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新型Liu混沌系統(tǒng)的模糊反饋同步方法
單梁, 張剛, 李軍, 王執(zhí)銓
2007, 29(10): 2508-2511. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00310  刊出日期:2007-10-19
關(guān)鍵詞: Liu混沌系統(tǒng);混沌同步;反饋控制;T-S模型;模糊控制
論文研究了新近提出的Liu混沌系統(tǒng)(2004)的模糊反饋同步方法。Liu混沌系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不同于以往的連續(xù)混沌系統(tǒng),本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重構(gòu)了Liu混沌系統(tǒng);然后用Lyapunov理論和反饋同步的思想推導(dǎo)了兩個重構(gòu)的Liu系統(tǒng)同步的穩(wěn)定性條件,并給出了誤差系統(tǒng)以衰減率全局漸近穩(wěn)定的充分條件;最后基于LMI方法進行了仿真實驗。良好的仿真結(jié)果驗證了本文算法的有效性和快速性。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析,指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進,改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
交流等離子體顯示板中惰性氣體放電的電光特性實驗研究
彭國賢, 陸鳳秀
1986, 8(6): 433-441.  刊出日期:1986-11-19
為了尋求一種供等離子體顯示板用的發(fā)藍綠光的混合氣體,本文對Ar+He、Kr+He、He+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合氣體的發(fā)光光譜和電特性進行了研究。發(fā)現(xiàn)混合氣體Ar+Hg較為滿意,發(fā)光顏色為藍綠色、亮度較高、著火電壓較低。
基于承諾的可驗證公平性微支付
劉憶寧, 趙全玉
2017, 39(3): 743-748. doi: 10.11999/JEIT160300  刊出日期:2017-03-19
關(guān)鍵詞: 微支付, 承諾, 公平性, 可驗證性
微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點,使得復(fù)雜的認證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案,把微支付聚合成宏支付,大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗證結(jié)果的公平性。然而,Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益,從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅,并且以1個用戶-1個商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個商家的模型,以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎(chǔ)保障結(jié)果的公平性與可驗證性。
金屬蒸氣激光器的直流放電特性
黃振國, 單煥炎, 于祖哲, 侯澄宇, 王紅, 任蕾
1991, 13(2): 217-220.  刊出日期:1991-03-19
關(guān)鍵詞: 氣體激光器; 金屬蒸氣激光器; 直流放電特性
金屬蒸氣激光器利用He、Ne、N2和Ar作緩沖氣體,在高功率電平下的直流放電特性被首次測得。實驗表明,He氣是用于直流預(yù)熱的最佳緩沖氣體。在200mmHg的He氣壓和1A的放電電流下,有多于5kW的電功率被注入到等離子體管中去。等離子體管溫度在短于1h的時間內(nèi)達到1400℃的高溫。
無證書聚合簽名方案的安全性分析和改進
張玉磊, 李臣意, 王彩芬, 張永潔
2015, 37(8): 1994-1999. doi: 10.11999/JEIT141635  刊出日期:2015-08-19
關(guān)鍵詞: 密碼學, 聚合簽名, 無證書簽名, 密鑰生成中心攻擊, 選擇消息攻擊, 計算Diffie-Hellman 困難問題
該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性,指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動攻擊,He方案存在KGC被動攻擊和KGC主動攻擊。該文描述了KGC對兩個方案的攻擊過程,分析了兩個方案存在KGC攻擊的原因,最后對Ming方案提出了兩類改進。改進方案不僅克服了原方案的安全性問題,同時也保持了原方案聚合簽名長度固定的優(yōu)勢。
d-元廣義分圓序列的線性復(fù)雜度及自相關(guān)函數(shù)性質(zhì)分析
