1999. doi: 10.11999/JEIT141635  刊出日期：2015-08-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), 聚合簽名, 無證書簽名, 密鑰生成中心攻擊, 選擇消息攻擊, 計(jì)算Diffie-Hellman 困難問題
該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性，指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動攻擊，He方案存在KGC被動攻擊和KGC主動攻擊。該文描述了KGC對兩個方案的攻擊過程，分析了兩個方案存在KGC攻擊的原因，最后對Ming方案提出了兩類改進(jìn)。改進(jìn)方案不僅克服了原方案的安全性問題，同時也保持了原方案聚合簽名長度固定的優(yōu)勢。
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)
李啟青, 馬建文, 哈斯巴干, 韓秀珍, 劉志麗
2003, 25(10): 1321-1326.  刊出日期：2003-10-19
關(guān)鍵詞: 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型; 知識描述; 信息推理; 遙感圖像數(shù)據(jù)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種不確定性知識的推理和描述技術(shù),針對遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)推理和描述技術(shù)。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項(xiàng)目的土地利用數(shù)據(jù)(LU),沙塵監(jiān)測數(shù)據(jù)(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時間序列 LST/Albedo數(shù)據(jù),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了知識描述和信息推理預(yù)測實(shí)驗(yàn),取得了較好的效果。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期：2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
基于國產(chǎn)眾核超級計(jì)算機(jī)的6×105核并行矩量法
顧宗靜, 吳昊翔, 趙勛旺, 林中朝, 張玉, 張崎
2019, 41(4): 845-850. doi: 10.11999/JEIT180562  刊出日期：2019-04-01
關(guān)鍵詞: 矩量法, LU分解, 國產(chǎn)超級計(jì)算機(jī), 6×105核

為實(shí)現(xiàn)電磁計(jì)算的安全可靠和自主可控，該文基于“天河二號”國產(chǎn)眾核超級計(jì)算機(jī)平臺，開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計(jì)算時計(jì)算機(jī)集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解，通過分析矩量法電場積分方程離散生成的矩陣具有對角占優(yōu)特性，提出一種新型LU分解算法，即對角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法，該算法減少了panel列分解的計(jì)算量，更重要的是，完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法，并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模，這是目前在國產(chǎn)超級計(jì)算平臺上實(shí)現(xiàn)的最大規(guī)模的并行矩量法計(jì)算，其矩陣求解并行效率可達(dá)51.95%。數(shù)值結(jié)果表明，并行矩量法可準(zhǔn)確高效地在國產(chǎn)超級計(jì)算平臺上解決大規(guī)模電磁問題。

基于狀態(tài)視圖的高效Hilbert編碼和解碼算法
賈連印, 陳明鮮, 李孟娟, 游進(jìn)國, 丁家滿
2020, 42(6): 1494-1501. doi: 10.11999/JEIT190501  刊出日期：2020-06-22
關(guān)鍵詞: 狀態(tài)視圖, 免計(jì)前0的Hilbert編碼算法, 免計(jì)前0的Hilbert解碼算法, Hilbert曲線

Hilbert曲線是高維降到1維的重要方法，具有較好的空間聚集和空間連續(xù)性，在地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)庫、信息檢索等方面有廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有Hilbert編碼或解碼算法未考慮輸入數(shù)據(jù)對編碼或解碼效率的影響，因此將不同輸入數(shù)據(jù)同等對待。為此，該文通過設(shè)計(jì)高效的狀態(tài)視圖并結(jié)合快速置位檢測算法提出高效的免計(jì)前0的Hilbert編碼算法(FZF-HE)和免計(jì)前0的Hilbert解碼算法(FZF-HD)，可快速識別輸入數(shù)據(jù)前部為0而無需迭代計(jì)算的部分，從而降低迭代查詢次數(shù)及算法復(fù)雜度，提高編解碼效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)ZF-HE算法和FZF-HD算法在數(shù)據(jù)均勻分布時效率稍高于現(xiàn)有算法，而在數(shù)據(jù)偏斜分布時效率遠(yuǎn)高于現(xiàn)有算法。

  • 首頁
  • 上一頁
  • 1
  • 2
  • 末頁
  • 共:2頁