柯品惠, 李瑞芳, 張勝元
2012, 34(12): 2881-2884. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00804  刊出日期:2012-12-19
關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)安全, 廣義分圓, 線性復(fù)雜度, 自相關(guān)
該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素數(shù),n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構(gòu)造,并確定了新構(gòu)造序列的線性復(fù)雜度和自相關(guān)函數(shù)值的分布。結(jié)果表明,推廣的構(gòu)造保持了原構(gòu)造的高線性復(fù)雜度等偽隨機特性。由于取值更靈活,較之原構(gòu)造新構(gòu)造序列的數(shù)量要大得多。
基于狀態(tài)視圖的高效Hilbert編碼和解碼算法
賈連印, 陳明鮮, 李孟娟, 游進國, 丁家滿
2020, 42(6): 1494-1501. doi: 10.11999/JEIT190501  刊出日期:2020-06-22
關(guān)鍵詞: 狀態(tài)視圖, 免計前0的Hilbert編碼算法, 免計前0的Hilbert解碼算法, Hilbert曲線

Hilbert曲線是高維降到1維的重要方法,具有較好的空間聚集和空間連續(xù)性,在地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)庫、信息檢索等方面有廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)有Hilbert編碼或解碼算法未考慮輸入數(shù)據(jù)對編碼或解碼效率的影響,因此將不同輸入數(shù)據(jù)同等對待。為此,該文通過設(shè)計高效的狀態(tài)視圖并結(jié)合快速置位檢測算法提出高效的免計前0的Hilbert編碼算法(FZF-HE)和免計前0的Hilbert解碼算法(FZF-HD),可快速識別輸入數(shù)據(jù)前部為0而無需迭代計算的部分,從而降低迭代查詢次數(shù)及算法復(fù)雜度,提高編解碼效率。實驗結(jié)果表明,F(xiàn)ZF-HE算法和FZF-HD算法在數(shù)據(jù)均勻分布時效率稍高于現(xiàn)有算法,而在數(shù)據(jù)偏斜分布時效率遠高于現(xiàn)有算法。

卷筒式氟化氙準分子激光器
胡雪金, 魏守安, 戴艷姿, 何林生, 夏春明, 許浩明
1979, 1(4): 176-183.  刊出日期:1979-10-19
介紹了便于推廣使用具有小型化結(jié)構(gòu)特色的卷筒式氟化氙(XeF)準分子激光器。在Xe、NF3和He的混合氣體中,得到了XeF的3531、3510和3488埃的三條激光譜線振蕩。在改變XeF體系的工作氣壓時,首先發(fā)現(xiàn)了氟原子的6346埃這條新激光譜線。給出了不同的工作氣體組份、工作氣壓對激光波形和激光強度影響的實驗曲線。拍攝了激光脈沖波形。激光脈沖寬度約為20毫微秒。還對實驗結(jié)果作了初步的分析討論。
高效前綴約簡的三維Hilbert空間填充曲線編解碼算法
賈連印, 范瑤, 丁家滿, 李曉武, 游進國
2024, 46(2): 633-642. doi: 10.11999/JEIT230013  刊出日期:2024-02-29
關(guān)鍵詞: 3維Hilbert空間填充曲線, 3維狀態(tài)視圖, 前綴約簡, 3D HSFC編碼算法, 3D HSFC解碼算法
3維Hilbert空間填充曲線(3D HSFC)的編碼和解碼效率對空間查詢處理、圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用舉足輕重?,F(xiàn)有的3維編解碼算法獨立編解碼每一個點,忽略了Hilbert曲線的局部保持特性。為了提高編解碼效率,該文設(shè)計了高效的3D狀態(tài)視圖,并提出一種新的前綴約簡的3D HSFC編碼算法(PR-3HE)和前綴約簡3D HSFC解碼算法(PR-3HD),這兩個算法通過公共前綴的定義和識別、公共前綴約簡及多種優(yōu)化技術(shù)來最小化需要編碼的階數(shù),從而提高3D HSFC的編解碼效率。理論上證明:當編碼或解碼一個$k$階的窗體(窗體內(nèi)總共含有${2^k} \times {2^k} \times {2^k}$個點)時,PR-3HE平均每個點的編碼階數(shù)不超過2,PR-3HD平均解碼階數(shù)不超過8/7。相對于傳統(tǒng)的基于迭代的方法,編解碼時間復(fù)雜度從$O(k)$降低到了$O(1)$。實驗結(jié)果表明,該文算法在模擬數(shù)據(jù)集和真實數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)顯著優(yōu)于現(xiàn)有算法。
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